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SUMMARY:REX - Détection et géolocalisation d'événements sonores - Quels outils de captation et quels modèles d'IA ?
DESCRIPTION:Par Bruno Gas\, fondateur et CEO de BIMEA\, chercheur à l’ISIR (Institut Systèmes Intelligents et de Robotique) \n​BIMEA est une startup qui développe des solutions d’antennerie acoustique et d’IA. \n​BIMEA développe une technologie modulaire d’acquisition spatialisée qui transforme le son en données exploitables en milieux complexes. ​Mµ (prononcer « megamicros » ) est une technologie de captation numérique développée pour réaliser des capteurs acoustiques à très haute résolution déployables dans des environnements complexes\, bruyants ou dynamiques. \nSon expertise porte sur les domaines de l’acoustique aérienne\, dans l’électronique d’acquisition et dans l’intelligence artificielle pour le traitement des données audio complexes. \n​Au programme\n\n​présentation du hardware\n​explications du software développé – modèles d’IA pour géolocaliser les sons dans l’espace\n​présentation du cas d’usage: élevage porcin qui permet de géolocaliser des événements sonores\n​test de l’antenne en live\n\n\n\n\nInscriptions
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SUMMARY:WORKSHOP - From Pandas to Polars
DESCRIPTION:Francis Wolinski\, expert IA et data science freelance \n​Pandas a posé les bases de la manipulation de DataFrames en Python et reste un outil central du quotidien des data scientists. \nPolars s’inscrit dans cet héritage tout en faisant évoluer le paradigme : exécution lazy\, parallélisme natif et meilleure maîtrise des ressources. \n​Évoluer vers Polars\, ce n’est pas renier Pandas\, mais adopter un modèle plus adapté aux volumes\, aux contraintes de performance et aux usages data et ML modernes. \nAu programme \n\n​Introduction : Polars vs. Pandas\n​Mise en pratique sur deux datasets\n​Chargement et manipulation des données\n​Applications de user-defined functions\n\n​Pré-requis: Python\, familiarité avec Pandas\, ordinateur personnel. \n\nS’inscrire à l’événement
URL:https://datacraft.paris/event/workshop-from-pandas-to-polars/
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SUMMARY:Club des Entreprises Pionnières #1 - IA au Travail Saison 2\, datacraft x LaborIA (Inria)
DESCRIPTION:Journée du Club des Entreprises Pionnières #1\nDans le cadre de l’étude collaborative IA au Travail Saison 2\, nous organisons une première rencontre entre les entreprises pionnières associées à l’initiative. \nAgenda de la matinée :\n\n8h30 : Accueil\n9h00 : Introduction (Isabelle Hilali\, CEO de datacraft\, et Laurence Mari\, Directrice du LaborIA)\n9h15 : Présentation de l’étude S’approprier l’IA : les déterminants de l’adoption et de l’acceptation des outils d’IA par les collaborateurs. (Yann Ferguson\, Directeur Scientifique du LaborIA)\nMéthodologie\, Questions posées pendant entretiens\, Thématiques abordées\, Rétroplanning\, Rôle des entreprises pionnières\n9h50 : Présentation du Scientific Advisory Board (Yann Ferguson\, Directeur Scientifique du LaborIA)\n10h00 : Etat de l’art de la recherche sur les pratiques et l’adoption des outils d’IA en entreprise s’appuyant notamment sur le sondage réalisé auprès des entreprises en amont et avec un éclairage international. (Yann Ferguson\, Directeur Scientifique du LaborIA)\n11h00 : Pause\n11h15 : Retour d’expérience entre les pionniers (world café).\n12h45 : Présentation du calendrier des rencontres entre pionniers (Jeanne Godard\, Cheffe de Projet à datacraft)\n\nPour toutes questions sur l’évènement\, contactez : jeanne.godard@datacraft.paris \n2601-datacraft-SensibilisationAlgorithmique
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SUMMARY:Mamba et AI factories: nouvelles infrastructures et architectures de réseaux de neurones
DESCRIPTION:par DragonLLM \nFace aux limites des Transformers en termes de complexité\, de latence et de passage à l’échelle sur de longues séquences\, de nouvelles architectures émergent et viennent sérieusement challenger leur hégémonie. \nCe retour d’expérience propose de présenter les dernières améliorations en termes d’architecture dans les LLMs ainsi que les moyens mis à disposition par l’Europe pour les entreprises dans le but d’entrainer des modèles sur le nouveau dispositif d’AI factories. \nState Space Models (SSMs)\, Mamba\, GDN \n​Cadre théorique et pratique pour modéliser des dépendances longues dans les données séquentielles\, offrant une alternative scalable aux Transformers grâce à une complexité maîtrisée et une meilleure efficacité mémoire. \n\n​L’entrainement d’un modèle de fondation 3.6B sur 4.5T de tokens avec une architecture hybride sur un millier de GPU en parallèle sur un super calculateur européen.\n​Présentation et retour d’expérience sur les AI factories\, le tout nouveau dispositif européen pour permettre aux entreprises d’entrainer leur modèle d’IA sur des HPCs Européens.\n\n​Jean-Gabriel Barthélémy et Alexandre Torres–Leguet\, ingénieurs en IA chez DragonLLM\, nous exposeront les enjeux liés à l’émergence de ces nouvelles architectures et illustreront les performances que l’on peut légitimement attendre de ce changement de paradigme. \n​Raphaelle Achach\, Project Manager au sein de l’IA2F (IA Factory Française)\, présentera la vision\, les services et les moyens mis en place pour aider les entreprises sur les sujets IA au sein de l’AI2F. \n\nINSCRIPTIONS
