BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//datacraft - ECPv6.17.5.1//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:datacraft X-ORIGINAL-URL:https://datacraft.paris X-WR-CALDESC:Events for datacraft REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20210328T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20211031T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20220327T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20221030T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20230326T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20231029T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20240331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20241027T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230331T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230331T160000 DTSTAMP:20230329T172541Z CREATED:20230222T140706Z LAST-MODIFIED:20230329T172541Z UID:8149-1680271200-1680278400@datacraft.paris SUMMARY:[REPORTÉ - NOUVELLE DATE À VENIR] ÉTAT DE L'ART - IA FRUGALE DESCRIPTION:Difficulté* : Connaissances de base en ML/Data/IA \nPrérequis techniquesAucun \nIntervenantsCet atelier sera présenté par : Le groupe de travail Frugal AI \n\nBruno Carron\, Denis Marraud (Airbus Defence and Space)\nMyriam Tami (CentraleSupélec)\nFlorent MARTIN (Ecolab/Ministère de la transition écologique)\nAnnabelle Blangero (Ekimetrics)\nMaxime Thiebaut (FDJ)\nMarianne Clausel\, Konstantin Usevich (Université de Lorraine)\nWalid Erray (Crédit Agricole)\nMassih-Reza Amini (Univ. Grenoble Alpes)\n\n  \nPrésentation de l’événementCe premier atelier sur l’IA frugale dressera un panorama exhaustif des approches et des cas d’usages issues des papiers de recherche pour traiter de l’IA frugale. Trois thèmes seront abordés lors de cet état de l’art :– méthodes d’apprentissage avec peu de données ou peu de données annotées– méthodes d’apprentissage et de compression utilisées pour réduire l’utilisation des ressources sans perte de performance ou une perte acceptable– outils pour évaluer l’impact environnemental des méthodes d’apprentissage \nEtat de l’art des approches algorithmiquesFew Shot Learning\, Soft-Labelling\, Distillation\, Pruning\,… URL:https://datacraft.paris/event/ia-frugale-etat-de-lart/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230327T110000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230327T180000 DTSTAMP:20230316T123511Z CREATED:20230302T132025Z LAST-MODIFIED:20230316T123511Z UID:8263-1679914800-1679940000@datacraft.paris SUMMARY:INTÉGRER LES DONNÉES DU GIEC DANS SES MODÈLES DE PREDICTION (ATELIER) DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n DifficultéConnaissances avancées en ML/Data/IA et bonne maîtrise de Python \n Prérequis techniquesApporter son PC portable \nIntervenantsCet atelier sera animé par :  \n\nCéline Alby\, PhD\, Lead Data & Climate Science\, Axionable\nXiao Wei\, PhD\, Data Scientist Climat & Géospatial\, Axionable\nIsmail Erradi\, Senior Datascientist\, Axionable\nMartin Dizier\, Datascientist\, Axionable\n\nPrésentation de l’atelierLe changement climatique accentue irrémédiablement les impacts liés aux phénomènes extrêmes : sécheresse\, vagues d’intense chaleur\, inondations\, tempêtes\, etc. Plusieurs de ces impacts se matérialisent déjà sur les acteurs de l’économie française : usines à l’arrêt lors des vagues de chaleur\, augmentation des sinistres climatiques pour les assureurs\, rendements agricoles fortement impactés\, etc. \nLe 6ᵉ rapport du GIEC\, dont la version finale sort le 20 mars 2023\, fournit l’éclairage scientifique de référence en matière de projection des différents scénarios climatiques futurs et des politiques d’atténuation et d’adaptation à envisager. Ces scénarios climatiques appellent à des réactions fortes des entreprises et organisations pour se préparer\, anticiper et s’adapter au changement climatique \nL’atelier sera précédé d’une Keynote présentée par Sophie Szopa\, co-autrice du dernier rapport du GIEC\, et d’un panorama des données et modèles climatiques.Si vous voulez y participer\, cliquer ici.  \nL’atelier pratique\, animé par les experts climat d’Axionable\, permettra aux data scientists de se familiariser avec les données et modèles climatiques utilisés comme sources par les auteurs du rapport du GIEC. Les cas d’usages proposés permettront de comprendre comment prendre en compte la causalité entre des variables climatiques dans des modèles de prédiction et d’identifier les impacts à long termes du changement climatique sur le fonctionnement d’une entreprise\, et de projeter sous forme de série temporelle cette matérialisation dans un horizon futur\, en utilisant les données utilisées par les auteurs du GIEC. \nDéroulement de l’atelier11h – 18h : atelier pratique sur un dataset (présentiel)18h : friendly cocktail & networking (présentiel) \n*La keynote et le panorama sont possibles en hybride\, le présentiel est principalement réservé aux membres de datacraft mais nous gardons quelques places pour ceux qui souhaiteraient découvrir le club URL:https://datacraft.paris/event/integrer-les-donnees-du-giec-dans-ses-modeles-de-prediction-atelier/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230327T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230327T110000 DTSTAMP:20230302T163720Z CREATED:20230302T131030Z LAST-MODIFIED:20230302T163720Z UID:8255-1679909400-1679914800@datacraft.paris SUMMARY:INTÉGRER LES DONNÉES DU GIEC DANS SES MODÈLES DE PREDICTION (KEYNOTE) DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n IntervenantsCette keynote sera présenté par :  \n\nSophie Szopa \, co-autrice et coordinatrice du dernier rapport du GIEC \nPaul Laville\, Manager Sustainability & Climate Change\, Axionable\n\nLe changement climatique accentue irrémédiablement les impacts liés aux phénomènes extrêmes : sécheresse\, vagues d’intense chaleur\, inondations\, tempêtes\, etc. Plusieurs de ces impacts se matérialisent déjà sur les acteurs de l’économie française : usines à l’arrêt lors des vagues de chaleur\, augmentation des sinistres climatiques pour les assureurs\, rendements agricoles fortement impactés\, etc. \nLe 6ᵉ rapport du GIEC\, dont la version finale sort le 20 mars 2023\, fournit l’éclairage scientifique de référence en matière de projection des différents scénarios climatiques futurs et des politiques d’atténuation et d’adaptation à envisager. Ces scénarios climatiques appellent à des réactions fortes des entreprises et organisations pour se préparer\, anticiper et s’adapter au changement climatique \nDéroulement de la matinée9h30 – 10h : Keynote de Sophie Szopa\, co-autrice du rapport du GIEC (présentiel* – distanciel)10h – 10h40 : panorama des données et modèles climatiques (Paul Laville\, Axionable) (présentiel* – distanciel) \nLa keynote sera suivie d’un atelier pratique en présentiel uniquement qui nécessitera des compétences en Python et en Machine Learning.Si vous voulez y participer\, cliquer ici.L’atelier pratique\, animé par les experts climat d’Axionable\, permettra aux data scientists de se familiariser avec les données et modèles climatiques utilisés comme sources par les auteurs du rapport du GIEC. Les cas d’usages proposés permettront de comprendre comment prendre en compte la causalité entre des variables climatiques dans des modèles de prédiction et d’identifier les impacts à long termes du changement climatique sur le fonctionnement d’une entreprise\, et de projeter sous forme de