BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//datacraft - ECPv6.17.3//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:datacraft X-ORIGINAL-URL:https://datacraft.paris X-WR-CALDESC:Events for datacraft REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20210328T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20211031T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20220327T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20221030T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20230326T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20231029T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220928T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220928T203000 DTSTAMP:20220905T151417Z CREATED:20220708T142643Z LAST-MODIFIED:20220905T151417Z UID:7163-1664391600-1664397000@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO & HR - Comment avoir plus de mixité dans ses équipes d'experts data scientists ? DESCRIPTION:Comment avoir plus de mixité dans ses équipes d’experts data scientists ? \nAvec la participation de Sabrine Bendimerad\, Ingénieure en Intelligence Artificielle SAUR\, Anne-Laure Cébile\, Team leader Data Science Danone\, Cristina Oprean Head of Data Science chez Accor et Chloé Sekkat\, Diplômée de l’ENSAE\, de la Technical University of Munich et du master MVA de l’ENS\, en recherche de son premier poste. \nTous nos membres aimeraient avoir plus d’expertes data science dans leurs équipes\, nous en discuterons de manière très concrète dans le cadre de notre prochaine soirée CDO & HR. Quand une femme experte en data science / IA cherche un poste\, qu’est-ce qui a de l’importance pour elle\, les priorités sont-elles d’ailleurs différentes de celles des hommes ? \nEn tant qu’experte data science : \n\nA quel type d’annonce avez-vous envie de répondre ?\nQuels sont les entretiens de recrutement qui vous ont donné envie de rejoindre une équipe et ceux qui vous ont fait fuir ?\nQu’est-ce qui a eu de l’importance dans votre prise de décision ?\nQu’est-ce qui vous ferait rester au-delà de la période d’essai ?\n\nLe format très interactif vous permettra d’échanger avec tous les participants. Après une présentation très courte par chaque invité\, les participants pourront discuter entre eux des questions qu’ils souhaitent poser à tous les intervenants et lancer ainsi les échanges.La soirée se terminera par un cocktail. Le nombre de places est limité et la participation est sur invitation seulement. \nLes soirées mensuelles CDO & HR datacraft sont l’occasion d’échanger entre CDO\, managers d’équipes data et DRH\, sur des sujets liés au management et à l’utilisation de l’IA dans son organisation. \nSi vous êtes intéressés par la soirée CDO & HR datacraft\, veuillez nous contacter contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-hr-comment-avoir-plus-de-mixite-dans-ses-equipes-dexperts-data-scientists/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220920T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220920T203000 DTSTAMP:20220905T094806Z CREATED:20220905T094806Z LAST-MODIFIED:20220905T094806Z UID:7425-1663700400-1663705800@datacraft.paris SUMMARY:MEETUP WOMAN IN MACHINE LEARNING AND DATA SCIENCE (WIMLDS) DESCRIPTION:Mardi 20 septembre à 19h\, nous accueillons The Women in Machine Learning & Data Science dans nos locaux pour leur meetup. \nPour en savoir plus : https://www.meetup.com/paris-women-in-machine-learning-data-science/events/288175203/ URL:https://datacraft.paris/event/meetup-woman-in-machine-learning-and-data-science-wimlds/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220920T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220920T203000 DTSTAMP:20220831T084811Z CREATED:20220715T125521Z LAST-MODIFIED:20220831T084811Z UID:7178-1663700400-1663705800@datacraft.paris SUMMARY:Rencontres Data Gouvernance #2 - S'organiser en Data Domains - Bonne pratique de la gouvernance des données DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Pourquoi organiser sa donnée en data domains ? \nL’organisation des données et l’organisation des responsabilités autour des données peuvent converger dans un modèle dit de “gouvernance fédérée”. Ce modèle\, ainsi que les Data Domains qui le constituent\, permet de simplifier l’appropriation des données par les métiers ainsi que la qualité\, la sécurité\, le contrôle des coûts… qui sont associés à la gestion des données. \nArnaud présentera la théorie ainsi que des cas de mise en oeuvre concrets. Nous pourrons ensuite partager les bonnes pratiques et les difficultés rencontrées par chacun dans son quotidien. \nCette deuxième soirée de la série des rencontres datacraft autour des bonnes pratiques de la data gouvernance permettra d’explorer les aspects organisationnels après avoir exploré les aspects produit. \nAtelier datacraft animé par Arnaud Lievin\, Practice Leader\, Data Architecture & Engineering chez Ekimetrics. URL:https://datacraft.paris/event/rencontres-data-gouvernance-2-sorganiser-en-data-domains-bonne-pratique-de-la-gouvernance-des-donnees/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220916T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220916T160000 DTSTAMP:20220831T090236Z CREATED:20220830T092545Z LAST-MODIFIED:20220831T090236Z UID:7356-1663336800-1663344000@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Visualisation de données géospatiales : bonnes pratiques appliquées aux feux de forêt DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Il n’est pas toujours aisé de bien représenter les données géospatiales\, pourtant une bonne représentation contribue à une meilleure compréhension et exploitation de ces données. \nLors de cet atelier Francis vous montrera comment utiliser le module Plotly express pour mettre en oeuvre des graphiques interactifs de qualité : statistiques\, hiérarchiques\, cartes\, etc.Un accent sera mis sur les graphiques hiérarchiques et surtout sur les cartes choroplèthes qui permettent d’afficher des données géospatiales. \nNous prendrons comme cas d’usage un sujet d’actualité ! A partir de données de