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SUMMARY:Labelia – Meetup #2 : Explicabilité en vision par ordinateur (XAI)
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\ndatacraft poursuit la relance des Meetups Labelia avec une deuxième rencontre dédiée à l’intelligence artificielle explicable (XAI). \n​Pour cette édition\, Rémi Kazmierczak\, docteur en IA de l’Institut Polytechnique de Paris\, présentera les avancées récentes de ses travaux en intelligence artificielle explicable (XAI)\, en particulier dans le domaine de la vision par ordinateur. Ses recherches portent notamment sur l’évaluation et l’amélioration de la fiabilité des explications produites par les modèles d’apprentissage profond. \n​Il introduira un cadre d’évaluation centré sur l’humain\, nommé PASTA\, qui propose de mesurer dans quelle mesure les explications générées par les systèmes d’IA correspondent réellement à la perception et au raisonnement humains. Cette approche met en évidence un enjeu clé de la XAI : une explication n’est utile que si elle est à la fois compréhensible par l’utilisateur et fidèle au modèle dont on veut expliquer l’inférence. \n​En parallèle\, il explorera les limites des approches actuelles basées sur des modèles de concepts issus de CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining : modèle entraîné à associer images et descriptions textuelles\, permettant ainsi de relier des concepts visuels à des mots ou des phrases.) Ses travaux mettent en évidence des phénomènes tels que les « hallucinations de concepts » (le modèle attribue à une image des éléments qui n’y sont pas réellement présents) et les difficultés de localisation précise des régions pertinentes dans l’image. Ces limites posent des questions sur la robustesse et la fiabilité des méthodes actuelles d’explicabilité. \n​Cette présentation offrira ainsi un éclairage sur les enjeux actuels de l’IA explicable et sur les pistes méthodologiques pour concevoir des systèmes plus transparents\, plus interprétables et dignes de confiance. \n​Comme lors du premier meetup\, cette soirée sera aussi un moment de travail collectif autour du label Labelia. Au programme : \n\n​Intervention de Dr Kazmierczak\n​Temps d’échange collectif autour de l’évolution du référentiel Labelia\n​Session de brainstorming et constitution de groupes de travail pour réfléchir ensemble à l’intégration des nouveaux enjeux liés à l’IA générative et à l’IA agentique dans le référentiel\, afin de maintenir Labelia à la pointe des pratiques et des technologies\n\n​Ce meetup est ouvert à toutes les personnes souhaitant contribuer activement à l’évolution d’un référentiel open source dédié à une IA responsable\, fiable et auditable. Rejoignez-nous pour échanger\, partager vos idées et participer à la construction des prochaines étapes du label. \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:REX - Deep-learning pour la Localisation Multimodale en Temps réel et l'Identification de Cibles aériennes à faible Signature (drones)
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\npar Malo Olivier\, ingénieur de recherche au Laboratoire Mécanique des Structures et des Systèmes Couplés (LMSSC)\, CNAM \nLa démocratisation des drones soulève aujourd’hui de nouveaux enjeux de sécurité\, notamment pour la protection d’infrastructures sensibles et la surveillance d’environnements urbains complexes. Dans ce contexte\, les travaux menés au LMSSC du Cnam portent sur le développement de méthodes innovantes de détection\, localisation et reconnaissance de drones à partir de leur signature acoustique\, à l’aide d’antennes microphoniques compactes basées sur des capteurs MEMS numériques. Ces systèmes permettent de capter et d’analyser les signaux acoustiques émis par des sources en mouvement afin d’estimer leur position et d’identifier leur nature en temps réel. Dans ce REX seront présentés les principes de ces antennes acoustiques compactes\, les algorithmes de localisation et de classification développés\, ainsi que les résultats expérimentaux obtenus pour la détection et le suivi de drones dans des environnements réalistes. \nCette conférence présentera des résultats issus du projet Deeplomatics porté par Eric Bavu (maître de conférences au CNAM). DEEPLOMATICS est financé par la DGA dans le cadre de l’ANR ASTRID et porte sur une approche multimodale et modulable de la détection des drones.\nhttps://deeplomatics.gitlab.io/ \nPublications liées:\nhttps://acoustique.cnam.fr/contacts/bavu/publication/bavu-hal-03707115/\nhttps://acoustique.cnam.fr/contacts/bavu/publication/bavu-hal-03707115/\nhttps://acoustique.cnam.fr/contacts/bavu/publication/hengy-hal-03831918/ \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:REX - Breaking Privacy in LLM to Understand It : an approach  through Membership Inference
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\npar Dr. Eric Aubinais\, chercheur au Laboratoire de mathématiques d’Orsay (Université Paris-Saclay) \nLes modèles de machine learning étant de plus en plus utilisés dans des domaines sensibles\, garantir la confidentialité des données devient un enjeu central. Cela nécessite non seulement des garanties théoriques\, mais aussi des outils concrets pour évaluer et maîtriser les risques. \nSi des cadres comme la Differential Privacy offrent certaines garanties\, cet atelier propose une approche alternative : considérer les menaces elles-mêmes comme point de départ pour définir et analyser la confidentialité.\nNous nous concentrerons en particulier sur les attaques de membership inference. Celles-ci consistent à déterminer si une donnée spécifique a été utilisée pour entraîner un modèle\, révélant ainsi un risque direct de fuite d’information. Nous introduirons comment sont réalisées ce type d’attaques et pourquoi elles sont possibles avec les LLM actuels. \nÀ travers cette perspective\, Dr Aubinais montrera comment :\n• mesurer et contrôler précisément les risques de fuite de données\,\n• mettre en évidence des limites fondamentales (résultats d’impossibilité)\,\n• et définir des métriques adaptées\, notamment pour les modèles quantifiés. \nCette approche ouvre la voie à une méthodologie pratique permettant d’évaluer et d’optimiser le compromis entre confidentialité et performance.\nAppliquée à des tâches comme la prédiction moléculaire\, sur des modèles allant jusqu’à 8B+ paramètres\, cette méthodologie montre des résultats prometteurs :\n• jusqu’à 90 % de réduction du temps d’évaluation\,\n• et de nouvelles perspectives pour l’optimisation des modèles. \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:Soirée Data Gouv - Ai Act\, conformité by design
DESCRIPTION:​Soirée Data Gouv\, – Ai Act\, conformité by design\nmercredi 15 avril à 18h au 3 rue rossini\, 75009 Paris.  \n\nAi Act\, conformité by design par Agnès Delaborde\, Head of department Evaluation of AI and Cybersecurity\, LNE\n\n\n \n\n\nComment se préparer aux grandes échéances pour la conformité à l’AI Act : août 2026\, août 2027 ?\n\n\n\n\n\naux obligations relatives aux données\, à la documentation technique\, aux essais…\nbonnes pratiques et avancement des normes harmonisées\n\n\n\n\n2604-DataGouv-Datagouv \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nFonction*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email.
