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SUMMARY:Neurons & Peppers #4 : VLM & PDF
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nPour cette 4ème édition nous invitons le Lab Pulsia du groupe La Poste à présenter leur benchmark de modèles de vision pour l’analyse de documents ainsi que leur librairie open-source vlmparse dédiée à la conversion et à l’évaluation de PDF via des VLM. \nPrésentations par Bruno Rigal (Data scientist chez Probayes)\, Ronan Le Hy (NLP Chief Scientist chez Probayes) et Nicolas Mery (Data Scientist chez Openvalue) \nBenchmarking Vision-Language Models for French PDF-to-Markdown Conversion\nLes grands modèles de vision savent désormais lire vos PDF mieux que jamais — mais sait-on encore les évaluer correctement ? Dans cette présentation\, nous verrons comment nous avons construit un benchmark de documents français difficile même pour les meilleurs modèles et pourquoi les métriques classiques comme la distance d’édition deviennent trompeuses quand les modèles dépassent un niveau. Nous présenterons une approche par tests unitaires ciblés\, une comparaison de 15 modèles propriétaires et déployables localement démontrant les progrès et les limites persistantes des meilleurs modèles actuels.\narticle disponible sur:\nhttps://arxiv.org/abs/2602.11960\ndataset disponible sur:\nhttps://huggingface.co/datasets/pulsia/fr-bench-pdf2md \n​vlmparse: A unified wrapper for Vision Language Models (VLM) and OCR solutions to parse PDF documents into Markdown.\nConvertir des PDF en Markdown avec un VLM\, c’est simple — jusqu’à ce qu’on veuille tester dix modèles différents\, gérer des serveurs Docker locaux\, paralléliser les appels et visualiser les résultats. C’est exactement pour éviter ce travail répétitif que nous avons développé vlmparse : une librairie Python unifiée qui expose la même interface pour des modèles aussi différents que Gemini\, GPT\, LightOnOCR ou MinerU\, avec déploiement automatique des serveurs locaux\, traitement concurrent haute performance\, format de sortie unifié et un outil de visualisation Streamlit intégré. Dans cette présentation\, nous verrons comment l’outil est structuré et comment vous pouvez l’intégrer en quelques lignes dans vos propres pipelines documentaires.\nbibliothèque disponible sur:\nhttps://github.com/ld-lab-pulsia/vlmparse \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:Humain x Claude - REX sur le vibe-coding d’un outil pour polars
DESCRIPTION:Par Francis Wolinski\, ingénieur IA Freelance\, Yotta Conseil \nCet atelier effectue un retour d’expérience de vibe-coding d’un outil pour mesurer la complexité d’écriture des requêtes écrites avec la\nlibrairie polars. La présentation détaille les différentes étapes qui ont permis de développer cet outil en quelques heures\, en intégrant au\nfur et à mesure différentes spécifications. Elle montrera les facultés actuelles du vibe-coding qui répond au besoin et produit même des éléments\nsupplémentaires. Elle montrera aussi certaines limites du code généré par une IA. \nEn fin d’exposé\, les participants pourront utiliser l’outil accessible sur github et le tester sur leur propre développement s’il est basé sur polars. \nInscription
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SUMMARY:GraphRAG in Practice: Building Reliable GenAI Applications with Knowledge Graphs
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nby Henry Collie\, Technical Curriculum Developer\, Neo4j \nGenerative AI (GenAI) opens up tremendous opportunities… yet it still faces major challenges: hallucinations\, lack of business context\, limited explainability\, and governance concerns.\nWhat if you could overcome these limitations?\nIn this hands-on workshop\, discover how GraphRAG combines vector search\, knowledge graphs\, and graph data science techniques to enrich context\, enhance semantic understanding\, and ensure data remains up to date.\nThe result: more reliable\, relevant\, and personalized GenAI applications. \nAgenda: \n\nA clear introduction to the current limitations of GenAI\nA deep dive into the GraphRAG approach and its practical benefits\nStep-by-step guided code examples to connect GenAI with graph technologies\nImmediate hands-on practice\, directly applicable to your own projects\n\nBy the end of the workshop\, you will leave with concrete\, actionable skills to design robust\, context-aware GenAI applications. \n\nS’inscrire à l’événement
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LOCATION:ECE- Engineering School\, 10 rue Sextius Michel\, Paris\, 7015\, France
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SUMMARY:OR-Tools: modélisez et résolvez vos problèmes d’optimisation
