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SUMMARY:Club des Entreprises Pionnières #2 - IA au Travail Saison 2\, datcraft x Inria
DESCRIPTION:Journée du Club des Entreprises Pionnières #2\nCette 2ème journée des entreprises pionnières s’inscrit dans le cadre de l’étude collaborative menée par datacraft et Inria (LaborIA)\, dédiée\, cette année\, à l’appropriation de l’IA par les collaborateurs et à ses impacts organisationnels\, managériaux et opérationnels.\nCe temps fort est exclusivement réservé aux entreprises pionnières engagées dans l’initiative :\nGroupe ADP\, Air Liquide\, Groupe Bouygues\, Groupe BPCE\, Caisse Nationale d’Assurance Maladie\, CHU de Montpellier\, CNES\, Crédit Agricole\, Département du Morbihan\, Malakoff Humanis\, PwC\, Région Île-de-France\, Renault\, la SNCF\, Sopra Steria\, l’UCANSS\, Groupe VYV et Wavestone.\nAgenda de la journée :\n\n9h00 – 9h30 : Petit-déjeuner d’accueil\n9h30 – 9h40 : Mot de bienvenue par Isabelle Hilali\, CEO de datacraft\, et Laurence Mari\, Directrice du LaborIA.\n9h40 – 10h10 : Diplomatie mondiale de l’IA : que gouverne-t-on vraiment ? par Aurélie Simard\, Directrice du Centre d’expertise pour la coopération internationale en IA\, et Yann Ferguson\, Directeur Scientifique du LaborIA et de l’étude IA au Travail.\n10h10 – 10h40 : Présentation du projet ALLIANCE Santé IA par David Morquin\, Head of AI strategy & data governance du CHU de Montpellier\n10h40 – 11h00 : Pause \n11h00 – 11h45 : Les premiers enseignements issus des entretiens avec les entreprises pionnières par Nicolas Crozatier\, Chercheur au LaborIA\n11h45 – 11h55 : Restitution de la réunion de préparation de la demi-journée dédiée au Dialogue Social par Jeanne Godard\, Project manager à datacraft\n11h55 – 12h15 : Proposition d’outils opérationnels découlant de l’étude par Jeanne Godard\, Project manager à datacraft\n12h15 – 13h30 : Pause déjeuner\n13h30 – 14h00 : L’impact des projets IA sur le travail et les collaborateurs par Yann Ferguson\, Directeur Scientifique du LaborIA et de l’étude IA au Travail\n14h00 – 14h30 : AI at Work : State of the art of the Canadian research\n14h30 – 14h45 : Pause \n14h45 – 17h00 : Atelier World Café “L’impact des projets IA sur le travail et les collaborateurs” et restitution\n17h00 – 17h30 : Temps d’échange et networking
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SUMMARY:OR-Tools: modélisez et résolvez vos problèmes d’optimisation
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\npar Laurent Perron\,  responsable de l’équipe de recherche opérationnelle chez Google. \nDécouvrez le potentiel de OR-Tools\, la bibliothèque open source de Google spécialisée en recherche opérationnelle et dédiée à la résolution de problèmes d’optimisation. Cet atelier propose une présentation claire et accessible des principaux outils de la toolbox\, pour comprendre leurs usages et identifier ceux qui peuvent répondre à vos besoins. \nAu programme\n– Programmation linéaire et mixte (LP/MIP) : des outils pour modéliser et optimiser des décisions sous contraintes\, comme la planification ou la gestion de ressources.\n– Solveur de contraintes (CP-SAT) : une approche puissante pour résoudre des problèmes combinatoires complexes\, tels que les emplois du temps ou les affectations.\n– Optimisation de tournées (VRP) : des méthodes pour améliorer les itinéraires de véhicules et relever des défis logistiques concrets.\n– Graphes et flots : des algorithmes pour analyser et optimiser des réseaux (transport\, flux\, appariements\, etc.). \nL’objectif : vous donner les clés pour comprendre ce que OR-Tools peut faire pour vous\, et vous orienter efficacement vers une utilisation future. \nUn atelier idéal pour explorer l’optimisation… avant de passer à la pratique lors de notre atelier du 9 juin sur l’optimisation des itinéraires d’une flotte de véhicules. \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:Humain x Claude - REX sur le vibe-coding d’un outil pour polars
DESCRIPTION:Par Francis Wolinski\, ingénieur IA Freelance\, Yotta Conseil \nCet atelier effectue un retour d’expérience de vibe-coding d’un outil pour mesurer la complexité d’écriture des requêtes écrites avec la\nlibrairie polars. La présentation détaille les différentes étapes qui ont permis de développer cet outil en quelques heures\, en intégrant au\nfur et à mesure différentes spécifications. Elle montrera les facultés actuelles du vibe-coding qui répond au besoin et produit même des éléments\nsupplémentaires. Elle montrera aussi certaines limites du code généré par une IA. \nEn fin d’exposé\, les participants pourront utiliser l’outil accessible sur github et le tester sur leur propre développement s’il est basé sur polars. \nInscription
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SUMMARY:Aligning Data Visualization with Human Cognition: A Novel Approach to Large Numbers.
