BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//datacraft - ECPv6.17.5.1//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:datacraft X-ORIGINAL-URL:https://datacraft.paris X-WR-CALDESC:Events for datacraft REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20210328T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20211031T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20220327T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20221030T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20230326T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20231029T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221201T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221201T200000 DTSTAMP:20221107T102942Z CREATED:20220728T093102Z LAST-MODIFIED:20221107T102942Z UID:7204-1669917600-1669924800@datacraft.paris SUMMARY:Speed dating entre étudiants en master IA et entreprises DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n \nRencontre entre les étudiants de master 2 de Sorbonne Université en recherche de stage en IA et les entreprises de la communauté datacraft. \n\n\n\n\n\nSorbonne Center for Artificial Intelligence SCAI \, en partenariat avec datacraft\, organise une nouvelle rencontre entre les étudiants de master 2 de Sorbonne Université en recherche de stage sur des thématiques d’intelligence artificielle et les entreprises membres de la communauté datacraft. Les étudiants de Master 2 réalisent généralement leur stage à compter de Février-Mars. \nLes formations intégrant de l’intelligence artificielle sont nombreuses au sein de Sorbonne Université (environ 300 étudiants en Master 2)\, l’enseignement est innovant\, exigeant et résolument tourné vers le monde professionnel. \nLe meilleur moyen de matcher est toujours de se rencontrer\, nous vous proposons de réserver la date du jeudi 1 décembre de 18h à 20h30\, pour un speed dating décontracté dans nos locaux 4 Place Jussieu\, 75005 Paris. \n\n\n\n\n  \nAu programme : \no Présentation de votre entreprise et de votre offre de stage (5 min par intervenant)\, \no Discussion et déjeuner avec des étudiants de qualité (très) motivés\, \no Vous avez rencontré la perle rare ? Échangez vos coordonnées ! \n  \nNous reviendrons vers vous avec plus de détails début novembre. \nDécouvrez les formations en ia à Sorbonne Université ici : https://scai.sorbonne-universite.fr/public/education#anchor_master \n  URL:https://datacraft.paris/event/speed-dating-entre-etudiants-en-master-ia-et-entreprises-2/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221129T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221129T193000 DTSTAMP:20221116T132530Z CREATED:20221006T122538Z LAST-MODIFIED:20221116T132530Z UID:7538-1669746600-1669750200@datacraft.paris SUMMARY:REX - Comment exploiter les informations postées sur les réseaux sociaux DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n A l’ère du numérique\, de plus en plus de monde s’exprime sur les réseaux sociaux. D’ordinaire\, ces personnes parlent de leur quotidien\, de leurs activités ou même de leur travail et il y a un intérêt pour les entreprises de récupérer ces informations laissées sur le Web. Des réclamations sur le temps d’attente en magasin\, le souhait d’acheter un produit en particulier… ou le témoignage d’un patient/une patiente concernant sa maladie.Dans cet optique\, KapCode s’est intéressé à l’extraction d’informations d’intérêt dans le contenu d’un témoignage posté sur les réseaux sociaux et les forums\, ceci afin de prédire l’impact d’un service/soin sur la qualité de vie d’un usager/patient. Un retour d’expérience concret qui vous permettra de mieux comprendre les techniques d’extraction d’information. \nPlan général : \n1 – Contexte2 – Techniques extraction d’entités3 – De l’annotation à la modélisation4 – Deep Learning\, vraiment (+) efficace que le ML ? \n  \nCe retour d’expérience sera animé par Mickaïl Khadhar\, dataScientist\, Kap Code URL:https://datacraft.paris/event/comment-exploiter-les-informations-dinteret-postees-sur-les-reseaux-sociaux/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221124T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221124T200000 DTSTAMP:20221117T155328Z CREATED:20221027T114344Z LAST-MODIFIED:20221117T155328Z UID:7661-1669314600-1669320000@datacraft.paris SUMMARY:A la découverte de Julia ! DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Cet atelier présentera les bases de la syntaxe de Julia.  \nPréparez-vous à coder\, l’atelier permettra aussi une prise en main rapide de DataFrames.jl\, qui fournit une interface très similaire à Pandas en Python ou DataFrame en R\, mais aussi Graphs.jl\, une implémentation très performante d’algorithmes de graphe génériques\, aussi simple à utiliser que NetworkX en Python mais bien plus rapide. \nDans le bestiaire des langages de programmation\, on trouve régulièrement de nouveaux venus\, avec un succès souvent très éphémère. La première préversion de Julia est sortie en février 2012\, après une incubation dans les laboratoires du MIT. Son objectif est assez simple : fournir une excellente performance à l’exécution du code (en se rapprochant du C)\, tout en gardant la facilité d’écriture des langages plus dynamiques comme Python ou MATLAB. Plus de dix ans après\, le langage et sa communauté se sont développés\, la performance est souvent très proche du C (le lecteur de fichiers CSV le plus rapide est d’ailleurs écrit en Julia)\, les mécanismes de base du langage ont permis de développer une composabilité à grande échelle dans tout l’écosystème (on peut combiner les fonctionnalités de plusieurs paquets qui n’ont jamais été prévus pour fonctionner ensemble).Pour les fonctionnalités qui ne sont pas disponibles nativement en Julia\, il est très facile d’accéder à du code écrit dans d’autres langages : C\, Fortran\, mais aussi Python\, R ou MATLAB. \nCet atelier sera animé par Thibaut Cuvelier\, software engineer\, Google Research. URL:https://datacraft.paris/event/7661/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221115T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221115T180000 DTSTAMP:20221109T100713Z CREATED:20220830T102224Z LAST-MODIFIED:20221109T100713Z UID:7379-1668504600-1668535200@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Data & Jeu Vidéo - Optimiser