BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//datacraft - ECPv6.15.20//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:datacraft X-ORIGINAL-URL:https://datacraft.paris X-WR-CALDESC:Events for datacraft REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20230326T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20231029T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20240331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20241027T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20250330T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20251026T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241119T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241119T173000 DTSTAMP:20260504T104222 CREATED:20240314T092951Z LAST-MODIFIED:20241028T100024Z UID:10331-1732006800-1732037400@datacraft.paris SUMMARY:FORMATION – INITIATION À L’IA GÉNÉRATIVE : DU CONCEPT À LA RÉALITÉ ! DESCRIPTION:1 journée\, co-organisée avec Sorbonne Université dans le cadre du programme France 2030\, à la découverte des IA génératives en deux temps : \n Une matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux. \nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe !  \nCible : profils généralistes (RH\, juristes\, managers\, services de communication\, services de marketing\, etc… ) \nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/formation-initiation-a-lia-generative-du-concept-a-la-realite-9/ LOCATION:SCAI\, 4 place Jussieu\, Paris\, 75005 CATEGORIES:in French,Les formations IA générative généralistes,on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241118T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241118T210000 DTSTAMP:20260504T104222 CREATED:20240725T134111Z LAST-MODIFIED:20250502T142958Z UID:12344-1731956400-1731963600@datacraft.paris SUMMARY:Club CDO - L’IA pour optimiser la gestion des stocks et des ventes - Cas d’usage Danone et état de l’art DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \nSoirée réservée aux Chief Data Officer \nChristophe Sauce\, Data Management & Data Science Director chez Danone\, fera un retour d’expérience sur la façon dont l’IA est utilisée chez Danone pour les prévisions de ventes\, la gestion des stocks et des matières premières\, l’organisation mise en place\, les outils utilisés\, les bonnes pratiques et difficultés. \nPour la première fois\, nous avons souhaité innover et vous proposer 15mn sur l’état de l’art des modèles de prévisions avec Marianne Clausel\, chercheur à l’Université de Lorraine spécialisée dans le domaine de l’apprentissage statistique. URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-3/ LOCATION:Home\, 3 rue rossini\, Paris\, 75009\, France CATEGORIES:in French,on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241115T150000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241115T170000 DTSTAMP:20260504T104222 CREATED:20241016T152153Z LAST-MODIFIED:20241016T170520Z UID:13195-1731682800-1731690000@datacraft.paris SUMMARY:Responsible Prompting – Real-Time Prompt Recommendation DESCRIPTION:2411-IBM-ResponsiblePrompting\n \n\n \n\n\n \n \n Inscription\n \n \n \n\nJoin us for a demo and a hands-on exercise with this open-source tool called Responsible Prompting\, developed by the Responsible Tech Team\, IBM Research. This tool supports your LLM users in crafting more responsible prompts by recommending good practices and preventing harmful prompts by leveraging the semantics mapping provided by sentence transformers. The recommendations are provided in prompting-time\, i.e.\, before users send the prompt to an LLM. Hence\, for many tasks\, it has the potential to speed up prompting tasks\, improve the quality of prompts\, and even reduce costs. The tool was designed to be easy to customize to different business cases. And it’s even possible go even further by fine-tuning the backbone sentence transformers models.We will go through the following steps:\n– Quick demo of the tool (10 min)\n– Deep dive into the project history and underlying model (sentence transformers) (20 min)\n– Discussion on how it can help businesses (esp. big companies) support their users and diminish the misuses of these technologies. (10 min)\n– Conclusion\, question and discussion with the attendees (10-20 min)(optional) Bonus: a hands-on exercise for customizing the tool (60 minutes).\nThis event will be in English and in hybrid format. URL:https://datacraft.paris/event/responsible-prompting-real-time-prompt-recommendation/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:Hybrid event,in English END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241114T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241114T210000 DTSTAMP:20260504T104222 CREATED:20240814T092527Z LAST-MODIFIED:20241022T145001Z UID:12561-1731607200-1731618000@datacraft.paris SUMMARY:Speed dating entre étudiants en master IA\, doctorants et entreprises DESCRIPTION:Rencontre entre les étudiants de master 2 de Sorbonne Université en recherche de stage en IA et les entreprises de la communauté datacraft. \n\n\n\n\n\nSorbonne Center for Artificial Intelligence SCAI \, en partenariat avec datacraft\, organise une nouvelle rencontre entre les étudiants de master 2 de Sorbonne Université en recherche de stage sur des thématiques d’intelligence artificielle et les entreprises membres de la communauté datacraft. Les étudiants de Master 2 réalisent généralement leur stage à compter de Février-Mars. \nLes formations intégrant de l’intelligence artificielle sont nombreuses au sein de Sorbonne Université (environ 300 étudiants en Master 2)\, l’enseignement est innovant\, exigeant et résolument tourné vers le monde professionnel. \nLe meilleur moyen de matcher est toujours de se rencontrer\, nous vous proposons de réserver la date du jeudi 14 novembre de 18h à 21h00\, pour un speed dating décontracté dans les locaux du SCAI au 4 Place Jussieu\, 75005 Paris. \n\n\n\n\n  \nAu programme : \no Présentation de votre entreprise et de votre offre de stage (5 min par intervenant)\, \no Discussion et déjeuner avec des étudiants de qualité (très) motivés\, \no Vous avez rencontré la perle rare ? Échangez vos coordonnées ! \n  \nNous reviendrons vers vous avec plus de détails début octobre. \nDécouvrez les formations en ia à Sorbonne Université ici : https://scai.sorbonne-universite.fr/public/education#anchor_master \n  URL:https://datacraft.paris/event/speed-dating-entre-etudiants-en-master-ia-doctorants-et-entreprises/ LOCATION:Sorbonne Université\, 4 Place Jussieu\, Paris\, France CATEGORIES:in French,on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241112T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241112T190000 DTSTAMP:20260504T104222 CREATED:20240923T101432Z LAST-MODIFIED:20241001T065047Z UID:12881-1731434400-1731438000@datacraft.paris SUMMARY:REX: Amorcer la transformation GenAI en scale-up DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n2411-Tremblay-GenAIScaleUp \nDescription\nDans un contexte où les scale-ups sont passées d’un objectif d’hypercroissance à un objectif de rentabilité\, comment assurer leur transformation GenAI de façon optimale ?