BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//datacraft - ECPv6.17.5.1//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:datacraft
X-ORIGINAL-URL:https://datacraft.paris
X-WR-CALDESC:Events for datacraft
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Paris
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20270328T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20271031T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261019T130000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20261019T143000
DTSTAMP:20261021T141303Z
CREATED:20261007T144241Z
LAST-MODIFIED:20261021T141303Z
UID:19832-1792414800-1792420200@datacraft.paris
SUMMARY:Skrub - Machine Learning with data frames
DESCRIPTION:Riccardo Cappuzzo\, research engineer and lead developer of skrub\, Inria \nHow can you turn complex\, heterogeneous tables into features ready for machine learning? \nIn partnership with P16\, an Inria-led initiative\, we invite you to an online presentation of skrub\, a Python library that simplifies preprocessing and feature engineering for tabular machine learning. \nCompatible with scikit-learn\, pandas and Polars\, skrub helps you prepare datasets that mix numerical values\, categories\, dates and text\, and combine information from multiple tables. It makes it easier to build reusable pipelines—from data preparation to prediction—with less manual code. \nWhether you are working with database tables\, encoding categorical and text features\, or building a first classification or regression model\, this webinar will introduce skrub’s key capabilities and how to integrate them into your machine learning pipelines. \n\nS’inscrire à l’événement\n\n			\n				\n				\n				\n				\n				link to the video: https://youtu.be/EhLmlorcf-8
URL:https://datacraft.paris/event/skrub-machine-learning-with-data-frames/
LOCATION:online
CATEGORIES:- online event -,in English
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260928T173000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20260928T193000
DTSTAMP:20260918T135225Z
CREATED:20260804T132729Z
LAST-MODIFIED:20260918T135225Z
UID:19374-1790616600-1790623800@datacraft.paris
SUMMARY:GraphRAG in Practice: Building Reliable GenAI Applications with Knowledge Graphs
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nby Henry Collie\, Technical Curriculum Developer\, Neo4j \nGenerative AI (GenAI) opens up tremendous opportunities… yet it still faces major challenges: hallucinations\, lack of business context\, limited explainability\, and governance concerns. \nWhat if you could overcome these limitations? \nIn this hands-on workshop\, discover how GraphRAG combines vector search\, knowledge graphs\, and graph data science techniques to enrich context\, enhance semantic understanding\, and ensure data remains up to date. \nThe result: more reliable\, relevant\, and personalized GenAI applications. \nAgenda: \n Following your feedback\, we’re shifting the workshop’s focus to ontologies and memory management with graphs. \nWe’ll dive straight into more advanced concepts\, so please complete the preparation below before the 28th to make the most of the session. \n💻 Make sure you have both accounts ready: \n\nA free GraphAcademy account\, which you’ll need during the workshop.\nA GitHub account to access GitHub Codespaces\, our coding environment for the session. The free tier is sufficient for the workshop exercises.\n\n📚 Come prepared with the basics of knowledge graphs and Cypher. \nIf you’re unfamiliar with these topics or need a refresher\, please complete these two tutorials beforehand. Allow around 1 hour in total: \n\nNeo4j Fundamentals — an introduction to Neo4j and knowledge graphs.\nCypher Fundamentals — the basics of querying graphs with Cypher.\n\n🔎 Want to explore further? Neo4j also offers online courses on GraphRAG and generative AI. These are optional and are not required for the workshop. \n\nS’inscrire à l’événement
URL:https://datacraft.paris/event/graphrag-in-practice/
LOCATION:online
CATEGORIES:- online event -,in English
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260921T173000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20260921T190000
DTSTAMP:20260930T082722Z
CREATED:20260803T144016Z
LAST-MODIFIED:20260930T082722Z
UID:19368-1790011800-1790017200@datacraft.paris
SUMMARY:Bonnes pratiques git
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nChristophe Chaudier\, Consultant expert et mentor DevOps et GitLab\, Cofondateur des Compagnons du DevOps\, Lydra et Froggit (via une société spécialisée dans l’accompagnement au DevOps et au Cloud) \nGit est aujourd’hui au cœur du cycle de vie des applications DevOps et constitue un véritable outil de communication au sein des équipes.Pourtant\, ses usages restent parfois mal compris ou insuffisamment maîtrisés. \nCet atelier participatif propose de revoir les concepts essentiels de Git et de partager des bonnes pratiques pour travailler plus efficacement. Nous aborderons ensemble : la rédaction de commits clairs\, les pièges classiques à éviter\, ainsi que le travail en équipe via les flux de développement. \nEn complément de cet atelier\, vous pouvez également regarder le podcast suivant par le même intervenant:\nhttps://www.youtube.com/watch?v=nsBkwYxGysc \nRediffusion de l’atelier :https://www.youtube.com/watch?v=U8i6_hdxAt4 \n\nS’inscrire à l’événement
URL:https://datacraft.paris/event/bonnes-pratiques-git/
LOCATION:online
CATEGORIES:- online event -,in French
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251107T120000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20251107T130000
DTSTAMP:20251104T104508Z
CREATED:20251022T123528Z
LAST-MODIFIED:20251104T104508Z
UID:17307-1762516800-1762520400@datacraft.paris
SUMMARY:IA au travail x Inria : lancement de la saison 2
DESCRIPTION:Yann Ferguson\, Directeur Scientifique du LaborIA\, Inria  – Laurence Mari\, Directrice du LaborIA\, Inria – Isabelle Hilali\, CEO de datacraft \nPour répondre aux enjeux de l’arrivée de l’Intelligence Artificielle au travail\, datacraft et Inria ont lancé une réflexion collective\, en s’appuyant sur une enquête qualitative menée auprès de 14 organisations pionnières. \nLe rapport « IA au travail : accompagner et sécuriser les initiatives collaborateurs » est le résultat d’entretiens et d’un atelier collectif de co-construction. Il propose une cartographie des différentes formes de Shadow AI\, présente les stratégies mises en œuvre par les entreprises interrogées et offre des clés de réflexion aux entreprises et organisations. \n​Le rapport et les réunions de présentation et d’échange qui ont suivi ont eu un impact très positif\, c’est pourquoi nous lançons la saison 2 pour poursuivre cette dynamique sur de nouvelles thématiques liées à l’IA au Travail. \n​Programme de la réunion\n– ​Retour sur la saison 1\n– ​Présentation des ambitions et du programme de la saison 2\n– ​Contribution à la saison 2 \nCette réunion a pour but de présenter les ambitions et livrables de la saison 2. Elle est réservée aux porteurs du sujet “IA au Travail” dans leurs organisations (CDO\, DRH\, Directeur Transformation\, …). \nInscription
URL:https://datacraft.paris/event/ia-au-travail-x-inria-lancement-de-la-saison-2/
LOCATION:Online
CATEGORIES:- online event -,in French
END:VEVENT
END:VCALENDAR