BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//datacraft - ECPv6.15.20//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:datacraft X-ORIGINAL-URL:https://datacraft.paris X-WR-CALDESC:Events for datacraft REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20220327T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20221030T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20230326T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20231029T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20240331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20241027T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20250330T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20251026T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240404T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240404T200000 DTSTAMP:20260504T104138 CREATED:20240315T134133Z LAST-MODIFIED:20240321T153628Z UID:10800-1712257200-1712260800@datacraft.paris SUMMARY:Data Gouv - Choix du Data Catalog\, mais avant tout : pourquoi\, pour qui ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Intervenants : \nFrançois Le Corre\, fondateur\, Round dataChristophe Modard\, directeur data & gouvernance\, stratégie data\, Bouygues Télécom \nSi vous aussi vous vous posez mille questions sur la mise en place de votre catalogue de données\, n’hésitez pas à nous rejoindre pour cette soirée de partage d’expérience où nous essayerons collectivement de répondre à toutes les questions qui se posent et d’en tirer les bonnes pratiques ! \n– Retour sur les principes du Data Catalog dans le cadre de la Data Gouvernance\, et les acteurs du marché– Retour d’expérience de Bouygues Telecom dans l’implémentation d’un Data Catalog : nécessité d’un data catalog\, critères de choix\, écueils à éviter\, pour quelle cible et pour quels usages\, l’enjeu du peuplement du data catalog\, identification du bon moment– Enrichissement par des retours complémentaires dans d’autres secteurs d’activité– Discussions et conclusion collective URL:https://datacraft.paris/event/data-gouv-choix-du-data-catalog-mais-avant-tout-pourquoi-pour-qui-2/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240402T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240402T180000 DTSTAMP:20260504T104138 CREATED:20240214T143156Z LAST-MODIFIED:20240329T160903Z UID:10088-1712050200-1712080800@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Détection des entraînements atypiques chez les sportives de haut niveau DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \n** : Bonnes Connaissances en Machine Learning/DA/IA \nNiveau en Python \n** : Bonnes Connaissances en Python \nIntervenants \nCet atelier sera présenté par : \n\nJuliana Antero\, docteure en épidémiologie de la performance\, INSEP\nMarine Dupuit\, docteure en physiologie de l’exercice\, INSEP\nKilian Barlier\, ingénieur de recherche\, INSEP\nTom Chassard\, ingénieur de recherche\, INSEP\n\nPrésentation de l’atelier : \nL’analyse de données GPS peut servir à quantifier l’usage\, comme dans le cas de matériel en location à des fins de facturation\, de véhicules industriels à des fins de maintenance\, de véhicules de transport à des fins de tracking…Elle est maintenant de plus en plus utilisée par les équipes de sport collectif à des fins de quantification de la charge d’entrainement. \nAu-delà de l’analyse\, pouvoir identifier les « comportements anormaux » est un enjeu aussi important pour les applications industrielles que pour les sportifs ! \nSi ces problématiques vous parlent ou que vous souhaitez les découvrir et échanger sur les approches d’analyse des données GPS ainsi que la détection de « comportements anormaux » \, rejoignez-nous le temps d’un atelier pour travailler sur le jeu de données et le cas d’usages de l’INSEP. \nLe projet Empow’her\, porté par l’INSEP et l’Agence Nationale du Sport\, a pour but de déterminer l’influence des phases hormonales\, dues au cycle menstruel ou à la prise de contraceptif hormonal sur la réponse à la charge d’entraînement\, la charge de match et sur le bien-être des sportives.\nDans ce cadre\, nous avons suivi un club de football de haut niveau pendant 6 mois\, accumulant les données de phases du cycle menstruel\, de bien-être chaque jour\, ainsi que les données GPS. \nL’objectif de cet atelier sera de mettre en avant des sessions “atypiques” à partir des données GPS\, où les joueuses sont au-dessus ou en-dessous de ce qui est attendu pour elle sur le terrain à partir des données de tracking GPS. Ces sessions peuvent ensuite être mises au regard des phases du cycle pour essayer de comprendre l’influence de ce dernier sur les performances des joueuses. \nDescritpion du jeu de données : \nLes participants auront a disposition les données récoltés au cours du suivi Empow’her (IRMES\, INSEP)\, qui s’est étalé de la pré-saison (juillet)\, jusqu’a la fin de la phase aller du championnat (fin décembre).\nCes 6 mois de données comportent les informations relatives au cycle menstruel (date\, jour du cycle\, phase et numéro de cycle dans lesquels la joueuse se situe)\, les informations relatives au bien-être des joueuses (qualité de sommeil\, niveau de stress et de fatigue\, à travers des échelles de Likert à 7 niveaux)\, ainsi que les données de tracking GPS des entraînements et des matchs (latitude\, longitude\, altitude et vitesse\, échantillonés à 10Hz). \nApproche Algo : \nLors de précédent suivi d’un club de foot utilisant des données similaires\, des modèles linéaires mixtes ont été utilisé pour mettre en avant les variations des différents indicateurs de charge par phase du cycle. Des modèles de chaînes de Markov cachées sont également utilisés au laboratoire pour mettre en avant différents états d’intensité d’effort\, ainsi que leur évolution temporelle. \nLiens : \nDes ressources autour du traitement des données de tracking avec python:\nhttps://soccermatics.readthedocs.io/en/latest/\nhttps://www.youtube.com/@friendsoftracking755 \nPublications INSEP (Empow’her):\nhttps://journals.humankinetics.com/view/journals/ijspp/18/10/article-p1169.xml\nhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36875020/ \nSpécifique foot et cycle menstruel:\nhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28288203/\nhttps://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/24733938.2020.1802057\nhttps://www.mdpi.com/1660-4601/19/8/4465 URL:https://datacraft.paris/event/atelier-detection-des-entrainements-atypiques-chez-les-sportifs-de-haut-niveau/ LOCATION:Bâtiment Wework –\, 66 rue des archives\, Paris\, 75004 CATEGORIES:on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240328T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240328T180000 DTSTAMP:20260504T104138 CREATED:20240202T160437Z LAST-MODIFIED:20240327T145057Z UID:9946-1711634400-1711648800@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Interprétabilité : soulever le capot des valeurs de Shapley DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \n***Connaissances avancées en Machine Learning/DA/IA  \nNiveau en Python \n* : Connaissances de base en Python \nCet atelier sera animé par Charles Tremblay\, head of data science\, Ornikar \nPrésentation de l’atelier : \nLes valeurs de Shapley se sont largement popularisées pour interpréter les modèles d’intelligence artificielle depuis leur développement en 2017. Avec leur promesse de bonnes propriétés logiques\, leur méthode locale et l’excellente UX du package SHAP\, elles semblaient cocher toutes les cases. Mais des critiques substantielles – tant de la part de scientifiques que de praticiens – sont aujourd’hui adressées aux valeurs de Shapley. \nAlors\, que peuvent-elles et que ne peuvent-elles pas ? Sur quels fondements mathématiques