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SUMMARY:Soirée DataGouv – Comment analyser les data des réseaux sociaux ?
DESCRIPTION:nomenclature \n\n  \nInscription\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\nJe suis membre\, je me connecteJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n\n\nNom*\nPrénom*\nEmail*\nMétier*\nEntreprise*\nLinkedIn\nComment connaissez vous datacraft ?\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading… \nVous êtes bien inscrit !Nous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \n			\n				\n				\n				\n				\n				Comment analyser les données des réseaux sociaux ? \nLes réseaux sociaux sont aujourd’hui au cœur de nos vies connectées et génèrent un volume massif de données. Mais comment les analyser efficacement ?La diversité des plateformes\, l’accès restreint aux données et une réglementation parfois floue rendent cette tâche complexe. \nPourtant\, les enjeux sont nombreux : \n\ncomprendre les comportements en ligne\,\nanticiper les usages\,\net surtout détecter la désinformation qui se diffuse rapidement.\n\nNous vous invitons à un temps d’échange avec Adel Mebarki\, CEO Foresight Data Agency pour explorer ensemble les promesses… et les limites de l’analyse des réseaux sociaux.
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SUMMARY:IA Générative en entreprise : comment accompagner et sécuriser les initiatives des collaborateurs ?
DESCRIPTION:Petit-déjeuner co-organisé par datacraft et Inria \nDe plus en plus de collaborateurs explorent spontanément l’IA générative dans leurs pratiques quotidiennes. datacraft et Inria ont mené 14 entretiens avec des organisations pionnières* et organisé une journée d’échanges avec entreprises et syndicats. \nIl est possible de participer en présentiel sur invitation : pour en savoir plus contact@datacraft.paris Pour participer à distance\, vous pouvez vous inscrire via ce lien \nObjectif : définir les pratiques\, identifier les bénéfices\, anticiper les risques et défis\, et proposer des pistes d’action pour favoriser l’accompagnement sans freiner l’innovation. \nNous organisons un petit-déjeuner de restitution et de discussion autour des principaux enseignements issus de ce travail. \n📅 4 juin – 8h00 – 10h00\n📍 3 Rue Rossini\, 75009 Paris \nProgramme\n \n\n8h00 – 8h30 : Accueil café-croissants\n8h30 : Mot d’accueil par Isabelle Hilali\, CEO de datacraft\, et Fabien Le Voyer\, Directeur du programme IA d’Inria\n8h30 – 8h40 : Introduction par Guillaume Avrin\,Coordonnateur national pour l’intelligence artificielle\n8h40 – 9h00 : État de l’art des pratiques de l’IA générative en entreprise par Yann Ferguson\, Inria\n9h00 – 9h20 : Table Ronde – Principales conclusions des réflexions menées avec les entreprises pionnières\n9h20 – 9h40 : Échanges avec les invités : Et vous\, quelles pratiques constatez-vous dans vos organisations ?\n9h40 – 10h00 : Prochaines étapes de la réflexion\n\n\n\n\n*Cette collaboration fédère 14 organisations pionnières : Airbus\, Believe\, Caisse Nationale d’Assurance Maladie\, CHU de Montpellier\, Crédit Agricole\, Ekimetrics\, L’Oréal\, MAIF\, Malakoff Humanis\, Ministère des Armées\, Région Ile-de-France\, Skyrock\, Veepee\, Ville de Montpellier.
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SUMMARY:Snake : vers une nouvelle approche prédictive\, explicable et réplicable pour les données tabulaires
DESCRIPTION:2506-AlgorithmeAI-Demo \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nCharles Dana\, CEO de Algorithme et Paul Mauvais-Jarvis\, Co-founder de Algorithme \nSnake est une architecture d’IA supervisée développée pour répondre aux besoins de prédiction sur données tabulaires dans des environnements critiques (santé\, finance\, cybersécurité). L’ambition : concilier performance\, explicabilité et réplicabilité à chaque étape du pipeline de décision. \nDans cet atelier\, nous reviendrons sur la genèse mathématique du modèle\, les hypothèses fortes qui structurent son fonctionnement\, et les choix d’architecture qui permettent de tracer précisément le raisonnement associé à chaque prédiction. Nous discuterons notamment : \n\ndes méthodes de transformation des données tabulaires vers un espace vectoriel interprétable\nde la manière dont l’explicabilité est intégrée nativement dans le processus de prédiction\ndes enjeux de reproductibilité\, de conformité et de mise en production via API\n\nCette session sera clôturée par une phase interactive/demo sur les jeux de données des participants. N’hésitez donc pas à nous soumettre un jeu de données à contact@datacraft.paris\nSi vous souhaitez soumettre un jeu de données\, voici les conditions qu’il doit respecter : \n\nformat tabulaire : xls\, csv\ntaille : 500 – 1500 lignes\ntype de données : booléen\, float\, string\ntarget : prediction 0 ou 1\n\nPour davantage de précision sur les cas d’usages pertinents\, vous pouvez consulter ces slides. Si vous ne préférez pas envoyer le dataset\, pensez du moins à l’apporter le jour J !
