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SUMMARY:Soirée CDO — Les données synthétiques\, quand la simulation dépasse la réalité
DESCRIPTION:Et si nous pouvions créer plus de valeur avec la donnée\, sans exposer les données réelles ? \nAvec l’intervention de Pierre-Antoine Gourraud\, Professeur des Universités\, à l’origine de la Clinique des Données\, et d’Octopize\, startup spécialisée dans la génération et l’exploitation de données synthétiques. \nDans la santé\, la finance\, la défense… les données synthétiques permettent de faciliter la réutilisation de données sensibles\, tout en préservant leur confidentialité. Par ailleurs\, elles permettent aussi de créer des jeux de données complémentaires\, notamment pour palier à un manque de données \nLes champs d’applications des données de synthèses sont multiples: mener des études de marché\, créer des populations virtuelles\, entraîner et tester des modèles d’IA\, simuler des comportements ou explorer de nouveaux scénarios. \n\n\n2611-SoireeCDO-synthetique \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou à distance ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nInscription de validation \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nE-mail*\n\nFonction*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez-vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou à distance ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nInscription de validation \n\nChargement…\n \nVous êtes bien inscrit ! \nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nSoirée réservée aux Chief Data Officer \n 
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SUMMARY:Speed Dating IA : entreprises x étudiants-doctorants
DESCRIPTION:SCAI (Sorbonne Cluster for Artificial Intelligence) et datacraft vous donnent rendez-vous pour la 5e édition du Speed Dating entreprises / étudiants-doctorants en IA. \nCet événement gratuit s’adresse aux entreprises souhaitant rencontrer des étudiants en Master et des doctorants en intelligence artificielle de Sorbonne Université\, actuellement à la recherche de stages\, de thèses ou de premiers emplois. \nRencontrez de jeunes talents en IA\nLe Speed Dating offre aux entreprises un format privilégié pour échanger directement avec des profils spécialisés en data science et en intelligence artificielle.\nC’est l’occasion de présenter vos métiers\, vos projets\, vos équipes et vos opportunités de recrutement\, tout en rencontrant des candidats issus des formations de Sorbonne Université. \ninformations pratiques :  \n📅 Jeudi 12 novembre 2026 à partir de 17h30\n📍 Sorbonne Université\, 4 place Jussieu\, Paris 5e \nVous souhaitez participer ? \nLes entreprises peuvent venir présenter leurs offres de stage\, de thèse ou d’emploi et échanger directement avec les étudiants et doctorants présents.\n👉 Contactez-nous à contact@datacraft.paris pour participer à l’événement.
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SUMMARY:Retour d’expérience : Mise en production de pipelines IA
DESCRIPTION:Par Daniel Altunay\, ingénieur IA & ML et fondateur de FilterGenie \nComment passer d’un prototype à un pipeline IA fiable en production ?\nDaniel partagera son retour d’expérience sur la conception\, l’évaluation et le suivi de pipelines IA\, notamment l’utilisation de LLM et de VLM pour extraire des informations structurées à partir de documents.\nAu programme : choix des méthodes et des modèles\, benchmarking\, compromis entre qualité\, latence et coût\, validation des résultats et gestion des erreurs.\nL’intervention abordera également le monitoring et la détection des régressions\, avec des enseignements concrets pour aider les ingénieurs IA à fiabiliser leurs solutions. \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:Data & AI Leaders Summit Paris
