BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//datacraft - ECPv6.15.20//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:datacraft X-ORIGINAL-URL:https://datacraft.paris X-WR-CALDESC:Events for datacraft REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20200329T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20201025T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20210328T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20211031T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20220327T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20221030T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210630T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210630T200000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20210628T133126Z LAST-MODIFIED:20210628T133420Z UID:4556-1625076000-1625083200@datacraft.paris SUMMARY:Data science et contenu - datacraft DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Nous vous invitons à notre soirée contenu du mercredi  30 juin à 18h\, afin d’échanger sur les contenus que datacraft pourraient vous mettre à disposition\, à vous et à toute notre communauté d’experts.Au programme : \n\nQuels contenus sous quel format (podcast\, vidéo\, GitHub…) ? Et quels outils pour mieux travailler ensemble\, partager des datasets\, collaborer à distance sur les projets récurrents…\nPrésentation des premières vidéos « mastercraft » :–> Pavlo Mozharovskyi – « Data depth approach for anomaly detection »–> Axel Richier – « Optimisation de votre image Docker pour l’industrialisation »\n\nSi vous voulez vous joindre à nous\, n’hésitez pas à nous écrire à l’adresse contact@datacraft.parisNous espérons vous voir nombreux ! \nMerci de nous confirmer votre présence pour nous permettre de commander suffisamment de bières et de pizzas… URL:https://datacraft.paris/event/data-science-et-contenu-datacraft/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210625T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210625T170000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20210504T151333Z LAST-MODIFIED:20210602T091138Z UID:4455-1624615200-1624640400@datacraft.paris SUMMARY:Benchathon - comparaison des librairies permettant d'évaluer fairness et biais des algorithmes DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Animé par Théo Alves Da Costa\, Manager data science\, Ekimetrics. \nEn collaboration entre les différents membres de la communauté datacraft\, nous avons lancé le cercle de réflexion sur la data science responsable avec de nombreuses questions autour des biais\, de la transparence\, et de l’empreinte environnementale des algorithmes. Nous souhaitons notamment travailler ensemble à l’élaboration d’outils et méthodologies open source pour transformer nos outils du quotidien et apporter des réponses concrètes sur les questions d’IA éthique. \nAu programme\, comparaison de différentes librairies permettant d’évaluer Fairness / Biais des algorithmes par 3 équipes en simultané sur un cas d’usage \n\nAI Fairness 360 (IBM) \naequitas \nWhat-if Tool (Google)\n\nUn Benchathon (Trademark datacraft) est une contraction entre le benchmark et le hackathon. C’est un moment d’échange et de collaboration pour tester d’autres outils et construire ensemble cette boite à outil de la Data Science responsable. \nNos ateliers ont lieu en présentiel\, il y a suffisamment d’espace dans nos locaux pour accueillir les participants\, tout en respectant les gestes barrières (port du masque et distanciation). Un lien zoom est proposé pour ceux qui ne peuvent pas se déplacer. URL:https://datacraft.paris/event/benchaton-comparaison-des-librairies-permettant-devaluer-fairness-et-biais-des-algorithmes/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210622T120000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210622T140000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20210423T131210Z LAST-MODIFIED:20210428T120609Z UID:4413-1624363200-1624370400@datacraft.paris SUMMARY:RÉSEAUX BAYÉSIENS : APPRENTISSAGE STATISTIQUE\, EXPLICABILITÉ ET CAUSALITÉ (PARTIE 2) DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Workshop animé par Pierre-Henri WUILLEMIN et Gaspard DUCAMP\, du laboratoire Lip6. \nLes réseaux bayésiens forment un outil de modélisation probabiliste. Ils ont la particularité d’inclure et de s’appuyer sur une représentation graphique aussi bien pour maximiser la compacité de la représentation et que pour minimiser la complexité des calculs. Par ailleurs\, cette représentation graphique encode des propriétés qualitatives du modèle\, permettant une interaction à la fois aisée et riche avec les experts métiers. Enfin\, il existe des algorithmes d’apprentissages statistiques de tels modèles qui amènent donc à un spectre de large d’utilisation de tels modèles. Les réseaux bayésiens sont par ailleurs le support d’une théorie de la causalité probabiliste basée sur un nouveau type de conditionnement par ‘intervention’. Ce cadre dit du « do-calculus » permet une analyse qui montre et peut corriger le risque d’erreur lors de l’utilisation de modèles prédictifs classiques. \nCet atelier se présentera en deux parties:  \n\nPartie 1 le 17/06: Réseaux Bayésiens ( inférence & apprentissage)\n\nCette présentation montrera à travers d’exemples construits sur la plateforme aGruM comment:– les réseaux bayésiens (BN) structurent l’information probabiliste sous forme d’un graphe-“boite blanche”.– les BN rendent possible le calcul de requêtes probabilistes complexes\, appelé inférence bayésienne.– les BN peuvent être appris à partir d’un dataset. \n\nPartie 2 le 22/06: Classification – Causalité et probabilité (si la durée du workhop le permet)\n\n– Cette partie présentera un dataset (par exemple Lending Club qui consiste à apprendre de manière supervisée le statut d’un emprunt bancaire en fonction des paramètres de l’emprunteur et de l’emprunt). Nous verrons comment les BN peuvent calculer cette prédiction suite à un apprentissage supervisé\, et ce qu’ils apportent en plus des modèles classiques (réseaux de neurones\, arbre de décision….) \n– Démontrer la causalité entre facteurs est au cœur de problèmes majeurs de santé publique ou de société. Jusqu’à récemment\, les statistiques ne permettaient de calculer que leur degré de corrélation. On verra comment le do-calculus proposé par Judea Pearl associé aux BN donne enfin une mesure de la causalité liant des facteurs déterministes ou aléatoires. \nNos ateliers ont lieu en présentiel\, il y a suffisamment d’espace dans nos locaux pour accueillir les participants\, tout en respectant les gestes barrières (port du masque et distanciation). Un lien zoom est proposé pour ceux qui ne peuvent pas se déplacer. URL:https://datacraft.paris/event/reseaux-bayesiens-apprentissage-statistique-explicabilite-et-causalite-partie-2/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210617T120000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210617T140000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20210423T130607Z LAST-MODIFIED:20210428T120402Z UID:4403-1623931200-1623938400@datacraft.paris SUMMARY:Réseaux bayésiens : apprentissage statistique\, explicabilité et causalité (partie 1) DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Workshop animé par Pierre-Henri WUILLEMIN et Gaspard DUCAMP\, du laboratoire Lip6. \nLes réseaux bayésiens forment un outil de modélisation probabiliste. Ils ont