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SUMMARY:Datathon EPSF x datacraft : Anticipez les accidents ferroviaires liés aux aléas climatiques grâce à l’IA !
DESCRIPTION:Vous êtes un expert en data science\, modélisation\, visualisation\, création d’interfaces ? \nCandidatez dès maintenant pour participer au datathon Anticipez les accidents ferroviaires liés aux aléas climatiques grâce à l’IA ! organisé par l’EPSF (Établissement Public de Sécurité Ferroviaire) et datacraft les 21 et 22 mai à Paris. \nAu programme : \n\nExplorez des données réelles sur les impacts climatiques dans le secteur ferroviaire\nDéveloppez des solutions prédictives innovantes pour anticiper les risques\nCréez des dashboards percutants pour visualiser vos résultats\nCollaborez au sein d’équipes multidisciplinaires\n\n\nInformations pratiques : \n\nDate : 21 et 22 mai 2025\nDurée : 2 jours de travail en équipe\nLieu : Ekimetrics\, 36 rue Lafayette\, 75009 Paris\nNombre de place : 4 participants par entreprise maximum\n\nCandidatures ouvertes jusqu’au 4 avril 2025 \nLe nombre de places est limité\, envoyez vite votre candidature avant le 4 avril à : datathon@securite-ferroviaire.fr \nPour tout savoir sur cet évènement : Datathon EPSF
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SUMMARY:FORMATION – INITIATION À L’IA GÉNÉRATIVE : DU CONCEPT À LA RÉALITÉ !
DESCRIPTION:1 journée\, co-organisée avec Sorbonne Université dans le cadre du programme France 2030\, à la découverte des IA génératives en deux temps:\nUne matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux. \nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe ! \nCible : profils ingénieurs & scientifiques (avoir de bonnes connaissances scientifiques) \nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris
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SUMMARY:Soirée CDO - Calculer le ROI d'un projet data/IA : Stratégies pour embarquer le Comex
DESCRIPTION:2505-SoireeCDO-CDO \nNous serions très heureux de vous accueillir le mardi 6 mai à la soirée Club CDO datacraft (à 19h au 3 Rue Rossini 75009 Paris). \nAmir Nakib\, Head of AI & CTO Cyclope AI\, VINCI Autoroutes\, partagera ses expériences sur le thème Calculer le ROI d’un projet data/IA : Stratégies pour embarquer le Comex. \n\nSur les projets data/IA d’optimisation de process métiers : comment valoriser des éléments plus compliqués à quantifier (tels qu’améliorer le bien être des collaborateurs\, attirer et fidéliser des talents…) et mesurer un ROI plus complexe.\nSur les projets de développement et d’industrialisation de nouveaux produits grâce à l’IA : des gains directement quantifiables et un calcul de ROI plus évident – présentation d’exemples\nROI et Stratégies pour embarquer son Comex\n\nNous prolongerons les échanges autour d’un cocktail. \n  \n\nInscription\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading… \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n\nSoirée réservée aux Chief Data Officer
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SUMMARY:LLM Engineering & pédagogie : un chatbot multi-agents pour former et acculturer
DESCRIPTION:2502-OutilsDidask-Didask \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nSvetlana Meyer\, R&amp;D Lead et Adrien Maret – AI Lead at Didask \nDidask développe une solution qui combine IA et sciences cognitives et ingénierie pédagogique pour créer beaucoup plus rapidement des formations engageantes\, innovantes\, et efficaces. \nDans cet atelier\, nous verrons comment l’utilisation des LLMs permet de partir d’un contenu brut non structuré (doc PDF) et d’arriver à un ensemble d’entités en base de données représentant un cours complet qui respecte tous les principes du modèle pédagogique de Didask. \nDans un second temps\, nous détaillerons l’architecture des systèmes conversationnels multi-agents\, nécessaires pour fournir le degré de spécialisation nécessaires aux différents besoins des apprenants. \nCes deux volets seront l’occasion de faire un panorama complet des techniques de LLM Engineering (génération structurée\, multi-agent\, RAG) mais aussi des enjeux organisationnels pour la synergie entre les équipes produit et R&D. \nCet évènement est à destination de deux publics : \n\nles profils ML Engineer / Data Scientist pourront découvrir les aspects techniques relatifs à la mise en oeuvre d’un tel outil\nLes profils manager\, ou responsable d’acculturation / de transformation digitale\, qui souhaitent mobiliser la GenAI pour mieux onboarder\, former ou acculturer leur équipes.\n\nCette présentation a été pensée pour que chacun y trouve son compte\, ne soyez pas intimidés par le volet technique. 🙂
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SUMMARY:FORMATION – INITIATION À L’IA GÉNÉRATIVE : DU CONCEPT À LA RÉALITÉ !