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SUMMARY:Introduction au protocole A2A
DESCRIPTION:Laurent Veyssier\, Ingénieur en IA freelance.\n​Le protocole A2A\n​A2A (Agent-to-Agent) est un protocole ouvert destiné à standardiser la communication et la collaboration entre agents IA\, quels que soient leurs frameworks\, fournisseurs ou lieux d’hébergement.\nEn complément de MCP — qui normalise l’accès des agents aux outils et APIs — A2A joue le rôle de couche d’interopérabilité entre agents\, permettant l’orchestration distribuée à l’échelle. \n​Cas d’usage et exemples\n​A2A permet de construire des systèmes multi-agents modulaires : un agent orchestrateur délègue des sous-tâches à des agents spécialisés (recherche\, exécution\, contrôle\, conformité\, etc.)\, agrège leurs retours et garantit une exécution traçable.\n​Les cas d’usage couvrent les pipelines complexes\, l’automatisation de process et la coopération inter-équipes / inter-organisations. \n​Compatibilité et interopérabilité avec d’autres protocoles existants\n​A2A se concentre sur la coordination agent-à-agent\, sans dépendance à un écosystème propriétaire. La combinaison MCP (outils) + A2A (collaboration) fournit une base standard pour des architectures agentiques portables\, modulaires et évolutives. \n​À l’occasion de ce retour d’expérience\, Laurent Veyssier\, Ingénieur en IA freelance et membre du club datacraft\, nous présentera le protocole A2A\, ses cas d’usage\, et des exemples d’intégration. \nLe nombre de places sur site étant limité\, pensez à vous inscrire rapidement ! Priorité sera donnée aux membres du club datacraft.\nInscriptions
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SUMMARY:Jumeau numérique : état de l’art et cas d’usages avancés
DESCRIPTION:2510-datacraft-JumeauNumerique \n\nJumeau numérique & IA : état de l’art de la recherche et cas d’usages avancés en entreprise – Mercredi 16 Décembre matin (événement en hybride) : \n\nProgramme \n\n8h30 – 9h : accueil\n9h – 10h15 : présentations d’experts (15 minutes environ par intervenant dont 5 minutes de question)\n\nSebastian Rodriguez\, ENSAM: Jumeaux numériques génératifs et prédictifs pour la conception et opération en ingénierie\nAbel Dembele\, Head of data science & optimization\, Suez smart solutions : Jumeau numérique appliqué à la smart maintenance et waste advance\nNicolas Ferrara\, Directeur de programme Nouveaux services jumeaux numériques\, EGIS : Les jumeaux numériques au coeur de la transformation du secteur de l’AECO : exemples de réalisations\, liens avec l’IA\, et challenges\nAngelo Pasquale\, CTO\, Cofondateur Duoverse : IA hybride pour des villes intelligentes\, durables et résilientes.\n\n\n10h15 – 11h15 : échanges sur les cas d’usages des participants et des intervenants\n11h15 – 11h45 : restitution des discussions\n11h45 – 12h30 : networking & échanges\n\nInscriptions
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SUMMARY:Cybersecurity for the agentic age
DESCRIPTION:As GenAI transforms enterprise operations\, security leaders face unprecedented challenges: 20% of jailbreaks succeed in just 42 seconds\, and 46% of experts believe AI integration increases vulnerability to cyberattacks. This technical session addresses the critical security gap threatening your AI investments. Join us for a deep dive into AI red teaming\, covering the latest OWASP LLM and Agentic risk frameworks (2025 update)\, real-world attack scenarios including prompt injection and tool misuse\, and practical defense strategies.\nThe session includes a live demonstration\, showcasing how enterprises are protecting their GenAI deployments. You’ll also get hands-on experience testing AI vulnerabilities through an interactive demo.\n\n\n\n  \nKey Takeaways:\n\nUnderstanding new AI threat models and attack vectors\nImplementing OWASP-based security frameworks across the AI lifecycle\nDeploying real-time protection for agentic AI systems\nMoving from reactive to proactive AI assurance\n\n  \nDesigned for CISOs\, security architects\, and technical leaders navigating the security challenges of enterprise AI adoption.\n  \nRegister on Luma
