BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//datacraft - ECPv6.17.5.1//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:datacraft X-ORIGINAL-URL:https://datacraft.paris X-WR-CALDESC:Events for datacraft REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20250330T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20251026T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20260329T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20261025T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20270328T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20271031T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261019T130000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20261019T143000 DTSTAMP:20261009T081052Z CREATED:20261007T144241Z LAST-MODIFIED:20261009T081052Z UID:19832-1792414800-1792420200@datacraft.paris SUMMARY:Skrub - Machine Learning with data frames DESCRIPTION:Riccardo Cappuzzo\, research engineer and lead developer of skrub\, Inria \nHow can you turn complex\, heterogeneous tables into features ready for machine learning? \nIn partnership with P16\, an Inria-led initiative\, we invite you to an online presentation of skrub\, a Python library that simplifies preprocessing and feature engineering for tabular machine learning. \nCompatible with scikit-learn\, pandas and Polars\, skrub helps you prepare datasets that mix numerical values\, categories\, dates and text\, and combine information from multiple tables. It makes it easier to build reusable pipelines—from data preparation to prediction—with less manual code. \nWhether you are working with database tables\, encoding categorical and text features\, or building a first classification or regression model\, this webinar will introduce skrub’s key capabilities and how to integrate them into your machine learning pipelines. \n\nS’inscrire à l’événement URL:https://datacraft.paris/event/skrub-machine-learning-with-data-frames/ LOCATION:online CATEGORIES:- online event -,in English END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261012T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20261012T200000 DTSTAMP:20260907T085138Z CREATED:20260907T084424Z LAST-MODIFIED:20260907T085138Z UID:19697-1791828000-1791835200@datacraft.paris SUMMARY:Éclairages recherche – Apprendre avec des données biaisées : quels risques et quelles solutions en pratique ? DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\npar Stéphan Clémençon\, professeur à Télécom Paris\, spécialiste du machine learning et des statistiques. \nQue se passe-t-il lorsque les données utilisées pour entraîner un modèle ne ressemblent pas vraiment aux données sur lesquelles il sera ensuite utilisé ? \nC’est une situation fréquente en data science : échantillons non représentatifs\, données censurées ou tronquées\, données issues d’enquêtes\, collecte qui évolue dans le temps\, populations différemment représentées\, ou encore données réparties entre plusieurs sources. Dans tous ces cas\, un modèle peut afficher de bonnes performances pendant son développement tout en se comportant très différemment une fois déployé. Le problème est particulièrement visible dans des applications telles que la reconnaissance faciale ou les outils d’aide au diagnostic médical. \nLors de cette intervention\, Stéphan Clémençon présentera\, à partir de ses travaux de recherche et d’exemples concrets\, les principaux types de biais qui peuvent affecter l’apprentissage statistique et les approches permettant d’y répondre. \nNous aborderons notamment les situations suivantes :\n– Entraîner un modèle sur un échantillon biaisé : comment adapter l’apprentissage lorsque la distribution des données d’entraînement diffère de celle rencontrée en production ?\n– Travailler avec des données censurées\, tronquées ou issues d’échantillonnages complexes : quelles informations supplémentaires sont nécessaires pour corriger le biais lié au processus de collecte ?\n– Évaluer des performances très différentes selon les sous-populations : comment distinguer un problème de représentativité des données d’une difficulté intrinsèque du problème prédictif\, et quels compromis entre équité et précision faut-il envisager ?\n– Gérer des biais qui apparaissent dans le temps : comment raisonner lorsque le mécanisme de sélection évolue de manière séquentielle ?\n– Apprendre à partir de données distribuées sur un réseau : quels problèmes spécifiques apparaissent lorsque les observations ne sont pas réparties uniformément entre différentes sources ?\n– S’intéresser aux événements rares et aux extrêmes : comment adapter l’apprentissage lorsque ce sont les queues de distribution et les risques rares qui comptent le plus ? \nUn atelier pour mieux comprendre les limites des pipelines d’apprentissage classiques et identifier les méthodes adaptées lorsque les données disponibles ne constituent pas un échantillon idéal du monde réel. \n\nS’inscrire à l’événement URL:https://datacraft.paris/event/eclairages-recherche-apprendre-avec-des-donnees-biaisees-quels-risques-et-quelles-solutions-en-pratique/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:Hybrid event,in French END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261008T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20261008T200000 DTSTAMP:20261005T144459Z CREATED:20260717T122206Z LAST-MODIFIED:20261005T144459Z UID:19329-1791482400-1791489600@datacraft.paris SUMMARY:Soirée Data Gouv - L'IA en contexte sensible : comment mettre en place une organisation efficace DESCRIPTION:Patrick Perrot\, inspecteur général de la Gendarmerie nationale\, docteur en Intelligence Artificielle \nL’intégration de l’IA est avant tout une question de choix de gouvernance\, de structuration et de souveraineté. Pour garder la maîtrise de nos enjeux il est indispensable de maintenir une IA pilotée par l’humain\, surtout dans les situations sensibles. \n\nLe rôle des dirigeants\, indispensable pour ne pas subir les modèles et garder le contrôle des choix stratégiques\nQuelle organisation pour concilier le “temps long” des infrastructures stratégiques et le “temps court” du développement agile à l’heure de l’IA ?\nQuelle articulation entre les équipes IA\, la DSI\, les opérationnels métier et les dirigeants ?\nComment gérer la maintenance d’une IA qui évolue en permanence ?\nGarantir la confiance par l’Audit : bonnes pratiques pour l’analyse de risque\, de conformité\, de gouvernance\n\n​ \n2610-Data Gouv-Organisation Efficace \n \n\n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n \n Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n \n Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n J’ai oublié mon mot de passe \n Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n inscription au club. 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URL:https://datacraft.paris/event/soiree-data-gouv-gouvernance-des-data-en-contexte-sensible-comment-mettre-en-place-une-organisation-efficace/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:in French ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261005T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20261005T170000 DTSTAMP:20260921T131818Z CREATED:20260420T084329Z LAST-MODIFIED:20260921T131818Z UID:18918-1791190800-1791219600@datacraft.paris SUMMARY:Atelier Model Thinking – Extraction de données et complétion de formulaires KYC par LLM : comparaison expérimentale de stratégies d'instruction DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nTL;DR — Un atelier pratique pour comparer différentes stratégies d’instruction et modèles LLM sur un défi concret : compléter automatiquement des formulaires KYC scannés\, en préservant leur mise en page et en gérant les informations manquantes. \navec Hugo Penichou\, CTO et Cofondateur de SkyDot\, startup spécialisée dans le traitement des dossiers KYC \nComment utiliser un LLM pour comprendre un formulaire scanné et le compléter correctement\, tout en préservant sa mise en page ? À l’occasion de cet atelier coanimé avec la startup SkyDot\, les participants seront invités à relever ce défi concret issu des processus KYC (Know Your Customer). \nLes participants disposeront de deux ressources : \n\nUn contexte d’entreprise semi-structuré\, organisé en catégories et accessible via une API\, contenant les informations nécessaires pour répondre aux questionnaires.