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SUMMARY:Construire des workflow d'agents en intégrant une expertise métier - Partie I
DESCRIPTION:nomenclature \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nVenez découvrir l’architecture d’agents d’IA générative développée par Chatinnov durant la première session de cet atelier en deux parties. L’accent sera mis sur les composants techniques et les choix stratégiques qui ont guidé leur conception. \nDéroulé de l’événement \n\nObjectif : Poser les bases du projet et découvrir l’architecture des agents.\nIntroduction et présentation du projet : Pourquoi développer des agents d’IA générative pour ces domaines ? Les défis rencontrés et les ambitions du projet\nArchitecture globale des agents : Composants clés\, Enjeux et choix\ntechnologiques\, etc.\nDémonstration rapide : Exemple concret d’utilisation d’un agent en action\, questions/réponses\n\nCet évènement permet d’introduire les bases sur la création et l’industrialisation de workflow d’agents. Il s’adresse aux développeurs\, aux data scientists\, aux entrepreneurs et à toute personne intéressée par les solutions d’IA agentic. Des outils utilisés seront low-code\, pour permettre à tous de construire des workfows complexes. \nIl est suivi la semaine suivante d’une session pratique lors de laquelle vous les participants pourront créer eux mêmes des workflows complexes.\nLa participation aux deux sessions n’est pas obligatoire mais fortement recommandée !\nInscrivez vous à la seconde partie de l’évènement juste ici.
URL:https://datacraft.paris/event/construire-des-workflow-dagents-en-integrant-une-expertise-metier-partie-i/
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SUMMARY:FORMATION – INITIATION À L’IA GÉNÉRATIVE : DU CONCEPT À LA RÉALITÉ !
DESCRIPTION:2503-FORMATION-IAGen \n1 journée\, co-organisée avec Sorbonne Université dans le cadre du programme France 2030\, à la découverte des IA génératives en deux temps :\nUne matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux.\nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe !\nCible : profils généralistes (RH\, juristes\, managers\, services de communication\, services de marketing\, etc… )\nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris
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SUMMARY:Paper Reading Group #1
DESCRIPTION:nomenclature \n \n\n     \n\n    Inscription\n    \n     \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\n\n    Présentiel\n    \n\n    Distanciel\n    \n\n    Valider inscription\n    \n     \n\n    Je suis membre\, je me connecte\n    Je ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n    \n     \n\n        \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n    \n     \n\n\n\n    Nom\n    \n    \n\n    Prénom\n    \n    \n\n    Email\n    \n    \n\n    Métier\n    \n    \n\n    Entreprise*\n    \n    \n\n    LinkedIn\n    \n    \n\n    Comment connaissez vous datacraft ?\n    \n    \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\n    Présentiel\n    \n\n    Distanciel\n    \n \n\n    Valider inscription\n    \n    Loading…\n     \nVous êtes bien inscrit !\n    Nous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n \n     \nWe are happy to launch our Paper Reading Group! \nFor this first session\, we are looking for people willing to present a paper of their choice. \nOne or two papers will be presented during this session. \nThe guidelines for the presentations are the following:\n– short\, light\, simple and straight to the point\n– In English\n– interactive\n– 20-min long (excluding questions) \nHere’s the lineup for the first edition:\n– MemGPT\, presented by Mohamed DHIFALLAH\, Masters student at Paris Dauphine University \nIf you’re interested in presenting a paper for the first edition\, reach out at tech@datacraft.paris \nHere are some GenAI papers suggestions one can tackle for example: https://www.latent.space/p/2025-papers
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SUMMARY:Soirée CDO IA responsable + Comment performer avec l’IA générative
DESCRIPTION:nomenclature \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom\n\nPrénom\n\nEmail\n\nMétier\n\nEntreprise\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nSoirée réservée aux CDO. \nWalid ERRAY\, Head of AI Innovation & Partnerships Crédit Agricole\, fera un retour d’expérience sur l’IA responsable avec un focus particulier sur l’IA frugale : enjeux\, mise en œuvre et défis (impact environnemental\, time to market\, ROI\, etc.)\, et comment s’adapter à ces nouveaux défis à l’ère de l’IA générative. \nSophie Gallay\, Chief Data Officer Etam\, fera un retour d’expérience Comment performer avec l’IA générative : l’adoption de l’IA générative chez Etam\, stratégie et feuilles de route 2025/2027 pour réussir les expérimentations\, scaler efficacement et optimiser le ROI.