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SUMMARY:IA & Quantique
DESCRIPTION:Binaire x BNP Paribas x Cigref x datacraft x SIF \nQuantum & Intelligence Artificielle \nVers une convergence des ruptures technologiques ? \nNous avons le plaisir de vous convier à une matinée consacrée à la rencontre entre technologies quantiques et intelligence artificielle\, deux transformations majeures dont la complémentarité ouvre des perspectives inédites. \nObjectifs de l’événement :\n● Explorer les synergies actuelles et potentielles entre l’informatique quantique\net l’intelligence artificielle.\n● Présenter des cas d’usage concrets avancés.\n● Permettre un échange entre le monde économique et le monde\nacadémique à la pointe de ces sujets. \nLa session ouvrira avec un état de l’art scientifique porté par deux experts reconnus du domaine :\n• Jean SENELLART (Docteur en Informatique Linguistique de l’Université de Paris VII et Chief Product Officer chez Quandela)\n• Virginie EHRLACHER (Chercheuse au CERMICS et spécialiste de la simulation quantique) \nUne table ronde réunira des acteurs industriels engagés dans le développement des infrastructures et plateformes quantiques : ColibrITD \, Pasqal\, Qubit Pharmaceuticals et Scaleway partageront leurs visions et les potentiels applicatifs. \nPour illustrer\, deux cas d’usage concrets mettront en lumière l’impact opérationnel de\nces technologies :\n– IBM évoquera son partenariat avec HSBC autour d’applications financières hybrides IA-quantique.\n– Orange présentera ses travaux sur la détection de malware face aux cybermenaces et les services de communication quantique sécurisés. \nCet événement s’adresse aux décideurs et aux experts souhaitant anticiper les trajectoires croisées de l’IA et du quantique et discuter des enjeux stratégiques pour l’économie numérique. \nDate : 8 décembre 2025\nLieu : BivwAk! (3 rue Rossini 75009 Paris) \n⏰ Horaires : 9h00 – 12h00 \nAGENDA :\n08h30 – 09h00 : Accueil\, café et networking\n09h00 – 09h15 : Introduction par les partenaires\n09h15 – 10h05 : Etat de l’art de la recherche\n10h05 – 10h25 : Networking\n10h25 – 11h10 : Acteurs industriels : construire les infrastructures et plateformes\nquantiques\n11h10 – 12h00 : Des cas d’usage concrets pour la finance et la cybersécurité\n12h00 – 12h10 : Conclusion \nInscrivez-vous via ce formulaire.
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SUMMARY:REX - Hackathon Château de Versailles
DESCRIPTION:Les 29 et 30 Septembre dernier\, datacraft et le Château de Versailles organisaient un Hackathon dont l’objectif était de concevoir un chatbot capable de proposer le meilleurs parcours de visite à un utilisateur en fonction de ses envies et contraintes.  \nRetrouvez plus d’informations sur le challenge ainsi que le jeu de données proposé aux participants sur ce repo GitHub. \nExposé des solutions gagnantes\nPour ce retour d’expérience\, nous avons convié les 4 équipes lauréates à venir présenter et expliquer leurs solutions. \nOn y discutera notamment d’agents\, de RAG\, de graphes de connaissances … et de démos ! \n\nRegistration on Luma
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SUMMARY:Enhancing performance of RAG systems with mathematical methods
DESCRIPTION:2511-Laive-BetterRAG \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \n​Le RAG rencontre encore des difficultés dans les environnements B2B complexes\, notamment lorsqu’il s’agit de vastes bases de documents. \n​En conséquence\, les agents IA qui dépendent du RAG ne sont pas toujours fiables\, et de nombreux utilisateurs ne leur font pas confiance. \n​C’est ce problème que Laive.ai a décidé d’aborder : améliorer les systèmes RAG afin d’accroître la pertinence des données d’entrée des agents IA. \n​Le principal défi qu’ils traitent est la faible pertinence des segments de texte (chunks) récupérés lorsque la similarité est effectuée sur une base de documents très volumineuse\, ce qui est fréquent dans les cas d’usage B2B. \n​Lors de cet atelier\, ils présenteront les différentes techniques de retrieval agentique sur lesquelles ils travaillent afin d’améliorer la fiabilité\, et notamment: \n– ​Différentes architectures selon le type de documents et les cas d’usage.\n​- Plus de métadonnées sauvegardées lors de l’ingestion / indexation des segments de documents.\n– ​Analyse des liens logiques entre les documents\, afin de mieux comprendre la structure de la base documentaire (par exemple via des graphes).\n– ​Pré-filtrage des données embarquées avant la recherche\n​… et bien plus encore! \n​Ils présenteront également plusieurs cas d’usage et les premiers tests qu’ils ont réalisés. \n​En raison d’un nombre de places limité\, les places sur site seront prioritairement allouées aux membres du club datacraft.
