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SUMMARY:Club des Entreprises Pionnières #3 - IA au Travail Saison 2\, datcraft x Inria
DESCRIPTION:Journée du Club des Entreprises Pionnières #3\nCette 3ème journée des entreprises pionnières s’inscrit dans le cadre de l’étude collaborative menée par datacraft et Inria (LaborIA)\, dédiée\, cette année\, à l’appropriation de l’IA par les collaborateurs et à ses impacts organisationnels\, managériaux et opérationnels. \nCe temps fort est exclusivement réservé aux entreprises pionnières engagées dans l’initiative. \nIl reste encore quelques places pour rejoindre l’initiative !\nPlus d’informations ici ou en contactant jeanne.godard@datacraft.paris      \nAgenda de la journée :\n\nMot d’accueil\, Isabelle Hilali\, CEO de datacraft\, et Laurence Mari\, Directrice du LaborIA\nAI at Work : State of the Art in Japan (titre tbc)\, Yuko Harayama\, Secretary General of the Global Partnership on AI (GPAI) Tokyo Expert Support Center\nRetour d’Expérience d’une entreprise pionnière (tbc)\nAvancement de l’étude IA au Travail\, état de l’art et focus éthique\, par Nicolas Crozatier\, chercheur au LaborIA\nIA : De gains immédiats et locaux à une performance durable\, par Yann Ferguson\, directeur scientifique du LaborIA\nAtelier et restitution \n\n 
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SUMMARY:GraphRAG in Practice: Building Reliable GenAI Applications with Knowledge Graphs
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nby Henry Collie\, Technical Curriculum Developer\, Neo4j \nGenerative AI (GenAI) opens up tremendous opportunities… yet it still faces major challenges: hallucinations\, lack of business context\, limited explainability\, and governance concerns. \nWhat if you could overcome these limitations? \nIn this hands-on workshop\, discover how GraphRAG combines vector search\, knowledge graphs\, and graph data science techniques to enrich context\, enhance semantic understanding\, and ensure data remains up to date. \nThe result: more reliable\, relevant\, and personalized GenAI applications. \nAgenda:\n– A clear introduction to the current limitations of GenAI\n– A deep dive into the GraphRAG approach and its practical benefits\n– Step-by-step guided code examples to connect GenAI with graph technologies\n– Immediate hands-on practice\, directly applicable to your own projects\nBy the end of the workshop\, you will leave with concrete\, actionable skills to design robust\, context-aware GenAI applications. \n\nS’inscrire à l’événement
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