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SUMMARY:REX - Data Provenance and Responsible AI for Social Media Privacy and Workforce Intelligence
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nGuilherme Medeiros Machado\, Associate Professor – ECE\nFaiza Belbachir\, faculty member and researcher – ECE\nSubankhar Chanti\, post-doc researcher – ECE \nREX – Data Provenance and Responsible AI for Social Media Privacy and Workforce Intelligence \nby Guilherme Machado Medeiros\, associate professor & Subhankar Maity\, post-doc researcher – ECE \n— Presentation In English — \nAs large language models (LLMs) increasingly power intelligent systems\, from conversational interfaces to code generation\, the need to understand the provenance of their training data has become critical. \nOur guests’ research tackles whether specific data samples contribute to LLM behaviour\, focusing on code repositories and social media content that differ sharply from traditional text datasets. \nThrough data provenance analysis and membership inference attacks\, we deliver measurable transparency into how models learn\, memorise\, and potentially expose sensitive information. The project tests authentic code and social media samples across state-of-the-art LLMs (GPT-5\, Gemini 2.5 Flash\, Mistral 24B\, LLaMA 3.3 70B\, DeepSeek\, etc.). \nWe develop statistical and visual frameworks to detect the presence of training data reliably. \nIn professional environments\, employee-contributed code often feeds LLMs for code assistance\, creating blind spots in workforce capabilities. Our detection reveals when proprietary code influences outputs beyond documented team knowledge\, highlighting specific learning gaps. \nThis drives targeted upskilling programs\, ensuring organisations maintain competitive expertise while protecting intellectual property from unauthorised model memorisation.\nSocial media content creates acute privacy risks when absorbed into LLMs\, as user-generated posts can reveal personal details through model outputs. Our methods allow individuals to flag whether their personal content was used in training\, enabling proactive privacy protection. This user-centric approach demands accountability from AI systems trained on public data\, aligning with GDPR requirements for transparency and data rights. \nThis research converts regulatory challenges into strategic opportunities\n– Privacy-first AI respecting user consent and personal data rights\n– IP protection for proprietary code and internal knowledge assets\n– Workforce analytics linking AI outputs to actionable training needs\n– Market differentiation through transparent\, auditable intelligence systems \n\n\nS’inscrire à l’événement\n\n\ndatacraft* est le club des Data Scientists\, Chercheurs et Ingénieurs en IA. Rejoignez-nous !
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SUMMARY:Soirée CDO - Open source : utilisation par les entreprises\, gouvernance et souveraineté numérique
DESCRIPTION:2603-SoireeCDO-CDO \nYann Lechelle\, Executive President de :probabl. : Open source : utilisation par les entreprises\, gouvernance et souveraineté numérique  :  \n\nUtilisation de l’open source par les entreprises\nSujets de gouvernance associés\nEnjeux de souveraineté numérique \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nprobabl. est la startup issue du projet P16 d’Inria et éditrice de scikit-learn\, la bibliothèque de machine learning la plus utilisée au monde (plus de 2\,5 milliards de téléchargements)\,\n\n“Nous construisons une force unique dans l’open source pour aider les entreprises à véritablement s’approprier leur data science. Notre mission est de transformer le machine learning d’une boîte noire en un moteur transparent\, fiable et créateur de valeur pour chaque organisation.”\n\nSoirée réservée aux Chief Data Officer.\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nFonction*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nSoirée réservée aux Chief Data Officer
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SUMMARY:Formation - Sensibilisation aux discriminations algorithmiques