reposent les Shapley\, quelles sont leurs forces et leurs failles empiriques ? C’est à ces questions que nous répondrons tous ensemble\, par la théorie et la mise en pratique sur des cas d’usage simples mais qui permettent de mettre en évidence ces éléments. \nNous aborderons les points suivants : \n* Calculer de façon fiable les valeurs de Shapley sous Python (avec SHAP)* Utiliser ces valeurs pour interpréter les résultats d’un modèle de Machine Learning* Identifier les situations pour lesquelles l’utilisation des Shapley doit être sujette à caution. \nDescription du jeu de données : \nJeu de données Kaggle : Home Credit Default Risk \nQue vous soyez novices ou experts\, n’hésitez pas à nous rejoindre pour enrichir les échanges et approfondir votre pratique de Shapley ! \n  URL:https://datacraft.paris/event/atelier-interpretabilite-soulever-le-capot-des-valeurs-de-shapley-2/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240321T120000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240321T124500 DTSTAMP:20260504T104138 CREATED:20231213T094635Z LAST-MODIFIED:20240319T133223Z UID:9624-1711022400-1711025100@datacraft.paris SUMMARY:EXPERTS Q&A - les Outliers DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \nTout niveau \nNiveau en Python \nTout niveau \nCet atelier sera animé par Nicolas Meyer\, maître de conférences en statistique\, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG) \nPrésentation de l’événement \nCe jeudi 21 mars\, Nicolas Meyer répondra aux questions que vous vous posez sur l’étude des outliers\, à une dimension ou plus. Si vous avez des questions\, sur vos cas d’usages liés à ce sujet n’hésitez pas à nous rejoindre… même si vous n’avez pas de questions mais êtes curieux des réponses qu’il pourra apporter ! \nVous pouvez poser toutes vos questions sur vos cas d’usage à l’adresse mail : question4expert@datacraft.paris \nNicolas Meyer est maître de conférences en statistique à l’Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck à l’Université de Montpellier. Ses travaux de recherche portent principalement sur la modélisation et l’analyse des valeurs extrêmes\, notamment en grande dimension. Il est également rattaché à l’équipe-projet LEMON de l’Inria Montpellier dont un des objectifs est l’analyse statistique de données extrêmes environnementales. URL:https://datacraft.paris/event/experts-qa-nicolas-meyer-valeurs-extremes/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240320T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240320T180000 DTSTAMP:20260504T104138 CREATED:20240214T095007Z LAST-MODIFIED:20240315T115337Z UID:10080-1710926100-1710957600@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Prédiction de temps de parcours : appliquée à la prévision du temps de traversée du tunnel sous la Manche DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \n**:Bonnes Connaissances en Machine Learning/DA/IA \nNiveau en Python \n** : Bonnes Connaissances en Python \nIntervenants \nCet atelier sera animé par : \n\nDenis Coutrot\, chief data and analytics officer\, Getlink\nSai Dunoyer\, data scientist\, Getlink\nMarianne Clausel\, professeure\, Université de Lorraine\n\nPrésentation de l’atelier : \nQue ce soit dans les transports urbains\, aux aéroports\, en établissement de santé\, pour de la logistique… pouvoir prédire les temps de passage sur un parcours donné en considérant toutes les contraintes du parcours est important pour l’information de l’usager mais aussi d’un point de vue de l’optimisation opérationnelle !Si cette problématique vous parle ou que vous souhaitez la découvrir et échanger sur les approches d’analyse et de prédiction\, rejoignez-nous le temps d’un atelier pour travailler sur le jeu de données et le cas d’usage de Getlink. \nGetlink\, gestionnaire d’infrastructures et exploitant du tunnel sous la Manche à travers sa filiale Eurotunnel\, transporte des véhicules particuliers et des camions entre la France et le Royaume-Uni.Les camions des clients fret sont accueillis sur les terminaux français et anglais et\, comme dans un aéroport\, sont soumis à un certain nombre de contrôles de billet\, d’identité et de formalités douanières avant embarquement dans un navette ferroviaire.A partir des temps de passage de chaque client aux différentes sections de l’itinéraire (POI)\, l’objectif de l’atelier est de fournir pour l’activité fret une prévision du temps de parcours entre l’entrée sur le terminal et l’embarquement. \nLa base de données est constituée d’un échantillon anonymisé significatif des temps de parcours réalisés par des camions sur le terminal français d’Eurotunnel\, par section\, sur une période de 1 an.Ces données sont complétées par les prévisions de temps de parcours ainsi que des données contextuelles telles que la météo\, les horaires de navettes\, les évènements notables portés à la connaissance des opérateurs au moment de la prévision. \nLa méthode utilisée actuellement est un filtre de Kalman. L’atelier permettra d’explorer des méthodes physiques issues de la théorie du trafic routier (théorie des files d’attente\, courbes débit-vitesse)\, ainsi que des méthodes statistiques paramétriques et non-paramétriques (séries temporelles\, forêts aléatoires\, réseaux de neurones). \nDéroulé \n9h15-9h45 : accueil des participants9h45-10h30 : présentation de la problématique et du jeu de données10h30-12h00 : exploration du jeu de données12h00-12h30: échanges sur les pistes envisagées14h-17h: analyse des données et prévisions17h-18h: restitution URL:https://datacraft.paris/event/atelier-prediction-de-temps-de-parcours-appliquee-a-la-prevision-du-temps-de-traversee-du-tunnel-sous-la-manche/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240319T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240319T210000 DTSTAMP:20260504T104138 CREATED:20240201T190015Z LAST-MODIFIED:20250502T142329Z UID:9920-1710874800-1710882000@datacraft.paris SUMMARY:Club CDO - La data au service des Jeux Olympiques et Paralympiques DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n A moins de 6 mois du plus grand évènement planétaire\, premier retour d’expérience sur : \n\nL’organisation spécifique autour de la data : périmètre\, ressources\, architecture éphémère…\nLes principaux cas d’usages data : performance commerciale\, expérience spectateurs\, opérations événementielles.\nLes grands enjeux data transversaux : exemplarité juridique\, héritage post-Jeux…\n\nGuillaume Martinetti\, responsable data & analytics Paris 2024\, partagera son REX sur « La data au service des Jeux Olympiques et Paralympiques » lors de la soirée Club Chief Data Officer de datacraft le mardi 19 mars dès 19h. Nous prolongerons les échanges autour d’un cocktail dinatoire. \nEvénement réservé aux Chief Data Officer \n  \n  URL:https://datacraft.paris/event/club-cdo-event-la-data-au-service-des-jeux-olympiques/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240314T170000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240314T190000 DTSTAMP:20260504T104138 CREATED:20240130T143712Z LAST-MODIFIED:20240130T143717Z UID:9876-1710435600-1710442800@datacraft.paris SUMMARY:ÉTAT DE L'ART - Réseaux de neurones sur (hyper)-graphes appliqués à la génération de structures chimiques DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau Machine Learning : \n** Bonnes Connaissances en Machine Learning \nNiveau Python : \n* Compétence de base en Python \nDescription de l’atelier : \nQue ce soit pour la conception de matériaux\, de médicaments ou la modélisation de protéines\, l’IA permet aujourd’hui de générer des structures chimiques stables et de prédire leurs propriétés avec une fiabilité remarquable. L’espoir à plus long terme est de parvenir à des modèles de génération