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SUMMARY:Soirée CDO IA responsable + Comment performer avec l’IA générative
DESCRIPTION:nomenclature \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom\n\nPrénom\n\nEmail\n\nMétier\n\nEntreprise\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nSoirée réservée aux CDO. \nWalid ERRAY\, Head of AI Innovation & Partnerships Crédit Agricole\, fera un retour d’expérience sur l’IA responsable avec un focus particulier sur l’IA frugale : enjeux\, mise en œuvre et défis (impact environnemental\, time to market\, ROI\, etc.)\, et comment s’adapter à ces nouveaux défis à l’ère de l’IA générative. \nSophie Gallay\, Chief Data Officer Etam\, fera un retour d’expérience Comment performer avec l’IA générative : l’adoption de l’IA générative chez Etam\, stratégie et feuilles de route 2025/2027 pour réussir les expérimentations\, scaler efficacement et optimiser le ROI.
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SUMMARY:Défis IA Gen dans Paris
DESCRIPTION:Venez découvrir Paris avec un collaborateur de choc : l’IA générative ! \nPlongez dans une aventure unique à travers un jeu de piste interactif mêlant exploration de la capitale et puissance de l’intelligence artificielle. Accompagnés par ChatGPT\, découvrez les trésors cachés de Paris\, relevez des défis captivants et plongez dans l’histoire de personnages emblématiques qui ont marqué la France. Que le meilleur gagne ! \nUn défi ludique et instructif pour vos équipes\nVous êtes une entreprise ? Offrez à vos collaborateurs l’opportunité de se familiariser avec l’IA générative de manière originale et ludique. \nÀ savoir : Jusqu’à 48 participants par session – Durée : 2h. \nIntéressé ? Contactez-nous : contact@datacraft.paris
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SUMMARY:DataGouv - L’IA générative au service de la Data Gouvernance
DESCRIPTION:2502-DataGouv-Datagouv\n            \n\n                \n\n\n                \n                \n                    Inscription\n                \n            \n             \nUn atelier collaboratif pour réfléchir ensemble sur la thématique “L’IA générative au service de la Data Gouvernance”.\nComment l’IA générative peut :\n \n·  davantage démocratiser l’accès et l’usage des données en entreprise\,\n·  permettre de mieux gérer ses référentiels\,\n·  mieux piloter la qualité des données\n·  assurer une cohérence de définition\, de périmètre\, … \n \nCet atelier de réflexion collaborative sera animé par François Le Corre\, fondateur de Round Data.
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SUMMARY:Soirée CDO - Quelle stratégie IA adopter ?
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \nSoirée réservée aux Chief Data Officer \nAdrien Vesteghem\, AI Program Director BNP Paribas BCEF et Mehdi Kadiri\, Chief Analytics Officer BNP Paribas Personal Finance\, feront un retour d’expérience « Stratégie IA : produits IA et pilotage par la valeur ». \nComment deux entités distinctes du groupe BNP Paribas ont développé leur stratégie IA dans 2 contextes différents : \n\nune approche mono pays avec la croissance du digital\nun contexte international avec le développement de pratiques communes et un pilotage par la valeur à travers la Customer Life Time Value.\n\nNous prolongerons les échanges autour d’un cocktail.
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SUMMARY:REX: Monitoring et Déploiement de modèles avec MLFlow
DESCRIPTION:2501-Bendimerad-MLOps\n            \n\n                \n\n\n                \n                \n                    Inscription\n                \n            \n             \nDans ce retour d’expérience\, Sabrine Bendimerad nous parlera de l’outil MLFlow et de son utilisation dans le cadre du déploiement et le monitoring d’un modèle de machine learning. \nDans cette présentation d’une heure\, Sabrine abordera les points suivants:\n– Présentation de MLFlow et des différentes briques le composant\n– Monitorer son algorithme de ML grâce à MLFlow Tracking\n– Déploiement de modèle en combinant MLFlow à une API
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SUMMARY:Atelier: Données\, IA et Enquête : Stratégies et méthodologies modernes pour les investigations
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \nIntroduction\nDans cet atelier immersif\, nous explorerons les nouvelles frontières de l’investigation forensique à l’ère numérique.\nFace à l’explosion des données et à l’impact croissant de l’intelligence artificielle\, les métiers de l’investigation doivent adapter leurs pratiques\, notamment dans la gestion des données corporate et l’exploitation des sources ouvertes (OSINT). \nCet atelier est organisé par l’équipe Intelligence & Investigation d’Accuracy\, spécialisés en Forensic\, eDiscovery\, enquête interne et OSINT. \nThèmes abordés\n– Exploitation de la donnée corporate : Comment adresser le volume croissant de données internes à l’entreprise\, monter une stratégie de recherche efficace\, et s’assurer de la conformité légale et de la recevabilité des preuves recueillies.\n– OSINT (Open-Source Intelligence) : Stratégies et méthodologies pour exploiter des données en sources ouvertes tout en respectant le cadre légal. Comprendre les techniques modernes d’enquête numérique.\n– Impact de l’IA sur la criminalité financière et les pratiques forensiques : Comment l’IA redéfinit les pratiques criminelles et comment elle peut également transformer les méthodes d’investigation\, de la détection des fraudes à l’analyse des risques.\n– Adaptation des pratiques forensiques à l’ère de l’IA : Outils\, méthodes et approches pour traiter et analyser les données massives de manière éthique et efficace\, tout en assurant la traçabilité et la sécurité des informations. \nL’atelier inclut des présentations de cas d’usage (anonymisés) et encourage le partage d’idées et de bonnes pratiques à travers des discussions collaboratives. C’est une opportunité pour les professionnels d’échanger sur les défis actuels et futurs\, et de découvrir les meilleures approches pour une exploitation efficace de la donnée dans un cadre d’investigation. \nPublic cible : Investigateurs\, juristes\, professionnels de la compliance\, spécialistes en criminalité financière\, et toute personne intéressée par les pratiques forensiques modernes.
