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SUMMARY:Soirée CDO & HR - Comment animer sa communauté data quand elle est multi-sites et également quand elle est internationale ?
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				Cette soirée sera l’occasion d’un échange sur les spécificités de l’animation d’une communauté à distance\, les bonnes pratiques\, notamment lorsqu’il y a des différences culturelles dans le cas d’équipes dans différents pays\, et sur le contenu comment ne pas réduire l’animation de sa communauté à des webinaires… \nCette soirée sera animée par Aude Barbé\, responsable de projets RH\, Groupe Bouygues et Bruno Carron\, Senior Expert Computing & Comms\, Airbus Defence and Space.
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SUMMARY:PETIT DÉJEUNER AI ACT
DESCRIPTION:Nous avons le plaisir de vous convier à un petit-déjeuner AI ACT que nous organisons avec Impact AI\, le 23 mai 2023 à partir de 8h30\, dans nos locaux\, au 13 rue des Arquebusiers 75003 Paris. \nAu programme :8h30 : Welcome coffee8h45 : Présentation des dernières avancées de l’AI ACT9h : Discussion ouverte sur la prochaine édition de l’AI ACT DAY \nLes ressources AI ACT : \n\nCompte rendu AI ACT DAY\nQuelques ressources AI ACT\n\n  \n			\n				Inscription
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SUMMARY:Rencontres Data Gouvernance : La qualité des données !
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				Niveau Tout public \nIntervenants– Sébastien Huet\, Digital and Data Director chez Rémy Cointreau– Jérôme Loncelle\, Data Governor chez Gameloft \nPrésentation de l’atelierLa qualité des données est un des facteurs clés de succès de tout projet data. Comment définir une cible\, la mesurer mais aussi mettre en place la bonne organisation pour l’atteindre?La mise en place d’une démarche de data qualité est un projet en soi qui peut être appréhendée comme une démarche d’amélioration continue.Comment définir les ambitions de la démarche? Quels impacts du cadre réglementaire\, du contexte de l’entreprise?Comment évaluer le point de départ?Comment suivre les progrès? Quels KPI définir?Comment maintenir le niveau de qualité dans le temps?Quelles organisations adopter? Quelle gouvernance? Quels outils? \nSi vous souhaitez partager vos problématiques et vos bonnes pratiques\, et vous nourrir des expériences des autres\, rejoignez-nous pour une soirée riche d’enseignements sur un sujet ô combien important pour toutes les organisations. \nCet événement est réservé à nos membres\, mais nous gardons quelques places pour ceux qui souhaiteraient découvrir le club. N’hésitez à vous inscrire vous serez sur liste d’attente et nous vous confirmerons votre participation 3 jours avant l’événement.
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SUMMARY:Soirée CDO & HR - LES TALENTS AUTISTES OU ASPERGER DANS LA DATA : MIEUX LES COMPRENDRE\, LES RECRUTER ET LES INTÉGRER DANS SES ÉQUIPES
DESCRIPTION:Au programme :\nL’autisme : quel bassin de talents data ?Forces cognitives autistiques et forces cognitives valorisées dans la dataComment adapter son recrutement ?Comment manager les talents autistes ?\nTémoignages\n \n \n*auticonsult est membre de datacraft\, c’est la première Entreprise de Service du Numérique en France à employer spécifiquement des personnes sur le spectre de l’autisme en tant que consultants.\n \nCette présentation sera suivie d’un temps d’échange avec les participants ainsi que d’un cocktail.\n \nAtelier animé par Flora Thiébault\, psychologue clinicienne et co-fondatrice d’auticonsult France\n \nSi cet événement vous intéresse\, n’hésitez pas à nous contacter via l’adresse suivante : contact@datacraft.paris
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SUMMARY:Atelier - Estimer la valeur d'un utilisateur avec seulement 48h de données : défi ou mission impossible pour le ciblage ?