série temporelle cette matérialisation dans un horizon futur\, en utilisant les données utilisées par les auteurs du GIEC. \n*La keynote et le panorama sont possibles en hybride\, le présentiel est principalement réservé aux membres de datacraft mais nous gardons quelques places pour ceux qui souhaiteraient découvrir le club URL:https://datacraft.paris/event/integrer-les-donnees-du-giec-dans-ses-modeles-de-prediction-keynote/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230321T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230321T200000 DTSTAMP:20230316T110818Z CREATED:20230222T131909Z LAST-MODIFIED:20230316T110818Z UID:8139-1679425200-1679428800@datacraft.paris SUMMARY:REX - ANALYSER LES DOCUMENTS CLINIQUES À L’AIDE D’ALGORITHMES DE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DU LANGAGE : QUELQUES CAS PRATIQUES DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Difficulté* : Connaissances de base en ML/Data/IA \nPrérequis techniquesAucun \nIntervenantsCet atelier sera présenté par :  \n\nRomain Bey\, responsable de l’équipe Sciences des Données\, Direction des Services Numériques de l’AP-HP \nDr. Emmanuelle Kempf\, oncologue à l’hôpital Henri Mondor\, référente IA et Cancer\nThomas Petit-Jean\, data scientist\, Direction des Services Numériques de l’AP-HP\nDr. Christel Gérardin\, médecin interniste\, actuellement en thèse INSERM\nPerceval Wajsbürt\, data scientist et docteur en traitement automatique du langage sur données cliniques\, Direction des Services Numériques de l’AP-HP\n\n  \nPrésentation de l’événementL’IA permet d’analyser automatiquement des millions de documents cliniques contenus dans les entrepôts de données de santé (EDS)\, pour réaliser des recherches et contribuer au pilotage des établissements de santé. Cette présentation portera sur le développement et l’utilisation d’algorithmes de traitement automatique du langage (TAL) dans le cadre de l’EDS de l’AP-HP. Elle sera divisée en 3 séquences : \nDéveloppement\, validation et utilisation des algorithmes de TAL clinique dans le contexte d’un EDS : quelles sont les compétences et les technologies nécessaires ? Comment utiliser des algorithmes préexistants ? Comment contribuer à leur amélioration ? (Intervenant : Romain Bey)Cas d’usage : algorithmes extrayant les comorbidités du score Charlson mentionnées dans les comptes rendus (Intervenants : Dr. Emmanuelle Kempf\, Thomas Petit-Jean)Cas d’usage : algorithme détectant automatiquement la mise en page et la structuration en sections des documents cliniques afin de mieux contextualiser les mentions ainsi détectées (Intervenants : Dr. Christel Gérardin\, Perceval Wajsbürt) URL:https://datacraft.paris/event/rex-analyser-les-documents-cliniques-a-laide-dalgorithmes-de-traitement-automatique-du-langage-quelques-cas-pratiques/ LOCATION:Ekimetrics Paris –\, 36 Rue La Fayette\, Paris\, 75009\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230317T110000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230317T120000 DTSTAMP:20230313T130212Z CREATED:20230127T123303Z LAST-MODIFIED:20230313T130212Z UID:8024-1679050800-1679054400@datacraft.paris SUMMARY:Mindshake Time - Détection de contours et annotation automatique d’images de fonds marins\, c’est quoi les meilleures méthodes ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau*** : Connaissances avancées en ML/Data/IA \nPrérequis techniquesApporter son ordinateur portable \nIntervenantsCet atelier sera animé par :– Hélène Pihan-Le Bars\, Ingénieure R&D au SHOM– Valentin Gode\, Data Scientist au SHOM \nDescription de l’événementLe SHOM (Service Hydrographique et Océanographique de la Marine)\, est un établissement public sous la tutelle du ministère des armées. Il a pour mission de connaître et décrire l’environnement physique marin\, notamment dans ses relations avec les fonds marins\, afin d’en prévoir l’évolution et d’assurer la diffusion des informations correspondantes.Au cours de campagnes en mer\, le SHOM a produit des cartes topographiques du fond marin à partir de données bathymétriques (images géoréférencées avec résolution de 10 cm à 10 m) et d’images de réflectivité du fond marin*. De plus\, des relevés sédimentaires ont été faits pour caractériser la nature de fond superficiel. Ces données ponctuelles doivent orienter le choix des zones de carottage futures et aider à la production de cartes sédimentaires.Pouvoir segmenter et labelliser automatiquement une structure géo-morphologique serait une aide considérable pour orienter le choix des zones de carrottage et étendre les labels à partir des zones pour lesquelles on dispose d’échantillons.Le SHOM teste actuellement une solution de segmentation topographique (BRESS\, logiciel développé par la National Oceanic and Atmospheric Administration **) s’appuyant essentiellement sur des mesures bathymétriques (réflectivité optionnelle). La labellisation des profils topographiques (maximum 10 classes) est cependant encore éloignée d’une labellisation en terme de structure géomorphologique\, c’est sur ce point sur nous voudrions avancer afin de développer une base de connaissance. Nous souhaitons donc avoir une réflexion autour de la labellisation semi-automatique\, et comment prendre en compte la variabilité des échelles des différentes structures observables dans ce processus.Si comme eux\, ces sujets vous intéressent ou si vous avez envie d’échanger sur les méthodes à l’état de l’art rejoignez-nous lors de notre prochain Mindshake Time et venez contribuer à la réflexion sur les meilleures approches pour cette problématique. \nEtat de l’art des approches algorithmiques* Les images de réflectivité sont peu exploitées en raison de l’absence de procédure de normalisation lors des phases d’acquisition et de traitement.** MASETTI\, Giuseppe\, MAYER\, Larry Alan\, et WARD\, Larry Guy. A bathymetry-and reflectivity-based approach for seafloor segmentation. Geosciences\, 2018\, vol. 8\, no 1\, p. 14.JASIEWICZ\, Jarosław et STEPINSKI\, Tomasz F. Geomorphons—a pattern recognition approach to classification and mapping of landforms. Geomorphology\, 2013\, vol. 182\, p. 147-156. URL:https://datacraft.paris/event/mindshake-time-detection-de-contours-et-annotation-automatique-dimages-de-fonds-marins-cest-quoi-les-meilleures-methodes/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230316T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230316T180000 DTSTAMP:20230227T093652Z CREATED:20230203T162656Z LAST-MODIFIED:20230227T093652Z UID:8084-1678975200-1678989600@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Causal Discovery : partons à la découverte du graphe causal DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Difficulté** : Bonnes connaissances en ML/Data/IA et compétences de base en Python  \nPrérequis techniquesApporter son ordinateur portable \nIntervenantsCet atelier sera présenté par : – Alessandro Leite\, chercheur à l’INRIA– Audrey Poinsot\, actuellement en thèse sur le thème de la causalité– Fabien Faivre\, Responsable R&D et Innovation Data à la MACIF– Marianne Clausel\, Professeure Université Lorraine– Myriam Tami\, Enseignante-chercheuse en statistical learning\, Université Paris Saclay\, CentraleSupélec– Georges Oppenheim\, ancien Professeur Université Paris Saclay \nDescription de l’atelierLa causalité est un thème qui intéresse depuis longtemps de nombreux praticiens que ce soit en médecine\, en économie\, en environnement ou en philosophie… L’approche causale permet d’aller