conditionnelle\, qui proposeraient des structures aux propriétés désirées (e.g. band gap d’un semi-conducteur\, affinités d’un ligand ou d’une protéine avec une autre\, …). \nLe but de cet atelier sera d’explorer différents problèmes d’apprentissage qui impliquent des structures de graphes ou d’hypergraphes (i.e. capturant des relations entre plus de 2 sommets\, comme des angles). On décrira certaines architectures de Message-Passing Neural Networks (MPNNs)\, ainsi que les structures de données sparse mises en jeu dans leur implémentation. \nDescription du jeu de données : \nLe jeu de données public QM7 est une bon point de départ pour la prédiction de structures et de propriétés chimiques. Il contient ~7k molécules dont la géométrie et l’énergie d’atomisation ont été calculés par simulation des interactions quantiques. Le jeu de données QM9 contient quant à lui plus de 130k molécules.Voir http://quantum-machine.org/datasets/ \nApproche Algo : \n– Message-Passing Neural Networks (MPNNs)– Probabilistic Denoising Diffusion Models– Equivariance constraints and Geometric Deep LearningLiens : \n\nDatasets: http://quantum-machine.org/datasets/\nDeepMind materials: https://www.nature.com/articles/s41586-023-06735-9\nHamGNN: https://www.nature.com/articles/s41524-023-01130-4\n\nIntervenants : \nOlivier Peltre\, Postdoc au CRIL\, CNRS URL:https://datacraft.paris/event/etat-de-lart-reseaux-de-neurones-sur-hyper-graphes-appliques-a-la-generation-de-structures-chimiques/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240312T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240312T173000 DTSTAMP:20260504T104138 CREATED:20240206T150653Z LAST-MODIFIED:20240312T103815Z UID:9974-1710234000-1710264600@datacraft.paris SUMMARY:FORMATION – INITIATION À L’IA GÉNÉRATIVE : DU CONCEPT À LA RÉALITÉ ! DESCRIPTION:1 journée\, co-organisée avec Sorbonne Université dans le cadre du programme France 2030\, à la découverte des IA génératives en deux temps :  \n Une matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux. \nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe !  \nCible : profils généralistes (RH\, marketing\, communication\, métiers\, juridique…) \nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/formation-initiation-a-lia-generative-du-concept-a-la-realite/ LOCATION:SCAI\, 4 place Jussieu\, Paris\, 75005 CATEGORIES:on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240307T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240307T200000 DTSTAMP:20260504T104138 CREATED:20240109T102754Z LAST-MODIFIED:20240306T104837Z UID:9725-1709838000-1709841600@datacraft.paris SUMMARY:REX - Manager les risques des LLM présents et à venir DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \nAucun \nNiveau en Python \nTout public \nIntervenants \nCet atelier sera animé par : \n\nSiméon Campos\, CEO & Fondateur chez SaferAI\nGéröme Billois\, Partner Cyber chez Wavestone\n\nDescription de l’atelier \nCe retour d’expérience a pour objectif de mieux vous faire comprendre et mieux gérer les risques des LLM pour votre organisation et à quoi se préparer à l’avenir. \nSiméon traitera des risques présents et à venir des LLM : hallucinations\, problèmes de modération de contenu\, problèmes de sécurité ou encore problèmes de “jailbreak”\, nous aborderons les risques des modèles existants et discuterons aussi le potentiel de risques sociétaux des modèles présents et à venir. En appliquant à certains cas d’usages concret comme un chatbot pour service client des méthodes de management du risque\, nous vous montrerons comment il est possible de réfléchir concrètement au management du risque pour des LLM. \nGérôme reviendra sur la manière dont les grandes organisations s’emparent du sujet et quelle gouvernance est mise en place. Il évoquera aussi les processus minimums à mettre en œuvre et l’outillage interne associé pour mesurer les risques et les suivre. Il présentera aussi plusieurs retours d’expérience issus des mois derniers. \nEnfin\, nous couvrerons certaines approches qui permettent de réduire vos risques quand vous déployez des LLM. \nSi tous ces sujets vous parlent\, n’hésitez pas à nous rejoindre pour échanger ou vous aussi partager votre expérience. URL:https://datacraft.paris/event/2402-campos-riskllm/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240306T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240306T180000 DTSTAMP:20260504T104138 CREATED:20240116T153150Z LAST-MODIFIED:20240304T105642Z UID:9822-1709717400-1709748000@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - Élagage des LLM : Comment réduire la taille sans compromettre la performance DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \n***Connaissances avancées en Machine Learning/DA/IA \nNiveau en Python \n** : Bonnes connaissances en Python \nIntervenants \nCet atelier sera présenté par : \n\nChristophe Cerisara\, chercheur en NLP pour le CNRS au laboratoire LORIA.\nYaya Sy\, PhD sur l’apprentissage des LLM\n\nPrésentation de l’atelier : \nDurant cet atelier\, Yaya Sy et Christophe Cerisara\, chercheurs en NLP\, Loria\, vous invitent à découvrir et optimiser une méthode de compression : LoRA (Low Rank Approximation) \nLes LLM sont au cœur de l’innovation d’aujourd’hui mais sont très coûteux à fine-tuner et déployer\, ce qui limite leur développement en entreprise. \nParmi les différentes méthodes de compression connues aujourd’hui\, on retrouve la quantisation\, la distillation\, le pruning ou encore la Low Rank Approximation.Cette dernière est une méthode qui consiste à approximer les matrices des couches linéaires à des matrices de dimensions plus petites. \nElle comporte de nombreux avantages : \n\nFacile et peu coûteux à mettre en pratique.\nNe déstructure pas le modèle résultant.\nNe change pas réellement l’architecture du modèle résultant.\nLe modèle résultant peut être ré-entraîné ou fine-tuné.\n\nElle a cependant le défaut d’introduire une perte de performance significative. L’objectif de cet atelier est de mettre en oeuvre cette méthode en essayant de minimiser la perte de performance. \nLes environnements mis à disposition disposent d’un GPU V100 32Go. Afin de pouvoir entrainer un modèle correctement et rapidement\, de petits modèles comme StableLM 3B seront utilisés. Une rapide introduction aux principes fondamentaux des LLM sera présentée en début d’atelier\, mais il est recommandé d’avoir déjà de bonnes connaissances sur le sujet pour profiter pleinement de l’atelier URL:https://datacraft.paris/event/atelier-elagage-des-llms/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240229T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240229T173000 DTSTAMP:20260504T104138 CREATED:20240124T144031Z LAST-MODIFIED:20240216T104913Z UID:9861-1709197200-1709227800@datacraft.paris SUMMARY:FORMATION – INITIATION À L’IA GÉNÉRATIVE : DU CONCEPT À LA RÉALITÉ ! DESCRIPTION:1 journée à la découverte des IA génératives organisée en deux temps : \n Une matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux. \nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe !  \nCible : profils data/tech/ingénieurs (formation scientifique\, data\, DSI\,…) \nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/formation-dacculturation-ia-generative/ LOCATION:Sorbonne Université\, 4 Place Jussieu\, Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240228T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240228T190000 DTSTAMP:20260504T104138 CREATED:20240131T142206Z LAST-MODIFIED:20241205T132815Z UID:9887-1709143200-1709146800@datacraft.paris SUMMARY:State of the art - Practical insights for LLM fine-tuning and evaluation DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n [The workshop will be dispense in english ]  \nMachine Learning Level : \n**Good knowledge of Machine Learning \n Python Level \n*Basic skills in Python \nWorkshop description \nIf vendors almost announce to sell AGI-as-as-service through API to enterprise client\, the reality after trying to use proprietary LLM as a service on a specific use case is often different. Non relevant generation\, out-of-context answer\, misunderstanding of the user queries and more broadly lacking subject matter expertise starts to erode the users and shareholders confidence of the potential transformative power of deploying LLM-enhanced business workflow across your organisation. You’re not alone in this journey. \nIn this talk\, we’ll explore the landscape of fine-tuning solutions for open-source LLM\, weighing their pros and cons. We’ll delve into the data required and how to design a robust evaluation framework to systematically assess your in-house model’s performance. \nWe’ll deep dive on the subtle differences between the Parameter Efficient Finetuning Methods PEFT)\, the reinforcement learning approaches\, what to keep in mind when considering which one to use. \nThis talk is a synthesis of deploying LLM capabilities at various organisations\, from startup to corporate environments. It’s a blend of insights from research papers and pragmatic experiences. We won’t go onto the details of the mathematical operations under the hood for each fine-tuning approach\, instead our goal is to share the intuition of those concepts\, equipping you to design an effective roadmap for fine-tuning an LLM for your specific business use case. \nSlides in pdf will be made available for free on the speaker twitter at the end of the talk @fpaupier. \nIntervenants : \nFrançois Paupier\, machine learning engineer\, fpaupier engineering services \n  URL:https://datacraft.paris/event/etat-de-lart-from-agi-promises-to-llm-realities-practical-insights-into-language-model-fine-tuning-and-evaluation/ CATEGORIES:- Event in English - END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240209T120000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240209T124500 DTSTAMP:20260504T104139 CREATED:20231206T102003Z LAST-MODIFIED:20240103T090820Z UID:9554-1707480000-1707482700@datacraft.paris SUMMARY:EXPERTS Q&A - Vincent Guigue : LLM DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \nTout Niveau \nNiveau en Python \nTout Niveau \nIntervenants \nCet atelier sera animé par : \n\nVincent Guigue\, professeur d’informatique à AgroParisTech et associé à l’UPMC (ISIR)\n\nPrésentation de l’événement \nCe vendredi 9 février\, Vincent Guigue\, répondra aux questions que vous vous posez sur les LLM\, notamment le fonctionnement de ces modèles\, en quoi ils sont performants et les écueils à éviter. Si vous avez des questions\, sur vos cas d’usages liés à ces sujets n’hésitez pas à nous rejoindre… même si vous n’avez pas de questions mais êtes curieux des réponses qu’il pourra apporter ! \nVous pouvez poser toutes vos questions sur vos cas d’usage à l’adresse mail : question4expert@datacraft.paris \nVincent est professeur d’informatique à AgroParisTech et associé à l’UPMC (ISIR). Après des travaux de thèse orientés sur la classification supervisée de signaux non stationnaires par méthodes à noyaux\, il s’est dirigé vers la classification automatique de documents textuels. Ses domaines de prédilection sont les séries temporelles\, les systèmes de recommandation\, et le traitement de la langue naturelle et les modèles de langue. URL:https://datacraft.paris/event/qa-vincent-guigue-llm/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240207T120000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240207T124500 DTSTAMP:20260504T104139 CREATED:20231206T092655Z LAST-MODIFIED:20240201T092235Z UID:9535-1707307200-1707309900@datacraft.paris SUMMARY:EXPERTS Q&A - Marianne Clausel : Causalité DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \nTout Niveau \nNiveau en Python \nTout Niveau \nIntervenants \nCet atelier sera animé par : \n\nMarianne Clausel\, professeure d’Apprentissage Statistique à l’Université de Lorraine\n\nPrésentation de l’événement \nCe mercredi 7 février\, Marianne Clausel\, répondra aux questions que vous vous posez sur la causalité\, notamment sur l’utilisation de cet outil. Si vous avez des questions\, sur vos cas d’usages liés à ce sujets n’hésitez pas à nous rejoindre… même si vous n’avez pas de questions mais êtes curieux découvrir l’apport des approches causales ! \nVous pouvez poser toutes vos questions sur vos cas d’usage à l’adresse mail : question4expert@datacraft.paris \nMarianne est professeure d’Apprentissage Statistique à l’Université de Lorraine. Elle est collabore également avec le Laboratoire d’Informatique de Grenoble (Université des Alpes de Grenoble)et l’équipe TAU d’INRIA Saclay. Elle est porteuse du projet Causali-T-AI du PEPR IA. Ses domaines de prédilection sont les time series\, le NLP\, ainsi que la causalité. URL:https://datacraft.paris/event/qa-marianne-clausel-causalite/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240201T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240201T173000 DTSTAMP:20260504T104139 CREATED:20231206T094102Z LAST-MODIFIED:20240118T100845Z UID:9540-1706779800-1706808600@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - Détection d'événements rares DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau Machine Learning : \n** Bonnes Connaissances en Machine Learning \nNiveau Python  \n** Bonnes Connaissances en Python \nIntervenants :  \nDenis Coutrot\, Chief Data & Analytics Officer et Quentin Foussette\, Lead Data Scientist chez Getlink \nPrésentation de l’atelier \nLa détection d’anomalies a de multiples applications pour la détection de dérives de processus industriels\, mais également dans les secteurs tertiaires tels que la banque ou l’informatique pour identifier les cas de fraude. \nLors de cet atelier pratique\, nous analyserons ensemble des séries de mesures de capteurs pour détecter en amont les signaux faibles annonciateurs d’anomalies et être capable de les prédire avant leur survenance. Nous échangerons sur les techniques de détection\, l’analyse de survie\, les variables explicatives et les nombreux aspects de cette problématique\, alors n’hésitez pas à nous rejoindre pour un atelier passionnant ! \nGetlink\, gestionnaire d’infrastructures et exploitant du tunnel sous la Manche à travers sa filiale Eurotunnel\, exploite des trains appelés des shuttles permettant de transporter des véhicules particuliers et des camions entre la France et le Royaume-Uni. Chaque wagon de ces trains est soumis à des charges importantes qui reposent sur les bogies\, composé de deux essieux porteurs des roues\, lesquelles sont au contact du rail. \nDes forces statiques et dynamiques s’exercent sur les essieux de manière répétées et peuvent endommager le système en provoquant notamment l’apparition de microfissures sur les roues\, nécessitant des reprofilages coûteux. \nUn long travail d’inspection effectué par les équipes de maintenance d’Eurotunnel depuis le mois de juillet 2023 a permis de suivre le travail des bogies et d’identifier l’apparition de défauts\, et de constituer une base d’analyses constituées de mesures répétées issues de capteurs disposés en tunnel et de défaut détectés au niveau de l’essieu. Les mesures de profil de roue effectuées régulièrement ont été également été ajoutées. \nLa base est donc quasi-supervisée – c’est-à-dire que l’on connait la date de détection du défaut mais non précisément sa date d’apparition. \nL’objectif de l’atelier est de tester des techniques de détection des précurseurs de ces défauts\, d’identifier si le profil de roue est une variable explicative et quelle est la