DESCRIPTION:datacraft participera au prochain Data & AI Leaders Summit Paris. \nÀ cette occasion\, Isabelle Hilali\, CEO de datacraft\, modérera une table ronde intitulée « Souveraineté et IA : quelles conditions pour une autonomie stratégique ? ». Les échanges porteront sur les dépendances des entreprises aux fournisseurs cloud\, aux composants critiques et aux infrastructures énergétiques\, ainsi que sur les compromis nécessaires pour construire une véritable autonomie numérique.Avec la participation de :  \n\n\n\nMaïté Jaureguy\, Directrice Données\, Intelligence Artificielle et Analyses\, RTE\nAymeril Hoang\, Directeur d’EuroCommons\, Groupe Caisse des Dépôts\nVannina Kellershohn\, Vice Présidente Opérations\, Cybersécurité et Identité Digitale\, Thales\nLuca COMPARINI\, Enterprise Data & AI Director\, ChapsVision\nModération : Isabelle Hilali\, CEO\, datacraft\n\n\n\n📅 Le 19 novembre 2026\, 13:30 – 14:15 \n📍Paris Expo Porte de Versailles \nPour plus d’information sur la session
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SUMMARY:Calcul d'intervalles de prédiction et contrôle de risque avec MAPIE
DESCRIPTION:par Geoffray Brelurut\, Lead Tech & Candice Moyet\, Ingénieur de recherche \n\nS’inscrire à l’événement\n\nComment quantifier l’incertitude de vos prédictions et mieux maîtriser les risques associés à vos modèles ? \ndatacraft\, en partenariat avec P16\, une initiative portée par Inria\, vous invite à une présentation en ligne de MAPIE\, une bibliothèque Python open source dédiée à la quantification des incertitudes et au contrôle de risque en apprentissage automatique. \nGrâce aux méthodes de prédiction conforme\, MAPIE permet de construire des intervalles de prédiction en régression et pour les séries temporelles\, ainsi que des ensembles de prédiction en classification\, avec des garanties statistiques sous certaines hypothèses. Qu’il s’agisse d’encadrer une prévision de demande\, d’identifier plusieurs catégories plausibles ou de contrôler un risque d’erreur selon un objectif métier\, MAPIE aide à mieux exploiter les prédictions pour éclairer la prise de décision. Compatible avec l’écosystème scikit-learn et utilisable avec différents types de modèles\, elle s’intègre dans vos workflows existants. \nCe webinaire présentera ses principales capacités et son utilisation dans votre pipeline d’apprentissage automatique et en production\, pour passer de la prédiction seule à une prise en compte explicite de l’incertitude. \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:Meetup Agents IA — Choix d'architecture et retours de prod entre pairs
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nTout le monde construit des agents. Les bonnes pratiques\, elles\, sont encore en train de s’écrire. \ndatacraft lance un meetup pensé pour celles et ceux qui conçoivent\, testent ou mettent en production des systèmes agentiques. \nPas de keynote ni de recette toute faite : on compare nos approches\, nos résultats et nos erreurs pour apprendre plus vite ensemble.\nLa soirée commencera par quelques retours d’expérience express\, puis laissera place à la discussion autour de questions très concrètes :\n– Quelle architecture choisir ?\n– Quel modèle pour quelle tâche ?\n– Comment évaluer la qualité et la fiabilité ?\n– Comment arbitrer performance\, coût et latence ?\n– Comment mesurer le ROI ?\n– Qu’est-ce qui n’a pas marché — et pourquoi ? \nVous avez déjà expérimenté un système agentique ? Venez avec vos enseignements\, vos doutes et vos échecs autant que vos réussites. \nL’objectif : repartir avec des idées concrètes\, des erreurs à éviter et les retours de pairs confrontés aux mêmes problèmes. \nPremier meetup IA agentique: jeudi 26 novembre de 18h à 20h chez datacraft\, au 3 Rue Rossini\, 75009 Paris \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:Restitution du rapport - IA au Travail Saison 2\, datacraft x Inria
DESCRIPTION:Matinée organisé par datacraft\, dans le cadre de la collaboration IA au Travail menée avec Inria\, fédérant 18 entreprises pionnières* \nIl est possible de participer en présentiel sur invitation ou à distance (pour en savoir plus\, contact@datacraft.paris) \n*Cette collaboration fédère 18 organisations pionnières : Groupe ADP\, Air Liquide\, Groupe Bouygues\, Groupe BPCE\, Caisse Nationale d’Assurance Maladie\, CHU de Montpellier\, CNES\, Crédit Agricole\, Département du Morbihan\, Eurofeu\, Malakoff Humanis\, PwC\, Région Île-de-France\, la SNCF\, Sopra Steria\, l’UCANSS\, Groupe VYV et Wavestone.