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				Les nouvelles règles de protection de la vie privée mises en place par Apple ont introduit un nouveau paradigme dans le monde du marketing et de la data pour les applications mobiles. \nLe framework SKAdNetwork 4.0 permet de lier un utilisateur; sans possibilité d’identification\, à une campagne marketing pendant les 48 premières heures après l’installation. N’ayant pas non plus de données sur le parcours des utilisateurs dans l’application\, il peut être difficile de déterminer ce qui constitue une campagne de marketing réussie. Il devient donc important d’estimer la valeur de ces utilisateurs par des approches statistiques utilisant des données provenant d’utilisateurs non-SKAD. L’efficacité est clé! \nLors de cet atelier\, nous nous concentrerons sur la prise en main des données d’utilisation d’une application mobile de stretching et de yoga\, afin de déterminer si nous pouvons segmenter les parcours utilisateurs en fonction de leur potentiel de génération de revenus.  \nNous étudierons les parcours préférentiels qui mènent à l’abonnement\, qui favorisent le retour de l’utilisateur dans l’application\, ainsi que ceux qui sont synonymes d’abandon à cause de frustrations dans l’application. \nProgramme de la journée :10h – 10h30 : Présentation de l’application et du framework SKAdNetwork.10h30 – 11h : Présentation de la problématique\, du jeu de données générées par les utilisateurs de l’application et des événements qu’on trace.11h – 12h15 : Prise en main des données12h15 – 12h30 : Échange sur les analyses et approches possibles pour résoudre la problématique14h – 17h30 : mise en œuvre des approches17h30 – 18h : Échange sur les résultats \nCet atelier sera animé par Maryeme Bayri\, Data Scientist\, et Bastien Delaly\, Lead Data Scientist\, de Lumos Apps.
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SUMMARY:Atelier - Auditer ses algorithmes d’Intelligence Artificielle - Cas pratiques
DESCRIPTION:Le 12 janvier dernier a eu lieu un premier échange sur les bonnes pratiques pour auditer les algorithmes d’Intelligence Artificielle\, animé par Benoit Rottembourg\, Directeur de l’équipe Regalia d’INRIA. \nPour aller plus loin\, datacraft et l’équipe Regalia d’Inria vous proposent un atelier pratique en comité restreint. \nAu programme : \n\nPrésentation du use case de chaque entreprise (algorithme utilisé\, données support et périmètre décisionnel)\nBrainstorm / identification des biais potentiels\, comment les détecter \nRéparation et audit longitudinal \n\nCet atelier sera réservé à 2 ou 3 entreprises seulement. Merci de nous contacter si vous souhaitez y participer ou pour toute information (xavier.lioneton@datacraft.paris)  \nPrérequis pour participer : avoir déjà des use cases d’algorithmes de pricing ou de recommandation mis en production ou qui vont l’être.  \nLa participation se fera sous réserve de signature d’un NDA. L’atelier sera animé par les équipes Regalia d’INRIA.
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SUMMARY:Hackathon - Qualité des soins en maison de retraite : l'IA peut-elle permettre un meilleur suivi ?
