BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//datacraft - ECPv6.15.20//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:datacraft X-ORIGINAL-URL:https://datacraft.paris X-WR-CALDESC:Events for datacraft REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20230326T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20231029T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20240331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20241027T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20250330T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20251026T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20260329T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20261025T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250819T150000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250819T180000 DTSTAMP:20260425T161445 CREATED:20250623T130426Z LAST-MODIFIED:20250623T131951Z UID:15260-1755615600-1755626400@datacraft.paris SUMMARY:Workshop Trustable AI - Model Calibration: Reliable Model Probabilities DESCRIPTION:2508-datacraft-ModelCalibration \n \n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n \n Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n \n Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n J’ai oublié mon mot de passe \n Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n inscription au club. 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URL:https://datacraft.paris/event/workshop-trustable-ai-model-calibration-reliable-model-probabilities/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:Hybrid event,in English END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250709T150000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250709T180000 DTSTAMP:20260425T161445 CREATED:20250623T124729Z LAST-MODIFIED:20250630T120502Z UID:15256-1752073200-1752084000@datacraft.paris SUMMARY:Workshop Pydantic - Data Validation using Python Type Hints DESCRIPTION:2507-datacraft-Pydantic \n \n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n \n Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n \n Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n J’ai oublié mon mot de passe \n Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n inscription au club. 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URL:https://datacraft.paris/event/workshop-pydantic-data-validation-using-python-type-hints/ LOCATION:Le Village By CA –\, 55 rue la Boétie\, 75008 Paris\, 75008\, France CATEGORIES:Hybrid event,in English END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250618T173000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250618T183000 DTSTAMP:20260425T161445 CREATED:20250401T074158Z LAST-MODIFIED:20250611T103618Z UID:14766-1750267800-1750271400@datacraft.paris SUMMARY:Paper Reading Group #2 DESCRIPTION:2504-datacraft-PaperReadingGroup \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n \n Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n \n Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n J’ai oublié mon mot de passe \n Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n inscription au club. 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DESCRIPTION:Petit-déjeuner co-organisé par datacraft et Inria \nDe plus en plus de collaborateurs explorent spontanément l’IA générative dans leurs pratiques quotidiennes. datacraft et Inria ont mené 14 entretiens avec des organisations pionnières* et organisé une journée d’échanges avec entreprises et syndicats. \nIl est possible de participer en présentiel sur invitation : pour en savoir plus contact@datacraft.paris Pour participer à distance\, vous pouvez vous inscrire via ce lien \nObjectif : définir les pratiques\, identifier les bénéfices\, anticiper les risques et défis\, et proposer des pistes d’action pour favoriser l’accompagnement sans freiner l’innovation. \nNous organisons un petit-déjeuner de restitution et de discussion autour des principaux enseignements issus de ce travail. \n📅 4 juin – 8h00 – 10h00\n📍 3 Rue Rossini\, 75009 Paris \nProgramme\n \n\n8h00 – 8h30 : Accueil café-croissants\n8h30 : Mot d’accueil par Isabelle Hilali\, CEO de datacraft\, et Fabien Le Voyer\, Directeur du programme IA d’Inria\n8h30 – 8h40 : Introduction par Guillaume Avrin\,Coordonnateur national pour l’intelligence artificielle\n8h40 – 9h00 : État de l’art des pratiques de l’IA générative en entreprise par Yann Ferguson\, Inria\n9h00 – 9h20 : Table Ronde – Principales conclusions des réflexions menées avec les entreprises pionnières\n9h20 – 9h40 : Échanges avec les invités : Et vous\, quelles pratiques constatez-vous dans vos organisations ?