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\npar Laurent Perron\,  responsable de l’équipe de recherche opérationnelle chez Google. \nDécouvrez le potentiel de OR-Tools\, la bibliothèque open source de Google spécialisée en recherche opérationnelle et dédiée à la résolution de problèmes d’optimisation. Cet atelier propose une présentation claire et accessible des principaux outils de la toolbox\, pour comprendre leurs usages et identifier ceux qui peuvent répondre à vos besoins. \nAu programme\n– Programmation linéaire et mixte (LP/MIP) : des outils pour modéliser et optimiser des décisions sous contraintes\, comme la planification ou la gestion de ressources.\n– Solveur de contraintes (CP-SAT) : une approche puissante pour résoudre des problèmes combinatoires complexes\, tels que les emplois du temps ou les affectations.\n– Optimisation de tournées (VRP) : des méthodes pour améliorer les itinéraires de véhicules et relever des défis logistiques concrets.\n– Graphes et flots : des algorithmes pour analyser et optimiser des réseaux (transport\, flux\, appariements\, etc.). \nL’objectif : vous donner les clés pour comprendre ce que OR-Tools peut faire pour vous\, et vous orienter efficacement vers une utilisation future. \nUn atelier idéal pour explorer l’optimisation… avant de passer à la pratique lors de notre atelier du 9 juin sur l’optimisation des itinéraires d’une flotte de véhicules. \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:Atelier Recherche Opérationnelle - Optimisation des itinéraires d’une flotte de véhicules
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\natelier co-animé par Paprec et la start-up Califrais \nÀ l’occasion de cet atelier co-animé par Paprec et la start-up Califrais\, les participants seront invités à se confronter à un défi concret d’optimisation issu du terrain. À partir d’un dataset réel fourni par Paprec\, décrivant une flotte de poids lourds\, un ensemble de points de collecte et de dépôt\, ainsi que de nombreuses contraintes opérationnelles (temps de travail légal\, types de véhicules\, horaires de fermeture\, limitation des trajets à vide\, contraintes d’exploitation…)\, l’objectif sera de déterminer le trajet idéal pour chaque camion afin de « passer chez tout le monde » en minimisant les kilomètres parcourus.\nL’atelier combinera retour d’expérience industriel et approche méthodologique. Paprec présentera la problématique métier et les données\, tandis que Califrais introduira les bases de la recherche opérationnelle à travers le problème classique du voyageur de commerce et ses extensions. Les participants seront ensuite invités à explorer différentes approches – heuristiques\, méta-heuristiques\, solveurs d’optimisation (OR-Tools) – pour proposer des solutions adaptées à un problème riche en contraintes. Une occasion unique de croiser enjeux environnementaux\, optimisation mathématique et intelligence artificielle au service de la performance logistique. \nPaprec est une entreprise française spécialisée dans la collecte\, la gestion et le recyclage des déchets. Elle transforme chaque année des millions de tonnes de déchets en nouvelles matières premières ou en énergie dans le cadre de l’économie circulaire.\nLe groupe dispose d’une large flotte de véhicules (plus de 1000  poids lourds géo-localisés et des centaines de véhicules légers) dédiés à la collecte et au service de ses clients partout en France et dans une dizaine de pays. \nCalifrais est une startup française spécialisée en supply chain alimentaire des produits frais. Elle s’appuie sur des technologies de machine learning et d’intelligence artificielle pour optimiser à grande échelle les flux logistiques et réduire leur impact environnemental. Elle opère notamment la plateforme rungismarket.com et œuvre à décarboner l’approvisionnement des professionnels de l’alimentaire\, tout en améliorant la performance et la mutualisation des flux pour des milliers d’utilisateurs. \n\nS’inscrire à l’événement
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LOCATION:Paprec –\, 128 boulevard Haussmann\, Paris\, 75008\, France
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SUMMARY:Quelle gouvernance mettre en place à l’ère des agents IA ?
DESCRIPTION:Soirée Data Gouvernance à l’ère des agents IA avec l’intervention d’Hugo Mania\, Chef de projet Intelligence Artificielle à l’ANSSI (Agence nationale de la sécurité des systèmes d’information). \nLes agents IA transforment déjà nos façons de travailler\, de décider et d’exploiter la donnée. \n\nComment encadrer ces nouveaux usages ?\nPeut-on réellement viser le risque zéro ?\nQuelles pratiques de gouvernance adopter pour concilier innovation\, sécurité et responsabilité ?\n\nSi vous pensez être parmi nous\, merci de bien accepter l’invitation. \n​ \n2606-DataGouv-Datagouv \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou à distance ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nInscription de validation \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nE-mail*\n\nFonction*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez-vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou à distance ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nInscription de validation \n\nChargement…\n \nVous êtes bien inscrit ! \nNous vous avons envoyé un save-the-date par email.