DESCRIPTION:L’IA discrimine-t-elle sans le savoir ?\nDécoder\, comprendre\, agir\nL’intelligence artificielle accompagne déjà de nombreuses tâches professionnelles : tri de candidatures\, recommandations\, modération de contenus\, aide à la décision et génération de textes et d’images. Souvent perçue comme neutre\, elle repose sur des choix humains et des bases/jeux de données qui influencent ses résultats et peuvent produire des effets inattendus. Co-organisée avec Sorbonne Université et SCAI (Sorbonne Cluster For Artificial Intelligence)\, cette formation vous propose de comprendre les mécanismes de l’IA\, d’identifier les biais algorithmiques et leurs effets concrets sur vos usages\, afin d’adopter une approche plus éthique et responsable dans vos pratiques professionnelles. \nPourquoi participer ?\n\nMieux comprendre le fonctionnement et les limites des outils d’IA\nPrendre du recul face aux résultats générés\nIdentifier les points de vigilance dans vos pratiques\nAdapter vos usages professionnels de manière éclairée\n\nProgramme\n\nDécrypter l’IA : enjeux et fondamentaux\n\nEnjeux et perception : l’IA est-elle un levier de performance ou une transformation pour les équipes ? Panorama des Types d’IA : Distinguer et comprendre les logiques spécifiques de l’IA conversationnelle\, prédictive et générative. \n\nL’IA dans les métiers : transformation des pratiques\n\nAnalyse des usages concrets : comment l’IA impacte les processus quotidiens et la transformation des métiers (ex. recrutement\, réseaux sociaux\, recherche d’information\, collaboration). \n\nBiais algorithmiques : mécanismes et impacts\n\nIdentifier les sources et comprendre comment les biais se manifestent. Observer leurs effets : décisions automatisées\, résultats répétitifs\, renforcement de certaines tendances et de stéréotypes. \n\nAtelier pratique : détecter et agir\n\nMise en situation sur des outils d’IA générative (texte et image). Application d’une démarche critique pour repérer et analyser les biais. \n\nVers une IA éthique : réfléchir et agir\n\nRéfléchir à l’intégration de l’IA dans vos pratiques métiers\, en développant une stratégie responsable et adaptée à votre contexte. \nIntervenants\nVirginie Julliard\, Professeure des universités au CELSA (Sorbonne Université) Thibault Grison\, Maître de conférences en Sciences de l’Information et de la Communication (Université de Lille) \nInfos pratiques\nDate : Jeudi 26 mars 2026 · 14h–18h Lieu : 55 rue de la Boétie\, 75009 Paris Tarif : 450 € par participant (minimum 10 participants) Cette formation payante est ouverte à tous et disponible pour inscription dès maintenant via contact@datacraft.paris. \n     \n2601-datacraft-SensibilisationAlgorithmique
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SUMMARY:Labelia – Reprise des Meetups
DESCRIPTION:datacraft relance les Meetups Labelia\, avec une soirée dédiée à la (re)découverte du label\, et de ses nouveaux objectifs suite à son intégration à datacraft. Porté par une communauté engagée\, Labelia est le label de référence pour l’IA responsable et de confiance. Il repose sur un triptyque : un référentiel open source\, une plateforme d’auto-évaluation et un label ! \nCette rencontre sera également l’occasion de présenter les modalités de contribution au label\, les différents niveaux d’engagement possibles\, ainsi que le rôle des super-contributeurs\, au cœur de l’évolution du référentiel et des groupes de travail. \nAu programme : \n\nIntervention de Jean-Michel Loubes\, Directeur de recherche Inria et Directeur du Programme national d’évaluation de l’intelligence artificielle\, sur l’évaluation des systèmes d’IA.\nTemps d’échange collectif autour de l’évolution du référentiel Labelia\nBrainstorm et constitution de groupes de travail pour structurer les prochaines étapes\n\n\n\n\n\n\n\nINSCRIPTIONS \n​datacraft* est le club des Data Scientists\, Chercheurs et Ingénieurs en IA. Rejoignez-nous !
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SUMMARY:REX voice-to-voice : Retour d'expérience Bouygues Telecom
DESCRIPTION:Bouygues Telecom partagera son retour d’expérience sur différents projets voice-to-voice : \n\ndéploiement de la solution voice-to-voice\, embarquée dans les BBox Pro (Volubile).\nsolution Phone2ai utilisée dans plusieurs démonstrateurs internes et en production dans le projet CyberNOC visant à automatiser les appels du cockpit réseau pour permettre à un agent vocal d’assurer notamment des transferts d’appels avec partage de contexte et d’appeler des API métier en temps réel.\nprototype de “répondeur intelligent” : en cas de non-décrochage\, l’agent vocal prend l’appel\, assure un premier niveau d’assistance et envoie un SMS de synthèse basé sur le voice-to-voice.\n\nCe REX abordera les choix technologiques (OpenAI\, Google…)\, les limites actuelles des modèles audio natifs (notamment en environnement bruité)\, l’absence d’offre on-premise et les enjeux économiques\, avec une réflexion make or buy… \nIntervenant : Matthieu Dupuis\, Responsable Domaine IA et outils\, Bouygues Telecom \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:REX - Détection et géolocalisation d'événements sonores - Quels outils de captation et quels modèles d'IA ?