DESCRIPTION:Expert(e) en data et / ou intelligence artificielle\, mets ton talent au service du grand âge le temps d’un hackathon pour améliorer la qualité des soins des résidents en maison de retraite. Korian et datacraft organisent un hackathon sur le thème « Qualité des soins en maison de retraite : l’IA peut-elle permettre un meilleur suivi ? » du 18 janvier 2023 16h au 19 janvier 19h. \nTu intégreras une équipe pluridisciplinaire de soignants\, d’experts data\, IA et SI et de représentants des résidents et de leurs familles. Ce sera l’occasion unique de mettre tes compétences à l’épreuve de la réalité du métier des soignants et au service des résidents et patients. \nTu es motivé(e) ? contact@datacraft.paris
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LOCATION:Clariane –\, 21 rue Balzac\, Paris\, 75008\, France
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SUMMARY:Atelier - Le NLP appliqué à l'extraction et la structuration des compétences pour la gestion des carrières
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				Comment extraire et structurer à l’aide de technique de NLP des informations pertinentes issues de documents RH ? À l’aide d’un jeu de données\, nous présenterons dans cet atelier plusieurs challenges de l’algorithme sur le thème de la gestion des compétences. Il vise notamment à différencier les compétences techniques (hard skills) des compétences transverses (soft skills) et cherche à en mesurer la proximité\, qu’elles soient mentionnées à l’aide de “mot clef” ou au sein d’un descriptif de mission. En deuxième partie\, nous proposerons aux participants d’appliquer les méthodes développées pour mettre en relation une offre d’emploi avec plusieurs profils candidats. Enfin\, une petite compétition sera organisée entre les participants; le but étant d’atteindre des performances similaires à celles issues de l’expertise de professionnels RH en termes de classement des candidats. \nAtelier sur une journée en 2 parties avec une partie technique le matin et une partie appliquée l’après-midi :– 10h – 12h30 (participants : Experts data) :Travail sur les compétences (mots clés) associés à un profil\, comment identifier des compétences transverses (soft skills) vs. Compétences techniques (hard skills) ?Comment extraire de l’information sur les descriptions ‘long skills’ ?Comment structurer les informations de compétences pour identifier des compétences proches ?– 14h – 16h (participants : Experts data) :Matching de profils avec un besoin métier– 16h – 17h30 (participants : Experts data + RH) :Mise en application : comparaison des résultats RH versus l’algorithme \nJeu de données fournit par Sense4data.
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SUMMARY:Soirée CDO & HR - Quels éléments prendre en compte pour calculer le ROI d'un projet data ?
DESCRIPTION:Avec la participation de Amir Nakib\, Head of AI research and CTO\, Cyclope.ai et Vinci Autoroutes et de Nicolas Averseng\, CEO de YOOI. \nLe format très interactif vous permettra d’échanger avec tous les participants. Après une présentation très courte par chaque invité\, les participants pourront discuter entre eux des questions qu’ils souhaitent poser à tous les intervenants et lancer ainsi les échanges.\nLa soirée se terminera par un cocktail. \nLe nombre de places est limité et la participation est sur invitation seulement. \nLes soirées mensuelles CDO & HR datacraft sont l’occasion d’échanger entre CDO\, managers d’équipes data et DRH\, sur des sujets liés au management et à l’utilisation de l’IA dans son organisation. \nSi vous êtes intéressés par la soirée CDO & HR datacraft\, veuillez nous contacter contact@datacraft.paris
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SUMMARY:A la découverte de Julia !
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				Cet atelier présentera les bases de la syntaxe de Julia.  \nPréparez-vous à coder\, l’atelier permettra aussi une prise en main rapide de DataFrames.jl\, qui fournit une interface très similaire à Pandas en Python ou DataFrame en R\, mais aussi Graphs.jl\, une implémentation très performante d’algorithmes de graphe génériques\, aussi simple à utiliser que NetworkX en Python mais bien plus rapide. \nDans le bestiaire des langages de programmation\, on trouve régulièrement de nouveaux venus\, avec un succès souvent très éphémère. La première préversion de Julia est sortie en février 2012\, après une incubation dans les laboratoires du MIT. Son objectif est assez simple : fournir une excellente performance à l’exécution du code (en se rapprochant du C)\, tout en gardant la facilité d’écriture des langages plus dynamiques comme Python ou MATLAB. Plus de dix ans après\, le langage et sa communauté se sont développés\, la performance est souvent très proche du C (le lecteur de fichiers CSV le plus rapide est d’ailleurs écrit en Julia)\, les mécanismes de base du langage ont permis de développer une composabilité à grande échelle dans tout l’écosystème (on peut combiner les fonctionnalités de plusieurs paquets qui n’ont jamais été prévus pour fonctionner ensemble).Pour les fonctionnalités qui ne sont pas disponibles nativement en Julia\, il est très facile d’accéder à du code écrit dans d’autres langages : C\, Fortran\, mais aussi Python\, R ou MATLAB. \nCet atelier sera animé par Thibaut Cuvelier\, software engineer\, Google Research.
