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SUMMARY:SOIRÉE CDO & HR – FIDÉLISER ET GÉRER LA CARRIÈRE DES EXPERTS DATA / IA DE SON ORGANISATION : UN VRAI CHALLENGE !
DESCRIPTION:Comment prendre en compte la rapidité d’évolution des carrières dans les métiers de la data – data scientists\, data ingénieurs… – les salaires hors “grilles”\, les attentes en termes de moyens notamment techniques\, le besoin de sens et d’implication sur des activités for good… et proposer des évolutions de carrière motivantes\, favoriser l’intégration dans l’organisation\, etc. dans un contexte de grande concurrence entre entreprises pour attirer et garder les meilleurs talents data/IA.\nQuelle que soit la taille et le secteur d’activité de son organisation\, fidéliser et gérer la carrière des experts data est toujours un challenge. Cette soirée permettra des discussions et un échange de bonnes pratiques sur ce sujet.\n\nLes soirées mensuelles CDO & HR datacraft sont l’occasion d’échanger entre CDO\, managers d’équipes data et DRH\, sur des sujets liés au management et à l’utilisation de l’IA dans son organisation. Le format très interactif permet d’échanger avec tous les participants. La soirée se terminera par un cocktail. \nLe nombre de places est limité et la participation est sur invitation seulement. \nSi vous êtes intéressés par la soirée CDO & HR datacraft\, veuillez nous contacter contact@datacraft.paris
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SUMMARY:Atelier - Apprendre à partir de peu : annotation distante et modèles faiblement supervisés
DESCRIPTION:inscription\n			\n				\n				\n				\n				\n				Les modèles de deep learning supervisés sont très efficaces pour modéliser des phénomènes du quotidien pour lesquels nous ne disposons pas d’équation déterministe ( traitement du langage naturel\, détection d’objets\, recommandations\,…) mais ils sont très gourmands en données\, notamment en annotations. Annotations dont nous ne disposons pas forcément sur le terrain et qui peut-être très couteuse à récupérer. \nIl est de plus en plus courant de chercher à développer des modèles faiblement supervisés en générant des annotations à partir de données externes (Wikipedia\, Wikidata\,…). \nDans cet atelier nous parlerons des méthodes de génération d’annotations à partir de sources externes ( supervision distante ) et nous explorerons les méthodes algorithmiques introduites dans les modèles d’apprentissage profond dans la littérature pour ne pas sur-apprendre le bruit propagé dans les annotations à cause de l’annotation distante. \nPlan de l’atelier : \n– 9h30 – 10h30 : Introduction à l’annotation distante.\n– 10h30 – 12h : Annotation distante\, cas pratique.\n– 14h – 17h : Modèles faiblement supervisés. \nAtelier présenté par Maya Sahraoui\, doctorante à Sorbonne Université
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SUMMARY:ATELIER - EST-CE QUE CET ALGORITHME ME TROMPE ?
DESCRIPTION:inscription\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n\n\n\nAtelier pratique sur les biais des algorithmes de recommandation présenté par l’INRIA \nAprès leur retour d’expérience le 22 avril\, Benoit et Eliot nous propose un atelier pratique sur les biais des algorithmes de recommandation et de pricing. Le temps d’une journée\, glissez vous dans la peau d’un détective et tenter de découvrir tous les biais cachés d’un système de recommandation et de pricing… uniquement en analysant les retours de l’API à vos requêtes ! \nLes recommandations algorithmiques font partie de notre vie\, tant elles nous sollicitent de leurs stimuli quotidiens. \nNous pourrons ainsi lors de cet atelier appréhender la difficulté à auditer “en boite noire” des algorithmes à la fois personnalisés et multi-dimensionnels. \nPour cette mission\, vous devrez vous confronter aux recommandations et pricing d’un site qui propose des réservations hôtelières… toute ressemblance avec un site existant ne serait que fortuite ! \nAtelier datacraft animé par Benoit Rottembourg\, directeur projet REGALIA Inria et Eliot Moll\, Ingénieur de Recherche en Data Science Inria. \nREGALIA a pour but de proposer des briques algorithmiques pour aider les autorités de régulation à auditer des systèmes de recommandation et de pricing. \nCet évènement fait suite au REX INRIA du 22/04\, vous pouvez néanmoins y participer sans avoir assisté à cette première partie.
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SUMMARY:Soirée CDO & HR - Impliquer son Comex sur des projets d'IA
DESCRIPTION:Échange de bonnes pratiques avec la participation de Luc JULIA\, Chief Scientific Officer de Renault Group. Concepteur de l’assistant vocal Siri\, Ancien vice-président de Samsung chargé de l’innovation. \nLe format très interactif vous permettra d’échanger avec tous les participants et de poser vos questions dans une ambiance informelle. \nLa soirée aura lieu dans nos locaux au Centre d’Intelligence Artificielle de la Sorbonne à Jussieu et sera suivie d’un cocktail. \nLe nombre de places est limité et la participation est sur invitation seulement \nLes soirées mensuelles CDO & HR datacraft sont l’occasion d’échanger entre CDO\, managers d’équipes data et DRH\, sur des sujets liés au management et à l’utilisation de l’IA dans son organisation.
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