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SUMMARY:REX: Watermarking at scale with Hado
DESCRIPTION:2510-Hado-Watermark \n\nBruno Spilak\, Co-Founder & CTO\, Hado \nWhat is Hado?\nUsing advanced AI-powered invisible watermarking technology\, Hado enables businesses to protect their visual content\, detect unauthorized use\, and prove content ownership — discreetly and effectively.\nHado allows businesses to embed personalized data into documents of all kind and monitor the web to find them in the wild.\nIn this workshop\, Bruno Spilak\, CTO & Co-Founder at Hado\, will talk about the technical innovation they brought to the industry. \nAgenda\n\nBruno will present detailed technical insights about the AI backbone powering Hado solutions. (30 min)\nAn interactive session will follow\, illustrating how Hado can be used to address real-world security challenges regarding documents authentication in a dynamic and engaging format. (30 min)\nFinally\, a networking session will take place for everyone to share insights and talk with Hado co-founders.\n\nIf you work for a very sensitive industry where crisis resolution is key\, or just curious about the technical details behind watermarking at scale\, join us! \nRegister for Event
URL:https://datacraft.paris/event/rex-watermarking-at-scale-with-hado/
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SUMMARY:Machine Learning on tabular data using LLMs
DESCRIPTION:2509-Tinypred-LLMforFrugalAI \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nErwan Bigan\, co-founder at TinyPred \nMachine Learning (ML) on tabular data mostly relies upon conventional algorithms like Logistic Regression\, Random Forest\, or gradient-boosted decision trees. \nAlthough there is no golden rule to determine how much data is actually required to train robust ML models\, it is generally believed that at least several hundreds or thousands of samples are needed for most practical applications\, thus restricting possible use cases. \nTinyPred has came up with a different approach : the use of Large Language Models for ML on tabular data. This method can require up to 5-10x fewer training data than traditional ML\, for the same predictive strength. The reason for better performance is that\, beyond inferring statistical patterns just like machine learning\, they benefit from their general knowledge expertise\, which allows them to interpret the data. \nIn this workshop\, we will :\n– Discuss new industrial use cases enabled by this LLM-based ML approach;\n– Present results obtained on published datasets\, which confirm the performance advantage for open source as well as proprietary LLMs;\n– Position this LLM-based ML approach in the broader context of foundational models for tabular ML: new pre-trained numerical deep learning models (e.g.\, TabICL\, TabPFN) have also been shown to deliver superior performance\, but for train sizes of several thousands of samples.
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SUMMARY:Introduction to Rust for Python: Speed Up Your Code with PyO3 Rust Bindings
DESCRIPTION:2509-datacraft-Rust4Python \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nFonction*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n  \nRecently\, Rust has gained more and more popularity as a Programming Language for two reasons:\n– Rust is really fast (comparable to C++)\n– Rust is secure (safer than C++) \nBut more importantly\, there is one Rust feature that made it a clear game-changer for us\, data experts: It is highly integrated within the Python ecosystem\, thanks to PyO3\, which is called a Rust binding for Python.\nEssentially\, PyO3 allows developers to easily compile and import Rust code as Python modules. \nIn this workshop\, we will introduce you to:\n1. Basics of Rust – Understanding the language essentials (30-40 min)\n2. Usage of Cargo – Rust’s package manager (10 min)\n3. Usage of PyO3 to compile Rust code and use it in a Python script (20-30 min)\n4. Follow-along full working example: finding the nearest neighbors of a large number of polygons (100x speedup compared to naive python) – (40-60 min)\n5. Additional demos on ML algorithms: KMeans\, Multi-Label Stratification.. (30-40 min) \nResources:\n– https://msrc.microsoft.com/blog/2019/07/a-proactive-approach-to-more-secure-code/\n– https://benchmarksgame-team.pages.debian.net/benchmarksgame/fastest/rust.html
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LOCATION:Zenika –\, 53 rue de Châteaudun\, 75009 Paris\, France
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SUMMARY:REX: How we deployed AI coding assistants to 80+ developers in a large enterprise—challenges\, adoption\, gains\, and key lessons for future scaling.
DESCRIPTION:2506-Geodis-GenAI4dev \n \n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nAdrien Maret\, Core team member at H Company and Hubert Grégoire CTO at exFabrica \nIn this session\, we share our return of experience (REX) on deploying AI coding assistants to over 80 developers within a large enterprise. We begin by presenting the context\, the initial objectives\, and the methodology used to roll out the solution at scale. \nWe then walk through the deployment journey\, highlighting key challenges\, adoption strategies\, and developer feedback. Finally\, we detail the measurable results—both in terms of productivity and quality—and reflect on the gains\, lessons learned\, and areas for continuous improvement.