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\npresentation by Katerina Batziakoudi\, PhD in Data Visualization with the AVIZ team at Inria \nDr Batziakoudi’s research is about helping people make sense of very large numbers —like the thousands\, millions\, and billions found in public budgets— because common linear and logarithmic charts make these values hard to compare and understand. \nInstead of treating this only as a visualization problem\, she studies it as a human understanding problem: how people naturally think about large numbers\, and how charts can better match that way of thinking. \nIn particular\, this work builds on psychological findings that people do not perceive large values as purely linear or logarithmic; rather\, we tend to mentally chunk them into groups such as thousands\, millions\, and billions\, and reason linearly within each group\, much as numbers are expressed in language.\nBased on this\, she designed and tested novel visual representations that align with this piecewise linear way of thinking. Across a series of experiments and real-world evaluations\, including work with journalists exploring national budget data\, she shows that these designs can make comparisons easier\, reduce mental effort\, and improve confidence in interpretation. \nMore broadly\, this presentation proposes a design approach for visualizing extreme numerical ranges that is grounded in how people actually reason about numbers. \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:REX – Graphes + IA : des systèmes qui comprennent vraiment vos données
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nPar Nicolas Rouyer\, Senior Manager Solutions Engineering chez Neo4j \nEt si vos données pouvaient enfin dialoguer entre elles ?\nDans cet atelier\, Nicolas Rouyer vous propose de découvrir comment les technologies de graphes révèlent les relations cachées au sein de vos données\, quelle que soit leur origine. En combinant graphes et intelligence artificielle\, il devient possible d’apporter le contexte nécessaire pour produire des résultats plus fiables\, plus pertinents\, et faire émerger de nouvelles connaissances.\nAu programme : \n\nUne introduction accessible à la théorie des graphes et aux concepts clés mobilisés dans les approches GraphRAG\nUne exploration de GraphRAG et des contextes enrichis\, au cœur des nouvelles générations d’agents IA\nDes cas d’usage concrets\, déjà déployés en production dans la finance\, la pharma et l’industrie\n\nUn atelier pour comprendre comment donner une nouvelle dimension à vos applications métier grâce à l’alliance des graphes et de l’IA. \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:Retour d’expérience: déploiement de l’IA dans les industries créatives
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\npar Alexandre Folliot\, CEO de X&Immersion\, startup experte en développement d’outils IA sur mesure pour les industries créatives \nCet atelier propose un retour d’expérience concret\, nourri d’exemples métiers réels et de cas pratiques\, sur le déploiement de l’IA dans les industries créatives\, en dépassant les idées reçues selon lesquelles ces technologies menaceraient intrinsèquement les métiers artistiques. Alexandre Folliot partagera les enseignements tirés de plus de 30 projets menés dans des domaines variés tels que le jeu vidéo\, l’animation et les musées interactifs. Il reviendra sur un constat clé : les publics ne sont souvent pas prêts à payer le coût réel d’une création 100% humaine\, ce qui pousse les studios à repenser leurs modèles de production. \nL’atelier présentera comment X&Immersion accompagne ces acteurs dans la mise en place de pipelines d’IA maîtrisés\, entraînés sur leurs contenus propriétaires\, sans dépendance aux hyperscalers\, afin de générer des créations additionnelles cohérentes avec leur identité artistique. \nEnfin\, seront abordés les enjeux d’acceptabilité de ces technologies — tant du côté des créateurs que des publics — ainsi que les approches pour prévenir les rejets. L’atelier explorera également les modèles émergents permettant de reconnaître la paternité des artistes et d’imaginer de nouveaux mécanismes de rémunération liés aux œuvres issues de l’IA. \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:REX - Deep-learning pour la Localisation Multimodale en Temps réel et l'Identification de Cibles aériennes à faible Signature (drones)
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\npar Malo Olivier\, ingénieur de recherche au Laboratoire Mécanique des Structures et des Systèmes Couplés (LMSSC)\, CNAM \nLa démocratisation des drones soulève aujourd’hui de nouveaux enjeux de sécurité\, notamment pour la protection d’infrastructures sensibles et la surveillance d’environnements urbains complexes. Dans ce contexte\, les travaux menés au LMSSC du Cnam portent sur le développement de méthodes innovantes de détection\, localisation et reconnaissance de drones à partir de leur signature acoustique\, à l’aide d’antennes microphoniques compactes basées sur des capteurs MEMS numériques. Ces systèmes permettent de capter et d’analyser les signaux acoustiques émis par des sources en mouvement afin d’estimer leur position et d’identifier leur nature en temps réel. Dans ce REX seront présentés les principes de ces antennes acoustiques compactes\, les algorithmes de localisation et de classification développés\, ainsi que les résultats expérimentaux obtenus pour la détection et le suivi de drones dans des environnements réalistes. \nCette conférence présentera des résultats issus du projet Deeplomatics porté par Eric Bavu (maître de conférences au CNAM). DEEPLOMATICS est financé par la DGA dans le cadre de l’ANR ASTRID et porte sur une approche multimodale et modulable de la détection des drones.\nhttps://deeplomatics.gitlab.io/ \nPublications liées:\nhttps://acoustique.cnam.fr/contacts/bavu/publication/bavu-hal-03707115/\nhttps://acoustique.cnam.fr/contacts/bavu/publication/bavu-hal-03707115/\nhttps://acoustique.cnam.fr/contacts/bavu/publication/hengy-hal-03831918/ \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:REX - Breaking Privacy in LLM to Understand It : an approach  through Membership Inference