\nDes formulaires fiscaux\, KYC et autres questionnaires non remplis\, fournis sous forme de PDF scannés\, avec des imperfections réalistes : inclinaison\, qualité de scan variable ou mise en page complexe.\n\nL’objectif sera de construire un pipeline capable de comprendre un formulaire inconnu\, d’identifier les informations demandées\, de retrouver les réponses dans le contexte fourni et de les insérer aux bons emplacements. Le livrable attendu sera le formulaire fourni\, complété en conservant sa structure et sa mise en page. Les prétraitements du document\, comme le redressement d’un scan\, seront autorisés. \nL’atelier combinera retour d’expérience industrielle et expérimentation méthodologique. SkyDot présentera la problématique métier et les approches déjà explorées. Les participants compareront ensuite différentes stratégies d’instruction\, de décomposition des tâches et de contrôle des sorties. Cette approche de model thinking conduira à articuler compréhension visuelle\, extraction\, recherche d’informations\, complétion et validation. \nLe travail suivra une démarche itérative : prototypage\, tests\, analyse des erreurs et amélioration des instructions\, avec une attention portée à la robustesse et à la capacité à traiter des formulaires variés. Une restitution collective permettra de comparer les approches\, de dégager les bonnes pratiques et de discuter des pistes d’industrialisation. \nPour participer\, prévoyez votre propre accès API à un LLM : aucune clé API ne sera fournie. Les membres du club disposant généralement d’accès professionnels\, chacun pourra utiliser ses accès habituels ; cette diversité permettra également de comparer les résultats selon les modèles utilisés. Si vous ne disposez pas encore d’accès\, nous vous invitons à préparer une solution gratuite avant l’atelier : Google Cloud propose 300 $ de crédits d’essai valables 90 jours aux nouveaux clients éligibles\, et OpenRouter propose des modèles accessibles gratuitement\, dont certains acceptent des images en entrée. Pensez à activer et tester votre accès en amont\, en vérifiant les conditions et limites d’utilisation de l’offre choisie. \n\nS’inscrire à l’événement URL:https://datacraft.paris/event/atelier-model-thinking-configurer-un-llm-pour-le-traitement-de-mails-kyc/ LOCATION:Le Village By CA –\, 55 rue la Boétie\, 75008 Paris\, 75008\, France CATEGORIES:in French,on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260928T173000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260928T193000 DTSTAMP:20260918T135225Z CREATED:20260804T132729Z LAST-MODIFIED:20260918T135225Z UID:19374-1790616600-1790623800@datacraft.paris SUMMARY:GraphRAG in Practice: Building Reliable GenAI Applications with Knowledge Graphs DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nby Henry Collie\, Technical Curriculum Developer\, Neo4j \nGenerative AI (GenAI) opens up tremendous opportunities… yet it still faces major challenges: hallucinations\, lack of business context\, limited explainability\, and governance concerns. \nWhat if you could overcome these limitations? \nIn this hands-on workshop\, discover how GraphRAG combines vector search\, knowledge graphs\, and graph data science techniques to enrich context\, enhance semantic understanding\, and ensure data remains up to date. \nThe result: more reliable\, relevant\, and personalized GenAI applications. \nAgenda: \n Following your feedback\, we’re shifting the workshop’s focus to ontologies and memory management with graphs. \nWe’ll dive straight into more advanced concepts\, so please complete the preparation below before the 28th to make the most of the session. \n💻 Make sure you have both accounts ready: \n\nA free GraphAcademy account\, which you’ll need during the workshop.\nA GitHub account to access GitHub Codespaces\, our coding environment for the session. The free tier is sufficient for the workshop exercises.\n\n📚 Come prepared with the basics of knowledge graphs and Cypher. \nIf you’re unfamiliar with these topics or need a refresher\, please complete these two tutorials beforehand. Allow around 1 hour in total: \n\nNeo4j Fundamentals — an introduction to Neo4j and knowledge graphs.\nCypher Fundamentals — the basics of querying graphs with Cypher.\n\n🔎 Want to explore further? Neo4j also offers online courses on GraphRAG and generative AI. These are optional and are not required for the workshop. \n\nS’inscrire à l’événement URL:https://datacraft.paris/event/graphrag-in-practice/ LOCATION:online CATEGORIES:- online event -,in English END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260921T173000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260921T190000 DTSTAMP:20260930T082722Z CREATED:20260803T144016Z LAST-MODIFIED:20260930T082722Z UID:19368-1790011800-1790017200@datacraft.paris SUMMARY:Bonnes pratiques git DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nChristophe Chaudier\, Consultant expert et mentor DevOps et GitLab\, Cofondateur des Compagnons du DevOps\, Lydra et Froggit (via une société spécialisée dans l’accompagnement au DevOps et au Cloud) \nGit est aujourd’hui au cœur du cycle de vie des applications DevOps et constitue un véritable outil de communication au sein des équipes.Pourtant\, ses usages restent parfois mal compris ou insuffisamment maîtrisés. \nCet atelier participatif propose de revoir les concepts essentiels de Git et de partager des bonnes pratiques pour travailler plus efficacement. Nous aborderons ensemble : la rédaction de commits clairs\, les pièges classiques à éviter\, ainsi que le travail en équipe via les flux de développement. \nEn complément de cet atelier\, vous pouvez également regarder le podcast suivant par le même intervenant:\nhttps://www.youtube.com/watch?v=nsBkwYxGysc \nRediffusion de l’atelier :https://www.youtube.com/watch?v=U8i6_hdxAt4 \n\nS’inscrire à l’événement URL:https://datacraft.paris/event/bonnes-pratiques-git/ LOCATION:online CATEGORIES:- online event -,in French END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260909T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260909T130000 DTSTAMP:20260908T101721Z CREATED:20260622T080126Z LAST-MODIFIED:20260908T101721Z UID:19092-1788944400-1788958800@datacraft.paris SUMMARY:Demi-journée dédiée au thème du Dialogue Social (IA au Travail - Saison 2) DESCRIPTION:Cette demi-journée dédiée au thème du dialogue social s’inscrit dans le cadre de l’étude collaborative IA au Travail – Saison 2 \, menée par datacraft et Inria \, sur l’appropriation et le déploiement soutenable de l’intelligence artificielle au sein des organisations. \nL’objectif est de partager les premiers retours de l’étude et de permettre aux participants d’échanger sur leurs expériences\, problématiques et bonnes pratiques.  \nCet événement est exclusivement réservé aux entreprises pionnières (responsables Tech\, RH et du dialogue social) et à leurs représentants des instances sociales. \nAgenda de la matinée : \n\nPrésentation de la collaboration IA au Travail\, Isabelle Hilali\, CEO de datacraft\nEtude IA au Travail : les enseignements sur le dialogue social\, Nicolas Crozatier\, Chercheur du LaborIA\, Inria\nLes 3 dialogues : dialogue technique\, dialogue professionnel et dialogue social\, Yann Ferguson\, Directeur Scientifique du LaborIA\, Inria\nWorker Consultation and Algorithmic Management: Designing Win-Win Outcomes\, Anna Milanez \, Economist in the Directorate for Employment\, Labour and Social Affairs at the OECD\, and author of Exploring win-win outcomes of algorithmic management (2025)\nAccords sur l’utilisation de l’IA en entreprise : quels sont les plus intéressants déjà mis en place ?