BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//datacraft - ECPv6.16.3//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:datacraft X-ORIGINAL-URL:https://datacraft.paris X-WR-CALDESC:Events for datacraft REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20210328T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20211031T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20220327T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20221030T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20230326T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20231029T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20240331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20241027T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20250330T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20251026T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VTIMEZONE TZID:America/Denver BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:-0700 TZOFFSETTO:-0600 TZNAME:MDT DTSTART:20220313T090000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:-0600 TZOFFSETTO:-0700 TZNAME:MST DTSTART:20221106T080000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:-0700 TZOFFSETTO:-0600 TZNAME:MDT DTSTART:20230312T090000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:-0600 TZOFFSETTO:-0700 TZNAME:MST DTSTART:20231105T080000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:-0700 TZOFFSETTO:-0600 TZNAME:MDT DTSTART:20240310T090000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:-0600 TZOFFSETTO:-0700 TZNAME:MST DTSTART:20241103T080000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240429T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240429T203000 DTSTAMP:20260530T175504 CREATED:20240424T090845Z LAST-MODIFIED:20240425T153511Z UID:11106-1714417200-1714422600@datacraft.paris SUMMARY:MEET UP R-LADIES DESCRIPTION:datacraft est heureux d’accueillir le meet-up R-Ladies nous leur donnons la parole ! \nNous sommes ravis de vous convier à notre prochain événement. Nous aurons le plaisir d’accueillir en personne María Paula Caldas et Julie Aubert\, le 29 avril 2024 à partir de 19h dans les locaux de datacraft. \nR-Ladies Paris est une communauté d’utilisateurs du langage de programmation R à Paris\, faisant partie intégrante de R-Ladies Global\, une initiative mondiale qui œuvre en faveur de l’égalité des genres au sein de la communauté des utilisateurs de R. \nNotre mission principale consiste à soutenir et à accompagner les utilisateurs de R qui sont sous-représentés\, tout en encouragant l’apprentissage et la collaboration au sein de notre réseau. Nous accueillons chaleureusement toute personne\, qu’elle soit experte ou novice en programmation avec R. Nous vous invitons cordialement à nous rejoindre ! N’hésitez pas à vous inscrire à notre groupe sur Meetup pour être informés de nos prochaines activités : 🔗 https://www.meetup.com/fr-FR/rladies-paris/. \nNous sommes également ouverts à toute nouvelle collaboration. N’hésitez pas à nous contacter à l’adresse suivante : paris@rladies.org \nVous trouverez plus de détails sur nos intervenantes et leurs présentations ci-dessous. \nBiographie :\nMaría Paula Caldas est une data scientist à l’OCDE\, où elle participe à des projets d’analyse des politiques publiques\, de la recherche en économie\, et à la production de statistiques internationales. Utilisatrice de R depuis presque 10 ans\, elle s’intéresse dernièrement à l’analyse spatiale\, au traitement des données avec Arrow\, et à la création d’écosystèmes de paquets R pour faciliter le travail en équipe. Investie depuis plusieurs années dans la communauté R\, María Paula co-anime actuellement le réseau d’utilisateurs de R/Python/Git de l’OCDE\, et contribue (quand elle peut !) à des projets communautaires et open source tels que rOpenSci\, R-Ladies\, r4ds-es et RencontresR. \nLa première intervention : Création des packages dans R \nDescription de l’intervention :\nSuis-je prête à créer mon propre paquet ? Quel est l’intérêt si je travaille en solo ? Comment puis-je partager mon paquet avec les autres ? Nous essaierons d’aborder ces questions ensemble\, en partageant nos expériences pendant que nous créons\, documentons\, testons et partageons un paquet en moins de 30 minutes. Tous les niveaux sont les bienvenus ! \nBiographie :\nJulie Aubert est ingénieure de recherche INRAE en statistiques dans l’équipe SOLsTIS de l’unité MIA Paris-Saclay. Elle travaille dans le domaine de la modélisation et l’apprentissage statistique appliqués aux sciences du vivant avec une spécialisation pour les données omiques en écologie microbienne. Dans ce contexte\, elle collabore avec des chercheurs issus de domaines aussi variés que l’agro-écologie\, la génétique des plantes ou des bovins\, la gestion des risques en agriculture ou l’alimentation\net développe des packages R pour diffuser les méthodes proposées. Elle anime également le réseau StateOftheR du département MathNum (https://stateofther.netlify.app/). \nDeuxième intervention :  Développement pratique des modèles d’apprentissage statistique avec {Tidymodels} \nDescription de l’intervention :\nTidymodels regroupe un ensemble de packages R facilitant l’utilisation de méthodes d’apprentissage statistique (telles que les forêts aléatoires\, les modèles linéaires …) dans un cadre unifié et “tidy”. Dans cette présentation\, nous verrons comment utiliser ces packages pour prétraiter les données\, construire\, entraîner et évaluer un modèle\, optimiser des hyperparamètres et tout ce qu’il est important de savoir pour mener de bout en bout un projet d’apprentissage statistique supervisé. \nCet événement est ouvert à toutes et à tous ! Assurez-vous de réserver votre place dès aujourd’hui. Nous avons hâte de vous voir le 29 avril à Paris ! 🤩 \nLien zoom pour s’inscrire : https://us06web.zoom.us/meeting/register/tZEtceCtqz8iHtN-5jDI7Hwi5tUqdKbyPc7u#/registration \n  \n  \n  \n  \n  URL:https://datacraft.paris/event/meetup-r-ladies/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240425T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240425T173000 DTSTAMP:20260530T175504 CREATED:20240206T151950Z LAST-MODIFIED:20240325T151849Z UID:9997-1714035600-1714066200@datacraft.paris SUMMARY:FORMATION – INITIATION À L’IA GÉNÉRATIVE : DU CONCEPT À LA RÉALITÉ ! DESCRIPTION:1 journée\, co-organisée avec Sorbonne Université dans le cadre du programme France 2030\, à la découverte des IA génératives en deux temps : \n Une matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux. \nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe !  \nCible : profils ingénieurs & scientifiques (avoir de bonnes connaissances scientifiques) \nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/formation-initiation-a-lia-generative-du-concept-a-la-realite-2/ LOCATION:SCAI\, 4 place Jussieu\, Paris\, 75005 CATEGORIES:Les formations IA générative ingénieurs et scientifiques,on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240404T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240404T200000 DTSTAMP:20260530T175504 CREATED:20240315T134133Z LAST-MODIFIED:20240321T153628Z UID:10800-1712257200-1712260800@datacraft.paris SUMMARY:Data Gouv - Choix du Data Catalog\, mais avant tout : pourquoi\, pour qui ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Intervenants : \nFrançois Le Corre\, fondateur\, Round dataChristophe Modard\, directeur data & gouvernance\, stratégie data\, Bouygues Télécom \nSi vous aussi vous vous posez mille questions sur la mise en place de votre catalogue de données\, n’hésitez pas à nous rejoindre pour cette soirée de partage d’expérience où nous essayerons collectivement de répondre à toutes les questions qui se posent et d’en tirer les bonnes pratiques ! \n– Retour sur les principes du Data Catalog dans le cadre de la Data Gouvernance\, et les acteurs du marché– Retour d’expérience de Bouygues Telecom dans l’implémentation d’un Data Catalog : nécessité d’un data catalog\, critères de choix\, écueils à éviter\, pour quelle cible et pour quels usages\, l’enjeu du peuplement du data catalog\, identification du bon moment– Enrichissement par des retours complémentaires dans d’autres secteurs d’activité– Discussions et conclusion collective URL:https://datacraft.paris/event/data-gouv-choix-du-data-catalog-mais-avant-tout-pourquoi-pour-qui-2/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240402T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240402T180000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20240214T143156Z LAST-MODIFIED:20240329T160903Z UID:10088-1712050200-1712080800@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Détection des entraînements atypiques chez les sportives de haut niveau DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \n** : Bonnes Connaissances en Machine Learning/DA/IA \nNiveau en Python \n** : Bonnes Connaissances en Python \nIntervenants \nCet atelier sera présenté par : \n\nJuliana Antero\, docteure en épidémiologie de la performance\, INSEP\nMarine Dupuit\, docteure en physiologie de l’exercice\, INSEP\nKilian Barlier\, ingénieur de recherche\, INSEP\nTom Chassard\, ingénieur de recherche\, INSEP\n\nPrésentation de l’atelier : \nL’analyse de données GPS peut servir à quantifier l’usage\, comme dans le cas de matériel en location à des fins de facturation\, de véhicules industriels à des fins de maintenance\, de véhicules de transport à des fins de tracking…Elle est maintenant de plus en plus utilisée par les équipes de sport collectif à des fins de quantification de la charge d’entrainement. \nAu-delà de l’analyse\, pouvoir identifier les « comportements anormaux » est un enjeu aussi important pour les applications industrielles que pour les sportifs ! \nSi ces problématiques vous parlent ou que vous souhaitez les découvrir et échanger sur les approches d’analyse des données GPS ainsi que la détection de « comportements anormaux » \, rejoignez-nous le temps d’un atelier pour travailler sur le jeu de données et le cas d’usages de l’INSEP. \nLe projet Empow’her\, porté par l’INSEP et l’Agence Nationale du Sport\, a pour but de déterminer l’influence des phases hormonales\, dues au cycle menstruel ou à la prise de contraceptif hormonal sur la réponse à la charge d’entraînement\, la charge de match et sur le bien-être des sportives.\nDans ce cadre\, nous avons suivi un club de football de haut niveau pendant 6 mois\, accumulant les données de phases du cycle menstruel\, de bien-être chaque jour\, ainsi que les données GPS. \nL’objectif de cet atelier sera de mettre en avant des sessions “atypiques” à partir des données GPS\, où les joueuses sont au-dessus ou en-dessous de ce qui est attendu pour elle sur le terrain à partir des données de tracking GPS. Ces sessions peuvent ensuite être mises au regard des phases du cycle pour essayer de comprendre l’influence de ce dernier sur les performances des joueuses. \nDescritpion du jeu de données : \nLes participants auront a disposition les données récoltés au cours du suivi Empow’her (IRMES\, INSEP)\, qui s’est étalé de la pré-saison (juillet)\, jusqu’a la fin de la phase aller du championnat (fin décembre).\nCes 6 mois de données comportent les informations relatives au cycle menstruel (date\, jour du cycle\, phase et numéro de cycle dans lesquels la joueuse se situe)\, les informations relatives au bien-être des joueuses (qualité de sommeil\, niveau de stress et de fatigue\, à travers des échelles de Likert à 7 niveaux)\, ainsi que les données de tracking GPS des entraînements et des matchs (latitude\, longitude\, altitude et vitesse\, échantillonés à 10Hz). \nApproche Algo : \nLors de précédent suivi d’un club de foot utilisant des données similaires\, des modèles linéaires mixtes ont été utilisé pour mettre en avant les variations des différents indicateurs de charge par phase du cycle. Des modèles de chaînes de Markov cachées sont également utilisés au laboratoire pour mettre en avant différents états d’intensité d’effort\, ainsi que leur évolution temporelle. \nLiens : \nDes ressources autour du traitement des données de tracking avec python:\nhttps://soccermatics.readthedocs.io/en/latest/\nhttps://www.youtube.com/@friendsoftracking755 \nPublications INSEP (Empow’her):\nhttps://journals.humankinetics.com/view/journals/ijspp/18/10/article-p1169.xml\nhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36875020/ \nSpécifique foot et cycle menstruel:\nhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28288203/\nhttps://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/24733938.2020.1802057\nhttps://www.mdpi.com/1660-4601/19/8/4465 URL:https://datacraft.paris/event/atelier-detection-des-entrainements-atypiques-chez-les-sportifs-de-haut-niveau/ LOCATION:Bâtiment Wework –\, 66 rue des archives\, Paris\, 75004 CATEGORIES:on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240320T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240320T180000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20240214T095007Z LAST-MODIFIED:20240315T115337Z UID:10080-1710926100-1710957600@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Prédiction de temps de parcours : appliquée à la prévision du temps de traversée du tunnel sous la Manche DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \n**:Bonnes Connaissances en Machine Learning/DA/IA \nNiveau en Python \n** : Bonnes Connaissances en Python \nIntervenants \nCet atelier sera animé par : \n\nDenis Coutrot\, chief data and analytics officer\, Getlink\nSai Dunoyer\, data scientist\, Getlink\nMarianne Clausel\, professeure\, Université de Lorraine\n\nPrésentation de l’atelier : \nQue ce soit dans les transports urbains\, aux aéroports\, en établissement de santé\, pour de la logistique… pouvoir prédire les temps de passage sur un parcours donné en considérant toutes les contraintes du parcours est important pour l’information de l’usager mais aussi d’un point de vue de l’optimisation opérationnelle !Si cette problématique vous parle ou que vous souhaitez la découvrir et échanger sur les approches d’analyse et de prédiction\, rejoignez-nous le temps d’un atelier pour travailler sur le jeu de données et le cas d’usage de Getlink. \nGetlink\, gestionnaire d’infrastructures et exploitant du tunnel sous la Manche à travers sa filiale Eurotunnel\, transporte