la particularité d’inclure et de s’appuyer sur une représentation graphique aussi bien pour maximiser la compacité de la représentation et que pour minimiser la complexité des calculs. Par ailleurs\, cette représentation graphique encode des propriétés qualitatives du modèle\, permettant une interaction à la fois aisée et riche avec les experts métiers. Enfin\, il existe des algorithmes d’apprentissages statistiques de tels modèles qui amènent donc à un spectre de large d’utilisation de tels modèles. Les réseaux bayésiens sont par ailleurs le support d’une théorie de la causalité probabiliste basée sur un nouveau type de conditionnement par ‘intervention’. Ce cadre dit du « do-calculus » permet une analyse qui montre et peut corriger le risque d’erreur lors de l’utilisation de modèles prédictifs classiques. \nCet atelier se présentera en deux parties:  \n\nPartie 1 le 17/06: Réseaux Bayésiens ( inférence & apprentissage)\n\nCette présentation montrera à travers d’exemples construits sur la plateforme aGruM comment:– les réseaux bayésiens (BN) structurent l’information probabiliste sous forme d’un graphe-“boite blanche”.– les BN rendent possible le calcul de requêtes probabilistes complexes\, appelé inférence bayésienne.– les BN peuvent être appris à partir d’un dataset. \n\nPartie 2 le 22/06: Classification – Causalité et probabilité (si la durée du workhop le permet)\n\n– Cette partie présentera un dataset (par exemple Lending Club qui consiste à apprendre de manière supervisée le statut d’un emprunt bancaire en fonction des paramètres de l’emprunteur et de l’emprunt). Nous verrons comment les BN peuvent calculer cette prédiction suite à un apprentissage supervisé\, et ce qu’ils apportent en plus des modèles classiques (réseaux de neurones\, arbre de décision….) \n– Démontrer la causalité entre facteurs est au cœur de problèmes majeurs de santé publique ou de société. Jusqu’à récemment\, les statistiques ne permettaient de calculer que leur degré de corrélation. On verra comment le do-calculus proposé par Judea Pearl associé aux BN donne enfin une mesure de la causalité liant des facteurs déterministes ou aléatoires. \nNos ateliers ont lieu en présentiel\, il y a suffisamment d’espace dans nos locaux pour accueillir les participants\, tout en respectant les gestes barrières (port du masque et distanciation). Un lien zoom est proposé pour ceux qui ne peuvent pas se déplacer. URL:https://datacraft.paris/event/reseaux-bayesiens-apprentissage-statistique-explicabilite-et-causalite-partie-1/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210611T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210611T170000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20201103T150652Z LAST-MODIFIED:20210520T082137Z UID:2519-1623420000-1623430800@datacraft.paris SUMMARY:Industrialisation de votre app Data Science : Quand la baleine part dans les nuages ! DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Atelier co-animé par Xavier Lioneton\, Lead data scientist chez datacraft et Axel Richier\, senior data engineer chez ekimetrics \nAu programme: \n\nPrésentation des containers et de leurs avantages\nContainerisation d’une app utilisant le framework Streamlit\nConseils et méthodes d’optimisation Docker\nUtilisation de docker-compose en phase de développement\nDéploiement de l’app dans le cloud\nAutomatisation du déploiement\n\nNos ateliers ont lieu en présentiel\, il y a suffisamment d’espace dans nos locaux pour accueillir les participants\, tout en respectant les gestes barrières (port du masque et distanciation). Un lien zoom est proposé pour ceux qui ne peuvent pas se déplacer. URL:https://datacraft.paris/event/data-science-industrialisation/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210609T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210609T170000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20210518T135911Z LAST-MODIFIED:20210518T141718Z UID:4472-1623232800-1623258000@datacraft.paris SUMMARY:Valoriser les données twitter : la vaccination et les fake news DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Atelier animé par Pierre Foulquié et Anaïs Gedik\, Data Scientists\, Kap Code. \nDescriptif :En partie lié à la crise pandémique actuelle\, Twitter recense une augmentation mondiale de 8% du nombre d’utilisateurs quotidiens entre le quatrième trimestre 2019 et le premier trimestre 2020. Les réseaux sociaux\, source reconnue de données de vie réelle\, ont permis aux français de s’exprimer sur cette crise. Une grande variété de contenus y est échangée (textes\, vidéos\, images)\, de nombreux types d’utilisateurs y sont présents et expriment un grand spectre d’opinions sur des sujets de société et sur l’actualité\, de façon très réactive. Les réseaux sociaux comme Twitter sont un moyen de créer du lien mais aussi pour certains utilisateurs d’y propager\, de manière consciente ou non\, des fausses informations\, communément appelées fake news. \nLe premier atelier a permis d’initier plusieurs axes de recherche : la démographie des utilisateurs qui se sont exprimés\, la répartition géographique\, les communautés en présence\, les thématiques et la polarité des opinions exprimés ainsi que leur viralité. Ces différentes informations doivent maintenant être croisées pour une analyse plus en profondeur de la diffusion de la fake news étudiée. La deuxième session du 9 juin vise donc à mettre en commun les travaux initiés afin de produire des outils et des visualisations utiles pour l’analyse de données Twitter et qui pourront être repartagées par la suite. \nNos ateliers ont lieu en présentiel\, il y a suffisamment d’espace dans nos locaux pour accueillir les participants\, tout en respectant les gestes barrières (port du masque et distanciation). Un lien zoom est proposé pour ceux qui ne peuvent pas se déplacer. URL:https://datacraft.paris/event/4472/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210520T130000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210520T140000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20210409T131857Z LAST-MODIFIED:20210409T131901Z UID:3682-1621515600-1621519200@datacraft.paris SUMMARY:Webinaires Maths-Innovation - Nouvelle approche de modélisation pour les marchés de taux avec des sauts aux temps prévisibles DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n SUMMIT\, Sorbonne Université Maison des Modélisation Ingénieries et Technologies\, poursuit sa série de Webinaires Maths-Innovation qui vise à favoriser l’innovation en entreprise par l’accès aux dernières avancées de la recherche en mathématiques. Chaque semaine\, un/e chercheur/e en mathématiques universitaire y présente ses travaux de recherche et leurs applications potentielles. \nLa première série d’interventions\, qui traite des mathématiques pour la finance et l’assurance\, se poursuit tous les jeudis de 13h à 13h45 jusqu’en mai 2021\, en ligne sur Zoom. \n Jeudi 20 mai 2021 à 13h : « Nouvelle approche de modélisation pour les marchés de taux avec des sauts aux temps prévisibles »\, par Zorana Grbac\, Maîtresse de conférences à l’Université de Paris\, Laboratoire de Probabilités\, Statistique et Modélisation. \nPlus d’informations et le programme détaillé sur : https://wmi-fince-assce.sciencesconf.org/ \nInscription (gratuite) et lieu des webinaires :  https://us02web.zoom.us/j/81692236842 \nContact : sciences-smiles@sorbonne-universite.fr