\, Odile Chagny \, chercheuse à l’IRES\nEchanges avec les participants\n\nPour toute question ou information complémentaire\, contactez jeanne.godard@datacraft.paris  URL:https://datacraft.paris/event/demi-journee-dediee-au-theme-du-dialogue-social-ia-au-travail-saison-2/ LOCATION:Le Village By CA –\, 55 rue la Boétie\, 75008 Paris\, 75008\, France CATEGORIES:in French,on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260908T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260908T170000 DTSTAMP:20260818T114921Z CREATED:20260305T125537Z LAST-MODIFIED:20260818T114921Z UID:18543-1788858000-1788886800@datacraft.paris SUMMARY:Club des Entreprises Pionnières #3 - IA au Travail Saison 2\, datcraft x Inria DESCRIPTION:Journée du Club des Entreprises Pionnières #3\nCette 3ème journée des entreprises pionnières s’inscrit dans le cadre de l’étude collaborative menée par datacraft et Inria (LaborIA)\, dédiée\, cette année\, à l’appropriation de l’IA par les collaborateurs et à ses impacts organisationnels\, managériaux et opérationnels. \nCe temps fort est exclusivement réservé aux entreprises pionnières engagées dans l’initiative. \nIl reste encore quelques places pour rejoindre l’initiative !\nPlus d’informations ici ou en contactant jeanne.godard@datacraft.paris      \nAgenda de la journée :\n\nMot d’accueil\, Isabelle Hilali\, CEO de datacraft\, et Laurence Mari\, Directrice du LaborIA\nAI at Work : State of the Art in Japan (titre tbc)\, Yuko Harayama\, Secretary General of the Global Partnership on AI (GPAI) Tokyo Expert Support Center\nRetour d’Expérience d’une entreprise pionnière (tbc)\nAvancement de l’étude IA au Travail\, état de l’art et focus éthique\, par Nicolas Crozatier\, chercheur au LaborIA\nIA : De gains immédiats et locaux à une performance durable\, par Yann Ferguson\, directeur scientifique du LaborIA\nAtelier et restitution \n\n  URL:https://datacraft.paris/event/club-des-entreprises-pionnieres-3-ia-au-travail-saison-2-datcraft-x-inria/ CATEGORIES:in English,in French,on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260903T173000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260903T203000 DTSTAMP:20260723T120907Z CREATED:20260617T151058Z LAST-MODIFIED:20260723T120907Z UID:19083-1788456600-1788467400@datacraft.paris SUMMARY:Meetup Labelia DESCRIPTION:Au programme : \n– ​Intervention de Marianne Clausel\,  Enseignante-Chercheuse\, membre du Comité National du CNRS et co-responsable du projet national Causali-T-AI \n​- ​Temps d’échange collectif autour de l’évolution du référentiel Labelia – ​Brainstorm et constitution de groupes de travail pour structurer les prochaines étapes. \nPour cette édition\, Marianne Clausel\, Professeure à l’Université de Lorraine et spécialiste de causalité et d’IA explicable\, présentera les avancées récentes de ses travaux en intelligence artificielle explicable (XAI) avec un focus tout particulier sur la causalité. Ses recherches portent notamment sur l’explicabilité des processus industriels abordée sous le prisme de la causalité. \nElle introduira différents usecases tirés d’applications industrielles et expliquera les apports de la causalité sur ces exemples. Cela permettra de mettre en avant deux apports importants de la causalité : la découverte du graphe causal qui permet de fournir des explications à un phénomène\, et l’inférence causale qui permet notamment d’explorer des scénarios-dits contrefactuels- alternatifs à ce qui a été observé. \nEn parallèle\, elle expliquera comment ces approches se combinent à des approches plus classiques comme l’analyse de sensibilité (indices de Sobol ou de Shapley). \nPorté par une communauté engagée\, Labelia est le label de référence pour l’IA responsable et de confiance. Il repose sur un triptyque : un référentiel open source\, une plateforme d’auto-évaluation et un label ! datacraft relance les Meetups Labelia\, avec une soirée dédiée à la (re)découverte du label\, et de ses nouveaux objectifs. ​Cette rencontre sera également l’occasion de présenter les modalités de contribution au label\, les différents niveaux d’engagement possibles\, ainsi que le rôle des super-contributeurs\, au cœur de l’évolution du référentiel et des groupes de travail. \n\nS’inscrire à l’événement URL:https://datacraft.paris/event/meetup-labelia/ LOCATION:Le Village By CA –\, 55 rue la Boétie\, 75008 Paris\, 75008\, France CATEGORIES:in French ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260902T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260902T203000 DTSTAMP:20260827T142636Z CREATED:20260225T102735Z LAST-MODIFIED:20260827T142636Z UID:18507-1788373800-1788381000@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO - Utilisation de l’IA par les fonctions support du Groupe Orange : projets phares et impact sur les métiers DESCRIPTION:Soirée CDO « Utilisation de l’IA par les fonctions support du Groupe Orange : projets phares et impact sur les métiers » avec l’intervention d’Arnaud Maréchal\, Directeur IA & Advanced Analytics (Fonctions Finance\, Achats\, Secrétariat Général & RSE) chez Orange . \nEnseignements tirés des premiers déployés à grande échelle et usages qui créent déjà de la valeur au quotidien… \n\ncas d’usage les plus adoptés\nmétiers qui se sont emparés les premiers de l’IA générative au sein du Groupe.\nusages dans les fonctions support : Juridique\, Affaires publiques\, Conformité et sécurité du patrimoine\, relations institutionnelles.\nfacteurs clés de réussite pour passer de l’expérimentation à l’adoption à grande échelle.\n\n  \n\n2607-SoiréeCDO-SoiréeOrange \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou à distance ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nInscription de validation \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n \n Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n \n Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n J’ai oublié mon mot de passe \n Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n inscription au club. 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Cette première partie permettra de comprendre en quoi le neuro-symbolique cherche à dépasser certaines limites de l’IA générative actuelle\, notamment en matière d’explicabilité\, de fiabilité\, de structuration des connaissances et de raisonnement contrôlé. \nLa présentation montrera ensuite comment ce “mariage” entre apprentissage statistique et représentation symbolique peut ouvrir la voie à des systèmes d’IA plus robustes\, plus interprétables et mieux adaptés aux environnements métiers complexes. Plusieurs cas d’usage concrets seront présentés afin d’illustrer les apports de l’approche neuro-symbolique dans des contextes d’entreprise : exploitation de connaissances métier\, aide à la décision\, raisonnement sur des systèmes complexes\, enrichissement de graphes de connaissances ou encore amélioration de la fiabilité des applications d’IA générative. \n\n\nS’inscrire à l’événement URL:https://datacraft.paris/event/ia-neuro-symbolique-la-prochaine-etape-apres-les-llm-les-agents-et-lia-generative/ LOCATION:Le Village By CA –\, 55 rue la Boétie\, 75008 Paris\, 75008\, France CATEGORIES:Hybrid event,in French ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260610T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260610T170000 DTSTAMP:20260605T150625Z CREATED:20260305T125302Z LAST-MODIFIED:20260605T150625Z UID:18541-1781082000-1781110800@datacraft.paris SUMMARY:Club des Entreprises Pionnières #2 - IA au Travail Saison 2\, datcraft x Inria DESCRIPTION:Journée du Club des Entreprises Pionnières #2\nCette 2ème journée des entreprises pionnières s’inscrit dans le cadre de l’étude collaborative menée par datacraft et Inria (LaborIA)\, dédiée\, cette année\, à l’appropriation de l’IA par les collaborateurs et à ses impacts organisationnels\, managériaux et opérationnels.