BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//datacraft - ECPv6.15.20//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:datacraft X-ORIGINAL-URL:https://datacraft.paris X-WR-CALDESC:Events for datacraft REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20190331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20191027T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20200329T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20201025T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20210328T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20211031T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20220327T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20221030T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210316T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210316T170000 DTSTAMP:20260430T230508 CREATED:20210210T145148Z LAST-MODIFIED:20210224T105408Z UID:3159-1615903200-1615914000@datacraft.paris SUMMARY:IA & locomotion : analyse quantifiée de la marche et des troubles locomoteurs DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Workshop animé par Charles Truong\, chercheur en machine learning et traitement du signal\, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay.   \nUn défi majeur de la médecine clinique est la détection\, chez les personnes de plus de soixante ans\, de l’apparition d’un état de pré-fragilité. Depuis 1980\, de nombreuses études ont montré\, que si une personne pré-fragile peut revenir à l’état robuste\, en revanche\, un état fragile est difficilement réversible. Les troubles neurologiques affectant la marche sont des marques importantes de la pré-fragilité. C’est pourquoi de nombreux chercheurs étudient actuellement des méthodes de quantification de la locomotion humaine. \nCet atelier sera l’occasion de détailler les algorithmes les plus récents pour extraire des descripteurs cliniquement interprétables\, basés notamment sur la forme des pas (“footstep”) et le régime de marche (marche rapide\, lente\, demi-tour). Ces techniques\, entre le machine learning et le traitement du signal\, reposent notamment sur des méthodes de détection de ruptures et des méthodes de détection de motifs récurrents. \nNous présenterons également des procédures pour intégrer des labels fournis par les cliniciens pour améliorer la performance des algorithmes. Nous utiliserons des données réelles récoltées en milieu hospitalier sur des sujets sains et pathologiques. \nEn fonction des annonces gouvernementales\, cet atelier pourra se tenir entièrement en ligne. URL:https://datacraft.paris/event/ia-et-locomotion-analyse-des-donnees-de-marche-et-de-course/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210311T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210311T120000 DTSTAMP:20260430T230508 CREATED:20210121T101227Z LAST-MODIFIED:20210225T144322Z UID:3047-1615455000-1615464000@datacraft.paris SUMMARY:Formation data & sport : comment mieux utiliser et valoriser les données ? DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Rappel : cette formation est gratuite pour les datacrafters \nAnimée par Maître Joëlle Monlouis\, avocate en droit du sport et des affaires\, Cabinet Monlouis.  \nObjectif de la formation : Cette formation\, organisée par datacraft et Maître Joëlle Monlouis\, avocate en droit du sport\, a pour but de permettre aux acteurs professionnels du sport de mieux comprendre les enjeux juridiques associés à l’utilisation des données du sport. Cette formation théorique sera interactive et illustrée par des exemples d’utilisation des données du sport par l’INSEP. \nAu programme : \nThème 1 : Typologie des données du sport : données médicales\, données non médicales (données personnelles\, autres données)Thème 2 : Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD)Thème 3 : Utilisation des données\, quelle incidence en fonction de l’utilisateur : club / joueurIntervention du pôle performance de l’INSEP \n  \nInformations importantes :  \nFormation payante pour les non-membres datacraft : 515€ TTCFormation datadockée\, éligible par les organismes financeursFormat hybride (en ligne ou en présentiel)\, si le contexte sanitaire ne nous permet plus de réaliser cette formation en présentiel\, toute la formation s’effectuera en ligne. \n  \n  \n  URL:https://datacraft.paris/event/formation-data-sport-comment-mieux-utiliser-et-valoriser-les-donnees/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210302T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210302T120000 DTSTAMP:20260430T230508 