\nCe talk offre un premier retour d’expérience 6 mois après le lancement de ce chantier chez Ornikar par l’équipe AI. On fait le point sur les choix technologiques\, l’organisation mise en place\, les use-cases explorés ainsi que les défis relevés en chemin. Quelques enseignements à partager et des questions en suspens pour échanger collectivement.\nÀ propos du speaker Charles Tremblay :\nData scientist et actuaire\, Charles est Head of Artificial Intelligence chez Ornikar\, où il travaille sur des sujets d’InsurTech\, de connaissance client et de Generative AI. URL:https://datacraft.paris/event/rex-amorcer-la-transformation-genai-en-scale-up/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:Hybrid event,in French ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241107T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241107T203000 DTSTAMP:20260504T104222 CREATED:20241028T152157Z LAST-MODIFIED:20241028T162613Z UID:13313-1731004200-1731011400@datacraft.paris SUMMARY:Data de santé & GenAI : où en sommes-nous ?  DESCRIPTION:2411-SanteGenAI-ClubDigitalSante \nForesight Data Agency vous donne rendez-vous à la nouvelle Rencontre IRL du Club Digital Santé en partenariat avec datacraft sur le thème « Données de santé et IA générative ». \nPour échanger autour des usages de la Gen AI dans l’industrie de santé\, cet évènement accueillera : \n–Isabelle Hilali\, CEO de datacraft\, \n–Robin ROUMENGAS\, CEO de Juisci \n–Sébastien Tourlet\, PhD\, Director Data Science & Engineering chez Capgemini. \n–Soline Aubry\, Partner at Ekimetrics \nCes échanges seront animés par Adel Mebarki\, CEO de Foresight Data Agency et co-animateur du Club Digital Santé. URL:https://datacraft.paris/event/data-de-sante-genai-ou-en-sommes-nous/ LOCATION:Ekimetrics Paris –\, 36 Rue La Fayette\, Paris\, 75009\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241017T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241017T173000 DTSTAMP:20260504T104222 CREATED:20240314T092748Z LAST-MODIFIED:20240724T145107Z UID:10329-1729155600-1729186200@datacraft.paris SUMMARY:FORMATION – INITIATION À L’IA GÉNÉRATIVE : DU CONCEPT À LA RÉALITÉ ! DESCRIPTION:1 journée\, co-organisée avec Sorbonne Université dans le cadre du programme France 2030\, à la découverte des IA génératives en deux temps : \n Une matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux. \nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe !  \nCible : profils ingénieurs & scientifiques (avoir de bonnes connaissances scientifiques) \nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/formation-initiation-a-lia-generative-du-concept-a-la-realite-8/ LOCATION:SCAI\, 4 place Jussieu\, Paris\, 75005 CATEGORIES:Les formations IA générative généralistes,on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241016T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241016T193000 DTSTAMP:20260504T104222 CREATED:20240830T164110Z LAST-MODIFIED:20241205T132545Z UID:12665-1729103400-1729107000@datacraft.paris SUMMARY:Monitoring et Évaluation des systèmes LLM DESCRIPTION:2410-Saxce-EvalLLM \n \n\n \n\n\n \n \n Inscription\n \n \n \nIntervenant  \nHugues de Saxcé\, AI Engineer chez Chainlit by Literal AI \nDescription \nL’évolution rapide des modèles de langage (LLM) pose des défis importants pour les développeurs en termes de monitoring\, d’observabilité et d’évaluation continue. Cet atelier abordera ces problématiques la présentation un framework innovant permettant aux développeurs de surveiller efficacement les performances de leurs applications LLM\, en particulier dans le contexte de systèmes conversationnels. \nChainlit a mis au point un SDKs en Python ou Typescript pour loguer chaque étape du flux d’une application\, offrant ainsi une visibilité complète sur des aspects clés comme la gestion des tokens\, le timing\, et la détection d’erreurs. \nUne attention particulière est portée sur la partie évaluation\, essentielle pour prévenir les baisses de performance lors des modifications de modèles ou d’autres composants d’application. \nHugues partagera également des insights sur les meilleures pratiques pour construire et exploiter des datasets d’évaluation\, garantissant que les ajustements apportés ne compromettent pas la qualité du système. \nCible \nCet atelier est idéal pour les data scientist\, AI/ML engineer et les développeurs souhaitant maîtriser les outils et techniques de suivi et d’évaluation des LLM pour des déploiements robustes et fiables. \n  URL:https://datacraft.paris/event/monitoring-et-evaluation-des-systemes-llm/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:Hybrid event,in French ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241010T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241010T200000 DTSTAMP:20260504T104222 CREATED:20240923T084948Z LAST-MODIFIED:20241002T080745Z UID:12858-1728583200-1728590400@datacraft.paris SUMMARY:Data Gouv - Le Data Mesh au service d’une gouvernance fédérée DESCRIPTION:2410-SoireeDataGouv-DataMesh \n \n\n \n\n\n \n \n Inscription\n \n \n \nDécouvrez comment le Data Mesh transforme la gestion des données grâce à la décentralisation\, à l’accessibilité des données\, et à la co-responsabilité sur la qualité. Dans cette approche\, qui mieux que les métiers eux-mêmes pour connaître et valoriser leurs propres données ? \nAnimé par Julie Prieur\, Responsable usages et gouvernance data chez AG2R La Mondiale\, et Karim Louedec\, Ex Group CDO Servier et Ex CDO Maisons du monde\, participez à cet événement pour comprendre comment une gouvernance fédérée permet aux équipes métiers de s’approprier leurs données\, tout en garantissant une qualité optimale\, et explorez les bénéfices d’une nouvelle approche collaborative. URL:https://datacraft.paris/event/data-gouv-le-data-mesh-au-service-dune-gouvernance-federee/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:in French ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240926T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240926T173000 DTSTAMP:20260504T104222 CREATED:20240314T092643Z LAST-MODIFIED:20240523T082222Z UID:10326-1727341200-1727371800@datacraft.paris SUMMARY:FORMATION – INITIATION À L’IA GÉNÉRATIVE : DU CONCEPT À LA RÉALITÉ ! DESCRIPTION:1 journée\, co-organisée avec Sorbonne Université dans le cadre du programme France 2030\, à la découverte des IA génératives en deux temps : \n Une matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux. \nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe !  \nCible : profils généralistes (RH\, juristes\, managers\, services de communication\, services de marketing\, etc… ) \nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/formation-initiation-a-lia-generative-du-concept-a-la-realite-7/ LOCATION:SCAI\, 4 place Jussieu\, Paris\, 75005 CATEGORIES:Les formations IA générative généralistes,on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240918T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240918T210000 DTSTAMP:20260504T104222 CREATED:20240725T133247Z LAST-MODIFIED:20250502T142826Z UID:12336-1726686000-1726693200@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO : L'industrie créative\, un modèle inspirant pour les projets d'IA DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n animée par \n\nAdrien Bouhot Head of Data & AI chez Brut\nAlix de Goldschmidt\, directrice innovation chez M6\n\nNous serions très heureux de vous accueillir le mercredi 18 septembre à notre soirée Club CDO datacraft (dès 19h au 3 Rue Rossini 75009 Paris) lors de laquelle Adrien Bouhot\, Head of Data & AI chez Brut et Alix de Goldschmidt\, directrice innovation chez M6\, partageront leur REX sur « L’industrie créative\, un modèle inspirant pour les projets d’IA ». Nous prolongerons les échanges autour d’un cocktail. \nSoirée réservée aux Chief Data Officer \n  URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo/ LOCATION:Home\, 3 rue rossini\, Paris\, 75009\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240918T173000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240918T183000 DTSTAMP:20260504T104222 CREATED:20240628T085745Z LAST-MODIFIED:20241205T132032Z UID:11964-1726680600-1726684200@datacraft.paris SUMMARY:REX - GenAI in prod : practical tech & product insight for delivering value with RAG DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Speaker \n\nFrançois Paupier\, Machine Learning Engineer \n\n\nPrésentation REX :  \nGenAI and especially large language models (LLMs) are reshaping the tech and AI ecosystem since ChatGPT release in nov 2022. Since then\, an increasing number of organisations are sharing the weights of their pretrained and finetuned model with relatively permissive license. Among the use cases of LLM\, the possibility to use them on top of a database of (un)structured documents to perform retrieval and synthesis for question answering with accurate semantics is booming – this is Retrieval Augmented Generation (RAG). \nIf it sounds promising\, building a RAG-based solution that actually solves a user’s need is no easy task. On the tech side\, choosing the appropriate models for embedding and generation\, evaluating performances\, and monitoring costs have no silver bullet solutions as of today and many machine learning engineer teams develop their own pipeline. Meanwhile\, on the product side\, articulating the unique value proposition of RAG and educating the market about its potential benefits and limitations remains a challenging task when handling data protection and dealing with hallucinations.This meetup is a synthesis of interviewing several organisations\, with various level of maturity in their LLM and RAG journey to gather insights and share with you actionnable tips you can leverage in building incredibly helpful products. \nKey Takeaways  \n\nSlides in pdf will be made available for free on the speaker twitter at the end of the talk @fpaupier.\nTechnical Challenges of RAG: we’ll review the complexities of selecting models\, evaluating performance\, and managing costs in the development of RAG-based solutions.\nProduct Strategy: we’ll share insights into defining the unique value proposition of RAG for your users and navigating the market’s learning curve.\nActionable Tips: we’ll distill the feedback of interviews with several C levels\, tech lead and ML lead from various companies on their experiences in RAG implementation.\n\n\nPrerequisites \nBasic understanding of LLM\, and RAG advised. Ideally you got yours hands dirty trying to build or sell a user a RAG solution by yourself. \nMore about François  \n\nFrançois Paupier is a senior machine learning engineer with a track record of assisting startups and fortune 500 companies in delivering AI solutions that address real user needs. François guided top governmental agencies on their GenAI adoption journey and deployed critical AI capabilities to public servants. URL:https://datacraft.paris/event/rex-genai-in-prod-practical-tech-product-insight-for-delivering-value-with-rag/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240913T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240913T120000 DTSTAMP:20260504T104222 CREATED:20240709T124702Z LAST-MODIFIED:20240910T100332Z UID:12064-1726218000-1726228800@datacraft.paris SUMMARY:WORKSHOP - Time-series forecasting DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Organizer \n\nAdeline Fermanian\, Head of Research at Califrais\n\nWorkshop Introduction: \nCalifrais is a company that develops machine learning algorithms and new technologies to optimize large-scale food flows. They specialize in finding innovative solutions to improve the efficiency and effectiveness of supply chain management in order to decarbonize the global food supply chain\, reducing food waste and CO2 emissions. \nNotably\, Califrais operates on Paris Rungis market\, the largest fresh produce market in the world. They also work with academic institutions (Sorbonne Université\, CNRS\, Université Paris Cité…) through a public-private research collaboration structure\, the LabCom LOPF (Large-scale Optimization of Product Flows). Their research topics are at the intersection of machine learning\, logistics optimization and ecology. \nIn this workshop\, we will have the opportunity to work on Califrais’ data\, representing 2 years of daily sales on hundreds of fresh products. Our objective will be to build univariate time-series forecasting models at a 1-month horizon to predict demand on all fresh products. \nWorkshop Summary: \nIn this workshop\, we will: \n\nIntroduce time-series modelling as well several best practices when working on them.\nVisualize and train forecasting models on the time-series.\nCompare results and methods with other participants.