\n9h40 – 10h00 : Prochaines étapes de la réflexion\n\n\n\n\n*Cette collaboration fédère 14 organisations pionnières : Airbus\, Believe\, Caisse Nationale d’Assurance Maladie\, CHU de Montpellier\, Crédit Agricole\, Ekimetrics\, L’Oréal\, MAIF\, Malakoff Humanis\, Ministère des Armées\, Région Ile-de-France\, Skyrock\, Veepee\, Ville de Montpellier. URL:https://datacraft.paris/event/pratiques-de-lia-gen-en-entreprise-etat-de-lart-et-retours-dexperience-2/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:Hybrid event,in French END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250527T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250527T200000 DTSTAMP:20260425T161445 CREATED:20250416T130623Z LAST-MODIFIED:20250515T123559Z UID:14867-1748370600-1748376000@datacraft.paris SUMMARY:Snake : vers une nouvelle approche prédictive\, explicable et réplicable pour les données tabulaires DESCRIPTION:2506-AlgorithmeAI-Demo \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n \n Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n \n Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n J’ai oublié mon mot de passe \n Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n ci-dessous :\n Réinitialiser son mot de passe\n \n \n \n \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nCharles Dana\, CEO de Algorithme et Paul Mauvais-Jarvis\, Co-founder de Algorithme \nSnake est une architecture d’IA supervisée développée pour répondre aux besoins de prédiction sur données tabulaires dans des environnements critiques (santé\, finance\, cybersécurité). L’ambition : concilier performance\, explicabilité et réplicabilité à chaque étape du pipeline de décision. \nDans cet atelier\, nous reviendrons sur la genèse mathématique du modèle\, les hypothèses fortes qui structurent son fonctionnement\, et les choix d’architecture qui permettent de tracer précisément le raisonnement associé à chaque prédiction. Nous discuterons notamment : \n\ndes méthodes de transformation des données tabulaires vers un espace vectoriel interprétable\nde la manière dont l’explicabilité est intégrée nativement dans le processus de prédiction\ndes enjeux de reproductibilité\, de conformité et de mise en production via API\n\nCette session sera clôturée par une phase interactive/demo sur les jeux de données des participants. N’hésitez donc pas à nous soumettre un jeu de données à contact@datacraft.paris\nSi vous souhaitez soumettre un jeu de données\, voici les conditions qu’il doit respecter : \n\nformat tabulaire : xls\, csv\ntaille : 500 – 1500 lignes\ntype de données : booléen\, float\, string\ntarget : prediction 0 ou 1\n\nPour davantage de précision sur les cas d’usages pertinents\, vous pouvez consulter ces slides. Si vous ne préférez pas envoyer le dataset\, pensez du moins à l’apporter le jour J ! URL:https://datacraft.paris/event/snake-vers-une-nouvelle-approche-predictive-explicable-et-replicable-pour-les-donnees-tabulaires/ LOCATION:Le Village By CA –\, 55 rue la Boétie\, 75008 Paris\, 75008\, France CATEGORIES:Hybrid event,in French END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250416T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250416T200000 DTSTAMP:20260425T161446 CREATED:20250303T164111Z LAST-MODIFIED:20250403T090222Z UID:14442-1744828200-1744833600@datacraft.paris SUMMARY:LLM Engineering & pédagogie : un chatbot multi-agents pour former et acculturer DESCRIPTION:2502-OutilsDidask-Didask \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n \n Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n \n Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n J’ai oublié mon mot de passe \n Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n ci-dessous :\n Réinitialiser son mot de passe\n \n \n \n \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nSvetlana Meyer\, R&D Lead et Adrien Maret – AI Lead at Didask \nDidask développe une solution qui combine IA et sciences cognitives et ingénierie pédagogique pour créer beaucoup plus rapidement des formations engageantes\, innovantes\, et efficaces. \nDans cet atelier\, nous verrons comment l’utilisation des LLMs permet de partir d’un contenu brut non structuré (doc PDF) et d’arriver à un ensemble d’entités en base de données représentant un cours complet qui respecte tous les principes du modèle pédagogique de Didask. \nDans un second temps\, nous détaillerons l’architecture des systèmes conversationnels multi-agents\, nécessaires pour fournir le degré de spécialisation nécessaires aux différents besoins des apprenants. \nCes deux volets seront l’occasion de faire un panorama complet des techniques de LLM Engineering (génération structurée\, multi-agent\, RAG) mais aussi des enjeux organisationnels pour la synergie entre les équipes produit et R&D. \nCet évènement est à destination de deux publics : \n\nles profils ML Engineer / Data Scientist pourront découvrir les aspects techniques relatifs à la mise en oeuvre d’un tel outil\nLes profils manager\, ou responsable d’acculturation / de transformation digitale\, qui souhaitent mobiliser la GenAI pour mieux onboarder\, former ou acculturer leur équipes.