feux de forêts et de sécheresse sur les 15 dernières années\, nous vous montrerons comment tirer le maximum d’informations avec des représentations efficaces. \nCet atelier sera animé par Francis Wolinski\, consultant et enseignant Python\, membre freelance en résidence du Club datacraft. URL:https://datacraft.paris/event/visualisation-de-donnees-geospatiales-bonnes-pratiques-appliquees-aux-feux-de-foret/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220906T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220906T180000 DTSTAMP:20220830T094639Z CREATED:20220620T084938Z LAST-MODIFIED:20220830T094639Z UID:7020-1662456600-1662487200@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Comment constater\, expliquer et prouver les biais ? (Nouvelle saison) DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n   \n\n\n\n\nEst-ce que cet algorithme me trompe ? Comment constater\, expliquer et prouver les biais ? \nAprès leur retour d’expérience le 22 avril et un premier atelier le 13 mai\, Benoit et Eliot nous proposent un nouvel atelier pratique sur les biais dans les algorithmes de pricing ET de recommandation. \nVotre mission\, si vous l’acceptez\, sera de vous confronter à un système de recommandations et/ou de pricing d’un site spécialement conçu pour l’occasion qui propose des réservations hôtelières (douteuses).Vous devrez\, uniquement en analysant les retours de l’API à vos requêtes\, tenter de découvrir et prouver les biais qui y ont été cachés. \nIl y aura un REX rapide (45minutes environ) avant l’atelier pour présenter le contexte de la régulation algorithmique. Pour ceux ayant assisté au REX du 22 avril\, vous pourrez directement venir pour l’atelier pratique. \nIMPORTANT : Il n’est pas nécessaire d’avoir assisté au premier REX et/ou atelier pour faire celui-ci\, seule la maîtrise de python est pré-requise !* Si vous avez participé au premier atelier : il y aura des biais à trouver dans l’ordre des recommandations cette fois !* Si vous n’avez pas participé au premier atelier : il y aura une présentation de l’API et des biais à trouver dans le pricing et dans la recommandation. A vous de choisir lesquels chercher ! \nProgramme :9h30 – 10h30 : Introduction et REX sur la régulation algorithmique (risques\, besoins\, solutions\, etc.).10h30 – 12h : Présentation technique et découverte de l’environnement de l’atelier pratique.12h-13h30 : Pause déjeuner13h30-17h30 : Atelier pratique17h30-18h : Mot de la fin – Échanges autour d’un verre \nREGALIA a pour but de proposer des briques algorithmiques pour aider les autorités de régulation à auditer des systèmes de recommandation et de pricing. \nCe retour d’expérience sera animé par Benoit Rottembourg\, directeur projet REGALIA INRIA et Eliot Moll\, Ingénieur de Recherche en Data Science INRIA URL:https://datacraft.paris/event/atelier-comment-constater-expliquer-et-prouver-les-biais-nouvelle-saison/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220712T110000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220712T130000 DTSTAMP:20220801T194103Z CREATED:20220621T094049Z LAST-MODIFIED:20220801T194103Z UID:7032-1657623600-1657630800@datacraft.paris SUMMARY:Peut-on combiner analyse logique et Machine Learning ? Illustration avec un cas d’usage NLP DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n \nPour fêter les 50 ans du légendaire langage Prolog\, nous vous proposons de venir (re-)découvrir une facette un peu oubliée de l’IA : celle de la logique ! \nDans cet atelier\, Hugolin vous présentera les 3 grandes vagues IA (logique -> apprentissage machine -> cognitif) en mettant l’accent sur la relation de complémentarité entre l’apprentissage machine et l’IA classique basée sur la logique. Il montrera comment les deux jouent un rôle important dans le développement de nouvelles architectures cognitives. \nÀ l’aide d’exemples très concrets\, il proposera une introduction à Prolog avec des programmes simples mais pertinents du point de vue de l’intelligence artificielle. Il vous proposera également un regard “data” sur Prolog : peut-on combiner analyse logique et machine learning ? Peut-on induire des règles logiques à partir d’une base de connaissance ? Pour illustrer ces questions et explorer des solutions concrètes\, nous prendrons des problématiques de traitement automatique du langage naturel (TAL/NLP) qui seront l’occasion pour chacun de mettre en pratique et d’échanger sur les approches IA logique et ML. \n\n\nAtelier animé par Hugolin Bergier\, Assistant Professor at Regis University URL:https://datacraft.paris/event/peut-on-combiner-analyse-logique-et-machine-learning-illustration-avec-un-cas-dusage-nlp/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220707T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220707T170000 DTSTAMP:20220801T194042Z CREATED:20220524T084431Z LAST-MODIFIED:20220801T194042Z UID:6798-1657188000-1657213200@datacraft.paris SUMMARY:Atelier Dataviz - Comment utiliser Dash pour la création de dashboards interactifs ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Dash est une librairie Python permettant de créer des dashboards interactifs dans une application web ou dans un notebook grâce à JupyterDash. \nL’objectif de cet atelier sera dans un premier temps de comprendre l’architecture d’une application dash puis de prendre en main la librairie et ses dépendances\, telles que Plotly. Dans un deuxième temps nous vous accompagnerons dans la construction d’une application dahsboard sur un cas d’usage concret. En effet\, Korian mettra à disposition un jeu donné anonymisé sur le suivi d’événements de ses résidents pour que vous puissiez mettre en application ce que vous aurez vu le matin et exprimer toute votre créativité ! \nPlanning de la journée :– 10h – 12h : Tutoriel Dash / Plotly– 14h – 16h45 : Création d’une application Dash sur un cas concret (données Korian)– 16h45 – 17h : Election du plus beau dashboard ! 