URL:https://datacraft.paris/event/webinaires-maths-innovation-nouvelle-approche-de-modelisation-pour-les-marches-de-taux-avec-des-sauts-aux-temps-previsibles/ LOCATION:Online END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210520T120000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210520T140000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20210322T134337Z LAST-MODIFIED:20210429T091036Z UID:3464-1621512000-1621519200@datacraft.paris SUMMARY:Biais des données : symptômes\, diagnostics et remèdes DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Atelier coanimé par Nathan Noiry et Yannick Guyonvarch\, post doctorants\, Télécom Paris. \nL’exploitation des données massives a permis de développer des algorithmes d’intelligence artificielle performants dans de nombreux domaines (imagerie médicale\, traitement automatique du langage\,…). Cependant\, cette performance repose de manière cruciale sur la qualité des données utilisées lors de la phase d’apprentissage des algorithmes. La notion de biais des données\, qui correspond à une inadéquation entre les données d’entraînement et de test\, n’est pas sans conséquence et doit être prise au sérieux. Typiquement\, la sous- ou sur-représentation d’une certaine frange de la population peut mener à des prises de décision discriminatoires. \nDans cet exposé\, Nathan et Yannick commenceront par éclaircir cette notion de biais qui recouvre différentes réalités.Ils poursuivront en expliquant le processus de formation des biais et en donnant quelques outils pour les détecter.Dans une dernière partie\, ils présenteront une nouvelle méthode de correction des biais et l’illustreront sur des données simulées. \nNos ateliers ont lieu en présentiel\, il y a suffisamment d’espace dans nos locaux pour accueillir les participants\, tout en respectant les gestes barrières (port du masque et distanciation). Un lien zoom est proposé pour ceux qui ne peuvent pas se déplacer. URL:https://datacraft.paris/event/biais-des-donnees-symptomes-diagnostics-et-remedes/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210519T160000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210519T180000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20210504T132915Z LAST-MODIFIED:20210507T152116Z UID:4445-1621440000-1621447200@datacraft.paris SUMMARY:Utilisation responsable des données DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Atelier animé par Théo Alves Da Costa\, Manager data science\, Ekimetrics. \nDans le cadre d’un premier atelier\, nous avons introduit le sujet des biais\, de l’équité\, des risques de l’IA et étudié un cas concret à l’aide d’un premier outil open source – la librairie Python ethical ai – aujourd’hui released en version alpha (très expérimentale). Pour les prochains ateliers\, nous proposons aux membres de tester l’outil EthicalAI en s’inspirant du notebook Python\, ainsi qu’un Benchathon – un moment de collaboration pour tester d’autres outils et construire ensemble cette boite à outil de la Data Science responsable. \nAu programme donc: \n\nRetour sur l’outil présenté par Théo lors de l’atelier du 28 avril “Utilisation responsable des données: modèles de Churn\, quelles données pour un algorithme de classification par apprentissage automatique ?”\nPréparation du Benchathon du 25/06 – comparaison des bibliothèques AI fairness 360 / aequitas / What-if Tool\n\nIl existe de nombreuses initiatives sur l’éthique et la responsabilité des données\, mais très peu d’outils concrets sont disponibles pour les experts data qui veulent contribuer à une utilisation responsable des données. Nous avons choisi de collaborer autour d’un dataset et d’un cas d’usage spécifique présenté par un datacrafter afin d’adresser ensemble les sujets de biais et d’équité\, d’interprétabilité\, de coding convention\, d’impact carbone… Les cas d’usage permettront d’échanger et de se challenger sur les questions à se poser et les réponses apportées pour une utilisation responsable de la donnée. \nNos ateliers ont lieu en présentiel\, il y a suffisamment d’espace dans nos locaux pour accueillir les participants\, tout en respectant les gestes barrières (port du masque et distanciation). Un lien zoom est proposé pour ceux qui ne peuvent pas se déplacer. URL:https://datacraft.paris/event/utilisation-responsable-des-donnees/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210512T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210512T170000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20210211T090839Z LAST-MODIFIED:20210506T130406Z UID:3171-1620813600-1620838800@datacraft.paris SUMMARY:Valoriser les données twitter : la vaccination et les fake news DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Atelier animé par Pierre Foulquié et Anaïs Gedik\, Data Scientists\, Kap Code. \nDescriptif :En partie lié à la crise pandémique actuelle\, Twitter recense une augmentation mondiale de 8% du nombre d’utilisateurs quotidiens entre le quatrième trimestre 2019 et le premier trimestre 2020. Les réseaux sociaux\, source reconnue de données de vie réelle\, ont permis aux français de s’exprimer sur cette crise. Une grande variété de contenus y est échangée (textes\, vidéos\, images)\, de nombreux types d’utilisateurs y sont présents et expriment un grand spectre d’opinions sur des sujets de société et sur l’actualité\, de façon très réactive.Les réseaux sociaux comme Twitter sont un moyen de créer du lien mais aussi pour certains utilisateurs d’y propager\, de manière consciente ou non\, des fausses informations\, communément appelées fake news. \nNous proposons d’étudier les différents aspects de la désinformation sur les réseaux sociaux à travers un jeu de données centré autour d’une fake news sur la vaccination contre la Covid-19. Plusieurs axes sont à explorer : \n\nla viralité de cette information et l’analyse des utilisateurs qui y participent ou qui la combattent (analyse de réseaux\, de communauté\, caractérisation des utilisateurs)\nle contenu échangé sur ce sujet : les liens\, le texte\, les images\, les vidéos\, …\ntoute autre chose à laquelle les participants s’intéressent !\n\nLe programme de la journée :10h-11h : Présentation du jeu de données et des cas d’usage possibles11h-13h : Répartition en équipes\, début des travaux \, présentation de résultats intermédiaires14h – 16h : Reprise des travaux16h – 17h : présentation des résultats (et petit verre ?) \nNos ateliers ont lieu en présentiel\, il y a suffisamment d’espace dans nos locaux pour accueillir les participants\, tout en respectant les gestes barrières (port du masque et distanciation). Un lien zoom est proposé pour ceux qui ne peuvent pas se déplacer. URL:https://datacraft.paris/event/la-vaccination-et-les-fake-news-analyse-des-donnees-de-twitter/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210511T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210511T123000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20210323T114935Z LAST-MODIFIED:20210507T133435Z UID:3516-1620727200-1620736200@datacraft.paris SUMMARY:Permanence juridique : Posez vos questions ! DESCRIPTION:Permanence animée par Caroline Henry\, Phase4-avocat. Réservée aux datacrafters \nPour réserver votre place\, merci de bien vouloir nous prévenir. \ndatacraft vous propose d’échanger avec une avocate spécialisée dans la data\, notamment dans la santé et les nouvelles technologies. Ces permanences ont lieu