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SUMMARY:Atelier - Data & Jeu Vidéo - Optimiser l'expérience joueur grâce aux données
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				Que ce soit le parcours client\, utilisateur ou joueur\, proposer la meilleure expérience est un facteur clé de succès du produit ou du service proposé ! \nVenez jouer en exclusivité au nouveau jeu de Focus et mettre en œuvre des approches de Machine Learning pour améliorer l’expérience des joueurs.euses. \nEn profitant de remontées de télémétrie (actions des joueurs.euses dans le jeu)\, nous essayerons de mesurer la qualité de l’expérience (évaluation d’une progression\, détection de pics de difficultés\, de déterminer des sources de frustration (ou d’abandon) et de définir des parcours. Ceci afin de proposer des optimisations du gameplay afin de favoriser l’immersion des joueurs.euses ! \nProgramme de la journée :9h30 – 10h45 : découverte du jeu et session du jeu (chacun aura son propre accès au jeu)10h45 – 11h15 : présentation de la problématique et les données générées par le jeu11h15 – 12h15 : prise en main des données12h15 – 12h30 : échange sur les analyses et approches possibles pour résoudre la problématique14h – 17h30 : mise en œuvre des approches17h30 – 18h : échange sur les résultats \nCet atelier sera animé par Stéphane Kaufmann\, Head of Data\, Focus Entertainment et Louis Salomé\, Game Data Analyst\, Focus Entertainment \nPrérequis techniques pour participer à cet atelier : Connaissances de bases en python et machine learning
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SUMMARY:Atelier - IA et Santé : Prédiction du pH du fœtus lors de l'accouchement
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				IA et Santé : Prédiction du pH du fœtus lors de l’accouchement \nLors du travail obstétrical\, processus menant à l’accouchement\, des altérations des échanges en oxygène entre la mère et l’enfant peuvent entrainer des risques de séquelles pour le bébé. Ces altérations se traduisent par une augmentation de l’acidité dans le sang du bébé\, soit une diminution de son pH sanguin et est traduit en clinique par des altérations du rythme cardiaque fœtal.Ainsi\, si le rythme cardiaque fœtal présente des anomalies\, une goutte de sang est prélevée sur le crâne du fœtus pour mesurer son pH.On ne peut pas réaliser cette opération trop fréquemment puisqu’elle a des conséquences : saignements abondants\, infections et hématomes au point d’incision. \nVenez nous aider le temps d’un atelier à imaginer des approches de Machine Learning pour prédire le pH au scalp foetal\, et ainsi pouvoir mettre fin à ces prélèvements ! Vous aurez à disposition plus de 3000 signaux du rythme cardiaque fœtal enregistrés pendant le travail\, ainsi que des contractions maternelles et des meta-données maternelles et néonatales. \nDéroulé de l’atelier:10h-11h : Présentation de la problématique\, des données et des premières approches.11h – 12h30 : Prise en main des données et échange sur les autres approches possibles.14h-17h : Mise en œuvre des approches identifiées le matin en solo ou en petit groupe.17h-18h : Mise en commun des résultats \nAtelier animé par Dr Aude Girault\, Gynecologue-obstetricienne à l’hôpital Cochin et Xavier Tannier\, Professeur en Computer Science à Sorbonne Université \nPrérequis techniques pour participer à cet atelier : Connaissances de bases en python et machine learning
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SUMMARY:datacraft pour ma startup