\n\nIf you ever wondered how to get started with time-series modelling\, this workshop is for you! \nCome and benefit from the experience of Califrais on this domain. URL:https://datacraft.paris/event/workshop-time-series-forecasting/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240826T150000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240826T180000 DTSTAMP:20260504T104222 CREATED:20240702T120836Z LAST-MODIFIED:20240805T135428Z UID:12007-1724684400-1724695200@datacraft.paris SUMMARY:WORKSHOP - Polars: Faster\, Lighter\, Smarter DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Organizers \n\nRaphael Vienne\, Head of AI at datacraft\nRémy Gasmi\, Data Scientist Intern at datacraft\n\nWorkshop introduction: \nData processing is a key part of a data scientist’s day to day job. Today\, we consider that most data scientists spend more time processing\, and visualizing data than building models out of it. Another key finding is that better downstream performance is often yielded from data quality and robustness of data pipelines\, rather than from architectural improvements. \nFor several years\, pandas has shown to be the go-to open-source python library for single-node data processing. However\, its creator\, Wes McKinney\, published in 2017 a blog post entitled: “Apache Arrow and the 10 things I hate about pandas” where he goes through several design choices that were made during the development of pandas\, and how he would do them differently\, had he had the opportunity to do things differently. \nFrom this idea\, polars was born. \nPolars started out as a hobby project in 2020\, but quickly gained traction within the open source community. Many developers were searching for an easy-to-use DataFrame library that was performant at the same time\, and Polars set out to fill this void. The community grew fast as many contributors came in from various backgrounds and programming languages. \nToday\, polars is rapidly evolving and community adherence is very strong. The library is evolving at a pace where it could outgrow pandas (in terms of github stars) within several years. \nWorkshop summary: \nThe goal of this workshop is to introduce data scientists to the polars library and provide first examples to become familiar with it. \nIn this workshop\, we will: \n\nBriefly introduce polars and the design choices associated with the library.\nWork our way through the documentation and basic functions / objects as a starter.\nTranslate complex pandas pipelines to polars.\nEvaluate the gain in performance associated to various tasks that a data scientist can work on.\n\n  \nWhether you heard of polars or not\, let us convince you that this library is not something you want to miss. \nCome and benefit from the experience of our team on this library. URL:https://datacraft.paris/event/workshop-polars-faster-lighter-smarter/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240819T160000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240819T180000 DTSTAMP:20260504T104222 CREATED:20240702T122547Z LAST-MODIFIED:20240702T122554Z UID:12019-1724083200-1724090400@datacraft.paris SUMMARY:WORKSHOP - Web Scraping: Make the internet your playground DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Organizers \n\nRaphael Vienne\, Head of AI at datacraft\nRémy Gasmi\, Data Scientist Intern at datacraft\n\nWorkshop introduction: \nScraping has been more and more recognized since LLMs became a thing\, as these models rely on several petabytes of internet data for pre-training\, that were extracted from web crawlers. \nEvery year\, the internet produces tons of extremely valuable data. Some individuals might be interested in either collecting relevant data from the internet automatically\, or even automate some actions online. \nBoth of these considerations can be done with scraping. \nIn this workshop\, we will try to introduce participants to scraping\, as well as discussing legal considerations regarding this practice. \nWorkshop summary: \nIn this workshop\, we will: \n\nIntroduce scraping libraries as well as legal considerations regarding scraping (when not to scrape).\nStart scraping on a simple example (extracting information from a wiki).\nCarry out a more complex scraping pipeline (scrape datacraft agenda and incoming events).\nFinally\, let participants build their own scraping project (on the website of their choice).\n\nIf you thought of automating an online task once in a while\, or if you’re just curious about scraping with python\, this workshop is for you! \nCome and benefit from the experience of our team on this domain. URL:https://datacraft.paris/event/workshop-web-scraping-make-the-internet-your-playground/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240711T150000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240711T180000 DTSTAMP:20260504T104222 CREATED:20240516T093126Z LAST-MODIFIED:20240628T093651Z UID:11228-1720710000-1720720800@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Déployez et partagez votre projet data/IA avec Python et Taipy DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n  \nNiveau en Machine Learning \nConnaissances de base en Machine Learning/DA/IA \nNiveau en Python \nConnaissances de base en Python \nIntervenants  \n\nFlorian Jacta\, Customer Success Engineer\, Taipy\nAlexandre Sajus\, Customer Success Engineer\, Taipy\n\nPython est incontestablement le langage de prédilection pour le déploiement des modèles d’IA à travers le traitement des données\, leur visualisation et la mise en place des algorithmes de machine learning. \nDe nombreux packages sont disponibles dans cet écosystème grâce à la solidité de la communauté open-source qui les maintient. \nMalgré cela\, plus de 85 % des projets de data science restent au stade de preuve de concept (PoC) et n’atteignent jamais le stade de production. \nPlusieurs causes à cela: \n\nLe travail en silo au sein des professions liées au traitement des données.\nLe manque d’outils Python pour le développement full-stack.\nUne difficulté à maintenir un lien entre les data scientists et les utilisateurs finaux des équipes métiers.