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SUMMARY:Soirée Data Gouv - Ai Act\, conformité by design
DESCRIPTION:​Soirée Data Gouv\, – Ai Act\, conformité by design\nmercredi 15 avril à 18h au 3 rue rossini\, 75009 Paris.  \n\nAi Act\, conformité by design par Agnès Delaborde\, Head of department Evaluation of AI and Cybersecurity\, LNE\n\n\n \n\n\nComment se préparer aux grandes échéances pour la conformité à l’AI Act : août 2026\, août 2027 ?\n\n\n\n\n\naux obligations relatives aux données\, à la documentation technique\, aux essais…\nbonnes pratiques et avancement des normes harmonisées\n\n\n\n\n2604-DataGouv-Datagouv \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nFonction*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email.
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SUMMARY:REX - Breaking Privacy in LLM to Understand It : an approach  through Membership Inference
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\npar Dr. Eric Aubinais\, chercheur au Laboratoire de mathématiques d’Orsay (Université Paris-Saclay) \nLes modèles de machine learning étant de plus en plus utilisés dans des domaines sensibles\, garantir la confidentialité des données devient un enjeu central. Cela nécessite non seulement des garanties théoriques\, mais aussi des outils concrets pour évaluer et maîtriser les risques. \nSi des cadres comme la Differential Privacy offrent certaines garanties\, cet atelier propose une approche alternative : considérer les menaces elles-mêmes comme point de départ pour définir et analyser la confidentialité.\nNous nous concentrerons en particulier sur les attaques de membership inference. Celles-ci consistent à déterminer si une donnée spécifique a été utilisée pour entraîner un modèle\, révélant ainsi un risque direct de fuite d’information. Nous introduirons comment sont réalisées ce type d’attaques et pourquoi elles sont possibles avec les LLM actuels. \nÀ travers cette perspective\, Dr Aubinais montrera comment :\n• mesurer et contrôler précisément les risques de fuite de données\,\n• mettre en évidence des limites fondamentales (résultats d’impossibilité)\,\n• et définir des métriques adaptées\, notamment pour les modèles quantifiés. \nCette approche ouvre la voie à une méthodologie pratique permettant d’évaluer et d’optimiser le compromis entre confidentialité et performance.\nAppliquée à des tâches comme la prédiction moléculaire\, sur des modèles allant jusqu’à 8B+ paramètres\, cette méthodologie montre des résultats prometteurs :\n• jusqu’à 90 % de réduction du temps d’évaluation\,\n• et de nouvelles perspectives pour l’optimisation des modèles. \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:REX - Deep-learning pour la Localisation Multimodale en Temps réel et l'Identification de Cibles aériennes à faible Signature (drones)
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\npar Malo Olivier\, ingénieur de recherche au Laboratoire Mécanique des Structures et des Systèmes Couplés (LMSSC)\, CNAM \nLa démocratisation des drones soulève aujourd’hui de nouveaux enjeux de sécurité\, notamment pour la protection d’infrastructures sensibles et la surveillance d’environnements urbains complexes. Dans ce contexte\, les travaux menés au LMSSC du Cnam portent sur le développement de méthodes innovantes de détection\, localisation et reconnaissance de drones à partir de leur signature acoustique\, à l’aide d’antennes microphoniques compactes basées sur des capteurs MEMS numériques. Ces systèmes permettent de capter et d’analyser les signaux acoustiques émis par des sources en mouvement afin d’estimer leur position et d’identifier leur nature en temps réel. Dans ce REX seront présentés les principes de ces antennes acoustiques compactes\, les algorithmes de localisation et de classification développés\, ainsi que les résultats expérimentaux obtenus pour la détection et le suivi de drones dans des environnements réalistes. \nCette conférence présentera des résultats issus du projet Deeplomatics porté par Eric Bavu (maître de conférences au CNAM). DEEPLOMATICS est financé par la DGA dans le cadre de l’ANR ASTRID et porte sur une approche multimodale et modulable de la détection des drones.\nhttps://deeplomatics.gitlab.io/ \nPublications liées:\nhttps://acoustique.cnam.fr/contacts/bavu/publication/bavu-hal-03707115/\nhttps://acoustique.cnam.fr/contacts/bavu/publication/bavu-hal-03707115/\nhttps://acoustique.cnam.fr/contacts/bavu/publication/hengy-hal-03831918/ \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:Labelia – Meetup #2 : IA de confiance et causalité