\n\nCette présentation a été pensée pour que chacun y trouve son compte\, ne soyez pas intimidés par le volet technique. 🙂 URL:https://datacraft.paris/event/llm-engineering-pedagogie-un-chatbot-multi-agents-pour-former-et-acculturer/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:Hybrid event,in French END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250407T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250407T200000 DTSTAMP:20260425T161446 CREATED:20250219T150934Z LAST-MODIFIED:20250403T074701Z UID:14369-1744052400-1744056000@datacraft.paris SUMMARY:Architecture of a multi-agent system for a conversational assistant DESCRIPTION:2504-Maret-AgenticECommerce \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecteJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n \n Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n \n Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n J’ai oublié mon mot de passe \n Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n ci-dessous :\n Réinitialiser son mot de passe\n \n \n \n \n \n\n\nNom*\nPrénom*\nEmail*\nMétier*\nEntreprise*\nLinkedIn\nComment connaissez vous datacraft ?\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading… \nVous êtes bien inscrit !Nous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nAdrien Maret and Luca Marchesini\, LLM Engineers at Spiriit \nReproducing the flexibility of human behaviors with LLMs while maintaining a good level of accuracy requires working with a system composed of several specialized agents. \nIn this REX\, we will see how the use of LangGraph provides the formalism necessary to create and maintain a robust multi-agent system in the context of a consumer e-commerce Assistant. URL:https://datacraft.paris/event/architecture-of-a-multi-agent-system-for-a-conversational-assistant/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:Hybrid event,in English END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250325T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250325T180000 DTSTAMP:20260425T161446 CREATED:20250217T141948Z LAST-MODIFIED:20250306T091510Z UID:14307-1742911200-1742925600@datacraft.paris SUMMARY:Construire des workflow d'agents en intégrant une expertise métier - Partie II DESCRIPTION:nomenclature \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n \n Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n \n Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n J’ai oublié mon mot de passe \n Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n ci-dessous :\n Réinitialiser son mot de passe\n \n \n \n \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nVenez approfondir les architectures d’agents d’IA générative durant la deuxième session de cet atelier en deux parties\, qui fait suite à la présentation de la solution technique mise en oeuvre par Chatinnov. \nDéroulé de l’événement\n \n\nObjectif : Approfondir les aspects techniques et expérimenter la conception d’un agent.\nApprofondissement du workflow et des outils low code : Choix des outils\, Conception d’un agent en low code\, Cas pratiques et démonstration\nDéveloppement technique et déploiement d’API : Stack technologique et meilleures pratiques\, Architecture de déploiement et scalabilité\, Démo : déploiement d’une API d’agent d’IA\nAtelier collaboratif (par groupe de 2 à 3): Conception d’un agent IA avec supervision\, Restitution et discussions (cas d’usage soit proposé par les auditeurs\, soit par les organisateurs)\nConclusion et perspectives : Synthèse des enseignements\, Possibilités d’évolution et de collaboration\, Questions et networking\n\nCet atelier s’adresse aux développeurs\, aux data scientists\, aux entrepreneurs et à toute personne intéressée par les solutions d’IA agentic\, notamment appliquées à l’intelligence des marchés et à la transition écologique. Des outils utilisés seront low-code\, pour permettre à tous de construire des workflows complexes. \nVenez découvrir comment l’équipe Chatinnov a conçu et déployé ses agents\, et repartez avec une meilleure compréhension des enjeux et des solutions techniques de l’IA générative ! \nCet évènement est un approfondissement du précédent évènement (partie I) qui est une introduction théorique sur la création et