Enseignements tirés des premiers déployés à grande échelle et usages qui créent déjà de la valeur au quotidien…

• cas d’usage les plus adoptés
• métiers qui se sont emparés les premiers de l’IA générative au sein du Groupe.
• usages dans les fonctions support : Juridique, Affaires publiques, Conformité et sécurité du patrimoine, relations institutionnelles.
• facteurs clés de réussite pour passer de l’expérimentation à l’adoption à grande échelle.

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Soirée réservée aux Chief Data Officer

– ​Intervention de Marianne Clausel,  Enseignante-Chercheuse, membre du Comité National du CNRS et co-responsable du projet national Causali-T-AI

​- ​Temps d’échange collectif autour de l’évolution du référentiel Labelia – ​Brainstorm et constitution de groupes de travail pour structurer les prochaines étapes.

Pour cette édition, Marianne Clausel, Professeure à l’Université de Lorraine et spécialiste de causalité et d’IA explicable, présentera les avancées récentes de ses travaux en intelligence artificielle explicable (XAI) avec un focus tout particulier sur la causalité. Ses recherches portent notamment sur l’explicabilité des processus industriels abordée sous le prisme de la causalité.

Elle introduira différents usecases tirés d’applications industrielles et expliquera les apports de la causalité sur ces exemples. Cela permettra de mettre en avant deux apports importants de la causalité : la découverte du graphe causal qui permet de fournir des explications à un phénomène, et l’inférence causale qui permet notamment d’explorer des scénarios-dits contrefactuels- alternatifs à ce qui a été observé.

En parallèle, elle expliquera comment ces approches se combinent à des approches plus classiques comme l’analyse de sensibilité (indices de Sobol ou de Shapley).

Porté par une communauté engagée, Labelia est le label de référence pour l’IA responsable et de confiance. Il repose sur un triptyque : un référentiel open source, une plateforme d’auto-évaluation et un label ! datacraft relance les Meetups Labelia, avec une soirée dédiée à la (re)découverte du label, et de ses nouveaux objectifs. ​Cette rencontre sera également l’occasion de présenter les modalités de contribution au label, les différents niveaux d’engagement possibles, ainsi que le rôle des super-contributeurs, au cœur de l’évolution du référentiel et des groupes de travail.

S’inscrire à l’événement

Cette 3ème journée des entreprises pionnières s’inscrit dans le cadre de l’étude collaborative menée par datacraft et Inria (LaborIA), dédiée, cette année, à l’appropriation de l’IA par les collaborateurs et à ses impacts organisationnels, managériaux et opérationnels.

Ce temps fort est exclusivement réservé aux entreprises pionnières engagées dans l’initiative.

Il est reste encore quelques places pour rejoindre l’initiative !
Plus d’informations ici ou en contactant jeanne.godard@datacraft.paris    

Agenda de la matinée :

1) Eclairage international par un chercheur étranger d’un laboratoire de recherche “LaborIA like”

2) Présentation des grands enseignements issus des entretiens avec les entreprises pionnières, par Nicolas Crozatier (chercheur du LaborIA)

3) Focus sur une sous-thématique du grand sujet de la Saison 2 : S’approprier l’IA 

– Introduction scientifique par Yann Ferguson, Directeur scientifique du LaborIA.
– Table ronde fédérant les entreprises les plus avancées sur le sujet
– Atelier “World café”

L’objectif est de partager les premiers retours de l’étude et de permettre aux participants d’échanger sur leurs expériences, problématiques et bonnes pratiques. 

Cet événement est réservé aux entreprises pionnières (responsables Tech, RH et du dialogue social) et à leurs représentants des instances sociales.

Agenda prévisionnel

• Présentation des enseignements clés de l’étude IA au Travail concernant le dialogue social, par Nicolas Crozatier, chercheur de l’étude IA au Travail (LaborIA, Inria) 
• « Comment adapter le dialogue social aux spécificités de l’IA ? » par Odile Chagny, chercheuse à l’IRES
• Témoignages et interventions d’élus issus des entreprises pionnières
• Éclairage international
• Atelier World Café

Pour toute question ou information complémentaire, contactez jeanne.godard@datacraft.paris 

Si vous pensez être parmi nous, merci de bien accepter l’invitation.

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Soirée réservée aux Chief Data Officer

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