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\npar Dr. Eric Aubinais\, chercheur au Laboratoire de mathématiques d’Orsay (Université Paris-Saclay) \nLes modèles de machine learning étant de plus en plus utilisés dans des domaines sensibles\, garantir la confidentialité des données devient un enjeu central. Cela nécessite non seulement des garanties théoriques\, mais aussi des outils concrets pour évaluer et maîtriser les risques. \nSi des cadres comme la Differential Privacy offrent certaines garanties\, cet atelier propose une approche alternative : considérer les menaces elles-mêmes comme point de départ pour définir et analyser la confidentialité.\nNous nous concentrerons en particulier sur les attaques de membership inference. Celles-ci consistent à déterminer si une donnée spécifique a été utilisée pour entraîner un modèle\, révélant ainsi un risque direct de fuite d’information. Nous introduirons comment sont réalisées ce type d’attaques et pourquoi elles sont possibles avec les LLM actuels. \nÀ travers cette perspective\, Dr Aubinais montrera comment :\n• mesurer et contrôler précisément les risques de fuite de données\,\n• mettre en évidence des limites fondamentales (résultats d’impossibilité)\,\n• et définir des métriques adaptées\, notamment pour les modèles quantifiés. \nCette approche ouvre la voie à une méthodologie pratique permettant d’évaluer et d’optimiser le compromis entre confidentialité et performance.\nAppliquée à des tâches comme la prédiction moléculaire\, sur des modèles allant jusqu’à 8B+ paramètres\, cette méthodologie montre des résultats prometteurs :\n• jusqu’à 90 % de réduction du temps d’évaluation\,\n• et de nouvelles perspectives pour l’optimisation des modèles. \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:REX - Data Provenance and Responsible AI for Social Media Privacy and Workforce Intelligence
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nGuilherme Medeiros Machado\, Associate Professor – ECE\nFaiza Belbachir\, faculty member and researcher – ECE\nSubankhar Chanti\, post-doc researcher – ECE \nREX – Data Provenance and Responsible AI for Social Media Privacy and Workforce Intelligence \nby Guilherme Machado Medeiros\, associate professor & Subhankar Maity\, post-doc researcher – ECE \n— Presentation In English — \nAs large language models (LLMs) increasingly power intelligent systems\, from conversational interfaces to code generation\, the need to understand the provenance of their training data has become critical. \nOur guests’ research tackles whether specific data samples contribute to LLM behaviour\, focusing on code repositories and social media content that differ sharply from traditional text datasets. \nThrough data provenance analysis and membership inference attacks\, we deliver measurable transparency into how models learn\, memorise\, and potentially expose sensitive information. The project tests authentic code and social media samples across state-of-the-art LLMs (GPT-5\, Gemini 2.5 Flash\, Mistral 24B\, LLaMA 3.3 70B\, DeepSeek\, etc.). \nWe develop statistical and visual frameworks to detect the presence of training data reliably. \nIn professional environments\, employee-contributed code often feeds LLMs for code assistance\, creating blind spots in workforce capabilities. Our detection reveals when proprietary code influences outputs beyond documented team knowledge\, highlighting specific learning gaps. \nThis drives targeted upskilling programs\, ensuring organisations maintain competitive expertise while protecting intellectual property from unauthorised model memorisation.\nSocial media content creates acute privacy risks when absorbed into LLMs\, as user-generated posts can reveal personal details through model outputs. Our methods allow individuals to flag whether their personal content was used in training\, enabling proactive privacy protection. This user-centric approach demands accountability from AI systems trained on public data\, aligning with GDPR requirements for transparency and data rights. \nThis research converts regulatory challenges into strategic opportunities\n– Privacy-first AI respecting user consent and personal data rights\n– IP protection for proprietary code and internal knowledge assets\n– Workforce analytics linking AI outputs to actionable training needs\n– Market differentiation through transparent\, auditable intelligence systems \n\n\nS’inscrire à l’événement\n\n\ndatacraft* est le club des Data Scientists\, Chercheurs et Ingénieurs en IA. Rejoignez-nous !
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SUMMARY:REX voice-to-voice : Retour d'expérience Bouygues Telecom
DESCRIPTION:Bouygues Telecom partagera son retour d’expérience sur différents projets voice-to-voice : \n\ndéploiement de la solution voice-to-voice\, embarquée dans les BBox Pro (Volubile).\nsolution Phone2ai utilisée dans plusieurs démonstrateurs internes et en production dans le projet CyberNOC visant à automatiser les appels du cockpit réseau pour permettre à un agent vocal d’assurer notamment des transferts d’appels avec partage de contexte et d’appeler des API métier en temps réel.\nprototype de “répondeur intelligent” : en cas de non-décrochage\, l’agent vocal prend l’appel\, assure un premier niveau d’assistance et envoie un SMS de synthèse basé sur le voice-to-voice.\n\nCe REX abordera les choix technologiques (OpenAI\, Google…)\, les limites actuelles des modèles audio natifs (notamment en environnement bruité)\, l’absence d’offre on-premise et les enjeux économiques\, avec une réflexion make or buy… \nIntervenant : Matthieu Dupuis\, Responsable Domaine IA et outils\, Bouygues Telecom \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:REX - Détection et géolocalisation d'événements sonores - Quels outils de captation et quels modèles d'IA ?