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SUMMARY:FORMATION – INITIATION À L’IA GÉNÉRATIVE : DU CONCEPT À LA RÉALITÉ !
DESCRIPTION:1 journée\, co-organisée avec Sorbonne Université dans le cadre du programme France 2030\, à la découverte des IA génératives en deux temps : \n Une matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux. \nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe !  \nCible : profils ingénieurs & scientifiques (avoir de bonnes connaissances scientifiques) \nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris
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LOCATION:SCAI\, 4 place Jussieu\, Paris\, 75005
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SUMMARY:Soirée CDO & HR – Les talents autistes ou asperger dans la data : mieux les comprendre\, les recruter et les intégrer dans ses équipes
DESCRIPTION:2511-Auticon-TalentsAutistes \n            \n\n                \n\n\n                \n                \n                    Inscription\n                \n            \n            \nAu programme :\n– L’autisme : quel bassin de talents data ?\n– Forces cognitives autistiques et forces cognitives valorisées dans la data\n– Comment adapter son recrutement ?\n– Comment manager les talents autistes ? \nTémoignages :\n· Introduction par Dorna Hafezi\, Président Auticon\n· Témoignage vidéo  de Céline Tison (Centre National d’Etudes Spatiales)\n· Témoignage de Mathieu Folscheid (Manager R&D Air Liquide) et Etienne Py-Circan (Consultant Auticon)\n \nAuticon France\, première Entreprise de Service du Numérique en France à employer spécifiquement des consultants sur le spectre de l’autisme\, est membre de datacraft.\n \nCette présentation sera suivie d’un temps d’échange avec les participants ainsi que d’un cocktail.\n \nSi cet événement vous intéresse\, n’hésitez pas à nous contacter : contact@datacraft.paris
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SUMMARY:FORMATION – INITIATION À L’IA GÉNÉRATIVE : DU CONCEPT À LA RÉALITÉ !
DESCRIPTION:1 journée\, co-organisée avec Sorbonne Université dans le cadre du programme France 2030\, à la découverte des IA génératives en deux temps : \n Une matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux. \nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe !  \nCible : profils généralistes (RH\, juristes\, managers\, services de communication\, services de marketing\, etc… ) \nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris
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SUMMARY:Club CDO - L’IA pour optimiser la gestion des stocks et des ventes - Cas d’usage Danone et état de l’art
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n             \nSoirée réservée aux Chief Data Officer \nChristophe Sauce\, Data Management & Data Science Director chez Danone\, fera un retour d’expérience sur la façon dont l’IA est utilisée chez Danone pour les prévisions de ventes\, la gestion des stocks et des matières premières\, l’organisation mise en place\, les outils utilisés\, les bonnes pratiques et difficultés. \nPour la première fois\, nous avons souhaité innover et vous proposer 15mn sur l’état de l’art des modèles de prévisions avec Marianne Clausel\, chercheur à l’Université de Lorraine spécialisée dans le domaine de l’apprentissage statistique.