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SUMMARY:Workshop: Forecast Parking Fraud High-Risk Areas
DESCRIPTION:nomenclature \n \n\n     \n\n    Inscription\n    \n     \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\n\n    Présentiel\n    \n\n    Distanciel\n    \n\n    Valider inscription\n    \n     \n\n    Je suis membre\, je me connecte\n    Je ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n    \n     \n\n        \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n    \n     \n\n\n\n    Nom\n    \n    \n\n    Prénom\n    \n    \n\n    Email\n    \n    \n\n    Métier\n    \n    \n\n    Entreprise\n    \n    \n\n    LinkedIn\n    \n    \n\n    Comment connaissez vous datacraft ?\n    \n    \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\n    Présentiel\n    \n\n    Distanciel\n    \n \n\n    Valider inscription\n    \n    Loading…\n     \nVous êtes bien inscrit !\n    Nous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n \n     \nEgis and datacraft collaborated to propose a challenge to the challenge data ENS platform: https://challengedata.ens.fr/challenges/163 \nIn this workshop\, participants will work on this challenge and try to propose a machine learning model able to accurately predict the parking fraud rate in a specific area\, at a specific time. \nThe participants will build models incorporating data such as weather data\, past fraud rate for the specific zone and its neighbors\, as well as date features. \nBy the end of this workshop\, participants will be able to make their first contribution to the leaderboard of this challenge\, share their approach as well as being able to ask questions to the challenge organizers.
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SUMMARY:Workshop: Building a text processing engine with MAIF open-source tools
DESCRIPTION:nomenclature \n \n\n     \n\n    Inscription\n    \n     \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\n\n    Présentiel\n    \n\n    Distanciel\n    \n\n    Valider inscription\n    \n     \n\n    Je suis membre\, je me connecte\n    Je ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n    \n     \n\n        \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n    \n     \n\n\n\n    Nom\n    \n    \n\n    Prénom\n    \n    \n\n    Email\n    \n    \n\n    Métier\n    \n    \n\n    Entreprise\n    \n    \n\n    LinkedIn\n    \n    \n\n    Comment connaissez vous datacraft ?\n    \n    \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\n    Présentiel\n    \n\n    Distanciel\n    \n \n\n    Valider inscription\n    \n    Loading…\n     \nVous êtes bien inscrit !\n    Nous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n \n     \nIn this workshop\, you will discover two of MAIF’s open source projects and learn how to use them. \nFirst\, you will play with Melusine (https://github.com/MAIF/melusine) and build a processing pipeline from scratch to extract insights from emails.\nThen\, you will use Arta (https://github.com/MAIF/arta)  and business rules to refine them into actionable business data.\n_ _\nThis workshop is 100% Python code and will be animated by the repos’ maintainers. Packages like pandas and Pydantic will be used.
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SUMMARY:Workshop: Hands-on LLM Watermarking
DESCRIPTION:Inscription\n    \n     \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\n\n    Présentiel\n    \n\n    Distanciel\n    \n\n    Valider inscription\n    \n     \n\n    Je suis membre\, je me connecte\n    Je ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n    \n     \n\n        \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n    \n     \n\n\n\n    Nom\n    \n    \n\n    Prénom\n    \n    \n\n    Email\n    \n    \n\n    Métier\n    \n    \n\n    Entreprise\n    \n    \n\n    LinkedIn\n    \n    \n\n    Comment connaissez vous datacraft ?\n    \n    \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\n    Présentiel\n    \n\n    Distanciel\n    \n \n\n    Valider inscription\n    \n    Loading…\n     \nVous êtes bien inscrit !\n    Nous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n \n     \nThis event is reserved for our members\, but we still have a few places available for those who would like to discover the club.\nDon’t hesitate to sign up – you’ll be put on a waiting list and we’ll confirm your place a days before the event. \nPierre Fernandez\, Research Scientist at Meta \nIn this workshop\, we will (re)-discover LLM watermarking\, this time in practice. Pierre Fernandez (Research Scientist at Meta) will:\n– help you better understand the difference between passive and active detectors through a demonstration of passive detection tools.\n– guide you through the implementation of the greenlist/redlist watermarking technique\, which is employed by LLM providers to watermark outputs.\n– accompany you into the development of an interactive web app\, which will showcase the active detector you built before. \nAt the end of this workshop\, you’ll have gained insights into:\n– how passive/active detectors work and their robustness\, differences\, limitations..\n– understanding how LLM watermarking is performed in practice.