DESCRIPTION:Par Bruno Gas\, fondateur et CEO de BIMEA\, chercheur à l’ISIR (Institut Systèmes Intelligents et de Robotique) \n​BIMEA est une startup qui développe des solutions d’antennerie acoustique et d’IA. \n​BIMEA développe une technologie modulaire d’acquisition spatialisée qui transforme le son en données exploitables en milieux complexes. ​Mµ (prononcer « megamicros » ) est une technologie de captation numérique développée pour réaliser des capteurs acoustiques à très haute résolution déployables dans des environnements complexes\, bruyants ou dynamiques. \nSon expertise porte sur les domaines de l’acoustique aérienne\, dans l’électronique d’acquisition et dans l’intelligence artificielle pour le traitement des données audio complexes. \n​Au programme\n\n​présentation du hardware\n​explications du software développé – modèles d’IA pour géolocaliser les sons dans l’espace\n​présentation du cas d’usage: élevage porcin qui permet de géolocaliser des événements sonores\n​test de l’antenne en live\n\n\n\n\nInscriptions
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SUMMARY:WORKSHOP - From Pandas to Polars
DESCRIPTION:Francis Wolinski\, expert IA et data science freelance \n​Pandas a posé les bases de la manipulation de DataFrames en Python et reste un outil central du quotidien des data scientists. \nPolars s’inscrit dans cet héritage tout en faisant évoluer le paradigme : exécution lazy\, parallélisme natif et meilleure maîtrise des ressources. \n​Évoluer vers Polars\, ce n’est pas renier Pandas\, mais adopter un modèle plus adapté aux volumes\, aux contraintes de performance et aux usages data et ML modernes. \nAu programme \n\n​Introduction : Polars vs. Pandas\n​Mise en pratique sur deux datasets\n​Chargement et manipulation des données\n​Applications de user-defined functions\n\n​Pré-requis: Python\, familiarité avec Pandas\, ordinateur personnel. \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:Club des Entreprises Pionnières #1 - IA au Travail Saison 2\, datacraft x LaborIA (Inria)
DESCRIPTION:Journée du Club des Entreprises Pionnières #1\nDans le cadre de l’étude collaborative IA au Travail Saison 2\, nous organisons une première rencontre entre les entreprises pionnières associées à l’initiative. \nAgenda de la matinée :\n\n8h30 : Accueil\n9h00 : Introduction (Isabelle Hilali\, CEO de datacraft\, et Laurence Mari\, Directrice du LaborIA)\n9h15 : Présentation de l’étude S’approprier l’IA : les déterminants de l’adoption et de l’acceptation des outils d’IA par les collaborateurs. (Yann Ferguson\, Directeur Scientifique du LaborIA)\nMéthodologie\, Questions posées pendant entretiens\, Thématiques abordées\, Rétroplanning\, Rôle des entreprises pionnières\n9h50 : Présentation du Scientific Advisory Board (Yann Ferguson\, Directeur Scientifique du LaborIA)\n10h00 : Etat de l’art de la recherche sur les pratiques et l’adoption des outils d’IA en entreprise s’appuyant notamment sur le sondage réalisé auprès des entreprises en amont et avec un éclairage international. (Yann Ferguson\, Directeur Scientifique du LaborIA)\n11h00 : Pause\n11h15 : Retour d’expérience entre les pionniers (world café).\n12h45 : Présentation du calendrier des rencontres entre pionniers (Jeanne Godard\, Cheffe de Projet à datacraft)\n\nPour toutes questions sur l’évènement\, contactez : jeanne.godard@datacraft.paris \n2601-datacraft-SensibilisationAlgorithmique
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SUMMARY:Mamba et AI factories: nouvelles infrastructures et architectures de réseaux de neurones
DESCRIPTION:par DragonLLM \nFace aux limites des Transformers en termes de complexité\, de latence et de passage à l’échelle sur de longues séquences\, de nouvelles architectures émergent et viennent sérieusement challenger leur hégémonie. \nCe retour d’expérience propose de présenter les dernières améliorations en termes d’architecture dans les LLMs ainsi que les moyens mis à disposition par l’Europe pour les entreprises dans le but d’entrainer des modèles sur le nouveau dispositif d’AI factories. \nState Space Models (SSMs)\, Mamba\, GDN \n​Cadre théorique et pratique pour modéliser des dépendances longues dans les données séquentielles\, offrant une alternative scalable aux Transformers grâce à une complexité maîtrisée et une meilleure efficacité mémoire. \n\n​L’entrainement d’un modèle de fondation 3.6B sur 4.5T de tokens avec une architecture hybride sur un millier de GPU en parallèle sur un super calculateur européen.\n​Présentation et retour d’expérience sur les AI factories\, le tout nouveau dispositif européen pour permettre aux entreprises d’entrainer leur modèle d’IA sur des HPCs Européens.\n\n​Jean-Gabriel Barthélémy et Alexandre Torres–Leguet\, ingénieurs en IA chez DragonLLM\, nous exposeront les enjeux liés à l’émergence de ces nouvelles architectures et illustreront les performances que l’on peut légitimement attendre de ce changement de paradigme. \n​Raphaelle Achach\, Project Manager au sein de l’IA2F (IA Factory Française)\, présentera la vision\, les services et les moyens mis en place pour aider les entreprises sur les sujets IA au sein de l’AI2F. \n\nINSCRIPTIONS