meilleure maille d’analyse (essieu\, bogie\, wagon). \n  URL:https://datacraft.paris/event/detection-devenements-rares/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240130T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240130T120000 DTSTAMP:20260504T104139 CREATED:20231211T125301Z LAST-MODIFIED:20231212T160529Z UID:9600-1706605200-1706616000@datacraft.paris SUMMARY:MATINÉE CODIR : IA GENERATIVE DESCRIPTION:Une matinée pour échanger entre membres du codir sur l’IA générative. Bouygues et Egis partageront leur retour d’expérience. Puis nous aborderons à travers des ateliers collaboratifs ces différentes questions : Qui former à  l’IA générative ? Et comment les former ? Comment protéger ses données stratégiques ? Faut-il internaliser ou non ces modèles ? \nSi vous êtes intéressés contactez- nous : contact@datacraft.paris \nÉvénement réservé aux membres du codir \n  URL:https://datacraft.paris/event/matinee-codir/ CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240126T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240126T170000 DTSTAMP:20260504T104139 CREATED:20231003T130812Z LAST-MODIFIED:20240112T145657Z UID:9168-1706277600-1706288400@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - Kubernetes : Quand la pieuvre fait danser les baleines ! DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \nPas de niveau requis \nNiveau en Python \n* : Connaissances de base en python \nPrérequis techniques \n\nPython : https://www.python.org/downloads/\nGit : https://git-scm.com\nDocker : https://www.docker.com/products/docker-desktop\nUn éditeur de code de votre choix (ex: Vs Code : https://code.visualstudio.com/Download)\nSe créer un compte Azure (avec des crédits gratuits si possible\, je vais essayer de n’utiliser que des ressources gratuites ou très très peu chères)\n\nIntervenants \nCet atelier sera présenté par :  \n\nAxel Richier\, Tech Lead Consultant chez Ekimetrics\n\nPrésentation de l’atelier \nVotre app locale est finalement parti vivre sa vie dans son container Docker dans le cloud.Malheureusement\, elle se sent seule\, n’a pas d’autres baleines à qui parler.. ou peut être ne tient-elle juste pas sous la pression du traffic ? \nDepuis quelques années\, Kubernetes s’est imposé comme l’orchestrateur de container au point d’être devenu le standard du marché.Il est devenu l’outil incontournable pour les développeurs et les administrateurs systèmes qui souhaitent automatiser la gestion de leurs applications. \nVous souhaitez mieux comprendre ce qu’il se cache derrière ce mystérieux nom ? Voir si c’est aussi complexe que sa réputation le laisse paraître ?Cet atelier vous permettra de voir l’envers du décor\, de découvrir la vérité sur son fonctionnement. \nDéroulement de l’atelier \n\nDocker & Kubernetes\, quel lien de parenté ?\nPrésentation de minikube\nDéploiement mono-containers\nDéploiement multi-containers\nHelm charts URL:https://datacraft.paris/event/atelier-kubernetes-quand-la-pieuvre-fait-danser-les-baleines/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240123T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240123T173000 DTSTAMP:20260504T104139 CREATED:20240105T131216Z LAST-MODIFIED:20240112T150718Z UID:9712-1706000400-1706031000@datacraft.paris SUMMARY:Formation d’acculturation à l’IA générative : Du concept à la réalité ! DESCRIPTION:1 journée à la découverte des IA génératives organisée en deux temps : \n Une matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux. \nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe !  \nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/formation-dacculturation-a-lia-generative-du-concept-a-la-realite/ LOCATION:Sorbonne Université\, 4 Place Jussieu\, Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240122T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240122T200000 DTSTAMP:20260504T104139 CREATED:20231206T085327Z LAST-MODIFIED:20240111T162029Z UID:9531-1705948200-1705953600@datacraft.paris SUMMARY:DATA GOUV - La chaine de valeur de la data : comment montrer un ROI ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n La Data est un atout\, un langage commun\, afin de favoriser les interactions\, transformer l’entreprise et créer de la valeur.La maitrise de sa chaine de valeur est un élément majeur de différenciation pour l’entreprise. \nDe la data gouvernance à la data science\, comment s’assurer d’un chaîne maîtrisée et surtout comment montrer la valeur produite ? \nVenez échanger avec Xavier Maroteaux\, CDO – Management de transition\, Nicolas Averseng\, CEO YOOI \nLes échanges seront suivis d’un cocktail. URL:https://datacraft.paris/event/la-chaine-de-valeur-de-la-data/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240111T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240111T210000 DTSTAMP:20260504T104139 CREATED:20231211T124422Z LAST-MODIFIED:20250502T142205Z UID:9594-1704999600-1705006800@datacraft.paris SUMMARY:Soirée Club CDO : En quoi l’IA générative transformera mon métier de CDO ? DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Vous êtes CDO et vous vous demandez “En quoi l’IA générative transformera votre métier ?”\, nous vous donnons RDV le jeudi 11 janvier de 19h à 21h. \nVenez échanger avec Jérémie Jakubowicz\, VP Data Qonto\, et Raphaël Pousset-Bougère\, Ex Chief Data Officer Wakam. \nLes échanges seront suivis d’un cocktail dînatoire afin de trinquer ensemble à la nouvelle année ! \n(événement réservé aux CDO) \n  URL:https://datacraft.paris/event/soiree-club-cdo-en-quoi-lia-generative-transformera-mon-metier-de-cdo/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231219T113000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231219T123000 DTSTAMP:20260504T104139 CREATED:20231206T081648Z LAST-MODIFIED:20231212T141452Z UID:9525-1702985400-1702989000@datacraft.paris SUMMARY:DÉCOUVERTE - Les fonctionnalités avancées de ChatGPT DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Tout Public \nIntervenants \nCet atelier sera présenté par :  \n\nMarc de Vaugiraud\, data scientist datacraft\n\nPrésentation de l’atelierVous avez déjà testé ChatGPT. Peut-être même l’utilisez vous au quotidien. La version gratuite vous convient\, et même si vous savez qu’une version payante existe\, vous ne savez pas vraiment à quoi elle sert.Cet atelier a pour but d’explorer les fonctionnalités avancées permises par GPT4\, le modèle payant d’OpenAI.Au programme : analyse de documents pdf ou de feuille excel\, recherche sur internet\, analyse et génération d’images\, création d’un bot spécialisé; tous ces sujets cruciaux seront abordés pour vous permettre de mieux appréhender comment l’IA peut devenir un véritable outil de productivité dans votre vie. \nL’atelier s’adresse à un publique non expert : il a vocation à faire découvrir l’existence des outils de ChatGPT et à faire prendre conscience des capacités de l’IA générative à ce jour. \nAttention : Cet atelier n’a pas vocation à être interactif\, il a davantage un aspect “tutoriel”. Des ateliers plus conséquents de prise en main de l’outil seront organisés dès début 2024.  