au-delà des approches classiques de Machine Learning et d’imaginer via des scénarios contrefactuels “ce qui se serait passé si”… (si j’avais été un homme à un entretien d’embauche\, si j’avais fait plus d’exercice…). Voir le blog Toward Data Science et le site Causal Tau website pour en savoir plus !Cet atelier fait suite au précédent atelier « Les apports de l’approche causale : Exploration sur des cas d’usage concrets » ; vous êtes les bienvenus même sans avoir participé à ce premier et par ailleurs\, vous pouvez retrouver la présentation de cet atelier sur notre site et sur notre chaîne YouTube. Après avoir compris que la singularité de l’approche causale par rapport aux approches classiques de statistiques résidait notamment dans la modélisation des relations entre les variables d’entrée sous forme d’un graphe causal\, nous vous proposons\, dans ce deuxième atelier\, de se concentrer sur la « découverte » de ce graphe causal ; étape aussi appelée « Causal Discovery ».L’objectif de cet atelier sera d’explorer les différentes méthodes de « Causal Discovery » avec un zoom particulier sur l’approche « hybride » utilisée par Ekimetrics.La première partie de l’atelier sera un temps d’échange sur les concepts et les approches et la seconde partie sera une mise en pratique dont le but sera de challenger/questionner/améliorer l’approche hybride mentionnée ci-dessus. \nSi vous voulez mettre l’imagination au service de vos données\, rejoignez-nous le 16 Mars à 14h ! URL:https://datacraft.paris/event/atelier-causal-discovery-partons-a-la-decouverte-du-graphe-causal/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230313T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230313T203000 DTSTAMP:20230227T091123Z CREATED:20230123T154604Z LAST-MODIFIED:20230227T091123Z UID:7994-1678734000-1678739400@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO & HR - LES TALENTS AUTISTES OU ASPERGER DANS LA DATA : MIEUX LES COMPRENDRE\, LES RECRUTER ET LES INTÉGRER DANS SES ÉQUIPES DESCRIPTION:Au programme :\nL’autisme : quel bassin de talents data ?Forces cognitives autistiques et forces cognitives valorisées dans la dataComment adapter son recrutement ?Comment manager les talents autistes ?\nTémoignages\n \n \n*auticonsult est membre de datacraft\, c’est la première Entreprise de Service du Numérique en France à employer spécifiquement des personnes sur le spectre de l’autisme en tant que consultants.\n \nCette présentation sera suivie d’un temps d’échange avec les participants ainsi que d’un cocktail.\n \nAtelier animé par Flora Thiébault\, psychologue clinicienne et co-fondatrice d’auticonsult France\n \nSi cet événement vous intéresse\, n’hésitez pas à nous contacter via l’adresse suivante : contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-hr-les-talents-autistes-ou-asperger-dans-la-data-mieux-les-comprendre-les-recruter-et-les-integrer-dans-ses-equipes/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230309T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230309T193000 DTSTAMP:20230227T093807Z CREATED:20230203T161225Z LAST-MODIFIED:20230227T093807Z UID:8078-1678386600-1678390200@datacraft.paris SUMMARY:Rex - Les stratégies d'annotation d’images au cœur de la performance des algorithmes de computer vision DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Difficulté* : Connaissances de base en ML/Data/IA \nPrérequis techniquesAucun \nIntervenantsCe retour d’expérience sera animé par : – Arnaud Caplier\, fondateur de TheContillery et conseil en IA sur l’image \nPrésentation de l’événementL’annotation est une étape cruciale pour la précision\, l’efficacité et la performance des systèmes de Computer Vision. \nTrop souvent sous-estimée dans les projets d’apprentissage\, l’annotation est pourtant semée d’embuches :– Clarification des objectifs métiers visés et choix des indicateurs de mesure de performance\,– Association des compétences clefs et choix organisationnels (internalisation ou externalisation\, localisation\, collaboration entre ingénieurs et annotateurs\, … )\,– Qualité\, représentativité et pertinence des corpus d’apprentissage\,– Création des taxonomies\,– Consistence de l’annotation\,– Choix technologiques (open-world classification\, pré-annotation\, data augmentation)\,– Contrôle de la qualité et mesure de performance (précision x pertinence). \nToutes ces dimensions doivent être prises en compte et être optimisées. Elles conditionnent la pertinence et la performance de vos algorithmes de Computer Vision. \nIssus de secteurs variés (beauté\, voyage\, automobile\, food)\, les cas concrets présentés montreront comment une stratégie d’annotation efficace permet d’optimiser la performance de la communication visuelle des marques. URL:https://datacraft.paris/event/rex-les-strategies-dannotation-dimages-au-coeur-de-la-performance-des-algorithmes-de-computer-vision/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230308T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230308T180000 DTSTAMP:20230227T093903Z CREATED:20230203T145811Z LAST-MODIFIED:20230227T093903Z UID:8066-1678266000-1678298400@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Salon Global Industrie : A la découverte de l’IA\, venez prendre le contrôle des robots ! DESCRIPTION:DifficultéAucune \nPrérequis techniquesApporter son smartphone \nIntervenantsCet atelier sera présenté par : – Jules Françoise\, chargé de recherche au CNRS– Dounia Kitouni\, en thèse de robotique à l’ISIR de Sorbonne Université– Baptiste Caramiaux\, chargé de recherche au CNRS \nPrésentation de l’atelierLes 7 et 8 mars prochains\, datacraft participe au Village IA du Salon Global Industrie\, le plus grand salon industriel en France\, pour une série d’ateliers et présentations. Entre autres\, nous organisons un atelier\, le 8 mars (horaire à venir)\, pour prendre le contrôle de robots Thymio à partir de modèles de Computer Vision entraînés directement sur vos smartphones\, grâce à la plateforme Marcelle. \nMarcelle est une plateforme web à visée éducative pour interagir et appréhender le fonctionnement d’algorithmes de Deep Learning. Elle a été développée par deux chercheurs : Jean-Baptiste Caramiaux du laboratoire ISIR de Sorbonne Université et Jules Françoise du laboratoire LISN de l’Université Paris Saclay.Pour le village IA\, l’application que nous avons retenue porte sur de la Computer Vision pour le contrôle de déplacements de robots Thymio. À partir de vos smartphones\, vous pourrez vous connecter à Marcelle\, créer des classes en direct (par exemple avec des symboles imprimés sur papier\, ou bien en filmant votre main dans différentes positions) et entraîner un algorithme de reconnaissance. Puis\, avec ce modèle\, vous pourrez ensuite contrôler les déplacement du robot en temps\, à partir de la caméra de votre smartphone. \nLes chercheurs et l’équipe datacraft seront là pour débriefer votre expérience et discuter avec vous de toutes les applications de Marcelle\, de l’implémentation des algorithmes et des perspectives industrielles que vous pourrez leur trouver. \nSi vous participez au salon Global Industrie à Lyon le 8 mars\, Venez nous rencontrer et prendre le contrôle ! \nLes inscriptions sont gérées par l’organisateur du salon et disponibles prochainement sur leur site : https://www.global-industrie.com/fr/accueil URL:https://datacraft.paris/event/salon-global-industrie-a-la-decouverte-de-lia-venez-prendre-le-controle-des-robots/ LOCATION:Eurexpo Lyon —\, Boulevard de l'Europe\, Chassieu\, 69680 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230216T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230216T200000 DTSTAMP:20230216T153949Z CREATED:20221219T145358Z LAST-MODIFIED:20230216T153949Z UID:7880-1676574000-1676577600@datacraft.paris SUMMARY:[ÉVÉNEMENT REPORTÉ] REX - Analyser les documents cliniques à l’aide d’algorithmes de traitement automatique du langage : quelques exemples dans le cadre d’un entrepôt de données de santé hospitalier DESCRIPTION:L’IA permet d’analyser automatiquement des millions de documents cliniques contenus dans les entrepôts de données de santé (EDS)\, pour réaliser des recherches et contribuer au pilotage des établissements de santé. Cette présentation portera sur le développement et l’utilisation d’algorithmes de traitement automatique du langage (TAL) dans le cadre de l’EDS de l’AP-HP. Elle sera divisée en 3 séquences : \nDéveloppement\, validation et utilisation des algorithmes de TAL clinique dans le contexte d’un EDS : quelles sont les compétences et les technologies nécessaires ? Comment utiliser des algorithmes préexistants ? Comment contribuer à leur amélioration ? (Intervenant : Romain Bey)Cas d’usage : algorithmes extrayant les comorbidités du score Charlson mentionnées dans les comptes rendus (Intervenants : Dr. Emmanuelle Kempf\, Thomas Petit-Jean)Cas d’usage : algorithme détectant automatiquement la mise en page et la structuration en sections des documents cliniques afin de mieux contextualiser les mentions ainsi détectées (Intervenants : Dr. Christel Gérardin\, Perceval Wajsbürt) URL:https://datacraft.paris/event/analyser-les-documents-cliniques-a-laide-dalgorithmes-de-tal/ LOCATION:Ekimetrics Paris –\, 36 Rue La Fayette\, Paris\, 75009\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230214T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230214T180000 DTSTAMP:20230203T133742Z CREATED:20230102T152346Z LAST-MODIFIED:20230203T133742Z UID:7916-1676383200-1676397600@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Les apports de l'approche causale : exploration sur des cas d'usage concrets DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n La causalité est un thème qui intéresse depuis longtemps de nombreux praticiens que ce soit en médecine\, en économie\, en environnement ou en philosophie… L’approche causale permet d’aller au delà des approches classiques de Machine Learning et d’imaginer via des scénarios contrefactuels “ce qui se serait passé si”…(j’avais été un homme à un entretien d’embauche\, si j’avais fait plus d’exercice…). Voir le blog Toward Data Science et le site Causal Tau website pour en savoir plus! \nL’objectif de ce premier atelier sera d’explorer les différents concepts autour de la causalité à travers des cas pratiques (assurance\, management) afin de mieux comprendre en quoi l’approche causale diffère des approches classiques de statistique qui sont basées sur des données d’observations.La première partie de l’atelier sera un temps d’échange sur les concepts et les approches et la deuxième partie sera une mise en pratique sur des cas d’usages simples.En fin de séance\, nous réfléchirons tous ensemble à la suite à donner à ce premier travail et au contenu de l’atelier suivant. \nCe premier atelier sera animé par le groupe de travail Causalité qui s’est constitué au sein de datacraft et qui regroupe des entreprises\, F. Faivre de la MACIF\, A. Poinsot d’Ekimetrics qui utilisent tous deux des approches causales dans leur pratique professionnelle et des chercheurs en causalité\, M. Clausel (U. Lorraine)\, A. Leite (INRIA Saclay)\, G. Oppenheim (U. Paris Saclay) et M. Tami (Centralesupelec) \nSi vous voulez mettre l’imagination au service de vos données\, rejoignez-nous le 14 Février à 14h ! URL:https://datacraft.paris/event/atelier-les-apports-de-lapproche-causale-exploration-sur-des-cas-dusage-concrets/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230209T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230209T180000 DTSTAMP:20230123T160635Z CREATED:20230102T153413Z LAST-MODIFIED:20230123T160635Z UID:7926-1675936800-1675965600@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Estimer la valeur d'un utilisateur avec seulement 48h de données : défi ou mission impossible pour le ciblage ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Les nouvelles règles de protection de la vie privée mises en place par Apple ont introduit un nouveau paradigme dans le monde du marketing et de la data pour les applications mobiles. \nLe framework SKAdNetwork 4.0 permet de lier un utilisateur; sans possibilité d’identification\, à une campagne marketing pendant les 48 premières heures après l’installation. N’ayant pas non plus de données sur le parcours des utilisateurs dans l’application\, il peut être difficile de déterminer ce qui constitue une campagne de marketing réussie. Il devient donc important d’estimer la valeur de ces utilisateurs par des approches statistiques utilisant des données provenant d’utilisateurs non-SKAD. L’efficacité est clé! \nLors de cet atelier\, nous nous concentrerons sur la prise en main des données d’utilisation d’une application mobile de stretching et de yoga\, afin de déterminer si nous pouvons segmenter les parcours utilisateurs en fonction de leur potentiel de génération de revenus. \nNous étudierons les parcours préférentiels qui mènent à l’abonnement\, qui favorisent le retour de l’utilisateur dans l’application\, ainsi que ceux qui sont synonymes d’abandon à cause de frustrations dans l’application. \nProgramme de la journée :10h – 10h30 : Présentation de l’application et du framework SKAdNetwork.10h30 – 11h : Présentation de la problématique\, du jeu de données générées par les utilisateurs de l’application et des événements qu’on trace.11h – 12h15 : Prise en main des données12h15 – 12h30 : Échange sur les analyses et approches possibles pour résoudre la problématique14h – 17h30 : mise en œuvre des approches17h30 – 18h : Échange sur les résultats \nCet atelier sera animé par Maryeme Bayri\, Data Scientist\, et Bastien Delaly\, Lead Data Scientist\, de Lumos Apps. URL:https://datacraft.paris/event/atelier-estimer-la-valeur-dun-utilisateur-avec-seulement-48h-de-donnees-defi-ou-mission-impossible-pour-le-ciblage/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230207T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230207T180000 DTSTAMP:20230123T160729Z CREATED:20221208T141138Z LAST-MODIFIED:20230123T160729Z UID:7840-1675778400-1675792800@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Auditer ses algorithmes d’Intelligence Artificielle - Cas pratiques DESCRIPTION:Le 12 janvier dernier a eu lieu un premier échange sur les bonnes pratiques pour auditer les algorithmes d’Intelligence Artificielle\, animé par Benoit Rottembourg\, Directeur de l’équipe Regalia d’INRIA. \nPour aller plus loin\, datacraft et l’équipe Regalia d’Inria vous proposent un atelier pratique en comité restreint. \nAu programme : \n\nPrésentation du use case de chaque entreprise (algorithme utilisé\, données support et périmètre décisionnel)\nBrainstorm / identification des biais potentiels\, comment les détecter \nRéparation et audit longitudinal \n\nCet atelier sera réservé à 2 ou 3 entreprises seulement. Merci de nous contacter si vous souhaitez y participer ou pour toute information (xavier.lioneton@datacraft.paris)  \nPrérequis pour participer : avoir déjà des use cases d’algorithmes