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SUMMARY:Introduction au protocole A2A
DESCRIPTION:Laurent Veyssier\, Ingénieur en IA freelance.\n​Le protocole A2A\n​A2A (Agent-to-Agent) est un protocole ouvert destiné à standardiser la communication et la collaboration entre agents IA\, quels que soient leurs frameworks\, fournisseurs ou lieux d’hébergement.\nEn complément de MCP — qui normalise l’accès des agents aux outils et APIs — A2A joue le rôle de couche d’interopérabilité entre agents\, permettant l’orchestration distribuée à l’échelle. \n​Cas d’usage et exemples\n​A2A permet de construire des systèmes multi-agents modulaires : un agent orchestrateur délègue des sous-tâches à des agents spécialisés (recherche\, exécution\, contrôle\, conformité\, etc.)\, agrège leurs retours et garantit une exécution traçable.\n​Les cas d’usage couvrent les pipelines complexes\, l’automatisation de process et la coopération inter-équipes / inter-organisations. \n​Compatibilité et interopérabilité avec d’autres protocoles existants\n​A2A se concentre sur la coordination agent-à-agent\, sans dépendance à un écosystème propriétaire. La combinaison MCP (outils) + A2A (collaboration) fournit une base standard pour des architectures agentiques portables\, modulaires et évolutives. \n​À l’occasion de ce retour d’expérience\, Laurent Veyssier\, Ingénieur en IA freelance et membre du club datacraft\, nous présentera le protocole A2A\, ses cas d’usage\, et des exemples d’intégration. \nLe nombre de places sur site étant limité\, pensez à vous inscrire rapidement ! Priorité sera donnée aux membres du club datacraft.\nInscriptions
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SUMMARY:Jumeau numérique : état de l’art et cas d’usages avancés
DESCRIPTION:2510-datacraft-JumeauNumerique \n\nJumeau numérique & IA : état de l’art de la recherche et cas d’usages avancés en entreprise – Mercredi 16 Décembre matin (événement en hybride) : \n\nProgramme \n\n8h30 – 9h : accueil\n9h – 10h15 : présentations d’experts (15 minutes environ par intervenant dont 5 minutes de question)\n\nSebastian Rodriguez\, ENSAM: Jumeaux numériques génératifs et prédictifs pour la conception et opération en ingénierie\nAbel Dembele\, Head of data science & optimization\, Suez smart solutions : Jumeau numérique appliqué à la smart maintenance et waste advance\nNicolas Ferrara\, Directeur de programme Nouveaux services jumeaux numériques\, EGIS : Les jumeaux numériques au coeur de la transformation du secteur de l’AECO : exemples de réalisations\, liens avec l’IA\, et challenges\nAngelo Pasquale\, CTO\, Cofondateur Duoverse : IA hybride pour des villes intelligentes\, durables et résilientes.\n\n\n10h15 – 11h15 : échanges sur les cas d’usages des participants et des intervenants\n11h15 – 11h45 : restitution des discussions\n11h45 – 12h30 : networking & échanges\n\nInscriptions
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SUMMARY:Cybersecurity for the agentic age
DESCRIPTION:As GenAI transforms enterprise operations\, security leaders face unprecedented challenges: 20% of jailbreaks succeed in just 42 seconds\, and 46% of experts believe AI integration increases vulnerability to cyberattacks. This technical session addresses the critical security gap threatening your AI investments. Join us for a deep dive into AI red teaming\, covering the latest OWASP LLM and Agentic risk frameworks (2025 update)\, real-world attack scenarios including prompt injection and tool misuse\, and practical defense strategies.\nThe session includes a live demonstration\, showcasing how enterprises are protecting their GenAI deployments. You’ll also get hands-on experience testing AI vulnerabilities through an interactive demo.\n\n\n\n  \nKey Takeaways:\n\nUnderstanding new AI threat models and attack vectors\nImplementing OWASP-based security frameworks across the AI lifecycle\nDeploying real-time protection for agentic AI systems\nMoving from reactive to proactive AI assurance\n\n  \nDesigned for CISOs\, security architects\, and technical leaders navigating the security challenges of enterprise AI adoption.\n  \nRegister on Luma
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SUMMARY:IA & Quantique