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nMarianne Clausel\, Professeure en apprentissage statistique à l’Université de Lorraine \ndatacraft poursuit la relance des Meetups Labelia avec une deuxième rencontre dédiée aux fondements scientifiques de l’IA de confiance et aux nouveaux défis posés par l’évolution rapide des technologies d’IA. \nPour cette édition\, nous aurons le plaisir d’accueillir Marianne Clausel\, Professeure en apprentissage statistique à l’Université de Lorraine et co-responsable du projet CAUSALI-T-AI du PEPR IA. \nLors de son intervention\, elle abordera le rôle central de la causalité dans les systèmes d’IA\, en particulier dans les contextes industriels et critiques. Au-delà de la simple prédiction\, les approches causales permettent de comprendre pourquoi un événement se produit\, d’identifier les facteurs déterminants et d’améliorer la robustesse et l’interprétabilité des systèmes d’IA. À travers plusieurs exemples concrets — notamment dans l’énergie\, le marketing ou la détection de causes racines dans les systèmes IoT — elle montrera comment l’analyse causale peut devenir un levier clé pour développer des systèmes d’IA plus fiables et réellement utiles à la décision. \nComme lors du premier meetup\, cette soirée sera aussi un moment de travail collectif autour du label Labelia.\nAu programme :\n– Intervention de Marianne Clausel sur la causalité et son importance dans le développement de systèmes d’IA robustes et de confiance \n– Temps d’échange collectif autour de l’évolution du référentiel Labelia \n– Session de brainstorming et constitution de groupes de travail pour réfléchir ensemble à l’intégration des nouveaux enjeux liés à l’IA générative et à l’IA agentique dans le référentiel\, afin de maintenir Labelia à la pointe des pratiques et des technologies \nCe meetup est ouvert à toutes les personnes souhaitant contribuer activement à l’évolution d’un référentiel open source dédié à une IA responsable\, fiable et auditable.\nRejoignez-nous pour échanger\, partager vos idées et participer à la construction des prochaines étapes du label. \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:Soirée CDO - Comment le groupe Bouygues a structuré sa communauté data ?  Et comment il l’anime ?
DESCRIPTION:2605-SoireeCDO-CDO \nFranck Moine\, Directeur Innovation Data & IA Groupe Bouygues\, et  Philippe Toublant\, Chief Data Officer Colas :  Comment le groupe Bouygues a structuré sa communauté data ?  Et comment il l’anime ?\n\n\nOrganisation\nAnimation de la communauté\nContribution à l’attractivité et à la fidélisation des talents data\nDéveloppement des compétences des experts data & IA\n\n\n\nLes échanges se prolongeront à travers des ateliers en petits groupes pour partager vos pratiques et réfléchir ensemble à ces enjeux.\n\n\n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nFonction*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nSoirée réservée aux Chief Data Officer
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SUMMARY:Analyse de la désinformation sur les réseaux sociaux
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nAtelier animé par les équipes expertes de Foresight Data\, A. Mebarki (CEO) et A. Gedik (Directrice Data Science) \nCet atelier d’une journée propose une immersion pratique dans l’analyse de la désinformation sur les réseaux sociaux à l’aide d’outils de data science. Après une mise en contexte des enjeux sociétaux et techniques\, nous découvrirons un dataset dédié et apprendrons à en explorer la structure. Un cas pratique guidé en Python nous permettra ensuite de nous familiariser avec les principales méthodes d’analyse de données\, notamment le traitement du langage\, le clustering ou l’étude des dynamiques de propagation de l’information\, telles que les effets de réseaux\, les chambres d’écho ou les activités de bots. \nLa seconde partie de la journée sera consacrée à la mise en pratique\, en autonomie ou en groupe\, afin d’approfondir différentes approches d’analyse selon nos intérêts. L’atelier se conclura par une restitution des travaux et une discussion collective portant sur les résultats obtenus\, les limites des méthodes employées ainsi que les enjeux éthiques et de régulation liés à la désinformation en ligne. \nLa journée se terminera par un moment de convivialité autour de quelques rafraîchissements. \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:REX – Graphes + IA : des systèmes qui comprennent vraiment vos données