l'expérience joueur grâce aux données DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Que ce soit le parcours client\, utilisateur ou joueur\, proposer la meilleure expérience est un facteur clé de succès du produit ou du service proposé ! \nVenez jouer en exclusivité au nouveau jeu de Focus et mettre en œuvre des approches de Machine Learning pour améliorer l’expérience des joueurs.euses. \nEn profitant de remontées de télémétrie (actions des joueurs.euses dans le jeu)\, nous essayerons de mesurer la qualité de l’expérience (évaluation d’une progression\, détection de pics de difficultés\, de déterminer des sources de frustration (ou d’abandon) et de définir des parcours. Ceci afin de proposer des optimisations du gameplay afin de favoriser l’immersion des joueurs.euses ! \nProgramme de la journée :9h30 – 10h45 : découverte du jeu et session du jeu (chacun aura son propre accès au jeu)10h45 – 11h15 : présentation de la problématique et les données générées par le jeu11h15 – 12h15 : prise en main des données12h15 – 12h30 : échange sur les analyses et approches possibles pour résoudre la problématique14h – 17h30 : mise en œuvre des approches17h30 – 18h : échange sur les résultats \nCet atelier sera animé par Stéphane Kaufmann\, Head of Data\, Focus Entertainment et Louis Salomé\, Game Data Analyst\, Focus Entertainment \nPrérequis techniques pour participer à cet atelier : Connaissances de bases en python et machine learning URL:https://datacraft.paris/event/data-jeu-video-optimiser-lexperience-joueur-grace-aux-donnees/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221108T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221108T200000 DTSTAMP:20221103T104347Z CREATED:20221007T091935Z LAST-MODIFIED:20221103T104347Z UID:7547-1667934000-1667937600@datacraft.paris SUMMARY:REX - Pourquoi s'intéresser à l'IA hybride ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Plusieurs défis se posent aujourd’hui à l’Intelligence Artificielle : 1/ véritable collaboration entre l’humain et la machine 2/ transparence et confiance dans les décisions 3/ sobriété énergétique. \nPour répondre à ces défis\, Véronique propose de vous présenter une approche originale de l’IA mêlant différents paradigmes d’IA et qui s’est illustré lors d’une première mondiale les 25 et 26 Mars 2022 où l’IA hybride Nook a battu au Bridge 8 champions du monde. Ce type de technologie hybride se transfert relativement facilement sur des domaines applicatifs et délivre dès maintenant des résultats concrets dans l’Aéronautique\, l’Education\, la Défense. \nL’objectif de ce retour d’expérience sera à la fois de montrer pourquoi il paraît nécessaire de dépasser le cadre monoparadigme\, de décrire les étapes de développement d’une IA hybride et de partager vos expériences en la matière. URL:https://datacraft.paris/event/pourquoi-sinteresser-a-lia-hybride/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221020T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221020T193000 DTSTAMP:20220922T155035Z CREATED:20220922T155030Z LAST-MODIFIED:20220922T155035Z UID:7513-1666290600-1666294200@datacraft.paris SUMMARY:REX - IA responsable et de confiance : retour d'expériences sur la certification et la labellisation DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n REX – IA responsable et de confiance : retour d’expériences sur la certification et la labellisation \nL’équipe d’Axionable nous partagera un retour d’expériences croisées sur la certification “processus IA” obtenue en novembre 2021 du LNE (laboratoire national de métrologie et d’essais) et de la labellisation “IA responsable et de confiance” niveau avancé de Labelia obtenu en janvier 2022. \nLes thèmes abordés seront les suivants : \n– pourquoi se lancer dans une démarche de certification IA ou de labellisation? \n– quelle articulation avec le futur règlement Européen AI Act ? avec les règlementations sectorielles de l’IA ? \n– quelles différences entre les référentiels existants ? \n– quels impacts sur l’organisation de l’IA au sein de l’entreprise\, en termes de gouvernance\, de processus IA ou de plateforme data /IA ? comment s’y préparer ? \n– quel investissement ? pour quel ROI ? \nCe retour d’expérience sera animé par Gwendal BIHAN\, Président et CTO chez Axionable et Céline Alby\, PhD\, Lead Data Science chez Axionable. URL:https://datacraft.paris/event/rex-ia-responsable-et-de-confiance-retour-dexperiences-sur-la-certification-et-la-labellisation/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221018T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221018T180000 DTSTAMP:20221013T141009Z CREATED:20220909T102047Z LAST-MODIFIED:20221013T141009Z UID:7501-1666087200-1666116000@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - IA et Santé : Prédiction du pH du fœtus lors de l'accouchement DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n IA et Santé : Prédiction du pH du fœtus lors de l’accouchement \nLors du travail obstétrical\, processus menant à l’accouchement\, des altérations des échanges en oxygène entre la mère et l’enfant peuvent entrainer des risques de séquelles pour le bébé. Ces altérations se traduisent par une augmentation de l’acidité dans le sang du bébé\, soit une diminution de son pH sanguin et est traduit en clinique par des altérations du rythme cardiaque fœtal.Ainsi\, si le rythme cardiaque fœtal présente des anomalies\, une goutte de sang est prélevée sur le crâne du fœtus pour mesurer son pH.On ne peut pas réaliser cette opération trop fréquemment puisqu’elle a des conséquences : saignements abondants\, infections et hématomes au point d’incision. \nVenez nous aider le temps d’un atelier à imaginer des approches de Machine Learning pour prédire le pH au scalp foetal\, et ainsi pouvoir mettre fin à ces prélèvements ! Vous aurez à disposition plus de 3000 signaux du rythme cardiaque fœtal enregistrés pendant le travail\, ainsi que des contractions maternelles et des meta-données maternelles et néonatales. \nDéroulé de l’atelier:10h-11h : Présentation de la problématique\, des données et des premières approches.11h – 12h30 : Prise en main des données et échange sur les autres approches possibles.14h-17h : Mise en œuvre des approches identifiées le matin en solo ou en petit groupe.17h-18h : Mise en commun des résultats \nAtelier animé par