\n\nCe sont ces trois enjeux que Taipy cherche à résoudre avec une librairie Python permettant de créer d’excellentes applications Web prêtes pour la production et conçues pour les utilisateurs finaux. \nTaipy est utilisé par de très grands groupes dans tous les secteurs. Sa version open-source connait une croissance exponentielle de sa communauté et est très fréquemment dans la liste trending sur github. Taipy est développé en France et a des collaborations avec l’IFP-EN\, Nvidia\, Dataiku ou encore Databricks. \nDans cet atelier\, les participants seront amenés à déployer une application à deux pages: \n\nUne page dashboard utilisable par des utilisateurs finaux non-techniques\nUne page de monitoring de data drift (MLOps) à destination des équipes data science\n\nL’atelier se déroulera de la manière suivante: \n\nPrésentation de Taipy (15 min)\nPrise en main des fonctions de base de Taipy (30 min)\nCréation d’une app double page dashboard – monitoring (2h)\nRestitution et questions (15 min)\n\nCet atelier est organisé par Florian Jacta et Alexandre Sajus\, tous deux Customer Success Engineer chez Taipy. Tout au long de l’atelier\, les participants pourront compter sur leur expertise pour créer leur application de bout en bout. \nLa page github de Taipy: https://github.com/Avaiga/taipy \n\n\n\n \n\n\n\n  URL:https://datacraft.paris/event/atelier-deployez-et-partagez-votre-projet-data-ia-avec-python-et-taipy/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240709T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240709T190000 DTSTAMP:20260504T104222 CREATED:20240213T161737Z LAST-MODIFIED:20240524T114957Z UID:10068-1720548000-1720551600@datacraft.paris SUMMARY:REX-Détection et qualification d'objets pour une efficience opérationnelle DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \n*Connaissances de base en Machine Learning/DA/IA \nIntervenants \nCet atelier sera présenté par : \n\nIkram Choruib\, data scientist\, BPartners\nSofiane Madani\, co-fondateur et CEO\, BPartners\n\nPrésentation de l’atelier : \nLes applications de Computer Vision sont nombreuses\, mais celles mêlant raisonnement symbolique au deeplearning pour qualifier des objets détectés et aider à la décision sont plus rares. \nDans un objectif de mise en conformité d’un territoire\, BPartners a mis en œuvre ces technologies pour détecter et qualifier la signalisation urbaine pour se conformer à la loi LOM. Durant ce Retour d’Expérience\, nous reviendrons sur un cas d’étude spécifique lié aux passages piétons et l’application des procédés IA pour faire gagner en efficacité aux équipes terrain des collectivités. \nBPartners\, Spin-off du CEA est une solution qui valorise des images aériennes par IA pour faire gagner du temps\, des clients aux artisans et de la réactivité aux collectivités. BPartners a développé un système de recommandation hybride\, transformant le raisonnement des artisans et des collectivités en une base de connaissances dirigée pour détecter des objets d’intérêt (toitures\, végétations\, signalisation etc) et y applique un raisonnement pour qualifier l’objet (état de dégradation dans le temps\, risques inhérents etc). \nApproche Algo :Deeplearning – Segmentation sémantiqueRaisonnement symbolique URL:https://datacraft.paris/event/rex-detection-et-qualification-dobjets-pour-une-efficience-operationnelle/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240704T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240704T210000 DTSTAMP:20260504T104222 CREATED:20240201T192411Z LAST-MODIFIED:20250502T142642Z UID:9934-1720119600-1720126800@datacraft.paris SUMMARY:Club CDO - Comment déployer sa stratégie data from scratch ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Animé par Denis Coutrot\, Chief Data & Analytics Officer Getlink\, et Fanjuan Shi\, Chief Data Officer Prosol. \ndatacraft propose un regard croisé sur la mise en place d’un data office et d’une feuille de route data\, au travers des expériences très différentes des CDO Getlink et Prosol (Grand Frais)\, qui ont tous les deux lancé leur stratégie data récemment. Si chaque situation est différente\, ce club CDO sera l’occasion de partager les éléments déclencheurs\, l’ordre de priorisation des chantiers à lancer\, la création d’une collaboration transversale autour de la data\, et plus généralement ce qui marche (ou pas)\, de manière très interactive. \nEn l’espace de trois ans\, Getlink\, gestionnaire du Tunnel sous la Manche à travers sa filiale Eurotunnel\, a su développer sa feuille de route data et IA grâce à un mandat clair\, une organisation hybride et la mise en place d’une architecture moderne. Si le chemin est encore long (mais a-t-il une fin ?)\, on peut déjà noter que le sujet est maintenant ancré dans le groupe et commence à gagner de la traction de la part des métiers\, notamment grâce à des initiatives spécifiques aux verticales du groupe (roadmap BI\, roadmap IA…). \nPour accompagner sa croissance commerciale ambitieuse\, Prosol\, l’opérateur des rayons Fruits & Légumes\, Crémerie et Marée chez Grand Frais\, a défini et mis en œuvre un plan de transformation Data & IA\, adoptant une approche fédérée. Sur la base d’une évaluation exhaustive de la maturité\, les acteurs se sont alignés sur l’état actuel\, l’état cible et le plan d’action pour améliorer les produits de données & IA\, la gouvernance\, l’architecture et les outils. En conséquence\, des flux de travail ont été établis pour instaurer une culture de « prise de décision renforcée par les données » et maximiser la valeur des données au sein de l’organisation. \nNous prolongerons les échanges autour d’un cocktail dinatoire.*Evénement réservé aux Chief Data Officer URL:https://datacraft.paris/event/club-cdo-event-comment-deployer-sa-strategie-data-from-scratch/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240702T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240702T173000 DTSTAMP:20260504T104222 CREATED:20240314T092225Z LAST-MODIFIED:20240527T143530Z UID:10320-1719910800-1719941400@datacraft.paris SUMMARY:FORMATION – INITIATION À L’IA GÉNÉRATIVE : DU CONCEPT À LA RÉALITÉ ! DESCRIPTION:1 journée\, co-organisée avec Sorbonne Université dans le cadre du programme France 2030\, à la découverte des IA génératives en deux temps : \n Une matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux. \nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe !  \nCible : profils généralistes (RH\, juristes\, managers\, services de communication\, services de marketing\, etc… ) \nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/formation-initiation-a-lia-generative-du-concept-a-la-realite-5/ LOCATION:SCAI\, 4 place Jussieu\, Paris\, 75005 CATEGORIES:Les formations IA générative généralistes,on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240702T083000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240702T103000 DTSTAMP:20260504T104222 CREATED:20240603T151823Z LAST-MODIFIED:20240626T090919Z UID:11405-1719909000-1719916200@datacraft.paris SUMMARY:Table ronde GenAI : derrière la tendance\, quels sont les facteurs clés de succès pour réussir à apporter de la valeur à l'échelle ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Intervenants : \n\nDenis Coutrot\, Chief Data et Analytics Officer chez GetLink\nMatthieu Olivier\, Directeur IA générative chez La Poste\nPierre Biousse\, Head of GenAI Offer chez Ekimetrics\n\nBeaucoup de projet GenAI sont lancés\, et il est parfois difficile dans cet engouement général de distinguer ce qui marche du reste. Cette table ronde fait intervenir divers acteurs ayant implémentés et mis en production des solutions d’IA générative\, qui vous livreront leurs retours d’expérience et transmettront les clés qui permettent d’apporter de la valeur grâce aux projets d’IA générative. \nDifférentes questions seront abordées lors de cet événement  : \n\nAu-delà du POC\, comment créer des avantages concurrentiels réels avec l’IAgénérative ? \nQuels sont les cas d’usage à forte valeur ajoutée ?