une fois par mois. \nLes participants auront l’occasion de poser toutes leurs questions autour de la réglementation des données sein du Club et de leurs entreprises. Lors de cette permanence de mars\, Caroline Henry évoquera aussi le thème des biais et de la responsabilité des données. \nPar ailleurs\, dans le même modèle\, des permanences juridiques réservées aux responsables juridiques de vos organisations auront lieu une fois par trimestre. URL:https://datacraft.paris/event/permanence-juridique-posez-vos-questions/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210506T130000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210506T140000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20210409T131450Z LAST-MODIFIED:20210409T131454Z UID:3676-1620306000-1620309600@datacraft.paris SUMMARY:Webinaires Maths-Innovation - Modèles de prix dans les marchés carbones et considérations numériques DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n SUMMIT\, Sorbonne Université Maison des Modélisation Ingénieries et Technologies\, poursuit sa série de Webinaires Maths-Innovation qui vise à favoriser l’innovation en entreprise par l’accès aux dernières avancées de la recherche en mathématiques. Chaque semaine\, un/e chercheur/e en mathématiques universitaire y présente ses travaux de recherche et leurs applications potentielles. \nLa première série d’interventions\, qui traite des mathématiques pour la finance et l’assurance\, se poursuit tous les jeudis de 13h à 13h45 jusqu’en mai 2021\, en ligne sur Zoom. \nJeudi 6 mai 2021 à 13h : « Modèles de prix dans les marchés carbones et considérations numériques »\, par Jean-François Chassagneux\, Professeur à l’Université de Paris\, Laboratoire de Probabilités\, Statistique et Modélisation. \nPlus d’informations et le programme détaillé sur : https://wmi-fince-assce.sciencesconf.org/ \nInscription (gratuite) et lieu des webinaires :  https://us02web.zoom.us/j/81692236842 \nContact : sciences-smiles@sorbonne-universite.fr URL:https://datacraft.paris/event/webinaires-maths-innovation-modeles-de-prix-dans-les-marches-carbones-et-considerations-numeriques/ LOCATION:Online END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210506T120000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210506T140000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20210322T133416Z LAST-MODIFIED:20210504T094449Z UID:3457-1620302400-1620309600@datacraft.paris SUMMARY:Traitement d'images\, reconnaissance de formes et de signatures: classification des manuscrits égyptiens anciens DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Atelier coanimé par Chloé Ragazzoli\, Egyptologue et maîtresse de conférences HDR à Sorbonne Université\, ainsi que Amir Nakib\, Head of IA research & CTO de Vinci Autoroutes\, accompagné de Nadiya Shvai\, Senior data scientist chez Vinci Autoroutes \nCet atelier mettra en œuvre les approches les plus pertinentes abordées lors du premier atelier introductif “annotation d’images appliquée à l’égyptologie: classification de textes anciens par scribes” qui a eu lieu le 1er avril dernier.Une des tâches des égyptologues consiste à examiner les styles individuels d’écriture pour rapprocher différents documents de la main d’un même scribe. Afin de faire avancer la reconnaissance des caractères et décodage des écritures anciennes\, les algorithmes basés sur l’intelligence artificielle pourraient apporter de nouveaux résultats. \nProgramme prévisionnel:  \n\nPrésentation des résultats\nExpositions des différentes interprétations\nEchanges sur les approches de détection de formes et de classification\n\n  \nNos ateliers ont lieu en présentiel\, il y a suffisamment d’espace dans nos locaux pour accueillir les participants\, tout en respectant les gestes barrières (port du masque et distanciation). Un lien zoom est proposé pour ceux qui ne peuvent pas se déplacer. \nIntroduction au sujet : Depuis 2019\, l’Institut français d’archéologie orientale au Caire et Sorbonne Université mènent conjointement un programme de recherches (ÉCRITURES – Pour une archéologie et une anthropologie des écritures de l’Égypte ancienne) pour mieux comprendre les usages des différentes écritures égyptiennes et les acteurs impliqués. Les textes de la vie courante sont inscrits en hiératique\, une cursive dérivée des hiéroglyphes. \nLes outils de la paléographie permettent de comparer la forme des mêmes signes entre eux pour tâcher de reconnaître des textes qui pourraient avoir été tracés par la même personne. Mais de nombreuses caractéristiques sont à prendre en compte : la forme générale du signe\, le nombre de traits\, la taille\, le dynamisme de l’écriture\, la mise en page\, la régularité. Le corpus considéré provient de l’époque des Ramsès (v. 1295-1069 av. J.-C.)\, au Nouvel Empire égyptien. Il comprend des ostraca provenant de Deir el-Medina\, village des artisans de Pharaon et des papyrus provenant de différentes bibliothèques de scribes de l’époque. Le corpus a été annoté pour une classification par scribes et pour une détection basée sur deux signes fréquents. \nAfin de faire avancer la reconnaissance des caractères et décodage des écritures anciennes\, les algorithmes basés sur l’intelligence artificielle pourraient apporter de nouveaux résultats. Cependant\, leur application pose un certain nombre de problèmes\, qui ne sont pas encore résolu dans la discipline\, à savoir : l’apprentissage dans le cas d’un volume de données très limité\, la conception d’Architectures efficaces\, la limitation du sur-apprentissage tout en conservant une performance élevée\, la reconnaissance d’écritures non alphabétiques\, le volume d’annotations nécessaires\, ainsi que le clustering. URL:https://datacraft.paris/event/classification-automatique-des-manuscrits-egyptiens-anciens-par-scribes-traitement-dimages-reconnaissance-de-formes-et-de-signatures/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210505T143000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210505T163000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20210407T100037Z LAST-MODIFIED:20210505T085429Z UID:3662-1620225000-1620232200@datacraft.paris SUMMARY:Brainstorming sur un projet de charte pour une utilisation responsable des données DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Atelier animé par Antoine Isnardy\, data scientist Danone \nSi vous voulez prendre part au projet pour une utilisation responsable des données\, rejoignez notre équipe ! \nIl existe de nombreuses initiatives sur l’éthique et la responsabilité des données\, mais très peu d’outils concrets sont disponibles pour les experts data qui veulent prendre leur part dans l’utilisation responsable des données. Nous avons décidé de faire équipe pour produire une courte charte avec des cas d’utilisation concrets. Notre objectif est de rédiger en collaboration une charte sur l’utilisation responsable des données abordant des questions telles que la partialité et l’équité\, les conventions de codage\, l’impact carbone\, la gouvernance des données\, etc. Quelque chose de court et opérationnel\, qui peut être partagé avec n’importe qui dans nos organisations\, et complémentaire à tous les efforts existants que nous partageons. \nNous nous réunissons le 5 mai (de 14h30 à 16h30) pour un brainstorming sur un premier projet de charte. Nous avons besoin d’autant de contributions diverses que possible\, si vous voulez participer (en personne ou par zoom)\, faites-le nous savoir à contact@datacraft.paris en cliquant sur le bouton inscription\, ce serait formidable de vous avoir à bord. \nNos ateliers ont lieu en présentiel\, il y a suffisamment d’espace dans nos locaux pour accueillir les participants\, tout en respectant les gestes barrières (port du masque et distanciation). Un lien zoom est proposé pour ceux qui ne peuvent pas se déplacer. URL:https://datacraft.paris/event/brainstorming-sur-un-projet-de-charte-pour-une-utilisation-responsable-des-donnees/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210428T160000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210428T183000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20210331T102606Z LAST-MODIFIED:20210428T101558Z UID:3588-1619625600-1619634600@datacraft.paris SUMMARY:Utilisation responsable des données: modèles de Churn\, quelles données pour un algorithme de classification par apprentissage automatique ? DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Atelier animé par Théo Alves Da Costa\, Ekimetrics \n“Modèles de Churn : quelles données pour un algorithme de classification par apprentissage automatique ? Quelles questions et réponses pouvons-nous avoir pour une utilisation responsable des données ?” \nIl existe de nombreuses initiatives sur l’éthique et la responsabilité des données\, mais très peu d’outils concrets sont disponibles pour les experts data qui veulent prendre leur part dans l’utilisation responsable des données. Comme nous sommes des datacrafters\, nous voulons apprendre par la pratique et fournir des outils aux experts data de notre communauté. Nous organiserons des ateliers où chacun pourra apporter un cas d’utilisation avec les défis de données qu’il a rencontrés et voir comment lui et tout autre participant ont abordé les questions de responsabilité sociale. \nNos ateliers ont lieu en présentiel\, il y a suffisamment d’espace dans nos locaux pour accueillir les participants\, tout en respectant les gestes barrières (port du masque et distanciation). Un lien zoom est proposé pour ceux qui ne peuvent pas se déplacer. URL:https://datacraft.paris/event/utilisation-responsable-des-donnees-cas-dusage-churn/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210422T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210422T173000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20210115T164915Z LAST-MODIFIED:20210406T142312Z UID:3013-1619085600-1619112600@datacraft.paris SUMMARY:LA COMPUTER VISION AU SERVICE DE L’IMAGERIE MÉDICALE : ENJEUX ET APPLICATIONS DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Animé par Emmanuel Cohen\, Data Scientist spécialisé en Computer Vision. \nCet atelier a déjà eu lieu le 7 janvier 2021\, suite à une forte demande\, nous avons décidé de le reprogrammer. Celui-ci abordera les mêmes thématiques que l’atelier précédent. \nLe programme de la matinée est ouverte à tous tandis que les tutoriels de l’après-midi requièrent une maîtrise de Python et sont plutôt réservés aux profils experts data. \nProgramme de la journée : \nMatinée (10h-11h30) :Lecture : “La Computer Vision au service de l’imagerie médicale : enjeux et applications”  \nObjectifs : Comprendre comment les algorithmes actuels d’intelligence artificielle permettent l’analyse des images médicales\, en s’appuyant sur des exemples concrets : amélioration de la qualité image\, segmentation sémantique et quantification de structures biologiques\, recalage d’images temporelles\, aide au diagnostique en pathologie\, …Préparation de l’atelier de l’après-midi : présentation de la problématique\, du dataset Kaggle\, et des outils utilisés. \nAprès-midi (13h30-17h30):Tutoriel 1 : “Annotations intelligentes pour la détection de tumeurs cérébrales en imagerie IRM”Implémenter sous Python Jupyter Notebook un algorithme de segmentation de la zone tumorale au sein d’une IRM cérébrale\, en utilisant la méthode des Level-Sets et l’algorithme du Fast-Marching. Cet algorithme sert de base pour faciliter l’annotation des images. \nTutoriel 2 : “Segmentation d’images médicales par Deep-Learning” :Entraîner un modèle de deep-learning (architecture U-Net) sur la base d’images annotées\, afin de prédire automatiquement la segmentation de la tumeur. Le même dataset sera utilisé sur les deux tutoriels. \nNos ateliers ont lieu en présentiel\, il y a suffisamment d’espace dans nos locaux pour accueillir les participants\, tout en respectant les gestes barrières (port du masque et distanciation). Un lien zoom est proposé pour ceux qui ne peuvent pas se déplacer. URL:https://datacraft.paris/event/la-computer-vision-au-service-de-limagerie-medicale-enjeux-et-applications-2/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210415T130000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210415T140000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20210409T131039Z LAST-MODIFIED:20210409T131043Z UID:3671-1618491600-1618495200@datacraft.paris SUMMARY:Webinaires Maths-Innovation - Modèles avec clusters : théorie et applications aux marchés financiers DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n SUMMIT\, Sorbonne Université Maison des Modélisation Ingénieries et Technologies\, poursuit sa série de Webinaires Maths-Innovation qui vise à favoriser l’innovation en entreprise par l’accès aux dernières avancées de la recherche en mathématiques. Chaque semaine\, un/e chercheur/e en mathématiques universitaire y présente ses travaux de recherche et leurs applications potentielles. \nLa première série d’interventions\, qui traite des mathématiques pour la finance et l’assurance\, se poursuit tous les jeudis de 13h à 13h45 jusqu’en mai 2021\, en ligne sur Zoom. \nJeudi 15 avril 2021 à 13h : « Modèles avec clusters : théorie et applications aux marchés financiers »\, par Simone Scotti\, Maître de conférences à l’Université de Paris\, Laboratoire de Probabilités\, Statistique et Modélisation. \nPlus d’informations et le programme détaillé sur : https://wmi-fince-assce.sciencesconf.org/ \nInscription (gratuite) et lieu des webinaires :  https://us02web.zoom.us/j/81692236842       \nContact : sciences-smiles@sorbonne-universite.fr URL:https://datacraft.paris/event/webinaires-maths-innovation-modeles-avec-clusters-theorie-et-applications-aux-marches-financiers/ LOCATION:Online END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210406T160000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210406T170000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20210322T154436Z LAST-MODIFIED:20210322T154440Z UID:3476-1617724800-1617728400@datacraft.paris SUMMARY:Webinar series "AI in action" - SCAI x datacraft DESCRIPTION:En partenariat avec datacraft\, SCAI (Sorbonne Center for Artificial Intelligence) organise le 6 mai un webinaire l’IA en Action” \nSCAI launches a series of webinars called “AI in action” on the diverse application fields of AI. Each webinar will take place in English on Zoom one Tuesday per month at 4pm (Paris time). For each webinar\, one renown expert will present how AI is implemented in his/her field of expertise and will be able to exchange with the public. The webinars last approximately one hour and are aimed at a large audience: students\, professionals\, managers\, engineers… \nThe webinars are free. You can register via Eventbrite (not mandatory). \nThe webinar on April 6th will deal with the topic “Understanding the