DESCRIPTION:Inscription\n			\n				\n				\n				\n				\n				Vous êtes une startup avec des enjeux data / IA ? \nVenez découvrir le Club datacraft\, rencontrer d’autres experts data qui travaillent en startups et échanger avec eux autour d’un verre le lundi 10 octobre\, à 19h30. Vous pourrez aussi assister aux témoignages de startups déjà membres du Club. \nTémoignage de Adel Mebarki\, CEO de Kap Code\, membre du Club. \nVous vous demandez sans doute\, ce qu’est datacraft ? \ndatacraft est un modèle unique de Club inspiré du compagnonnage\, imaginé pour permettre aux data scientists / data ingénieurs de se former en permanence entre pairs et pour permettre aux entreprises d’accélérer leurs projets IA / data. Le Club permet un échange de bonnes pratiques entre experts de la data. Ouvert en 2020\, il compte aujourd’hui de nombreuses entreprises membres et plus de 600 chercheurs et freelance en résidence. \nCe que datacraft pourrait vous apporter en tant que startup : \n\nPouvoir participer à tous nos ateliers\, se former avec ses pairs\, solliciter des experts pour accélérer ses projets\nRejoindre notre communauté d’experts\, accéder à nos outils (Slack\, Github…) et à notre espace de coworking apprenant – notre première Base est située dans le Centre d’Intelligence Artificielle de la Sorbonne\, à Paris dans le 5ème\nTrouver des talents data : proposer des missions aux chercheurs et freelance en résidence datacraft\nTrouver des partenaires entreprises et académiques pour des projets data / IA\nAccéder à toutes nos autres activités : soirées mensuelles à l’intention des CDO & DRH\, rencontres data gouvernance\, etc\n\nNous vous attendons nombreux le lundi 10 octobre à 19h30 dans nos locaux au sein du Centre d’Intelligence Artificielle de la Sorbonne (SCAI)\, 4 Place Jussieu\, 75005 Paris !
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SUMMARY:Atelier - Forecasting Multi-Horizon : comment prédire des ventes à des horizons de temps multiples ?
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				La prédiction des ventes est un enjeu critique du processus S&OP des industries\, notamment pour Danone qui dispose d’un large historique de données concernant les ventes de ses différents produits. \nAujourd’hui\, une prévision unique et statique ne suffit plus : il faut pouvoir prédire à différents horizons temporels\, et évaluer l’incertitude associée à ces prédictions. \nMarianne\, dont ce sont les sujets de recherche\, Anne-Laure et Adnane\, qui représentent Danone\, vous proposent de comparer différentes méthodes de forecasting de séries temporelles à différents horizons temporels à l’aide de réseaux de neurones. \nPour ce faire\, Danone met à disposition un jeu de données\, qu’il sera possible d’explorer et modéliser en groupes. En fin de journée nous échangerons sur les résultats\, avantages et inconvénients des différentes approches. \nPlanning de la journée : \n\n10h – 11h : présentation du contexte et de différentes méthodes de forecasting à horizons multiples\n11h – 12h30 : prise en main des données – échanges sur d’autres approches possibles\n14h -17h : mise en œuvre d’approches de forecasting sur les données Danone\n17h -18h : échanges sur les résultats\n\nAtelier datacraft animé par Marianne Clausel\, Professeure U. Lorraine et Anne-Laure Cébile\, Global Data & Analytics | DA&AI Team Leader Danone et Adnane El-Mansouri\, Data Scientist Danone.
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SUMMARY:Rencontres Data Gouvernance #2 - S'organiser en Data Domains - Bonne pratique de la gouvernance des données
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				Pourquoi organiser sa donnée en data domains ? \nL’organisation des données et l’organisation des responsabilités autour des données peuvent converger dans un modèle dit de “gouvernance fédérée”. Ce modèle\, ainsi que les Data Domains qui le constituent\, permet de simplifier l’appropriation des données par les métiers ainsi que la qualité\, la sécurité\, le contrôle des coûts… qui sont associés à la gestion des données. \nArnaud présentera la théorie ainsi que des cas de mise en oeuvre concrets. Nous pourrons ensuite partager les bonnes pratiques et les difficultés rencontrées par chacun dans son quotidien. \nCette deuxième soirée de la série des rencontres datacraft autour des bonnes pratiques de la data gouvernance permettra d’explorer les aspects organisationnels après avoir exploré les aspects produit. \nAtelier datacraft animé par Arnaud Lievin\, Practice Leader\, Data Architecture & Engineering chez Ekimetrics.