🙂 \nAtelier animé par Luc Gille\, Head of Data & Analytics @Korian et Pierre Papelard\, Junior Data Scientist @datacraft URL:https://datacraft.paris/event/atelier-dataviz-comment-utiliser-dash-pour-la-creation-de-dashboard-interactif/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220705T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220705T200000 DTSTAMP:20220801T194258Z CREATED:20220524T153603Z LAST-MODIFIED:20220801T194258Z UID:6818-1657045800-1657051200@datacraft.paris SUMMARY:Concours datacraft\, venez tester l’escape game digital ! DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n datacraft organise un tirage au sort pour faire gagner à 10 entreprises l’opportunité de tester leur nouvel escape game digital qui a pour but de sensibiliser les équipes aux enjeux data et IA.Vous aurez le choix entre une démo personnalisée pour votre entreprise ou une invitation à la soirée de lancement du 5 juillet\, où vous pourrez jouer avec d’autres entreprises et discuter avec les créateurs de l’escape game autour d’un cocktail ! \nPour participer au concours\, il vous suffit de vous inscrire. Au maximum\, pour chaque entreprise\, six personnes peuvent venir tester le jeu en équipe. \nL’objectif de cet escape game digital est de permettre à chacun – sans minimum de compétences requises – de comprendre de façon ludique et immersive les enjeux liés aux projets data et de donner envie de contribuer à ces projets. Le jeu est disponible en anglais et français. URL:https://datacraft.paris/event/concours-datacraft-venez-tester-lescape-game-digital/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220704T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220704T193000 DTSTAMP:20220801T194334Z CREATED:20220527T094915Z LAST-MODIFIED:20220801T194334Z UID:6836-1656957600-1656963000@datacraft.paris SUMMARY:Rencontre data Gouvernance #1 - Gérer sa donnée comme un produit - Bonne pratique de la gouvernance des données DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Les sujets de data gouvernance sont importants dans votre organisation ? \nQue vous soyez au début de la réflexion ou super expert du sujet\, venez participer aux rencontres data gouvernance datacraft pour bénéficier chaque mois de la présentation d’un expert et échanger entre pairs sur ce sujet. \nPour ce premier rendez-vous nous parlerons de Data as a Product.C’est le sujet qui est dans toutes les bouches de nos jours – pour une fois\, un concept compris et adhérent que ce soit du métier\, de l’ingénieur\, de l’analyste\, et bien entendu des responsables de la bonne gouvernance. Mais pourquoi ? Quels en sont les principes fondamentaux qui permettent cet état de fait ? Ce sont les points que nous adresserons ensemble\, en considérant les éléments structurants et organisationnels d’un Data Product\, et les bénéfices associés. URL:https://datacraft.paris/event/atelier-data-gouvernance/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220630T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220630T180000 DTSTAMP:20220801T194401Z CREATED:20220523T152659Z LAST-MODIFIED:20220801T194401Z UID:6777-1656583200-1656612000@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - Time Series Multi-Horizon Forecasting : comment prédire des phénomènes non stationnaires à des horizons de temps multiples ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n La prédiction des ventes est un enjeu critique du processus S&OP des industries\, notamment pour Danone qui dispose d’un large historique de données concernant les ventes de ses différents produits. \nAujourd’hui\, une prévision unique et statique ne suffit plus : il faut pouvoir prédire à différents horizons temporels\, et évaluer l’incertitude associée à ces prédictions. \nMarianne\, dont ce sont les sujets de recherche\, Antoine et Charlotte\, qui représentent Danone\, vous proposent de comparer différentes méthodes de forecasting de séries temporelles à différents horizons temporels à l’aide de réseaux de neurones. \nPour ce faire\, Danone met à disposition un jeu de données\, qu’il sera possible d’explorer et modéliser en groupes. En fin de journée nous échangerons sur les résultats\, avantages et inconvénients des différentes approches. \nPlanning de la journée : \n\n10h – 11h : présentation du contexte et de différentes méthodes de forecasting à horizons multiples\n11h – 12h30 : prise en main des données – échanges sur d’autres approches possibles\n14h -17h : mise en œuvre d’approches de forecasting sur les données Danone\n17h -18h : échanges sur les résultats\n\nAtelier datacraft animé par Marianne Clausel\, Professeure U. Lorraine et Antoine Isnardy\, Lead Data Scientist Danone et Charlotte Jacob\, Data Scientist Danone URL:https://datacraft.paris/event/atelier-time-series-multi-horizon-forecasting-comment-predire-des-phenomenes-non-stationnaires-a-des-horizons-de-temps-multiples/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220624T110000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220624T120000 DTSTAMP:20220524T162813Z CREATED:20220524T161948Z LAST-MODIFIED:20220524T162813Z UID:6825-1656068400-1656072000@datacraft.paris SUMMARY:MINDSHAKE TIME - Vision Transformer classification applied to computer vision medical diagnosis DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n In this workshop\, we will discuss on Vision Transformer classification applied on medical diagnosis. After introducing Transformers and the mechanism of self-attention\, we will show the results of the ViT architecture compared with a classic CNN and a multistage architecture composed of successive CNNs. \nWe will then show how In recent years\, the scientific community focused on developing Computer-Aided Diagnosis tools that could improve clinicians’ bone fracture diagnosis\, primarily based on Convolutional Neural Networks (CNNs). However\, the discerning accuracy of fractures’ subtypes was far from optimal. The aim of this study is to evaluate a new CAD system based on Vision Transformers (ViT) and to assess whether clinicians’ diagnostic accuracy could be improved using this system. \nTo demonstrate this\, we will discuss an evaluation made by 11 clinicians\, who were asked to classify 150 proximal femur fracture images with and without the help of the ViT.  \nWorkshop led by Leonardo Tanzi\, PhD student at Polytechnic University of Turin URL:https://datacraft.paris/event/mindshake-time-vision-transformer-classification-applied-to-computer-vision-medical-diagnosis/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:- Event in English - ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220617T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220617T160000 DTSTAMP:20220419T114608Z CREATED:20220415T103433Z LAST-MODIFIED:20220419T114608Z UID:6692-1655474400-1655481600@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Données Géospatiales : Dataviz avec Plotly en mode BYOD* ! DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n \n\n\n\n*BYOD = Bring Your Own Data \nPlotly est une librairie Python permettant de produire des graphiques interactifs de qualité : statistiques\, hiérarchiques\, cartes\, etc. Cette librairie est également intégrée dans dash qui permet de construire des dashboards interactifs avec Python. \nL’objectif de cet atelier est de présenter et de mettre en œuvre le module plotly express. Un accent sera mis sur les graphiques hiérarchiques et surtout sur les cartes choroplèthes qui permettent d’afficher des données géographiques. L’atelier fournira quelques jeux de données\, mais il sera en mode BYOD (Bring Your Own Data) où vous êtes invités à venir avec vos propres données\, sans nécessairement les partager\, et où vous repartirez avec des cartes interactives construites à partir de ces données. \nCet atelier sera animé par Francis Wolinski\, très expérimenté dans l’utilisation de Python et des librairies graphiques. Francis est indépendant et enseignant Python\, il est membre freelance en résidence du Club datacraft. URL:https://datacraft.paris/event/donnees-geospatiales-dataviz-avec-plotly-en-mode-byod/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220531T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220531T200000 DTSTAMP:20220505T121616Z CREATED:20220422T091640Z LAST-MODIFIED:20220505T121616Z UID:6732-1654021800-1654027200@datacraft.paris SUMMARY:SOIRÉE CDO & HR – FIDÉLISER ET GÉRER LA CARRIÈRE DES EXPERTS DATA / IA DE SON ORGANISATION : UN VRAI CHALLENGE ! DESCRIPTION:Comment prendre en compte la rapidité d’évolution des carrières dans les métiers de la data – data scientists\, data ingénieurs… – les salaires hors “grilles”\, les attentes en termes de moyens notamment techniques\, le besoin de sens et d’implication sur des activités for good… et proposer des évolutions de carrière motivantes\, favoriser l’intégration dans l’organisation\, etc. dans un contexte de grande concurrence entre entreprises pour attirer et garder les meilleurs talents data/IA.\nQuelle que soit la taille et le secteur d’activité de son organisation\, fidéliser et gérer la carrière des experts data est toujours un challenge. Cette soirée permettra des discussions et un échange de bonnes pratiques sur ce sujet.\n\nLes soirées mensuelles CDO & HR datacraft sont l’occasion d’échanger entre CDO\, managers d’équipes data et DRH\, sur des sujets liés au management et à l’utilisation de l’IA dans son organisation. Le format très interactif permet d’échanger avec tous les participants. La soirée se terminera par un cocktail. \nLe nombre de places est limité et la participation est sur invitation seulement. \nSi vous êtes intéressés par la soirée CDO & HR datacraft\, veuillez nous contacter contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-hr-recruter-fideliser-et-gerer-la-carriere-des-experts-data-ia-de-son-organisation-un-vrai-challenge/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220525T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220525T170000 DTSTAMP:20220502T132155Z CREATED:20220419T122630Z LAST-MODIFIED:20220502T132155Z UID:6722-1653471000-1653498000@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Apprendre à partir de peu : annotation distante et modèles faiblement supervisés DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Les modèles de deep learning supervisés sont très efficaces pour modéliser des phénomènes du quotidien pour lesquels nous ne disposons pas d’équation déterministe ( traitement du langage naturel\, détection d’objets\, recommandations\,…) mais ils sont très gourmands en données\, notamment en annotations. Annotations dont nous ne disposons pas forcément sur le terrain et qui peut-être très couteuse à récupérer. \nIl est de plus en plus courant de chercher à développer des modèles faiblement supervisés en générant des annotations à partir de données externes (Wikipedia\, Wikidata\,…). \nDans cet atelier nous parlerons des méthodes de génération d’annotations à partir de sources externes ( supervision distante ) et nous explorerons les méthodes algorithmiques introduites dans les modèles d’apprentissage profond dans la littérature pour ne pas sur-apprendre le bruit propagé dans les annotations à cause de l’annotation distante. \nPlan de l’atelier : \n– 9h30 – 10h30 : Introduction à l’annotation distante.\n– 10h30 – 12h : Annotation distante\, cas pratique.\n– 14h – 17h : Modèles faiblement supervisés. \nAtelier présenté par Maya Sahraoui\, doctorante à Sorbonne Université URL:https://datacraft.paris/event/atelier-apprendre-a-partir-de-peu-annotation-distante-et-modeles-faiblement-supervises/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220513T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220513T180000 DTSTAMP:20220511T082144Z CREATED:20220415T093554Z LAST-MODIFIED:20220511T082144Z UID:6682-1652436000-1652464800@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - EST-CE QUE CET ALGORITHME ME TROMPE ? DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n \n\n\n\nAtelier pratique sur les biais des algorithmes de recommandation présenté par l’INRIA \nAprès leur retour d’expérience le 22 avril\, Benoit et Eliot nous propose un atelier pratique sur les biais des algorithmes de recommandation et de pricing. Le temps d’une journée\, glissez vous dans la peau d’un détective et tenter de découvrir tous les biais cachés d’un