\nComment garantir l’adoption des métiers et donc générer de la valeur business enquelques mois ? \nComment intégrer l’IA générative dans une stratégie data globale ? \n\nCet événement organisé avec le soutient de MLOps Paris et sera hébergé dans les locaux d’Ekimetrics\, où nous vous proposons de nous retrouver à 8h30 pour un petit déjeuner\, suivi de 45 minutes de prise de parole et une quinzaine de minutes de questions.  \n  URL:https://datacraft.paris/event/table-ronde-genai-derriere-la-tendance-quels-sont-facteurs-cles-de-succes-pour-reussir-a-apporter-de-la-valeur-a-lechelle/ LOCATION:Ekimetrics Paris –\, 36 Rue La Fayette\, Paris\, 75009\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240701T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240701T190000 DTSTAMP:20260504T104222 CREATED:20240614T150802Z LAST-MODIFIED:20240614T151111Z UID:11729-1719856800-1719860400@datacraft.paris SUMMARY:REX - Mise en place d'une app d'optimisation d'achats d'électricité avec Taipy DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Intervenant \n\nTheo Demessance\, Lead Data Scientists\, Groupement Les Mousquetaires\n\n  \nPrésentation du REX :  \nAujourd’hui\, plus de 85 % des projets de data science restent au stade de preuve de concept (PoC) et n’atteignent jamais le stade de production. Plusieurs facteurs peuvent expliquer ce chiffre:\n– les silos entre les différents métiers de la donnée\n– le manque de librairies Python pour le développement full-stack\n– la difficulté à maintenir un lien entre data scientists et utilisateurs finaux.\nCe sont ces trois enjeux que Taipy cherche à résoudre en proposant une librairie Python permettant de créer des applications Web prêtes pour la production et conçues pour embarquer dès le départ les utilisateurs finaux.\n \nLa STIME\, filiale IT du Groupement Les Mousquetaires\, l’un des principaux groupes de distribution européens\, a déployé MCE. Cette application propose au métier différentes prévisions de consommation électrique basée sur l’IA\, en fonction de paramètres bien définis. MCE (Modélisation Conso Electrique) a été développée avec Taipy.\nElle est devenue une application centrale pour le service d’énergie : les acheteurs peuvent désormais réaliser de bien meilleures prévisions\, en tenant compte d’un plus grand nombre de variables\, mais aussi en effectuant des analyses de scénarios.\n \nLa STIME a choisi Taipy comme framework de développement Python car il permet un développement rapide\, une couverture complète (de l’interface graphique au pipeline en passant par la gestion des scénarios) et un déploiement facile. De plus\, les équipes métiers ont pu être embarquées dans la conception de l’application dès le début du projet.\n \nLa mise en œuvre du projet MCE avec Taipy s’est traduite par une gestion plus active des contrats d’électricité. Maintenant\, le département gère ses achats en interne\, alors qu’historiquement cela était fait par un intermédiaire\, qui\, avec la hausse des prix et l’instabilité du marché\, a augmenté ses prix. Ceci a permis de réaliser des gains en identifiant avec précision les meilleurs moments à acheter de l’électricité sur le marché spot\, mieux gérer ses contrats à long terme ainsi qu’avoir une meilleure visibilité sur son portefeuille. Ce projet a généré un retour sur investissement élevé\, encore accru par la hausse des prix de l’énergie.\n \nDans cet atelier\, la Stime et Taipy nous proposent un retour d’expérience pratique sur la mise en place interne de l’outil dans leur division énergétique et la manière dont Taipy peut aider les organisations à développer des projets data science de bout en bout. URL:https://datacraft.paris/event/rex-mise-en-place-dune-app-doptimisation-dachats-delectricite-avec-taipy/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240627T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240627T193000 DTSTAMP:20260504T104223 CREATED:20240605T125238Z LAST-MODIFIED:20240613T081741Z UID:11422-1719511200-1719516600@datacraft.paris SUMMARY:IA Frugale - Spécification AFNOR : découverte\, appropriation et échanges DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Intervenants  \n\nPlusieurs membres du Groupe de Travail “Spec. Afnor IA Frugale”\n Eddie BONNAL\, Positive impacts digital-data director\n Enoal LEPOITTEVIN\, CTO EYESNAP\n\nPrésentation : \n \nQuelques jours après le lancement officiel de la 1ère spécification “IA Frugale”\, nous vous proposons un atelier qui se déroulera en 2 temps\, un moment d’appropriation et un moment d’échanges interactifs. \nEn effet\, sur l’initiative des équipes Ecolab du Ministère de la Transition écologique\, avec le soutien de l’AFNOR et du Hub France IA\, et boostée par une centaine de personnes\, la 1ère spécification sur le sujet de la frugalité des systèmes et des services d’IA a pû être établie en moins de 6 mois. \nL’équipe rédactrice était composée d’un panel large et riche de diverses expériences :des profils : chercheurs\, data scientists\, spécialistes Green IT & RSE\, spécialistes en normalisation internationale…des univers : administration publique\, recherche\, académique\, PME\, startups\, groupes internationaux\, association…des secteurs : service public\, santé\, telecom\, retail\, bancaire\, défense\, marketing\, … \nDans cette spécification dite “IA Frugale”\, vous pourrez y retrouver plusieurs éléments :une terminologie commune définie\, faisant notamment le pont avec le cycle de vie d’un système et service IA décrit par l’ISO et l’IA Act ;une clarification des indicateurs clés pour évaluer les impacts directs (1er ordre)\, indirects (2ème ordre et supérieurs) ainsi que le lien avec le Référentiel par Catégorie de Produit (dit PCR) Service numérique ADEME et la description des limites de la méthodologie utilisée ;une sélection d’une trentaine de bonnes pratiques qualifiées autour du cycle de vie de l’IA et de 7 thèmes organisationnels\, afin de faciliter leur mise en oeuvre. \nCette spécification devrait être publiée le 21 juin sur la bibliothèque de l’AFNOR (la date est en cours de validation) URL:https://datacraft.paris/event/ia-frugale-decouverte-appropriation-et-echanges/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240627T160000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240627T180000 DTSTAMP:20260504T104223 CREATED:20240409T090453Z LAST-MODIFIED:20240527T144453Z UID:11002-1719504000-1719511200@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - DONNEZ VIE À VOTRE IMAGINATION GRÂCE À L’IA GÉNÉRATIVE DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Venez découvrir comment l’IA générative peut donner vie à vos idées créatives. \nPartez d’une idée\, d’un rapide croquis et transformez-les en un visuel unique réalisé grâce à l’IA générative.   \nGagnez du temps et en productivité grâce à l’IA pour plus de créativité dans votre quotidien. \nDécouvrez comment lors d’un atelier interactif\, vous relèverez le défi de créer en équipe des  visuels percutants pour répondre à un appel d’offres marketing..  \nNous vous invitons à prendre votre ordinateur / tablette\, et à y installer Figma (avec création de compte\, c’est gratuit) en amont de l’atelier.  \nAtelier réalisé grâce à la solution  Beink Dream (start up membre du Club datacraft). URL:https://datacraft.paris/event/atelier-donnez-vie-a-votre-imagination-grace-a-lia-generative/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240626T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240626T170000 DTSTAMP:20260504T104223 CREATED:20240516T154127Z LAST-MODIFIED:20240614T151318Z UID:11238-1719410400-1719421200@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Causalité : L'inférence causale DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Intervenants : \n\nMarianne Clausel\, professeur\, Université de Lorraine\nFabien Faivre\, Responsable R&D et Innovation Data\, MACIF\nGeorges Oppenheim\, Professeur\, Université Paris-Est Marne-la-Vallée\n\nPrérequis : \nNiveau en Machine Learning \nConnaissances de base en Machine Learning/DA/IA \nNiveau en Python \nBonnes connaissances en python \nPC portable pour la réalisation des travaux. Un environnement de travail sous Hfactory sera mis à disposition par datacraft \nPrésentation de l’atelier : \nCette session s’inscrit dans la poursuite d’un cycle sur la causalité initié en 2023 \nLe premier atelier a introduit le concept de causalité et sa formalisation. Des domaines d’applications ont été évoqués et le principe de mise en oeuvre dans le cadre d’une relation linéaire entre les variables a été illustré au travers du framework DoWhy. \nLors du deuxième atelier\, nous avons discuté de la possibilité de proposer des graphs causaux permettant de combiner avis d’expert et compatibilité avec le jeu de données collectées. \nA l’occasion de ce troisième atelier\, nous partirons d’un graph causal supposé pour estimer la forme et l’intensité de la relation causale entre un traitement et une réponse. Cette session se focalisera sur les approches issues du Machine Learning pour généraliser l’estimation linéaire introduite lors du premier atelier. \nCette session introduira notamment plusieurs approches tirant parti du Machine Learning pour plus de souplesse dans la forme de la réponse : S\, T\, X\, R-learner et Causal Forest. \nIl n’est pas nécessaire d’avoir assisté aux 2 premiers ateliers pour participer à celui-ci. Néanmoins si vous souhaitez les consulter\, une synthèse est disponible sur le site de datacraft\, lien ici ! \nDéroulé : \n\nRappel des précédents ateliers : 14:00 – 14:30\nPrésentation des méthodes : 14:30 – 15:30\nIllustration par les participants sur un jeu de données public : 15:30 – 16:30\nRestitution et conclusion : 16:30-17:00 URL:https://datacraft.paris/event/atelier-causalite-linference-causale/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240619T123000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240619T143000 DTSTAMP:20260504T104223 CREATED:20240402T110833Z LAST-MODIFIED:20240524T114449Z UID:10947-1718800200-1718807400@datacraft.paris SUMMARY:State of the art - Preserving Privacy in Deep Learning Models DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n This state of the art will be led by Tom Sander\, META AI (FAIR)\n \n\nDeep Learning models are known for their capacity to memorize training data\, a characteristic that can lead to significant privacy concerns. \nIn this talk\, we will delve into the implications of this memorization and explore strategies to mitigate its effects. We will discuss practical methods to reduce unintended memorization and their results\, providing insights into how these techniques can be deployed in real-world scenarios. \nTom’s work: https://scholar.google.com/citations?user=xrewx-sAAAAJ&hl=en \nAudience: technique \n\n  URL:https://datacraft.paris/event/state-of-the-art-preserving-privacy-in-deep-learning-models/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240618T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240618T103000 DTSTAMP:20260504T104223 CREATED:20240606T142208Z LAST-MODIFIED:20240606T145258Z UID:11434-1718701200-1718706600@datacraft.paris SUMMARY:State of the art - Digital twin by Sébastien Lozé\, Unreal Engine DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Speaker\n \n\nSébastien Lozé\, Unreal Engine Simulation industry Business Director\, Epic Games\n\n \n\nTalk description \n New geographic representation standards for the digital twin. \nA state of the art revue of geographic large world formats and the pipelines to generate those. \n\n  URL:https://datacraft.paris/event/state-of-the-art-new-geographic-representation-standards-for-the-digital-twin/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240617T083000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240617T110000 DTSTAMP:20260504T104223 CREATED:20240516T084322Z LAST-MODIFIED:20240613T144820Z UID:11204-1718613000-1718622000@datacraft.paris SUMMARY:ETAT DE L'ART - LA NOUVELLE REGLEMENTATION FIDA\, UN TOURNANT MAJEUR POUR L’OPEN FINANCE DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Intervenantes  \n\nAlice Georget\, Directrice\, Julhiet Sterwen\nAnne Sophie Morvan\, CCO\, LUXHUB et membre du groupe d’expert sur le financial data space à la Commission européenne\nEmilie Mazzei\, Avocat spécialisée sur la réglementation applicable à la distribution financière\, Barreau de Paris\nNicolas Marescaux\, Directeur adjoint à la MACIF et membre du groupe d’expert sur le financial data space à la Commission européenne\n\nPrésentation : \n\nDans cet état de l’art dédié à la proposition de cadre FIDA (Financial data access)\, nous explorerons en profondeur les