URL:https://datacraft.paris/event/soiree-data-gouv-4/
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SUMMARY:Club des Entreprises Pionnières #2 - IA au Travail Saison 2\, datcraft x Inria
DESCRIPTION:Journée du Club des Entreprises Pionnières #2\nCette 2ème journée des entreprises pionnières s’inscrit dans le cadre de l’étude collaborative menée par datacraft et Inria (LaborIA)\, dédiée\, cette année\, à l’appropriation de l’IA par les collaborateurs et à ses impacts organisationnels\, managériaux et opérationnels.\nCe temps fort est exclusivement réservé aux entreprises pionnières engagées dans l’initiative.\nIl reste encore quelques places pour rejoindre l’initiative !\nPlus d’informations ici ou en contactant jeanne.godard@datacraft.paris    \nAgenda de la matinée :\n1) Eclairage international par un chercheur étranger d’un laboratoire de recherche “LaborIA like” \n2) Présentation des grands enseignements issus des entretiens avec les entreprises pionnières\, par Nicolas Crozatier (chercheur du LaborIA) \n3) Focus sur une sous-thématique du grand sujet de la Saison 2 : S’approprier l’IA  \n– Introduction scientifique par Yann Ferguson\, Directeur scientifique du LaborIA.\n– Table ronde fédérant les entreprises les plus avancées sur le sujet\n– Atelier “World café”
URL:https://datacraft.paris/event/club-des-entreprises-pionnieres-2-ia-au-travail-saison-2-datcraft-x-inria/
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SUMMARY:Atelier Model Thinking: configurer un LLM pour le traitement de mails KYC
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nHugo Penichou\, CTO et Cofondateur de SkyDot\, startup spécialisée dans le traitement des dossiers KYC \nA l’occasion de cet atelier co-animé avec la startup SkyDot\, les participants seront invités à se confronter à un défi concret de configuration d’agent issu du terrain.\nA partir d’un dataset synthétique reconstruit sur la base d’emails KYC réels\, l’objectif sera de construire une bibliothèque de skills / prompts robustes permettant l’extraction structurée d’informations clées au traitement des KYC via l’usage de LLM sans fine tuning. L’atelier ira ainsi au-delà du prompt engineering\, pour s’approcher du model thinking avec plusieurs étapes de traitement (extraction\, structuration\, validation). \nL’atelier combinera retour d’expérience industrielle et approche méthodologique. SkyDot présentera la problématique métier et les approches déjà testées. Les participants seront ensuite invités à explorer plusieurs stratégies de conception de prompts\, en expérimentant différentes formulations\, structures d’instructions et mécanismes de contrôle de sortie. Le but visé sera d’identifier les entités concernées dans un email KYC\, puis standardiser les demandes sous forme de fichiers JSON (confirmations\, liste de documents\, questionnaires). \nL’atelier mettra l’accent sur une démarche itérative : prototypage rapide\, test sur des exemples\, analyse des erreurs et amélioration continue. Une attention particulière sera portée à la généricité et à la maintenabilité des solutions proposées\, dans une logique de passage à l’échelle. \nEn fin de session\, un temps de restitution collective permettra de comparer les approches\, d’identifier les bonnes pratiques émergentes et de discuter des limites actuelles des LLM dans ce type de cas d’usage\, ouvrant la voie à des pistes d’amélioration et d’industrialisation. \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:Soirée CDO
DESCRIPTION:Soirée réservée aux Chief Data officer \n 
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SUMMARY:Club des Entreprises Pionnières #3 - IA au Travail Saison 2\, datcraft x Inria
DESCRIPTION:Journée du Club des Entreprises Pionnières #3\nCette 3ème journée des entreprises pionnières s’inscrit dans le cadre de l’étude collaborative menée par datacraft et Inria (LaborIA)\, dédiée\, cette année\, à l’appropriation de l’IA par les collaborateurs et à ses impacts organisationnels\, managériaux et opérationnels.\nCe temps fort est exclusivement réservé aux entreprises pionnières engagées dans l’initiative.\nIl est reste encore quelques places pour rejoindre l’initiative !\nPlus d’informations ici ou en contactant jeanne.godard@datacraft.paris    \nAgenda de la matinée :\n1) Eclairage international par un chercheur étranger d’un laboratoire de recherche “LaborIA like” \n2) Présentation des grands enseignements issus des entretiens avec les entreprises pionnières\, par Nicolas Crozatier (chercheur du LaborIA) \n3) Focus sur une sous-thématique du grand sujet de la Saison 2 : S’approprier l’IA  \n– Introduction scientifique par Yann Ferguson\, Directeur scientifique du LaborIA.\n– Table ronde fédérant les entreprises les plus avancées sur le sujet\n– Atelier “World café”
URL:https://datacraft.paris/event/club-des-entreprises-pionnieres-3-ia-au-travail-saison-2-datcraft-x-inria/
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SUMMARY:Restitution du rapport - IA au Travail Saison 2\, datcraft x Inria
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