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SUMMARY:Atelier - Comment constater\, expliquer et prouver les biais ? (Nouvelle saison)
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				  \n\n\n\n\nEst-ce que cet algorithme me trompe ? Comment constater\, expliquer et prouver les biais ? \nAprès leur retour d’expérience le 22 avril et un premier atelier le 13 mai\, Benoit et Eliot nous proposent un nouvel atelier pratique sur les biais dans les algorithmes de pricing ET de recommandation. \nVotre mission\, si vous l’acceptez\, sera de vous confronter à un système de recommandations et/ou de pricing d’un site spécialement conçu pour l’occasion qui propose des réservations hôtelières (douteuses).Vous devrez\, uniquement en analysant les retours de l’API à vos requêtes\, tenter de découvrir et prouver les biais qui y ont été cachés. \nIl y aura un REX rapide (45minutes environ) avant l’atelier pour présenter le contexte de la régulation algorithmique. Pour ceux ayant assisté au REX du 22 avril\, vous pourrez directement venir pour l’atelier pratique. \nIMPORTANT : Il n’est pas nécessaire d’avoir assisté au premier REX et/ou atelier pour faire celui-ci\, seule la maîtrise de python est pré-requise !* Si vous avez participé au premier atelier : il y aura des biais à trouver dans l’ordre des recommandations cette fois !* Si vous n’avez pas participé au premier atelier : il y aura une présentation de l’API et des biais à trouver dans le pricing et dans la recommandation. A vous de choisir lesquels chercher ! \nProgramme :9h30 – 10h30 : Introduction et REX sur la régulation algorithmique (risques\, besoins\, solutions\, etc.).10h30 – 12h : Présentation technique et découverte de l’environnement de l’atelier pratique.12h-13h30 : Pause déjeuner13h30-17h30 : Atelier pratique17h30-18h : Mot de la fin – Échanges autour d’un verre \nREGALIA a pour but de proposer des briques algorithmiques pour aider les autorités de régulation à auditer des systèmes de recommandation et de pricing. \nCe retour d’expérience sera animé par Benoit Rottembourg\, directeur projet REGALIA INRIA et Eliot Moll\, Ingénieur de Recherche en Data Science INRIA
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SUMMARY:Atelier Dataviz - Comment utiliser Dash pour la création de dashboards interactifs ?
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				Dash est une librairie Python permettant de créer des dashboards interactifs dans une application web ou dans un notebook grâce à JupyterDash. \nL’objectif de cet atelier sera dans un premier temps de comprendre l’architecture d’une application dash puis de prendre en main la librairie et ses dépendances\, telles que Plotly. Dans un deuxième temps nous vous accompagnerons dans la construction d’une application dahsboard sur un cas d’usage concret. En effet\, Korian mettra à disposition un jeu donné anonymisé sur le suivi d’événements de ses résidents pour que vous puissiez mettre en application ce que vous aurez vu le matin et exprimer toute votre créativité ! \nPlanning de la journée :– 10h – 12h : Tutoriel Dash / Plotly– 14h – 16h45 : Création d’une application Dash sur un cas concret (données Korian)– 16h45 – 17h : Election du plus beau dashboard ! 🙂 \nAtelier animé par Luc Gille\, Head of Data & Analytics @Korian et Pierre Papelard\, Junior Data Scientist @datacraft
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SUMMARY:Concours datacraft\, venez tester l’escape game digital !
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				datacraft organise un tirage au sort pour faire gagner à 10 entreprises l’opportunité de tester leur nouvel escape game digital qui a pour but de sensibiliser les équipes aux enjeux data et IA.Vous aurez le choix entre une démo personnalisée pour votre entreprise ou une invitation à la soirée de lancement du 5 juillet\, où vous pourrez jouer avec d’autres entreprises et discuter avec les créateurs de l’escape game autour d’un cocktail ! \nPour participer au concours\, il vous suffit de vous inscrire. Au maximum\, pour chaque entreprise\, six personnes peuvent venir tester le jeu en équipe. \nL’objectif de cet escape game digital est de permettre à chacun – sans minimum de compétences requises – de comprendre de façon ludique et immersive les enjeux liés aux projets data et de donner envie de contribuer à ces projets. Le jeu est disponible en anglais et français.