\nCe temps fort est exclusivement réservé aux entreprises pionnières engagées dans l’initiative :\nGroupe ADP\, Air Liquide\, Groupe Bouygues\, Groupe BPCE\, Caisse Nationale d’Assurance Maladie\, CHU de Montpellier\, CNES\, Crédit Agricole\, Département du Morbihan\, Malakoff Humanis\, PwC\, Région Île-de-France\, Renault\, la SNCF\, Sopra Steria\, l’UCANSS\, Groupe VYV et Wavestone.\nAgenda de la journée :\n\n9h00 – 9h30 : Petit-déjeuner d’accueil\n9h30 – 9h40 : Mot de bienvenue par Isabelle Hilali\, CEO de datacraft\, et Laurence Mari\, Directrice du LaborIA.\n9h40 – 10h10 : Diplomatie mondiale de l’IA : que gouverne-t-on vraiment ? par Aurélie Simard\, Directrice du Centre d’expertise pour la coopération internationale en IA\, et Yann Ferguson\, Directeur Scientifique du LaborIA et de l’étude IA au Travail.\n10h10 – 10h40 : Présentation du projet ALLIANCE Santé IA par David Morquin\, Head of AI strategy & data governance du CHU de Montpellier\n10h40 – 11h00 : Pause \n11h00 – 11h45 : Les premiers enseignements issus des entretiens avec les entreprises pionnières par Nicolas Crozatier\, Chercheur au LaborIA\n11h45 – 11h55 : Restitution de la réunion de préparation de la demi-journée dédiée au Dialogue Social par Jeanne Godard\, Project manager à datacraft\n11h55 – 12h15 : Proposition d’outils opérationnels découlant de l’étude par Jeanne Godard\, Project manager à datacraft\n12h15 – 13h30 : Pause déjeuner\n13h30 – 14h00 : L’impact des projets IA sur le travail et les collaborateurs par Yann Ferguson\, Directeur Scientifique du LaborIA et de l’étude IA au Travail\n14h00 – 14h30 : AI at Work : State of the art of the Canadian research\n14h30 – 14h45 : Pause \n14h45 – 17h00 : Atelier World Café “L’impact des projets IA sur le travail et les collaborateurs” et restitution\n17h00 – 17h30 : Temps d’échange et networking URL:https://datacraft.paris/event/club-des-entreprises-pionnieres-2-ia-au-travail-saison-2-datcraft-x-inria/ CATEGORIES:Hybrid event,in French ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260609T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260609T210000 DTSTAMP:20260513T160513Z CREATED:20251223T163726Z LAST-MODIFIED:20260513T160513Z UID:17847-1781029800-1781038800@datacraft.paris SUMMARY:Quelle gouvernance mettre en place à l’ère des agents IA ? DESCRIPTION:Soirée Data Gouvernance à l’ère des agents IA avec l’intervention d’Hugo Mania\, Chef de projet Intelligence Artificielle à l’ANSSI (Agence nationale de la sécurité des systèmes d’information). \nLes agents IA transforment déjà nos façons de travailler\, de décider et d’exploiter la donnée. \n\nComment encadrer ces nouveaux usages ?\nPeut-on réellement viser le risque zéro ?\nQuelles pratiques de gouvernance adopter pour concilier innovation\, sécurité et responsabilité ?\n\nSi vous pensez être parmi nous\, merci de bien accepter l’invitation. \n​ \n2606-DataGouv-Datagouv \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou à distance ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nInscription de validation \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n \n Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n \n Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n J’ai oublié mon mot de passe \n Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n inscription au club. 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URL:https://datacraft.paris/event/soiree-data-gouv-4/ LOCATION:Le Village By CA –\, 55 rue la Boétie\, 75008 Paris\, 75008\, France CATEGORIES:in French,on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260609T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260609T170000 DTSTAMP:20260317T103911Z CREATED:20260311T105556Z LAST-MODIFIED:20260317T103911Z UID:18561-1780995600-1781024400@datacraft.paris SUMMARY:Atelier Recherche Opérationnelle - Optimisation des itinéraires d’une flotte de véhicules DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\natelier co-animé par Paprec et la start-up Califrais \nÀ l’occasion de cet atelier co-animé par Paprec et la start-up Califrais\, les participants seront invités à se confronter à un défi concret d’optimisation issu du terrain. À partir d’un dataset réel fourni par Paprec\, décrivant une flotte de poids lourds\, un ensemble de points de collecte et de dépôt\, ainsi que de nombreuses contraintes opérationnelles (temps de travail légal\, types de véhicules\, horaires de fermeture\, limitation des trajets à vide\, contraintes d’exploitation…)\, l’objectif sera de déterminer le trajet idéal pour chaque camion afin de « passer chez tout le monde » en minimisant les kilomètres parcourus.\nL’atelier combinera retour d’expérience industriel et approche méthodologique. Paprec présentera la problématique métier et les données\, tandis que Califrais introduira les bases de la recherche opérationnelle à travers le problème classique du voyageur de commerce et ses extensions. Les participants seront ensuite invités à explorer différentes approches – heuristiques\, méta-heuristiques\, solveurs d’optimisation (OR-Tools) – pour proposer des solutions adaptées à un problème riche en contraintes. Une occasion unique de croiser enjeux environnementaux\, optimisation mathématique et intelligence artificielle au service de la performance logistique. \nPaprec est une entreprise française spécialisée dans la collecte\, la gestion et le recyclage des déchets. Elle transforme chaque année des millions de tonnes de déchets en nouvelles matières premières ou en énergie dans le cadre de l’économie circulaire.\nLe groupe dispose d’une large flotte de véhicules (plus de 1000  poids lourds géo-localisés et des centaines de véhicules légers) dédiés à la collecte et au service de ses clients partout en France et dans une dizaine de pays. \nCalifrais est une startup française spécialisée en supply chain alimentaire des produits frais. Elle s’appuie sur des technologies de machine learning et d’intelligence artificielle pour optimiser à grande échelle les flux logistiques et réduire leur impact environnemental. Elle opère notamment la plateforme rungismarket.com et œuvre à décarboner l’approvisionnement des professionnels de l’alimentaire\, tout en améliorant la performance et la mutualisation des flux pour des milliers d’utilisateurs. \n\nS’inscrire à l’événement URL:https://datacraft.paris/event/atelier-recherche-operationnelle-optimisation-des-itineraires-dune-flotte-de-vehicules/ LOCATION:Paprec –\, 128 boulevard Haussmann\, Paris\, 75008\, France CATEGORIES:in French,on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260603T170000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260603T200000 DTSTAMP:20260324T153906Z CREATED:20260324T153427Z LAST-MODIFIED:20260324T153906Z UID:18763-1780506000-1780516800@datacraft.paris SUMMARY:OR-Tools: modélisez et résolvez vos problèmes d’optimisation DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\npar Laurent Perron\,  responsable de l’équipe de recherche opérationnelle chez Google. \nDécouvrez le potentiel de OR-Tools\, la bibliothèque open source de Google spécialisée en recherche opérationnelle et dédiée à la résolution de problèmes d’optimisation. Cet atelier propose une présentation claire et accessible des principaux outils de la toolbox\, pour comprendre leurs usages et identifier ceux qui peuvent répondre à vos besoins. \nAu programme\n– Programmation linéaire et mixte (LP/MIP) : des outils pour modéliser et optimiser des décisions sous contraintes\, comme la planification ou la gestion de ressources.