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SUMMARY:Défis IA Gen dans Paris
DESCRIPTION:Venez découvrir Paris avec un collaborateur de choc : l’IA générative ! \nPlongez dans une aventure unique à travers un jeu de piste interactif mêlant exploration de la capitale et puissance de l’intelligence artificielle. Accompagnés par ChatGPT\, découvrez les trésors cachés de Paris\, relevez des défis captivants et plongez dans l’histoire de personnages emblématiques qui ont marqué la France. Que le meilleur gagne ! \nUn défi ludique et instructif pour vos équipes\nVous êtes une entreprise ? Offrez à vos collaborateurs l’opportunité de se familiariser avec l’IA générative de manière originale et ludique. \nÀ savoir : Jusqu’à 48 participants par session – Durée : 2h. \nIntéressé ? Contactez-nous : contact@datacraft.paris
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SUMMARY:DataGouv - L’IA générative au service de la Data Gouvernance
DESCRIPTION:2502-DataGouv-Datagouv\n            \n\n                \n\n\n                \n                \n                    Inscription\n                \n            \n             \nUn atelier collaboratif pour réfléchir ensemble sur la thématique “L’IA générative au service de la Data Gouvernance”.\nComment l’IA générative peut :\n \n·  davantage démocratiser l’accès et l’usage des données en entreprise\,\n·  permettre de mieux gérer ses référentiels\,\n·  mieux piloter la qualité des données\n·  assurer une cohérence de définition\, de périmètre\, … \n \nCet atelier de réflexion collaborative sera animé par François Le Corre\, fondateur de Round Data.
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SUMMARY:Open and Trusted AI: What Do We Need to Make it Real?
DESCRIPTION:Click here to register to this networking event hosted in Meta’s Paris office: luma event \n​About the Open Trusted Data Initiative (OTDI)\nJoin The AI Alliance\, Open Trusted Data Initiative (OTDI)\, where our mission is to create a comprehensive\, widely-sourced catalog of datasets with clear licenses for use\, explicit provenance guarantees\, and governed transformations\, intended for AI model training\, tuning\, and application patterns like RAG (retrieval augmented generation) and agents. In our context trusted data means the provenance and governance of the dataset is clear and unambiguous. The metadata about the dataset provides clarity about its intended purposes\, safety\, and other considerations\, along with any filtering and other processing steps that were done on the dataset.\n​About the AI Alliance\nThe AI Alliance is an international community of researchers\, developers and organizational leaders committed to support and enhance open innovation across the AI technology landscape to accelerate progress\, improve safety\, security and trust in AI\, and maximize benefits to people and society everywhere. Members of the AI Alliance believe that open innovation is essential to develop and achieve safe and responsible AI that benefit society rather than benefit a select few big players.
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SUMMARY:GeoAI Hack
DESCRIPTION:Take part in the GeoAI Hack challenge on 4 and 5 February\, co-organised by datacraft and InstaDeep as part of the AI Convergence Challenge at the AI Action Summit. 🚀 \nThe challenge will take place at Agence Française du Développement\, 3\, Place Louis Armand – Paris 75012. \nThis will be an opportunity to work with satellite images to address issues such as detecting the location of desert locust nesting sites in Africa\, mapping flood damage\, etc. \nSkills that are good to have to participate: data science\, computer vision\, geospatial machine learning // web development to build a demonstrator // knowledge on food security issues and natural disasters in Africa is a big plus 🌍✨ \n🌟 The winning team will be presented in the official programme of the AI Action Summit on 10 February at the Grand Palais. \nVisit our site: https://geoaihack.com/
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SUMMARY:Soirée CDO - Quelle stratégie IA adopter ?
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \nSoirée réservée aux Chief Data Officer \nAdrien Vesteghem\, AI Program Director BNP Paribas BCEF et Mehdi Kadiri\, Chief Analytics Officer BNP Paribas Personal Finance\, feront un retour d’expérience « Stratégie IA : produits IA et pilotage par la valeur ». \nComment deux entités distinctes du groupe BNP Paribas ont développé leur stratégie IA dans 2 contextes différents : \n\nune approche mono pays avec la croissance du digital\nun contexte international avec le développement de pratiques communes et un pilotage par la valeur à travers la Customer Life Time Value.\n\nNous prolongerons les échanges autour d’un cocktail.