Dr Aude Girault\, Gynecologue-obstetricienne à l’hôpital Cochin et Xavier Tannier\, Professeur en Computer Science à Sorbonne Université \nPrérequis techniques pour participer à cet atelier : Connaissances de bases en python et machine learning URL:https://datacraft.paris/event/atelier-ia-et-sante-prediction-du-ph-du-foetus-lors-de-laccouchement/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221011T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221011T190000 DTSTAMP:20220923T114236Z CREATED:20220830T095603Z LAST-MODIFIED:20220923T114236Z UID:7363-1665511200-1665514800@datacraft.paris SUMMARY:Mindshake time - Atténuation des biais de genre : application à la reconnaissance faciale DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Malgré la performance et la fiabilité des algorithmes de deep learning dans un grand nombre d’applications quotidiennes\, il n’est pas rare que ces modèles présentent des biais (sexe\, origine ethnique\,…).Afin d’atténuer les biais de genre dans les systèmes de reconnaissance faciale\, des chercheurs de Télécom Paris ont développé une nouvelle méthodologie de post-traitement qui transforme les embeddings d’un modèle pré-entraîné pour donner plus de poids aux sous-groupes discriminés. \nJean-Rémy\, un des co-auteurs du papier de recherche qui vient d’être accepté à ICML\, vous propose de découvrir cette méthodologie. URL:https://datacraft.paris/event/attenuation-des-biais-de-genre-application-a-la-reconnaissance-faciale/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221010T193000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221010T210000 DTSTAMP:20220909T080654Z CREATED:20220907T130248Z LAST-MODIFIED:20220909T080654Z UID:7435-1665430200-1665435600@datacraft.paris SUMMARY:datacraft pour ma startup DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n Vous êtes une startup avec des enjeux data / IA ? \nVenez découvrir le Club datacraft\, rencontrer d’autres experts data qui travaillent en startups et échanger avec eux autour d’un verre le lundi 10 octobre\, à 19h30. Vous pourrez aussi assister aux témoignages de startups déjà membres du Club. \nTémoignage de Adel Mebarki\, CEO de Kap Code\, membre du Club. \nVous vous demandez sans doute\, ce qu’est datacraft ? \ndatacraft est un modèle unique de Club inspiré du compagnonnage\, imaginé pour permettre aux data scientists / data ingénieurs de se former en permanence entre pairs et pour permettre aux entreprises d’accélérer leurs projets IA / data. Le Club permet un échange de bonnes pratiques entre experts de la data. Ouvert en 2020\, il compte aujourd’hui de nombreuses entreprises membres et plus de 600 chercheurs et freelance en résidence. \nCe que datacraft pourrait vous apporter en tant que startup : \n\nPouvoir participer à tous nos ateliers\, se former avec ses pairs\, solliciter des experts pour accélérer ses projets\nRejoindre notre communauté d’experts\, accéder à nos outils (Slack\, Github…) et à notre espace de coworking apprenant – notre première Base est située dans le Centre d’Intelligence Artificielle de la Sorbonne\, à Paris dans le 5ème\nTrouver des talents data : proposer des missions aux chercheurs et freelance en résidence datacraft\nTrouver des partenaires entreprises et académiques pour des projets data / IA\nAccéder à toutes nos autres activités : soirées mensuelles à l’intention des CDO & DRH\, rencontres data gouvernance\, etc\n\nNous vous attendons nombreux le lundi 10 octobre à 19h30 dans nos locaux au sein du Centre d’Intelligence Artificielle de la Sorbonne (SCAI)\, 4 Place Jussieu\, 75005 Paris ! URL:https://datacraft.paris/event/datacraft-pour-ma-startup/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220930T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220930T180000 DTSTAMP:20220927T150552Z CREATED:20220703T120535Z LAST-MODIFIED:20220927T150552Z UID:7150-1664532000-1664560800@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Forecasting Multi-Horizon : comment prédire des ventes à des horizons de temps multiples ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n La prédiction des ventes est un enjeu critique du processus S&OP des industries\, notamment pour Danone qui dispose d’un large historique de données concernant les ventes de ses différents produits. \nAujourd’hui\, une prévision unique et statique ne suffit plus : il faut pouvoir prédire à différents horizons temporels\, et évaluer l’incertitude associée à ces prédictions. \nMarianne\, dont ce sont les sujets de recherche\, Anne-Laure et Adnane\, qui représentent Danone\, vous proposent de comparer différentes méthodes de forecasting de séries temporelles à différents horizons temporels à l’aide de réseaux de neurones. \nPour ce faire\, Danone met à disposition un jeu de données\, qu’il sera possible d’explorer et modéliser en groupes. En fin de journée nous échangerons sur les résultats\, avantages et inconvénients des différentes approches. \nPlanning de la journée : \n\n10h – 11h : présentation du contexte et de différentes méthodes de forecasting à horizons multiples\n11h – 12h30 : prise en main des données – échanges sur d’autres approches possibles\n14h -17h : mise en œuvre d’approches de forecasting sur les données Danone\n17h -18h : échanges sur les résultats\n\nAtelier datacraft animé par Marianne Clausel\, Professeure U. Lorraine et Anne-Laure Cébile\, Global Data & Analytics | DA&AI Team Leader Danone et Adnane El-Mansouri\, Data Scientist Danone. URL:https://datacraft.paris/event/atelier-time-series-multi-horizon-forecasting-comment-predire-des-phenomenes-non-stationnaires-a-des-horizons-de-temps-multiples-2/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220928T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220928T203000 DTSTAMP:20220905T151417Z CREATED:20220708T142643Z LAST-MODIFIED:20220905T151417Z UID:7163-1664391600-1664397000@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO & HR - Comment avoir plus de mixité dans ses équipes d'experts data scientists ? DESCRIPTION:Comment avoir plus de mixité dans ses équipes d’experts data scientists ? \nAvec la participation de Sabrine Bendimerad\, Ingénieure en Intelligence Artificielle SAUR\, Anne-Laure Cébile\, Team leader Data Science Danone\, Cristina Oprean Head of Data Science chez Accor et Chloé Sekkat\, Diplômée de l’ENSAE\, de la Technical University of Munich et du master MVA de l’ENS\, en recherche de son premier poste. \nTous nos membres aimeraient avoir plus d’expertes data science dans leurs équipes\, nous en discuterons de manière très concrète dans le cadre de notre prochaine soirée CDO & HR. Quand une femme experte en data science / IA cherche un poste\, qu’est-ce qui a de l’importance pour elle\, les priorités sont-elles d’ailleurs différentes de celles des hommes ? \nEn tant qu’experte data science : \n\nA quel type d’annonce avez-vous envie de répondre ?