URL:https://datacraft.paris/event/les-fonctionnalites-avancees-de-chatgpt/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231215T160000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231215T180000 DTSTAMP:20260504T104139 CREATED:20231115T102647Z LAST-MODIFIED:20231208T105300Z UID:9424-1702656000-1702663200@datacraft.paris SUMMARY:ÉTAT DE L'ART - État de l'art critique de l'éthique de l'IA DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning : Aucun \nPrérequis techniques : Aucun \nIntervenants : \nCet atelier sera animé par : \nHubert Etienne\, Ancien responsable de l’éthique de l’IA générative chez Meta\, Actuel PDG de Quintessence AI\, Professeur associé en éthique de l’IA à Sciences Po et HEC Paris \nPrésentation de l’événement : \nCet atelier propose une introduction approfondie et critique à l’avancement actuel de l’éthique en intelligence artificielle. Hubert commencera par expliquer les bases de cette discipline et son développement pour aider les participants à comprendre les enjeux importants qu’elle représente sur les plans économiques \, politiques et réglementaires. L’atelier se poursuivra par l’analyse critique de quatre sujets majeurs : \n\nL’éthique des véhicules autonomes et l’automatisation de la morale\nL’éthique de la guerre à l’ère des armes léthales autonomes\nbiais et équité algorithmique\nDeepfake\, désinformation et futur de la confiance\n\nComme toujours\, l’atelier sera l’occasion d’échanger tous ensemble\, et pour chacun de ces sujets\, un court débat sera animé par Hubert\, avant qu’il ne propose une reprise de l’état de l’art qui viendra contre-dire beaucoup d’idées reçues sur ces sujets.Cet atelier sera sans aucun doute une formidable occasion pour chacun de prendre de la hauteur en vous permettant de vous interroger sur des sujets qui définiront la société de demain\, alors n’hésitez pas à nous rejoindre\, les débats n’en seront que plus intéressant ! URL:https://datacraft.paris/event/etat-de-lart-critique-de-lethique-de-lia/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231212T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231212T210000 DTSTAMP:20260504T104139 CREATED:20231123T143115Z LAST-MODIFIED:20231211T125642Z UID:9491-1702407600-1702414800@datacraft.paris SUMMARY:Soirée Club CDO - 2 cas d'usage innovation sur les données images et les données voix DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Evénement destiné aux CDO lors duquel Yann-Erlé Le Roux\, Responsable du département Data & IA à La Mutuelle Générale\, échangera avec nous sur la thématique “Parcours des données structurées (statisticien\, scoring) vers les données non structurées (data science\, deep learning) à travers 2 cas d’usage innovation sur les données images et les données voix”. \n  URL:https://datacraft.paris/event/soiree-club-cdo-2-cas-dusage-innovation-sur-les-donnees-images-et-les-donnees-voix/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231205T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231205T203000 DTSTAMP:20260504T104139 CREATED:20231023T131225Z LAST-MODIFIED:20231109T142307Z UID:9336-1701802800-1701808200@datacraft.paris SUMMARY:FOCUS - Applications basées sur les LLMs : comment peuvent-elles gagner la confiance des métiers ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n IntervenantsCet atelier sera animé par Stéphane MIR\, Senior Manager chez Wavestone \nPrésentationL’émergence des modèles de langage à grande échelle (LLM) a incité les entreprises à explorer de nouvelles opportunités et cas d’application de l’IA. Ces nouvelles possibilités s’accompagnent cependant de nouveaux risques et défis majeurs\, concernant notamment le niveau de confiance qu’on peut avoir dans les applications et systèmes basées sur ces technologies (fiabilité\, robustesse\, équité\, sécurité\, passage à l’échelle\, etc.). \nPour débattre de ces sujets\, partager votre retour d’expérience\, brainstormer ensemble\, datacraft vous propose un nouveau format d’événement\, le Focus. \nQue vous soyez chief data officer\, manager d’équipes data\, expert data ou chercheur\, n’hésitez pas à nous rejoindrepour permettre aux applications basées sur les LLMs de gagner la confiance des métiers\, des utilisateurs\, des sponsors et de toutes les parties prenantes. URL:https://datacraft.paris/event/rex-applications-basees-sur-les-llms-comment-peuvent-elles-gagner-la-confiance-des-metiers/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231204T083000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231204T180000 DTSTAMP:20260504T104139 CREATED:20231023T130917Z LAST-MODIFIED:20250922T094941Z UID:9337-1701678600-1701712800@datacraft.paris SUMMARY:AI Act Day DESCRIPTION:Au programme : \nMATINÉE : PRÉSENTIEL/DISTANCIEL \n\n9 h 00 : Mot de bienvenue – Isabelle Hilali\, CEO de datacraft et Christophe Lienard\, Directeur de l’innovation du Groupe Bouygues et Président d’Impact AI\n9 h 10 : Introduction : Renaud VEDEL\, Préfet\, directeur du cabinet de Jean-Noël Barrot ministre délégué auprès du ministre de l’Économie\, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique\, chargé du Numérique\n9 h 25 : L’AI Act en évolution : dernières avancées et enjeux actuels : Axel Voss\, Député européen\, membre de la Commission spéciale surl’intelligence artificielle à l’ère numérique du Parlement européen\n9 h 40 : Quelles attentes pour le futur de règlement de l’intelligence artificielle en Europe ?\n\n Chafika Chettaoui\, Chief Data Officer\, Axa FranceMaxime Havez\, Chief Data Officer\, Crédit Mutuel ArkéaGuillaume Leboucher\, Coordinateur du pôle Data & IA\, DocaposteEmilie Sirvent-Hien\, Responsible AI program manager\, Orange \n\n10 h 10 : Comprendre les enjeux sociétaux de l’IA : Yann Ferguson\, Directeur scientifique du LaborIA\, Inria\n10 h 30 : Pause/Networking\n10 h 50 : Harmoniser l’entrainement de l’IA avec le RGPD : Bertrand Pailhès – Directeur des technologies et de l’innovation\, CNIL\n11 h 10 : Point réglementation  au niveau global & LLMs : Franck Morel\, Avocat Associé\, Flichy Grangé Avocats\n11 h 30 : Transparence\, responsabilité et obligations réglementaires à l’heure de l’IA générative : Marie – Léa ROLS\, Chargée de mission intelligence artificielle\, Direction Générale des Entreprises\n11 h 50 :  IA générative\, risques et enjeux : Philippe PRADAL\, Député et corapporteur de la mission d’information sur la protection des données et l’IA générative à l’Assemblé nationale.\n12 h 10 : Conclusion\n12 h 30 : Déjeuner / Networking\n\nAPRÈS – MIDI : PRÉSENTIEL \nAtelier « comment parler avec ChatGPT : introduction au prompt » \nSession 1 – 14h-16hSession 2 – 16h-18h \nRejoignez-nous pour un atelier ChatGPT qui vous permettra de découvrir comment interagir avec les chatbots basés sur les LLM (Large Langage Model) pour obtenir des résultats pertinents et comment ces outils peuvent vous aider dans votre quotidien\, tout en ayant une utilisation responsable de ceux-ci. \nL’atelier se divisera en deux parties \n\nUne Introduction avec une brève explication du fonctionnement des LLMs\, les chiffres clés\, notamment en termes d’impacts et les notions importantes pour une utilisation responsable et qualitative. Vous pourrez pratiquer à travers des exemples de cas d’usage métiers utilisant des fonctionnalités basiques et avancées.\nLa spécialisationd’un bot\, où seront abordées les différentes techniques permettant de spécialiser un LLM. Vous pourrez pratiquer pour spécialiser un bot sur le texte actuel de l’AI Act afin de comparer les performances\, les avantages et les inconvénients des techniques de RAG (Recherche Augmentée par Génération)\, par rapport à un bot non spécialisée.\n\nAtelier « La bataille de L’IA » \nSession 1 – 14h-16hSession 2 – 16h-18h \nRejoignez-nous pour un serious game éclairant ! \nChatGPT va-t-il tuer notre imagination ? Votre métier va-t-il être remplacé par l’IA ? L’IA est-elle la solution au dérèglement climatique ? \nCe sont les questions que soulève La Bataille de l’IA : L’atelier ludique et collaboratif de 2 heures pour démythifier l’IA générative et développer son esprit critique par Data For Good et Latitudes. \nCe jeu est un outil pédagogique clé en main à destination des écoles et des entreprises. Son contenu se base sur le livre blanc “Les grands défis de l’IA générative” rédigé par l’association Data For Good. \nL’atelier se déroule en 3 phases : \n\nPhase 1 : Découvrir les faits marquants de l’IA.