\n– Solveur de contraintes (CP-SAT) : une approche puissante pour résoudre des problèmes combinatoires complexes\, tels que les emplois du temps ou les affectations.\n– Optimisation de tournées (VRP) : des méthodes pour améliorer les itinéraires de véhicules et relever des défis logistiques concrets.\n– Graphes et flots : des algorithmes pour analyser et optimiser des réseaux (transport\, flux\, appariements\, etc.). \nL’objectif : vous donner les clés pour comprendre ce que OR-Tools peut faire pour vous\, et vous orienter efficacement vers une utilisation future. \nUn atelier idéal pour explorer l’optimisation… avant de passer à la pratique lors de notre atelier du 9 juin sur l’optimisation des itinéraires d’une flotte de véhicules. \n\nS’inscrire à l’événement URL:https://datacraft.paris/event/or-tools-modelisez-et-resolvez-vos-problemes-doptimisation/ LOCATION:Le Village By CA –\, 55 rue la Boétie\, 75008 Paris\, 75008\, France CATEGORIES:Hybrid event,in French END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260601T170000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260601T200000 DTSTAMP:20260528T114536Z CREATED:20260319T110529Z LAST-MODIFIED:20260528T114536Z UID:18749-1780333200-1780344000@datacraft.paris SUMMARY:GraphRAG in Practice: Building Reliable GenAI Applications with Knowledge Graphs DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\npar Henry Collie\, concepteur de programmes techniques\, Neo4j \nL’IA générative (GenAI) offre des perspectives immenses… mais elle se heurte encore à des défis majeurs : hallucinations\, manque de contexte métier\, explicabilité limitée et problèmes de gouvernance . \nEt si vous pouviez surmonter ces limitations ? \nDans cet atelier pratique\, découvrez comment GraphRAG combine la recherche vectorielle\, les graphes de connaissances et les techniques de science des données graphiques pour enrichir le contexte\, améliorer la compréhension sémantique et garantir la mise à jour des données. \nRésultat : des applications GenAI plus fiables\, pertinentes et personnalisées . \nOrdre du jour: \n\nUne introduction claire aux limitations actuelles de GenAI\nAnalyse approfondie de l’approche GraphRAG et de ses avantages pratiques\nExemples de code guidés étape par étape pour connecter GenAI aux technologies graphiques\nMise en pratique immédiate\, directement applicable à vos propres projets\n\nÀ la fin de cet atelier\, vous repartirez avec des compétences concrètes et applicables pour concevoir des applications GenAI robustes et contextuelles. \n\nS’inscrire à l’événement URL:https://datacraft.paris/event/graphrag-in-practice-building-reliable-genai-applications-with-knowledge-graphs/ LOCATION:Online CATEGORIES:in English,on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260528T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260528T200000 DTSTAMP:20260519T125118Z CREATED:20260112T141716Z LAST-MODIFIED:20260519T125118Z UID:18075-1779991200-1779998400@datacraft.paris SUMMARY:Humain x Claude - REX sur le vibe-coding d’un outil pour polars DESCRIPTION:Par Francis Wolinski\, ingénieur IA Freelance\, Yotta Conseil \nCet atelier effectue un retour d’expérience de vibe-coding d’un outil pour mesurer la complexité d’écriture des requêtes écrites avec la\nlibrairie polars. La présentation détaille les différentes étapes qui ont permis de développer cet outil en quelques heures\, en intégrant au\nfur et à mesure différentes spécifications. Elle montrera les facultés actuelles du vibe-coding qui répond au besoin et produit même des éléments\nsupplémentaires. Elle montrera aussi certaines limites du code généré par une IA. \nEn fin d’exposé\, les participants pourront utiliser l’outil accessible sur github et le tester sur leur propre développement s’il est basé sur polars. \nInscription URL:https://datacraft.paris/event/workshop-collecter-et-exploiter-les-posts-bluesky/ LOCATION:Le Village By CA –\, 55 rue la Boétie\, 75008 Paris\, 75008\, France CATEGORIES:Hybrid event,in French END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260526T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260526T200000 DTSTAMP:20260402T134740Z CREATED:20260402T134040Z LAST-MODIFIED:20260402T134740Z UID:18816-1779818400-1779825600@datacraft.paris SUMMARY:Neurons & Peppers #4 : VLM & PDF DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nPour cette 4ème édition nous invitons le Lab Pulsia du groupe La Poste à présenter leur benchmark de modèles de vision pour l’analyse de documents ainsi que leur librairie open-source vlmparse dédiée à la conversion et à l’évaluation de PDF via des VLM. \nPrésentations par Bruno Rigal (Data scientist chez Probayes)\, Ronan Le Hy (NLP Chief Scientist chez Probayes) et Nicolas Mery (Data Scientist chez Openvalue) \nBenchmarking Vision-Language Models for French PDF-to-Markdown Conversion\nLes grands modèles de vision savent désormais lire vos PDF mieux que jamais — mais sait-on encore les évaluer correctement ? Dans cette présentation\, nous verrons comment nous avons construit un benchmark de documents français difficile même pour les meilleurs modèles et pourquoi les métriques classiques comme la distance d’édition deviennent trompeuses quand les modèles dépassent un niveau. Nous présenterons une approche par tests unitaires ciblés\, une comparaison de 15 modèles propriétaires et déployables localement démontrant les progrès et les limites persistantes des meilleurs modèles actuels.\narticle disponible sur:\nhttps://arxiv.org/abs/2602.11960\ndataset disponible sur:\nhttps://huggingface.co/datasets/pulsia/fr-bench-pdf2md \n​vlmparse: A unified wrapper for Vision Language Models (VLM) and OCR solutions to parse PDF documents into Markdown.\nConvertir des PDF en Markdown avec un VLM\, c’est simple — jusqu’à ce qu’on veuille tester dix modèles différents\, gérer des serveurs Docker locaux\, paralléliser les appels et visualiser les résultats. C’est exactement pour éviter ce travail répétitif que nous avons développé vlmparse : une librairie Python unifiée qui expose la même interface pour des modèles aussi différents que Gemini\, GPT\, LightOnOCR ou MinerU\, avec déploiement automatique des serveurs locaux\, traitement concurrent haute performance\, format de sortie unifié et un outil de visualisation Streamlit intégré. Dans cette présentation\, nous verrons comment l’outil est structuré et comment vous pouvez l’intégrer en quelques lignes dans vos propres pipelines documentaires.\nbibliothèque disponible sur:\nhttps://github.com/ld-lab-pulsia/vlmparse \n\nS’inscrire à l’événement URL:https://datacraft.paris/event/neurons-peppers-4-vlm-pdf/ LOCATION:Le Village By CA –\, 55 rue la Boétie\, 75008 Paris\, 75008\, France CATEGORIES:in French,on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260522T083000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260522T103000 DTSTAMP:20260423T080837Z CREATED:20260331T085433Z LAST-MODIFIED:20260423T080837Z UID:18798-1779438600-1779445800@datacraft.paris SUMMARY:Repenser la performance : les talents autistes en data/IA DESCRIPTION:Et si l’avenir de la data et de l’IA passait par une meilleure reconnaissance des talents neurodivergents ?\nChez auticon\, nous sommes convaincus que l’autisme est une richesse encore trop peu exploitée dans les métiers de la Tech.\nDepuis plus de 15 ans\, nous accompagnons des consultants autistes experts en data\, développement et IA\, au cœur de projets à forte valeur ajoutée. \nLors de cet événement organisé chez datacraft\, nous partagerons notre vision concrète d’une inclusion durable et performante.\nUn de nos consultants autistes viendra témoigner de son parcours\, de ses compétences et de son quotidien sur des missions data/IA.