de pricing ou de recommandation mis en production ou qui vont l’être. \nLa participation se fera sous réserve de signature d’un NDA. L’atelier sera animé par les équipes Regalia d’INRIA. URL:https://datacraft.paris/event/auditer-ses-algorithmes-dintelligence-artificielle-cas-pratiques/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230118T160000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230119T190000 DTSTAMP:20230102T155324Z CREATED:20221201T124037Z LAST-MODIFIED:20230102T155324Z UID:7808-1674057600-1674154800@datacraft.paris SUMMARY:Hackathon - Qualité des soins en maison de retraite : l'IA peut-elle permettre un meilleur suivi ? DESCRIPTION:Expert(e) en data et / ou intelligence artificielle\, mets ton talent au service du grand âge le temps d’un hackathon pour améliorer la qualité des soins des résidents en maison de retraite. Korian et datacraft organisent un hackathon sur le thème « Qualité des soins en maison de retraite : l’IA peut-elle permettre un meilleur suivi ? » du 18 janvier 2023 16h au 19 janvier 19h. \nTu intégreras une équipe pluridisciplinaire de soignants\, d’experts data\, IA et SI et de représentants des résidents et de leurs familles. Ce sera l’occasion unique de mettre tes compétences à l’épreuve de la réalité du métier des soignants et au service des résidents et patients. \nTu es motivé(e) ? contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/hackathon-qualite-des-soins-en-maison-de-retraite-lia-peut-elle-permettre-un-meilleur-suivi/ LOCATION:Clariane –\, 21 rue Balzac\, Paris\, 75008\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230112T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230112T120000 DTSTAMP:20230102T154211Z CREATED:20221208T140231Z LAST-MODIFIED:20230102T154211Z UID:7830-1673517600-1673524800@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Auditer ses algorithmes d’Intelligence Artificielle - Prenez un temps d’avance sur la réglementation et les bonnes pratiques DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n datacraft et l’équipe Regalia d’Inria vous convient à un échange sur les bonnes pratiques pour auditer les algorithmes d’Intelligence Artificielle. \nAu programme : \n\nBonnes pratiques des algorithmes de pricing et de recommandation\, un état des lieux\nDe quels risques parle-t-on ?\nA quel point peut on ouvrir la boîte noire ? La transparence est-elle possible ?\nQuels outils d’audit ? Qu’en attendre et quelles en sont les limites\nQuelle organisation pour mettre en place une politique d’audit interne ?\nCas d’usages\n\nCet événement qui se veut interactif est destiné aux équipes qui développent\, déploient ou utilisent des solutions à base d’IA : experts data ou experts métiers (RH\, commerce\, marketing\, web\, juridique…). Il sera animé par Benoit Rottembourg\, Directeur de l’équipe Regalia d’INRIA. \nL’événement est accessible en présentiel et à distance. Le présentiel est réservé aux membres du Club datacraft. \n\n\n\n\n\n\n  URL:https://datacraft.paris/event/auditer-ses-algorithmes-dintelligence-artificielle-prenez-un-temps-davance-sur-la-reglementation-et-les-bonnes-pratiques/ LOCATION:Axionable Paris –\, 13 Rue des Arquebusiers\, Paris\, 75003\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221215T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221215T190000 DTSTAMP:20221116T124647Z CREATED:20221026T092410Z LAST-MODIFIED:20221116T124647Z UID:7640-1671094800-1671130800@datacraft.paris SUMMARY:AI ACT DAY DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n AI ACT DAY est un évènement co-organisé par datacraft et Impact AI ayant pour objectif de permettre aux entreprises de comprendre\, mettre en pratique et anticiper le futur règlement européen de l’IA\, mais également d’échanger avec les experts du sujet. \nNous vous invitons à participer à une matinée d’échanges comprenant des keynotes et des tables rondes à destination des dirigeants\, des manageurs d’équipes IA\, ainsi que des membres des comités éthiques. L’après-midi sera dédiée à un atelier pour les experts data. Les places sont limitées et nous vous conseillons de vous préinscrire à l’évènement dès maintenant pour réserver vos places. \nAu programme : \n9h00 – Welcome coffee / networking \nIntroduction par Renaud Vedel\, directeur du cabinet du ministre délégué auprès du Ministre de l’Économie\, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique\, chargé de la transition numérique et des télécommunications \n9h30 – 12H30 Keynotes + Tables rondes *Les tables rondes et les intervenants sont actuellement en cours de confirmation et pourront encore évoluer jusqu’au dernier moment \n\nKeynote : où en sommes-nous de l’AI Act ?  Emmanuelle Legrand\, Chargée de mission « Intelligence Artificielle » à la Direction Générale des Entreprises (DGE) auprès du Ministère de l’Économie\, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique\nTable ronde : le rôle des labels\, certificats et normes – Louis Morilhat\, AFNOR – Eric Boniface\, Labelia – Agnès Delaborde\, LNE\nKeynote IA de confiance où en sont la recherche et la tech ? Intervenant.e à confirmer \nKeynote sur le développement de solutions éthiques pour la reconnaissance faciale – Stéphane Gentric\, Research Unit Manager @Idemia\nTable ronde : comment les entreprises se préparent-elles à l’arrivée du futur règlement européen sur l’IA ? Panel d’entreprises : Danone\, Orange + autres intervenant.e.s en cours de confirmation\nConclusions & kit de départ pour les entreprises\n\n12h30 – 14h00 Déjeuner \n14h00 – 19h00 Workshop \nEn petits groupes\, le temps d’un atelier *\, venez manipuler les librairies de fairness pour tout comprendre des enjeux d’audit et de mitigation des biais.À partir d’un cas d’usage guidé\, chacun pourra découvrir et prendre en main les différentes librairies\, appréhender les méthodes d’analyse et de réduction des biais.Les plus aguerris pourront mettre en œuvre des stratégies d’optimisation du trade-off entre performance du modèle et équité. \n* Compétences de base en Python et Machine Learning requises pour participer. URL:https://datacraft.paris/event/ai-act-day/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221213T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221213T180000 DTSTAMP:20221118T153205Z CREATED:20220727T144200Z LAST-MODIFIED:20221118T153205Z UID:7197-1670925600-1670954400@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Le NLP appliqué à l'extraction et la structuration des compétences pour la gestion des carrières DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Comment extraire et structurer à l’aide de technique de NLP des informations pertinentes issues de documents RH ? À l’aide d’un jeu de données\, nous présenterons dans cet atelier plusieurs challenges de l’algorithme sur le thème de la gestion des compétences. Il vise notamment à différencier les compétences techniques (hard skills) des compétences transverses (soft skills) et cherche à en mesurer la proximité\, qu’elles soient mentionnées à l’aide de “mot clef” ou au sein d’un descriptif de mission. En deuxième partie\, nous proposerons aux participants d’appliquer les méthodes développées pour mettre en relation une offre d’emploi avec plusieurs profils candidats. Enfin\, une petite compétition sera organisée entre les participants; le but étant d’atteindre des performances similaires à celles issues de l’expertise de professionnels RH en termes de classement des candidats. \nAtelier sur une journée en 2 parties avec une partie technique le matin et une partie appliquée l’après-midi :– 10h – 12h30 (participants : Experts data) :Travail sur les compétences (mots clés) associés à un profil\, comment identifier des compétences transverses (soft skills) vs. Compétences techniques (hard skills) ?Comment extraire de l’information sur les descriptions ‘long skills’ ?Comment structurer les informations de compétences pour identifier des compétences proches ?