l’industrialisation de workflow d’agents. \nLa participation aux deux sessions n’est pas obligatoire mais fortement recommandée ! URL:https://datacraft.paris/event/construire-des-workflow-dagents-en-integrant-une-expertise-metier-partie-ii/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:Hybrid event,in French END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250320T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250320T200000 DTSTAMP:20260425T161446 CREATED:20250217T141929Z LAST-MODIFIED:20250306T091457Z UID:14305-1742493600-1742500800@datacraft.paris SUMMARY:Construire des workflow d'agents en intégrant une expertise métier - Partie I DESCRIPTION:nomenclature \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n \n Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n \n Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n J’ai oublié mon mot de passe \n Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n ci-dessous :\n Réinitialiser son mot de passe\n \n \n \n \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nVenez découvrir l’architecture d’agents d’IA générative développée par Chatinnov durant la première session de cet atelier en deux parties. L’accent sera mis sur les composants techniques et les choix stratégiques qui ont guidé leur conception. \nDéroulé de l’événement \n\nObjectif : Poser les bases du projet et découvrir l’architecture des agents.\nIntroduction et présentation du projet : Pourquoi développer des agents d’IA générative pour ces domaines ? Les défis rencontrés et les ambitions du projet\nArchitecture globale des agents : Composants clés\, Enjeux et choix\ntechnologiques\, etc.\nDémonstration rapide : Exemple concret d’utilisation d’un agent en action\, questions/réponses\n\nCet évènement permet d’introduire les bases sur la création et l’industrialisation de workflow d’agents. Il s’adresse aux développeurs\, aux data scientists\, aux entrepreneurs et à toute personne intéressée par les solutions d’IA agentic. Des outils utilisés seront low-code\, pour permettre à tous de construire des workfows complexes. \nIl est suivi la semaine suivante d’une session pratique lors de laquelle vous les participants pourront créer eux mêmes des workflows complexes.\nLa participation aux deux sessions n’est pas obligatoire mais fortement recommandée !\nInscrivez vous à la seconde partie de l’évènement juste ici. URL:https://datacraft.paris/event/construire-des-workflow-dagents-en-integrant-une-expertise-metier-partie-i/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:Hybrid event,in French END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250319T173000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250319T183000 DTSTAMP:20260425T161446 CREATED:20250124T090059Z LAST-MODIFIED:20250306T091439Z UID:13943-1742405400-1742409000@datacraft.paris SUMMARY:Paper Reading Group #1 DESCRIPTION:nomenclature \n \n\n \n\n Inscription\n \n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\n\n Présentiel\n \n\n Distanciel\n \n\n Valider inscription\n \n \n\n Je suis membre\, je me connecte\n Je ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n \n\n \n Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n \n Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n J’ai oublié mon mot de passe \n Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n ci-dessous :\n Réinitialiser son mot de passe\n \n \n \n \n \n \n\n\n\n Nom\n \n \n\n Prénom\n \n \n\n Email\n \n \n\n Métier\n \n \n\n Entreprise*\n \n \n\n LinkedIn\n \n \n\n Comment connaissez vous datacraft ?\n \n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\n Présentiel\n \n\n Distanciel\n \n \n\n Valider inscription\n \n Loading…\n \nVous êtes bien inscrit !\n Nous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n \n \nWe are happy to launch our Paper Reading Group! \nFor this first session\, we are looking for people willing to present a paper of their choice. \nOne or two papers will be presented during this session. \nThe guidelines for the presentations are the following:\n– short\, light\, simple and straight to the point\n– In English\n– interactive\n– 20-min long (excluding questions) \nHere’s the lineup for the first edition:\n– MemGPT\, presented by Mohamed DHIFALLAH\, Masters student at Paris Dauphine University \nIf you’re interested in presenting a paper for the first edition\, reach out at tech@datacraft.paris \nHere are some GenAI papers suggestions one can tackle for example: https://www.latent.space/p/2025-papers URL:https://datacraft.paris/event/paper-reading-group-1/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:Hybrid event,in English