DESCRIPTION:Par Bruno Gas\, fondateur et CEO de BIMEA\, chercheur à l’ISIR (Institut Systèmes Intelligents et de Robotique) \n​BIMEA est une startup qui développe des solutions d’antennerie acoustique et d’IA. \n​BIMEA développe une technologie modulaire d’acquisition spatialisée qui transforme le son en données exploitables en milieux complexes. ​Mµ (prononcer « megamicros » ) est une technologie de captation numérique développée pour réaliser des capteurs acoustiques à très haute résolution déployables dans des environnements complexes\, bruyants ou dynamiques. \nSon expertise porte sur les domaines de l’acoustique aérienne\, dans l’électronique d’acquisition et dans l’intelligence artificielle pour le traitement des données audio complexes. \n​Au programme\n\n​présentation du hardware\n​explications du software développé – modèles d’IA pour géolocaliser les sons dans l’espace\n​présentation du cas d’usage: élevage porcin qui permet de géolocaliser des événements sonores\n​test de l’antenne en live\n\n\n\n\nInscriptions
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SUMMARY:Neurons & Peppers #3
DESCRIPTION:Neurons & Peppers is THE state of the art AI research meetup in Paris! \nFor this 3rd edition\, we will dive into domain-specific modeling and RAG benchmarking ! \nThe LLM Pro Finance Suite: Multilingual Large Language Models for Financial Applications\nby Raheel Qader\, Head of R&D and Gaëtan Caillaut\, AI Researcher – DragonLLM. \nAbstract: The financial industry’s growing demand for advanced natural language processing (NLP) capabilities has highlighted the limitations of generalist large language models (LLMs) in handling domain-specific financial tasks. To address this gap\, we introduce the LLM Pro Finance Suite\, a collection of five instruction-tuned LLMs (ranging from 8B to 70B parameters) specifically designed for financial applications. Our approach focuses on enhancing generalist instruction-tuned models\, leveraging their existing strengths in instruction following\, reasoning\, and toxicity control\, while fine-tuning them on a curated\, high-quality financial corpus comprising over 50% finance-related data in English\, French\, and German […] \nCheck out the full paper on Arxiv\nCheck out the models on their HuggingFace collections:\n– LLM Open Finance  (open-source)\n– LLM Pro Finance\n \n\n​ViDoRe V3: A Comprehensive Evaluation of Retrieval Augmented Generation in Complex Real-World Scenarios ​\nby Quentin Macé et Antoine Edy\, data scientists – ILLUIN Technology. \n​Abstract: Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines must address challenges beyond simple single-document retrieval\, such as interpreting visual elements (tables\, charts\, images)\, synthesizing information across documents\, and providing accurate source grounding. Existing benchmarks fail to capture this complexity\, often focusing on textual data\, single-document comprehension\, or evaluating retrieval and generation in isolation. We introduce ViDoRe v3\, a comprehensive multimodal RAG benchmark featuring multi-type queries over visually rich document corpora. It covers 10 datasets across diverse professional domains\, comprising ~26\,000 document pages paired with 3\,099 human-verified queries\, each available in 6 languages […] \n​Check out the full paper on Arxiv\nTest the benchmark yourself on their HuggingFace Space. \n\n​​Presentations (in english) will be followed by food & drinks 🌶️\n\nYou’re an AI researcher and want to take the stage to tell us about your latest paper ?👇\nFill out the form and let us know about your project !\n\n\n\nRegistration
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SUMMARY:Soirée Data Gouv – Data Overwhelm : Comment reprendre le contrôle face à la surabondance de données ?
DESCRIPTION:​Prochaine Soirée Data Gouv\, mardi 17 févier à 18h au 55 rue de la Boétie\, Paris 8. \nAvec : \n\nYves Nicolas\, AI Group Program Director & Deputy Group CTO – Sopra Steria\nJean-Lou Fourquet\, co-auteur de « La dictature des algorithmes »\n\nFace à l’explosion des volumes de données\, les organisations sont de plus en plus confrontées à un phénomène de data overwhelm : trop d’informations\, trop de signaux faibles\, et finalement des décisions plus difficiles à prendre.\n\nComment transformer cette abondance de données en valeur réelle ?\nComment passer de l’excès d’informations à des recommandations utiles\, fiables et réellement actionnables ?\n\nLors de cette soirée\, nous explorerons en quoi des algorithmes de recommandation non biaisés peuvent constituer une réponse clé pour :\n\nhiérarchiser l’information pertinente\,\nréduire la surcharge cognitive\,\naméliorer la qualité de la prise de décision\,\nrenforcer la confiance dans les systèmes d’IA.\n\n2602-DataGouv-Datagouv \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nFonction*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email.
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SUMMARY:WORKSHOP - From Pandas to Polars
DESCRIPTION:Francis Wolinski\, expert IA et data science freelance \n​Pandas a posé les bases de la manipulation de DataFrames en Python et reste un outil central du quotidien des data scientists. \nPolars s’inscrit dans cet héritage tout en faisant évoluer le paradigme : exécution lazy\, parallélisme natif et meilleure maîtrise des ressources. \n​Évoluer vers Polars\, ce n’est pas renier Pandas\, mais adopter un modèle plus adapté aux volumes\, aux contraintes de performance et aux usages data et ML modernes. \nAu programme \n\n​Introduction : Polars vs. Pandas\n​Mise en pratique sur deux datasets\n​Chargement et manipulation des données\n​Applications de user-defined functions\n\n​Pré-requis: Python\, familiarité avec Pandas\, ordinateur personnel. \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:Club des Entreprises Pionnières #1 - IA au Travail Saison 2\, datacraft x LaborIA (Inria)