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SUMMARY:MCP : Premiers usages et retours du terrain
DESCRIPTION:2508-Veyssier-MCP \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nLaurent Veyssier\, freelance ML engineer \nAprès Chatbot\, RAG\, Agent\, c’est au tour du … MCP d’être à la mode ! Le Model Context Protocol\, introduit plus tôt dans l’année par Anthropic est en train d’être massivement adopté à travers la communauté\, au point où il y a de fortes chances qu’il devienne LE standard de communication entre LLM et applications ces prochaines années\, un peu comme l’a été l’API pour les applications web. \nL’ « USB C des LLM » n’est cependant pas encore une technologie très documentée et éprouvée\, c’est pourquoi nous vous proposons une séance retour d’expérience un peu particulière\, ou plusieurs développeurs et LLM engineers se succèderont pour témoigner brièvement de leur usage du MCP. Ils détailleront comment ils l’ont configuré\, quels usages ils en ont\, dans quelles applications ils ont pu l’intégrer et quels sont leur feedbacks sur son utilisation. \nCette session très interactive – avec des interventions de développeurs et LLM engineers – permettra un retour d’expérience. \nSi vous avez une expérience avec le MCP contactez-nous pour faire partie des témoignages de cette session ! contact@datacraft.paris
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SUMMARY:Workshop GenAI - Building AI Agents and MCP Servers
DESCRIPTION:2508-datacraft-AIAgents \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nDuring this hands-on workshop where we’ll explore how to build  AI agents using the open-source smolagents library.\nYou’ll learn how to structure agentic workflows\, connect tools and APIs\, and orchestrate decision-making using lightweight\, composable components.\nWe’ll also discover how to build our own MCP servers with custom tools\, and integrate them within Agentic workflows.\nWhether you’re curious about agent systems or eager to implement your own\, this session is the perfect place to start experimenting and building.
URL:https://datacraft.paris/event/workshop-genai-building-ai-agents-with-smolagents/
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SUMMARY:Workshop Trustable AI - Model Calibration: Reliable Model Probabilities
DESCRIPTION:2508-datacraft-ModelCalibration \n \n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nIn this hands-on session\, we’ll discover the often overlooked but essential topic of model calibration in machine learning.\nYou will explore what it means for a model to be calibrated\, why it matters in real-world applications\, and how to evaluate and improve calibration using practical tools and techniques.\nThrough collaborative coding and experimentation\, we’ll compare calibrated and non-calibrated models to see the impact on decision-making and performance.
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SUMMARY:Workshop Pydantic - Data Validation using Python Type Hints
DESCRIPTION:2507-datacraft-Pydantic \n \n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nIn this workshop\, we’ll work with Pydantic\, a powerful Python library for data validation and schema management. \nPydantic is what you need if you’re tired of writing classes the old way in Python: you’ll learn how to close the gap with production-ready code that you don’t fear to put into production.
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SUMMARY:Paper Reading Group #2
DESCRIPTION:2504-datacraft-PaperReadingGroup \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nLooking for speakers\, reach out at tech@datacraft.paris \nWe are happy to announce a new episode of our Paper Reading Group! \nFor this session\, we are looking for people willing to present a paper of their choice.\nOne or two papers will be presented during this session. \nThe guidelines for the presentations are the following:\n– short\, light\, simple and straight to the point\n– In English\n– interactive\n– 20-min long (excluding questions) \nWork presented in this edition:\n– Biomni: A General-Purpose Biomedical AI Agent\, by Guillaume de Luca\, Head of Data @ ZebraMed \nIf you’re interested in presenting a paper for the first edition\, reach out at tech@datacraft.paris
URL:https://datacraft.paris/event/paper-reading-group-2/
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SUMMARY:IA Générative en entreprise : comment accompagner et sécuriser les initiatives des collaborateurs ?