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SUMMARY:REX: Monitoring et Déploiement de modèles avec MLFlow
DESCRIPTION:2501-Bendimerad-MLOps\n            \n\n                \n\n\n                \n                \n                    Inscription\n                \n            \n             \nDans ce retour d’expérience\, Sabrine Bendimerad nous parlera de l’outil MLFlow et de son utilisation dans le cadre du déploiement et le monitoring d’un modèle de machine learning. \nDans cette présentation d’une heure\, Sabrine abordera les points suivants:\n– Présentation de MLFlow et des différentes briques le composant\n– Monitorer son algorithme de ML grâce à MLFlow Tracking\n– Déploiement de modèle en combinant MLFlow à une API
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SUMMARY:REX: How to monitor GenAI tools in production
DESCRIPTION:2411-phospho-Observability\n            \n\n                \n\n\n                \n                \n                    Inscription\n                \n            \n             \nDiscover through real use cases the best practices to monitor LLM apps in production.
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SUMMARY:Atelier: Données\, IA et Enquête : Stratégies et méthodologies modernes pour les investigations
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \nIntroduction\nDans cet atelier immersif\, nous explorerons les nouvelles frontières de l’investigation forensique à l’ère numérique.\nFace à l’explosion des données et à l’impact croissant de l’intelligence artificielle\, les métiers de l’investigation doivent adapter leurs pratiques\, notamment dans la gestion des données corporate et l’exploitation des sources ouvertes (OSINT). \nCet atelier est organisé par l’équipe Intelligence & Investigation d’Accuracy\, spécialisés en Forensic\, eDiscovery\, enquête interne et OSINT. \nThèmes abordés\n– Exploitation de la donnée corporate : Comment adresser le volume croissant de données internes à l’entreprise\, monter une stratégie de recherche efficace\, et s’assurer de la conformité légale et de la recevabilité des preuves recueillies.\n– OSINT (Open-Source Intelligence) : Stratégies et méthodologies pour exploiter des données en sources ouvertes tout en respectant le cadre légal. Comprendre les techniques modernes d’enquête numérique.\n– Impact de l’IA sur la criminalité financière et les pratiques forensiques : Comment l’IA redéfinit les pratiques criminelles et comment elle peut également transformer les méthodes d’investigation\, de la détection des fraudes à l’analyse des risques.\n– Adaptation des pratiques forensiques à l’ère de l’IA : Outils\, méthodes et approches pour traiter et analyser les données massives de manière éthique et efficace\, tout en assurant la traçabilité et la sécurité des informations. \nL’atelier inclut des présentations de cas d’usage (anonymisés) et encourage le partage d’idées et de bonnes pratiques à travers des discussions collaboratives. C’est une opportunité pour les professionnels d’échanger sur les défis actuels et futurs\, et de découvrir les meilleures approches pour une exploitation efficace de la donnée dans un cadre d’investigation. \nPublic cible : Investigateurs\, juristes\, professionnels de la compliance\, spécialistes en criminalité financière\, et toute personne intéressée par les pratiques forensiques modernes.
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SUMMARY:FORMATION – INITIATION À L’IA GÉNÉRATIVE : DU CONCEPT À LA RÉALITÉ !
DESCRIPTION:1 journée\, co-organisée avec Sorbonne Université dans le cadre du programme France 2030\, à la découverte des IA génératives en deux temps : \n Une matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux. \nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe !  \nCible : profils ingénieurs & scientifiques (avoir de bonnes connaissances scientifiques) \nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris
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LOCATION:SCAI\, 4 place Jussieu\, Paris\, 75005
CATEGORIES:in French,Les formations IA générative ingénieurs et scientifiques,on-site event
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SUMMARY:Get insights from LLM chat data and monitor semantic drift
DESCRIPTION:2406-Bunka-Bunka \n            \n\n                \n\n\n                \n                \n                    Inscription\n                \n            \n             \nDescription \n\nIn the rapidly growing landscape of ChatGPT-like applications\, Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions are gaining significant traction. However\, analyzing the user-generated data from these applications to extract meaningful insights and adapt to emerging trends is a complex challenge. \nThis workshop introduces Bunka\, an open-source library designed for intuitive exploration and visualization of unstructured datasets. Using Bunka\, participants will explore embeddings in simplified projections\, empowering them to uncover hidden patterns and track semantic drift effectively. \nWe will work with a unique\, anonymized dataset of recently leaked chat channels from Andrew Tate’s private community\, tackling real-world challenges to extract actionable insights. The session will focus on techniques to:• Analyze user behavior and emerging trends in chat data.• Monitor semantic drift and its impact on application performance.• Adaptively predict and respond to new themes and trends. \nBy the end of this hands-on workshop\, you’ll gain practical experience with embedding-based analysis and actionable insights into leveraging semantic monitoring to enhance your LLM-driven applications. \n\nJoin us by registering now !