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SUMMARY:REX - Du graphe au edge computing : concevoir une IA industrielle distribuée et réutilisable
DESCRIPTION:par Guillaume Pelletier\, PDG de DotVision \nTL;DR — Cet atelier présente une architecture d’IA distribuée en cours d’industrialisation\, conçue pour orchestrer et déployer des modèles experts au plus près des machines \, illustrée par un premier cas d’application sur machine tournante. \n\nS’inscrire à l’événement\n\nComment concevoir une IA industrielle capable de fonctionner au plus près des équipements\, de s’adapter au contexte et de mobiliser uniquement les ressources nécessaires au bon moment ? \nDotVision développe des solutions d’IA et de traitement embarquées pour les environnements industriels. Ses infrastructures IoT sont déjà déployées dans plusieurs secteurs\, notamment dans l’aéronautique\, l’énergie et les infrastructures ferroviaires\, et plusieurs briques d’IA embarquée sont aujourd’hui utilisées en production . Ces déployés ont mis en évidence deux contraintes récurrentes : les données de défaut étiquetées sont rares\, voire inexistantes\, et les données brutes ne peuvent pas quitter le site . Ces expériences constituent le socle d’une architecture plus large actuellement en cours d’industrialisation. \nLors de cet atelier\, DotVision présente cette architecture basée sur un graphe exécutable commun \, pensée pour modéliser\, simuler\, orchestrer puis déployer l’intelligence jusqu’au microcontrôleur ( edge computing ). Ce graphe doit permettre de composer des modèles physiques\, des traitements du signal\, des règles métier et des experts IA\, puis de répartir leur exécution entre microcontrôleurs\, passerelles et serveurs selon les contraintes du système. Le même artefact traverse la chaîne\, du simulateur à la cible embarquée. \nL’objectif : permettre à une machine de comprendre son état de fonctionnement\, de détecter des anomalies\, d’identifier certains modes de défaillance et d’activer dynamiquement les traitements les plus pertinents . Plutôt qu’un modèle monolithique exécuté en permanence\, l’approche repose sur des experts spécialisés\, activés de manière conditionnelle et distribués au plus près des données . La référence s’apprend sur la machine saine\, sans exemple de défaut ; le système lève des alarmes\, il ne se substitue pas à l’opérateur. \nLa présentation s’appuiera sur un premier POC mobilisant la complète \, autour d’un cas de diagnostic d’équipements tournants sur machine simulée avec un contrat d’acquisition industrielle : identification du régime de fonctionnement\, analyse des signaux\, activation d’un expert de diagnostic lorsqu’un régime inconnu apparaît \, et possibilité d’escalader certains calculs vers des ressources plus puissantes. Le passage sur signal réel est l’étape suivante. \nAu-delà de ce cas d’usage\, l’atelier permettra d’explorer les principes réutilisables pour d’autres projets d’IA : comment décomposer une intelligence en composants spécialisés\, orchestrer leur exécution\, utiliser la simulation pour valider un détecteur avant de le déployer \, et faire évoluer les capacités d’un équipement sans reconstruire toute la chaîne logicielle. \n\nS’inscrire à l’événement
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SUMMARY:Soirée Data Gouv
DESCRIPTION:Si vous pensez être parmi nous\, merci de bien accepter l’invitation. \n​ \n2612-Data Gouv- \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou à distance ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nInscription de validation \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nE-mail*\n\nFonction*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez-vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou à distance ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nInscription de validation \n\nChargement…\n \nVous êtes bien inscrit ! \nNous vous avons envoyé un save-the-date par email.