DESCRIPTION:Journée du Club des Entreprises Pionnières #1\nDans le cadre de l’étude collaborative IA au Travail Saison 2\, nous organisons une première rencontre entre les entreprises pionnières associées à l’initiative. \nAgenda de la matinée :\n\n8h30 : Accueil\n9h00 : Introduction (Isabelle Hilali\, CEO de datacraft\, et Laurence Mari\, Directrice du LaborIA)\n9h15 : Présentation de l’étude S’approprier l’IA : les déterminants de l’adoption et de l’acceptation des outils d’IA par les collaborateurs. (Yann Ferguson\, Directeur Scientifique du LaborIA)\nMéthodologie\, Questions posées pendant entretiens\, Thématiques abordées\, Rétroplanning\, Rôle des entreprises pionnières\n9h50 : Présentation du Scientific Advisory Board (Yann Ferguson\, Directeur Scientifique du LaborIA)\n10h00 : Etat de l’art de la recherche sur les pratiques et l’adoption des outils d’IA en entreprise s’appuyant notamment sur le sondage réalisé auprès des entreprises en amont et avec un éclairage international. (Yann Ferguson\, Directeur Scientifique du LaborIA)\n11h00 : Pause\n11h15 : Retour d’expérience entre les pionniers (world café).\n12h45 : Présentation du calendrier des rencontres entre pionniers (Jeanne Godard\, Cheffe de Projet à datacraft)\n\nPour toutes questions sur l’évènement\, contactez : jeanne.godard@datacraft.paris \n2601-datacraft-SensibilisationAlgorithmique
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SUMMARY:Mamba et AI factories: nouvelles infrastructures et architectures de réseaux de neurones
DESCRIPTION:par DragonLLM \nFace aux limites des Transformers en termes de complexité\, de latence et de passage à l’échelle sur de longues séquences\, de nouvelles architectures émergent et viennent sérieusement challenger leur hégémonie. \nCe retour d’expérience propose de présenter les dernières améliorations en termes d’architecture dans les LLMs ainsi que les moyens mis à disposition par l’Europe pour les entreprises dans le but d’entrainer des modèles sur le nouveau dispositif d’AI factories. \nState Space Models (SSMs)\, Mamba\, GDN \n​Cadre théorique et pratique pour modéliser des dépendances longues dans les données séquentielles\, offrant une alternative scalable aux Transformers grâce à une complexité maîtrisée et une meilleure efficacité mémoire. \n\n​L’entrainement d’un modèle de fondation 3.6B sur 4.5T de tokens avec une architecture hybride sur un millier de GPU en parallèle sur un super calculateur européen.\n​Présentation et retour d’expérience sur les AI factories\, le tout nouveau dispositif européen pour permettre aux entreprises d’entrainer leur modèle d’IA sur des HPCs Européens.\n\n​Jean-Gabriel Barthélémy et Alexandre Torres–Leguet\, ingénieurs en IA chez DragonLLM\, nous exposeront les enjeux liés à l’émergence de ces nouvelles architectures et illustreront les performances que l’on peut légitimement attendre de ce changement de paradigme. \n​Raphaelle Achach\, Project Manager au sein de l’IA2F (IA Factory Française)\, présentera la vision\, les services et les moyens mis en place pour aider les entreprises sur les sujets IA au sein de l’AI2F. \n\nINSCRIPTIONS
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SUMMARY:Soirée CDO - Évaluer les systèmes d’IA pour transformer des risques en opportunités
DESCRIPTION:2601-SoireeCDO-CDO \n\nProchaine soirée Club CDO datacraft\, jeudi 29 janvier à 19h au 55 rue de la Boétie 75008 Paris. \nJean-Michel Loubes\, Directeur de recherche Inria et directeur du Programme national d’évaluation de l’intelligence artificielle : Evaluer les systèmes d’IA pour transformer des risques en opportunités :  \n\nLes risques potentiels des IA et les enjeux de l’évaluation\nLa gouvernance à mettre en place sur les systèmes d’IA\nL’état des dernières avancées scientifiques et techniques dans ce domaine.\n\nCet échange permettra de mieux comprendre les enjeux stratégiques et les approches méthodologiques pour encadrer le développement et l’utilisation de l’intelligence artificielle dans des contextes critiques. \n\nNous prolongerons les échanges autour d’un cocktail. \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nFonction*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nSoirée réservée aux Chief Data Officer
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SUMMARY:Formation - Sensibilisation aux discriminations algorithmiques
DESCRIPTION:L’IA discrimine-t-elle sans le savoir ?\nDécoder\, comprendre\, agir\nL’intelligence artificielle accompagne déjà de nombreuses tâches professionnelles : tri de candidatures\, recommandations\, modération de contenus\, aide à la décision et génération de textes et d’images. \nSouvent perçue comme neutre\, elle repose sur des choix humains et des bases/jeux de données qui influencent ses résultats et peuvent produire des effets inattendus. \nCette formation vous propose de comprendre les mécanismes de l’IA\, d’identifier les biais algorithmiques et leurs effets concrets sur vos usages\, afin d’adopter une approche plus éthique et responsable dans vos pratiques professionnelles. \nPourquoi participer ?\n\nMieux comprendre le fonctionnement et les limites des outils d’IA\nPrendre du recul face aux résultats générés\nIdentifier les points de vigilance dans vos pratiques\nAdapter vos usages professionnels de manière éclairée\n\nProgramme\n\nDécrypter l’IA : enjeux et fondamentaux\n\nEnjeux et perception : l’IA est-elle un levier de performance ou une transformation pour les équipes ?\nPanorama des Types d’IA : Distinguer et comprendre les logiques spécifiques de l’IA conversationnelle\, prédictive et générative. \n\nL’IA dans les métiers : transformation des pratiques\n\nAnalyse des usages concrets : comment l’IA impacte les processus quotidiens et la transformation des métiers (ex. recrutement\, réseaux sociaux\, recherche d’information\, collaboration). \n\nBiais algorithmiques : mécanismes et impacts\n\nIdentifier les sources et comprendre comment les biais se manifestent.\nObserver leurs effets : décisions automatisées\, résultats répétitifs\, renforcement de certaines tendances et de stéréotypes. \n\nAtelier pratique : détecter et agir\n\nMise en situation sur des outils d’IA générative (texte et image).\nApplication d’une démarche critique pour repérer et analyser les biais. \n\nVers une IA éthique : réfléchir et agir\n\nRéfléchir à l’intégration de l’IA dans vos pratiques métiers\, en développant une stratégie responsable et adaptée à votre contexte. \nIntervenants\nVirginie Julliard\, Professeure des universités au CELSA (Sorbonne Université)\nThibault Grison\, Maître de conférences en Sciences de l’Information et de la Communication (Université de Lille) \nInfos pratiques\nDate : Jeudi 29 janvier · 14h–17h\n Lieu : 55 rue de la Boétie\, 75009 Paris\n Tarif : 450 € par participant (minimum 10 participants) \nCette formation payante est ouverte à tous et disponible pour inscription dès maintenant via contact@datacraft.paris. \n2601-datacraft-SensibilisationAlgorithmique