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SUMMARY:Unlocking Vector Databases : Search and RAG with Vespa
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n2412-Vespa-VectorSearch \nIn this workshop\, we will dive in Vector Databases using Vespa\, an open-source search engine and vector/tensor DB used in various major projects such as Spotify or Vinted recommandation system. The objective is to give participants tools to work on various use-cases form E-commerce search to recommendations and RAG. \nThe workshop is made of 6 main chapters : \n\nIntroduction: 10km view of the use-cases and anti-use-cases for Vespa and why. Lab will be centered around CRUD\nLexical Search: query syntax\, boolean clauses\, ranking for product search\nGrouping: facets for data exploration on sales data and result diversification\nTensors: use tensor math for recommendations and vector search on an E-commerce dataset\nHybrid Search: generate embeddings on the fly; use RRF; implement RAG\nPerformance and scaling: intro to how Vespa scales; typical performance bottlenecks\n\nEach chapter is composed of : \n\n a short introduction to the topic\na lab that will be solved in small groups\, working on a pre-defined dataset\na debriefing with the large group\nshort wrap-up\n\nWarning : Even though online attendance is opened for this event\, we highly encourage participants to attend on site to get the most out of this event (participants will form groups and work together during the workshop).
URL:https://datacraft.paris/event/unlocking-vector-databases-search-and-rag-with-vespa/
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SUMMARY:REX - Utiliser des solutions d'IA pour recruter
DESCRIPTION:2411-SolutionIA-DomaineRh \n            \n\n                \n\n\n                \n                \n                    Inscription\n                \n            \n             \nYacine Nejjar partagera le retour d’expérience de l’utilisation de solutions d’IA par les équipes RH de la Société Générale : \n\nUtilisation de solutions d’IA pour optimiser le matching entre les postes ouverts en interne et les profils des collaborateurs\nUtilisation de solutions d’IA pour aider les collaborateurs à trouver les bonnes formations\nUtilisation de l’IA gen pour permettre aux RH/managers de créer une description de poste à partir d’une offre de poste
URL:https://datacraft.paris/event/rex-utilisation-de-solutions-dia-par-les-equipes-rh/
LOCATION:Clariane –\, 21 rue Balzac\, Paris\, 75008\, France
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SUMMARY:Soirée CDO & HR – Les talents autistes ou asperger dans la data : mieux les comprendre\, les recruter et les intégrer dans ses équipes
DESCRIPTION:2511-Auticon-TalentsAutistes \n            \n\n                \n\n\n                \n                \n                    Inscription\n                \n            \n            \nAu programme :\n– L’autisme : quel bassin de talents data ?\n– Forces cognitives autistiques et forces cognitives valorisées dans la data\n– Comment adapter son recrutement ?\n– Comment manager les talents autistes ? \nTémoignages :\n· Introduction par Dorna Hafezi\, Président Auticon\n· Témoignage vidéo  de Céline Tison (Centre National d’Etudes Spatiales)\n· Témoignage de Mathieu Folscheid (Manager R&D Air Liquide) et Etienne Py-Circan (Consultant Auticon)\n \nAuticon France\, première Entreprise de Service du Numérique en France à employer spécifiquement des consultants sur le spectre de l’autisme\, est membre de datacraft.\n \nCette présentation sera suivie d’un temps d’échange avec les participants ainsi que d’un cocktail.\n \nSi cet événement vous intéresse\, n’hésitez pas à nous contacter : contact@datacraft.paris
URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-hr-les-talents-autistes-ou-asperger-dans-la-data-mieux-les-comprendre-les-recruter-et-les-integrer-dans-ses-equipes-2/
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SUMMARY:FORMATION – INITIATION À L’IA GÉNÉRATIVE : DU CONCEPT À LA RÉALITÉ !