END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250310T170000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250310T190000 DTSTAMP:20260425T161446 CREATED:20250117T150008Z LAST-MODIFIED:20250306T091259Z UID:13888-1741626000-1741633200@datacraft.paris SUMMARY:Workshop: Building a text processing engine with MAIF open-source tools DESCRIPTION:nomenclature \n \n\n \n\n Inscription\n \n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\n\n Présentiel\n \n\n Distanciel\n \n\n Valider inscription\n \n \n\n Je suis membre\, je me connecte\n Je ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n \n\n \n Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n \n Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n J’ai oublié mon mot de passe \n Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n ci-dessous :\n Réinitialiser son mot de passe\n \n \n \n \n \n \n\n\n\n Nom\n \n \n\n Prénom\n \n \n\n Email\n \n \n\n Métier\n \n \n\n Entreprise\n \n \n\n LinkedIn\n \n \n\n Comment connaissez vous datacraft ?\n \n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\n Présentiel\n \n\n Distanciel\n \n \n\n Valider inscription\n \n Loading…\n \nVous êtes bien inscrit !\n Nous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n \n \nIn this workshop\, you will discover two of MAIF’s open source projects and learn how to use them. \nFirst\, you will play with Melusine (https://github.com/MAIF/melusine) and build a processing pipeline from scratch to extract insights from emails.\nThen\, you will use Arta (https://github.com/MAIF/arta)  and business rules to refine them into actionable business data.\n_ _\nThis workshop is 100% Python code and will be animated by the repos’ maintainers. Packages like pandas and Pydantic will be used. URL:https://datacraft.paris/event/workshop-building-a-text-processing-engine-with-maif-open-source-tools/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:Hybrid event,in English END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250220T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250220T120000 DTSTAMP:20260425T161446 CREATED:20241210T145314Z LAST-MODIFIED:20250211T132538Z UID:13628-1740043800-1740052800@datacraft.paris SUMMARY:Workshop: Hands-on LLM Watermarking DESCRIPTION:Inscription\n \n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\n\n Présentiel\n \n\n Distanciel\n \n\n Valider inscription\n \n \n\n Je suis membre\, je me connecte\n Je ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n \n\n \n Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n \n Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n J’ai oublié mon mot de passe \n Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n inscription au club. 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Pierre Fernandez (Research Scientist at Meta) will:\n– help you better understand the difference between passive and active detectors through a demonstration of passive detection tools.\n– guide you through the implementation of the greenlist/redlist watermarking technique\, which is employed by LLM providers to watermark outputs.\n– accompany you into the development of an interactive web app\, which will showcase the active detector you built before. \nAt the end of this workshop\, you’ll have gained insights into:\n– how passive/active detectors work and their robustness\, differences\, limitations..\n– understanding how LLM watermarking is performed in practice. URL:https://datacraft.paris/event/workshop-hands-on-llm-watermarking/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:Hybrid event,in English END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250121T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250121T190000 DTSTAMP:20260425T161446 CREATED:20241001T093112Z LAST-MODIFIED:20250121T160931Z UID:12927-1737482400-1737486000@datacraft.paris SUMMARY:REX: Monitoring et Déploiement de modèles avec MLFlow DESCRIPTION:2501-Bendimerad-MLOps\n \n\n \n\n\n \n \n Inscription\n \n \n \nDans ce retour d’expérience\, Sabrine Bendimerad nous parlera de l’outil MLFlow et de son utilisation dans le cadre du déploiement et le monitoring d’un modèle de machine learning. \nDans cette présentation d’une heure\, Sabrine abordera les points suivants:\n– Présentation de MLFlow et des différentes briques le composant\n– Monitorer son algorithme de ML grâce à MLFlow Tracking\n– Déploiement de modèle en combinant MLFlow à une API URL:https://datacraft.paris/event/rex-monitoring-et-deploiement-de-modeles-avec-mlflow/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:Hybrid event,in French ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250115T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250115T193000 