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SUMMARY:Introduction au protocole A2A
DESCRIPTION:Laurent Veyssier\, Ingénieur en IA freelance.\n​Le protocole A2A\n​A2A (Agent-to-Agent) est un protocole ouvert destiné à standardiser la communication et la collaboration entre agents IA\, quels que soient leurs frameworks\, fournisseurs ou lieux d’hébergement.\nEn complément de MCP — qui normalise l’accès des agents aux outils et APIs — A2A joue le rôle de couche d’interopérabilité entre agents\, permettant l’orchestration distribuée à l’échelle. \n​Cas d’usage et exemples\n​A2A permet de construire des systèmes multi-agents modulaires : un agent orchestrateur délègue des sous-tâches à des agents spécialisés (recherche\, exécution\, contrôle\, conformité\, etc.)\, agrège leurs retours et garantit une exécution traçable.\n​Les cas d’usage couvrent les pipelines complexes\, l’automatisation de process et la coopération inter-équipes / inter-organisations. \n​Compatibilité et interopérabilité avec d’autres protocoles existants\n​A2A se concentre sur la coordination agent-à-agent\, sans dépendance à un écosystème propriétaire. La combinaison MCP (outils) + A2A (collaboration) fournit une base standard pour des architectures agentiques portables\, modulaires et évolutives. \n​À l’occasion de ce retour d’expérience\, Laurent Veyssier\, Ingénieur en IA freelance et membre du club datacraft\, nous présentera le protocole A2A\, ses cas d’usage\, et des exemples d’intégration. \nLe nombre de places sur site étant limité\, pensez à vous inscrire rapidement ! Priorité sera donnée aux membres du club datacraft.\nInscriptions
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SUMMARY:Jumeau numérique : état de l’art et cas d’usages avancés
DESCRIPTION:2510-datacraft-JumeauNumerique \n\nJumeau numérique & IA : état de l’art de la recherche et cas d’usages avancés en entreprise – Mercredi 16 Décembre matin (événement en hybride) : \n\nProgramme \n\n8h30 – 9h : accueil\n9h – 10h15 : présentations d’experts (15 minutes environ par intervenant dont 5 minutes de question)\n\nSebastian Rodriguez\, ENSAM: Jumeaux numériques génératifs et prédictifs pour la conception et opération en ingénierie\nAbel Dembele\, Head of data science & optimization\, Suez smart solutions : Jumeau numérique appliqué à la smart maintenance et waste advance\nNicolas Ferrara\, Directeur de programme Nouveaux services jumeaux numériques\, EGIS : Les jumeaux numériques au coeur de la transformation du secteur de l’AECO : exemples de réalisations\, liens avec l’IA\, et challenges\nAngelo Pasquale\, CTO\, Cofondateur Duoverse : IA hybride pour des villes intelligentes\, durables et résilientes.\n\n\n10h15 – 11h15 : échanges sur les cas d’usages des participants et des intervenants\n11h15 – 11h45 : restitution des discussions\n11h45 – 12h30 : networking & échanges\n\nInscriptions
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SUMMARY:Soirée Data Gouv - La Gouvernance Data comme levier de conformité réglementaire… mais pas que !
DESCRIPTION:​Prochaine Soirée Data Gouv\, jeudi 11 décembre à 18h au 55 rue de la Boétie\, Paris 8. \n​Eric Sommervogel\, Chief Data Officer Credit Agricole Payment Services : La Gouvernance Data comme levier de conformité réglementaire… mais pas que ! \n​Dans beaucoup d’entreprises\, les démarches de Gouvernance Data ont été lancées pour répondre à des obligations réglementaires (RGPD\, BCBS 239\, Solvency II…) \n​S’il est vrai qu’une gouvernance de la donnée correctement déployée peut créer des conditions de conformité favorables\, dans ce domaine comme dans d’autres : la magie n’existe pas… Il est donc essentiel de comprendre comment s’appuyer efficacement sur ce dispositif\, mais aussi – et surtout ! – de dépasser la finalité réglementaire pour créer une adhésion large\, condition sine qua none d’une démarche pérenne. \n2512-DataGouv-Datagouv \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nFonction*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email.
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SUMMARY:Petit déj acculturation data et IA
DESCRIPTION:2512-datacraft-pdjacculturation \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nFonction*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nDenis Coutrot\, Chief Data & AI Officer – Getlink\nDavy Gay\, Group Head of Digital Business Development & Strategy – Egis \nDe plus en plus d’entreprises font de l’acculturation à la Data et à l’IA un pilier de leur stratégie de formation. \nIntégrez vos propres cas d’usage dans un format d’e-learning conçu pour acculturer l’ensemble de vos équipes avec autonomie et flexibilité. \nEgis et Getlink l’ont fait : ils partageront leurs retours d’expérience\, le déploiement de leur plan de formation à grande échelle et le feedback des collaborateurs \nPetit déjeuner entre pairs \nInscrivez-vous dès maintenant\nle 11 décembre\, 9h/10h30 \nSensibilisez tous vos collaborateurs\, quels que soient leurs profils\, aux enjeux IA et Data avec autonomie et flexibilité\, à travers un programme e-learning vidéo conçu pour :\n– une personnalisation totale : nous nous déplaçons directement dans vos bureaux pour filmer vos équipes et intégrer vos propres cas d’usage IA et Data.\n– un impact garanti : chaque module présente des cas d’usage concrets pour rendre les concepts essentiels immédiatement applicables à votre réalité métier.\n– un format optimisé : un programme de 7 vidéos courtes et flexibles pour une sensibilisation efficace de tous vos collaborateurs.