DESCRIPTION:Petit-déjeuner co-organisé par datacraft et Inria \nDe plus en plus de collaborateurs explorent spontanément l’IA générative dans leurs pratiques quotidiennes. datacraft et Inria ont mené 14 entretiens avec des organisations pionnières* et organisé une journée d’échanges avec entreprises et syndicats. \nIl est possible de participer en présentiel sur invitation : pour en savoir plus contact@datacraft.paris Pour participer à distance\, vous pouvez vous inscrire via ce lien \nObjectif : définir les pratiques\, identifier les bénéfices\, anticiper les risques et défis\, et proposer des pistes d’action pour favoriser l’accompagnement sans freiner l’innovation. \nNous organisons un petit-déjeuner de restitution et de discussion autour des principaux enseignements issus de ce travail. \n📅 4 juin – 8h00 – 10h00\n📍 3 Rue Rossini\, 75009 Paris \nProgramme\n \n\n8h00 – 8h30 : Accueil café-croissants\n8h30 : Mot d’accueil par Isabelle Hilali\, CEO de datacraft\, et Fabien Le Voyer\, Directeur du programme IA d’Inria\n8h30 – 8h40 : Introduction par Guillaume Avrin\,Coordonnateur national pour l’intelligence artificielle\n8h40 – 9h00 : État de l’art des pratiques de l’IA générative en entreprise par Yann Ferguson\, Inria\n9h00 – 9h20 : Table Ronde – Principales conclusions des réflexions menées avec les entreprises pionnières\n9h20 – 9h40 : Échanges avec les invités : Et vous\, quelles pratiques constatez-vous dans vos organisations ?\n9h40 – 10h00 : Prochaines étapes de la réflexion\n\n\n\n\n*Cette collaboration fédère 14 organisations pionnières : Airbus\, Believe\, Caisse Nationale d’Assurance Maladie\, CHU de Montpellier\, Crédit Agricole\, Ekimetrics\, L’Oréal\, MAIF\, Malakoff Humanis\, Ministère des Armées\, Région Ile-de-France\, Skyrock\, Veepee\, Ville de Montpellier.
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SUMMARY:Snake : vers une nouvelle approche prédictive\, explicable et réplicable pour les données tabulaires
DESCRIPTION:2506-AlgorithmeAI-Demo \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nCharles Dana\, CEO de Algorithme et Paul Mauvais-Jarvis\, Co-founder de Algorithme \nSnake est une architecture d’IA supervisée développée pour répondre aux besoins de prédiction sur données tabulaires dans des environnements critiques (santé\, finance\, cybersécurité). L’ambition : concilier performance\, explicabilité et réplicabilité à chaque étape du pipeline de décision. \nDans cet atelier\, nous reviendrons sur la genèse mathématique du modèle\, les hypothèses fortes qui structurent son fonctionnement\, et les choix d’architecture qui permettent de tracer précisément le raisonnement associé à chaque prédiction. Nous discuterons notamment : \n\ndes méthodes de transformation des données tabulaires vers un espace vectoriel interprétable\nde la manière dont l’explicabilité est intégrée nativement dans le processus de prédiction\ndes enjeux de reproductibilité\, de conformité et de mise en production via API\n\nCette session sera clôturée par une phase interactive/demo sur les jeux de données des participants. N’hésitez donc pas à nous soumettre un jeu de données à contact@datacraft.paris\nSi vous souhaitez soumettre un jeu de données\, voici les conditions qu’il doit respecter : \n\nformat tabulaire : xls\, csv\ntaille : 500 – 1500 lignes\ntype de données : booléen\, float\, string\ntarget : prediction 0 ou 1\n\nPour davantage de précision sur les cas d’usages pertinents\, vous pouvez consulter ces slides. Si vous ne préférez pas envoyer le dataset\, pensez du moins à l’apporter le jour J !
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SUMMARY:LLM Engineering & pédagogie : un chatbot multi-agents pour former et acculturer
DESCRIPTION:2502-OutilsDidask-Didask \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nSvetlana Meyer\, R&amp;D Lead et Adrien Maret – AI Lead at Didask \nDidask développe une solution qui combine IA et sciences cognitives et ingénierie pédagogique pour créer beaucoup plus rapidement des formations engageantes\, innovantes\, et efficaces. \nDans cet atelier\, nous verrons comment l’utilisation des LLMs permet de partir d’un contenu brut non structuré (doc PDF) et d’arriver à un ensemble d’entités en base de données représentant un cours complet qui respecte tous les principes du modèle pédagogique de Didask. \nDans un second temps\, nous détaillerons l’architecture des systèmes conversationnels multi-agents\, nécessaires pour fournir le degré de spécialisation nécessaires aux différents besoins des apprenants. \nCes deux volets seront l’occasion de faire un panorama complet des techniques de LLM Engineering (génération structurée\, multi-agent\, RAG) mais aussi des enjeux organisationnels pour la synergie entre les équipes produit et R&D. \nCet évènement est à destination de deux publics : \n\nles profils ML Engineer / Data Scientist pourront découvrir les aspects techniques relatifs à la mise en oeuvre d’un tel outil\nLes profils manager\, ou responsable d’acculturation / de transformation digitale\, qui souhaitent mobiliser la GenAI pour mieux onboarder\, former ou acculturer leur équipes.\n\nCette présentation a été pensée pour que chacun y trouve son compte\, ne soyez pas intimidés par le volet technique. 🙂
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SUMMARY:Architecture of a multi-agent system for a conversational assistant
DESCRIPTION:2504-Maret-AgenticECommerce \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecteJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\nPrénom*\nEmail*\nMétier*\nEntreprise*\nLinkedIn\nComment connaissez vous datacraft ?\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading… \nVous êtes bien inscrit !Nous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nAdrien Maret and Luca Marchesini\, LLM Engineers at Spiriit \nReproducing the flexibility of human behaviors with LLMs while maintaining a good level of accuracy requires working with a system composed of several specialized agents. \nIn this REX\, we will see how the use of LangGraph provides the formalism necessary to create and maintain a robust multi-agent system in the context of a consumer e-commerce Assistant.