DESCRIPTION:Binaire x BNP Paribas x Cigref x datacraft x SIF \nQuantum & Intelligence Artificielle \nVers une convergence des ruptures technologiques ? \nNous avons le plaisir de vous convier à une matinée consacrée à la rencontre entre technologies quantiques et intelligence artificielle\, deux transformations majeures dont la complémentarité ouvre des perspectives inédites. \nObjectifs de l’événement :\n● Explorer les synergies actuelles et potentielles entre l’informatique quantique\net l’intelligence artificielle.\n● Présenter des cas d’usage concrets avancés.\n● Permettre un échange entre le monde économique et le monde\nacadémique à la pointe de ces sujets. \nLa session ouvrira avec un état de l’art scientifique porté par deux experts reconnus du domaine :\n• Jean SENELLART (Docteur en Informatique Linguistique de l’Université de Paris VII et Chief Product Officer chez Quandela)\n• Virginie EHRLACHER (Chercheuse au CERMICS et spécialiste de la simulation quantique) \nUne table ronde réunira des acteurs industriels engagés dans le développement des infrastructures et plateformes quantiques : ColibrITD \, Pasqal\, Qubit Pharmaceuticals et Scaleway partageront leurs visions et les potentiels applicatifs. \nPour illustrer\, deux cas d’usage concrets mettront en lumière l’impact opérationnel de\nces technologies :\n– IBM évoquera son partenariat avec HSBC autour d’applications financières hybrides IA-quantique.\n– Orange présentera ses travaux sur la détection de malware face aux cybermenaces et les services de communication quantique sécurisés. \nCet événement s’adresse aux décideurs et aux experts souhaitant anticiper les trajectoires croisées de l’IA et du quantique et discuter des enjeux stratégiques pour l’économie numérique. \nDate : 8 décembre 2025\nLieu : BivwAk! (3 rue Rossini 75009 Paris) \n⏰ Horaires : 9h00 – 12h00 \nAGENDA :\n08h30 – 09h00 : Accueil\, café et networking\n09h00 – 09h15 : Introduction par les partenaires\n09h15 – 10h05 : Etat de l’art de la recherche\n10h05 – 10h25 : Networking\n10h25 – 11h10 : Acteurs industriels : construire les infrastructures et plateformes\nquantiques\n11h10 – 12h00 : Des cas d’usage concrets pour la finance et la cybersécurité\n12h00 – 12h10 : Conclusion \nInscrivez-vous via ce formulaire.
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SUMMARY:REX - Hackathon Château de Versailles
DESCRIPTION:Les 29 et 30 Septembre dernier\, datacraft et le Château de Versailles organisaient un Hackathon dont l’objectif était de concevoir un chatbot capable de proposer le meilleurs parcours de visite à un utilisateur en fonction de ses envies et contraintes.  \nRetrouvez plus d’informations sur le challenge ainsi que le jeu de données proposé aux participants sur ce repo GitHub. \nExposé des solutions gagnantes\nPour ce retour d’expérience\, nous avons convié les 4 équipes lauréates à venir présenter et expliquer leurs solutions. \nOn y discutera notamment d’agents\, de RAG\, de graphes de connaissances … et de démos ! \n\nRegistration on Luma
URL:https://datacraft.paris/event/rex-hackathon-chateau-de-versailles/
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SUMMARY:Enhancing performance of RAG systems with mathematical methods
DESCRIPTION:2511-Laive-BetterRAG \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \n​Le RAG rencontre encore des difficultés dans les environnements B2B complexes\, notamment lorsqu’il s’agit de vastes bases de documents. \n​En conséquence\, les agents IA qui dépendent du RAG ne sont pas toujours fiables\, et de nombreux utilisateurs ne leur font pas confiance. \n​C’est ce problème que Laive.ai a décidé d’aborder : améliorer les systèmes RAG afin d’accroître la pertinence des données d’entrée des agents IA. \n​Le principal défi qu’ils traitent est la faible pertinence des segments de texte (chunks) récupérés lorsque la similarité est effectuée sur une base de documents très volumineuse\, ce qui est fréquent dans les cas d’usage B2B. \n​Lors de cet atelier\, ils présenteront les différentes techniques de retrieval agentique sur lesquelles ils travaillent afin d’améliorer la fiabilité\, et notamment: \n– ​Différentes architectures selon le type de documents et les cas d’usage.\n​- Plus de métadonnées sauvegardées lors de l’ingestion / indexation des segments de documents.\n– ​Analyse des liens logiques entre les documents\, afin de mieux comprendre la structure de la base documentaire (par exemple via des graphes).\n– ​Pré-filtrage des données embarquées avant la recherche\n​… et bien plus encore! \n​Ils présenteront également plusieurs cas d’usage et les premiers tests qu’ils ont réalisés. \n​En raison d’un nombre de places limité\, les places sur site seront prioritairement allouées aux membres du club datacraft.