\nQuels sont les entretiens de recrutement qui vous ont donné envie de rejoindre une équipe et ceux qui vous ont fait fuir ?\nQu’est-ce qui a eu de l’importance dans votre prise de décision ?\nQu’est-ce qui vous ferait rester au-delà de la période d’essai ?\n\nLe format très interactif vous permettra d’échanger avec tous les participants. Après une présentation très courte par chaque invité\, les participants pourront discuter entre eux des questions qu’ils souhaitent poser à tous les intervenants et lancer ainsi les échanges.La soirée se terminera par un cocktail. Le nombre de places est limité et la participation est sur invitation seulement. \nLes soirées mensuelles CDO & HR datacraft sont l’occasion d’échanger entre CDO\, managers d’équipes data et DRH\, sur des sujets liés au management et à l’utilisation de l’IA dans son organisation. \nSi vous êtes intéressés par la soirée CDO & HR datacraft\, veuillez nous contacter contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-hr-comment-avoir-plus-de-mixite-dans-ses-equipes-dexperts-data-scientists/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220920T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220920T203000 DTSTAMP:20220905T094806Z CREATED:20220905T094806Z LAST-MODIFIED:20220905T094806Z UID:7425-1663700400-1663705800@datacraft.paris SUMMARY:MEETUP WOMAN IN MACHINE LEARNING AND DATA SCIENCE (WIMLDS) DESCRIPTION:Mardi 20 septembre à 19h\, nous accueillons The Women in Machine Learning & Data Science dans nos locaux pour leur meetup. \nPour en savoir plus : https://www.meetup.com/paris-women-in-machine-learning-data-science/events/288175203/ URL:https://datacraft.paris/event/meetup-woman-in-machine-learning-and-data-science-wimlds/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220920T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220920T203000 DTSTAMP:20220831T084811Z CREATED:20220715T125521Z LAST-MODIFIED:20220831T084811Z UID:7178-1663700400-1663705800@datacraft.paris SUMMARY:Rencontres Data Gouvernance #2 - S'organiser en Data Domains - Bonne pratique de la gouvernance des données DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Pourquoi organiser sa donnée en data domains ? \nL’organisation des données et l’organisation des responsabilités autour des données peuvent converger dans un modèle dit de “gouvernance fédérée”. Ce modèle\, ainsi que les Data Domains qui le constituent\, permet de simplifier l’appropriation des données par les métiers ainsi que la qualité\, la sécurité\, le contrôle des coûts… qui sont associés à la gestion des données. \nArnaud présentera la théorie ainsi que des cas de mise en oeuvre concrets. Nous pourrons ensuite partager les bonnes pratiques et les difficultés rencontrées par chacun dans son quotidien. \nCette deuxième soirée de la série des rencontres datacraft autour des bonnes pratiques de la data gouvernance permettra d’explorer les aspects organisationnels après avoir exploré les aspects produit. \nAtelier datacraft animé par Arnaud Lievin\, Practice Leader\, Data Architecture & Engineering chez Ekimetrics. URL:https://datacraft.paris/event/rencontres-data-gouvernance-2-sorganiser-en-data-domains-bonne-pratique-de-la-gouvernance-des-donnees/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220916T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220916T160000 DTSTAMP:20220831T090236Z CREATED:20220830T092545Z LAST-MODIFIED:20220831T090236Z UID:7356-1663336800-1663344000@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Visualisation de données géospatiales : bonnes pratiques appliquées aux feux de forêt DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Il n’est pas toujours aisé de bien représenter les données géospatiales\, pourtant une bonne représentation contribue à une meilleure compréhension et exploitation de ces données. \nLors de cet atelier Francis vous montrera comment utiliser le module Plotly express pour mettre en oeuvre des graphiques interactifs de qualité : statistiques\, hiérarchiques\, cartes\, etc.Un accent sera mis sur les graphiques hiérarchiques et surtout sur les cartes choroplèthes qui permettent d’afficher des données géospatiales. \nNous prendrons comme cas d’usage un sujet d’actualité ! A partir de données de feux de forêts et de sécheresse sur les 15 dernières années\, nous vous montrerons comment tirer le maximum d’informations avec des représentations efficaces. \nCet atelier sera animé par Francis Wolinski\, consultant et enseignant Python\, membre freelance en résidence du Club datacraft. URL:https://datacraft.paris/event/visualisation-de-donnees-geospatiales-bonnes-pratiques-appliquees-aux-feux-de-foret/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220906T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220906T180000 DTSTAMP:20220830T094639Z CREATED:20220620T084938Z LAST-MODIFIED:20220830T094639Z UID:7020-1662456600-1662487200@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Comment constater\, expliquer et prouver les biais ? (Nouvelle saison) DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n   \n\n\n\n\nEst-ce que cet algorithme me trompe ? Comment constater\, expliquer et prouver les biais ? \nAprès leur retour d’expérience le 22 avril et un premier atelier le 13 mai\, Benoit et Eliot nous proposent un nouvel atelier pratique sur les biais dans les algorithmes de pricing ET de recommandation. \nVotre mission\, si vous l’acceptez\, sera de vous confronter à un système de recommandations et/ou de pricing d’un site spécialement conçu pour l’occasion qui propose des réservations hôtelières (douteuses).Vous devrez\, uniquement en analysant les retours de l’API à vos requêtes\, tenter de découvrir et prouver les biais qui y ont été cachés. \nIl y aura un REX rapide (45minutes environ) avant l’atelier pour présenter le contexte de la régulation algorithmique. Pour ceux ayant assisté au REX du 22 avril\, vous pourrez directement venir pour l’atelier pratique. \nIMPORTANT : Il n’est pas nécessaire d’avoir assisté au premier REX et/ou atelier pour faire celui-ci\, seule la maîtrise de python est pré-requise !