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nPar Nicolas Rouyer\, Senior Manager Solutions Engineering chez Neo4j \nEt si vos données pouvaient enfin dialoguer entre elles ?\nDans cet atelier\, Nicolas Rouyer vous propose de découvrir comment les technologies de graphes révèlent les relations cachées au sein de vos données\, quelle que soit leur origine. En combinant graphes et intelligence artificielle\, il devient possible d’apporter le contexte nécessaire pour produire des résultats plus fiables\, plus pertinents\, et faire émerger de nouvelles connaissances.\nAu programme : \n\nUne introduction accessible à la théorie des graphes et aux concepts clés mobilisés dans les approches GraphRAG\nUne exploration de GraphRAG et des contextes enrichis\, au cœur des nouvelles générations d’agents IA\nDes cas d’usage concrets\, déjà déployés en production dans la finance\, la pharma et l’industrie\n\nUn atelier pour comprendre comment donner une nouvelle dimension à vos applications métier grâce à l’alliance des graphes et de l’IA. \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:Repenser la performance : les talents autistes en data/IA
DESCRIPTION:Les talents autistes dans la data/IA : \n\n\n\nPrésentation d’auticon\nRetour d’expérience d’un consultant auticon\nRetour d’expérience d’entreprise : Air Liquide\n\n\n\n  \nInscription
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SUMMARY:Neurons & Peppers #4 : VLM & PDF
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nPour cette 4ème édition nous invitons le Lab Pulsia du groupe La Poste à présenter leur benchmark de modèles de vision pour l’analyse de documents ainsi que leur librairie open-source vlmparse dédiée à la conversion et à l’évaluation de PDF via des VLM. \nPrésentations par Bruno Rigal (Data scientist chez Probayes)\, Ronan Le Hy (NLP Chief Scientist chez Probayes) et Nicolas Mery (Data Scientist chez Openvalue) \nBenchmarking Vision-Language Models for French PDF-to-Markdown Conversion\nLes grands modèles de vision savent désormais lire vos PDF mieux que jamais — mais sait-on encore les évaluer correctement ? Dans cette présentation\, nous verrons comment nous avons construit un benchmark de documents français difficile même pour les meilleurs modèles et pourquoi les métriques classiques comme la distance d’édition deviennent trompeuses quand les modèles dépassent un niveau. Nous présenterons une approche par tests unitaires ciblés\, une comparaison de 15 modèles propriétaires et déployables localement démontrant les progrès et les limites persistantes des meilleurs modèles actuels.\narticle disponible sur:\nhttps://arxiv.org/abs/2602.11960\ndataset disponible sur:\nhttps://huggingface.co/datasets/pulsia/fr-bench-pdf2md \n​vlmparse: A unified wrapper for Vision Language Models (VLM) and OCR solutions to parse PDF documents into Markdown.\nConvertir des PDF en Markdown avec un VLM\, c’est simple — jusqu’à ce qu’on veuille tester dix modèles différents\, gérer des serveurs Docker locaux\, paralléliser les appels et visualiser les résultats. C’est exactement pour éviter ce travail répétitif que nous avons développé vlmparse : une librairie Python unifiée qui expose la même interface pour des modèles aussi différents que Gemini\, GPT\, LightOnOCR ou MinerU\, avec déploiement automatique des serveurs locaux\, traitement concurrent haute performance\, format de sortie unifié et un outil de visualisation Streamlit intégré. Dans cette présentation\, nous verrons comment l’outil est structuré et comment vous pouvez l’intégrer en quelques lignes dans vos propres pipelines documentaires.\nbibliothèque disponible sur:\nhttps://github.com/ld-lab-pulsia/vlmparse \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:WORKSHOP - Collecter et exploiter les posts Bluesky