CREATED:20201117T114519Z LAST-MODIFIED:20210225T144407Z UID:2637-1614679200-1614686400@datacraft.paris SUMMARY:Permanence juridique : posez vos questions ! DESCRIPTION:Permanence animée par Caroline Henry\, cabinet Pons & Carrère. Réservée aux datacrafters \ndatacraft vous propose d’échanger avec une avocate spécialisée dans la data\, notamment dans la santé et les nouvelles technologies. Ces permanences ont lieu une fois par mois. \nLes participants auront l’occasion de poser toutes leurs questions autour de la réglementation des données sein du Club et de leurs entreprises. Lors de cette permanence de mars\, Caroline Henry évoquera aussi le thème des biais et de la responsabilité des données. Pour réserver votre place\, merci de bien vouloir envoyer un mail à contact@datacraft.paris. \nPar ailleurs\, dans le même modèle\, des permanences juridiques réservées aux responsables juridiques de vos organisations auront lieu une fois par trimestre. \n  \n  \n  URL:https://datacraft.paris/event/permanence-juridique-de-fevrier/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210210T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210210T170000 DTSTAMP:20260430T230508 CREATED:20201214T151951Z LAST-MODIFIED:20210225T145419Z UID:2899-1612951200-1612976400@datacraft.paris SUMMARY:Méthodes du bootstrap en contexte : généralités et applications DESCRIPTION:Atelier animé par Patrice Bertail\, Université Paris Nanterre \nIl est demandé aux participants d’avoir une bonne maîtrise de R. \nLa méthode du bootstrap est maintenant de plus en plus utilisée en pratique pour construire des intervalles de confiance pour des paramètres très généraux que ce soit dans un contexte de données i.i.d (identiquement distribuées) ou pour des données dépendantes. Toutefois il convient d’adapter la méthode au contexte considéré. Le but de cette journée est de donner d’abord un aperçu très rapide de la théorie du bootstrap en montrant comment elle peut s’adapter dans un contexte dépendant. Vous verrez quelques exemples où le bootstrap pose problèmes et où le sous-échantillonnage (n-bn delete-jackknife) fonctionne. Par ailleurs l’après-midi sera consacré à quelques exemples d’applications et à la manipulation de la future librairie R “bood”\, bootstrap for dependent data. \nLa matinée : Généralités sur les méthodes de ré-échantillonnages \nLes Principes du bootstrap : Bootstrap\, plug-in et calcul de Monte-Carlo/ Variations sur le principe du bootstrap (Bootstrap paramétrique\, semiparamétrique) / Validité asymptotique et propriétés au second ordre du Bootstrap \nIntervalles de confiances Bootstrap : Intervalles asymptotiques/ de confiance percentiles/ de confiance t-percentiles/ choix du nombre de rééchantillonnage \nEchec et limites du Bootstrap : Cas des Extrêmes et queues épaisses / Discontinuité des lois limites et échec du bootstrap/ validité universelle du sous-échantillonnage \nLe bootstrap dans le cas dépendant : Bootstrap de séries temporelles AR\, ARMA et sieve bootstrap/ Moving-block bootstrap/ Bootstrap regénératif pour les chaînes de Markov / Frequency domain bootstrap \nL’après-midi : Applications et simulations \nDonnées censurées : Bootstrap de l’estimateur de Kaplan Meier\, étude de cas sous R \nEstimation de quantile en provisionnement stochastique : Bootstrap du Modèle de Mack\, simulation sous R \nManipulation de la librairie bood (Bootstrap for dependent data) sous R \nPour avoir plus de détails sur les travaux de Patrice Bertail\, vous pouvez aller sur son site internet en cliquant sur ce lien. \nEn fonction des annonces gouvernementales\, cet atelier pourra se tenir entièrement en ligne. URL:https://datacraft.paris/event/methodes-du-bootstrap-en-contexte-2/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210204T130000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210204T133000 DTSTAMP:20260430T230508 CREATED:20210203T143254Z LAST-MODIFIED:20210225T142540Z UID:3112-1612443600-1612445400@datacraft.paris SUMMARY:WEBINAIRES MATHS-INNOVATION : Calibration et Réseaux de Neurones pour la finance quantitative DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Organisés en partenariat avec datacraft\, les Webinaires Maths-Innovation de SMILES\, Tremplin Carnot de Sorbonne Université\, Université de Paris et du CNRS\, vous propose une série de webinaires qui vise à favoriser l’innovation en entreprise par l’accès aux dernières avancées de la recherche en mathématiques. Chaque semaine\, un/e chercheur/e en mathématiques universitaire y présente ses travaux de