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SUMMARY:Construire des workflow d'agents en intégrant une expertise métier - Partie II
DESCRIPTION:nomenclature \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nVenez approfondir les architectures d’agents d’IA générative durant la deuxième session de cet atelier en deux parties\, qui fait suite à la présentation de la solution technique mise en oeuvre par Chatinnov. \nDéroulé de l’événement\n \n\nObjectif : Approfondir les aspects techniques et expérimenter la conception d’un agent.\nApprofondissement du workflow et des outils low code : Choix des outils\, Conception d’un agent en low code\, Cas pratiques et démonstration\nDéveloppement technique et déploiement d’API : Stack technologique et meilleures pratiques\, Architecture de déploiement et scalabilité\, Démo : déploiement d’une API d’agent d’IA\nAtelier collaboratif (par groupe de 2 à 3): Conception d’un agent IA avec supervision\, Restitution et discussions (cas d’usage soit proposé par les auditeurs\, soit par les organisateurs)\nConclusion et perspectives : Synthèse des enseignements\, Possibilités d’évolution et de collaboration\, Questions et networking\n\nCet atelier s’adresse aux développeurs\, aux data scientists\, aux entrepreneurs et à toute personne intéressée par les solutions d’IA agentic\, notamment appliquées à l’intelligence des marchés et à la transition écologique. Des outils utilisés seront low-code\, pour permettre à tous de construire des workflows complexes. \nVenez découvrir comment l’équipe Chatinnov a conçu et déployé ses agents\, et repartez avec une meilleure compréhension des enjeux et des solutions techniques de l’IA générative ! \nCet évènement est un approfondissement du précédent évènement (partie I) qui est une introduction théorique sur la création et l’industrialisation de workflow d’agents. \nLa participation aux deux sessions n’est pas obligatoire mais fortement recommandée !
URL:https://datacraft.paris/event/construire-des-workflow-dagents-en-integrant-une-expertise-metier-partie-ii/
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SUMMARY:Construire des workflow d'agents en intégrant une expertise métier - Partie I
DESCRIPTION:nomenclature \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nVenez découvrir l’architecture d’agents d’IA générative développée par Chatinnov durant la première session de cet atelier en deux parties. L’accent sera mis sur les composants techniques et les choix stratégiques qui ont guidé leur conception. \nDéroulé de l’événement \n\nObjectif : Poser les bases du projet et découvrir l’architecture des agents.\nIntroduction et présentation du projet : Pourquoi développer des agents d’IA générative pour ces domaines ? Les défis rencontrés et les ambitions du projet\nArchitecture globale des agents : Composants clés\, Enjeux et choix\ntechnologiques\, etc.\nDémonstration rapide : Exemple concret d’utilisation d’un agent en action\, questions/réponses\n\nCet évènement permet d’introduire les bases sur la création et l’industrialisation de workflow d’agents. Il s’adresse aux développeurs\, aux data scientists\, aux entrepreneurs et à toute personne intéressée par les solutions d’IA agentic. Des outils utilisés seront low-code\, pour permettre à tous de construire des workfows complexes. \nIl est suivi la semaine suivante d’une session pratique lors de laquelle vous les participants pourront créer eux mêmes des workflows complexes.\nLa participation aux deux sessions n’est pas obligatoire mais fortement recommandée !\nInscrivez vous à la seconde partie de l’évènement juste ici.