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SUMMARY:Rencontre data Gouvernance #1 - Gérer sa donnée comme un produit - Bonne pratique de la gouvernance des données
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				Les sujets de data gouvernance sont importants dans votre organisation ? \nQue vous soyez au début de la réflexion ou super expert du sujet\, venez participer aux rencontres data gouvernance datacraft pour bénéficier chaque mois de la présentation d’un expert et échanger entre pairs sur ce sujet. \nPour ce premier rendez-vous nous parlerons de Data as a Product.C’est le sujet qui est dans toutes les bouches de nos jours – pour une fois\, un concept compris et adhérent que ce soit du métier\, de l’ingénieur\, de l’analyste\, et bien entendu des responsables de la bonne gouvernance. Mais pourquoi ? Quels en sont les principes fondamentaux qui permettent cet état de fait ? Ce sont les points que nous adresserons ensemble\, en considérant les éléments structurants et organisationnels d’un Data Product\, et les bénéfices associés.
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SUMMARY:ATELIER - Time Series Multi-Horizon Forecasting : comment prédire des phénomènes non stationnaires à des horizons de temps multiples ?
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				La prédiction des ventes est un enjeu critique du processus S&OP des industries\, notamment pour Danone qui dispose d’un large historique de données concernant les ventes de ses différents produits. \nAujourd’hui\, une prévision unique et statique ne suffit plus : il faut pouvoir prédire à différents horizons temporels\, et évaluer l’incertitude associée à ces prédictions. \nMarianne\, dont ce sont les sujets de recherche\, Antoine et Charlotte\, qui représentent Danone\, vous proposent de comparer différentes méthodes de forecasting de séries temporelles à différents horizons temporels à l’aide de réseaux de neurones. \nPour ce faire\, Danone met à disposition un jeu de données\, qu’il sera possible d’explorer et modéliser en groupes. En fin de journée nous échangerons sur les résultats\, avantages et inconvénients des différentes approches. \nPlanning de la journée : \n\n10h – 11h : présentation du contexte et de différentes méthodes de forecasting à horizons multiples\n11h – 12h30 : prise en main des données – échanges sur d’autres approches possibles\n14h -17h : mise en œuvre d’approches de forecasting sur les données Danone\n17h -18h : échanges sur les résultats\n\nAtelier datacraft animé par Marianne Clausel\, Professeure U. Lorraine et Antoine Isnardy\, Lead Data Scientist Danone et Charlotte Jacob\, Data Scientist Danone
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SUMMARY:SOIRÉE CDO & HR – FIDÉLISER ET GÉRER LA CARRIÈRE DES EXPERTS DATA / IA DE SON ORGANISATION : UN VRAI CHALLENGE !