DTSTAMP:20260425T161446 CREATED:20241022T143320Z LAST-MODIFIED:20250108T162547Z UID:13258-1736965800-1736969400@datacraft.paris SUMMARY:REX: How to monitor GenAI tools in production DESCRIPTION:2411-phospho-Observability\n \n\n \n\n\n \n \n Inscription\n \n \n \nDiscover through real use cases the best practices to monitor LLM apps in production. URL:https://datacraft.paris/event/rex-how-to-monitor-genai-tools-in-production/ LOCATION:Le Village By CA –\, 55 rue la Boétie\, 75008 Paris\, 75008\, France CATEGORIES:Hybrid event,in English END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241210T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241210T180000 DTSTAMP:20260425T161446 CREATED:20240910T081234Z LAST-MODIFIED:20241204T141636Z UID:12756-1733839200-1733853600@datacraft.paris SUMMARY:Get insights from LLM chat data and monitor semantic drift DESCRIPTION:2406-Bunka-Bunka \n \n\n \n\n\n \n \n Inscription\n \n \n \nDescription \n\nIn the rapidly growing landscape of ChatGPT-like applications\, Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions are gaining significant traction. However\, analyzing the user-generated data from these applications to extract meaningful insights and adapt to emerging trends is a complex challenge. \nThis workshop introduces Bunka\, an open-source library designed for intuitive exploration and visualization of unstructured datasets. Using Bunka\, participants will explore embeddings in simplified projections\, empowering them to uncover hidden patterns and track semantic drift effectively. \nWe will work with a unique\, anonymized dataset of recently leaked chat channels from Andrew Tate’s private community\, tackling real-world challenges to extract actionable insights. The session will focus on techniques to:• Analyze user behavior and emerging trends in chat data.• Monitor semantic drift and its impact on application performance.• Adaptively predict and respond to new themes and trends. \nBy the end of this hands-on workshop\, you’ll gain practical experience with embedding-based analysis and actionable insights into leveraging semantic monitoring to enhance your LLM-driven applications. \n\nJoin us by registering now ! URL:https://datacraft.paris/event/exploring-filtering-datasets-for-llm-fine-tuning/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:Hybrid event,in English ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241204T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241204T180000 DTSTAMP:20260425T161446 CREATED:20241008T132124Z LAST-MODIFIED:20241104T143320Z UID:12994-1733302800-1733335200@datacraft.paris SUMMARY:Unlocking Vector Databases : Search and RAG with Vespa DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n2412-Vespa-VectorSearch \nIn this workshop\, we will dive in Vector Databases using Vespa\, an open-source search engine and vector/tensor DB used in various major projects such as Spotify or Vinted recommandation system. The objective is to give participants tools to work on various use-cases form E-commerce search to recommendations and RAG. \nThe workshop is made of 6 main chapters : \n\nIntroduction: 10km view of the use-cases and anti-use-cases for Vespa and why. Lab will be centered around CRUD\nLexical Search: query syntax\, boolean clauses\, ranking for product search\nGrouping: facets for data exploration on sales data and result diversification\nTensors: use tensor math for recommendations and vector search on an E-commerce dataset\nHybrid Search: generate embeddings on the fly; use RRF; implement RAG\nPerformance and scaling: intro to how Vespa scales; typical performance bottlenecks\n\nEach chapter is composed of : \n\n a short introduction to the topic\na lab that will be solved in small groups\, working on a pre-defined dataset\na debriefing with the large group\nshort wrap-up\n\nWarning : Even though online attendance is opened for this event\, we highly encourage participants to attend on site to get the most out of this event (participants will form groups and work together during the workshop). URL:https://datacraft.paris/event/unlocking-vector-databases-search-and-rag-with-vespa/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:Hybrid event,in English END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241115T150000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241115T170000 DTSTAMP:20260425T161446 CREATED:20241016T152153Z LAST-MODIFIED:20241016T170520Z UID:13195-1731682800-1731690000@datacraft.paris SUMMARY:Responsible Prompting – Real-Time Prompt Recommendation DESCRIPTION:2411-IBM-ResponsiblePrompting\n \n\n \n\n\n \n \n Inscription\n \n \n \n\nJoin us for a demo and a hands-on exercise with this open-source tool called Responsible Prompting\, developed by the Responsible Tech Team\, IBM Research. This tool supports your LLM users in crafting more responsible prompts by recommending good practices and preventing harmful prompts by leveraging the semantics mapping provided by sentence transformers. The recommendations are provided in prompting-time\, i.e.