recherche et leurs applications potentielles. \nLa première série d’interventions\, qui traitera des mathématiques pour la finance et l’assurance\, se tiendra tous les jeudis de 13h à 13h45 de janvier à mars 2021\, en ligne sur Zoom. \nOlivier Pironneau\, Professeur Emérite de l’Université Pierre et Marie Curie au Laboratoire Jacques-Louis Lions\, viendra présenter une conférence sur l’application des réseaux de neurones en finance quantitative . \nInscription gratuite (recommandée) \nPlus d’informations : https://wmi-fince-assce.sciencesconf.org/ \nContact : sciences-smiles@sorbonne-universite.fr  \n  \n  URL:https://datacraft.paris/event/webinaires-maths-innovation-calibration-et-reseaux-de-neurones-pour-la-finance-quantitative/ LOCATION:Online END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210128T130000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210128T133000 DTSTAMP:20260430T230508 CREATED:20210112T100937Z LAST-MODIFIED:20210112T102508Z UID:2991-1611838800-1611840600@datacraft.paris SUMMARY:WEBINAIRES MATHS-INNOVATION : Arbres de régression de Pareto généralisés pour la prédiction de sinistres extrêmes DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Organisés en partenariat avec datacraft\, les Webinaires Maths-Innovation de SMILES\, Tremplin Carnot de Sorbonne Université\, Université de Paris et du CNRS\, vous propose une série de webinaires qui vise à favoriser l’innovation en entreprise par l’accès aux dernières avancées de la recherche en mathématiques. Chaque semaine\, un/e chercheur/e en mathématiques universitaire y présente ses travaux de recherche et leurs applications potentielles. \nLa première série d’interventions\, qui traitera des mathématiques pour la finance et l’assurance\, se tiendra tous les jeudis de 13h à 13h45 de janvier à mars 2021\, en ligne sur Zoom. \nMaud Thomas\, maîtresse de conférences au Laboratoire de Probabilités\, Statistique et Modélisation\, viendra présenter une conférence sur les méthodes fondées sur les arbres de régressions.  \nInscription gratuite (recommandée) \nPlus d’informations : https://wmi-fince-assce.sciencesconf.org/ \nContact : sciences-smiles@sorbonne-universite.fr  \n  \n  URL:https://datacraft.paris/event/webinaires-maths-innovation-arbres-de-regression-de-pareto-generalises-pour-la-prediction-de-sinistres-extremes/ LOCATION:Online END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210125T123000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210125T143000 DTSTAMP:20260430T230508 CREATED:20201117T114215Z LAST-MODIFIED:20210225T144454Z UID:2630-1611577800-1611585000@datacraft.paris SUMMARY:Permanence juridique de janvier : qu'est-ce qu'une donnée personnelle ? DESCRIPTION:Permanence animée par Caroline Henry\, cabinet Pons & Carrère. Réservée aux datacrafters \ndatacraft vous propose d’échanger avec une avocate spécialisée dans la data\, notamment dans la santé et les nouvelles technologies. \nLes membres auront l’occasion de poser toutes leurs questions autour de la réglementation des données sein du Club et de leurs entreprises. Ils pourront aussi demander par avance d’aborder certaines problématiques de leurs entreprises lors de ces permanences en envoyant par mail leur demande à l’adresse contact@datacraft.paris. \nCes permanences ont lieu une fois par mois. \nPar ailleurs\, dans le même modèle\, des permanences juridiques réservées aux responsables juridiques de vos organisations auront lieu une fois par trimestre. \n  \n  \n  URL:https://datacraft.paris/event/permanence-juridique-de-janvier/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210122T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210122T170000 DTSTAMP:20260430T230508 CREATED:20201208T134810Z LAST-MODIFIED:20210125T142357Z UID:2856-1611309600-1611334800@datacraft.paris SUMMARY:Détection automatique d'incidents\, analyse de vidéos DESCRIPTION:Animé par Amir Nakib\, Head of AI research and CTO de Vinci Autoroutes et son équipe. \nCible : data scientist ou data ingénieur \n1/ Présentation des problématiques et du framework TunnelWatch : présentation des méthodes de détection automatique d’incident\, des algorithmes d’analyse de trajectoire d’objets et de détection directe d’incidents (incendie\, fumée…)\, présentation de l’utilisation de l’architecture Volta (NVidia).2/ Présentation du dataset utilisé pour cet atelier : vidéos des caméras utilisées dans les tunnels. \n  \nFormation de trois groupes de travail sur trois problématiques \n1/ Détection des congestions2/ Détection des Véhicules en contre sens3/  