DESCRIPTION:1 journée\, co-organisée avec Sorbonne Université dans le cadre du programme France 2030\, à la découverte des IA génératives en deux temps:\nUne matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux.\nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe ! \nCible : profils ingénieurs & scientifiques (avoir de bonnes connaissances scientifiques)\nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris
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LOCATION:SCAI\, 4 place Jussieu\, Paris\, 75005
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SUMMARY:IA Générative en entreprise : comment accompagner et sécuriser les initiatives des collaborateurs ?
DESCRIPTION:datacraft et le LaborIA (Inria) organisent une réflexion sur les pratiques de l’IA générative en entreprises\, afin d’identifier et qualifier les enjeux d’innovation et de sécurité du Shadow AI\, ses opportunités\, comprendre s’il faut en sortir\, et si oui de quelle manière. \nPhase 1 : le 2 avril – Journées de réflexion à haut niveau en petit comité\, en présence d’entreprises pionnières*\, de représentants syndicaux et de quelques autres entreprises.  \nProgramme détaillé \n\n9h00 : Accueil\n9h30/9h40 : Mot de bienvenue datacraft X LaborIA – INRIA \n9h40/10h10 : État de l’art des pratiques de l’IAgen et du shadow AI dans les organisations – Yann Ferguson\, LaborIA\n10h10/10h40 : Réactions\, commentaires et débat \n10h40/11h30 : Témoignages des pratiques par les interrogés et débats\n11h30/12h10 : Enseignements des auditions\n12h10/12h25 : Présentation de la méthodologie de l’après-midi\n12h30/13h30 : Déjeuner\n13h30/15h30 : Ateliers : questionnement sur les pratiques du Shadow AI\n15h30/15h45 : Pause\n15h45/16h15 : Présentation des synthèses de l’atelier\n16h15/17h : Pour aller plus loin ? \n\n*Cette collaboration fédère 13 organisations pionnières dont Airbus\, Believe\, la Caisse Nationale d’Assurance Maladie\, le CHU de Montpellier\, Crédit Agricole\, Ekimetrics\, MAIF\, Malakoff Humanis\, Ministère des Armées\, Région Ile-de-France\, Skyrock\, Veepee\, Ville de Montpellier. \nPhase 2 : le 4 juin (8h30-10h00\, 3 Rue Rossini\, 75009 Paris)– Présentation des grands enseignements de cette réflexion autour d’un petit déjeuner\, ouvert à un public plus large. \n\nPrésentation de l’état de l’art des pratiques de l’IA Gen en entreprise et du shadow AI\,Yann Ferguson\, LaborIA\nPrincipales conclusions des réflexions menées avec les entreprises pionnières.\nMoment d’échange entre les invités : et vous quelles pratiques constatez-vous dans vos organisations ?\n\nVous pouvez vous inscrire au petit déjeuner du 4 juin – attention nombre de places limitées
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SUMMARY:DataGouv - L’IA générative au service de la Data Gouvernance
DESCRIPTION:Nous sommes ravis de vous convier à un atelier collaboratif sur le thème L’IA générative au service de la Data Gouvernance qui se tiendra le 1er avril de 18h à 20h dans nos locaux (3 rue Rossini – 75009 Paris). \nCet atelier fait suite à une première session lors de laquelle des enjeux importants ont été identifiés. Nous explorerons concrètement comment l’IA générative peut nous aider à relever les défis en matière de gouvernance des données.  \nNous traiterons les trois enjeux suivants : \n\nRédaction d’une politique générale de la data\nDocumentation automatiquement le data lineage\nProduction automatique de code pour mesurer la qualité des données\n\nQue vous ayez participé au premier atelier ou que vous soyez nouveau dans cette réflexion\, votre contribution sera précieuse. C’est l’occasion idéale de rejoindre la discussion et d’apporter votre perspective sur l’utilisation de l’IA générative pour améliorer la gouvernance des données. \nSi vous êtes un expert de la data gouv et que ce sujet vous intéresse\, nous vous invitons à vous inscrire. \nNous avons hâte de vous accueillir pour cet échange stimulant ! \n\n2504-DataGouv-Datagouv \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email.