\nPhase 2 : Débattre sur les enjeux de l’IA Générative.\nPhase 3 : Participer à des scénarios prospectifs sur l’IA Générative.\n\nAtelier « Explicabilité » \nSession de 14h à 18h \nQue vous soyez expert de l’explicabilité des modèles ou data scientist désireux d’en savoir plus sur les méthodes et les outils\, rejoignez-nous pour un atelier pratique où nous pourrons partager et mettre en œuvre des solutions à partir d’un jeu de données et de problématiques concrètes. \nLos de l’atelier nous aborderons les notions d’explicabilité locale et globale et nous les mettrons en œuvre sur notre cas d’usage. Vous pourrez découvrir ou approfondir vos connaissances de shapash\, et même utiliser votre librairie préférée (Shap\, LIME\,…). A l’aide des métriques et des indicateurs développés\, nous pourrons initier une réflexion critique sur la confiance et la qualité de l’explicabilité. \nNous aborderons aussi les notions de dérives dans les données\, les moyens de les mesurer et de les monitorer pour garantir la maîtrise et la qualité des modèles en production. \nCes différents aspects\, que vous aurez manipulés et implémentés lors de cet atelier\, contribuent à garantir la transparence et la robustesse des modèles. \nPour vous inscrire : \n\nContactez : contact@datacraft.paris pour l’inscription en présentiel.\nEt pour ceux qui seront à distance le matin\, inscrivez vous grâce à ce lien : http://en-distanciel-ai-act-day.evenium-site.com.evenium-site.com/\n\n  URL:https://datacraft.paris/event/ai-act-day-atelier-pratique-interpretabilite/ LOCATION:Hub BPI France\, 8 Bd Haussmann\, Paris\, 75009 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231115T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231115T193000 DTSTAMP:20260504T104139 CREATED:20231018T145541Z LAST-MODIFIED:20231019T071839Z UID:9244-1700071200-1700076600@datacraft.paris SUMMARY:MINDSHAKE : Scraping 2.0 - cas d'usage dans l'immobilier DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \nConnaissance de base \n\nIntervenants \nCet atelier sera animé par : \n\nBenoît Galy\, fondateur de VIZZIT\nEric Fenaux\, consultant data-science\n\n\nPrésentation de l’événement \nComment obtenir d’une IA qu’elle comprenne les informations sur un site web aussi bien qu’un humain ? Ce problème n’a pas encore trouvé de solution générique\, alors qu’il est estimé que la moitié du trafic internet est effectué par des robots. Des solutions existent néanmoins d’un point de vue sectoriel. Benoît Galy\, fondateur de l’aggrégateur immobilier Vizzit partagera son expérience accumulée pendant 4 ans pour développer la technologie sous jacente à l’aggrégateur Vizzit : le VizzitBot. Puis Eric Fenaux\, consultant data-science présentera les nouveaux outils à base de graphe neural networks et de transformers envisagés pour la version 2 du scrapper Vizzit. \n\nTraditionnellement\, le scrapping d’un site se fait en annotant manuellement la localisation dans le HTML des informations d’intérêts (photos\, prix\, surface\, etc…). Cette technique n’est pas scalable sur un grand nombre de sites\, et nécessite une mise à jour manuelle à chaque changement d’un site. Vizzit a développé une approche entièrement non supervisée du problème qui donne de bons résultats. Mais cette approche s’appuie sur un fort feature engineering et voit sa complexité exploser pour arriver à 100% de qualité. La version 2 devra permettre ce passage à l’échelle et être robuste aux évolutions des sites. Les participants pourront partager leurs expériences et/ou connaissances sur des problèmes similaires. \nCet événement est réservé à nos membres\, mais nous gardons quelques places pour ceux qui souhaiteraient découvrir le club. N’hésitez à vous inscrire vous serez sur liste d’attente et nous vous confirmerons votre participation 3 jours avant l’événement. \n*Un ticket par participant \n2311-Fenaux-Scraping URL:https://datacraft.paris/event/mindshake-craping-2-0-cas-dusage-dans-limmobilier/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231109T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231109T203000 DTSTAMP:20260504T104139 CREATED:20230801T123840Z LAST-MODIFIED:20231026T080922Z UID:9000-1699556400-1699561800@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO & HR : Dialogue social et Intelligence Artificielle DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n À l’heure où l’Intelligence Artificielle est omniprésente dans les organisations\, quel rôle peut-elle jouer dans les relations sociales\, comment les acteurs du dialogue social s’en sont ils emparés\, comment peuvent-ils avoir un avis éclairé sur l’utilisation des données et de l’Intelligence Artificielle qui sera faite dans leur organisation… \nUne soirée pour aborder ensemble tous ces sujets\, de manière informelle et participative. \nCette soirée sera animée par : \n\nNicolas BLANC : Secrétaire national CFE-CGC à la transition économique. Expert pour le compte du Partenariat Mondial de l’Intelligence Artificielle au sein du groupe consacré au futur du travail. Expert pour la commission européenne sur la digitalisation\, membre de l’observatoire des politiques de l’IA de l’OCDE\nOdile CHAGNY : Économiste\, IRES\, co-animatrice du réseau Sharers & Workers\, une démarche de connexion d’acteurs autour des enjeux de recomposition du travail liés à la transformation digitale et en particulier l’économie des plateformes\, de la donnée et de l’IA.\nPierrette HOWAYECK : Teaching & Research Assistant – Ecole de Management de la Sorbonne -Université Paris I-Panthéon-Sorbonne\n\n  \n*En m’inscrivant à cet événement\, je consens à ce que des photographies me représentant soient prises\, utilisées et diffusées et que certaines de mes informations\, telles que mon adresse mail soient partagées avec les autres participants\, dans le cadre de l’événement. \nSi vous ne souhaitez pas apparaître sur ces images\, merci de nous contacter par email : contact.datacraft@paris \nDe même\, si vous ne souhaitez pas que votre adresse mail soit communiquée à d’autres participants de l’atelier\, merci de nous en informer par email. URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-hr-dialogue-social-et-intelligence-artificielle/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231109T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231109T170000 DTSTAMP:20260504T104139 CREATED:20230911T074604Z LAST-MODIFIED:20231016T114740Z UID:9087-1699524000-1699549200@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - Prédiction de valeurs manquantes : application à des mesures de capteurs [NOUVELLE DATE] DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \n** : Bonnes connaissances \nNiveau en python \n* : Connaissances de base \nPrérequis techniques \nApporter son PC Portable \nIntervenants \nCet atelier sera animé par : \n\nYewan Wang\, data scientist chez Miratlas\nGuillaume Simon\, data scientist chez Miratlas\n\nPrésentation de l’atelier \nLes enjeux de Miratlas portent sur la communication optique en espace libre. Toutefois\, celle-ci dépend des conditions atmosphériques\, elle-même dépendante des conditions météorologiques et en particulier les turbulences. C’est pourquoi Miratlas déploie et gère un réseau mondial d’instruments optiques pour surveiller ces conditions en continue et surtout en temps réel. \nPour la turbulence\, les mesures se font en observant des objets célestes brillants\, le Soleil pendant la journée\, l’étoile Polaire pendant la nuit. Ce qui rend les instruments inefficaces dans les cas où ces objets ne peuvent pas être pris comme référence ; par exemple si la couverture nuageuse est trop importante. Il en résulte que les relevés de turbulences s’accompagnent de nombreuses valeurs manquantes. Cependant