DESCRIPTION:​Par Francis Wolinski\, ingénieur IA Freelance\, Yotta Conseil \nBluesky est un réseau social décentralisé créé en 2019\, initialement comme projet de recherche au sein de Twitter. \n​Son objectif était d’explorer la création d’un standard ouvert pour les réseaux sociaux\, permettant davantage d’interopérabilité\, de portabilité des données et de transparence dans la modération et les algorithmes. \n​Devenu une organisation indépendante\, Bluesky s’appuie sur l’AT Protocol (Authenticated Transfer Protocol)\, une architecture conçue pour favoriser la décentralisation des services\, l’autonomie des utilisateurs et la possibilité de développer des applications sociales interopérables. \n​Cet atelier permettra de découvrir et de tirer parti de l’API Bluesky. \n​Au programme\n\nCollecter les posts Bluesky avec le protocole AT Protocol (atproto)\nExploiter les posts Bluesky avec Polars\nMise en pratique sur les cas d’usage proposés par les participants (clustering\, séries temporelles\, analyse de sentiments…)\n\nPré-requis : il est recommandé de participer à l’atelier “From Pandas to Polars” qui se tiendra en février\nInscription
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SUMMARY:GraphRAG in Practice: Building Reliable GenAI Applications with Knowledge Graphs
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nby Henry Collie\, Technical Curriculum Developer\, Neo4j \nGenerative AI (GenAI) opens up tremendous opportunities… yet it still faces major challenges: hallucinations\, lack of business context\, limited explainability\, and governance concerns.\nWhat if you could overcome these limitations?\nIn this hands-on workshop\, discover how GraphRAG combines vector search\, knowledge graphs\, and graph data science techniques to enrich context\, enhance semantic understanding\, and ensure data remains up to date.\nThe result: more reliable\, relevant\, and personalized GenAI applications. \nAgenda: \n\nA clear introduction to the current limitations of GenAI\nA deep dive into the GraphRAG approach and its practical benefits\nStep-by-step guided code examples to connect GenAI with graph technologies\nImmediate hands-on practice\, directly applicable to your own projects\n\nBy the end of the workshop\, you will leave with concrete\, actionable skills to design robust\, context-aware GenAI applications. \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:OR-Tools: modélisez et résolvez vos problèmes d’optimisation
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\npar Laurent Perron\,  responsable de l’équipe de recherche opérationnelle chez Google. \nDécouvrez le potentiel de OR-Tools\, la bibliothèque open source de Google spécialisée en recherche opérationnelle et dédiée à la résolution de problèmes d’optimisation. Cet atelier propose une présentation claire et accessible des principaux outils de la toolbox\, pour comprendre leurs usages et identifier ceux qui peuvent répondre à vos besoins. \nAu programme\n– Programmation linéaire et mixte (LP/MIP) : des outils pour modéliser et optimiser des décisions sous contraintes\, comme la planification ou la gestion de ressources.\n– Solveur de contraintes (CP-SAT) : une approche puissante pour résoudre des problèmes combinatoires complexes\, tels que les emplois du temps ou les affectations.\n– Optimisation de tournées (VRP) : des méthodes pour améliorer les itinéraires de véhicules et relever des défis logistiques concrets.\n– Graphes et flots : des algorithmes pour analyser et optimiser des réseaux (transport\, flux\, appariements\, etc.). \nL’objectif : vous donner les clés pour comprendre ce que OR-Tools peut faire pour vous\, et vous orienter efficacement vers une utilisation future. \nUn atelier idéal pour explorer l’optimisation… avant de passer à la pratique lors de notre atelier du 9 juin sur l’optimisation des itinéraires d’une flotte de véhicules. \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:Soirée Data Gouv
DESCRIPTION:​ \n2606-DataGouv-Datagouv \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nFonction*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email.