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SUMMARY:Table ronde - Déployer sa plateforme GenAI dans le cloud et mesurer son ROI d'usage
DESCRIPTION:2502-DoiT-GenAICloudROI \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nL’essor des modèles d’intelligence artificielle générative (GenAI) pousse de nombreuses entreprises à expérimenter et à industrialiser ces solutions dans le cloud.\nCependant\, la mise en production de ces technologies soulève des défis majeurs : choix de l’infrastructure\, coûts de déploiement\, performance\, sécurité et surtout\, évaluation du retour sur investissement (ROI). \nCette table ronde réunira des experts et praticiens de la GenAI pour discuter des meilleures pratiques de déploiement\, des écueils à éviter et des méthodes de mesure du ROI d’usage. L’objectif est d’offrir un retour d’expérience concret et actionnable aux participants\, qu’ils soient en phase d’expérimentation ou déjà en production. \n📅 Date & Heure : 25/03/2025 – 19h00 à 21h00\n📍 Lieu : Le Village by CA\n🎯 Public cible : CDO\, CTO\, responsables data & IA\, ingénieurs ML\, architectes cloud\, décideurs IT \nIntervenants confirmés:\n– François Pasquet\, Technical Account Manager chez DoiT\n– Erwan Simon\, CEO de Génial\n– Paul Bourceret\, Deployment Director chez Egis \nAgenda:\n– Accueil et introduction (19:00-19:10)\n– Panel “Déployer sa plateforme GenAI dans le cloud et mesurer son ROI d’usage” (19:10-20:00)\nThèmes abordés:\n– Choisir entre cloud public\, privé\, hybride ou on-premise\n– Mesurer l’usage d’une plateforme et sa performance\n– Choix de l’infra et meilleures pratiques économiques\n– Le rôle de l’acculturation dans le calcul du ROI\n– Souveraineté des données et Cloud Act\n– Observabilité et monitoring financier\n– Cocktail networking (20:00-21:00) \nPS: en vous inscrivant\, vous acceptez que vos données (nom\, prénom\, mail\, entreprise) soient partagées avec DoiT\, qui co-organise cet événement avec datacraft\, afin de faciliter la gestion des participants et la communication liée à l’événement. \nSi vous souhaitez exercer votre droit d’accès\, de rectification ou de suppression de vos données\, vous pouvez nous contacter à l’adresse suivante: contact@datacraft.paris
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SUMMARY:Construire des workflow d'agents en intégrant une expertise métier - Partie II
DESCRIPTION:nomenclature \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nVenez approfondir les architectures d’agents d’IA générative durant la deuxième session de cet atelier en deux parties\, qui fait suite à la présentation de la solution technique mise en oeuvre par Chatinnov. \nDéroulé de l’événement\n \n\nObjectif : Approfondir les aspects techniques et expérimenter la conception d’un agent.\nApprofondissement du workflow et des outils low code : Choix des outils\, Conception d’un agent en low code\, Cas pratiques et démonstration\nDéveloppement technique et déploiement d’API : Stack technologique et meilleures pratiques\, Architecture de déploiement et scalabilité\, Démo : déploiement d’une API d’agent d’IA\nAtelier collaboratif (par groupe de 2 à 3): Conception d’un agent IA avec supervision\, Restitution et discussions (cas d’usage soit proposé par les auditeurs\, soit par les organisateurs)\nConclusion et perspectives : Synthèse des enseignements\, Possibilités d’évolution et de collaboration\, Questions et networking\n\nCet atelier s’adresse aux développeurs\, aux data scientists\, aux entrepreneurs et à toute personne intéressée par les solutions d’IA agentic\, notamment appliquées à l’intelligence des marchés et à la transition écologique. Des outils utilisés seront low-code\, pour permettre à tous de construire des workflows complexes. \nVenez découvrir comment l’équipe Chatinnov a conçu et déployé ses agents\, et repartez avec une meilleure compréhension des enjeux et des solutions techniques de l’IA générative ! \nCet évènement est un approfondissement du précédent évènement (partie I) qui est une introduction théorique sur la création et l’industrialisation de workflow d’agents. \nLa participation aux deux sessions n’est pas obligatoire mais fortement recommandée !