DESCRIPTION:1 journée\, co-organisée avec Sorbonne Université dans le cadre du programme France 2030\, à la découverte des IA génératives en deux temps : \n Une matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux. \nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe !  \nCible : profils généralistes (RH\, juristes\, managers\, services de communication\, services de marketing\, etc… ) \nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris
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SUMMARY:Club CDO - L’IA pour optimiser la gestion des stocks et des ventes - Cas d’usage Danone et état de l’art
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n             \nSoirée réservée aux Chief Data Officer \nChristophe Sauce\, Data Management & Data Science Director chez Danone\, fera un retour d’expérience sur la façon dont l’IA est utilisée chez Danone pour les prévisions de ventes\, la gestion des stocks et des matières premières\, l’organisation mise en place\, les outils utilisés\, les bonnes pratiques et difficultés. \nPour la première fois\, nous avons souhaité innover et vous proposer 15mn sur l’état de l’art des modèles de prévisions avec Marianne Clausel\, chercheur à l’Université de Lorraine spécialisée dans le domaine de l’apprentissage statistique.
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SUMMARY:Responsible Prompting – Real-Time Prompt Recommendation
DESCRIPTION:2411-IBM-ResponsiblePrompting\n            \n\n                \n\n\n                \n                \n                    Inscription\n                \n            \n             \n\nJoin us for a demo and a hands-on exercise with this open-source tool called Responsible Prompting\, developed by the Responsible Tech Team\, IBM Research. This tool supports your LLM users in crafting more responsible prompts by recommending good practices and preventing harmful prompts by leveraging the semantics mapping provided by sentence transformers. The recommendations are provided in prompting-time\, i.e.\, before users send the prompt to an LLM. Hence\, for many tasks\, it has the potential to speed up prompting tasks\, improve the quality of prompts\, and even reduce costs. The tool was designed to be easy to customize to different business cases. And it’s even possible go even further by fine-tuning the backbone sentence transformers models.We will go through the following steps:\n– Quick demo of the tool (10 min)\n– Deep dive into the project history and underlying model (sentence transformers) (20 min)\n– Discussion on how it can help businesses (esp. big companies) support their users and diminish the misuses of these technologies. (10 min)\n– Conclusion\, question and discussion with the attendees (10-20 min)(optional) Bonus: a hands-on exercise for customizing the tool (60 minutes).\nThis event will be in English and in hybrid format.
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SUMMARY:Speed dating entre étudiants en master IA\, doctorants et entreprises
DESCRIPTION:Rencontre entre les étudiants de master 2 de Sorbonne Université en recherche de stage en IA et les entreprises de la communauté datacraft. \n\n\n\n\n\nSorbonne Center for Artificial Intelligence SCAI \, en partenariat avec datacraft\, organise une nouvelle rencontre entre les étudiants de master 2 de Sorbonne Université en recherche de stage sur des thématiques d’intelligence artificielle et les entreprises membres de la communauté datacraft. Les étudiants de Master 2 réalisent généralement leur stage à compter de Février-Mars. \nLes formations intégrant de l’intelligence artificielle sont nombreuses au sein de Sorbonne Université (environ 300 étudiants en Master 2)\, l’enseignement est innovant\, exigeant et résolument tourné vers le monde professionnel. \nLe meilleur moyen de matcher est toujours de se rencontrer\, nous vous proposons de réserver la date du jeudi 14 novembre de 18h à 21h00\, pour un speed dating décontracté dans les locaux du SCAI au 4 Place Jussieu\, 75005 Paris. \n\n\n\n\n  \nAu programme : \no Présentation de votre entreprise et de votre offre de stage (5 min par intervenant)\, \no Discussion et déjeuner avec des étudiants de qualité (très) motivés\, \no Vous avez rencontré la perle rare ? Échangez vos coordonnées ! \n  \nNous reviendrons vers vous avec plus de détails début octobre. \nDécouvrez les formations en ia à Sorbonne Université ici : https://scai.sorbonne-universite.fr/public/education#anchor_master \n 
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SUMMARY:REX: Amorcer la transformation GenAI en scale-up
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n2411-Tremblay-GenAIScaleUp \nDescription\nDans un contexte où les scale-ups sont passées d’un objectif d’hypercroissance à un objectif de rentabilité\, comment assurer leur transformation GenAI de façon optimale ?\nCe talk offre un premier retour d’expérience 6 mois après le lancement de ce chantier chez Ornikar par l’équipe AI. On fait le point sur les choix technologiques\, l’organisation mise en place\, les use-cases explorés ainsi que les défis relevés en chemin. Quelques enseignements à partager et des questions en suspens pour échanger collectivement.\nÀ propos du speaker Charles Tremblay :\nData scientist et actuaire\, Charles est Head of Artificial Intelligence chez Ornikar\, où il travaille sur des sujets d’InsurTech\, de connaissance client et de Generative AI.