URL:https://datacraft.paris/event/soiree-data-gouv-4/
LOCATION:Le Village By CA –\, 55 rue la Boétie\, 75008 Paris\, 75008\, France
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SUMMARY:Atelier Recherche Opérationnelle - Optimisation des itinéraires d’une flotte de véhicules
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\natelier co-animé par Paprec et la start-up Califrais \nÀ l’occasion de cet atelier co-animé par Paprec et la start-up Califrais\, les participants seront invités à se confronter à un défi concret d’optimisation issu du terrain. À partir d’un dataset réel fourni par Paprec\, décrivant une flotte de poids lourds\, un ensemble de points de collecte et de dépôt\, ainsi que de nombreuses contraintes opérationnelles (temps de travail légal\, types de véhicules\, horaires de fermeture\, limitation des trajets à vide\, contraintes d’exploitation…)\, l’objectif sera de déterminer le trajet idéal pour chaque camion afin de « passer chez tout le monde » en minimisant les kilomètres parcourus.\nL’atelier combinera retour d’expérience industriel et approche méthodologique. Paprec présentera la problématique métier et les données\, tandis que Califrais introduira les bases de la recherche opérationnelle à travers le problème classique du voyageur de commerce et ses extensions. Les participants seront ensuite invités à explorer différentes approches – heuristiques\, méta-heuristiques\, solveurs d’optimisation (OR-Tools) – pour proposer des solutions adaptées à un problème riche en contraintes. Une occasion unique de croiser enjeux environnementaux\, optimisation mathématique et intelligence artificielle au service de la performance logistique. \nPaprec est une entreprise française spécialisée dans la collecte\, la gestion et le recyclage des déchets. Elle transforme chaque année des millions de tonnes de déchets en nouvelles matières premières ou en énergie dans le cadre de l’économie circulaire.\nLe groupe dispose d’une large flotte de véhicules (plus de 1000  poids lourds géo-localisés et des centaines de véhicules légers) dédiés à la collecte et au service de ses clients partout en France et dans une dizaine de pays. \nCalifrais est une startup française spécialisée en supply chain alimentaire des produits frais. Elle s’appuie sur des technologies de machine learning et d’intelligence artificielle pour optimiser à grande échelle les flux logistiques et réduire leur impact environnemental. Elle opère notamment la plateforme rungismarket.com et œuvre à décarboner l’approvisionnement des professionnels de l’alimentaire\, tout en améliorant la performance et la mutualisation des flux pour des milliers d’utilisateurs. \n\nS’inscrire à l’événement
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LOCATION:Paprec –\, 128 boulevard Haussmann\, Paris\, 75008\, France
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SUMMARY:Club des Entreprises Pionnières #2 - IA au Travail Saison 2\, datcraft x Inria
DESCRIPTION:Journée du Club des Entreprises Pionnières #2\nCette 2ème journée des entreprises pionnières s’inscrit dans le cadre de l’étude collaborative menée par datacraft et Inria (LaborIA)\, dédiée\, cette année\, à l’appropriation de l’IA par les collaborateurs et à ses impacts organisationnels\, managériaux et opérationnels.\nCe temps fort est exclusivement réservé aux entreprises pionnières engagées dans l’initiative.\nIl reste encore quelques places pour rejoindre l’initiative !\nPlus d’informations ici ou en contactant jeanne.godard@datacraft.paris    \nAgenda de la matinée :\n1) Eclairage international par un chercheur étranger d’un laboratoire de recherche “LaborIA like” \n2) Présentation des grands enseignements issus des entretiens avec les entreprises pionnières\, par Nicolas Crozatier (chercheur du LaborIA) \n3) Focus sur une sous-thématique du grand sujet de la Saison 2 : S’approprier l’IA  \n– Introduction scientifique par Yann Ferguson\, Directeur scientifique du LaborIA.\n– Table ronde fédérant les entreprises les plus avancées sur le sujet\n– Atelier “World café”
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DESCRIPTION:Soirée réservée aux Chief Data officer \n 
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LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France
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SUMMARY:Club des Entreprises Pionnières #3 - IA au Travail Saison 2\, datcraft x Inria
DESCRIPTION:Journée du Club des Entreprises Pionnières #3\nCette 3ème journée des entreprises pionnières s’inscrit dans le cadre de l’étude collaborative menée par datacraft et Inria (LaborIA)\, dédiée\, cette année\, à l’appropriation de l’IA par les collaborateurs et à ses impacts organisationnels\, managériaux et opérationnels.\nCe temps fort est exclusivement réservé aux entreprises pionnières engagées dans l’initiative.\nIl est reste encore quelques places pour rejoindre l’initiative !\nPlus d’informations ici ou en contactant jeanne.godard@datacraft.paris    \nAgenda de la matinée :\n1) Eclairage international par un chercheur étranger d’un laboratoire de recherche “LaborIA like” \n2) Présentation des grands enseignements issus des entretiens avec les entreprises pionnières\, par Nicolas Crozatier (chercheur du LaborIA) \n3) Focus sur une sous-thématique du grand sujet de la Saison 2 : S’approprier l’IA  \n– Introduction scientifique par Yann Ferguson\, Directeur scientifique du LaborIA.\n– Table ronde fédérant les entreprises les plus avancées sur le sujet\n– Atelier “World café”
URL:https://datacraft.paris/event/club-des-entreprises-pionnieres-3-ia-au-travail-saison-2-datcraft-x-inria/
CATEGORIES:Hybrid event,in French
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SUMMARY:Restitution du rapport - IA au Travail Saison 2\, datcraft x Inria
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