tenants et les aboutissants de cette réglementation novatrice auxquels seront confrontées les institutions financières\, notamment les assureurs et les banques. Notre objectif est de vous fournir une compréhension approfondie des exigences et des implications de FIDA sur votre gestion des données financières. Nous aborderons aussi les stratégies\, les bonnes pratiques et les différents cas d’usage pour une mise en œuvre réussie de la réglementation FIDA\, ainsi que les opportunités qu’elle va offrir à moyen terme et long terme. \n\n  URL:https://datacraft.paris/event/etat-de-lart-la-nouvelle-reglementation-fida-un-tournant-majeur-pour-lopen-finance-2/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240606T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240606T213000 DTSTAMP:20260504T104223 CREATED:20240523T102750Z LAST-MODIFIED:20240524T114147Z UID:11331-1717698600-1717709400@datacraft.paris SUMMARY:MEET UP DEEP LEARNING GROUP X datacraft DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\nStart with drinks and food : 6:30pm\n \n7pm\n \nSpeaker: Fabio Buso\, VP of Engineering at Hopsworks \n\nTitle: Solving Stockholm commuters pain using LLMs with Hopsworks\nAbstract: Retrieval augmented generation (RAG) can be used to personalize LLMs interactions by injecting a prompt to the user query. Vector indexes have been the most common way people build RAG pipelines by indexing and retrieving unstructured data such as text documents. Vector indexes\, however\, struggle with real-time data and are not ideal to store and retrieve structured data. Feature stores can be used as a RAG pipeline data source for real-time structured data source. In this talk we are going to explore how to use the Hopsworks feature store to combine document-based RAG pipelines with real-time structured data from the feature store. We’ll do so by building a LLM based application to plan my commute on the Stockholm commuter rail.\n\n \n\n\n7:30pm\n\n\nSpeaker: Thaïs Denoyelle – Data Scientist at Datacraft\nTitle: Exploring Polars: A Critical Analysis of the New High-Speed Python Library for Data Analysis\nAbstract: This session focuses on Polars\, a Python library gaining attention for its high-speed data analysis capabilities. Through a critical analysis\, we’ll delve into Polars’ architecture\, functionalities\, and performance\, comparing it with established tools like Pandas and Apache Spark. Attendees will gain insights into Polars’ features\, potential applications\, and implications for data-driven industries. Whether you’re a data scientist or enthusiast\, this session offers an in-depth examination of Polars and its impact on the landscape of data analysis.\n\n \n8pm\nSpeaker: Jean-François Macresy – CTO/CPO at Videho\n\nTitle : ML Ops for video content\nAbstract: Video content has multiple particularities. It is heavy\, difficult to parse\, and multidimensional as it is composed of frames stacked together. This talk will dive into the specificities of manipulating such content in the context of a video ML platform\, and how to architect it to be scalable\, monitored and easily modifiable. URL:https://datacraft.paris/event/meet-up-deep-learning-group-x-datacraft/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240605T173000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240605T193000 DTSTAMP:20260504T104223 CREATED:20240516T091801Z LAST-MODIFIED:20240524T111829Z UID:11221-1717608600-1717615800@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER – EFFICACITÉ ET SOBRIÉTÉ: PROFILAGE DE RESSOURCES AVEC SCALENE ET CODECARBON EN PYTHON DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \nConnaissances avancées en Machine Learning/DA/IA \nNiveau en Python \nBonnes connaissances en python \nCet atelier sera animé par Samuel Rincé\, Lead AI Engineer\, Alygne. \nPrésentation de l’atelier :  \n\nDans cet atelier\, nous découvrirons comment prendre en main deux outils complémentaires dans le profilage des ressources en Python: \n\nScalene\, un profileur CPU\, GPU et mémoire haute performance\, bien plus rapide que n’importe quel autre profileur\, et offrant plus de fonctionnalités.\nCodeCarbon\, un outil de référence permettant la mesure de l’empreinte carbone associée à l’exécution d’un code Python.\n\nDans cet atelier\, nous verrons comment nous pouvons diagnostiquer et résoudre des problèmes de performances de code python parfois invisibles à l’œil nu grâce à Scalene et nous étudierons les ordres de grandeur d’économie d’empreinte carbone et de ressources qu’ils impliquent. \nLiens vers les libraires scalene et CodeCarbon: \nhttps://github.com/plasma-umass/scalene \nhttps://github.com/mlco2/codecarbon \n  \n  URL:https://datacraft.paris/event/atelier-efficacite-et-sobriete-profilage-de-ressources-avec-scalene-et-codecarbon-en-python-2/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240604T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240604T200000 DTSTAMP:20260504T104223 CREATED:20240517T092925Z LAST-MODIFIED:20240531T135741Z UID:11248-1717527600-1717531200@datacraft.paris SUMMARY:Data Gouv - La qualité des données au service des produits IA DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Intervenants  \n\nImane Lafnoune\, Lead Data Engineer & Data Quality\,\, Sicara\nNicolas Salles\, Chief Data Officer\, OFI Invest\n\n  \nDans un article rédigé en 2017 déjà\, George Krasadakis\, Senior Program Manager chez Microsoft\, souligne que “”les projets intensifs en données ont un point de défaillance unique : la qualité des données.”” ( Source “Data-intensive projects have a single point of failure: data quality.”)Et il semble que ce problème ne fait que s’accentuer… \nCes dernières années\, l’écosystème des données a connu une transformation majeure avec la multiplication des sources de données et la décentralisation des équipes data. Avec la démocratisation de l’IA\, notamment grâce à l’apparition des LLMs\, de plus en plus de produits IA sont créés\, mais les données utilisées ne sont pas toujours de qualité et leur qualité n’est pas toujours simple à maîtriser. \nLors de ce partage d’expérience\, nous essayerons de répondre tous ensemble aux enjeux de qualité de données pour le succès des projets d’intelligence artificielle :– Quel niveau de qualité ?– Quel est l’impact des données de mauvaise qualité ?– Quels outils et bonnes pratiques adopter ? \nSi vous aussi vous souhaitez partager vos problématiques\, vos enjeux\, votre expérience\, n’hésitez pas à nous rejoindre ! \n  \n  URL:https://datacraft.paris/event/data-gouv-la-qualite-des-donnees-au-service-des-produits-ia/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT END:VCALENDAR