des véhicules particuliers et des camions entre la France et le Royaume-Uni.Les camions des clients fret sont accueillis sur les terminaux français et anglais et\, comme dans un aéroport\, sont soumis à un certain nombre de contrôles de billet\, d’identité et de formalités douanières avant embarquement dans un navette ferroviaire.A partir des temps de passage de chaque client aux différentes sections de l’itinéraire (POI)\, l’objectif de l’atelier est de fournir pour l’activité fret une prévision du temps de parcours entre l’entrée sur le terminal et l’embarquement. \nLa base de données est constituée d’un échantillon anonymisé significatif des temps de parcours réalisés par des camions sur le terminal français d’Eurotunnel\, par section\, sur une période de 1 an.Ces données sont complétées par les prévisions de temps de parcours ainsi que des données contextuelles telles que la météo\, les horaires de navettes\, les évènements notables portés à la connaissance des opérateurs au moment de la prévision. \nLa méthode utilisée actuellement est un filtre de Kalman. L’atelier permettra d’explorer des méthodes physiques issues de la théorie du trafic routier (théorie des files d’attente\, courbes débit-vitesse)\, ainsi que des méthodes statistiques paramétriques et non-paramétriques (séries temporelles\, forêts aléatoires\, réseaux de neurones). \nDéroulé \n9h15-9h45 : accueil des participants9h45-10h30 : présentation de la problématique et du jeu de données10h30-12h00 : exploration du jeu de données12h00-12h30: échanges sur les pistes envisagées14h-17h: analyse des données et prévisions17h-18h: restitution URL:https://datacraft.paris/event/atelier-prediction-de-temps-de-parcours-appliquee-a-la-prevision-du-temps-de-traversee-du-tunnel-sous-la-manche/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240312T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240312T173000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20240206T150653Z LAST-MODIFIED:20240312T103815Z UID:9974-1710234000-1710264600@datacraft.paris SUMMARY:FORMATION – INITIATION À L’IA GÉNÉRATIVE : DU CONCEPT À LA RÉALITÉ ! DESCRIPTION:1 journée\, co-organisée avec Sorbonne Université dans le cadre du programme France 2030\, à la découverte des IA génératives en deux temps :  \n Une matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux. \nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe !  \nCible : profils généralistes (RH\, marketing\, communication\, métiers\, juridique…) \nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/formation-initiation-a-lia-generative-du-concept-a-la-realite/ LOCATION:SCAI\, 4 place Jussieu\, Paris\, 75005 CATEGORIES:on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240306T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240306T180000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20240116T153150Z LAST-MODIFIED:20240304T105642Z UID:9822-1709717400-1709748000@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - Élagage des LLM : Comment réduire la taille sans compromettre la performance DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \n***Connaissances avancées en Machine Learning/DA/IA \nNiveau en Python \n** : Bonnes connaissances en Python \nIntervenants \nCet atelier sera présenté par : \n\nChristophe Cerisara\, chercheur en NLP pour le CNRS au laboratoire LORIA.\nYaya Sy\, PhD sur l’apprentissage des LLM\n\nPrésentation de l’atelier : \nDurant cet atelier\, Yaya Sy et Christophe Cerisara\, chercheurs en NLP\, Loria\, vous invitent à découvrir et optimiser une méthode de compression : LoRA (Low Rank Approximation) \nLes LLM sont au cœur de l’innovation d’aujourd’hui mais sont très coûteux à fine-tuner et déployer\, ce qui limite leur développement en entreprise. \nParmi les différentes méthodes de compression connues aujourd’hui\, on retrouve la quantisation\, la distillation\, le pruning ou encore la Low Rank Approximation.Cette dernière est une méthode qui consiste à approximer les matrices des couches linéaires à des matrices de dimensions plus petites. \nElle comporte de nombreux avantages : \n\nFacile et peu coûteux à mettre en pratique.\nNe déstructure pas le modèle résultant.\nNe change pas réellement l’architecture du modèle résultant.\nLe modèle résultant peut être ré-entraîné ou fine-tuné.\n\nElle a cependant le défaut d’introduire une perte de performance significative. L’objectif de cet atelier est de mettre en oeuvre cette méthode en essayant de minimiser la perte de performance. \nLes environnements mis à disposition disposent d’un GPU V100 32Go. Afin de pouvoir entrainer un modèle correctement et rapidement\, de petits modèles comme StableLM 3B seront utilisés. Une rapide introduction aux principes fondamentaux des LLM sera présentée en début d’atelier\, mais il est recommandé d’avoir déjà de bonnes connaissances sur le sujet pour profiter pleinement de l’atelier URL:https://datacraft.paris/event/atelier-elagage-des-llms/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240201T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240201T173000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20231206T094102Z LAST-MODIFIED:20240118T100845Z UID:9540-1706779800-1706808600@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - Détection d'événements rares DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau Machine Learning : \n** Bonnes Connaissances en Machine Learning \nNiveau Python  \n** Bonnes Connaissances en Python \nIntervenants :  \nDenis Coutrot\, Chief Data & Analytics Officer et Quentin Foussette\, Lead Data Scientist chez Getlink \nPrésentation de l’atelier \nLa détection d’anomalies a de multiples applications pour la détection de dérives de processus industriels\, mais également dans les secteurs tertiaires tels que la banque ou l’informatique pour identifier les cas de fraude. \nLors de cet atelier pratique\, nous analyserons ensemble des séries de mesures de capteurs pour détecter en amont les signaux faibles annonciateurs d’anomalies et être capable de les prédire avant leur survenance. Nous échangerons sur les techniques de détection\, l’analyse de survie\, les variables explicatives et les nombreux aspects de cette problématique\, alors n’hésitez pas à nous rejoindre pour un atelier passionnant ! \nGetlink\, gestionnaire d’infrastructures et exploitant du tunnel sous la Manche à travers sa filiale Eurotunnel\, exploite des trains appelés des shuttles permettant de transporter des véhicules particuliers et des camions entre la France et le Royaume-Uni. Chaque wagon de ces trains est soumis à des charges importantes qui reposent sur les bogies\, composé de deux essieux porteurs des roues\, lesquelles sont au contact du rail. \nDes forces statiques et dynamiques s’exercent sur les essieux de manière répétées et peuvent endommager le système en provoquant notamment l’apparition de microfissures sur les roues\, nécessitant des reprofilages coûteux. \nUn long travail d’inspection effectué par les équipes de maintenance d’Eurotunnel depuis le mois de juillet 2023 a permis de suivre le travail des bogies et d’identifier l’apparition de défauts\, et de constituer une base