\nSon intervention apportera un regard authentique\, loin des clichés\, sur les conditions de réussite d’une collaboration inclusive. \nNous aurons également le plaisir d’accueillir un manager d’Air Liquide\, client d’auticon\, qui partagera un retour d’expérience terrain sur le management de talents autistes et l’impact positif sur ses équipes. \nUn moment d’échange inspirant pour repenser le recrutement\, le management et la performance autrement.\nRejoignez-nous pour changer de regard et découvrir comment inclusion et excellence technologique vont de pair. \n  \nInscription URL:https://datacraft.paris/event/repenser-la-performance-les-talents-autistes-et-performance-en-data-de-lia/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:in French,on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260520T170000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260520T190000 DTSTAMP:20260420T081524Z CREATED:20260420T081104Z LAST-MODIFIED:20260420T081524Z UID:18915-1779296400-1779303600@datacraft.paris SUMMARY:Aligning Data Visualization with Human Cognition: A Novel Approach to Large Numbers. DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\npresentation by Katerina Batziakoudi\, PhD in Data Visualization with the AVIZ team at Inria \nDr Batziakoudi’s research is about helping people make sense of very large numbers —like the thousands\, millions\, and billions found in public budgets— because common linear and logarithmic charts make these values hard to compare and understand. \nInstead of treating this only as a visualization problem\, she studies it as a human understanding problem: how people naturally think about large numbers\, and how charts can better match that way of thinking. \nIn particular\, this work builds on psychological findings that people do not perceive large values as purely linear or logarithmic; rather\, we tend to mentally chunk them into groups such as thousands\, millions\, and billions\, and reason linearly within each group\, much as numbers are expressed in language.\nBased on this\, she designed and tested novel visual representations that align with this piecewise linear way of thinking. Across a series of experiments and real-world evaluations\, including work with journalists exploring national budget data\, she shows that these designs can make comparisons easier\, reduce mental effort\, and improve confidence in interpretation. \nMore broadly\, this presentation proposes a design approach for visualizing extreme numerical ranges that is grounded in how people actually reason about numbers. \n\nS’inscrire à l’événement URL:https://datacraft.paris/event/aligning-data-visualization-with-human-cognition-a-novel-approach-to-large-numbers/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:Hybrid event,in English END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260519T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260519T120000 DTSTAMP:20260414T151422Z CREATED:20260414T145607Z LAST-MODIFIED:20260414T151422Z UID:18905-1779184800-1779192000@datacraft.paris SUMMARY:Défis IA Gen DESCRIPTION:Les beaux jours arrivent… Envie de découvrir une activité de team building mêlant IA et exploration ?Inscrivez-vous aux Défis IA Gen du 19 mai\, un jeu de piste interactif dans Paris où vous résolvez des énigmes en équipe grâce à l’IA. Vous testez\, vous échangez\, vous ajustez… et utilisez l’IA comme un véritable coéquipier. \nPendant deux heures\, vous explorez des usages concrets : \n\nsynthétiser des informations\n générer des contenus créatifs\nreconnaître une image générée par une IA\n affiner vos prompts tout en interagissant avec un agent conversationnel\n\nUne expérience ludique et immersive pour apprendre en faisant\, tout en renforçant la cohésion d’équipe et en découvrant ce que l’IA peut réellement apporter aujourd’hui.Intéressé(e) ? Contactez-nous : contact@datacraft.paris \nInfos pratiques: \n\nDate : 19 mai 2026\nLieu : 9 R. de la Monnaie\, 75001 Paris\nDurée : 2h\nTarif : 100€ / participant URL:https://datacraft.paris/event/defis-ia-gen-par-datacraft/ LOCATION:Paris\, France CATEGORIES:in French,Paid Event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260518T170000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260518T200000 DTSTAMP:20260403T101521Z CREATED:20260319T105413Z LAST-MODIFIED:20260403T101521Z UID:18744-1779123600-1779134400@datacraft.paris SUMMARY:REX – Graphes + IA : des systèmes qui comprennent vraiment vos données DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nPar Nicolas Rouyer\, Senior Manager Solutions Engineering chez Neo4j \nEt si vos données pouvaient enfin dialoguer entre elles ?\nDans cet atelier\, Nicolas Rouyer vous propose de découvrir comment les technologies de graphes révèlent les relations cachées au sein de vos données\, quelle que soit leur origine. En combinant graphes et intelligence artificielle\, il devient possible d’apporter le contexte nécessaire pour produire des résultats plus fiables\, plus pertinents\, et faire émerger de nouvelles connaissances.\nAu programme : \n\nUne introduction accessible à la théorie des graphes et aux concepts clés mobilisés dans les approches GraphRAG\nUne exploration de GraphRAG et des contextes enrichis\, au cœur des nouvelles générations d’agents IA\nDes cas d’usage concrets\, déjà déployés en production dans la finance\, la pharma et l’industrie\n\nUn atelier pour comprendre comment donner une nouvelle dimension à vos applications métier grâce à l’alliance des graphes et de l’IA. \n\nS’inscrire à l’événement URL:https://datacraft.paris/event/rex-graphes-ia-des-systemes-qui-comprennent-vraiment-vos-donnees/ LOCATION:Le Village By CA –\, 55 rue la Boétie\, 75008 Paris\, 75008\, France CATEGORIES:Hybrid event,in French END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260511T170000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260511T190000 DTSTAMP:20260421T101809Z CREATED:20260421T101254Z LAST-MODIFIED:20260421T101809Z UID:18921-1778518800-1778526000@datacraft.paris SUMMARY:Retour d’expérience: déploiement de l’IA dans les industries créatives DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\npar Alexandre Folliot\, CEO de X&Immersion\, startup experte en développement d’outils IA sur mesure pour les industries créatives \nCet atelier propose un retour d’expérience concret\, nourri d’exemples métiers réels et de cas pratiques\, sur le déploiement de l’IA dans les industries créatives\, en dépassant les idées reçues selon lesquelles ces technologies menaceraient intrinsèquement les métiers artistiques. Alexandre Folliot partagera les enseignements tirés de plus de 30 projets menés dans des domaines variés tels que le jeu vidéo\, l’animation et les musées interactifs. Il reviendra sur un constat clé : les publics ne sont souvent pas prêts à payer le coût réel d’une création 100% humaine\, ce qui pousse les studios à repenser leurs modèles de production. \nL’atelier présentera comment X&Immersion accompagne ces acteurs dans la mise en place de pipelines d’IA maîtrisés\, entraînés sur leurs contenus propriétaires\, sans dépendance aux hyperscalers\, afin de générer des créations additionnelles cohérentes avec leur identité artistique. \nEnfin\, seront abordés les enjeux d’acceptabilité de ces technologies — tant du côté des créateurs que des publics — ainsi que les approches pour prévenir les rejets. L’atelier explorera également les modèles émergents permettant de reconnaître la paternité des artistes et d’imaginer de nouveaux mécanismes de rémunération liés aux œuvres issues de l’IA. \n\nS’inscrire à l’événement URL:https://datacraft.paris/event/retour-dexperience-deploiement-de-lia-dans-les-industries-creatives/ LOCATION:Le Village By CA –\, 55 rue la Boétie\, 75008 Paris\, 75008\, France CATEGORIES:Hybrid event,in French END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260507T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260507T163000 DTSTAMP:20260429T094703Z CREATED:20260402T142611Z LAST-MODIFIED:20260429T094703Z