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SUMMARY:Speed dating entre étudiants en master IA\, doctorants et entreprises
DESCRIPTION:Rencontre entre les étudiants de master 2 de Sorbonne Université en recherche de stage en IA et les entreprises de la communauté datacraft. \n\n\n\n\n\nSorbonne Center for Artificial Intelligence SCAI \, en partenariat avec datacraft\, organise une nouvelle rencontre entre les étudiants de master 2 de Sorbonne Université en recherche de stage sur des thématiques d’intelligence artificielle et les entreprises membres de la communauté datacraft. Les étudiants de Master 2 réalisent généralement leur stage à compter de Février-Mars. \nLes formations intégrant de l’intelligence artificielle sont nombreuses au sein de Sorbonne Université (environ 300 étudiants en Master 2)\, l’enseignement est innovant\, exigeant et résolument tourné vers le monde professionnel. \nLe meilleur moyen de matcher est toujours de se rencontrer\, nous vous proposons de réserver la date du jeudi 14 novembre de 18h à 21h00\, pour un speed dating décontracté dans les locaux du SCAI au 4 Place Jussieu\, 75005 Paris. \n\n\n\n\n  \nAu programme : \no Présentation de votre entreprise et de votre offre de stage (5 min par intervenant)\, \no Discussion et déjeuner avec des étudiants de qualité (très) motivés\, \no Vous avez rencontré la perle rare ? Échangez vos coordonnées ! \n  \nNous reviendrons vers vous avec plus de détails début octobre. \nDécouvrez les formations en ia à Sorbonne Université ici : https://scai.sorbonne-universite.fr/public/education#anchor_master \n 
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SUMMARY:REX: Amorcer la transformation GenAI en scale-up
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n2411-Tremblay-GenAIScaleUp \nDescription\nDans un contexte où les scale-ups sont passées d’un objectif d’hypercroissance à un objectif de rentabilité\, comment assurer leur transformation GenAI de façon optimale ?\nCe talk offre un premier retour d’expérience 6 mois après le lancement de ce chantier chez Ornikar par l’équipe AI. On fait le point sur les choix technologiques\, l’organisation mise en place\, les use-cases explorés ainsi que les défis relevés en chemin. Quelques enseignements à partager et des questions en suspens pour échanger collectivement.\nÀ propos du speaker Charles Tremblay :\nData scientist et actuaire\, Charles est Head of Artificial Intelligence chez Ornikar\, où il travaille sur des sujets d’InsurTech\, de connaissance client et de Generative AI.
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SUMMARY:Monitoring et Évaluation des systèmes LLM
DESCRIPTION:2410-Saxce-EvalLLM \n            \n\n                \n\n\n                \n                \n                    Inscription\n                \n            \n             \nIntervenant  \nHugues de Saxcé\, AI Engineer chez Chainlit by Literal AI \nDescription \nL’évolution rapide des modèles de langage (LLM) pose des défis importants pour les développeurs en termes de monitoring\, d’observabilité et d’évaluation continue. Cet atelier abordera ces problématiques la présentation un framework innovant permettant aux développeurs de surveiller efficacement les performances de leurs applications LLM\, en particulier dans le contexte de systèmes conversationnels. \nChainlit a mis au point un SDKs en Python ou Typescript pour loguer chaque étape du flux d’une application\, offrant ainsi une visibilité complète sur des aspects clés comme la gestion des tokens\, le timing\, et la détection d’erreurs. \nUne attention particulière est portée sur la partie évaluation\, essentielle pour prévenir les baisses de performance lors des modifications de modèles ou d’autres composants d’application. \nHugues partagera également des insights sur les meilleures pratiques pour construire et exploiter des datasets d’évaluation\, garantissant que les ajustements apportés ne compromettent pas la qualité du système. \nCible \nCet atelier est idéal pour les data scientist\, AI/ML engineer et les développeurs souhaitant maîtriser les outils et techniques de suivi et d’évaluation des LLM pour des déploiements robustes et fiables. \n 
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SUMMARY:Data Gouv - Le Data Mesh au service d’une gouvernance fédérée
DESCRIPTION:2410-SoireeDataGouv-DataMesh \n            \n\n                \n\n\n                \n                \n                    Inscription\n                \n            \n            \nDécouvrez comment le Data Mesh transforme la gestion des données grâce à la décentralisation\, à l’accessibilité des données\, et à la co-responsabilité sur la qualité. Dans cette approche\, qui mieux que les métiers eux-mêmes pour connaître et valoriser leurs propres données ? \nAnimé par Julie Prieur\, Responsable usages et gouvernance data chez AG2R La Mondiale\, et Karim Louedec\, Ex Group CDO Servier et Ex CDO Maisons du monde\, participez à cet événement pour comprendre comment une gouvernance fédérée permet aux équipes métiers de s’approprier leurs données\, tout en garantissant une qualité optimale\, et explorez les bénéfices d’une nouvelle approche collaborative.
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