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SUMMARY:Construire des workflow d'agents en intégrant une expertise métier - Partie I
DESCRIPTION:nomenclature \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nVenez découvrir l’architecture d’agents d’IA générative développée par Chatinnov durant la première session de cet atelier en deux parties. L’accent sera mis sur les composants techniques et les choix stratégiques qui ont guidé leur conception. \nDéroulé de l’événement \n\nObjectif : Poser les bases du projet et découvrir l’architecture des agents.\nIntroduction et présentation du projet : Pourquoi développer des agents d’IA générative pour ces domaines ? Les défis rencontrés et les ambitions du projet\nArchitecture globale des agents : Composants clés\, Enjeux et choix\ntechnologiques\, etc.\nDémonstration rapide : Exemple concret d’utilisation d’un agent en action\, questions/réponses\n\nCet évènement permet d’introduire les bases sur la création et l’industrialisation de workflow d’agents. Il s’adresse aux développeurs\, aux data scientists\, aux entrepreneurs et à toute personne intéressée par les solutions d’IA agentic. Des outils utilisés seront low-code\, pour permettre à tous de construire des workfows complexes. \nIl est suivi la semaine suivante d’une session pratique lors de laquelle vous les participants pourront créer eux mêmes des workflows complexes.\nLa participation aux deux sessions n’est pas obligatoire mais fortement recommandée !\nInscrivez vous à la seconde partie de l’évènement juste ici.
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SUMMARY:FORMATION – INITIATION À L’IA GÉNÉRATIVE : DU CONCEPT À LA RÉALITÉ !
DESCRIPTION:2503-FORMATION-IAGen \n1 journée\, co-organisée avec Sorbonne Université dans le cadre du programme France 2030\, à la découverte des IA génératives en deux temps :\nUne matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux.\nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe !\nCible : profils généralistes (RH\, juristes\, managers\, services de communication\, services de marketing\, etc… )\nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris
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LOCATION:SCAI\, 4 place Jussieu\, Paris\, 75005
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SUMMARY:Soirée CDO IA responsable + Comment performer avec l’IA générative
DESCRIPTION:nomenclature \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom\n\nPrénom\n\nEmail\n\nMétier\n\nEntreprise\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nSoirée réservée aux CDO. \nWalid ERRAY\, Head of AI Innovation & Partnerships Crédit Agricole\, fera un retour d’expérience sur l’IA responsable avec un focus particulier sur l’IA frugale : enjeux\, mise en œuvre et défis (impact environnemental\, time to market\, ROI\, etc.)\, et comment s’adapter à ces nouveaux défis à l’ère de l’IA générative. \nSophie Gallay\, Chief Data Officer Etam\, fera un retour d’expérience Comment performer avec l’IA générative : l’adoption de l’IA générative chez Etam\, stratégie et feuilles de route 2025/2027 pour réussir les expérimentations\, scaler efficacement et optimiser le ROI.