UID:18826-1778144400-1778171400@datacraft.paris SUMMARY:Analyse de la désinformation sur les réseaux sociaux DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nAtelier animé par les équipes expertes de Foresight Data\, A. Mebarki (CEO) et A. Gedik (Directrice Data Science) \nCet atelier d’une journée propose une immersion pratique dans l’analyse de la désinformation sur les réseaux sociaux à l’aide d’outils de data science. Après une mise en contexte des enjeux sociétaux et techniques\, nous découvrirons un dataset dédié et apprendrons à en explorer la structure. Un cas pratique guidé en Python nous permettra ensuite de nous familiariser avec les principales méthodes d’analyse de données\, notamment le traitement du langage\, le clustering ou l’étude des dynamiques de propagation de l’information\, telles que les effets de réseaux\, les chambres d’écho ou les activités de bots. \nLa seconde partie de la journée sera consacrée à la mise en pratique\, en autonomie ou en groupe\, afin d’approfondir différentes approches d’analyse selon nos intérêts. L’atelier se conclura par une restitution des travaux et une discussion collective portant sur les résultats obtenus\, les limites des méthodes employées ainsi que les enjeux éthiques et de régulation liés à la désinformation en ligne. \nLa journée se terminera par un moment de convivialité autour de quelques rafraîchissements. \n\nS’inscrire à l’événement URL:https://datacraft.paris/event/analyse-de-la-desinformation-sur-les-reseaux-sociaux/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:in French,on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260505T173000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260505T200000 DTSTAMP:20260413T101506Z CREATED:20251223T155136Z LAST-MODIFIED:20260413T101506Z UID:17838-1778002200-1778011200@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO - Comment le groupe Bouygues a structuré sa communauté data ? Et comment il l’anime ? DESCRIPTION:2605-SoireeCDO-CDO \nFranck Moine\, Directeur Innovation Data & IA Groupe Bouygues\, et  Philippe Toublant\, Chief Data Officer Colas :  Comment le groupe Bouygues a structuré sa communauté data ?  Et comment il l’anime ?\n\n\nOrganisation\nAnimation de la communauté\nContribution à l’attractivité et à la fidélisation des talents data\nDéveloppement des compétences des experts data & IA\n\n\n\nLes échanges se prolongeront à travers des ateliers en petits groupes pour partager vos pratiques et réfléchir ensemble à ces enjeux.\n\n\n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n \n Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n \n Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n J’ai oublié mon mot de passe \n Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n ci-dessous :\n Réinitialiser son mot de passe\n \n \n \n \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nFonction*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nSoirée réservée aux Chief Data Officer URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-11/ LOCATION:Groupe Bouygues\, 32 avenue Hoche\, Paris\, 75008\, France CATEGORIES:in French,on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260427T170000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260427T200000 DTSTAMP:20260423T151700Z CREATED:20260311T115115Z LAST-MODIFIED:20260423T151700Z UID:18563-1777309200-1777320000@datacraft.paris SUMMARY:Labelia – Meetup #2 : Explicabilité en vision par ordinateur (XAI) DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\ndatacraft poursuit la relance des Meetups Labelia avec une deuxième rencontre dédiée à l’intelligence artificielle explicable (XAI). \n​Pour cette édition\, Rémi Kazmierczak\, docteur en IA de l’Institut Polytechnique de Paris\, présentera les avancées récentes de ses travaux en intelligence artificielle explicable (XAI)\, en particulier dans le domaine de la vision par ordinateur. Ses recherches portent notamment sur l’évaluation et l’amélioration de la fiabilité des explications produites par les modèles d’apprentissage profond. \n​Il introduira un cadre d’évaluation centré sur l’humain\, nommé PASTA\, qui propose de mesurer dans quelle mesure les explications générées par les systèmes d’IA correspondent réellement à la perception et au raisonnement humains. Cette approche met en évidence un enjeu clé de la XAI : une explication n’est utile que si elle est à la fois compréhensible par l’utilisateur et fidèle au modèle dont on veut expliquer l’inférence. \n​En parallèle\, il explorera les limites des approches actuelles basées sur des modèles de concepts issus de CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining : modèle entraîné à associer images et descriptions textuelles\, permettant ainsi de relier des concepts visuels à des mots ou des phrases.) Ses travaux mettent en évidence des phénomènes tels que les « hallucinations de concepts » (le modèle attribue à une image des éléments qui n’y sont pas réellement présents) et les difficultés de localisation précise des régions pertinentes dans l’image. Ces limites posent des questions sur la robustesse et la fiabilité des méthodes actuelles d’explicabilité. \n​Cette présentation offrira ainsi un éclairage sur les enjeux actuels de l’IA explicable et sur les pistes méthodologiques pour concevoir des systèmes plus transparents\, plus interprétables et dignes de confiance. \n​Comme lors du premier meetup\, cette soirée sera aussi un moment de travail collectif autour du label Labelia. Au programme : \n\n​Intervention de Dr Kazmierczak\n​Temps d’échange collectif autour de l’évolution du référentiel Labelia\n​Session de brainstorming et constitution de groupes de travail pour réfléchir ensemble à l’intégration des nouveaux enjeux liés à l’IA générative et à l’IA agentique dans le référentiel\, afin de maintenir Labelia à la pointe des pratiques et des technologies\n\n​Ce meetup est ouvert à toutes les personnes souhaitant contribuer activement à l’évolution d’un référentiel open source dédié à une IA responsable\, fiable et auditable. Rejoignez-nous pour échanger\, partager vos idées et participer à la construction des prochaines étapes du label. \n\nS’inscrire à l’événement URL:https://datacraft.paris/event/labelia-meetup-2-ia-de-confiance-et-causalite/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:in French,on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260420T170000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260420T193000 DTSTAMP:20260318T095055Z CREATED:20260318T094804Z LAST-MODIFIED:20260318T095055Z UID:18726-1776704400-1776713400@datacraft.paris SUMMARY:REX - Deep-learning pour la Localisation Multimodale en Temps réel et l'Identification de Cibles aériennes à faible Signature (drones) DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\npar Malo Olivier\, ingénieur de recherche au Laboratoire Mécanique des Structures et des Systèmes Couplés (LMSSC)\, CNAM \nLa démocratisation des drones soulève aujourd’hui de nouveaux enjeux de sécurité\, notamment pour la protection d’infrastructures sensibles et la surveillance d’environnements urbains complexes. Dans ce contexte\, les travaux menés au LMSSC du Cnam portent sur le développement de méthodes innovantes de détection\, localisation et reconnaissance de drones à partir de leur signature acoustique\, à l’aide d’antennes microphoniques compactes basées sur des capteurs MEMS numériques. Ces systèmes permettent de capter et d’analyser les signaux acoustiques émis par des sources en mouvement afin d’estimer leur position et d’identifier leur nature en temps réel. Dans ce REX seront présentés les principes de ces antennes acoustiques compactes\, les algorithmes de localisation et de classification développés\, ainsi que les résultats expérimentaux obtenus pour la détection et le suivi de drones dans des environnements réalistes. \nCette conférence présentera des résultats issus du projet Deeplomatics porté par Eric Bavu (maître de conférences au CNAM). DEEPLOMATICS est financé par la DGA dans le cadre de l’ANR ASTRID et porte sur une approche multimodale et modulable de la détection des drones.