– 14h – 16h (participants : Experts data) :Matching de profils avec un besoin métier– 16h – 17h30 (participants : Experts data + RH) :Mise en application : comparaison des résultats RH versus l’algorithme \nJeu de données fournit par Sense4data. URL:https://datacraft.paris/event/atelier-le-nlp-applique-a-lextraction-et-la-structuration-des-competences-pour-la-gestion-des-carrieres/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221208T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221208T213000 DTSTAMP:20221122T123212Z CREATED:20221122T102046Z LAST-MODIFIED:20221122T123212Z UID:7786-1670526000-1670535000@datacraft.paris SUMMARY:Mentoring - open-source and scikit-learn DESCRIPTION:Participants will learn to contribute to open-source and good practices about Python programming and machine learning from core-developers of the well-known scikit-learn Python library. \nIf you are interested and want to attend this event : contact@datacraft.paris \nPyLadies is an international mentorship group with a focus on helping more women become active participants and leaders in the Python open-source community. Their mission is to promote\, educate and advance a diverse Python community through outreach\, education\, conferences\, events and social gatherings. \n  URL:https://datacraft.paris/event/mentoring-open-source-and-scikit-learn/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221208T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221208T200000 DTSTAMP:20221109T084015Z CREATED:20221103T103343Z LAST-MODIFIED:20221109T084015Z UID:7692-1670524200-1670529600@datacraft.paris SUMMARY:État de l'art - Nouveaux outils pour l'apprentissage non-supervisé DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n L’apprentissage non-supervisé est largement utilisé\, enfin tant qu’il s’agit du K-means. Pourtant l’état de l’art apporte des contributions bien plus sophistiquées à l’analyse de données\, notamment grâce aux apports de la recherche française. Le passage à l’échelle de ces algorithmes a\, entre autres\, permis le travail en profondeur sur les données massives. \nDjallel Dilmi\, chercheur CNRS et Head of data science\, HephIA propose un tour d’horizon des techniques d’apprentissage non-supervisées scalables – théorie et apports pratiques. \nAu menu :– Intérêt de la topologie : sortir du K-means & apport de la topologie à l’explicabilité des modèles ;– Distribution des algorithmes : permettre la scalabilité ;– Classifications simultanées : co-clustering & multi-co-clustering ;– Combinaison de sources de données hétérogènes ;– Encoding information : combiner prototypes et transformers. \nÀ la suite de cette présentation nous organiserons un atelier pratique\, en janvier 2023\, sur des jeux de données proposés par les membres du Club datacraft. URL:https://datacraft.paris/event/outils-apprentissage-non-supervise/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221206T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221206T203000 DTSTAMP:20221109T100300Z CREATED:20220422T092128Z LAST-MODIFIED:20221109T100300Z UID:6734-1670353200-1670358600@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO & HR - Quels éléments prendre en compte pour calculer le ROI d'un projet data ? DESCRIPTION:Avec la participation de Amir Nakib\, Head of AI research and CTO\, Cyclope.ai et Vinci Autoroutes et de Nicolas Averseng\, CEO de YOOI. \nLe format très interactif vous permettra d’échanger avec tous les participants. Après une présentation très courte par chaque invité\, les participants pourront discuter entre eux des questions qu’ils souhaitent poser à tous les intervenants et lancer ainsi les échanges.\nLa soirée se terminera par un cocktail. \nLe nombre de places est limité et la participation est sur invitation seulement. \nLes soirées mensuelles CDO & HR datacraft sont l’occasion d’échanger entre CDO\, managers d’équipes data et DRH\, sur des sujets liés au management et à l’utilisation de l’IA dans son organisation. \nSi vous êtes intéressés par la soirée CDO & HR datacraft\, veuillez nous contacter contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/quels-elements-prendre-en-compte-pour-calculer-le-roi-dun-projet-data/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221201T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221201T200000 DTSTAMP:20221107T102942Z CREATED:20220728T093102Z LAST-MODIFIED:20221107T102942Z UID:7204-1669917600-1669924800@datacraft.paris SUMMARY:Speed dating entre étudiants en master IA et entreprises DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n \nRencontre entre les étudiants de master 2 de Sorbonne Université en recherche de stage en IA et les entreprises de la communauté datacraft. \n\n\n\n\n\nSorbonne Center for Artificial Intelligence SCAI \, en partenariat avec datacraft\, organise une nouvelle rencontre entre les étudiants de master 2 de Sorbonne Université en recherche de stage sur des thématiques d’intelligence artificielle et les entreprises membres de la communauté datacraft. Les étudiants de Master 2 réalisent généralement leur stage à compter de Février-Mars. \nLes formations intégrant de l’intelligence artificielle sont nombreuses au sein de Sorbonne Université (environ 300 étudiants en Master 2)\, l’enseignement est innovant\, exigeant et résolument tourné vers le monde professionnel. \nLe meilleur moyen de matcher est toujours de se rencontrer\, nous vous proposons de réserver la date du jeudi 1 décembre de 18h à 20h30\, pour un speed dating décontracté dans nos locaux 4 Place Jussieu\, 75005 Paris. \n\n\n\n\n  \nAu programme : \no Présentation de votre entreprise et de votre offre de stage (5 min par intervenant)\, \no Discussion et déjeuner avec des étudiants de qualité (très) motivés\, \no Vous avez rencontré la perle rare ? Échangez vos coordonnées ! \n  \nNous reviendrons vers vous avec plus de détails début novembre. \nDécouvrez les formations en ia à Sorbonne Université ici : https://scai.sorbonne-universite.fr/public/education#anchor_master \n  URL:https://datacraft.paris/event/speed-dating-entre-etudiants-en-master-ia-et-entreprises-2/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221129T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221129T193000 DTSTAMP:20221116T132530Z CREATED:20221006T122538Z LAST-MODIFIED:20221116T132530Z UID:7538-1669746600-1669750200@datacraft.paris SUMMARY:REX - Comment exploiter les informations postées sur les réseaux sociaux DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n A l’ère du numérique\, de plus en plus de monde s’exprime sur les réseaux sociaux. D’ordinaire\, ces personnes parlent de leur quotidien\, de leurs activités ou même de leur travail et il y a un intérêt pour les entreprises de récupérer ces informations laissées sur le Web. Des réclamations sur le temps d’attente en magasin\, le souhait d’acheter un produit en particulier… ou le témoignage d’un patient/une patiente concernant sa maladie.Dans cet optique\, KapCode s’est intéressé à l’extraction d’informations d’intérêt dans le contenu d’un témoignage posté sur les réseaux sociaux et les forums\, ceci afin de prédire l’impact d’un service/soin sur la qualité de vie d’un usager/patient. Un retour d’expérience concret qui vous permettra de mieux comprendre les techniques d’extraction d’information. \nPlan général : \n1 – Contexte2 – Techniques extraction d’entités3 – De l’annotation à la modélisation4 – Deep Learning\, vraiment (+) efficace que le ML ? \n  \nCe retour d’expérience sera animé par Mickaïl Khadhar\, dataScientist\, Kap Code URL:https://datacraft.paris/event/comment-exploiter-les-informations-dinteret-postees-sur-les-reseaux-sociaux/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221124T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221124T200000 DTSTAMP:20221117T155328Z CREATED:20221027T114344Z LAST-MODIFIED:20221117T155328Z UID:7661-1669314600-1669320000@datacraft.paris SUMMARY:A la découverte de Julia ! DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Cet atelier présentera les bases de la syntaxe de Julia.  \nPréparez-vous à coder\, l’atelier permettra aussi une prise en main rapide de DataFrames.jl\, qui fournit une interface très similaire à Pandas en Python ou DataFrame en R\, mais aussi Graphs.jl\, une implémentation très performante d’algorithmes de graphe génériques\, aussi simple à utiliser que NetworkX en Python mais bien plus rapide. \nDans le bestiaire des langages de programmation\, on trouve régulièrement de nouveaux venus\, avec un succès souvent très éphémère. La première préversion de Julia est sortie en février 2012\, après une incubation dans les laboratoires du MIT. Son objectif est assez simple : fournir une excellente performance à l’exécution du code (en se rapprochant du C)\, tout en gardant la facilité d’écriture des langages plus dynamiques comme Python ou MATLAB. Plus de dix ans après\, le langage et sa communauté se sont développés\, la performance est souvent très proche du C (le lecteur de fichiers CSV le plus rapide est d’ailleurs écrit en Julia)\, les mécanismes de base du langage ont permis de développer une composabilité à grande échelle dans tout l’écosystème (on peut combiner les fonctionnalités de plusieurs paquets qui n’ont jamais été prévus pour fonctionner ensemble).Pour les fonctionnalités qui ne sont pas disponibles nativement en Julia\, il est très facile d’accéder à du code écrit dans d’autres langages : C\, Fortran\, mais aussi Python\, R ou MATLAB. \nCet atelier sera animé par Thibaut Cuvelier\, software engineer\, Google Research. URL:https://datacraft.paris/event/7661/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221115T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221115T180000 DTSTAMP:20221109T100713Z CREATED:20220830T102224Z LAST-MODIFIED:20221109T100713Z UID:7379-1668504600-1668535200@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Data & Jeu Vidéo - Optimiser l'expérience joueur grâce aux données DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Que ce soit le parcours client\, utilisateur ou joueur\, proposer la meilleure expérience est un facteur clé de succès du produit ou du service proposé ! \nVenez jouer en exclusivité au nouveau jeu de Focus et mettre en œuvre des approches de Machine Learning pour améliorer l’expérience des joueurs.euses. \nEn profitant de remontées de télémétrie (actions des joueurs.euses dans le jeu)\, nous essayerons de mesurer la qualité de l’expérience (évaluation d’une progression\, détection de pics de difficultés\, de déterminer des sources de frustration (ou d’abandon) et de définir des parcours. Ceci afin de proposer des optimisations du gameplay afin de favoriser l’immersion des joueurs.euses ! \nProgramme de la journée :9h30 – 10h45 : découverte du jeu et session du jeu (chacun aura son propre accès au jeu)10h45 – 11h15 : présentation de la problématique et les données générées par le jeu11h15 – 12h15 : prise en main des données12h15 – 12h30 : échange sur les analyses et approches possibles pour résoudre la problématique14h – 17h30 : mise en œuvre des approches17h30 – 18h : échange sur les résultats \nCet atelier sera animé par Stéphane Kaufmann\, Head of Data\, Focus Entertainment et Louis Salomé\, Game Data Analyst\, Focus Entertainment \nPrérequis techniques pour participer à cet atelier : Connaissances de bases en python et machine learning URL:https://datacraft.paris/event/data-jeu-video-optimiser-lexperience-joueur-grace-aux-donnees/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221108T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221108T200000 DTSTAMP:20221103T104347Z CREATED:20221007T091935Z LAST-MODIFIED:20221103T104347Z UID:7547-1667934000-1667937600@datacraft.paris SUMMARY:REX - Pourquoi s'intéresser à l'IA hybride ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Plusieurs défis se posent aujourd’hui à l’Intelligence Artificielle : 1/ véritable collaboration entre l’humain et la machine 2/ transparence et confiance dans les décisions 3/ sobriété énergétique. \nPour répondre à ces défis\, Véronique propose de vous présenter une approche originale de l’IA mêlant différents paradigmes d’IA et qui s’est illustré lors d’une première mondiale les 25 et 26 Mars 2022 où l’IA hybride Nook a battu au Bridge 8 champions du monde. Ce type de technologie hybride se transfert relativement facilement sur des domaines applicatifs et délivre dès maintenant des résultats concrets dans l’Aéronautique\, l’Education\, la Défense. \nL’objectif de ce retour d’expérience sera à la fois de montrer pourquoi il paraît nécessaire de dépasser le cadre monoparadigme\, de décrire les étapes de développement d’une IA hybride et de partager vos expériences en la matière. URL:https://datacraft.paris/event/pourquoi-sinteresser-a-lia-hybride/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221020T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221020T193000 DTSTAMP:20220922T155035Z CREATED:20220922T155030Z LAST-MODIFIED:20220922T155035Z UID:7513-1666290600-1666294200@datacraft.paris SUMMARY:REX - IA responsable et de confiance : retour d'expériences sur la certification et la labellisation DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n REX – IA responsable et de confiance : retour d’expériences sur la certification et la labellisation \nL’équipe d’Axionable nous partagera un retour d’expériences croisées sur la certification “processus IA” obtenue en novembre 2021 du LNE (laboratoire national de métrologie et d’essais) et de la labellisation “IA responsable et de confiance” niveau avancé de Labelia obtenu en janvier 2022. \nLes thèmes abordés seront les suivants : \n– pourquoi se lancer dans une démarche de certification IA ou de labellisation? \n– quelle articulation avec le futur règlement Européen AI Act ? avec les règlementations sectorielles de l’IA ? \n– quelles différences entre les référentiels existants ? \n– quels impacts sur l’organisation de l’IA au sein de l’entreprise\, en termes de gouvernance\, de processus IA ou de plateforme data /IA ? comment s’y préparer ? \n– quel investissement ? pour quel ROI ? \nCe retour d’expérience sera animé par Gwendal BIHAN\, Président et CTO chez Axionable et Céline Alby\, PhD\, Lead Data Science chez Axionable. URL:https://datacraft.paris/event/rex-ia-responsable-et-de-confiance-retour-dexperiences-sur-la-certification-et-la-labellisation/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221018T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221018T180000 