d’analyses constituées de mesures répétées issues de capteurs disposés en tunnel et de défaut détectés au niveau de l’essieu. Les mesures de profil de roue effectuées régulièrement ont été également été ajoutées. \nLa base est donc quasi-supervisée – c’est-à-dire que l’on connait la date de détection du défaut mais non précisément sa date d’apparition. \nL’objectif de l’atelier est de tester des techniques de détection des précurseurs de ces défauts\, d’identifier si le profil de roue est une variable explicative et quelle est la meilleure maille d’analyse (essieu\, bogie\, wagon). \n  URL:https://datacraft.paris/event/detection-devenements-rares/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240130T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240130T120000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20231211T125301Z LAST-MODIFIED:20231212T160529Z UID:9600-1706605200-1706616000@datacraft.paris SUMMARY:MATINÉE CODIR : IA GENERATIVE DESCRIPTION:Une matinée pour échanger entre membres du codir sur l’IA générative. Bouygues et Egis partageront leur retour d’expérience. Puis nous aborderons à travers des ateliers collaboratifs ces différentes questions : Qui former à  l’IA générative ? Et comment les former ? Comment protéger ses données stratégiques ? Faut-il internaliser ou non ces modèles ? \nSi vous êtes intéressés contactez- nous : contact@datacraft.paris \nÉvénement réservé aux membres du codir \n  URL:https://datacraft.paris/event/matinee-codir/ CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240122T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240122T200000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20231206T085327Z LAST-MODIFIED:20240111T162029Z UID:9531-1705948200-1705953600@datacraft.paris SUMMARY:DATA GOUV - La chaine de valeur de la data : comment montrer un ROI ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n La Data est un atout\, un langage commun\, afin de favoriser les interactions\, transformer l’entreprise et créer de la valeur.La maitrise de sa chaine de valeur est un élément majeur de différenciation pour l’entreprise. \nDe la data gouvernance à la data science\, comment s’assurer d’un chaîne maîtrisée et surtout comment montrer la valeur produite ? \nVenez échanger avec Xavier Maroteaux\, CDO – Management de transition\, Nicolas Averseng\, CEO YOOI \nLes échanges seront suivis d’un cocktail. URL:https://datacraft.paris/event/la-chaine-de-valeur-de-la-data/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231109T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231109T203000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20230801T123840Z LAST-MODIFIED:20231026T080922Z UID:9000-1699556400-1699561800@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO & HR : Dialogue social et Intelligence Artificielle DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n À l’heure où l’Intelligence Artificielle est omniprésente dans les organisations\, quel rôle peut-elle jouer dans les relations sociales\, comment les acteurs du dialogue social s’en sont ils emparés\, comment peuvent-ils avoir un avis éclairé sur l’utilisation des données et de l’Intelligence Artificielle qui sera faite dans leur organisation… \nUne soirée pour aborder ensemble tous ces sujets\, de manière informelle et participative. \nCette soirée sera animée par : \n\nNicolas BLANC : Secrétaire national CFE-CGC à la transition économique. Expert pour le compte du Partenariat Mondial de l’Intelligence Artificielle au sein du groupe consacré au futur du travail. Expert pour la commission européenne sur la digitalisation\, membre de l’observatoire des politiques de l’IA de l’OCDE\nOdile CHAGNY : Économiste\, IRES\, co-animatrice du réseau Sharers & Workers\, une démarche de connexion d’acteurs autour des enjeux de recomposition du travail liés à la transformation digitale et en particulier l’économie des plateformes\, de la donnée et de l’IA.\nPierrette HOWAYECK : Teaching & Research Assistant – Ecole de Management de la Sorbonne -Université Paris I-Panthéon-Sorbonne\n\n  \n*En m’inscrivant à cet événement\, je consens à ce que des photographies me représentant soient prises\, utilisées et diffusées et que certaines de mes informations\, telles que mon adresse mail soient partagées avec les autres participants\, dans le cadre de l’événement. \nSi vous ne souhaitez pas apparaître sur ces images\, merci de nous contacter par email : contact.datacraft@paris \nDe même\, si vous ne souhaitez pas que votre adresse mail soit communiquée à d’autres participants de l’atelier\, merci de nous en informer par email. URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-hr-dialogue-social-et-intelligence-artificielle/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231017T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231017T203000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20230606T123550Z LAST-MODIFIED:20230925T124912Z UID:8680-1697569200-1697574600@datacraft.paris SUMMARY:Soirée : L'IA au service des métiers du Droit : enjeux\, opportunités et défis DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Cette soirée permettra un partage d’expérience sur la façon dont l’IA est mise au service des métiers du Droit. Les intervenants partageront des exemples concrets\, des meilleures pratiques et des réflexions inspirantes\, offrant ainsi un aperçu précieux des enjeux\, opportunités et défis offerts par l’IA dans le domaine juridique. \nAvec la participation de : \n\nPierre Berlioz\, Professeur de droit Université Paris Cité\, Directeur Europe et international UIMM \nFabrizio Papa Techera\, Président du Directoire de Lexbase  URL:https://datacraft.paris/event/soiree-lia-au-service-des-metiers-du-droit-enjeux-opportunites-et-defis/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231016T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231016T203000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20230829T143329Z LAST-MODIFIED:20231005T095259Z UID:9042-1697482800-1697488200@datacraft.paris SUMMARY:Soirée de présentation de la Réserve opérationnelle de la Marine nationale DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n \nSi vous avez envie de savoir comment votre expertise data pourrait servir à la communauté\, venez découvrir les différentes missions de la Réserve opérationnelle de la Marine nationale auxquelles vous pourriez contribuer : identification des deepfake\, maintenance prédictive\, analyse dans le domaine de la finance et des ressources humaines. \nLundi 16 octobre à 19h chez datacraft. \nAu programme : Présentation de la Marine nationale et de la Réserve opérationnelle. \nLes activités data/IA dans la Marine nationale. \nTémoignage d’un réserviste data analyste. \nQuestions/Réponses. \nLa soirée se terminera par un cocktail. URL:https://datacraft.paris/event/soiree-de-presentation-de-la-marine-nationale/ CATEGORIES:on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231011T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231011T180000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20230609T074729Z LAST-MODIFIED:20231006T121251Z UID:8725-1697018400-1697047200@datacraft.paris