Véhicules arrêtés en pleine voies.Présentation et échanges autour des résultats de chaque groupe \nCompétences requises : connaissance en python et IA en computer vision URL:https://datacraft.paris/event/detection-automatique-dincidents-appliquee-a-la-securite-routiere-analyse-de-videos/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210121T130000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210121T134500 DTSTAMP:20260430T230508 CREATED:20201214T153035Z LAST-MODIFIED:20201224T141436Z UID:2907-1611234000-1611236700@datacraft.paris SUMMARY:Webinaires Maths-Innovation : Risque de modèle darwinien et reverse stress testing DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Organisés en partenariat avec datacraft\, les Webinaires Maths-Innovation de SMILES\, Tremplin Carnot de Sorbonne Université\, Université de Paris et du CNRS\, vous propose une série de webinaires qui vise à favoriser l’innovation en entreprise par l’accès aux dernières avancées de la recherche en mathématiques. Chaque semaine\, un/e chercheur/e en mathématiques universitaire y présente ses travaux de recherche et leurs applications potentielles. \nLa première série d’interventions\, qui traitera des mathématiques pour la finance et l’assurance\, se tiendra tous les jeudis de 13h à 13h45 de janvier à mars 2021\, en ligne sur Zoom. \nJeudi 21 janvier\, Stéphane Crépey\, Professeur émérite de l’Université de Paris\, viendra présenter une conférence : “Risque de modèle darwinien et reverse stress testing“. \nInscription gratuite (recommandée) \nPlus d’informations : https://wmi-fince-assce.sciencesconf.org/ \nContact : sciences-smiles@sorbonne-universite.fr  \n  \n  URL:https://datacraft.paris/event/webinaires-maths-innovation-risque-de-modele-darwinien-et-reverse-stress-testing/ LOCATION:Online END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210114T130000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210114T134500 DTSTAMP:20260430T230508 CREATED:20201204T130659Z LAST-MODIFIED:20201224T141753Z UID:2813-1610629200-1610631900@datacraft.paris SUMMARY:Webinaires Maths-Innovation : gestion des risques en cyber-assurance DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Organisés en partenariat avec datacraft\, les Webinaires Maths-Innovation de SMILES\, Tremplin Carnot de Sorbonne Université\, Université de Paris et du CNRS\, vous propose une série de webinaires qui vise à favoriser l’innovation en entreprise par l’accès aux dernières avancées de la recherche en mathématiques. Chaque semaine\, un/e chercheur/e en mathématiques universitaire y présente ses travaux de recherche et leurs applications potentielles. \nLa première série d’interventions\, qui traitera des mathématiques pour la finance et l’assurance\, se tiendra tous les jeudis de 13h à 13h45 de janvier à mars 2021\, en ligne sur Zoom. \nOlivier Lopez\, Professeur de Mathématiques\, Sorbonne Université\, et directeur d’Institut de Statistique de l’Université de Paris\, débutera ces rendez-vous hebdomadaires en vous parlant de l’Évaluation et gestion des risques en cyber-assurance\, le jeudi 14 janvier à 13h. \nInscription gratuite (recommandée) \nPlus d’informations : https://wmi-fince-assce.sciencesconf.org/ \nContact : sciences-smiles@sorbonne-universite.fr  \n  \n  URL:https://datacraft.paris/event/webinaires-maths-innovation-de-smiles/ LOCATION:Online END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210107T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210107T173000 DTSTAMP:20260430T230508 CREATED:20201204T104338Z LAST-MODIFIED:20210225T144555Z UID:2797-1610013600-1610040600@datacraft.paris SUMMARY:La Computer Vision au service de l'imagerie médicale : enjeux et applications DESCRIPTION:Animé par Emmanuel Cohen\, Data Scientist spécialisé en Computer Vision. \nLe programme de la matinée est ouverte à tous tandis que les tutoriels de l’après-midi sont plutôt réservés aux profils experts data et requièrent une maîtrise de Python.  \nProgramme de la journée : \nMatinée (10h-11h30) :Lecture : “La Computer Vision au service de l’imagerie médicale : enjeux et applications”  \nObjectifs : Comprendre comment les algorithmes actuels d’intelligence artificielle permettent l’analyse des images médicales\, en s’appuyant sur des exemples concrets : amélioration de la qualité image\, segmentation sémantique et quantification de structures biologiques\, recalage d’images temporelles\, aide au diagnostique en pathologie\, …Préparation de l’atelier de l’après-midi : présentation de la problématique\, du dataset Kaggle\, et des outils utilisés. \n  \nAprès-midi (13h30-17h30):Tutoriel 1 : “Annotations intelligentes pour la détection de tumeurs cérébrales en imagerie IRM”Implémenter sous Python Jupyter Notebook un algorithme de segmentation de la zone tumorale au sein d’une IRM cérébrale\, en utilisant la méthode des Level-Sets et l’algorithme du Fast-Marching. Cet algorithme sert de base pour faciliter l’annotation des images. \nTutoriel 2 : “Segmentation d’images médicales par Deep-Learning” :Entraîner un modèle de deep-learning (architecture U-Net) sur la base d’images annotées\, afin de prédire automatiquement la segmentation de la tumeur. Le même dataset sera utilisé sur les deux tutoriels. URL:https://datacraft.paris/event/la-computer-vision-au-service-de-limagerie-medicale-enjeux-et-applications/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20201202T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20201202T170000 DTSTAMP:20260430T230508 CREATED:20201005T102425Z LAST-MODIFIED:20201204T132434Z UID:2200-1606903200-1606928400@datacraft.paris SUMMARY:Méthodes du bootstrap en contexte DESCRIPTION:Atelier animé par Patrice Bertail\, Université Paris Nanterre \nIl est demandé aux participants d’avoir une bonne maîtrise de R. \nLa méthode du bootstrap est maintenant de plus en plus utilisée en pratique pour construire des intervalles de confiance pour des paramètres très généraux que ce soit dans un contexte de données i.i.d (identiquement distribuées) ou pour des données dépendantes. Toutefois il convient d’adapter la méthode au contexte considéré. Le but de cette journée est de donner d’abord un aperçu très rapide de la théorie du bootstrap en montrant comment elle peut s’adapter dans un contexte dépendant. Vous verrez quelques exemples où le bootstrap pose problèmes et où le sous-échantillonnage (n-bn delete-jackknife) fonctionne. Par ailleurs l’après-midi sera consacré à quelques exemples d’applications et à la manipulation de la future librairie R “bood”\, bootstrap for dependent data. \nLa matinée : Généralités sur les méthodes de ré-échantillonnages \nLes Principes du bootstrap : Bootstrap\, plug-in et calcul de Monte-Carlo/ Variations sur le principe du bootstrap (Bootstrap paramétrique\, semiparamétrique) / Validité asymptotique et propriétés au second ordre du Bootstrap \nIntervalles de confiances Bootstrap : Intervalles asymptotiques/ de confiance percentiles/ de confiance t-percentiles/ choix du nombre de rééchantillonnage \nEchec et limites du Bootstrap : Cas des Extrêmes et queues épaisses / Discontinuité des lois limites et échec du bootstrap/ validité universelle du sous-échantillonnage \nLe bootstrap dans le cas dépendant : Bootstrap de séries temporelles AR\, ARMA et sieve bootstrap/ Moving-block bootstrap/ Bootstrap regénératif pour les chaînes de Markov / Frequency domain bootstrap \nL’après-midi : Applications et simulations \nDonnées censurées : Bootstrap de l’estimateur de Kaplan Meier\, étude de cas sous R \nEstimation de quantile en provisionnement stochastique : Bootstrap du Modèle de Mack\, simulation sous R \nManipulation de la librairie bood (Bootstrap for dependent data) sous R \nPour avoir plus de détails sur les travaux de Patrice Bertail\, vous pouvez aller sur son site internet en cliquant sur ce lien. URL:https://datacraft.paris/event/methodes-du-bootstrap-en-contexte/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20201201T150000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20201201T180000 DTSTAMP:20260430T230508 CREATED:20201123T132936Z LAST-MODIFIED:20201125T101530Z UID:2721-1606834800-1606845600@datacraft.paris SUMMARY:Echange de bonnes pratiques entre datacrafters: déploiement d'applications de Dashboard Dash Plotly DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n L’INSEP s’apprête à déployer un dashdoard Dash Plotly (sous Python) et souhaite avoir des retours d’expériences similaires notamment sur la manière de rendre ces dashboards accessibles aux utilisateurs. \nSi vous avez déjà effectué ce genre de déploiement ou si vous avez une problématique similaire\, vous pouvez rejoindre cette session d’échange de bonnes pratiques entre datacrafters en vous inscrivant sur le lien ci dessus. \n  \n  URL:https://datacraft.paris/event/echange-de-bonnes-pratiques-entre-datacrafters-deploiement-dapplication-de-dashboard-dash-plotly/ LOCATION:Online ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20201201T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20201201T120000 DTSTAMP:20260430T230508 CREATED:20201029T144102Z