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SUMMARY:Cybersecurity for the agentic age
DESCRIPTION:As GenAI transforms enterprise operations\, security leaders face unprecedented challenges: 20% of jailbreaks succeed in just 42 seconds\, and 46% of experts believe AI integration increases vulnerability to cyberattacks. This technical session addresses the critical security gap threatening your AI investments. Join us for a deep dive into AI red teaming\, covering the latest OWASP LLM and Agentic risk frameworks (2025 update)\, real-world attack scenarios including prompt injection and tool misuse\, and practical defense strategies.\nThe session includes a live demonstration\, showcasing how enterprises are protecting their GenAI deployments. You’ll also get hands-on experience testing AI vulnerabilities through an interactive demo.\n\n\n\n  \nKey Takeaways:\n\nUnderstanding new AI threat models and attack vectors\nImplementing OWASP-based security frameworks across the AI lifecycle\nDeploying real-time protection for agentic AI systems\nMoving from reactive to proactive AI assurance\n\n  \nDesigned for CISOs\, security architects\, and technical leaders navigating the security challenges of enterprise AI adoption.\n  \nRegister on Luma
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SUMMARY:IA & Quantique
DESCRIPTION:Binaire x BNP Paribas x Cigref x datacraft x SIF \nQuantum & Intelligence Artificielle \nVers une convergence des ruptures technologiques ? \nNous avons le plaisir de vous convier à une matinée consacrée à la rencontre entre technologies quantiques et intelligence artificielle\, deux transformations majeures dont la complémentarité ouvre des perspectives inédites. \nObjectifs de l’événement :\n● Explorer les synergies actuelles et potentielles entre l’informatique quantique\net l’intelligence artificielle.\n● Présenter des cas d’usage concrets avancés.\n● Permettre un échange entre le monde économique et le monde\nacadémique à la pointe de ces sujets. \nLa session ouvrira avec un état de l’art scientifique porté par deux experts reconnus du domaine :\n• Jean SENELLART (Docteur en Informatique Linguistique de l’Université de Paris VII et Chief Product Officer chez Quandela)\n• Virginie EHRLACHER (Chercheuse au CERMICS et spécialiste de la simulation quantique) \nUne table ronde réunira des acteurs industriels engagés dans le développement des infrastructures et plateformes quantiques : ColibrITD \, Pasqal\, Qubit Pharmaceuticals et Scaleway partageront leurs visions et les potentiels applicatifs. \nPour illustrer\, deux cas d’usage concrets mettront en lumière l’impact opérationnel de\nces technologies :\n– IBM évoquera son partenariat avec HSBC autour d’applications financières hybrides IA-quantique.\n– Orange présentera ses travaux sur la détection de malware face aux cybermenaces et les services de communication quantique sécurisés. \nCet événement s’adresse aux décideurs et aux experts souhaitant anticiper les trajectoires croisées de l’IA et du quantique et discuter des enjeux stratégiques pour l’économie numérique. \nDate : 8 décembre 2025\nLieu : BivwAk! (3 rue Rossini 75009 Paris) \n⏰ Horaires : 9h00 – 12h00 \nAGENDA :\n08h30 – 09h00 : Accueil\, café et networking\n09h00 – 09h15 : Introduction par les partenaires\n09h15 – 10h05 : Etat de l’art de la recherche\n10h05 – 10h25 : Networking\n10h25 – 11h10 : Acteurs industriels : construire les infrastructures et plateformes\nquantiques\n11h10 – 12h00 : Des cas d’usage concrets pour la finance et la cybersécurité\n12h00 – 12h10 : Conclusion \nInscrivez-vous via ce formulaire.
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SUMMARY:Créativité & Innovation à l'heure des IA / agents
DESCRIPTION:CRÉATIVITÉ & INNOVATION À L’HEURE DES IA/AGENTS : MUTATION OU RÉVOLUTION ?  \nUn événement inspirant et participatif\, organisé par datacraft\, en partenariat avec iasagora et le LAPEA. \nAu programme :\nUn évènement pour explorer les synergies entre intelligence collective\, IA et techniques de créativité.\nAu programme : une présentation interactive suivie d’un atelier participatif au format world café\, favorisant le partage d’expériences et l’émergence d’idées innovantes. \nUn moment d’échange\, de décadrage\, et de co-inspiration.\nParce qu’on croit que c’est en mixant les mondes qu’on fait naître les idées qui comptent. \n➡️ Les places sont limitée.  \nLien d’inscription
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SUMMARY:REX - Hackathon Château de Versailles
DESCRIPTION:Les 29 et 30 Septembre dernier\, datacraft et le Château de Versailles organisaient un Hackathon dont l’objectif était de concevoir un chatbot capable de proposer le meilleurs parcours de visite à un utilisateur en fonction de ses envies et contraintes.  \nRetrouvez plus d’informations sur le challenge ainsi que le jeu de données proposé aux participants sur ce repo GitHub. \nExposé des solutions gagnantes\nPour ce retour d’expérience\, nous avons convié les 4 équipes lauréates à venir présenter et expliquer leurs solutions. \nOn y discutera notamment d’agents\, de RAG\, de graphes de connaissances … et de démos ! \n\nRegistration on Luma
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SUMMARY:Soirée CDO - Impact de l'IAgen sur les métiers de la relation client