SUMMARY:PARIS WORKSHOP - Frugal AI techniques applied to Image Semantic Segmentation DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Machine Learning prerequisites** : Good skills \nPython prerequisites** : Good skills \nTechnical prerequisitesBring your own laptop \nSpeakersThis workshop will be animated by : \n\nDenis Marraud\, Image Processing Senior Expert\, Airbus Defence and Space\n\nWorkshop overviewFollowing the Frugal AI overview workshop organized in May\, this next workshop will aim at putting in practice and comparing the interest of some relevant Frugal AI techniques to solve a domain adaptation problem for one or several image semantic segmentation tasks. The cost and complexity of dense annotations required for this task makes it particularly interesting to leverage any technique contributing to the reduction of the number of required manual annotations.Envisaged techniques may include advanced data augmentation and pseudo-labelling methods\, weakly supervised or self-supervised methods. Various domain adaptation tasks may be considered : either domain specialization (or transductive learning) where the test domain is known in advance and closed\, domain extension where the performance should be optimized for both source and target domain\, or domain adaptation where the performance should be optimized on the target domain only. \nDataset descriptionExtracts from publicly available image segmentation datasets will be delivered to the participants. These datasets will cover various application domains such as medical imagery\, satellite or aerial imagery and self driving car imagery. \nAlgorithmic methodsAmong the techniques that could be tested during this workshop : \n\nAdvanced data augmentation methods (based on existing libraries)\nAdvanced pseudo-labelling methods (making use of non annotated data)\nSelf-supervised methods (e.g. contrastive learning\, predictive learning) as a pre-training step\nTest time adaptation methods to adapt to local context URL:https://datacraft.paris/event/frugal-ai-techniques-applied-to-image-semantic-segmentation/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:- Event in English -,on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/Denver:20231011T083000 DTEND;TZID=America/Denver:20231011T173000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20231004T120510Z LAST-MODIFIED:20231004T121923Z UID:9183-1697013000-1697045400@datacraft.paris SUMMARY:SAN FRANCISCO WORKSHOP – FRUGAL AI TECHNIQUES APPLIED TO IMAGE SEMANTIC SEGMENTATION DESCRIPTION:https://www.eventbrite.com/e/frugal-ai-unsupervised-domain-adaptation-for-semantic-segmentation-tickets-690339051687?aff=oddtdtcreator \nMachine Learning prerequisites** : Good skills \nPython prerequisites** : Good skills \nTechnical prerequisitesBring your own laptop \n📅 Agenda: \n08:30 AM – 09:00 AM: Delicious free breakfast & connection with Paris to discuss with french participants 🇫🇷 \n09:00 AM – 12:00 PM: Dive into datasets discovery and code exploration \n12:00 PM – 01:00 PM: Enjoy a well-deserved lunch break \n01:00 PM – 04:30 PM: Get your hands dirty with hands-on dataset work and code adaptation \n04:30 PM – 05:30 PM: Engage in a group discussion and exchange on key takeaway messages \nAlgorithmic methods to be covered:                                                                                                                                                                                                        \nUnsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation using Few-shot Image-to-Image Translation via Latent Representation Mixing – San Francisco 🇺🇸 \nDataset description:                                                                                                                                                                                                                                    \nParticipants will receive extracts from publicly available image segmentation datasets. These datasets are focused on satellite imagery of urban and suburban regions\, although the techniques covered can be applied to various domains (medical imagery\, self-driving car imagery). URL:https://datacraft.paris/event/san-francisco-workshop-frugal-ai-techniques-applied-to-image-semantic-segmentation/ LOCATION:Consulate General of Estonia\, 101 Natoma St\, San Francisco\, CA\, 94105\, United States CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230928T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230928T203000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20230706T131247Z LAST-MODIFIED:20230920T123153Z UID:8878-1695927600-1695933000@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO & HR - Minimiser son empreinte environnementale : quelles solutions data/IA utiliser ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Cette soirée sera animée par : \n\nGwendal Bihan\, CEO d’Axionable \nAdeline Fermanian\, Machine Learning Researcher\, Califrais\nCaroline Desmedt\, chef de projet IT RSE & Innovation\, Colas.\n\nAu cours de la soirée\, nous aurons l’opportunité d’explorer la manière dont l’IA est mise au service des entreprises sur des sujets de responsabilité environnementale\, sociale ou de gouvernance. Grâce à un partage d’expériences\, nous aurons l’occasion d’aborder différents outils et pratiques mises en place pour mesurer l’impact de notre activité sur les ressources et ainsi les optimiser. URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-hr-minimiser-son-empreinte-environnementale-quelles-solutions-data-ia-utiliser/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230914T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230914T203000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20230606T123034Z LAST-MODIFIED:20230726T124341Z UID:8673-1694718000-1694723400@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO & HR - L'IA pour les fonctions audit et contrôle de gestion DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Au cours de cette soirée\, nous aurons l’opportunité d’explorer en profondeur la manière dont l’intelligence artificielle est utilisée pour améliorer les fonctions d’audit et de contrôle de gestion au sein des entreprises. Grâce à un partage d’expériences d’experts du sujet\, nous aurons l’occasion d’aborder les différentes stratégies et pratiques mises en place\, les défis rencontrés et les résultats obtenus grâce à l’intégration de l’IA dans ces domaines. \nAvec la participation de : \n\nArnaud Maréchal\, directeur du Centre d’Excellence Data Science (métiers de la finance\, des achats & de la logistique) du Groupe Orange\nJean-François Deldon\, CEO Yakadata\, ex-leader transformation digitale et data du Groupe Michelin\nChristian Moinard\, professeur à Audencia\, responsable de la majeure Contrôle de gestion / Audit\n\nVous souhaitez participer ? contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-hr-lia-pour-les-fonctions-audit-et-controle-de-gestion/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230704T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230704T203000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20230228T160010Z