système de recommandation et de pricing… uniquement en analysant les retours de l’API à vos requêtes ! \nLes recommandations algorithmiques font partie de notre vie\, tant elles nous sollicitent de leurs stimuli quotidiens. \nNous pourrons ainsi lors de cet atelier appréhender la difficulté à auditer “en boite noire” des algorithmes à la fois personnalisés et multi-dimensionnels. \nPour cette mission\, vous devrez vous confronter aux recommandations et pricing d’un site qui propose des réservations hôtelières… toute ressemblance avec un site existant ne serait que fortuite ! \nAtelier datacraft animé par Benoit Rottembourg\, directeur projet REGALIA Inria et Eliot Moll\, Ingénieur de Recherche en Data Science Inria. \nREGALIA a pour but de proposer des briques algorithmiques pour aider les autorités de régulation à auditer des systèmes de recommandation et de pricing. \nCet évènement fait suite au REX INRIA du 22/04\, vous pouvez néanmoins y participer sans avoir assisté à cette première partie. URL:https://datacraft.paris/event/atelier-inria-est-ce-que-cet-algorithme-me-trompe/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220510T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220510T190000 DTSTAMP:20220415T133510Z CREATED:20220411T082457Z LAST-MODIFIED:20220415T133510Z UID:6648-1652205600-1652209200@datacraft.paris SUMMARY:Mindshake Time - A Framework to Learn with Interpretation DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Workshop led by Jayneel Parekh\, Pavlo Mozharovskyi\, Florence d’Alché-Buc\, Télécom Paris \nWhat’s a Mindshake Time ?Mindshake Time is designed as a discussion circle on a given research topic. It allows to discuss the latest advances\, share thoughts\, and initiate collaborations. It is intended for all experts who wish to broaden or confront their knowledge and vision\, at the cutting edge of the state of the art. \nTheme of this event :To tackle interpretability in deep learning\, we present a novel framework that jointly learns a predictive model and its associated interpretation model. The interpreter provides both local and global interpretability about the predictive model in terms of human-understandable high level attribute functions\, with minimal loss of accuracy. This is achieved by a dedicated architecture and well chosen regularization penalties. A detailed pipeline to visualize the learnt features is also developed. Moreover\, besides generating interpretable models by design\, our approach can be specialized to provide post-hoc interpretations for a pre-trained neural network. We validate our approach against several state-of-the-art methods on multiple datasets and show its efficacy on both kinds of tasks. \nPaper’s link : https://arxiv.org/abs/2010.09345 \nPrerequisites : Basic knowledge in deep learning URL:https://datacraft.paris/event/mindshake-time-a-framework-to-learn-with-interpretation/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:- Event in English - ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220422T110000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220422T123000 DTSTAMP:20220419T114820Z CREATED:20220330T080220Z LAST-MODIFIED:20220419T114820Z UID:6622-1650625200-1650630600@datacraft.paris SUMMARY:REX – EST-CE QUE CET ALGORITHME ME TROMPE ? DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n   \n\n\n\nEst-ce que cet algorithme me trompe ? Comment constater\, expliquer et prouver les biais ? \nLes recommandations algorithmiques font partie de notre vie\, tant elles nous sollicitent de leurs stimuli quotidiens. \nNous insisterons sur le rôle que joue l’intelligence artificielle et les nouvelles manipulations qu’elle permet\, ainsi que la difficulté à auditer des algorithmes à la fois personnalisés et multi-dimensionnels. \nNous évoquerons les grandes approches d’audit   (« in vitro»  et  « in vivo »)\, et particulièrement l’audit en « boîte noire » avec ses forces et ses contraintes. Nous illustrerons sur des exemples issus de la livraison de repas à domicile\, la manière dont on peut détecter des biais algorithmiques de manière à la fois systématique et probante. Nous évoquerons le rôle de la recherche académique dans ce nouvel écosystème de la régulation algorithmique. \nBenoît  Rottembourg dirige le projet-pilote Regalia à  INRIA. REGALIA a pour but de proposer des briques algorithmiques pour aider les autorités de régulation à auditer des systèmes de recommandation et de pricing. \nCe retour d’expérience sera animé par Benoit Rottembourg\, directeur projet REGALIA INRIA et Eliot Moll\, Ingénieur de Recherche en Data Science INRIA URL:https://datacraft.paris/event/rex-inria-comment-constater-expliquer-et-prouver-les-biais/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220421T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220421T200000 DTSTAMP:20220415T133114Z CREATED:20220317T125934Z LAST-MODIFIED:20220415T133114Z UID:6586-1650565800-1650571200@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO & HR - Impliquer son Comex sur des projets d'IA DESCRIPTION:Échange de bonnes pratiques avec la participation de Luc JULIA\, Chief Scientific Officer de Renault Group. Concepteur de l’assistant vocal Siri\, Ancien vice-président de Samsung chargé de l’innovation. \nLe format très interactif vous permettra d’échanger avec tous les participants et de poser vos questions dans une ambiance informelle. \nLa soirée aura lieu dans nos locaux au Centre d’Intelligence Artificielle de la Sorbonne à Jussieu et sera suivie d’un cocktail. \nLe nombre de places est limité et la participation est sur invitation seulement \nLes soirées mensuelles CDO & HR datacraft sont l’occasion d’échanger entre CDO\, managers d’équipes data et DRH\, sur des sujets liés au management et à l’utilisation de l’IA dans son organisation. URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-hr-impliquer-son-comex-sur-des-projets-dia/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220414T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220414T180000 DTSTAMP:20220315T140926Z CREATED:20220314T171724Z LAST-MODIFIED:20220315T140926Z UID:6573-1649930400-1649959200@datacraft.paris SUMMARY:Atelier INSEP - Times Series - Identifier des réponses atypiques à l'entraînement de cyclistes de haut niveau DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n \n\n\n\nComment identifier des réponses atypiques à l’entraînement à partir de l’analyse des séries temporelles des données des cyclistes de haut niveau ? \nDans le cadre du projet Empow’Her\, l’INSEP accompagne des athlètes féminines d’élite afin de comprendre l’effet des phases du cycle menstruel sur leurs entraînements et performances. \nL’INSEP veut comprendre si lors de certaines phases de leur cycle\, les cyclistes s’entraînent mieux\, ou à l’inverse ont des réponses moins optimisées. Pour cela ils tentent d’identifier\, pour une charge d’entraînement donnée des réponses atypiques à leur profil.  \nL’INSEP vous propose un atelier pour détecter ces réponses atypiques à partir d’un jeu de données de cyclistes de haut niveau: puissance (en Watts) réalisée à chaque entraînement\, de fréquence cardiaque (en BPM)\, d’altitude (en mètres)\, de vitesse (en mètres par seconde)\, etc\, ainsi que leur appréciation globale de l’entraînement. \nPlan de l’atelier : \n– 10h – 11H : présentation du contexte avec les encadrants des sportifs\, des données et des approches déjà mises en oeuvre par l’INSEP \n– 11h – 12h30 : prise en main des données – échanges sur d’autres approches possibles \n– 14h -17h : mise en oeuvre des approches de détection des réponses atypiques\, discutées le matin \n– 17h -18h : échanges sur les résultats URL:https://datacraft.paris/event/atelier-insep-times-series-identifier-des-reponses-atypiques-a-lentrainement-de-cyclistes-de-haut-niveau/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220407T143000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220407T170000 DTSTAMP:20220308T094416Z CREATED:20220308T094411Z LAST-MODIFIED:20220308T094416Z UID:6565-1649341800-1649350800@datacraft.paris SUMMARY:Masterclass by Erwin Logt\, Danone CIO\, for Sorbonne University PHD students DESCRIPTION:Masterclass by Erwin Logt\, Danone CIO for Sorbonne University PHD students. \nHow does Danone use Artificial Intelligence as a company? What is Danone pathway towards a responsible use of AI. URL:https://datacraft.paris/event/masterclass-by-erwin-logt-danone-cio-for-sorbonne-university-phd-students/ ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220407T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220407T170000 DTSTAMP:20220207T150728Z CREATED:20220203T140359Z LAST-MODIFIED:20220207T150728Z UID:6495-1649340000-1649350800@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - KUBERNETES DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n \nAtelier datacraft animé par Reda Bona\, Sense4data \nÀ propos de cet évènement \n\n\nL’adoption de Kubernetes a été spectaculaire ces dernières années. Sur le cloud ou on-premise\, il est rapidement devenu un standard de l’industrie en termes d’orchestration de conteneurs. Cet atelier introduit les éléments de base d’un cluster kubernetes et comment les manipuler à travers un exemple concret de déploiement d’une application web. URL:https://datacraft.paris/event/atelier-kubernetes/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220329T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220329T200000 DTSTAMP:20220328T094824Z CREATED:20211203T164220Z LAST-MODIFIED:20220328T094824Z UID:6329-1648578600-1648584000@datacraft.paris SUMMARY:SOIRÉES CDO & HR - ANIMER SA COMMUNAUTÉ DATA DESCRIPTION:Partage d’expérience avec la participation de Guillaume Martinetti\, Chief Data Officer Paris 2024\, d’Annabelle Blangero\, senior manager Ekimetrics et Nathan Rouff\, consultant/data scientist Ekimetrics \nLe format très interactif vous permettra d’échanger avec tous les participants. Après une présentation très courte par chaque invité\, les participants pourront discuter entre eux des questions qu’ils souhaitent poser à tous les intervenants et lancer ainsi les échanges.La soirée se terminera par un cocktail. \nLe nombre de places est limité et la participation est sur invitation seulement. \nLes soirées mensuelles CDO & HR datacraft sont l’occasion d’échanger entre CDO\, managers d’équipes data et DRH\, sur des sujets liés au management et à l’utilisation de l’IA dans son organisation. URL:https://datacraft.paris/event/soirees-cdo-hr-comment-animer-sa-communaute-data/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220324T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220324T180000 DTSTAMP:20220318T094557Z CREATED:20211203T162856Z LAST-MODIFIED:20220318T094557Z UID:6318-1648116000-1648144800@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER KEAKR - SYSTÈME DE RECOMMANDATION APPLIQUÉ AUX CLIPS DE MUSIQUE URBAINE DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Atelier datacraft animé par Simon Oualid\, CTO & COO\, KEAKR Moustoifa Moumini\, CPO\, KEAKR et Johan-André Jeanville\, data analyst freelance. \nL’objectif de cet atelier sera de partager les bonnes pratiques des systèmes de recommandation en partant du cas d’usage de KEAKR. Seul ou en groupe vous aurez la possibilité de challenger leur algorithme en développant vos propres bouts de code à partir de leurs données. \nProgramme de l’atelier :– présentation du dataset (intégralité de la bdd Keakr anonymisée)– présentation de l’algorithme de scoring et de classification actuel et les limites qu’il présente– Exploitation des données : partage des pistes d’améliorations et mise en œuvre. \nKEAKR\, c’est un studio d’enregistrement de poche et un réseau social mobile pour les amateurs de musiques urbaines\, disponible sur iOS\, Android et internet. C’est aussi plus de 80 000 instrumentales\, 300 000 vidéos\, 1 million d’utilisateur dont plus de 60 000 artistes. URL:https://datacraft.paris/event/keakr-systeme-de-recommandation-de-musique-urbaine/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220315T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220315T190000 DTSTAMP:20220215T110308Z CREATED:20220203T142915Z