URL:https://datacraft.paris/event/enhancing-performance-of-rag-systems-with-mathematical-methods/
LOCATION:Malakoff Humanis –\, 6 rue Clisson\, Paris\, 75013\, France
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SUMMARY:REX: Watermarking at scale with Hado
DESCRIPTION:2510-Hado-Watermark \n\nBruno Spilak\, Co-Founder & CTO\, Hado \nWhat is Hado?\nUsing advanced AI-powered invisible watermarking technology\, Hado enables businesses to protect their visual content\, detect unauthorized use\, and prove content ownership — discreetly and effectively.\nHado allows businesses to embed personalized data into documents of all kind and monitor the web to find them in the wild.\nIn this workshop\, Bruno Spilak\, CTO & Co-Founder at Hado\, will talk about the technical innovation they brought to the industry. \nAgenda\n\nBruno will present detailed technical insights about the AI backbone powering Hado solutions. (30 min)\nAn interactive session will follow\, illustrating how Hado can be used to address real-world security challenges regarding documents authentication in a dynamic and engaging format. (30 min)\nFinally\, a networking session will take place for everyone to share insights and talk with Hado co-founders.\n\nIf you work for a very sensitive industry where crisis resolution is key\, or just curious about the technical details behind watermarking at scale\, join us! \nRegister for Event
URL:https://datacraft.paris/event/rex-watermarking-at-scale-with-hado/
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SUMMARY:Machine Learning on tabular data using LLMs
DESCRIPTION:2509-Tinypred-LLMforFrugalAI \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nErwan Bigan\, co-founder at TinyPred \nMachine Learning (ML) on tabular data mostly relies upon conventional algorithms like Logistic Regression\, Random Forest\, or gradient-boosted decision trees. \nAlthough there is no golden rule to determine how much data is actually required to train robust ML models\, it is generally believed that at least several hundreds or thousands of samples are needed for most practical applications\, thus restricting possible use cases. \nTinyPred has came up with a different approach : the use of Large Language Models for ML on tabular data. This method can require up to 5-10x fewer training data than traditional ML\, for the same predictive strength. The reason for better performance is that\, beyond inferring statistical patterns just like machine learning\, they benefit from their general knowledge expertise\, which allows them to interpret the data. \nIn this workshop\, we will :\n– Discuss new industrial use cases enabled by this LLM-based ML approach;\n– Present results obtained on published datasets\, which confirm the performance advantage for open source as well as proprietary LLMs;\n– Position this LLM-based ML approach in the broader context of foundational models for tabular ML: new pre-trained numerical deep learning models (e.g.\, TabICL\, TabPFN) have also been shown to deliver superior performance\, but for train sizes of several thousands of samples.
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SUMMARY:Introduction to Rust for Python: Speed Up Your Code with PyO3 Rust Bindings
DESCRIPTION:2509-datacraft-Rust4Python \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nFonction*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n  \nRecently\, Rust has gained more and more popularity as a Programming Language for two reasons:\n– Rust is really fast (comparable to C++)\n– Rust is secure (safer than C++) \nBut more importantly\, there is one Rust feature that made it a clear game-changer for us\, data experts: It is highly integrated within the Python ecosystem\, thanks to PyO3\, which is called a Rust binding for Python.\nEssentially\, PyO3 allows developers to easily compile and import Rust code as Python modules. \nIn this workshop\, we will introduce you to:\n1. Basics of Rust – Understanding the language essentials (30-40 min)\n2. Usage of Cargo – Rust’s package manager (10 min)\n3. Usage of PyO3 to compile Rust code and use it in a Python script (20-30 min)\n4. Follow-along full working example: finding the nearest neighbors of a large number of polygons (100x speedup compared to naive python) – (40-60 min)\n5. Additional demos on ML algorithms: KMeans\, Multi-Label Stratification.. (30-40 min) \nResources:\n– https://msrc.microsoft.com/blog/2019/07/a-proactive-approach-to-more-secure-code/\n– https://benchmarksgame-team.pages.debian.net/benchmarksgame/fastest/rust.html
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LOCATION:Zenika –\, 53 rue de Châteaudun\, 75009 Paris\, France
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SUMMARY:REX: How we deployed AI coding assistants to 80+ developers in a large enterprise—challenges\, adoption\, gains\, and key lessons for future scaling.
DESCRIPTION:2506-Geodis-GenAI4dev \n \n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nAdrien Maret\, Core team member at H Company and Hubert Grégoire CTO at exFabrica \nIn this session\, we share our return of experience (REX) on deploying AI coding assistants to over 80 developers within a large enterprise. We begin by presenting the context\, the initial objectives\, and the methodology used to roll out the solution at scale. \nWe then walk through the deployment journey\, highlighting key challenges\, adoption strategies\, and developer feedback. Finally\, we detail the measurable results—both in terms of productivity and quality—and reflect on the gains\, lessons learned\, and areas for continuous improvement.