LAST-MODIFIED:20230628T093605Z UID:8238-1688497200-1688502600@datacraft.paris SUMMARY:[REPORTÉ - NOUVELLE DATE À VENIR] Soirée CDO & RSE - Minimiser votre empreinte environnementale : quelles solutions data/IA utiliser ? DESCRIPTION:Cette soirée permettra un partage d’expérience sur la façon dont l’IA est mise au service des entreprises que ce soit sur des sujets de responsabilité environnementale\, sociale ou de gouvernance. \nAu programme : \n\nComment mesurer l’impact environnemental et climatique des activités de mon entreprise ? Présentation de quelques outils et retours d’expérience par Gwendal Bihan\, CEO d’Axionable\n\nCette présentation sera suivie d’un temps d’échange avec les participants ainsi que d’un cocktail. URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-rse-minimiser-votre-empreinte-environnementale-quelles-solutions-dataia-utiliser/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230630T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230630T173000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20230320T101411Z LAST-MODIFIED:20230420T132005Z UID:8360-1688133600-1688146200@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - DATA CLEANING ET PROGRAMMATION METHOD CHAINING (PANDAS) DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning* : Connaissances de base en ML/Data/IA \nNiveau en Python** : Bonnes connaissances en Python \nPrérequis techniquesApporter son ordinateur portable \nIntervenantsCet atelier sera présenté par Francis Wolinski\, Freelance \nPrésentation de l’atelierAu fil des ans\, la librairie pandas est devenue incontournable dans les phases de chargement\, de compréhension\, de préparation et de transformation des données. Elle est également très utile pour produire des indicateurs statistiques et des graphiques. \nL’objectif de cet atelier est de présenter et de mettre en œuvre la programmation Method Chaining. Elle consiste à enchaîner l’ensemble des opérations en une succession d’appels fonctionnels. Elle est censée faciliter la lecture et la compréhension du code et son utilisation est recommandée par les développeurs de pandas. \nEnsuite\, Francis vous propose une séance pratique où chaque participant est libre d’apporter son code et ses données pour bénéficier de conseils personnalisés sur toutes les méthodes de data cleaning. \nCet atelier sera animé par Francis Wolinski\, très expérimenté dans l’utilisation de pandas\, et qui se propose de traiter les sujets suivants : préparation des données\, calcul d’indicateurs statistiques et production de graphiques. D’autres points seront abordés comme l’amélioration de la représentation des données à leur chargement\, ainsi que l’utilisation de la micro-librairie sparklines. Francis est freelance et enseignant python\, il est membre freelance en résidence du Club datacraft. \nN’oubliez pas d’apporter vos propres données si vous voulez mettre en application la Method Chaining ! \nDéroulement de l’atelier14h – 16h : présentation de la programmation Method Chaining16h – 17h30 : séance pratique de data cleaning URL:https://datacraft.paris/event/atelier-data-cleaning-et-programmation-method-chaining-pandas/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230606T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230606T180000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20230503T102651Z LAST-MODIFIED:20230503T102800Z UID:8568-1686060000-1686074400@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - Apprentissage non supervisé appliqué à l'analyse des comportements clients DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning** : Connaissances avancées en ML/Data/IA \nNiveau en Python** : Bonnes connaissances en Python \nPrérequis techniquesApporter son PC portable \nIntervenantsCet atelier sera animé par :  \n\nYann Girard\, CPO HephIA\nDjallel Dilmi\, Head of Data science Hephia\nBastien Delaly\, Lead Data Scientist chez Kovalee\nMaryeme Bayri\, Data Scientist chez Kovalee\n\n\nPrésentation de l’atelierSur de gros volumes de données non annotées les méthodes de clustering sont indispensables pour explorer et structurer les données.Lors de cet atelier\, nous aurons l’occasion d’appliquer des techniques de représentation non supervisée pour explorer les données clients complexes provenant de différentes applications développées par Kovalee.Vous serez amené à essayer plusieurs méthodes de clustering et de tester la méthode développée par HephIA. Nous échangerons sur les aspects suivants :1 – le potentiel des techniques à détecter les corrélations non linéaires entre les variables et former des groupes de clients2 – potentiel des techniques à proposer un échantillonnage régulier des données.3 – le potentiel des techniques à expliquer les clusters \nDescription du jeu de donnéesLe jeu de données provient de 4 applications différentes est composé d’événements déclenchés par les utilisateurs de ces applications depuis l’installation. Les dates d’installation varient entre le 1er novembre 2022 et le 15 novembre 2022 et les utilisateurs ont créé des événements jusqu’au 25 janvier 2023.Chaque ligne du dataset correspond à un événement qui a été généré par l’utilisateur de l’application et envoyé au serveur.Le dataset est composé de 5.123.647 événements\, réalisés par 77.261 utilisateurs uniques. \nDéroulement de l’atelier14h – 15h : Présentation des données et des outils HephIA15h – 17h : Utilisation des différentes solutions17h – 18h : Mise en commun des solutions \nLiens utiles \n\nhttps://amt.copernicus.org/articles/10/1557/2017/ URL:https://datacraft.paris/event/atelier-apprentissage-non-supervise-applique-a-lanalyse-des-comportements-clients/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230525T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230525T203000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20230403T122850Z LAST-MODIFIED:20230413T140742Z UID:8431-1685041200-1685046600@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO & HR - Comment animer sa communauté data quand elle est multi-sites et également quand elle est internationale ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Cette soirée sera l’occasion d’un échange sur les spécificités de l’animation d’une communauté à distance\, les bonnes pratiques\, notamment lorsqu’il y a des différences culturelles dans le cas d’équipes dans différents pays\, et sur le contenu comment ne pas réduire l’animation de sa communauté à des webinaires… \nCette soirée sera animée par Aude Barbé\, responsable de projets RH\, Groupe Bouygues et Bruno Carron\, Senior Expert Computing & Comms\, Airbus Defence and Space. URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-hr-comment-animer-sa-communaute-data-quand-elle-est-multi-sites-et-egalement-quand-elle-est-internationale/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230523T083000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230523T100000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20230503T152559Z LAST-MODIFIED:20230503T152605Z UID:8579-1684830600-1684836000@datacraft.paris SUMMARY:PETIT DÉJEUNER AI ACT DESCRIPTION:Nous avons le plaisir de vous convier à