DESCRIPTION:2511-SoireeCDO-CDO \nProchaine soirée Club CDO datacraft\, jeudi 20 novembre à 19h au 55 rue de la Boétie 75008 Paris \nDavid GIBLAS\, Directeur général délégué\, en charge de l’innovation\, des partenariats santé\, des systèmes d’information\, du digital et de la data\, des achats et de Malakoff Humanis Innov : Impact de l’IAgen sur les métiers de la relation client.\n \n\nRetour sur les expérimentations d’un usage de l’IA au service des téléconseillers : ce qui marche vs. la promesse initiale\nComment garder l’humain en front ?\n\nNous prolongerons les échanges autour d’un cocktail. \n \n\nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nFonction*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nSoirée réservée aux Chief Data Officer
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SUMMARY:Neurons & Peppers #2
DESCRIPTION:Vincent Coyette\, Research Engineer in Applied AI @ InstaDeep – Jean Lelong\, data scientist and Annabelle Blangero\, lead of Responsible AI @ Ekimetrics. \n\nNeurons & Peppers is THE State of the art AI Research meetup\nin Paris! 🇫🇷 \nFor this second edition of N&P hosted by Ekimetrics\, we will dive into the following papers : \nAgentic RAG with Knowledge Graphs for Complex Multi-Hop Reasoning in Real-World Applications\nby Jean Lelong\, data scientist and Annabelle Blangero\, lead of Responsible AI @ Ekimetrics. \nReinforcement Learning-based Train Rescheduling on Event Graphs\nby Vincent Coyette\, Research Engineer in Applied AI @ InstaDeep. \n​​Presentations (in english) will be followed by food & drinks 🌶️ \nRegistration on Luma
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SUMMARY:IA au travail x Inria : lancement de la saison 2
DESCRIPTION:Yann Ferguson\, Directeur Scientifique du LaborIA\, Inria  – Laurence Mari\, Directrice du LaborIA\, Inria – Isabelle Hilali\, CEO de datacraft \nPour répondre aux enjeux de l’arrivée de l’Intelligence Artificielle au travail\, datacraft et Inria ont lancé une réflexion collective\, en s’appuyant sur une enquête qualitative menée auprès de 14 organisations pionnières. \nLe rapport « IA au travail : accompagner et sécuriser les initiatives collaborateurs » est le résultat d’entretiens et d’un atelier collectif de co-construction. Il propose une cartographie des différentes formes de Shadow AI\, présente les stratégies mises en œuvre par les entreprises interrogées et offre des clés de réflexion aux entreprises et organisations. \n​Le rapport et les réunions de présentation et d’échange qui ont suivi ont eu un impact très positif\, c’est pourquoi nous lançons la saison 2 pour poursuivre cette dynamique sur de nouvelles thématiques liées à l’IA au Travail. \n​Programme de la réunion\n– ​Retour sur la saison 1\n– ​Présentation des ambitions et du programme de la saison 2\n– ​Contribution à la saison 2 \nCette réunion a pour but de présenter les ambitions et livrables de la saison 2. Elle est réservée aux porteurs du sujet “IA au Travail” dans leurs organisations (CDO\, DRH\, Directeur Transformation\, …). \nInscription
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SUMMARY:Enhancing performance of RAG systems with mathematical methods
DESCRIPTION:2511-Laive-BetterRAG \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \n​Le RAG rencontre encore des difficultés dans les environnements B2B complexes\, notamment lorsqu’il s’agit de vastes bases de documents. \n​En conséquence\, les agents IA qui dépendent du RAG ne sont pas toujours fiables\, et de nombreux utilisateurs ne leur font pas confiance. \n​C’est ce problème que Laive.ai a décidé d’aborder : améliorer les systèmes RAG afin d’accroître la pertinence des données d’entrée des agents IA. \n​Le principal défi qu’ils traitent est la faible pertinence des segments de texte (chunks) récupérés lorsque la similarité est effectuée sur une base de documents très volumineuse\, ce qui est fréquent dans les cas d’usage B2B. \n​Lors de cet atelier\, ils présenteront les différentes techniques de retrieval agentique sur lesquelles ils travaillent afin d’améliorer la fiabilité\, et notamment: \n– ​Différentes architectures selon le type de documents et les cas d’usage.\n​- Plus de métadonnées sauvegardées lors de l’ingestion / indexation des segments de documents.\n– ​Analyse des liens logiques entre les documents\, afin de mieux comprendre la structure de la base documentaire (par exemple via des graphes).\n– ​Pré-filtrage des données embarquées avant la recherche\n​… et bien plus encore! \n​Ils présenteront également plusieurs cas d’usage et les premiers tests qu’ils ont réalisés. \n​En raison d’un nombre de places limité\, les places sur site seront prioritairement allouées aux membres du club datacraft.
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SUMMARY:REX: Watermarking at scale with Hado
DESCRIPTION:2510-Hado-Watermark \n\nBruno Spilak\, Co-Founder & CTO\, Hado \nWhat is Hado?\nUsing advanced AI-powered invisible watermarking technology\, Hado enables businesses to protect their visual content\, detect unauthorized use\, and prove content ownership — discreetly and effectively.\nHado allows businesses to embed personalized data into documents of all kind and monitor the web to find them in the wild.\nIn this workshop\, Bruno Spilak\, CTO & Co-Founder at Hado\, will talk about the technical innovation they brought to the industry. \nAgenda\n\nBruno will present detailed technical insights about the AI backbone powering Hado solutions. (30 min)\nAn interactive session will follow\, illustrating how Hado can be used to address real-world security challenges regarding documents authentication in a dynamic and engaging format. (30 min)\nFinally\, a networking session will take place for everyone to share insights and talk with Hado co-founders.\n\nIf you work for a very sensitive industry where crisis resolution is key\, or just curious about the technical details behind watermarking at scale\, join us! \nRegister for Event
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