LAST-MODIFIED:20201123T154548Z UID:2488-1606816800-1606824000@datacraft.paris SUMMARY:Permanence juridique DESCRIPTION:REGISTER\n \n \n \n \n \n Permanence animée par Caroline Henry\, cabinet Pons & Carrère. Réservée aux datacrafters \ndatacraft vous propose d’échanger avec une avocate spécialisée dans la data\, notamment dans la santé et les nouvelles technologies. \nLes membres auront l’occasion de poser toutes leurs questions autour de la réglementation des données sein du Club et de leurs entreprises. Ils pourront aussi demander par avance d’aborder certaines problématiques de leurs entreprises lors de ces permanences en envoyant par mail leur demande à l’adresse contact@datacraft.paris. \nCes permanences auront lieu une fois par mois. \nPar ailleurs\, dans le même modèle\, des permanences juridiques réservées aux responsables juridiques de vos organisations auront lieu une fois par trimestre. \n  \n  \n  URL:https://datacraft.paris/event/premiere-permanence-juridique/ LOCATION:Online ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20201120T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20201120T120000 DTSTAMP:20260430T230509 CREATED:20201110T164015Z LAST-MODIFIED:20201110T164308Z UID:2532-1605862800-1605873600@datacraft.paris SUMMARY:Knowledge representation and interpretation of images guided by models: contribution of hybrid artificial intelligence DESCRIPTION:Introductory seminar by Isabelle Bloch\, SCAI Chair of Research and Teaching in Artificial Intelligence (LIP6/ISIR) \nThe interpretation of images benefits from the modelling of knowledge about both the scene observed and the objects it contains and their relationships. We show in this context the contribution of hybrid artificial intelligence\, combining different types of formalisms and methods. Thus spatial relations can be modelled by combining fuzzy sets and mathematical morphology. This knowledge can be introduced in structural models such as graphs\, ontologies\, logical knowledge bases\, or neural networks\, and the problem of image interpretation is then expressed as a problem of spatial reasoning. These approaches will be illustrated with examples in medical imaging\, showing the interest of combining several approaches \nEvent organized by Sorbonne Center of Artificial Intelligencelink to the seminar : https://us02web.zoom.us/j/86198882283contact : scai@sorbonne-universite.fr \n \n  URL:https://datacraft.paris/event/knowledge-representation-and-interpretation-of-images-guided-by-models-contribution-of-hybrid-artificial-intelligence/ LOCATION:Online ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://datacraft.paris/wp-content/uploads/2020/11/a73b6eaec470591640609899bfeb2705.jpg END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20201117T123000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20201117T140000 DTSTAMP:20260430T230509 CREATED:20201012T145434Z LAST-MODIFIED:20201117T092415Z UID:2293-1605616200-1605621600@datacraft.paris SUMMARY:Rencontre Etudiants / Médecins / Entreprises - Recrutez des stagiaires pour des projets IA & santé DESCRIPTION:Cette réunion vise à présenter différentes thématiques en IA et médecine aux étudiants des Masters  Données\, Apprentissage\, Connaissances (DAC); Mathématiques Vision Apprentissage (MVA) et Statistiques de Sorbonne Université dans l’objectif de proposer des stages de master 2. \nLes entreprises ont la possibilité d’y présenter une thématique d’IA liée au domaine médical. Vous aurez aussi l’occasion de discuter autour d’un déjeuner\, si la réunion se déroule physiquement\, avec les étudiants intéressés. \nSi vous souhaitez présenter un sujet\, veuillez contacter contact@datacraft.paris  \nLa réunion se fera en présentiel ou en distanciel selon l’évolution de la situation sanitaire. \nPour rejoindre la session : https://us02web.zoom.us/j/87566508222 URL:https://datacraft.paris/event/rencontre-etudiants-entreprises-decouvrez-de-nouveaux-talents/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20201022T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20201022T110000 DTSTAMP:20260430T230509 CREATED:20201016T134517Z LAST-MODIFIED:20201016T161753Z UID:2329-1603357200-1603364400@datacraft.paris SUMMARY:Data science & procurement DESCRIPTION:Objectif de l’atelier: \n\n\n\néchange de bonnes pratiques sur le développement de projets de data science en interne pour le département des achats  : contract analytics\, etc.