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SUMMARY:Défis IA Gen dans Paris
DESCRIPTION:Venez découvrir Paris avec un collaborateur de choc : l’IA générative ! \nPlongez dans une aventure unique à travers un jeu de piste interactif mêlant exploration de la capitale et puissance de l’intelligence artificielle. Accompagnés par ChatGPT\, découvrez les trésors cachés de Paris\, relevez des défis captivants et plongez dans l’histoire de personnages emblématiques qui ont marqué la France. Que le meilleur gagne ! \nUn défi ludique et instructif pour vos équipes\nVous êtes une entreprise ? Offrez à vos collaborateurs l’opportunité de se familiariser avec l’IA générative de manière originale et ludique. \nÀ savoir : Jusqu’à 48 participants par session – Durée : 2h. \nIntéressé ? Contactez-nous : contact@datacraft.paris
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SUMMARY:DataGouv - L’IA générative au service de la Data Gouvernance
DESCRIPTION:2502-DataGouv-Datagouv\n            \n\n                \n\n\n                \n                \n                    Inscription\n                \n            \n             \nUn atelier collaboratif pour réfléchir ensemble sur la thématique “L’IA générative au service de la Data Gouvernance”.\nComment l’IA générative peut :\n \n·  davantage démocratiser l’accès et l’usage des données en entreprise\,\n·  permettre de mieux gérer ses référentiels\,\n·  mieux piloter la qualité des données\n·  assurer une cohérence de définition\, de périmètre\, … \n \nCet atelier de réflexion collaborative sera animé par François Le Corre\, fondateur de Round Data.
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SUMMARY:Soirée CDO - Quelle stratégie IA adopter ?
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \nSoirée réservée aux Chief Data Officer \nAdrien Vesteghem\, AI Program Director BNP Paribas BCEF et Mehdi Kadiri\, Chief Analytics Officer BNP Paribas Personal Finance\, feront un retour d’expérience « Stratégie IA : produits IA et pilotage par la valeur ». \nComment deux entités distinctes du groupe BNP Paribas ont développé leur stratégie IA dans 2 contextes différents : \n\nune approche mono pays avec la croissance du digital\nun contexte international avec le développement de pratiques communes et un pilotage par la valeur à travers la Customer Life Time Value.\n\nNous prolongerons les échanges autour d’un cocktail.
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SUMMARY:REX: Monitoring et Déploiement de modèles avec MLFlow
DESCRIPTION:2501-Bendimerad-MLOps\n            \n\n                \n\n\n                \n                \n                    Inscription\n                \n            \n             \nDans ce retour d’expérience\, Sabrine Bendimerad nous parlera de l’outil MLFlow et de son utilisation dans le cadre du déploiement et le monitoring d’un modèle de machine learning. \nDans cette présentation d’une heure\, Sabrine abordera les points suivants:\n– Présentation de MLFlow et des différentes briques le composant\n– Monitorer son algorithme de ML grâce à MLFlow Tracking\n– Déploiement de modèle en combinant MLFlow à une API
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SUMMARY:Atelier: Données\, IA et Enquête : Stratégies et méthodologies modernes pour les investigations
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \nIntroduction\nDans cet atelier immersif\, nous explorerons les nouvelles frontières de l’investigation forensique à l’ère numérique.\nFace à l’explosion des données et à l’impact croissant de l’intelligence artificielle\, les métiers de l’investigation doivent adapter leurs pratiques\, notamment dans la gestion des données corporate et l’exploitation des sources ouvertes (OSINT). \nCet atelier est organisé par l’équipe Intelligence & Investigation d’Accuracy\, spécialisés en Forensic\, eDiscovery\, enquête interne et OSINT. \nThèmes abordés\n– Exploitation de la donnée corporate : Comment adresser le volume croissant de données internes à l’entreprise\, monter une stratégie de recherche efficace\, et s’assurer de la conformité légale et de la recevabilité des preuves recueillies.\n– OSINT (Open-Source Intelligence) : Stratégies et méthodologies pour exploiter des données en sources ouvertes tout en respectant le cadre légal. Comprendre les techniques modernes d’enquête numérique.\n– Impact de l’IA sur la criminalité financière et les pratiques forensiques : Comment l’IA redéfinit les pratiques criminelles et comment elle peut également transformer les méthodes d’investigation\, de la détection des fraudes à l’analyse des risques.\n– Adaptation des pratiques forensiques à l’ère de l’IA : Outils\, méthodes et approches pour traiter et analyser les données massives de manière éthique et efficace\, tout en assurant la traçabilité et la sécurité des informations. \nL’atelier inclut des présentations de cas d’usage (anonymisés) et encourage le partage d’idées et de bonnes pratiques à travers des discussions collaboratives. C’est une opportunité pour les professionnels d’échanger sur les défis actuels et futurs\, et de découvrir les meilleures approches pour une exploitation efficace de la donnée dans un cadre d’investigation. \nPublic cible : Investigateurs\, juristes\, professionnels de la compliance\, spécialistes en criminalité financière\, et toute personne intéressée par les pratiques forensiques modernes.