un petit-déjeuner AI ACT que nous organisons avec Impact AI\, le 23 mai 2023 à partir de 8h30\, dans nos locaux\, au 13 rue des Arquebusiers 75003 Paris. \nAu programme :8h30 : Welcome coffee8h45 : Présentation des dernières avancées de l’AI ACT9h : Discussion ouverte sur la prochaine édition de l’AI ACT DAY \nLes ressources AI ACT : \n\nCompte rendu AI ACT DAY\nQuelques ressources AI ACT\n\n  \n \n Inscription URL:https://datacraft.paris/event/petit-dejeuner-ai-act/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230404T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230404T200000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20230308T134552Z LAST-MODIFIED:20230329T164139Z UID:8292-1680633000-1680638400@datacraft.paris SUMMARY:Rencontres Data Gouvernance : La qualité des données ! DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau Tout public \nIntervenants– Sébastien Huet\, Digital and Data Director chez Rémy Cointreau– Jérôme Loncelle\, Data Governor chez Gameloft \nPrésentation de l’atelierLa qualité des données est un des facteurs clés de succès de tout projet data. Comment définir une cible\, la mesurer mais aussi mettre en place la bonne organisation pour l’atteindre?La mise en place d’une démarche de data qualité est un projet en soi qui peut être appréhendée comme une démarche d’amélioration continue.Comment définir les ambitions de la démarche? Quels impacts du cadre réglementaire\, du contexte de l’entreprise?Comment évaluer le point de départ?Comment suivre les progrès? Quels KPI définir?Comment maintenir le niveau de qualité dans le temps?Quelles organisations adopter? Quelle gouvernance? Quels outils? \nSi vous souhaitez partager vos problématiques et vos bonnes pratiques\, et vous nourrir des expériences des autres\, rejoignez-nous pour une soirée riche d’enseignements sur un sujet ô combien important pour toutes les organisations. \nCet événement est réservé à nos membres\, mais nous gardons quelques places pour ceux qui souhaiteraient découvrir le club. N’hésitez à vous inscrire vous serez sur liste d’attente et nous vous confirmerons votre participation 3 jours avant l’événement. URL:https://datacraft.paris/event/rencontres-data-gouvernance-la-qualite-des-donnees/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230313T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230313T203000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20230123T154604Z LAST-MODIFIED:20230227T091123Z UID:7994-1678734000-1678739400@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO & HR - LES TALENTS AUTISTES OU ASPERGER DANS LA DATA : MIEUX LES COMPRENDRE\, LES RECRUTER ET LES INTÉGRER DANS SES ÉQUIPES DESCRIPTION:Au programme :\nL’autisme : quel bassin de talents data ?Forces cognitives autistiques et forces cognitives valorisées dans la dataComment adapter son recrutement ?Comment manager les talents autistes ?\nTémoignages\n \n \n*auticonsult est membre de datacraft\, c’est la première Entreprise de Service du Numérique en France à employer spécifiquement des personnes sur le spectre de l’autisme en tant que consultants.\n \nCette présentation sera suivie d’un temps d’échange avec les participants ainsi que d’un cocktail.\n \nAtelier animé par Flora Thiébault\, psychologue clinicienne et co-fondatrice d’auticonsult France\n \nSi cet événement vous intéresse\, n’hésitez pas à nous contacter via l’adresse suivante : contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-hr-les-talents-autistes-ou-asperger-dans-la-data-mieux-les-comprendre-les-recruter-et-les-integrer-dans-ses-equipes/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230209T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230209T180000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20230102T153413Z LAST-MODIFIED:20230123T160635Z UID:7926-1675936800-1675965600@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Estimer la valeur d'un utilisateur avec seulement 48h de données : défi ou mission impossible pour le ciblage ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Les nouvelles règles de protection de la vie privée mises en place par Apple ont introduit un nouveau paradigme dans le monde du marketing et de la data pour les applications mobiles. \nLe framework SKAdNetwork 4.0 permet de lier un utilisateur; sans possibilité d’identification\, à une campagne marketing pendant les 48 premières heures après l’installation. N’ayant pas non plus de données sur le parcours des utilisateurs dans l’application\, il peut être difficile de déterminer ce qui constitue une campagne de marketing réussie. Il devient donc important d’estimer la valeur de ces utilisateurs par des approches statistiques utilisant des données provenant d’utilisateurs non-SKAD. L’efficacité est clé! \nLors de cet atelier\, nous nous concentrerons sur la prise en main des données d’utilisation d’une application mobile de stretching et de yoga\, afin de déterminer si nous pouvons segmenter les parcours utilisateurs en fonction de leur potentiel de génération de revenus. \nNous étudierons les parcours préférentiels qui mènent à l’abonnement\, qui favorisent le retour de l’utilisateur dans l’application\, ainsi que ceux qui sont synonymes d’abandon à cause de frustrations dans l’application. \nProgramme de la journée :10h – 10h30 : Présentation de l’application et du framework SKAdNetwork.10h30 – 11h : Présentation de la problématique\, du jeu de données générées par les utilisateurs de l’application et des événements qu’on trace.11h – 12h15 : Prise en main des données12h15 – 12h30 : Échange sur les analyses et approches possibles pour résoudre la problématique14h – 17h30 : mise en œuvre des approches17h30 – 18h : Échange sur les résultats \nCet atelier sera animé par Maryeme Bayri\, Data Scientist\, et Bastien Delaly\, Lead Data Scientist\, de Lumos Apps. URL:https://datacraft.paris/event/atelier-estimer-la-valeur-dun-utilisateur-avec-seulement-48h-de-donnees-defi-ou-mission-impossible-pour-le-ciblage/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230207T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230207T180000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20221208T141138Z LAST-MODIFIED:20230123T160729Z UID:7840-1675778400-1675792800@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Auditer ses algorithmes d’Intelligence Artificielle - Cas pratiques DESCRIPTION:Le 12 janvier dernier a eu lieu un premier échange sur les bonnes pratiques pour auditer les algorithmes d’Intelligence Artificielle\, animé par Benoit Rottembourg\, Directeur de l’équipe Regalia d’INRIA. \nPour aller plus loin\, datacraft et l’équipe Regalia d’Inria vous proposent un atelier pratique en comité restreint. \nAu programme : \n\nPrésentation du use case de chaque entreprise (algorithme utilisé\, données support et périmètre décisionnel)\nBrainstorm / identification des biais potentiels\, comment les détecter \nRéparation et audit longitudinal \n\nCet atelier sera réservé à 2 ou 3 entreprises seulement. Merci de nous contacter si vous souhaitez y participer ou pour toute information (xavier.lioneton@datacraft.paris)  \nPrérequis pour participer : avoir déjà des use