\n\n\n\n  \n  \n  \n  URL:https://datacraft.paris/event/data-science-procurement/ LOCATION:Online ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20201013T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20201013T153000 DTSTAMP:20260430T230509 CREATED:20200923T101019Z LAST-MODIFIED:20201013T141620Z UID:1820-1602597600-1602603000@datacraft.paris SUMMARY:Interactions humain-agent et traitement automatique du langage naturel DESCRIPTION:Séminaire animé par Chloé Clavel\, Telecom-paris \nLors de cet atelier\, vous examinerez le rôle du traitement du langage naturel dans l’interaction humain-agent à travers des illustrations de recherches sur l’analyse des énoncés de l’utilisateur en utilisant des méthodes symboliques (Langlet & Clavel\, 2016) et des méthodes d’apprentissage profond (Garcia et al. 2019\, Colombo et al. 2020\, Chapuis et al. 2020). Vous verrez également comment analyser ces interactions\, lorsque celles-ci sont multimodales (Hemamou et al. 2019\, Atamna et al. 2019). \n  \nS’ils le souhaitent\, les participants pourront présenter les différents types de données d’interactions disponibles dans leur entreprise et les traitements réalisés jusque maintenant afin que vous puissiez échanger sur les difficultés rencontrées et sur les différents enjeux encore à résoudre. \nPour avoir plus de détails sur les travaux de Chloé Clavel\, vous pouvez vous rendre sur sa page internet en cliquant sur ce lien. \n  \n  URL:https://datacraft.paris/event/interactions-humain-agent-et-traitement-automatique-du-langage-naturel/ LOCATION:Online ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20201012T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20201012T170000 DTSTAMP:20260430T230509 CREATED:20200923T121846Z LAST-MODIFIED:20201012T145623Z UID:1832-1602511200-1602522000@datacraft.paris SUMMARY:Machine learning for multivariate and functional anomaly detection DESCRIPTION:This event is organized with the participation of Pavlo Mozharovskyi\, Telecom Paris. \nContent: \nAnomaly detection (Chandola et al.\, 2009) is a branch of machine learning which aims at identifying observations that exhibit abnormal behavior. Be it measurement errors\, disease development\, severe weather\, production quality default(s) (items) or failed equipment\, financial frauds or crisis events\, their on-time identification\, isolation and explanation constitute an important task in almost any branch of industry and science. \nDuring this workshop\, you will discuss the concept of data depth in both functional and multivariate settings\, review most common notion of the depth function (halfspace (Tukey\, 1975)\, projection (Zuo & Sefling\,2000)\, zonoid (Mosler\, 2002)\, spatial depth (Koltchinskii\, 1997); integrated (Claeskens et al.\, 2014) and curve (Lafaye De Micheaux et al.\, 2020) functional depths\, functional isolation forest Staerman et al. (2019)\, and focus on a number of real-world applications ranging from simulated situations to hurricane tracks and brain imaging. \nSoftware requirements: R (RStudio) for execution of R-notebooks (*.Rmd) and/or Python (Jupyter Notebook) for execution of Python-notebooks (*.ipynb). \nYou can visit the networking site of Pavlo Mozharovskyi and have access to the materials on this link. \n \n  URL:https://datacraft.paris/event/machine-learning-for-multivariate-and-functional-anomaly-detection/ LOCATION:Online ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20200930T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20200930T180000 DTSTAMP:20260430T230509 CREATED:20200717T165913Z LAST-MODIFIED:20201001T104311Z UID:105-1601474400-1601488800@datacraft.paris SUMMARY:Entrepôt des données de santé de l'AP-HP et Intelligence artificielle DESCRIPTION:Séminaire organisé par l’AP-HP\, datacraft et le Sorbonne Center for Artificial Intelligence pour favoriser l’émergence de projets collaboratifs pluridisciplinaires et l’échange de bonnes pratiques autour des données de santé. Cet événement est destiné aux expert.e.s data des organisations. \nAtelier inaugural le 30/09 (14:00-18:00). \nContenu : \n• Présentation de l’atelier et de ses objectifs : Elisa Salamanca (AP-HP)\, Isabelle Hilali (datacraft)\, Xavier Fresquet (Sorbonne Center for Artificial Intelligence) \n• Présentation de l’entrepôt des données de santé de l’AP-HP : Stéphane Bréant (AP-HP)\, Claire Hassen-Khodja (AP-HP/DRCI)\, données\, projets et collaborations en cours\, accès aux données Christel Daniel (AP-HP/WIND)\, Environnement de travail\, verrous techniques & méthodologiques actuels \n• Vision par ordinateur et segmentation d’images : Aniss Acherar\, (Sorbonne Université)\, Analyse d’image