LAST-MODIFIED:20220215T110308Z UID:6501-1647367200-1647370800@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - LES DÉFIS PRATIQUES DE L’IA EXPLICABLE : APPLICATION AUX SERVICES FINANCIERS DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Atelier animé par Victor Storchan\, VP AI ML Lead\, JP. Morgan. \nPeut-on avoir confiance en l’IA explicable ? Les défis pratiques de l’IA explicable: application aux services financiers. \nVictor vous présentera son retour d’expérience sur la mise en oeuvre d’IA explicable au sein de JP Morgan. URL:https://datacraft.paris/event/atelier-les-defis-pratiques-de-lia-explicable-application-aux-services/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220311T110000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220311T130000 DTSTAMP:20220307T101511Z CREATED:20220216T170300Z LAST-MODIFIED:20220307T101511Z UID:6523-1646996400-1647003600@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Quel est le meilleur système ? Evaluer les réseaux pré-entraînés à l’ère du multi-tâches DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n \n\n\nContrairement aux algorithmes traditionnels de machine learning\, les réseaux de neurones profonds sont entraînés afin de généraliser sur une grande variété de tâches ; c’est le cas de  BERT en traitement automatique du langage\, ViBERT en vision par ordinateur ou encore Wav2Vec en audio. Ce nouveau paradigme nécessite une nouvelle manière d’évaluer les systèmes à partir de leurs performances sur différentes métriques. Dans cet atelier\, nous commencerons par illustrer la diversité des métriques d’évaluation dans le contexte de la génération du langage. Dans un second temps\, nous discuterons des méthodes de comparaison des systèmes dans le cadre multi-tâches et présenterons une nouvelle procédure récemment développée en collaboration avec Ekhine Irurozki\, professeure associée à Télécom Paris et Stéphan Clémençon\, professeur à Télécom Paris.\n\n\n \n\nCet atelier sera présenté par Nathan Noiry\, chercheur post-doctorant en Machine Learning à Télécom Paris et Pierre Colombo\, chercheur post-doctorant au L2S de CentraleSupelec. URL:https://datacraft.paris/event/quel-est-le-meilleur-systeme-evaluer-les-reseaux-pre-entraines-a-lere-du-multi-taches/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220217T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220217T170000 DTSTAMP:20220216T175829Z CREATED:20220124T102214Z LAST-MODIFIED:20220216T175829Z UID:6463-1645106400-1645117200@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Pandas : Des bonnes pratiques DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Au fil des ans la librairie pandas est devenue incontournable dans les phases de chargement\, de compréhension\, de préparation et de transformation des données. Elle est également très utile pour produire des indicateurs statistiques et des graphiques.\nL’objectif de cet atelier est de présenter et de mettre en œuvre la programmation Method Chaining. Elle consiste à enchaîner l’ensemble des opérations en une succession d’appels fonctionnels. Elle est censée faciliter la lecture et la compréhension du code et son utilisation est recommandée par les développeurs de pandas. \nCet atelier sera animé par Francis Wolinski\, très expérimenté dans l’utilisation de pandas\, et qui se propose de traiter les sujets suivants : préparation des données\, calcul d’indicateurs statistiques et production de graphiques. D’autres points seront abordés comme l’amélioration de la représentation des données à leur chargement\, ainsi que l’utilisation de la micro-librairie sparklines. Francis est freelance et enseignant python\, il est membre freelance en résidence du Club datacraft. URL:https://datacraft.paris/event/atelier-pandas-des-bonnes-pratiques/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220210T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220210T200000 DTSTAMP:20211228T203616Z CREATED:20211205T104313Z LAST-MODIFIED:20211228T203616Z UID:6336-1644517800-1644523200@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO & HR - L'Intelligence Artificielle au service des Ressources Humaines DESCRIPTION:Avec la participation de : \n\nValérie Genoud\, DRH\, ARS Auvergne Rhône Alpes – mise en place des projets data/IA de l’équipe RH : retour d’expérience\nSami Najim\, Directeur Général Sense4Data – retour d’expérience de l’atelier datacraft de l’après-midi “Gestion des carrières et compétences : comment extraire de l’information pertinente des différents documents RH grâce au traitement du langage naturel (NLP) ; résultats du match DRH vs. IA”\n\n  \nLe format très interactif vous permettra d’échanger avec tous les participants. Après une présentation très courte par chaque invité\, les participants pourront discuter entre eux des questions qu’ils souhaitent poser à tous les intervenants et lancer ainsi les échanges.La soirée se terminera par un cocktail. \nLe nombre de places est limité et la participation est sur invitation seulement. \nLe pass sanitaire vous sera demandé à l’entrée. \nLes soirées mensuelles CDO & HR datacraft sont l’occasion d’échanger entre CDO\, managers d’équipes data et DRH\, sur des sujets liés au management et à l’utilisation de l’IA dans son organisation. URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-hr-lintelligence-artificielle-au-service-des-ressources-humaines/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220210T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220210T173000 DTSTAMP:20220614T083451Z CREATED:20211228T200751Z LAST-MODIFIED:20220614T083451Z UID:6390-1644487200-1644514200@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Le NLP appliqué à l'extraction et la structuration des compétences pour la gestion des carrières DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Atelier animé par Bertrand Beaufils et Philippe Morere\, Sense4data \nObjectifs du groupe de travail :Comment extraire et structurer à l’aide de technique de NLP des informations pertinentes issues de documents RH ? À l’aide d’un jeu de données\, nous