cases d’algorithmes de pricing ou de recommandation mis en production ou qui vont l’être. \nLa participation se fera sous réserve de signature d’un NDA. L’atelier sera animé par les équipes Regalia d’INRIA. URL:https://datacraft.paris/event/auditer-ses-algorithmes-dintelligence-artificielle-cas-pratiques/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230118T160000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230119T190000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20221201T124037Z LAST-MODIFIED:20230102T155324Z UID:7808-1674057600-1674154800@datacraft.paris SUMMARY:Hackathon - Qualité des soins en maison de retraite : l'IA peut-elle permettre un meilleur suivi ? DESCRIPTION:Expert(e) en data et / ou intelligence artificielle\, mets ton talent au service du grand âge le temps d’un hackathon pour améliorer la qualité des soins des résidents en maison de retraite. Korian et datacraft organisent un hackathon sur le thème « Qualité des soins en maison de retraite : l’IA peut-elle permettre un meilleur suivi ? » du 18 janvier 2023 16h au 19 janvier 19h. \nTu intégreras une équipe pluridisciplinaire de soignants\, d’experts data\, IA et SI et de représentants des résidents et de leurs familles. Ce sera l’occasion unique de mettre tes compétences à l’épreuve de la réalité du métier des soignants et au service des résidents et patients. \nTu es motivé(e) ? contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/hackathon-qualite-des-soins-en-maison-de-retraite-lia-peut-elle-permettre-un-meilleur-suivi/ LOCATION:Clariane –\, 21 rue Balzac\, Paris\, 75008\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221213T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221213T180000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20220727T144200Z LAST-MODIFIED:20221118T153205Z UID:7197-1670925600-1670954400@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Le NLP appliqué à l'extraction et la structuration des compétences pour la gestion des carrières DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Comment extraire et structurer à l’aide de technique de NLP des informations pertinentes issues de documents RH ? À l’aide d’un jeu de données\, nous présenterons dans cet atelier plusieurs challenges de l’algorithme sur le thème de la gestion des compétences. Il vise notamment à différencier les compétences techniques (hard skills) des compétences transverses (soft skills) et cherche à en mesurer la proximité\, qu’elles soient mentionnées à l’aide de “mot clef” ou au sein d’un descriptif de mission. En deuxième partie\, nous proposerons aux participants d’appliquer les méthodes développées pour mettre en relation une offre d’emploi avec plusieurs profils candidats. Enfin\, une petite compétition sera organisée entre les participants; le but étant d’atteindre des performances similaires à celles issues de l’expertise de professionnels RH en termes de classement des candidats. \nAtelier sur une journée en 2 parties avec une partie technique le matin et une partie appliquée l’après-midi :– 10h – 12h30 (participants : Experts data) :Travail sur les compétences (mots clés) associés à un profil\, comment identifier des compétences transverses (soft skills) vs. Compétences techniques (hard skills) ?Comment extraire de l’information sur les descriptions ‘long skills’ ?Comment structurer les informations de compétences pour identifier des compétences proches ?– 14h – 16h (participants : Experts data) :Matching de profils avec un besoin métier– 16h – 17h30 (participants : Experts data + RH) :Mise en application : comparaison des résultats RH versus l’algorithme \nJeu de données fournit par Sense4data. URL:https://datacraft.paris/event/atelier-le-nlp-applique-a-lextraction-et-la-structuration-des-competences-pour-la-gestion-des-carrieres/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221206T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221206T203000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20220422T092128Z LAST-MODIFIED:20221109T100300Z UID:6734-1670353200-1670358600@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO & HR - Quels éléments prendre en compte pour calculer le ROI d'un projet data ? DESCRIPTION:Avec la participation de Amir Nakib\, Head of AI research and CTO\, Cyclope.ai et Vinci Autoroutes et de Nicolas Averseng\, CEO de YOOI. \nLe format très interactif vous permettra d’échanger avec tous les participants. Après une présentation très courte par chaque invité\, les participants pourront discuter entre eux des questions qu’ils souhaitent poser à tous les intervenants et lancer ainsi les échanges.\nLa soirée se terminera par un cocktail. \nLe nombre de places est limité et la participation est sur invitation seulement. \nLes soirées mensuelles CDO & HR datacraft sont l’occasion d’échanger entre CDO\, managers d’équipes data et DRH\, sur des sujets liés au management et à l’utilisation de l’IA dans son organisation. \nSi vous êtes intéressés par la soirée CDO & HR datacraft\, veuillez nous contacter contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/quels-elements-prendre-en-compte-pour-calculer-le-roi-dun-projet-data/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221124T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221124T200000 DTSTAMP:20260530T175505 CREATED:20221027T114344Z LAST-MODIFIED:20221117T155328Z UID:7661-1669314600-1669320000@datacraft.paris SUMMARY:A la découverte de Julia ! DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Cet atelier présentera les bases de la syntaxe de Julia.  \nPréparez-vous à coder\, l’atelier permettra aussi une prise en main rapide de DataFrames.jl\, qui fournit une interface très similaire à Pandas en Python ou DataFrame en R\, mais aussi Graphs.jl\, une implémentation très performante d’algorithmes de graphe génériques\, aussi simple à utiliser que NetworkX en Python mais bien plus rapide. \nDans le bestiaire des langages de programmation\, on trouve régulièrement de nouveaux venus\, avec un succès souvent très éphémère. La première préversion de Julia est sortie en février 2012\, après une incubation dans les laboratoires du MIT. Son objectif est assez simple : fournir une excellente performance à l’exécution du code (en se rapprochant du C)\, tout en gardant la facilité d’écriture des langages plus dynamiques comme Python ou MATLAB. Plus de dix ans après\, le langage et sa communauté se sont développés\, la performance est souvent très proche du C (le lecteur de fichiers CSV le plus rapide est d’ailleurs écrit en Julia)\, les mécanismes de base du langage ont permis de développer une composabilité à grande échelle dans tout l’écosystème (on peut combiner les fonctionnalités de plusieurs paquets qui n’ont jamais été prévus pour fonctionner ensemble).Pour les fonctionnalités qui ne sont pas disponibles nativement en Julia\, il est très facile d’accéder à du code écrit dans d’autres langages : C\, Fortran\, mais aussi Python\, R ou MATLAB. \nCet atelier sera animé par Thibaut Cuvelier\, software engineer\, Google Research. URL:https://datacraft.paris/event/7661/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT END:VCALENDAR