business value and risks of artificial intelligence” and will be presented by Theodoros Evgeniou.Theodoros Evgeniou is Professor at INSEAD since 2001\, working on Machine Learning and AI for the past 25 years\, on areas ranging from AI innovations for business process optimization and improving decisions\, to data literacy and business transformation practices\, AI and regulation\, as well as on new Machine Learning methods. He has four degrees from MIT\, two BSc degrees simultaneously\, Computer Science and Mathematics\, a Master and a PhD degree in Computer Science. His work has appeared in leading journals\, such as in Science Magazine\, Machine Learning\, Nature Digital Medicine\, HBR magazine\, and others. He is currently director of the INSEAD Executive Education programs on “Transforming your Business with AI” and “AI for Business”. He is a member of the OECD Network of Experts on AI\, an advisor for the BCG Henderson Institute\, and a World Economic Forum academic partner for Artificial Intelligence. He gives talks and consults for a number of organizations in his areas of expertise. \n​ \nPlus d’informations : Events (sorbonne-universite.fr) \nLien pour les inscriptions :  Eventbrite  \nContact : scai@sorbonne-universite.fr \n  URL:https://datacraft.paris/event/webinar-series-ai-in-action-scai-x-datacraft/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210401T120000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210401T140000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20201209T140921Z LAST-MODIFIED:20210318T133439Z UID:2868-1617278400-1617285600@datacraft.paris SUMMARY:Annotation d’images appliquée à l’Egyptologie : classification de textes anciens par scribe DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Atelier coanimé par Chloé Ragazzoli\, Egyptologue et maîtresse de conférences HDR à Sorbonne Université\, ainsi que Amir Nakib\, Head of IA research & CTO de Vinci Autoroutes\, accompagné de Nadiya Shvai\, Senior data scientist chez Vinci Autoroutes \nUne des tâches des égyptologues consiste à examiner les styles individuels d’écriture pour rapprocher différents documents de la main d’un même scribe. Afin de faire avancer la reconnaissance des caractères et décodage des écritures anciennes\, les algorithmes basés sur l’intelligence artificielle pourraient apporter de nouveaux résultats. Cet atelier introductif sera suivi d’un deuxième atelier (le 6 mai) qui mettra en œuvre les approches les plus pertinentes abordées lors de cet atelier. \nAu programme : \n\nPrésentation du dataset\nFormulation de la problématique\nPrésentation des choix d’annotations\nEchanges sur les approches de détection de formes et de classification\n\nIntroduction au sujet : Depuis 2019\, l’Institut français d’archéologie orientale au Caire et Sorbonne Université mènent conjointement un programme de recherches (ÉCRITURES – Pour une archéologie et une anthropologie des écritures de l’Égypte ancienne) pour mieux comprendre les usages des différentes écritures égyptiennes et les acteurs impliqués. Les textes de la vie courante sont inscrits en hiératique\, une cursive dérivée des hiéroglyphes. \nLes outils de la paléographie permettent de comparer la forme des mêmes signes entre eux pour tâcher de reconnaître des textes qui pourraient avoir été tracés par la même personne. Mais de nombreuses caractéristiques sont à prendre en compte : la forme générale du signe\, le nombre de traits\, la taille\, le dynamisme de l’écriture\, la mise en page\, la régularité. Le corpus considéré provient de l’époque des Ramsès (v. 1295-1069 av. J.-C.)\, au Nouvel Empire égyptien. Il comprend des ostraca provenant de Deir el-Medina\, village des artisans de Pharaon et des papyrus provenant de différentes bibliothèques de scribes de l’époque. Le corpus a été annoté pour une classification par scribes et pour une détection basée sur deux signes fréquents. \nAfin de faire avancer la reconnaissance des caractères et décodage des écritures anciennes\, les algorithmes basés sur l’intelligence artificielle pourraient apporter de nouveaux résultats. Cependant\, leur application pose un certain nombre de problèmes\, qui ne sont pas encore résolu dans la discipline\, à savoir : l’apprentissage dans le cas d’un volume de données très limité\, la conception d’Architectures efficaces\, la limitation du sur-apprentissage tout en conservant une performance élevée\, la reconnaissance d’écritures non alphabétiques\, le volume d’annotations nécessaires\, ainsi que le clustering. URL:https://datacraft.paris/event/classification-automatique-des-manuscrits-egyptiens-anciens-par-scribe-traitement-dimages-reconnaissance-de-formes-et-de-signatures/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210324T143000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210324T160000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20210323T141008Z LAST-MODIFIED:20210323T141012Z UID:3526-1616596200-1616601600@datacraft.paris SUMMARY:Utilisation durable de la donnée DESCRIPTION:Lancement du groupe de travail co-animé par Sara Ait Ali Oulahcen\, data scientist chez Danone et Théo Alves Da Costa\, data science manager chez Ekimetrics et coordinateur de dataforgood\n \nL’objectif de ce groupe de travail est de réfléchir de façon collaborative à l’impact de l’utilisation des données et aux meilleures façons de mettre en œuvre et de promouvoir une utilisation durable des données.\n \nLa réunion de lancement va permettre de définir :\n\n\nle scope du projet : impact carbone\, biais et équité\, etc.\nles livrables : charte\, outils ?\nle calendrier\nles membres à associer\n\n\nSi jamais vous êtes intéressé par le projet\, contactez nous via l’adresse contact@datacraft.paris  URL:https://datacraft.paris/event/utilisation-durable-de-la-donnee/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210316T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210316T170000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20210210T145148Z LAST-MODIFIED:20210224T105408Z UID:3159-1615903200-1615914000@datacraft.paris SUMMARY:IA & locomotion : analyse quantifiée de la marche et des troubles locomoteurs DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Workshop animé par Charles Truong\, chercheur en machine learning et traitement du signal\, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay.   \nUn défi majeur de la médecine clinique est la détection\, chez les personnes de plus de soixante ans\, de l’apparition d’un état de pré-fragilité. Depuis 1980\, de nombreuses études ont montré\, que si une personne pré-fragile peut revenir à l’état robuste\, en revanche\, un état fragile est difficilement réversible. Les troubles neurologiques affectant la marche sont des marques importantes de la pré-fragilité. C’est pourquoi de nombreux chercheurs étudient actuellement des méthodes de quantification de la locomotion humaine. \nCet atelier sera l’occasion de détailler les algorithmes les plus récents pour extraire des descripteurs cliniquement interprétables\, basés notamment sur la forme des pas (“footstep”) et le régime de marche (marche rapide\, lente\, demi-tour). Ces techniques\, entre le machine learning et le traitement du signal\, reposent notamment sur des méthodes de détection de ruptures et des méthodes de détection de motifs récurrents. \nNous présenterons également des procédures pour intégrer des labels fournis par les cliniciens pour améliorer la performance des algorithmes. Nous utiliserons des données réelles récoltées en milieu hospitalier sur des sujets sains et pathologiques. \nEn fonction des annonces gouvernementales\, cet atelier pourra se tenir entièrement en ligne. URL:https://datacraft.paris/event/ia-et-locomotion-analyse-des-donnees-de-marche-et-de-course/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210311T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210311T120000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20210121T101227Z LAST-MODIFIED:20210225T144322Z UID:3047-1615455000-1615464000@datacraft.paris SUMMARY:Formation data & sport : comment mieux utiliser et valoriser les données ? DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Rappel : cette formation est gratuite pour les datacrafters \nAnimée par Maître Joëlle Monlouis\, avocate en droit du sport et des affaires\, Cabinet Monlouis.  \nObjectif de la formation : Cette formation\, organisée par datacraft et Maître Joëlle Monlouis\, avocate en droit du sport\, a pour but de permettre aux acteurs professionnels du sport de mieux comprendre les enjeux juridiques associés à l’utilisation des données du sport. Cette formation théorique sera interactive et illustrée par des exemples d’utilisation des données du sport par l’INSEP. \nAu programme : \nThème 1 : Typologie des données du sport : données médicales\, données non médicales (données personnelles\, autres données)Thème 2 : Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD)Thème 3 : Utilisation des données\, quelle incidence en fonction de l’utilisateur : club / joueurIntervention du pôle performance de l’INSEP \n  \nInformations importantes :  \nFormation payante pour les non-membres datacraft : 515€ TTCFormation datadockée\, éligible par les organismes financeursFormat hybride (en ligne ou en présentiel)\, si le contexte sanitaire ne nous permet plus de réaliser cette formation en présentiel\, toute la formation s’effectuera en ligne. \n  \n  \n  URL:https://datacraft.paris/event/formation-data-sport-comment-mieux-utiliser-et-valoriser-les-donnees/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210302T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210302T120000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20201117T114519Z LAST-MODIFIED:20210225T144407Z UID:2637-1614679200-1614686400@datacraft.paris SUMMARY:Permanence juridique : posez vos questions ! DESCRIPTION:Permanence animée par Caroline Henry\, cabinet Pons & Carrère. Réservée aux datacrafters \ndatacraft vous propose d’échanger avec une avocate spécialisée dans la data\, notamment dans la santé et les nouvelles technologies. Ces permanences ont lieu une fois par mois. \nLes participants auront l’occasion de poser toutes leurs questions autour de la réglementation des données sein du Club et de leurs entreprises. Lors de cette permanence de mars\, Caroline Henry évoquera aussi le thème des biais et de la responsabilité des données. Pour réserver votre place\, merci de bien vouloir envoyer un mail à contact@datacraft.paris. \nPar ailleurs\, dans le même modèle\, des permanences juridiques réservées aux responsables juridiques de vos organisations auront lieu une fois par trimestre. \n  \n  \n  URL:https://datacraft.paris/event/permanence-juridique-de-fevrier/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210210T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210210T170000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20201214T151951Z LAST-MODIFIED:20210225T145419Z UID:2899-1612951200-1612976400@datacraft.paris SUMMARY:Méthodes du bootstrap en contexte : généralités et applications DESCRIPTION:Atelier animé par Patrice Bertail\, Université Paris Nanterre \nIl est demandé aux participants d’avoir une bonne maîtrise de R. \nLa méthode du bootstrap est maintenant de plus en plus utilisée en pratique pour construire des intervalles de confiance pour des paramètres très généraux que ce soit dans un contexte de données i.i.d (identiquement distribuées) ou pour des données dépendantes. Toutefois il convient d’adapter la méthode au contexte considéré. Le but de cette journée est de donner d’abord un aperçu très rapide de la théorie du bootstrap en montrant comment elle peut s’adapter dans un contexte dépendant. Vous verrez quelques exemples où le bootstrap pose problèmes et où le sous-échantillonnage (n-bn delete-jackknife) fonctionne. Par ailleurs l’après-midi sera consacré à quelques exemples d’applications et à la manipulation de la future librairie R “bood”\, bootstrap for dependent data. \nLa matinée : Généralités sur les méthodes de ré-échantillonnages \nLes Principes du bootstrap : Bootstrap\, plug-in et calcul de Monte-Carlo/ Variations sur le principe du bootstrap (Bootstrap paramétrique\, semiparamétrique) / Validité asymptotique et propriétés au second ordre du Bootstrap \nIntervalles de confiances Bootstrap : Intervalles asymptotiques/ de confiance percentiles/ de confiance t-percentiles/ choix du nombre de rééchantillonnage \nEchec et limites du Bootstrap : Cas des Extrêmes et queues épaisses / Discontinuité des lois limites et échec du bootstrap/ validité universelle du sous-échantillonnage \nLe bootstrap dans le cas dépendant : Bootstrap de séries temporelles AR\, ARMA et sieve bootstrap/ Moving-block bootstrap/ Bootstrap regénératif pour les chaînes de Markov / Frequency domain bootstrap \nL’après-midi : Applications et simulations \nDonnées censurées : Bootstrap de l’estimateur de Kaplan Meier\, étude de cas sous R \nEstimation de quantile en provisionnement stochastique : Bootstrap du Modèle de Mack\, simulation sous R \nManipulation de la librairie bood (Bootstrap for dependent data) sous R \nPour avoir plus de détails sur les travaux de Patrice Bertail\, vous pouvez aller sur son site internet en cliquant sur ce lien. \nEn fonction des annonces gouvernementales\, cet atelier pourra se tenir entièrement en ligne. URL:https://datacraft.paris/event/methodes-du-bootstrap-en-contexte-2/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210204T130000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210204T133000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20210203T143254Z LAST-MODIFIED:20210225T142540Z UID:3112-1612443600-1612445400@datacraft.paris SUMMARY:WEBINAIRES MATHS-INNOVATION : Calibration et Réseaux de Neurones pour la finance quantitative DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Organisés en partenariat avec datacraft\, les Webinaires Maths-Innovation de SMILES\, Tremplin Carnot de Sorbonne Université\, Université de Paris et du CNRS\, vous propose une série de webinaires qui vise à favoriser l’innovation en entreprise par l’accès aux dernières avancées de la recherche en mathématiques. Chaque semaine\, un/e chercheur/e en mathématiques universitaire y présente ses travaux de recherche et leurs applications potentielles. \nLa première série d’interventions\, qui traitera des mathématiques pour la finance et l’assurance\, se tiendra tous les jeudis de 13h à 13h45 de janvier à mars 2021\, en ligne sur Zoom. \nOlivier Pironneau\, Professeur Emérite de l’Université Pierre et Marie Curie au Laboratoire Jacques-Louis Lions\, viendra présenter une conférence sur l’application des réseaux de neurones en finance quantitative . \nInscription gratuite (recommandée) \nPlus d’informations : https://wmi-fince-assce.sciencesconf.org/ \nContact : sciences-smiles@sorbonne-universite.fr  \n  \n  URL:https://datacraft.paris/event/webinaires-maths-innovation-calibration-et-reseaux-de-neurones-pour-la-finance-quantitative/ LOCATION:Online END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210128T130000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210128T133000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20210112T100937Z LAST-MODIFIED:20210112T102508Z UID:2991-1611838800-1611840600@datacraft.paris SUMMARY:WEBINAIRES MATHS-INNOVATION : Arbres de régression de Pareto généralisés pour la prédiction de sinistres extrêmes DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Organisés en partenariat avec datacraft\, les Webinaires Maths-Innovation de SMILES\, Tremplin Carnot de Sorbonne Université\, Université de Paris et du CNRS\, vous propose une série de webinaires qui vise à favoriser l’innovation en entreprise par l’accès aux dernières avancées de la recherche en mathématiques. Chaque semaine\, un/e chercheur/e en mathématiques universitaire y présente ses travaux de recherche et leurs applications potentielles. \nLa première série d’interventions\, qui traitera des mathématiques pour la finance et l’assurance\, se tiendra tous les jeudis de 13h à 13h45 de janvier à mars 2021\, en ligne sur Zoom. \nMaud Thomas\, maîtresse de conférences au Laboratoire de Probabilités\, Statistique et Modélisation\, viendra présenter une conférence sur les méthodes fondées sur les arbres de régressions.  \nInscription gratuite (recommandée) \nPlus d’informations : https://wmi-fince-assce.sciencesconf.org/ \nContact : sciences-smiles@sorbonne-universite.fr  \n  \n  URL:https://datacraft.paris/event/webinaires-maths-innovation-arbres-de-regression-de-pareto-generalises-pour-la-prediction-de-sinistres-extremes/ LOCATION:Online END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210125T123000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210125T143000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20201117T114215Z LAST-MODIFIED:20210225T144454Z UID:2630-1611577800-1611585000@datacraft.paris SUMMARY:Permanence juridique de janvier : qu'est-ce qu'une donnée personnelle ? DESCRIPTION:Permanence animée par Caroline Henry\, cabinet Pons & Carrère. Réservée aux datacrafters \ndatacraft vous propose d’échanger avec une avocate spécialisée dans la data\, notamment dans la santé et les nouvelles technologies. \nLes membres auront l’occasion de poser toutes leurs questions autour de la réglementation des données sein du Club et de leurs entreprises. Ils pourront aussi demander par avance d’aborder certaines problématiques de leurs entreprises lors de ces permanences en envoyant par mail leur demande à l’adresse contact@datacraft.paris. \nCes permanences ont lieu une fois par mois. \nPar ailleurs\, dans le même modèle\, des permanences juridiques réservées aux responsables juridiques de vos organisations auront lieu une fois par trimestre. \n  \n  \n  URL:https://datacraft.paris/event/permanence-juridique-de-janvier/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210122T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210122T170000 DTSTAMP:20260430T221713 CREATED:20201208T134810Z LAST-MODIFIED:20210125T142357Z UID:2856-1611309600-1611334800@datacraft.paris SUMMARY:Détection automatique d'incidents\, analyse de vidéos DESCRIPTION:Animé par Amir Nakib\, Head of AI research and CTO de Vinci Autoroutes et son équipe. \nCible : data scientist ou data ingénieur \n1/ Présentation des problématiques et du framework TunnelWatch : présentation des méthodes de détection automatique d’incident\, des algorithmes d’analyse de trajectoire d’objets et de détection directe d’incidents (incendie\, fumée…)\, présentation de l’utilisation de l’architecture Volta (NVidia).2/ Présentation du dataset utilisé pour cet atelier : vidéos des caméras utilisées dans les tunnels. \n  \nFormation de trois groupes de travail sur trois problématiques \n1/ Détection des congestions2/ Détection des Véhicules en contre sens3/  Véhicules arrêtés en pleine voies.Présentation et échanges autour des résultats de chaque groupe \nCompétences requises : connaissance en python et IA en computer vision URL:https://datacraft.paris/event/detection-automatique-dincidents-appliquee-a-la-securite-routiere-analyse-de-videos/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210121T130000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210121T134500 DTSTAMP:20260430T221714 CREATED:20201214T153035Z LAST-MODIFIED:20201224T141436Z UID:2907-1611234000-1611236700@datacraft.paris SUMMARY:Webinaires Maths-Innovation : Risque de modèle darwinien et reverse stress testing DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Organisés en partenariat avec datacraft\, les Webinaires Maths-Innovation de SMILES\, Tremplin Carnot de Sorbonne Université\, Université de Paris et du CNRS\, vous propose une série de webinaires qui vise à favoriser l’innovation en entreprise par l’accès aux dernières avancées de la recherche en mathématiques. Chaque semaine\, un/e chercheur/e en mathématiques universitaire y présente ses travaux de recherche et leurs applications potentielles. \nLa première série d’interventions\, qui traitera des mathématiques pour la finance et l’assurance\, se tiendra tous les jeudis de 13h à 13h45 de janvier à mars 2021\, en ligne sur Zoom. \nJeudi 21 janvier\, Stéphane Crépey\, Professeur émérite de l’Université de Paris\, viendra présenter une conférence : “Risque de modèle darwinien et reverse stress testing“. \nInscription gratuite (recommandée) \nPlus d’informations : https://wmi-fince-assce.sciencesconf.org/ \nContact : sciences-smiles@sorbonne-universite.fr  \n  \n  URL:https://datacraft.paris/event/webinaires-maths-innovation-risque-de-modele-darwinien-et-reverse-stress-testing/ LOCATION:Online END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210114T130000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210114T134500 DTSTAMP:20260430T221714 CREATED:20201204T130659Z LAST-MODIFIED:20201224T141753Z UID:2813-1610629200-1610631900@datacraft.paris SUMMARY:Webinaires Maths-Innovation : gestion des risques en cyber-assurance DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Organisés en partenariat avec datacraft\, les Webinaires Maths-Innovation de SMILES\, Tremplin Carnot de Sorbonne Université\, Université de Paris et du CNRS\, vous propose une série de webinaires qui vise à favoriser l’innovation en entreprise par l’accès aux dernières avancées de la recherche en mathématiques. Chaque semaine\, un/e chercheur/e en mathématiques universitaire y présente ses travaux de recherche et leurs applications potentielles. \nLa première série d’interventions\, qui traitera des mathématiques pour la finance et l’assurance\, se tiendra tous les jeudis de 13h à 13h45 de janvier à mars 2021\, en ligne sur Zoom. \nOlivier Lopez\, Professeur de Mathématiques\, Sorbonne Université\, et directeur d’Institut de Statistique de l’Université de Paris\, débutera ces rendez-vous hebdomadaires en vous parlant de l’Évaluation et gestion des risques en cyber-assurance\, le jeudi 14 janvier à 13h. \nInscription gratuite (recommandée) \nPlus d’informations : https://wmi-fince-assce.sciencesconf.org/ \nContact : sciences-smiles@sorbonne-universite.fr  \n  \n  URL:https://datacraft.paris/event/webinaires-maths-innovation-de-smiles/ LOCATION:Online END:VEVENT END:VCALENDAR