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SUMMARY:MCP : Premiers usages et retours du terrain
DESCRIPTION:2508-Veyssier-MCP \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nLaurent Veyssier\, freelance ML engineer \nAprès Chatbot\, RAG\, Agent\, c’est au tour du … MCP d’être à la mode ! Le Model Context Protocol\, introduit plus tôt dans l’année par Anthropic est en train d’être massivement adopté à travers la communauté\, au point où il y a de fortes chances qu’il devienne LE standard de communication entre LLM et applications ces prochaines années\, un peu comme l’a été l’API pour les applications web. \nL’ « USB C des LLM » n’est cependant pas encore une technologie très documentée et éprouvée\, c’est pourquoi nous vous proposons une séance retour d’expérience un peu particulière\, ou plusieurs développeurs et LLM engineers se succèderont pour témoigner brièvement de leur usage du MCP. Ils détailleront comment ils l’ont configuré\, quels usages ils en ont\, dans quelles applications ils ont pu l’intégrer et quels sont leur feedbacks sur son utilisation. \nCette session très interactive – avec des interventions de développeurs et LLM engineers – permettra un retour d’expérience. \nSi vous avez une expérience avec le MCP contactez-nous pour faire partie des témoignages de cette session ! contact@datacraft.paris
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SUMMARY:Workshop GenAI - Building AI Agents and MCP Servers
DESCRIPTION:2508-datacraft-AIAgents \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nDuring this hands-on workshop where we’ll explore how to build  AI agents using the open-source smolagents library.\nYou’ll learn how to structure agentic workflows\, connect tools and APIs\, and orchestrate decision-making using lightweight\, composable components.\nWe’ll also discover how to build our own MCP servers with custom tools\, and integrate them within Agentic workflows.\nWhether you’re curious about agent systems or eager to implement your own\, this session is the perfect place to start experimenting and building.
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SUMMARY:Workshop Trustable AI - Model Calibration: Reliable Model Probabilities
DESCRIPTION:2508-datacraft-ModelCalibration \n \n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nIn this hands-on session\, we’ll discover the often overlooked but essential topic of model calibration in machine learning.\nYou will explore what it means for a model to be calibrated\, why it matters in real-world applications\, and how to evaluate and improve calibration using practical tools and techniques.\nThrough collaborative coding and experimentation\, we’ll compare calibrated and non-calibrated models to see the impact on decision-making and performance.
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SUMMARY:Workshop Pydantic - Data Validation using Python Type Hints
DESCRIPTION:2507-datacraft-Pydantic \n \n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nIn this workshop\, we’ll work with Pydantic\, a powerful Python library for data validation and schema management. \nPydantic is what you need if you’re tired of writing classes the old way in Python: you’ll learn how to close the gap with production-ready code that you don’t fear to put into production.
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SUMMARY:Paper Reading Group #2
DESCRIPTION:2504-datacraft-PaperReadingGroup \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nLooking for speakers\, reach out at tech@datacraft.paris \nWe are happy to announce a new episode of our Paper Reading Group! \nFor this session\, we are looking for people willing to present a paper of their choice.\nOne or two papers will be presented during this session. \nThe guidelines for the presentations are the following:\n– short\, light\, simple and straight to the point\n– In English\n– interactive\n– 20-min long (excluding questions) \nWork presented in this edition:\n– Biomni: A General-Purpose Biomedical AI Agent\, by Guillaume de Luca\, Head of Data @ ZebraMed \nIf you’re interested in presenting a paper for the first edition\, reach out at tech@datacraft.paris
URL:https://datacraft.paris/event/paper-reading-group-2/
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SUMMARY:IA Générative en entreprise : comment accompagner et sécuriser les initiatives des collaborateurs ?
DESCRIPTION:Petit-déjeuner co-organisé par datacraft et Inria \nDe plus en plus de collaborateurs explorent spontanément l’IA générative dans leurs pratiques quotidiennes. datacraft et Inria ont mené 14 entretiens avec des organisations pionnières* et organisé une journée d’échanges avec entreprises et syndicats. \nIl est possible de participer en présentiel sur invitation : pour en savoir plus contact@datacraft.paris Pour participer à distance\, vous pouvez vous inscrire via ce lien \nObjectif : définir les pratiques\, identifier les bénéfices\, anticiper les risques et défis\, et proposer des pistes d’action pour favoriser l’accompagnement sans freiner l’innovation. \nNous organisons un petit-déjeuner de restitution et de discussion autour des principaux enseignements issus de ce travail. \n📅 4 juin – 8h00 – 10h00\n📍 3 Rue Rossini\, 75009 Paris \nProgramme\n \n\n8h00 – 8h30 : Accueil café-croissants\n8h30 : Mot d’accueil par Isabelle Hilali\, CEO de datacraft\, et Fabien Le Voyer\, Directeur du programme IA d’Inria\n8h30 – 8h40 : Introduction par Guillaume Avrin\,Coordonnateur national pour l’intelligence artificielle\n8h40 – 9h00 : État de l’art des pratiques de l’IA générative en entreprise par Yann Ferguson\, Inria\n9h00 – 9h20 : Table Ronde – Principales conclusions des réflexions menées avec les entreprises pionnières\n9h20 – 9h40 : Échanges avec les invités : Et vous\, quelles pratiques constatez-vous dans vos organisations ?\n9h40 – 10h00 : Prochaines étapes de la réflexion\n\n\n\n\n*Cette collaboration fédère 14 organisations pionnières : Airbus\, Believe\, Caisse Nationale d’Assurance Maladie\, CHU de Montpellier\, Crédit Agricole\, Ekimetrics\, L’Oréal\, MAIF\, Malakoff Humanis\, Ministère des Armées\, Région Ile-de-France\, Skyrock\, Veepee\, Ville de Montpellier.
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