* Si vous avez participé au premier atelier : il y aura des biais à trouver dans l’ordre des recommandations cette fois !* Si vous n’avez pas participé au premier atelier : il y aura une présentation de l’API et des biais à trouver dans le pricing et dans la recommandation. A vous de choisir lesquels chercher ! \nProgramme :9h30 – 10h30 : Introduction et REX sur la régulation algorithmique (risques\, besoins\, solutions\, etc.).10h30 – 12h : Présentation technique et découverte de l’environnement de l’atelier pratique.12h-13h30 : Pause déjeuner13h30-17h30 : Atelier pratique17h30-18h : Mot de la fin – Échanges autour d’un verre \nREGALIA a pour but de proposer des briques algorithmiques pour aider les autorités de régulation à auditer des systèmes de recommandation et de pricing. \nCe retour d’expérience sera animé par Benoit Rottembourg\, directeur projet REGALIA INRIA et Eliot Moll\, Ingénieur de Recherche en Data Science INRIA URL:https://datacraft.paris/event/atelier-comment-constater-expliquer-et-prouver-les-biais-nouvelle-saison/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220712T110000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220712T130000 DTSTAMP:20220801T194103Z CREATED:20220621T094049Z LAST-MODIFIED:20220801T194103Z UID:7032-1657623600-1657630800@datacraft.paris SUMMARY:Peut-on combiner analyse logique et Machine Learning ? Illustration avec un cas d’usage NLP DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n \nPour fêter les 50 ans du légendaire langage Prolog\, nous vous proposons de venir (re-)découvrir une facette un peu oubliée de l’IA : celle de la logique ! \nDans cet atelier\, Hugolin vous présentera les 3 grandes vagues IA (logique -> apprentissage machine -> cognitif) en mettant l’accent sur la relation de complémentarité entre l’apprentissage machine et l’IA classique basée sur la logique. Il montrera comment les deux jouent un rôle important dans le développement de nouvelles architectures cognitives. \nÀ l’aide d’exemples très concrets\, il proposera une introduction à Prolog avec des programmes simples mais pertinents du point de vue de l’intelligence artificielle. Il vous proposera également un regard “data” sur Prolog : peut-on combiner analyse logique et machine learning ? Peut-on induire des règles logiques à partir d’une base de connaissance ? Pour illustrer ces questions et explorer des solutions concrètes\, nous prendrons des problématiques de traitement automatique du langage naturel (TAL/NLP) qui seront l’occasion pour chacun de mettre en pratique et d’échanger sur les approches IA logique et ML. \n\n\nAtelier animé par Hugolin Bergier\, Assistant Professor at Regis University URL:https://datacraft.paris/event/peut-on-combiner-analyse-logique-et-machine-learning-illustration-avec-un-cas-dusage-nlp/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220707T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220707T170000 DTSTAMP:20220801T194042Z CREATED:20220524T084431Z LAST-MODIFIED:20220801T194042Z UID:6798-1657188000-1657213200@datacraft.paris SUMMARY:Atelier Dataviz - Comment utiliser Dash pour la création de dashboards interactifs ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Dash est une librairie Python permettant de créer des dashboards interactifs dans une application web ou dans un notebook grâce à JupyterDash. \nL’objectif de cet atelier sera dans un premier temps de comprendre l’architecture d’une application dash puis de prendre en main la librairie et ses dépendances\, telles que Plotly. Dans un deuxième temps nous vous accompagnerons dans la construction d’une application dahsboard sur un cas d’usage concret. En effet\, Korian mettra à disposition un jeu donné anonymisé sur le suivi d’événements de ses résidents pour que vous puissiez mettre en application ce que vous aurez vu le matin et exprimer toute votre créativité ! \nPlanning de la journée :– 10h – 12h : Tutoriel Dash / Plotly– 14h – 16h45 : Création d’une application Dash sur un cas concret (données Korian)– 16h45 – 17h : Election du plus beau dashboard ! 🙂 \nAtelier animé par Luc Gille\, Head of Data & Analytics @Korian et Pierre Papelard\, Junior Data Scientist @datacraft URL:https://datacraft.paris/event/atelier-dataviz-comment-utiliser-dash-pour-la-creation-de-dashboard-interactif/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220705T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220705T200000 DTSTAMP:20220801T194258Z CREATED:20220524T153603Z LAST-MODIFIED:20220801T194258Z UID:6818-1657045800-1657051200@datacraft.paris SUMMARY:Concours datacraft\, venez tester l’escape game digital ! DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n datacraft organise un tirage au sort pour faire gagner à 10 entreprises l’opportunité de tester leur nouvel escape game digital qui a pour but de sensibiliser les équipes aux enjeux data et IA.Vous aurez le choix entre une démo personnalisée pour votre entreprise ou une invitation à la soirée de lancement du 5 juillet\, où vous pourrez jouer avec d’autres entreprises et discuter avec les créateurs de l’escape game autour d’un cocktail ! \nPour participer au concours\, il vous suffit de vous inscrire. Au maximum\, pour chaque entreprise\, six personnes peuvent venir tester le jeu en équipe. \nL’objectif de cet escape game digital est de permettre à chacun – sans minimum de compétences requises – de comprendre de façon ludique et immersive les enjeux liés aux projets data et de donner envie de contribuer à ces projets. Le jeu est disponible en anglais et français. URL:https://datacraft.paris/event/concours-datacraft-venez-tester-lescape-game-digital/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220704T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220704T193000 DTSTAMP:20220801T194334Z CREATED:20220527T094915Z LAST-MODIFIED:20220801T194334Z UID:6836-1656957600-1656963000@datacraft.paris SUMMARY:Rencontre data Gouvernance #1 - Gérer sa donnée comme un produit - Bonne pratique de