\nhttps://deeplomatics.gitlab.io/ \nPublications liées:\nhttps://acoustique.cnam.fr/contacts/bavu/publication/bavu-hal-03707115/\nhttps://acoustique.cnam.fr/contacts/bavu/publication/bavu-hal-03707115/\nhttps://acoustique.cnam.fr/contacts/bavu/publication/hengy-hal-03831918/ \n\nS’inscrire à l’événement URL:https://datacraft.paris/event/deep-learning-pour-la-localisation-multimodale-en-temps-reel-et-lidentification-de-cibles-aeriennes-a-faible-signature-drones/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:Hybrid event,in French END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260416T170000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260416T200000 DTSTAMP:20260318T102627Z CREATED:20260318T102323Z LAST-MODIFIED:20260318T102627Z UID:18730-1776358800-1776369600@datacraft.paris SUMMARY:REX - Breaking Privacy in LLM to Understand It : an approach through Membership Inference DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\npar Dr. Eric Aubinais\, chercheur au Laboratoire de mathématiques d’Orsay (Université Paris-Saclay) \nLes modèles de machine learning étant de plus en plus utilisés dans des domaines sensibles\, garantir la confidentialité des données devient un enjeu central. Cela nécessite non seulement des garanties théoriques\, mais aussi des outils concrets pour évaluer et maîtriser les risques. \nSi des cadres comme la Differential Privacy offrent certaines garanties\, cet atelier propose une approche alternative : considérer les menaces elles-mêmes comme point de départ pour définir et analyser la confidentialité.\nNous nous concentrerons en particulier sur les attaques de membership inference. Celles-ci consistent à déterminer si une donnée spécifique a été utilisée pour entraîner un modèle\, révélant ainsi un risque direct de fuite d’information. Nous introduirons comment sont réalisées ce type d’attaques et pourquoi elles sont possibles avec les LLM actuels. \nÀ travers cette perspective\, Dr Aubinais montrera comment :\n• mesurer et contrôler précisément les risques de fuite de données\,\n• mettre en évidence des limites fondamentales (résultats d’impossibilité)\,\n• et définir des métriques adaptées\, notamment pour les modèles quantifiés. \nCette approche ouvre la voie à une méthodologie pratique permettant d’évaluer et d’optimiser le compromis entre confidentialité et performance.\nAppliquée à des tâches comme la prédiction moléculaire\, sur des modèles allant jusqu’à 8B+ paramètres\, cette méthodologie montre des résultats prometteurs :\n• jusqu’à 90 % de réduction du temps d’évaluation\,\n• et de nouvelles perspectives pour l’optimisation des modèles. \n\nS’inscrire à l’événement URL:https://datacraft.paris/event/rex-breaking-privacy-in-llm-to-understand-it-an-approach-through-membership-inference/ LOCATION:Le Village By CA –\, 55 rue la Boétie\, 75008 Paris\, 75008\, France CATEGORIES:Hybrid event,in French END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260415T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260415T200000 DTSTAMP:20260318T094147Z CREATED:20251223T163516Z LAST-MODIFIED:20260318T094147Z UID:17845-1776276000-1776283200@datacraft.paris SUMMARY:Soirée Data Gouv - Ai Act\, conformité by design DESCRIPTION:​Soirée Data Gouv\, – Ai Act\, conformité by design\nmercredi 15 avril à 18h au 3 rue rossini\, 75009 Paris.  \n\nAi Act\, conformité by design par Agnès Delaborde\, Head of department Evaluation of AI and Cybersecurity\, LNE\n\n\n \n\n\nComment se préparer aux grandes échéances pour la conformité à l’AI Act : août 2026\, août 2027 ?\n\n\n\n\n\naux obligations relatives aux données\, à la documentation technique\, aux essais…\nbonnes pratiques et avancement des normes harmonisées\n\n\n\n\n2604-DataGouv-Datagouv \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n \n Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n \n Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n J’ai oublié mon mot de passe \n Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n ci-dessous :\n Réinitialiser son mot de passe\n \n \n \n \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nFonction*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. URL:https://datacraft.paris/event/soiree-data-gouv-3/ LOCATION:Home\, 3 rue rossini\, Paris\, 75009\, France CATEGORIES:in French,on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260407T163000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260407T190000 DTSTAMP:20260407T075545Z CREATED:20260213T154949Z LAST-MODIFIED:20260407T075545Z UID:18279-1775579400-1775588400@datacraft.paris SUMMARY:REX - Data Provenance and Responsible AI for Social Media Privacy and Workforce Intelligence DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nGuilherme Medeiros Machado\, Associate Professor – ECE\nFaiza Belbachir\, faculty member and researcher – ECE\nSubankhar Chanti\, post-doc researcher – ECE \nREX – Data Provenance and Responsible AI for Social Media Privacy and Workforce Intelligence \nby Guilherme Machado Medeiros\, associate professor & Subhankar Maity\, post-doc researcher – ECE \n— Presentation In English — \nAs large language models (LLMs) increasingly power intelligent systems\, from conversational interfaces to code generation\, the need to understand the provenance of their training data has become critical. \nOur guests’ research tackles whether specific data samples contribute to LLM behaviour\, focusing on code repositories and social media content that differ sharply from traditional text datasets. \nThrough data provenance analysis and membership inference attacks\, we deliver measurable transparency into how models learn\, memorise\, and potentially expose sensitive information. The project tests authentic code and social media samples across state-of-the-art LLMs (GPT-5\, Gemini 2.5 Flash\, Mistral 24B\, LLaMA 3.3 70B\, DeepSeek\, etc.). \nWe develop statistical and visual frameworks to detect the presence of training data reliably. \nIn professional environments\, employee-contributed code often feeds LLMs for code assistance\, creating blind spots in workforce capabilities. Our detection reveals when proprietary code influences outputs beyond documented team knowledge\, highlighting specific learning gaps. \nThis drives targeted upskilling programs\, ensuring organisations maintain competitive expertise while protecting intellectual property from unauthorised model memorisation.\nSocial media content creates acute privacy risks when absorbed into LLMs\, as user-generated posts can reveal personal details through model outputs. Our methods allow individuals to flag whether their personal content was used in training\, enabling proactive privacy protection. This user-centric approach demands accountability from AI systems trained on public data\, aligning with GDPR requirements for transparency and data rights. \nThis research converts regulatory challenges into strategic opportunities\n– Privacy-first AI respecting user consent and personal data rights\n– IP protection for proprietary code and internal knowledge assets\n– Workforce analytics linking AI outputs to actionable training needs\n– Market differentiation through transparent\, auditable intelligence systems \n\n\nS’inscrire à l’événement\n\n\ndatacraft* est le club des Data Scientists\, Chercheurs et Ingénieurs en IA. Rejoignez-nous ! URL:https://datacraft.paris/event/rex-data-provenance-and-responsible-ai-for-social-media-privacy-and-workforce-intelligenc/ LOCATION:Le Village By CA –\, 55 rue la Boétie\, 75008 Paris\, 75008\, France CATEGORIES:Hybrid event,in English END:VEVENT END:VCALENDAR