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SUMMARY:GraphRAG in Practice: Building Reliable GenAI Applications with Knowledge Graphs
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\npar Henry Collie\, concepteur de programmes techniques\, Neo4j \nL’IA générative (GenAI) offre des perspectives immenses… mais elle se heurte encore à des défis majeurs : hallucinations\, manque de contexte métier\, explicabilité limitée et problèmes de gouvernance . \nEt si vous pouviez surmonter ces limitations ? \nDans cet atelier pratique\, découvrez comment GraphRAG combine la recherche vectorielle\, les graphes de connaissances et les techniques de science des données graphiques pour enrichir le contexte\, améliorer la compréhension sémantique et garantir la mise à jour des données. \nRésultat : des applications GenAI plus fiables\, pertinentes et personnalisées . \nOrdre du jour: \n\nUne introduction claire aux limitations actuelles de GenAI\nAnalyse approfondie de l’approche GraphRAG et de ses avantages pratiques\nExemples de code guidés étape par étape pour connecter GenAI aux technologies graphiques\nMise en pratique immédiate\, directement applicable à vos propres projets\n\nÀ la fin de cet atelier\, vous repartirez avec des compétences concrètes et applicables pour concevoir des applications GenAI robustes et contextuelles. \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:Atelier Recherche Opérationnelle - Optimisation des itinéraires d’une flotte de véhicules
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\natelier co-animé par Paprec et la start-up Califrais \nÀ l’occasion de cet atelier co-animé par Paprec et la start-up Califrais\, les participants seront invités à se confronter à un défi concret d’optimisation issu du terrain. À partir d’un dataset réel fourni par Paprec\, décrivant une flotte de poids lourds\, un ensemble de points de collecte et de dépôt\, ainsi que de nombreuses contraintes opérationnelles (temps de travail légal\, types de véhicules\, horaires de fermeture\, limitation des trajets à vide\, contraintes d’exploitation…)\, l’objectif sera de déterminer le trajet idéal pour chaque camion afin de « passer chez tout le monde » en minimisant les kilomètres parcourus.\nL’atelier combinera retour d’expérience industriel et approche méthodologique. Paprec présentera la problématique métier et les données\, tandis que Califrais introduira les bases de la recherche opérationnelle à travers le problème classique du voyageur de commerce et ses extensions. Les participants seront ensuite invités à explorer différentes approches – heuristiques\, méta-heuristiques\, solveurs d’optimisation (OR-Tools) – pour proposer des solutions adaptées à un problème riche en contraintes. Une occasion unique de croiser enjeux environnementaux\, optimisation mathématique et intelligence artificielle au service de la performance logistique. \nPaprec est une entreprise française spécialisée dans la collecte\, la gestion et le recyclage des déchets. Elle transforme chaque année des millions de tonnes de déchets en nouvelles matières premières ou en énergie dans le cadre de l’économie circulaire.\nLe groupe dispose d’une large flotte de véhicules (plus de 1000  poids lourds géo-localisés et des centaines de véhicules légers) dédiés à la collecte et au service de ses clients partout en France et dans une dizaine de pays. \nCalifrais est une startup française spécialisée en supply chain alimentaire des produits frais. Elle s’appuie sur des technologies de machine learning et d’intelligence artificielle pour optimiser à grande échelle les flux logistiques et réduire leur impact environnemental. Elle opère notamment la plateforme rungismarket.com et œuvre à décarboner l’approvisionnement des professionnels de l’alimentaire\, tout en améliorant la performance et la mutualisation des flux pour des milliers d’utilisateurs. \n\nS’inscrire à l’événement
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LOCATION:Paprec –\, 128 boulevard Haussmann\, Paris\, 75008\, France
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SUMMARY:Quelle gouvernance mettre en place à l’ère des agents IA ?
DESCRIPTION:Soirée Data Gouvernance à l’ère des agents IA avec l’intervention d’Hugo Mania\, Chef de projet Intelligence Artificielle à l’ANSSI (Agence nationale de la sécurité des systèmes d’information). \nLes agents IA transforment déjà nos façons de travailler\, de décider et d’exploiter la donnée. \n\nComment encadrer ces nouveaux usages ?\nPeut-on réellement viser le risque zéro ?\nQuelles pratiques de gouvernance adopter pour concilier innovation\, sécurité et responsabilité ?\n\nSi vous pensez être parmi nous\, merci de bien accepter l’invitation. \n​ \n2606-DataGouv-Datagouv \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou à distance ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nInscription de validation \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nE-mail*\n\nFonction*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez-vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou à distance ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nInscription de validation \n\nChargement…\n \nVous êtes bien inscrit ! \nNous vous avons envoyé un save-the-date par email.
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SUMMARY:Atelier Model Thinking: configurer un LLM pour le traitement de mails KYC
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nHugo Penichou\, CTO et Cofondateur de SkyDot\, startup spécialisée dans le traitement des dossiers KYC \nA l’occasion de cet atelier co-animé avec la startup SkyDot\, les participants seront invités à se confronter à un défi concret de configuration d’agent issu du terrain.\nA partir d’un dataset synthétique reconstruit sur la base d’emails KYC réels\, l’objectif sera de construire une bibliothèque de skills / prompts robustes permettant l’extraction structurée d’informations clées au traitement des KYC via l’usage de LLM sans fine tuning. L’atelier ira ainsi au-delà du prompt engineering\, pour s’approcher du model thinking avec plusieurs étapes de traitement (extraction\, structuration\, validation). \nL’atelier combinera retour d’expérience industrielle et approche méthodologique. SkyDot présentera la problématique métier et les approches déjà testées. Les participants seront ensuite invités à explorer plusieurs stratégies de conception de prompts\, en expérimentant différentes formulations\, structures d’instructions et mécanismes de contrôle de sortie. Le but visé sera d’identifier les entités concernées dans un email KYC\, puis standardiser les demandes sous forme de fichiers JSON (confirmations\, liste de documents\, questionnaires). \nL’atelier mettra l’accent sur une démarche itérative : prototypage rapide\, test sur des exemples\, analyse des erreurs et amélioration continue. Une attention particulière sera portée à la généricité et à la maintenabilité des solutions proposées\, dans une logique de passage à l’échelle. \nEn fin de session\, un temps de restitution collective permettra de comparer les approches\, d’identifier les bonnes pratiques émergentes et de discuter des limites actuelles des LLM dans ce type de cas d’usage\, ouvrant la voie à des pistes d’amélioration et d’industrialisation. \n\nS’inscrire à l’événement
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LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France
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SUMMARY:Soirée CDO
DESCRIPTION:Soirée réservée aux Chief Data officer \n 
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