la gouvernance des données DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Les sujets de data gouvernance sont importants dans votre organisation ? \nQue vous soyez au début de la réflexion ou super expert du sujet\, venez participer aux rencontres data gouvernance datacraft pour bénéficier chaque mois de la présentation d’un expert et échanger entre pairs sur ce sujet. \nPour ce premier rendez-vous nous parlerons de Data as a Product.C’est le sujet qui est dans toutes les bouches de nos jours – pour une fois\, un concept compris et adhérent que ce soit du métier\, de l’ingénieur\, de l’analyste\, et bien entendu des responsables de la bonne gouvernance. Mais pourquoi ? Quels en sont les principes fondamentaux qui permettent cet état de fait ? Ce sont les points que nous adresserons ensemble\, en considérant les éléments structurants et organisationnels d’un Data Product\, et les bénéfices associés. URL:https://datacraft.paris/event/atelier-data-gouvernance/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220630T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220630T180000 DTSTAMP:20220801T194401Z CREATED:20220523T152659Z LAST-MODIFIED:20220801T194401Z UID:6777-1656583200-1656612000@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - Time Series Multi-Horizon Forecasting : comment prédire des phénomènes non stationnaires à des horizons de temps multiples ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n La prédiction des ventes est un enjeu critique du processus S&OP des industries\, notamment pour Danone qui dispose d’un large historique de données concernant les ventes de ses différents produits. \nAujourd’hui\, une prévision unique et statique ne suffit plus : il faut pouvoir prédire à différents horizons temporels\, et évaluer l’incertitude associée à ces prédictions. \nMarianne\, dont ce sont les sujets de recherche\, Antoine et Charlotte\, qui représentent Danone\, vous proposent de comparer différentes méthodes de forecasting de séries temporelles à différents horizons temporels à l’aide de réseaux de neurones. \nPour ce faire\, Danone met à disposition un jeu de données\, qu’il sera possible d’explorer et modéliser en groupes. En fin de journée nous échangerons sur les résultats\, avantages et inconvénients des différentes approches. \nPlanning de la journée : \n\n10h – 11h : présentation du contexte et de différentes méthodes de forecasting à horizons multiples\n11h – 12h30 : prise en main des données – échanges sur d’autres approches possibles\n14h -17h : mise en œuvre d’approches de forecasting sur les données Danone\n17h -18h : échanges sur les résultats\n\nAtelier datacraft animé par Marianne Clausel\, Professeure U. Lorraine et Antoine Isnardy\, Lead Data Scientist Danone et Charlotte Jacob\, Data Scientist Danone URL:https://datacraft.paris/event/atelier-time-series-multi-horizon-forecasting-comment-predire-des-phenomenes-non-stationnaires-a-des-horizons-de-temps-multiples/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220624T110000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220624T120000 DTSTAMP:20220524T162813Z CREATED:20220524T161948Z LAST-MODIFIED:20220524T162813Z UID:6825-1656068400-1656072000@datacraft.paris SUMMARY:MINDSHAKE TIME - Vision Transformer classification applied to computer vision medical diagnosis DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n In this workshop\, we will discuss on Vision Transformer classification applied on medical diagnosis. After introducing Transformers and the mechanism of self-attention\, we will show the results of the ViT architecture compared with a classic CNN and a multistage architecture composed of successive CNNs. \nWe will then show how In recent years\, the scientific community focused on developing Computer-Aided Diagnosis tools that could improve clinicians’ bone fracture diagnosis\, primarily based on Convolutional Neural Networks (CNNs). However\, the discerning accuracy of fractures’ subtypes was far from optimal. The aim of this study is to evaluate a new CAD system based on Vision Transformers (ViT) and to assess whether clinicians’ diagnostic accuracy could be improved using this system. \nTo demonstrate this\, we will discuss an evaluation made by 11 clinicians\, who were asked to classify 150 proximal femur fracture images with and without the help of the ViT.  \nWorkshop led by Leonardo Tanzi\, PhD student at Polytechnic University of Turin URL:https://datacraft.paris/event/mindshake-time-vision-transformer-classification-applied-to-computer-vision-medical-diagnosis/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:- Event in English - ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220617T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220617T160000 DTSTAMP:20220419T114608Z CREATED:20220415T103433Z LAST-MODIFIED:20220419T114608Z UID:6692-1655474400-1655481600@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Données Géospatiales : Dataviz avec Plotly en mode BYOD* ! DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n \n\n\n\n*BYOD = Bring Your Own Data \nPlotly est une librairie Python permettant de produire des graphiques interactifs de qualité : statistiques\, hiérarchiques\, cartes\, etc. Cette librairie est également intégrée dans dash qui permet de construire des dashboards interactifs avec Python. \nL’objectif de cet atelier est de présenter et de mettre en œuvre le module plotly express. Un accent sera mis sur les graphiques hiérarchiques et surtout sur les cartes choroplèthes qui permettent d’afficher des données géographiques. L’atelier fournira quelques jeux de données\, mais il sera en mode BYOD (Bring Your Own Data) où vous êtes invités à venir avec vos propres données\, sans nécessairement les partager\, et où vous repartirez avec des cartes interactives construites à partir de ces données. \nCet atelier sera animé par Francis Wolinski\, très expérimenté dans l’utilisation de Python et des librairies graphiques. Francis est indépendant et enseignant Python\, il est membre freelance en résidence du Club datacraft. URL:https://datacraft.paris/event/donnees-geospatiales-dataviz-avec-plotly-en-mode-byod/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220531T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220531T200000 DTSTAMP:20220505T121616Z CREATED:20220422T091640Z LAST-MODIFIED:20220505T121616Z UID:6732-1654021800-1654027200@datacraft.paris SUMMARY:SOIRÉE CDO & HR – FIDÉLISER ET GÉRER LA CARRIÈRE DES EXPERTS DATA / IA DE SON ORGANISATION : UN VRAI CHALLENGE ! DESCRIPTION:Comment prendre en compte la rapidité d’évolution des carrières dans les métiers de la data – data scientists\, data ingénieurs… – les salaires hors “grilles”\, les attentes en termes de moyens notamment techniques\, le besoin de sens et d’implication sur des activités for good… et proposer des évolutions de carrière motivantes\, favoriser l’intégration dans l’organisation\, etc. dans un contexte de grande concurrence entre entreprises pour attirer et garder les meilleurs talents data/IA.