DTSTAMP:20221013T141009Z CREATED:20220909T102047Z LAST-MODIFIED:20221013T141009Z UID:7501-1666087200-1666116000@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - IA et Santé : Prédiction du pH du fœtus lors de l'accouchement DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n IA et Santé : Prédiction du pH du fœtus lors de l’accouchement \nLors du travail obstétrical\, processus menant à l’accouchement\, des altérations des échanges en oxygène entre la mère et l’enfant peuvent entrainer des risques de séquelles pour le bébé. Ces altérations se traduisent par une augmentation de l’acidité dans le sang du bébé\, soit une diminution de son pH sanguin et est traduit en clinique par des altérations du rythme cardiaque fœtal.Ainsi\, si le rythme cardiaque fœtal présente des anomalies\, une goutte de sang est prélevée sur le crâne du fœtus pour mesurer son pH.On ne peut pas réaliser cette opération trop fréquemment puisqu’elle a des conséquences : saignements abondants\, infections et hématomes au point d’incision. \nVenez nous aider le temps d’un atelier à imaginer des approches de Machine Learning pour prédire le pH au scalp foetal\, et ainsi pouvoir mettre fin à ces prélèvements ! Vous aurez à disposition plus de 3000 signaux du rythme cardiaque fœtal enregistrés pendant le travail\, ainsi que des contractions maternelles et des meta-données maternelles et néonatales. \nDéroulé de l’atelier:10h-11h : Présentation de la problématique\, des données et des premières approches.11h – 12h30 : Prise en main des données et échange sur les autres approches possibles.14h-17h : Mise en œuvre des approches identifiées le matin en solo ou en petit groupe.17h-18h : Mise en commun des résultats \nAtelier animé par Dr Aude Girault\, Gynecologue-obstetricienne à l’hôpital Cochin et Xavier Tannier\, Professeur en Computer Science à Sorbonne Université \nPrérequis techniques pour participer à cet atelier : Connaissances de bases en python et machine learning URL:https://datacraft.paris/event/atelier-ia-et-sante-prediction-du-ph-du-foetus-lors-de-laccouchement/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221011T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221011T190000 DTSTAMP:20220923T114236Z CREATED:20220830T095603Z LAST-MODIFIED:20220923T114236Z UID:7363-1665511200-1665514800@datacraft.paris SUMMARY:Mindshake time - Atténuation des biais de genre : application à la reconnaissance faciale DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Malgré la performance et la fiabilité des algorithmes de deep learning dans un grand nombre d’applications quotidiennes\, il n’est pas rare que ces modèles présentent des biais (sexe\, origine ethnique\,…).Afin d’atténuer les biais de genre dans les systèmes de reconnaissance faciale\, des chercheurs de Télécom Paris ont développé une nouvelle méthodologie de post-traitement qui transforme les embeddings d’un modèle pré-entraîné pour donner plus de poids aux sous-groupes discriminés. \nJean-Rémy\, un des co-auteurs du papier de recherche qui vient d’être accepté à ICML\, vous propose de découvrir cette méthodologie. URL:https://datacraft.paris/event/attenuation-des-biais-de-genre-application-a-la-reconnaissance-faciale/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221010T193000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221010T210000 DTSTAMP:20220909T080654Z CREATED:20220907T130248Z LAST-MODIFIED:20220909T080654Z UID:7435-1665430200-1665435600@datacraft.paris SUMMARY:datacraft pour ma startup DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n Vous êtes une startup avec des enjeux data / IA ? \nVenez découvrir le Club datacraft\, rencontrer d’autres experts data qui travaillent en startups et échanger avec eux autour d’un verre le lundi 10 octobre\, à 19h30. Vous pourrez aussi assister aux témoignages de startups déjà membres du Club. \nTémoignage de Adel Mebarki\, CEO de Kap Code\, membre du Club. \nVous vous demandez sans doute\, ce qu’est datacraft ? \ndatacraft est un modèle unique de Club inspiré du compagnonnage\, imaginé pour permettre aux data scientists / data ingénieurs de se former en permanence entre pairs et pour permettre aux entreprises d’accélérer leurs projets IA / data. Le Club permet un échange de bonnes pratiques entre experts de la data. Ouvert en 2020\, il compte aujourd’hui de nombreuses entreprises membres et plus de 600 chercheurs et freelance en résidence. \nCe que datacraft pourrait vous apporter en tant que startup : \n\nPouvoir participer à tous nos ateliers\, se former avec ses pairs\, solliciter des experts pour accélérer ses projets\nRejoindre notre communauté d’experts\, accéder à nos outils (Slack\, Github…) et à notre espace de coworking apprenant – notre première Base est située dans le Centre d’Intelligence Artificielle de la Sorbonne\, à Paris dans le 5ème\nTrouver des talents data : proposer des missions aux chercheurs et freelance en résidence datacraft\nTrouver des partenaires entreprises et académiques pour des projets data / IA\nAccéder à toutes nos autres activités : soirées mensuelles à l’intention des CDO & DRH\, rencontres data gouvernance\, etc\n\nNous vous attendons nombreux le lundi 10 octobre à 19h30 dans nos locaux au sein du Centre d’Intelligence Artificielle de la Sorbonne (SCAI)\, 4 Place Jussieu\, 75005 Paris ! URL:https://datacraft.paris/event/datacraft-pour-ma-startup/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220930T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220930T180000 DTSTAMP:20220927T150552Z CREATED:20220703T120535Z LAST-MODIFIED:20220927T150552Z UID:7150-1664532000-1664560800@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Forecasting Multi-Horizon : comment prédire des ventes à des horizons de temps multiples ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n La prédiction des ventes est un enjeu critique du processus S&OP des industries\, notamment pour Danone qui dispose d’un large historique de données concernant les ventes de ses différents produits. \nAujourd’hui\, une prévision unique et statique ne suffit plus : il faut pouvoir prédire à différents horizons temporels\, et évaluer l’incertitude associée à ces prédictions. \nMarianne\, dont ce sont les sujets de recherche\, Anne-Laure et Adnane\, qui représentent Danone\, vous proposent de comparer différentes méthodes de forecasting de séries temporelles à différents horizons temporels à l’aide de réseaux de neurones. \nPour ce faire\, Danone met à disposition un jeu de données\, qu’il sera possible d’explorer et modéliser en groupes. En fin de journée nous échangerons sur les résultats\, avantages et inconvénients des différentes approches. \nPlanning de la journée : \n\n10h – 11h : présentation du contexte et de différentes méthodes de forecasting à horizons multiples\n11h – 12h30 : prise en main des données – échanges sur d’autres approches possibles\n14h -17h : mise en œuvre d’approches de forecasting sur les données Danone\n17h -18h : échanges sur les résultats\n\nAtelier datacraft animé par Marianne Clausel\, Professeure U. Lorraine et Anne-Laure Cébile\, Global Data & Analytics | DA&AI Team Leader Danone et Adnane El-Mansouri\, Data Scientist Danone. URL:https://datacraft.paris/event/atelier-time-series-multi-horizon-forecasting-comment-predire-des-phenomenes-non-stationnaires-a-des-horizons-de-temps-multiples-2/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT END:VCALENDAR