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SUMMARY:MEETUP LABELIA
DESCRIPTION:Au programme :Une intervention réalisée par un expert du domaine\, qui viendra présenter son expertise sur des sujets d’IA responsable et de confiance. Elle sera suivie d’un temps d’échange collectif autour du label Labelia et des enjeux d’IA responsable et de confiance. Les détails de l’intervention (intervenant\, sujets et thématiques abordés) seront annoncés très prochainement. \nÀ propos de LabeliaPorté par une communauté engagée\, Labelia est le label de référence pour l’IA responsable et de confiance. Il repose sur un triptyque : un référentiel open source\, une plateforme d’auto-évaluation et un label. \nÀ propos de l’événementdatacraft souhaite clôturer l’année 2026 en réunissant la communauté autour des bonnes pratiques d’IA. Que vous soyez data scientist\, ML engineer\, product owner\, chercheur ou simplement curieux du sujet\, cette rencontre est l’occasion d’échanger sur des enjeux concrets et de découvrir les nouveautés et actualités du label.
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SUMMARY:SECURE AI BOOTCAMP
DESCRIPTION:Le rendez-vous de référence consacré aux enjeux de cybersécurité liés à l’intelligence artificielle. \ndatacraft et le Forum INCYBER s’associent pour lancer le rendez-vous de référence sur la cybersécurité et l’IA Au programme : cartographie des nouvelles menaces agentiques\, REX opérationnels\, usage de l’IA open source par les cyber criminels\, état de l’art de la recherche\, roadmap des solutions…réunissant les meilleurs experts et décideurs du secteur. \nLe programme détaillé sera dévoilé très prochainement.. \nLes places étant strictement limitées à 150 participants\, nous vous invitons à manifester dès maintenant votre intérêt\, que ce soit pour participer à l’événement ou devenir partenaire. \ncontact@datacraft.paris
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LOCATION:Le Village By CA –\, 55 rue la Boétie\, 75008 Paris\, 75008\, France
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SUMMARY:Meetup Agents IA #2 — Ce qui marche (et ce qui coince) en production
DESCRIPTION:S’inscrire à l’événement\n\nLes agents IA progressent vite. Mais entre un prototype prometteur et un système fiable en production\, les défis restent nombreux. \nAprès une première rencontre consacrée aux choix d’architecture et aux retours d’expérience\, datacraft vous donne rendez-vous pour une deuxième édition de son meetup dédié à l’IA agentique. \nL’objectif reste le même : réunir celles et ceux qui conçoivent\, expérimentent et déploient des agents IA pour partager leurs expériences de terrain\, confronter leurs approches et progresser ensemble. \nPas de keynote\, pas de pitch commercial\, pas de recette miracle. Quelques retours d’expérience courts pour lancer les échanges\, puis des discussions ouvertes autour des questions que nous rencontrons tous : \n– Architecture : agents autonomes\, workflows orchestrés\, systèmes multi-agents… qu’est-ce qui fonctionne vraiment ?\n– Fiabilité : comment évaluer\, tester et superviser des agents dont le comportement n’est pas toujours prévisible ?\n– Mise en production : quels obstacles apparaissent lorsqu’on passe du POC à un système utilisé au quotidien ?\n– Performance et coûts : quels compromis entre qualité\, latence\, complexité et budget ?\n– Retour sur investissement : comment identifier les cas d’usage qui créent réellement de la valeur ?\n– Retours d’échecs : quelles approches avez-vous abandonnées\, et qu’en avez-vous appris ? \nVous avez développé un agent\, testé plusieurs architectures ou rencontré des difficultés en production ? Venez partager vos enseignements\, vos questions et vos erreurs autant que vos réussites. \nL’ambition de cette deuxième édition : poursuivre la conversation\, croiser de nouveaux regards et repartir avec des idées concrètes\, nourries par l’expérience collective. \n\nS’inscrire à l’événement
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