dans le domaine du paludisme et évaluation clinique. \n• FAIRification des données : accessibilité et interopérabilité des données de l’EDS : Nicolas Paris (APHP/WIND) \n• Traitement automatique des langues et données de santé : Perceval Wajsbürt (Sorbonne Université)\, Structuration de données textuelles et normalisation des concepts médicaux dans les textes URL:https://datacraft.paris/event/data-science-health-data-and-artificial-intelligence/ LOCATION:Online END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20200928T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20200928T170000 DTSTAMP:20260430T230509 CREATED:20200910T132533Z LAST-MODIFIED:20200928T121058Z UID:1296-1601287200-1601312400@datacraft.paris SUMMARY:Contribuer aux bibliothèques open source Python et à scikit-learn DESCRIPTION:En collaboration avec l’INRIA et Scikit-learn\, datacraft vous invite à découvrir comment contribuer aux bibliothèques open source en Python et en particulier à la librairie de machine learning scikit-learn. \nWorkshop animé par Roman Yurchak\, Symerio et Guillaume Lemaître\, INRIA\, membres de l’équipe de développement de scikit-learn. \nVous aurez l’occasion de contribuer au projet scikit-learn sur Github.Nous aborderons aussi d’autres sujets tels que la collaboration sur des projets open-source engénéral. \nPour participer\, il est nécessaire de connaître Python et idéalement d’avoir utilisé scikit-learn. \n  \nLes étapes suivantes sont fortement recommandées pour préparer ce workshop: \n1. Installer Python\, par exemple en utilisant la distribution d’Anaconda \n2. Lire le guide de contribution à scikit-learn. En particulier\, suivre les étapes 1 à 6 de la section “How to contribute”. URL:https://datacraft.paris/event/ressources-et-collaboration-sur-une-bibliotheque-open-source/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20200921T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20200921T170000 DTSTAMP:20260430T230509 CREATED:20200904T142955Z LAST-MODIFIED:20210723T094135Z UID:974-1600696800-1600707600@datacraft.paris SUMMARY:Machine learning for multivariate and functional anomaly detection: ordering and data depth DESCRIPTION:This event is organized with the participation of Pavlo Mozharovskyi\, Telecom Paris. \ndatacraft members only \nContent: \nAnomaly detection (Chandola et al.\, 2009) is a branch of machine learning which aims at identifying observations that exhibit abnormal behavior. Be it measurement errors\, disease development\, severe weather\, production quality default(s) (items) or failed equipment\, financial frauds or crisis events\, their on-time identification\, isolation and explanation constitute an important task in almost any branch of industry and science. \nDuring this workshop\, you will discuss the concept of data depth in both functional and multivariate settings\, review most common notion of the depth function (halfspace (Tukey\, 1975)\, projection (Zuo & Sefling\,2000)\, zonoid (Mosler\, 2002)\, spatial depth (Koltchinskii\, 1997); integrated (Claeskens et al.\, 2014) and curve (Lafaye De Micheaux et al.\, 2020) functional depths\, functional isolation forest Staerman et al. (2019)\, and focus on a number of real-world applications ranging from simulated situations to hurricane tracks and brain imaging. \n  URL:https://datacraft.paris/event/machine-learning-for-multivariate-and-functional-anomaly-detection-ordering-and-data-depth/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20200914T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20200914T170000 DTSTAMP:20260430T230509 CREATED:20200828T162122Z LAST-MODIFIED:20200925T082120Z UID:973-1600092000-1600102800@datacraft.paris SUMMARY:COVID-19\, fake news & AI DESCRIPTION:This workshop aims to bring together a set of actors – data scientists\, researchers\, companies\, journalists – who have exchanged and worked during the period of containment on the issue of fake news and covid-19. \nOur collective objective was to understand\, explain and discuss the reasons for the dissemination of false\, fragmented or partial information in the media sphere and in particular in social networks. \nThis afternoon will allow them to exchange on future collaborations on this issue. \nThis event is organized with the participation of Bnf\, Buster AI\, CELSA\, CheckFirst\, datacraft\, the collective “Journistes Solidaires”\, Kap Code\, and SCAI. URL:https://datacraft.paris/event/covid-19-fake-news-ai/ LOCATION:Online ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT END:VCALENDAR