par Henry Collie, concepteur de programmes techniques, Neo4j

L’IA générative (GenAI) offre des perspectives immenses… mais elle se heurte encore à des défis majeurs : hallucinations, manque de contexte métier, explicabilité limitée et problèmes de gouvernance .
Et si vous pouviez surmonter ces limitations ?
Dans cet atelier pratique, découvrez comment GraphRAG combine la recherche vectorielle, les graphes de connaissances et les techniques de science des données graphiques pour enrichir le contexte, améliorer la compréhension sémantique et garantir la mise à jour des données.
Résultat : des applications GenAI plus fiables, pertinentes et personnalisées .

Ordre du jour:

• Une introduction claire aux limitations actuelles de GenAI
• Analyse approfondie de l’approche GraphRAG et de ses avantages pratiques
• Exemples de code guidés étape par étape pour connecter GenAI aux technologies graphiques
• Mise en pratique immédiate, directement applicable à vos propres projets

À la fin de cet atelier, vous repartirez avec des compétences concrètes et applicables pour concevoir des applications GenAI robustes et contextuelles.

S’inscrire à l’événement

par Laurent Perron,  responsable de l’équipe de recherche opérationnelle chez Google.

Découvrez le potentiel de OR-Tools, la bibliothèque open source de Google spécialisée en recherche opérationnelle et dédiée à la résolution de problèmes d’optimisation. Cet atelier propose une présentation claire et accessible des principaux outils de la toolbox, pour comprendre leurs usages et identifier ceux qui peuvent répondre à vos besoins.

Au programme
– Programmation linéaire et mixte (LP/MIP) : des outils pour modéliser et optimiser des décisions sous contraintes, comme la planification ou la gestion de ressources.
– Solveur de contraintes (CP-SAT) : une approche puissante pour résoudre des problèmes combinatoires complexes, tels que les emplois du temps ou les affectations.
– Optimisation de tournées (VRP) : des méthodes pour améliorer les itinéraires de véhicules et relever des défis logistiques concrets.
– Graphes et flots : des algorithmes pour analyser et optimiser des réseaux (transport, flux, appariements, etc.).

L’objectif : vous donner les clés pour comprendre ce que OR-Tools peut faire pour vous, et vous orienter efficacement vers une utilisation future.

Un atelier idéal pour explorer l’optimisation… avant de passer à la pratique lors de notre atelier du 9 juin sur l’optimisation des itinéraires d’une flotte de véhicules.

S’inscrire à l’événement

atelier co-animé par Paprec et la start-up Califrais

À l’occasion de cet atelier co-animé par Paprec et la start-up Califrais, les participants seront invités à se confronter à un défi concret d’optimisation issu du terrain. À partir d’un dataset réel fourni par Paprec, décrivant une flotte de poids lourds, un ensemble de points de collecte et de dépôt, ainsi que de nombreuses contraintes opérationnelles (temps de travail légal, types de véhicules, horaires de fermeture, limitation des trajets à vide, contraintes d’exploitation…), l’objectif sera de déterminer le trajet idéal pour chaque camion afin de « passer chez tout le monde » en minimisant les kilomètres parcourus.
L’atelier combinera retour d’expérience industriel et approche méthodologique. Paprec présentera la problématique métier et les données, tandis que Califrais introduira les bases de la recherche opérationnelle à travers le problème classique du voyageur de commerce et ses extensions. Les participants seront ensuite invités à explorer différentes approches – heuristiques, méta-heuristiques, solveurs d’optimisation (OR-Tools) – pour proposer des solutions adaptées à un problème riche en contraintes. Une occasion unique de croiser enjeux environnementaux, optimisation mathématique et intelligence artificielle au service de la performance logistique.

Paprec est une entreprise française spécialisée dans la collecte, la gestion et le recyclage des déchets. Elle transforme chaque année des millions de tonnes de déchets en nouvelles matières premières ou en énergie dans le cadre de l’économie circulaire.
Le groupe dispose d’une large flotte de véhicules (plus de 1000  poids lourds géo-localisés et des centaines de véhicules légers) dédiés à la collecte et au service de ses clients partout en France et dans une dizaine de pays.

Califrais est une startup française spécialisée en supply chain alimentaire des produits frais. Elle s’appuie sur des technologies de machine learning et d’intelligence artificielle pour optimiser à grande échelle les flux logistiques et réduire leur impact environnemental. Elle opère notamment la plateforme rungismarket.com et œuvre à décarboner l’approvisionnement des professionnels de l’alimentaire, tout en améliorant la performance et la mutualisation des flux pour des milliers d’utilisateurs.