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SUMMARY:FORMATION – INITIATION À L’IA GÉNÉRATIVE : DU CONCEPT À LA RÉALITÉ !
DESCRIPTION:1 journée\, co-organisée avec Sorbonne Université dans le cadre du programme France 2030\, à la découverte des IA génératives en deux temps : \n Une matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux. \nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe !  \nCible : profils ingénieurs & scientifiques (avoir de bonnes connaissances scientifiques) \nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris
URL:https://datacraft.paris/event/formation-initiation-a-lia-generative-du-concept-a-la-realite-10/
LOCATION:SCAI\, 4 place Jussieu\, Paris\, 75005
CATEGORIES:in French,Les formations IA générative ingénieurs et scientifiques,on-site event
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SUMMARY:Soirée CDO & HR – Les talents autistes ou asperger dans la data : mieux les comprendre\, les recruter et les intégrer dans ses équipes
DESCRIPTION:2511-Auticon-TalentsAutistes \n            \n\n                \n\n\n                \n                \n                    Inscription\n                \n            \n            \nAu programme :\n– L’autisme : quel bassin de talents data ?\n– Forces cognitives autistiques et forces cognitives valorisées dans la data\n– Comment adapter son recrutement ?\n– Comment manager les talents autistes ? \nTémoignages :\n· Introduction par Dorna Hafezi\, Président Auticon\n· Témoignage vidéo  de Céline Tison (Centre National d’Etudes Spatiales)\n· Témoignage de Mathieu Folscheid (Manager R&D Air Liquide) et Etienne Py-Circan (Consultant Auticon)\n \nAuticon France\, première Entreprise de Service du Numérique en France à employer spécifiquement des consultants sur le spectre de l’autisme\, est membre de datacraft.\n \nCette présentation sera suivie d’un temps d’échange avec les participants ainsi que d’un cocktail.\n \nSi cet événement vous intéresse\, n’hésitez pas à nous contacter : contact@datacraft.paris
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LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France
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SUMMARY:FORMATION – INITIATION À L’IA GÉNÉRATIVE : DU CONCEPT À LA RÉALITÉ !
DESCRIPTION:1 journée\, co-organisée avec Sorbonne Université dans le cadre du programme France 2030\, à la découverte des IA génératives en deux temps : \n Une matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux. \nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe !  \nCible : profils généralistes (RH\, juristes\, managers\, services de communication\, services de marketing\, etc… ) \nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris
URL:https://datacraft.paris/event/formation-initiation-a-lia-generative-du-concept-a-la-realite-9/
LOCATION:SCAI\, 4 place Jussieu\, Paris\, 75005
CATEGORIES:in French,Les formations IA générative généralistes,on-site event
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SUMMARY:Club CDO - L’IA pour optimiser la gestion des stocks et des ventes - Cas d’usage Danone et état de l’art
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n             \nSoirée réservée aux Chief Data Officer \nChristophe Sauce\, Data Management & Data Science Director chez Danone\, fera un retour d’expérience sur la façon dont l’IA est utilisée chez Danone pour les prévisions de ventes\, la gestion des stocks et des matières premières\, l’organisation mise en place\, les outils utilisés\, les bonnes pratiques et difficultés. \nPour la première fois\, nous avons souhaité innover et vous proposer 15mn sur l’état de l’art des modèles de prévisions avec Marianne Clausel\, chercheur à l’Université de Lorraine spécialisée dans le domaine de l’apprentissage statistique.