DESCRIPTION:Comment prendre en compte la rapidité d’évolution des carrières dans les métiers de la data – data scientists\, data ingénieurs… – les salaires hors “grilles”\, les attentes en termes de moyens notamment techniques\, le besoin de sens et d’implication sur des activités for good… et proposer des évolutions de carrière motivantes\, favoriser l’intégration dans l’organisation\, etc. dans un contexte de grande concurrence entre entreprises pour attirer et garder les meilleurs talents data/IA.\nQuelle que soit la taille et le secteur d’activité de son organisation\, fidéliser et gérer la carrière des experts data est toujours un challenge. Cette soirée permettra des discussions et un échange de bonnes pratiques sur ce sujet.\n\nLes soirées mensuelles CDO & HR datacraft sont l’occasion d’échanger entre CDO\, managers d’équipes data et DRH\, sur des sujets liés au management et à l’utilisation de l’IA dans son organisation. Le format très interactif permet d’échanger avec tous les participants. La soirée se terminera par un cocktail. \nLe nombre de places est limité et la participation est sur invitation seulement. \nSi vous êtes intéressés par la soirée CDO & HR datacraft\, veuillez nous contacter contact@datacraft.paris
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SUMMARY:Atelier - Apprendre à partir de peu : annotation distante et modèles faiblement supervisés
DESCRIPTION:inscription\n			\n				\n				\n				\n				\n				Les modèles de deep learning supervisés sont très efficaces pour modéliser des phénomènes du quotidien pour lesquels nous ne disposons pas d’équation déterministe ( traitement du langage naturel\, détection d’objets\, recommandations\,…) mais ils sont très gourmands en données\, notamment en annotations. Annotations dont nous ne disposons pas forcément sur le terrain et qui peut-être très couteuse à récupérer. \nIl est de plus en plus courant de chercher à développer des modèles faiblement supervisés en générant des annotations à partir de données externes (Wikipedia\, Wikidata\,…). \nDans cet atelier nous parlerons des méthodes de génération d’annotations à partir de sources externes ( supervision distante ) et nous explorerons les méthodes algorithmiques introduites dans les modèles d’apprentissage profond dans la littérature pour ne pas sur-apprendre le bruit propagé dans les annotations à cause de l’annotation distante. \nPlan de l’atelier : \n– 9h30 – 10h30 : Introduction à l’annotation distante.\n– 10h30 – 12h : Annotation distante\, cas pratique.\n– 14h – 17h : Modèles faiblement supervisés. \nAtelier présenté par Maya Sahraoui\, doctorante à Sorbonne Université
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SUMMARY:ATELIER - EST-CE QUE CET ALGORITHME ME TROMPE ?
DESCRIPTION:inscription\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n\n\n\nAtelier pratique sur les biais des algorithmes de recommandation présenté par l’INRIA \nAprès leur retour d’expérience le 22 avril\, Benoit et Eliot nous propose un atelier pratique sur les biais des algorithmes de recommandation et de pricing. Le temps d’une journée\, glissez vous dans la peau d’un détective et tenter de découvrir tous les biais cachés d’un système de recommandation et de pricing… uniquement en analysant les retours de l’API à vos requêtes ! \nLes recommandations algorithmiques font partie de notre vie\, tant elles nous sollicitent de leurs stimuli quotidiens. \nNous pourrons ainsi lors de cet atelier appréhender la difficulté à auditer “en boite noire” des algorithmes à la fois personnalisés et multi-dimensionnels. \nPour cette mission\, vous devrez vous confronter aux recommandations et pricing d’un site qui propose des réservations hôtelières… toute ressemblance avec un site existant ne serait que fortuite ! \nAtelier datacraft animé par Benoit Rottembourg\, directeur projet REGALIA Inria et Eliot Moll\, Ingénieur de Recherche en Data Science Inria. \nREGALIA a pour but de proposer des briques algorithmiques pour aider les autorités de régulation à auditer des systèmes de recommandation et de pricing. \nCet évènement fait suite au REX INRIA du 22/04\, vous pouvez néanmoins y participer sans avoir assisté à cette première partie.
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SUMMARY:Soirée CDO & HR - Impliquer son Comex sur des projets d'IA
DESCRIPTION:Échange de bonnes pratiques avec la participation de Luc JULIA\, Chief Scientific Officer de Renault Group. Concepteur de l’assistant vocal Siri\, Ancien vice-président de Samsung chargé de l’innovation. \nLe format très interactif vous permettra d’échanger avec tous les participants et de poser vos questions dans une ambiance informelle. \nLa soirée aura lieu dans nos locaux au Centre d’Intelligence Artificielle de la Sorbonne à Jussieu et sera suivie d’un cocktail. \nLe nombre de places est limité et la participation est sur invitation seulement \nLes soirées mensuelles CDO & HR datacraft sont l’occasion d’échanger entre CDO\, managers d’équipes data et DRH\, sur des sujets liés au management et à l’utilisation de l’IA dans son organisation.
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