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SUMMARY:Atelier Dataviz - Comment utiliser Dash pour la création de dashboards interactifs ?
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				Dash est une librairie Python permettant de créer des dashboards interactifs dans une application web ou dans un notebook grâce à JupyterDash. \nL’objectif de cet atelier sera dans un premier temps de comprendre l’architecture d’une application dash puis de prendre en main la librairie et ses dépendances\, telles que Plotly. Dans un deuxième temps nous vous accompagnerons dans la construction d’une application dahsboard sur un cas d’usage concret. En effet\, Korian mettra à disposition un jeu donné anonymisé sur le suivi d’événements de ses résidents pour que vous puissiez mettre en application ce que vous aurez vu le matin et exprimer toute votre créativité ! \nPlanning de la journée :– 10h – 12h : Tutoriel Dash / Plotly– 14h – 16h45 : Création d’une application Dash sur un cas concret (données Korian)– 16h45 – 17h : Election du plus beau dashboard ! 🙂 \nAtelier animé par Luc Gille\, Head of Data & Analytics @Korian et Pierre Papelard\, Junior Data Scientist @datacraft
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SUMMARY:Concours datacraft\, venez tester l’escape game digital !
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				datacraft organise un tirage au sort pour faire gagner à 10 entreprises l’opportunité de tester leur nouvel escape game digital qui a pour but de sensibiliser les équipes aux enjeux data et IA.Vous aurez le choix entre une démo personnalisée pour votre entreprise ou une invitation à la soirée de lancement du 5 juillet\, où vous pourrez jouer avec d’autres entreprises et discuter avec les créateurs de l’escape game autour d’un cocktail ! \nPour participer au concours\, il vous suffit de vous inscrire. Au maximum\, pour chaque entreprise\, six personnes peuvent venir tester le jeu en équipe. \nL’objectif de cet escape game digital est de permettre à chacun – sans minimum de compétences requises – de comprendre de façon ludique et immersive les enjeux liés aux projets data et de donner envie de contribuer à ces projets. Le jeu est disponible en anglais et français.
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SUMMARY:Rencontre data Gouvernance #1 - Gérer sa donnée comme un produit - Bonne pratique de la gouvernance des données
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				Les sujets de data gouvernance sont importants dans votre organisation ? \nQue vous soyez au début de la réflexion ou super expert du sujet\, venez participer aux rencontres data gouvernance datacraft pour bénéficier chaque mois de la présentation d’un expert et échanger entre pairs sur ce sujet. \nPour ce premier rendez-vous nous parlerons de Data as a Product.C’est le sujet qui est dans toutes les bouches de nos jours – pour une fois\, un concept compris et adhérent que ce soit du métier\, de l’ingénieur\, de l’analyste\, et bien entendu des responsables de la bonne gouvernance. Mais pourquoi ? Quels en sont les principes fondamentaux qui permettent cet état de fait ? Ce sont les points que nous adresserons ensemble\, en considérant les éléments structurants et organisationnels d’un Data Product\, et les bénéfices associés.
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SUMMARY:ATELIER - Time Series Multi-Horizon Forecasting : comment prédire des phénomènes non stationnaires à des horizons de temps multiples ?
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				La prédiction des ventes est un enjeu critique du processus S&OP des industries\, notamment pour Danone qui dispose d’un large historique de données concernant les ventes de ses différents produits. \nAujourd’hui\, une prévision unique et statique ne suffit plus : il faut pouvoir prédire à différents horizons temporels\, et évaluer l’incertitude associée à ces prédictions. \nMarianne\, dont ce sont les sujets de recherche\, Antoine et Charlotte\, qui représentent Danone\, vous proposent de comparer différentes méthodes de forecasting de séries temporelles à différents horizons temporels à l’aide de réseaux de neurones. \nPour ce faire\, Danone met à disposition un jeu de données\, qu’il sera possible d’explorer et modéliser en groupes. En fin de journée nous échangerons sur les résultats\, avantages et inconvénients des différentes approches. \nPlanning de la journée : \n\n10h – 11h : présentation du contexte et de différentes méthodes de forecasting à horizons multiples\n11h – 12h30 : prise en main des données – échanges sur d’autres approches possibles\n14h -17h : mise en œuvre d’approches de forecasting sur les données Danone\n17h -18h : échanges sur les résultats\n\nAtelier datacraft animé par Marianne Clausel\, Professeure U. Lorraine et Antoine Isnardy\, Lead Data Scientist Danone et Charlotte Jacob\, Data Scientist Danone
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SUMMARY:SOIRÉE CDO & HR – FIDÉLISER ET GÉRER LA CARRIÈRE DES EXPERTS DATA / IA DE SON ORGANISATION : UN VRAI CHALLENGE !