URL:https://datacraft.paris/event/construire-des-workflow-dagents-en-integrant-une-expertise-metier-partie-i/
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SUMMARY:Paper Reading Group #1
DESCRIPTION:nomenclature \n \n\n     \n\n    Inscription\n    \n     \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\n\n    Présentiel\n    \n\n    Distanciel\n    \n\n    Valider inscription\n    \n     \n\n    Je suis membre\, je me connecte\n    Je ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n    \n     \n\n        \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n    \n     \n\n\n\n    Nom\n    \n    \n\n    Prénom\n    \n    \n\n    Email\n    \n    \n\n    Métier\n    \n    \n\n    Entreprise*\n    \n    \n\n    LinkedIn\n    \n    \n\n    Comment connaissez vous datacraft ?\n    \n    \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\n    Présentiel\n    \n\n    Distanciel\n    \n \n\n    Valider inscription\n    \n    Loading…\n     \nVous êtes bien inscrit !\n    Nous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n \n     \nWe are happy to launch our Paper Reading Group! \nFor this first session\, we are looking for people willing to present a paper of their choice. \nOne or two papers will be presented during this session. \nThe guidelines for the presentations are the following:\n– short\, light\, simple and straight to the point\n– In English\n– interactive\n– 20-min long (excluding questions) \nHere’s the lineup for the first edition:\n– MemGPT\, presented by Mohamed DHIFALLAH\, Masters student at Paris Dauphine University \nIf you’re interested in presenting a paper for the first edition\, reach out at tech@datacraft.paris \nHere are some GenAI papers suggestions one can tackle for example: https://www.latent.space/p/2025-papers
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SUMMARY:Workshop: Building a text processing engine with MAIF open-source tools
DESCRIPTION:nomenclature \n \n\n     \n\n    Inscription\n    \n     \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\n\n    Présentiel\n    \n\n    Distanciel\n    \n\n    Valider inscription\n    \n     \n\n    Je suis membre\, je me connecte\n    Je ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n    \n     \n\n        \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n    \n     \n\n\n\n    Nom\n    \n    \n\n    Prénom\n    \n    \n\n    Email\n    \n    \n\n    Métier\n    \n    \n\n    Entreprise\n    \n    \n\n    LinkedIn\n    \n    \n\n    Comment connaissez vous datacraft ?\n    \n    \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\n    Présentiel\n    \n\n    Distanciel\n    \n \n\n    Valider inscription\n    \n    Loading…\n     \nVous êtes bien inscrit !\n    Nous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n \n     \nIn this workshop\, you will discover two of MAIF’s open source projects and learn how to use them. \nFirst\, you will play with Melusine (https://github.com/MAIF/melusine) and build a processing pipeline from scratch to extract insights from emails.\nThen\, you will use Arta (https://github.com/MAIF/arta)  and business rules to refine them into actionable business data.\n_ _\nThis workshop is 100% Python code and will be animated by the repos’ maintainers. Packages like pandas and Pydantic will be used.
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SUMMARY:Workshop: Hands-on LLM Watermarking
DESCRIPTION:Inscription\n    \n     \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\n\n    Présentiel\n    \n\n    Distanciel\n    \n\n    Valider inscription\n    \n     \n\n    Je suis membre\, je me connecte\n    Je ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n    \n     \n\n        \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n    \n     \n\n\n\n    Nom\n    \n    \n\n    Prénom\n    \n    \n\n    Email\n    \n    \n\n    Métier\n    \n    \n\n    Entreprise\n    \n    \n\n    LinkedIn\n    \n    \n\n    Comment connaissez vous datacraft ?\n    \n    \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\n    Présentiel\n    \n\n    Distanciel\n    \n \n\n    Valider inscription\n    \n    Loading…\n     \nVous êtes bien inscrit !\n    Nous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n \n     \nThis event is reserved for our members\, but we still have a few places available for those who would like to discover the club.\nDon’t hesitate to sign up – you’ll be put on a waiting list and we’ll confirm your place a days before the event. \nPierre Fernandez\, Research Scientist at Meta \nIn this workshop\, we will (re)-discover LLM watermarking\, this time in practice. Pierre Fernandez (Research Scientist at Meta) will:\n– help you better understand the difference between passive and active detectors through a demonstration of passive detection tools.\n– guide you through the implementation of the greenlist/redlist watermarking technique\, which is employed by LLM providers to watermark outputs.\n– accompany you into the development of an interactive web app\, which will showcase the active detector you built before. \nAt the end of this workshop\, you’ll have gained insights into:\n– how passive/active detectors work and their robustness\, differences\, limitations..\n– understanding how LLM watermarking is performed in practice.
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SUMMARY:REX: Monitoring et Déploiement de modèles avec MLFlow
DESCRIPTION:2501-Bendimerad-MLOps\n            \n\n                \n\n\n                \n                \n                    Inscription\n                \n            \n             \nDans ce retour d’expérience\, Sabrine Bendimerad nous parlera de l’outil MLFlow et de son utilisation dans le cadre du déploiement et le monitoring d’un modèle de machine learning. \nDans cette présentation d’une heure\, Sabrine abordera les points suivants:\n– Présentation de MLFlow et des différentes briques le composant\n– Monitorer son algorithme de ML grâce à MLFlow Tracking\n– Déploiement de modèle en combinant MLFlow à une API
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LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France
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SUMMARY:REX: How to monitor GenAI tools in production
DESCRIPTION:2411-phospho-Observability\n            \n\n                \n\n\n                \n                \n                    Inscription\n                \n            \n             \nDiscover through real use cases the best practices to monitor LLM apps in production.
URL:https://datacraft.paris/event/rex-how-to-monitor-genai-tools-in-production/
LOCATION:Le Village By CA –\, 55 rue la Boétie\, 75008 Paris\, 75008\, France
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