\nQuelle que soit la taille et le secteur d’activité de son organisation\, fidéliser et gérer la carrière des experts data est toujours un challenge. Cette soirée permettra des discussions et un échange de bonnes pratiques sur ce sujet.\n\nLes soirées mensuelles CDO & HR datacraft sont l’occasion d’échanger entre CDO\, managers d’équipes data et DRH\, sur des sujets liés au management et à l’utilisation de l’IA dans son organisation. Le format très interactif permet d’échanger avec tous les participants. La soirée se terminera par un cocktail. \nLe nombre de places est limité et la participation est sur invitation seulement. \nSi vous êtes intéressés par la soirée CDO & HR datacraft\, veuillez nous contacter contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-hr-recruter-fideliser-et-gerer-la-carriere-des-experts-data-ia-de-son-organisation-un-vrai-challenge/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220525T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220525T170000 DTSTAMP:20220502T132155Z CREATED:20220419T122630Z LAST-MODIFIED:20220502T132155Z UID:6722-1653471000-1653498000@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Apprendre à partir de peu : annotation distante et modèles faiblement supervisés DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Les modèles de deep learning supervisés sont très efficaces pour modéliser des phénomènes du quotidien pour lesquels nous ne disposons pas d’équation déterministe ( traitement du langage naturel\, détection d’objets\, recommandations\,…) mais ils sont très gourmands en données\, notamment en annotations. Annotations dont nous ne disposons pas forcément sur le terrain et qui peut-être très couteuse à récupérer. \nIl est de plus en plus courant de chercher à développer des modèles faiblement supervisés en générant des annotations à partir de données externes (Wikipedia\, Wikidata\,…). \nDans cet atelier nous parlerons des méthodes de génération d’annotations à partir de sources externes ( supervision distante ) et nous explorerons les méthodes algorithmiques introduites dans les modèles d’apprentissage profond dans la littérature pour ne pas sur-apprendre le bruit propagé dans les annotations à cause de l’annotation distante. \nPlan de l’atelier : \n– 9h30 – 10h30 : Introduction à l’annotation distante.\n– 10h30 – 12h : Annotation distante\, cas pratique.\n– 14h – 17h : Modèles faiblement supervisés. \nAtelier présenté par Maya Sahraoui\, doctorante à Sorbonne Université URL:https://datacraft.paris/event/atelier-apprendre-a-partir-de-peu-annotation-distante-et-modeles-faiblement-supervises/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220513T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220513T180000 DTSTAMP:20220511T082144Z CREATED:20220415T093554Z LAST-MODIFIED:20220511T082144Z UID:6682-1652436000-1652464800@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - EST-CE QUE CET ALGORITHME ME TROMPE ? DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n \n\n\n\nAtelier pratique sur les biais des algorithmes de recommandation présenté par l’INRIA \nAprès leur retour d’expérience le 22 avril\, Benoit et Eliot nous propose un atelier pratique sur les biais des algorithmes de recommandation et de pricing. Le temps d’une journée\, glissez vous dans la peau d’un détective et tenter de découvrir tous les biais cachés d’un système de recommandation et de pricing… uniquement en analysant les retours de l’API à vos requêtes ! \nLes recommandations algorithmiques font partie de notre vie\, tant elles nous sollicitent de leurs stimuli quotidiens. \nNous pourrons ainsi lors de cet atelier appréhender la difficulté à auditer “en boite noire” des algorithmes à la fois personnalisés et multi-dimensionnels. \nPour cette mission\, vous devrez vous confronter aux recommandations et pricing d’un site qui propose des réservations hôtelières… toute ressemblance avec un site existant ne serait que fortuite ! \nAtelier datacraft animé par Benoit Rottembourg\, directeur projet REGALIA Inria et Eliot Moll\, Ingénieur de Recherche en Data Science Inria. \nREGALIA a pour but de proposer des briques algorithmiques pour aider les autorités de régulation à auditer des systèmes de recommandation et de pricing. \nCet évènement fait suite au REX INRIA du 22/04\, vous pouvez néanmoins y participer sans avoir assisté à cette première partie. URL:https://datacraft.paris/event/atelier-inria-est-ce-que-cet-algorithme-me-trompe/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220510T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220510T190000 DTSTAMP:20220415T133510Z CREATED:20220411T082457Z LAST-MODIFIED:20220415T133510Z UID:6648-1652205600-1652209200@datacraft.paris SUMMARY:Mindshake Time - A Framework to Learn with Interpretation DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Workshop led by Jayneel Parekh\, Pavlo Mozharovskyi\, Florence d’Alché-Buc\, Télécom Paris \nWhat’s a Mindshake Time ?Mindshake Time is designed as a discussion circle on a given research topic. It allows to discuss the latest advances\, share thoughts\, and initiate collaborations. It is intended for all experts who wish to broaden or confront their knowledge and vision\, at the cutting edge of the state of the art. \nTheme of this event :To tackle interpretability in deep learning\, we present a novel framework that jointly learns a predictive model and its associated interpretation model. The interpreter provides both local and global interpretability about the predictive model in terms of human-understandable high level attribute functions\, with