DESCRIPTION:Comment prendre en compte la rapidité d’évolution des carrières dans les métiers de la data – data scientists\, data ingénieurs… – les salaires hors “grilles”\, les attentes en termes de moyens notamment techniques\, le besoin de sens et d’implication sur des activités for good… et proposer des évolutions de carrière motivantes\, favoriser l’intégration dans l’organisation\, etc. dans un contexte de grande concurrence entre entreprises pour attirer et garder les meilleurs talents data/IA.\nQuelle que soit la taille et le secteur d’activité de son organisation\, fidéliser et gérer la carrière des experts data est toujours un challenge. Cette soirée permettra des discussions et un échange de bonnes pratiques sur ce sujet.\n\nLes soirées mensuelles CDO & HR datacraft sont l’occasion d’échanger entre CDO\, managers d’équipes data et DRH\, sur des sujets liés au management et à l’utilisation de l’IA dans son organisation. Le format très interactif permet d’échanger avec tous les participants. La soirée se terminera par un cocktail. \nLe nombre de places est limité et la participation est sur invitation seulement. \nSi vous êtes intéressés par la soirée CDO & HR datacraft\, veuillez nous contacter contact@datacraft.paris
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SUMMARY:Atelier - Apprendre à partir de peu : annotation distante et modèles faiblement supervisés
DESCRIPTION:inscription\n			\n				\n				\n				\n				\n				Les modèles de deep learning supervisés sont très efficaces pour modéliser des phénomènes du quotidien pour lesquels nous ne disposons pas d’équation déterministe ( traitement du langage naturel\, détection d’objets\, recommandations\,…) mais ils sont très gourmands en données\, notamment en annotations. Annotations dont nous ne disposons pas forcément sur le terrain et qui peut-être très couteuse à récupérer. \nIl est de plus en plus courant de chercher à développer des modèles faiblement supervisés en générant des annotations à partir de données externes (Wikipedia\, Wikidata\,…). \nDans cet atelier nous parlerons des méthodes de génération d’annotations à partir de sources externes ( supervision distante ) et nous explorerons les méthodes algorithmiques introduites dans les modèles d’apprentissage profond dans la littérature pour ne pas sur-apprendre le bruit propagé dans les annotations à cause de l’annotation distante. \nPlan de l’atelier : \n– 9h30 – 10h30 : Introduction à l’annotation distante.\n– 10h30 – 12h : Annotation distante\, cas pratique.\n– 14h – 17h : Modèles faiblement supervisés. \nAtelier présenté par Maya Sahraoui\, doctorante à Sorbonne Université
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SUMMARY:ATELIER - EST-CE QUE CET ALGORITHME ME TROMPE ?
DESCRIPTION:inscription\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n\n\n\nAtelier pratique sur les biais des algorithmes de recommandation présenté par l’INRIA \nAprès leur retour d’expérience le 22 avril\, Benoit et Eliot nous propose un atelier pratique sur les biais des algorithmes de recommandation et de pricing. Le temps d’une journée\, glissez vous dans la peau d’un détective et tenter de découvrir tous les biais cachés d’un système de recommandation et de pricing… uniquement en analysant les retours de l’API à vos requêtes ! \nLes recommandations algorithmiques font partie de notre vie\, tant elles nous sollicitent de leurs stimuli quotidiens. \nNous pourrons ainsi lors de cet atelier appréhender la difficulté à auditer “en boite noire” des algorithmes à la fois personnalisés et multi-dimensionnels. \nPour cette mission\, vous devrez vous confronter aux recommandations et pricing d’un site qui propose des réservations hôtelières… toute ressemblance avec un site existant ne serait que fortuite ! \nAtelier datacraft animé par Benoit Rottembourg\, directeur projet REGALIA Inria et Eliot Moll\, Ingénieur de Recherche en Data Science Inria. \nREGALIA a pour but de proposer des briques algorithmiques pour aider les autorités de régulation à auditer des systèmes de recommandation et de pricing. \nCet évènement fait suite au REX INRIA du 22/04\, vous pouvez néanmoins y participer sans avoir assisté à cette première partie.
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SUMMARY:Soirée CDO & HR - Impliquer son Comex sur des projets d'IA
DESCRIPTION:Échange de bonnes pratiques avec la participation de Luc JULIA\, Chief Scientific Officer de Renault Group. Concepteur de l’assistant vocal Siri\, Ancien vice-président de Samsung chargé de l’innovation. \nLe format très interactif vous permettra d’échanger avec tous les participants et de poser vos questions dans une ambiance informelle. \nLa soirée aura lieu dans nos locaux au Centre d’Intelligence Artificielle de la Sorbonne à Jussieu et sera suivie d’un cocktail. \nLe nombre de places est limité et la participation est sur invitation seulement \nLes soirées mensuelles CDO & HR datacraft sont l’occasion d’échanger entre CDO\, managers d’équipes data et DRH\, sur des sujets liés au management et à l’utilisation de l’IA dans son organisation.
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