S’inscrire à l’événement

Les agents IA transforment déjà nos façons de travailler, de décider et d’exploiter la donnée.

• Comment encadrer ces nouveaux usages ?
• Peut-on réellement viser le risque zéro ?
• Quelles pratiques de gouvernance adopter pour concilier innovation, sécurité et responsabilité ?

Si vous pensez être parmi nous, merci de bien accepter l’invitation.

​

2606-DataGouv-Datagouv

Cette 2ème journée des entreprises pionnières s’inscrit dans le cadre de l’étude collaborative menée par datacraft et Inria (LaborIA), dédiée, cette année, à l’appropriation de l’IA par les collaborateurs et à ses impacts organisationnels, managériaux et opérationnels.

Ce temps fort est exclusivement réservé aux entreprises pionnières engagées dans l’initiative.

Il reste encore quelques places pour rejoindre l’initiative !
Plus d’informations ici ou en contactant jeanne.godard@datacraft.paris    

Agenda de la matinée :

1) Eclairage international par un chercheur étranger d’un laboratoire de recherche “LaborIA like”

2) Présentation des grands enseignements issus des entretiens avec les entreprises pionnières, par Nicolas Crozatier (chercheur du LaborIA)

3) Focus sur une sous-thématique du grand sujet de la Saison 2 : S’approprier l’IA 

– Introduction scientifique par Yann Ferguson, Directeur scientifique du LaborIA.
– Table ronde fédérant les entreprises les plus avancées sur le sujet
– Atelier “World café”

Hugo Penichou, CTO et Cofondateur de SkyDot, startup spécialisée dans le traitement des dossiers KYC

A l’occasion de cet atelier co-animé avec la startup SkyDot, les participants seront invités à se confronter à un défi concret de configuration d’agent issu du terrain.
A partir d’un dataset synthétique reconstruit sur la base d’emails KYC réels, l’objectif sera de construire une bibliothèque de skills / prompts robustes permettant l’extraction structurée d’informations clées au traitement des KYC via l’usage de LLM sans fine tuning. L’atelier ira ainsi au-delà du prompt engineering, pour s’approcher du model thinking avec plusieurs étapes de traitement (extraction, structuration, validation).

L’atelier combinera retour d’expérience industrielle et approche méthodologique. SkyDot présentera la problématique métier et les approches déjà testées. Les participants seront ensuite invités à explorer plusieurs stratégies de conception de prompts, en expérimentant différentes formulations, structures d’instructions et mécanismes de contrôle de sortie. Le but visé sera d’identifier les entités concernées dans un email KYC, puis standardiser les demandes sous forme de fichiers JSON (confirmations, liste de documents, questionnaires).

L’atelier mettra l’accent sur une démarche itérative : prototypage rapide, test sur des exemples, analyse des erreurs et amélioration continue. Une attention particulière sera portée à la généricité et à la maintenabilité des solutions proposées, dans une logique de passage à l’échelle.

En fin de session, un temps de restitution collective permettra de comparer les approches, d’identifier les bonnes pratiques émergentes et de discuter des limites actuelles des LLM dans ce type de cas d’usage, ouvrant la voie à des pistes d’amélioration et d’industrialisation.

S’inscrire à l’événement

Cette 3ème journée des entreprises pionnières s’inscrit dans le cadre de l’étude collaborative menée par datacraft et Inria (LaborIA), dédiée, cette année, à l’appropriation de l’IA par les collaborateurs et à ses impacts organisationnels, managériaux et opérationnels.

Ce temps fort est exclusivement réservé aux entreprises pionnières engagées dans l’initiative.

Il est reste encore quelques places pour rejoindre l’initiative !
Plus d’informations ici ou en contactant jeanne.godard@datacraft.paris    

Agenda de la matinée :

1) Eclairage international par un chercheur étranger d’un laboratoire de recherche “LaborIA like”

2) Présentation des grands enseignements issus des entretiens avec les entreprises pionnières, par Nicolas Crozatier (chercheur du LaborIA)

3) Focus sur une sous-thématique du grand sujet de la Saison 2 : S’approprier l’IA 

– Introduction scientifique par Yann Ferguson, Directeur scientifique du LaborIA.
– Table ronde fédérant les entreprises les plus avancées sur le sujet
– Atelier “World café”