minimal loss of accuracy. This is achieved by a dedicated architecture and well chosen regularization penalties. A detailed pipeline to visualize the learnt features is also developed. Moreover\, besides generating interpretable models by design\, our approach can be specialized to provide post-hoc interpretations for a pre-trained neural network. We validate our approach against several state-of-the-art methods on multiple datasets and show its efficacy on both kinds of tasks. \nPaper’s link : https://arxiv.org/abs/2010.09345 \nPrerequisites : Basic knowledge in deep learning URL:https://datacraft.paris/event/mindshake-time-a-framework-to-learn-with-interpretation/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:- Event in English - ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220422T110000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220422T123000 DTSTAMP:20220419T114820Z CREATED:20220330T080220Z LAST-MODIFIED:20220419T114820Z UID:6622-1650625200-1650630600@datacraft.paris SUMMARY:REX – EST-CE QUE CET ALGORITHME ME TROMPE ? DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n   \n\n\n\nEst-ce que cet algorithme me trompe ? Comment constater\, expliquer et prouver les biais ? \nLes recommandations algorithmiques font partie de notre vie\, tant elles nous sollicitent de leurs stimuli quotidiens. \nNous insisterons sur le rôle que joue l’intelligence artificielle et les nouvelles manipulations qu’elle permet\, ainsi que la difficulté à auditer des algorithmes à la fois personnalisés et multi-dimensionnels. \nNous évoquerons les grandes approches d’audit   (« in vitro»  et  « in vivo »)\, et particulièrement l’audit en « boîte noire » avec ses forces et ses contraintes. Nous illustrerons sur des exemples issus de la livraison de repas à domicile\, la manière dont on peut détecter des biais algorithmiques de manière à la fois systématique et probante. Nous évoquerons le rôle de la recherche académique dans ce nouvel écosystème de la régulation algorithmique. \nBenoît  Rottembourg dirige le projet-pilote Regalia à  INRIA. REGALIA a pour but de proposer des briques algorithmiques pour aider les autorités de régulation à auditer des systèmes de recommandation et de pricing. \nCe retour d’expérience sera animé par Benoit Rottembourg\, directeur projet REGALIA INRIA et Eliot Moll\, Ingénieur de Recherche en Data Science INRIA URL:https://datacraft.paris/event/rex-inria-comment-constater-expliquer-et-prouver-les-biais/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220421T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220421T200000 DTSTAMP:20220415T133114Z CREATED:20220317T125934Z LAST-MODIFIED:20220415T133114Z UID:6586-1650565800-1650571200@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO & HR - Impliquer son Comex sur des projets d'IA DESCRIPTION:Échange de bonnes pratiques avec la participation de Luc JULIA\, Chief Scientific Officer de Renault Group. Concepteur de l’assistant vocal Siri\, Ancien vice-président de Samsung chargé de l’innovation. \nLe format très interactif vous permettra d’échanger avec tous les participants et de poser vos questions dans une ambiance informelle. \nLa soirée aura lieu dans nos locaux au Centre d’Intelligence Artificielle de la Sorbonne à Jussieu et sera suivie d’un cocktail. \nLe nombre de places est limité et la participation est sur invitation seulement \nLes soirées mensuelles CDO & HR datacraft sont l’occasion d’échanger entre CDO\, managers d’équipes data et DRH\, sur des sujets liés au management et à l’utilisation de l’IA dans son organisation. URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-hr-impliquer-son-comex-sur-des-projets-dia/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220414T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220414T180000 DTSTAMP:20220315T140926Z CREATED:20220314T171724Z LAST-MODIFIED:20220315T140926Z UID:6573-1649930400-1649959200@datacraft.paris SUMMARY:Atelier INSEP - Times Series - Identifier des réponses atypiques à l'entraînement de cyclistes de haut niveau DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n \n\n\n\nComment identifier des réponses atypiques à l’entraînement à partir de l’analyse des séries temporelles des données des cyclistes de haut niveau ? \nDans le cadre du projet Empow’Her\, l’INSEP accompagne des athlètes féminines d’élite afin de comprendre l’effet des phases du cycle menstruel sur leurs entraînements et performances. \nL’INSEP veut comprendre si lors de certaines phases de leur cycle\, les cyclistes s’entraînent mieux\, ou à l’inverse ont des réponses moins optimisées. Pour cela ils tentent d’identifier\, pour une charge d’entraînement donnée des réponses atypiques à leur profil.  \nL’INSEP vous propose un atelier pour détecter ces réponses atypiques à partir d’un jeu de données de cyclistes de haut niveau: puissance (en Watts) réalisée à chaque entraînement\, de fréquence cardiaque (en BPM)\, d’altitude (en mètres)\, de vitesse (en mètres par seconde)\, etc\, ainsi que leur appréciation globale de l’entraînement. \nPlan de l’atelier : \n– 10h – 11H : présentation du contexte avec les encadrants des sportifs\, des données et des approches déjà mises en oeuvre par l’INSEP \n– 11h – 12h30 : prise en main des données – échanges sur d’autres approches possibles \n– 14h -17h : mise en oeuvre des approches de détection des réponses atypiques\, discutées le matin \n– 17h -18h : échanges sur les résultats URL:https://datacraft.paris/event/atelier-insep-times-series-identifier-des-reponses-atypiques-a-lentrainement-de-cyclistes-de-haut-niveau/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220407T143000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220407T170000 DTSTAMP:20220308T094416Z CREATED:20220308T094411Z LAST-MODIFIED:20220308T094416Z UID:6565-1649341800-1649350800@datacraft.paris SUMMARY:Masterclass by Erwin Logt\, Danone CIO\, for Sorbonne University PHD students DESCRIPTION:Masterclass by Erwin Logt\, Danone CIO for Sorbonne University PHD students. \nHow does Danone use Artificial Intelligence as a company? What is Danone pathway towards a responsible use of AI. URL:https://datacraft.paris/event/masterclass-by-erwin-logt-danone-cio-for-sorbonne-university-phd-students/ ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT END:VCALENDAR