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LOCATION:Home\, 3 rue rossini\, Paris\, 75009\, France
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SUMMARY:Speed dating entre étudiants en master IA\, doctorants et entreprises
DESCRIPTION:Rencontre entre les étudiants de master 2 de Sorbonne Université en recherche de stage en IA et les entreprises de la communauté datacraft. \n\n\n\n\n\nSorbonne Center for Artificial Intelligence SCAI \, en partenariat avec datacraft\, organise une nouvelle rencontre entre les étudiants de master 2 de Sorbonne Université en recherche de stage sur des thématiques d’intelligence artificielle et les entreprises membres de la communauté datacraft. Les étudiants de Master 2 réalisent généralement leur stage à compter de Février-Mars. \nLes formations intégrant de l’intelligence artificielle sont nombreuses au sein de Sorbonne Université (environ 300 étudiants en Master 2)\, l’enseignement est innovant\, exigeant et résolument tourné vers le monde professionnel. \nLe meilleur moyen de matcher est toujours de se rencontrer\, nous vous proposons de réserver la date du jeudi 14 novembre de 18h à 21h00\, pour un speed dating décontracté dans les locaux du SCAI au 4 Place Jussieu\, 75005 Paris. \n\n\n\n\n  \nAu programme : \no Présentation de votre entreprise et de votre offre de stage (5 min par intervenant)\, \no Discussion et déjeuner avec des étudiants de qualité (très) motivés\, \no Vous avez rencontré la perle rare ? Échangez vos coordonnées ! \n  \nNous reviendrons vers vous avec plus de détails début octobre. \nDécouvrez les formations en ia à Sorbonne Université ici : https://scai.sorbonne-universite.fr/public/education#anchor_master \n 
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LOCATION:Sorbonne Université\, 4 Place Jussieu\, Paris\, France
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SUMMARY:REX: Amorcer la transformation GenAI en scale-up
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n2411-Tremblay-GenAIScaleUp \nDescription\nDans un contexte où les scale-ups sont passées d’un objectif d’hypercroissance à un objectif de rentabilité\, comment assurer leur transformation GenAI de façon optimale ?\nCe talk offre un premier retour d’expérience 6 mois après le lancement de ce chantier chez Ornikar par l’équipe AI. On fait le point sur les choix technologiques\, l’organisation mise en place\, les use-cases explorés ainsi que les défis relevés en chemin. Quelques enseignements à partager et des questions en suspens pour échanger collectivement.\nÀ propos du speaker Charles Tremblay :\nData scientist et actuaire\, Charles est Head of Artificial Intelligence chez Ornikar\, où il travaille sur des sujets d’InsurTech\, de connaissance client et de Generative AI.
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SUMMARY:Monitoring et Évaluation des systèmes LLM
DESCRIPTION:2410-Saxce-EvalLLM \n            \n\n                \n\n\n                \n                \n                    Inscription\n                \n            \n             \nIntervenant  \nHugues de Saxcé\, AI Engineer chez Chainlit by Literal AI \nDescription \nL’évolution rapide des modèles de langage (LLM) pose des défis importants pour les développeurs en termes de monitoring\, d’observabilité et d’évaluation continue. Cet atelier abordera ces problématiques la présentation un framework innovant permettant aux développeurs de surveiller efficacement les performances de leurs applications LLM\, en particulier dans le contexte de systèmes conversationnels. \nChainlit a mis au point un SDKs en Python ou Typescript pour loguer chaque étape du flux d’une application\, offrant ainsi une visibilité complète sur des aspects clés comme la gestion des tokens\, le timing\, et la détection d’erreurs. \nUne attention particulière est portée sur la partie évaluation\, essentielle pour prévenir les baisses de performance lors des modifications de modèles ou d’autres composants d’application. \nHugues partagera également des insights sur les meilleures pratiques pour construire et exploiter des datasets d’évaluation\, garantissant que les ajustements apportés ne compromettent pas la qualité du système. \nCible \nCet atelier est idéal pour les data scientist\, AI/ML engineer et les développeurs souhaitant maîtriser les outils et techniques de suivi et d’évaluation des LLM pour des déploiements robustes et fiables. \n 
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SUMMARY:Data Gouv - Le Data Mesh au service d’une gouvernance fédérée
DESCRIPTION:2410-SoireeDataGouv-DataMesh \n            \n\n                \n\n\n                \n                \n                    Inscription\n                \n            \n            \nDécouvrez comment le Data Mesh transforme la gestion des données grâce à la décentralisation\, à l’accessibilité des données\, et à la co-responsabilité sur la qualité. Dans cette approche\, qui mieux que les métiers eux-mêmes pour connaître et valoriser leurs propres données ? \nAnimé par Julie Prieur\, Responsable usages et gouvernance data chez AG2R La Mondiale\, et Karim Louedec\, Ex Group CDO Servier et Ex CDO Maisons du monde\, participez à cet événement pour comprendre comment une gouvernance fédérée permet aux équipes métiers de s’approprier leurs données\, tout en garantissant une qualité optimale\, et explorez les bénéfices d’une nouvelle approche collaborative.
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