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SUMMARY:Data de santé & GenAI : où en sommes-nous ? 
DESCRIPTION:2411-SanteGenAI-ClubDigitalSante \nForesight Data Agency vous donne rendez-vous à la nouvelle Rencontre IRL du Club Digital Santé en partenariat avec datacraft sur le thème « Données de santé et IA générative ». \nPour échanger autour des usages de la Gen AI dans l’industrie de santé\, cet évènement accueillera : \n–Isabelle Hilali\, CEO de datacraft\, \n–Robin ROUMENGAS\, CEO de Juisci \n–Sébastien Tourlet\, PhD\, Director Data Science & Engineering chez Capgemini. \n–Soline Aubry\, Partner at Ekimetrics \nCes échanges seront animés par Adel Mebarki\, CEO de Foresight Data Agency et co-animateur du Club Digital Santé.
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SUMMARY:FORMATION – INITIATION À L’IA GÉNÉRATIVE : DU CONCEPT À LA RÉALITÉ !
DESCRIPTION:1 journée\, co-organisée avec Sorbonne Université dans le cadre du programme France 2030\, à la découverte des IA génératives en deux temps : \n Une matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux. \nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe !  \nCible : profils ingénieurs & scientifiques (avoir de bonnes connaissances scientifiques) \nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris
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CATEGORIES:Les formations IA générative généralistes,on-site event
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SUMMARY:Monitoring et Évaluation des systèmes LLM
DESCRIPTION:2410-Saxce-EvalLLM \n            \n\n                \n\n\n                \n                \n                    Inscription\n                \n            \n             \nIntervenant  \nHugues de Saxcé\, AI Engineer chez Chainlit by Literal AI \nDescription \nL’évolution rapide des modèles de langage (LLM) pose des défis importants pour les développeurs en termes de monitoring\, d’observabilité et d’évaluation continue. Cet atelier abordera ces problématiques la présentation un framework innovant permettant aux développeurs de surveiller efficacement les performances de leurs applications LLM\, en particulier dans le contexte de systèmes conversationnels. \nChainlit a mis au point un SDKs en Python ou Typescript pour loguer chaque étape du flux d’une application\, offrant ainsi une visibilité complète sur des aspects clés comme la gestion des tokens\, le timing\, et la détection d’erreurs. \nUne attention particulière est portée sur la partie évaluation\, essentielle pour prévenir les baisses de performance lors des modifications de modèles ou d’autres composants d’application. \nHugues partagera également des insights sur les meilleures pratiques pour construire et exploiter des datasets d’évaluation\, garantissant que les ajustements apportés ne compromettent pas la qualité du système. \nCible \nCet atelier est idéal pour les data scientist\, AI/ML engineer et les développeurs souhaitant maîtriser les outils et techniques de suivi et d’évaluation des LLM pour des déploiements robustes et fiables. \n 
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SUMMARY:Data Gouv - Le Data Mesh au service d’une gouvernance fédérée
DESCRIPTION:2410-SoireeDataGouv-DataMesh \n            \n\n                \n\n\n                \n                \n                    Inscription\n                \n            \n            \nDécouvrez comment le Data Mesh transforme la gestion des données grâce à la décentralisation\, à l’accessibilité des données\, et à la co-responsabilité sur la qualité. Dans cette approche\, qui mieux que les métiers eux-mêmes pour connaître et valoriser leurs propres données ? \nAnimé par Julie Prieur\, Responsable usages et gouvernance data chez AG2R La Mondiale\, et Karim Louedec\, Ex Group CDO Servier et Ex CDO Maisons du monde\, participez à cet événement pour comprendre comment une gouvernance fédérée permet aux équipes métiers de s’approprier leurs données\, tout en garantissant une qualité optimale\, et explorez les bénéfices d’une nouvelle approche collaborative.
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DESCRIPTION:1 journée\, co-organisée avec Sorbonne Université dans le cadre du programme France 2030\, à la découverte des IA génératives en deux temps : \n Une matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux. \nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe !  \nCible : profils généralistes (RH\, juristes\, managers\, services de communication\, services de marketing\, etc… ) \nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris
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