les stations météorologiques\, elles\, obtiennent des mesures sans interruption\, ainsi\, dans cet atelier\, Miratlas nous propose d’analyser les relations internes potentielles entre les variables de turbulence et les données météorologiques\, avec l’objectif d’obtenir des prédictions pouvant venir combler les trous dans les séries temporelles. \nAu programme \nAu cours de cet atelier\, nous vous invitons à venir réfléchir à une méthode de pré-traitement des données de turbulence et météorologiques afin de les rendre compatibles pour une analyse conjointe. Nous chercherons à établir un modèle prédictif des variables de turbulences sur la base des données météorologiques disponibles. Venez avec vos idées de corrélations\, de causalité ou autres pour voir ce qu’il est possible de prédire ! URL:https://datacraft.paris/event/atelier-prediction-de-valeurs-manquantes-application-a-des-mesures-de-capteurs/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231107T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231107T203000 DTSTAMP:20260504T104139 CREATED:20230906T134232Z LAST-MODIFIED:20231026T080820Z UID:9056-1699383600-1699389000@datacraft.paris SUMMARY:Soirée : Présentation du programme d'accompagnement VoxFemina DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n datacraft a le plaisir de vous inviter à une soirée de présentation du programme Femmes en vue de voxfemina \nVoxfemina a été créée en 2010 pour augmenter la visibilité des femmes experts dans les médias. Le concours Femmes en vue\, créé en partenariat avec TF1 Initiatives\, TF1 Events\, France Médias Monde et La Tribune\, a pour mission d’identifier et de proposer un programme d’accompagnement clôturé par un media training à des femmes expertes. \nNous co-organisons cette soirée afin de promouvoir les rôles modèles féminins sur les sujets de data science et d’IA. \n  \nN’hésitez pas à venir que vous soyez expertes data (data scientist\, data engineer\, data analyst)\, mais aussi expert ce qui vous permettra d’en parler à vos collègues expertes par la suite. \n  \n  \n*En m’inscrivant à cet événement\, je consens à ce que des photographies me représentant soient prises\, utilisées et diffusées et que certaines de mes informations\, telles que mon adresse mail soient partagées avec les autres participants\, dans le cadre de l’événement. \nSi vous ne souhaitez pas apparaître sur ces images\, merci de nous contacter par email : contact.datacraft@paris \nDe même\, si vous ne souhaitez pas que votre adresse mail soit communiquée à d’autres participants de l’atelier\, merci de nous en informer par email. URL:https://datacraft.paris/event/soiree-presentation-du-programme-daccompagnement-voxfemina/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231019T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231019T203000 DTSTAMP:20260504T104139 CREATED:20230927T125826Z LAST-MODIFIED:20231002T072621Z UID:9120-1697742000-1697747400@datacraft.paris SUMMARY:MEET UP - Progresser grâce aux données : Retour d'expériences en science des données et en consultation scientifique DESCRIPTION:datacraft accueil le meet-up R-ladies Paris ! \nLien d’inscriptionhttps://us06web.zoom.us/meeting/register/tZwscuCppjwrHNMCmyEXSxBF6rqDJ2Wn8z_Z \nIntervenants \nCet atelier sera animé par : \n\nKim Antunez\, Statisticienne publique chez INSEE\nAnna Doizy\, Chercheuse\, Consultante et Formatrice en méthodologie expérimentale et analyses de données avec R\n\n  \nPrésentation de l’atelier \nNous avons le plaisir de vous convier à notre prochain événement.R-Ladies Paris est une communauté d’utilisateurs du langage de programmation à Paris\, faisant partie intégrante de R-Ladies Global\, une initiative mondiale qui œuvre en faveur de l’égalité des genres au sein de la communauté des utilisateurs de R. \nNotre objectif principal consiste à soutenir et à accompagner les utilisateurs de R qui sont sous-représentés\, tout en encouragant l’apprentissage et la collaboration au sein de notre réseau. Nous accueillons chaleureusement toute personne\, que vous soyez experte ou novice en programmation avec R. Vous êtes cordialement invités à vous joindre à nous ! N’hésitez pas à rejoindre notre groupe sur Meetup pour être informés de nos prochaines activités : 🔗 https://www.meetup.com/fr-FR/rladies-paris/ Nous sommes également ouvertes à toute nouvelle collaboration. N’hésitez pas à nous contacter à l’adresse suivante : paris@rladies.org \nVous trouverez plus de détails sur nos intervenantes et leurs présentations ci-dessous. \nBiographie Kim Antunez est statisticienne publique. Investie depuis 8 ans dans le logiciel R et sa communauté\, elle s’intéresse en particulier à l’analyse spatiale\, à la datavisualisation et plus largement aux méthodes quantitatives appliquées aux sciences sociales. Convaincue par l’open-data\, l’open-source\, et l’automatisation de processus statistiques utiles à différents types d’acteurs\, elle a réalisé des projets en ce sens\, tant professionnels que personnels. \nTitre de la première intervention : « Mon roman d’appRentissage »Description de l’intervention : \n« Le roman d’apprentissage\, ou initiatique\, est un genre littéraire ayant pour thème le cheminement d’un héros\, souvent jeune\, qui atteint progressivement l’idéal de l’humain accompli\, faisant l’expérience des grands événements de l’existence : l’amour\, l’altérité\, la frustration\, etc. \nL’histoire que je vais vous conter est la mienne : les huit années passées à me former progressivement à la science des données : l’amour de R\, son altérité = sa communauté\, la frustration de ne pas voir tout le monde s’émerveiller face à l’évolution des logiciels statistiques\, pourtant si excitante. \nJe vous décrirai les déclics issus de mes projets professionnels et personnels\, et comment ils ont fait évoluer le regard que j’ai sur mon métier et ses outils :– des packages… autour du lissage spatial et de l’évolution de la géographie communale.– des formations…. à l’analyse spatiale\, à la cartographie\, d’introduction à R.– des applications shiny… de visualisation de données d’enquêtes\, de simulations de parties de mastermind\, d’invitation à un mariage.– et\, avant tout\, des rencontres ! Hâte de faire la vôtre le 19 octobre prochain ! » \nBiographie Passionnée par la science\, la biologie et l’environnement\, Anna Doizy s’est prise d’amour en 2017 pour un caillou au milieu de l’Océan Indien\, La Réunion.Depuis\, elle est chercheuse\, consultante et formatrice en méthodologie expérimentale et analyses de données avec R.En 2020\, elle crée son entreprise\, est indépendante et adore ça !Elle travaille principalement avec des chercheurs en biologie et agronomie et commence à ouvrir ses horizons vers d’autres champs de recherche. \nTitre de la deuxième intervention : « Freelance et R-lady : un duo gagnant pour la démarche expérimentale »Description de l’intervention \n« Dans cette présentation\, je partagerai mes projets scientifiques et mon expérience en tant qu’indépendante depuis 3 ans et demi. Je raconterai comment j’ai changé de posture en passant de “biostatisticienne” à “consultante scientifique”.Je discuterai en particulier des défis que j’ai rencontrés pour structurer mon entreprise et aider les chercheurs à améliorer leur démarche expérimentale. » \nNous vous attendons nombreux ! Si vous souhaitez revoir nos précédents meetups\, les replays sont disponibles sur notre chaine YouTube 📺https://www.youtube.com/@rladiesparis/videos🔗 URL:https://datacraft.paris/event/meet-up-progresser-grace-aux-donnees-retour-dexperiences-en-science-des-donnees-et-en-consultation-scientifique/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="R-ladies":MAILTO:paris@rladies.org END:VEVENT END:VCALENDAR