\, before users send the prompt to an LLM. Hence\, for many tasks\, it has the potential to speed up prompting tasks\, improve the quality of prompts\, and even reduce costs. The tool was designed to be easy to customize to different business cases. And it’s even possible go even further by fine-tuning the backbone sentence transformers models.We will go through the following steps:\n– Quick demo of the tool (10 min)\n– Deep dive into the project history and underlying model (sentence transformers) (20 min)\n– Discussion on how it can help businesses (esp. big companies) support their users and diminish the misuses of these technologies. (10 min)\n– Conclusion\, question and discussion with the attendees (10-20 min)(optional) Bonus: a hands-on exercise for customizing the tool (60 minutes).\nThis event will be in English and in hybrid format. URL:https://datacraft.paris/event/responsible-prompting-real-time-prompt-recommendation/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:Hybrid event,in English END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241112T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241112T190000 DTSTAMP:20260425T161446 CREATED:20240923T101432Z LAST-MODIFIED:20241001T065047Z UID:12881-1731434400-1731438000@datacraft.paris SUMMARY:REX: Amorcer la transformation GenAI en scale-up DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n2411-Tremblay-GenAIScaleUp \nDescription\nDans un contexte où les scale-ups sont passées d’un objectif d’hypercroissance à un objectif de rentabilité\, comment assurer leur transformation GenAI de façon optimale ?\nCe talk offre un premier retour d’expérience 6 mois après le lancement de ce chantier chez Ornikar par l’équipe AI. On fait le point sur les choix technologiques\, l’organisation mise en place\, les use-cases explorés ainsi que les défis relevés en chemin. Quelques enseignements à partager et des questions en suspens pour échanger collectivement.\nÀ propos du speaker Charles Tremblay :\nData scientist et actuaire\, Charles est Head of Artificial Intelligence chez Ornikar\, où il travaille sur des sujets d’InsurTech\, de connaissance client et de Generative AI. URL:https://datacraft.paris/event/rex-amorcer-la-transformation-genai-en-scale-up/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:Hybrid event,in French ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241016T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241016T193000 DTSTAMP:20260425T161446 CREATED:20240830T164110Z LAST-MODIFIED:20241205T132545Z UID:12665-1729103400-1729107000@datacraft.paris SUMMARY:Monitoring et Évaluation des systèmes LLM DESCRIPTION:2410-Saxce-EvalLLM \n \n\n \n\n\n \n \n Inscription\n \n \n \nIntervenant  \nHugues de Saxcé\, AI Engineer chez Chainlit by Literal AI \nDescription \nL’évolution rapide des modèles de langage (LLM) pose des défis importants pour les développeurs en termes de monitoring\, d’observabilité et d’évaluation continue. Cet atelier abordera ces problématiques la présentation un framework innovant permettant aux développeurs de surveiller efficacement les performances de leurs applications LLM\, en particulier dans le contexte de systèmes conversationnels. \nChainlit a mis au point un SDKs en Python ou Typescript pour loguer chaque étape du flux d’une application\, offrant ainsi une visibilité complète sur des aspects clés comme la gestion des tokens\, le timing\, et la détection d’erreurs. \nUne attention particulière est portée sur la partie évaluation\, essentielle pour prévenir les baisses de performance lors des modifications de modèles ou d’autres composants d’application. \nHugues partagera également des insights sur les meilleures pratiques pour construire et exploiter des datasets d’évaluation\, garantissant que les ajustements apportés ne compromettent pas la qualité du système. \nCible \nCet atelier est idéal pour les data scientist\, AI/ML engineer et les développeurs souhaitant maîtriser les outils et techniques de suivi et d’évaluation des LLM pour des déploiements robustes et fiables. \n  URL:https://datacraft.paris/event/monitoring-et-evaluation-des-systemes-llm/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:Hybrid event,in French ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT END:VCALENDAR