présenterons dans cet atelier plusieurs challenges de l’algorithme sur le thème de la gestion des compétences. Il vise notamment à différencier les compétences techniques (hard skills) des compétences transversales (soft skills) et cherche à en mesurer la proximité\, qu’elles soient mentionnées à l’aide de “mot clef” ou au sein d’un descriptif de mission. En deuxième partie\, nous proposerons aux participants d’appliquer les méthodes développées pour mettre en relation une offre d’emploi avec plusieurs profils candidats. Enfin\, une petite compétition sera organisée entre les participants; le but étant d’atteindre des performances similaires à celles issues de l’expertise de professionnels RH en termes de classement des candidats. \nOrganisation :Atelier sur une journée en 2 parties avec une partie technique le matin et une partie appliquée l’après-midi : \n10h – 12h30 (participants : Experts data) :Travail sur les compétences (mots clés) associés à un profil\, comment identifier des compétences transverse (soft skills) vs. Compétences techniques (hard skills) ?Comment extraire de l’information sur les descriptions ‘long skills’ ?Comment structurer les informations de compétences pour identifier des compétences proches ? \n14h – 16h (participants : Experts data) :Matching de profils avec un besoin métier \n16h – 17h30 (participants : Experts data + RH) :Mise en application : comparaison des résultats RH versus l’algorithme \nJeu de données fournit par Sense4data. \nPrérequis :Connaissance de bases en NLP et Python. URL:https://datacraft.paris/event/data-rh-extraction-et-structuration-des-competences-pour-la-gestion-des-carrieres/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220204T110000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220204T120000 DTSTAMP:20220120T090431Z CREATED:20211228T194214Z LAST-MODIFIED:20220120T090431Z UID:6382-1643972400-1643976000@datacraft.paris SUMMARY:Mindshake Time - Few shot Learning NLP DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Atelier animé par Audrey Poinsot et Nicolas Chesneau\, Ekimetrics \nObjectifs du groupe de travail :Mindshake Time\, pensé comme un cercle de discussion\, sur une thématique donnée\, afin d’aborder les dernières avancées\, partager des réflexions\, initier des collaborations de recherche. Il s’adresse à tous les experts qui souhaitent élargir ou confronter leurs connaissances et leur vision\, à la pointe de l’état de l’art. \nOrganisation :Pour ce nouveau rendez-vous qui sera l’occasion d’échanger sur le sujet du few shot learning en NLP\, Audrey et Nicolas vous présenteront 2 papiers sur les approches PET (Pattern-Exploiting Training) & iPET (iterative PET)\, qui sont à la base de l’implémentation de leur travaux:• https://arxiv.org/pdf/2001.07676.pdf• https://arxiv.org/pdf/2009.07118.pdfEn complément des papiers précédents\, vous pouvez aussi consulter un papier sur l’approche ADAPET (A Densely-supervised Approach to PET)• https://arxiv.org/pdf/2103.11955.pdfet un papier pour la mise en pratique de méthode de prompt engineering• https://arxiv.org/pdf/1911.12543.pdf \nPrérequis :Forte expertise en NLP. URL:https://datacraft.paris/event/6382/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220201T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220201T120000 DTSTAMP:20220107T104127Z CREATED:20211207T132106Z LAST-MODIFIED:20220107T104127Z UID:4713-1643709600-1643716800@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - S'il vous plait\, ...dessine-moi une explication - Partie 3 DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Atelier animé par Christophe Denis\, maître de conférence\, Sorbonne Université\, LIP6 \nExplicabilité en apprentissage des concepts en philosophie des sciences\, en statistiques et informatique jusqu’aux études de cas. \nObjectifs du groupe de travail :L’amélioration des techniques de traitement de l’information a fortement amélioré la numérisation de nombreux secteurs de notre société\, impactant également le monde scientifique. Depuis les travaux fondateurs de Galilée sur la mathématisation du monde\, les connaissances scientifiques se sont considérablement améliorées grâce à l’approche hypothético-déductive qui décrit la physique réelle d’un phénomène par un modèle utilisant le plus souvent des équations mathématiques. Cependant\, l’approche hypothético-déductive atteint certaines limites pour prédire et expliquer des phénomènes plus complexes et parfois couplés. Dans le même temps\, en 2010\, l’apprentissage machine a produit des résultats spectaculaires dans le domaine de la reconnaissance de formes\, par exemple pour bouleverser radicalement la discipline du traitement du signal. Cependant\, l’utilisation de l’apprentissage machine pose des problèmes opérationnels\, juridiques et éthiques. L’un des principaux défis est de fournir des explications éthiques aux résultats générés par une application basée sur l’apprentissage machine considérée comme une boîte noire. L’objectif de cet atelier est de présenter les concepts clés de l’explicabilité de l’apprentissage machine à la fois en présentant des notions essentielles en philosophie des sciences à relier aux méthodes informatiques utilisées pour extraire des informations des prédictions des réseaux de neurones. \nOrganisation de la troisième séance (vous pouvez y participer sans avoir participer aux 2 premières) :Cadre conceptuel et méthodes mathématiques pour la détermination de causalité dans les données.Evaluation de la qualité d’une explication.Des cas d’usage génériques seront proposés sur cet atelier pour tester les méthodes. Toutefois\, les participantes et les participants sont invités à proposer et présenter leurs propres cas d’usage. \nPrérequis : Connaissance de base en machine learning et en langage pythonBesoins matériels : Ordinateur portable disposant d’un environnement python\, la distribution multi-plateforme Anaconda est recommandée URL:https://datacraft.paris/event/sil-vous-plait-dessine-moi-une-explication-partie-3/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT END:VCALENDAR