Machine learning for multivariate and functional anomaly detection: ordering and data depth
Séminaire sur la détection d'anomalies, une branche du machine learning, par Pavlo Mozharovskyi, Telecom Paris.
Réservé aux membres datacraft
Séminaire sur la détection d'anomalies, une branche du machine learning, par Pavlo Mozharovskyi, Telecom Paris.
Réservé aux membres datacraft
Présentation des bibliothèques open source Python et plus spécifiquement de scikit-Learn, en partenariat avec INRIA et Scikit-Learn.
Objectif de l'atelier: échange de bonnes pratiques sur le développement de projets de data science en interne pour le département des achats : contract analytics, etc.
Echange entre les étudiants de Sorbonne Université en M2 Données, Apprentissage, Connaissances (DAC) / Mathématiques Vision Apprentissage (MVA) / Statistiques, des médecins et des entreprises.
Introduction aux méthodes du bootstrap et simulations sous R, animé par Partrice Bertail, Université Paris Nanterre.
Introduction aux méthodes du bootstrap et simulations sous R, animé par Patrice Bertail, Université Paris Nanterre.