BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//datacraft - ECPv6.17.3//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:datacraft X-ORIGINAL-URL:https://datacraft.paris X-WR-CALDESC:Events for datacraft REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20220327T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20221030T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20230326T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20231029T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20240331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20241027T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20250330T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20251026T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VTIMEZONE TZID:America/Denver BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:-0700 TZOFFSETTO:-0600 TZNAME:MDT DTSTART:20220313T090000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:-0600 TZOFFSETTO:-0700 TZNAME:MST DTSTART:20221106T080000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:-0700 TZOFFSETTO:-0600 TZNAME:MDT DTSTART:20230312T090000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:-0600 TZOFFSETTO:-0700 TZNAME:MST DTSTART:20231105T080000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:-0700 TZOFFSETTO:-0600 TZNAME:MDT DTSTART:20240310T090000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:-0600 TZOFFSETTO:-0700 TZNAME:MST DTSTART:20241103T080000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240319T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240319T210000 DTSTAMP:20250502T142329Z CREATED:20240201T190015Z LAST-MODIFIED:20250502T142329Z UID:9920-1710874800-1710882000@datacraft.paris SUMMARY:Club CDO - La data au service des Jeux Olympiques et Paralympiques DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n A moins de 6 mois du plus grand évènement planétaire\, premier retour d’expérience sur : \n\nL’organisation spécifique autour de la data : périmètre\, ressources\, architecture éphémère…\nLes principaux cas d’usages data : performance commerciale\, expérience spectateurs\, opérations événementielles.\nLes grands enjeux data transversaux : exemplarité juridique\, héritage post-Jeux…\n\nGuillaume Martinetti\, responsable data & analytics Paris 2024\, partagera son REX sur « La data au service des Jeux Olympiques et Paralympiques » lors de la soirée Club Chief Data Officer de datacraft le mardi 19 mars dès 19h. Nous prolongerons les échanges autour d’un cocktail dinatoire. \nEvénement réservé aux Chief Data Officer \n  \n  URL:https://datacraft.paris/event/club-cdo-event-la-data-au-service-des-jeux-olympiques/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240314T170000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240314T190000 DTSTAMP:20240130T143717Z CREATED:20240130T143712Z LAST-MODIFIED:20240130T143717Z UID:9876-1710435600-1710442800@datacraft.paris SUMMARY:ÉTAT DE L'ART - Réseaux de neurones sur (hyper)-graphes appliqués à la génération de structures chimiques DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau Machine Learning : \n** Bonnes Connaissances en Machine Learning \nNiveau Python : \n* Compétence de base en Python \nDescription de l’atelier : \nQue ce soit pour la conception de matériaux\, de médicaments ou la modélisation de protéines\, l’IA permet aujourd’hui de générer des structures chimiques stables et de prédire leurs propriétés avec une fiabilité remarquable. L’espoir à plus long terme est de parvenir à des modèles de génération conditionnelle\, qui proposeraient des structures aux propriétés désirées (e.g. band gap d’un semi-conducteur\, affinités d’un ligand ou d’une protéine avec une autre\, …). \nLe but de cet atelier sera d’explorer différents problèmes d’apprentissage qui impliquent des structures de graphes ou d’hypergraphes (i.e. capturant des relations entre plus de 2 sommets\, comme des angles). On décrira certaines architectures de Message-Passing Neural Networks (MPNNs)\, ainsi que les structures de données sparse mises en jeu dans leur implémentation. \nDescription du jeu de données : \nLe jeu de données public QM7 est une bon point de départ pour la prédiction de structures et de propriétés chimiques. Il contient ~7k molécules dont la géométrie et l’énergie d’atomisation ont été calculés par simulation des interactions quantiques. Le jeu de données QM9 contient quant à lui plus de 130k molécules.Voir http://quantum-machine.org/datasets/ \nApproche Algo : \n– Message-Passing Neural Networks (MPNNs)– Probabilistic Denoising Diffusion Models– Equivariance constraints and Geometric Deep LearningLiens : \n\nDatasets: http://quantum-machine.org/datasets/\nDeepMind materials: https://www.nature.com/articles/s41586-023-06735-9\nHamGNN: https://www.nature.com/articles/s41524-023-01130-4\n\nIntervenants : \nOlivier Peltre\, Postdoc au CRIL\, CNRS URL:https://datacraft.paris/event/etat-de-lart-reseaux-de-neurones-sur-hyper-graphes-appliques-a-la-generation-de-structures-chimiques/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240312T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240312T173000 DTSTAMP:20240312T103815Z CREATED:20240206T150653Z LAST-MODIFIED:20240312T103815Z UID:9974-1710234000-1710264600@datacraft.paris SUMMARY:FORMATION – INITIATION À L’IA GÉNÉRATIVE : DU CONCEPT À LA RÉALITÉ ! DESCRIPTION:1 journée\, co-organisée avec Sorbonne Université dans le cadre du programme France 2030\, à la découverte des IA génératives en deux temps :  \n Une matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux. \nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe !  \nCible : profils généralistes (RH\, marketing\, communication\, métiers\, juridique…) \nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/formation-initiation-a-lia-generative-du-concept-a-la-realite/ LOCATION:SCAI\, 4 place Jussieu\, Paris\, 75005 CATEGORIES:on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240307T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240307T200000 DTSTAMP:20240306T104837Z CREATED:20240109T102754Z LAST-MODIFIED:20240306T104837Z UID:9725-1709838000-1709841600@datacraft.paris SUMMARY:REX - Manager les risques des LLM présents et à venir DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \nAucun \nNiveau en Python \nTout public \nIntervenants \nCet atelier sera animé par : \n\nSiméon Campos\, CEO & Fondateur chez SaferAI\nGéröme Billois\, Partner Cyber chez Wavestone\n\nDescription de l’atelier \nCe retour d’expérience a pour objectif de mieux vous faire comprendre et mieux gérer les risques des LLM pour votre organisation et à quoi se préparer à l’avenir. \nSiméon traitera des risques présents et à venir des LLM : hallucinations\, problèmes de modération de contenu\, problèmes de sécurité ou encore problèmes de “jailbreak”\, nous aborderons les risques des modèles existants et discuterons aussi le potentiel de risques sociétaux des modèles présents et à venir. En appliquant à certains cas d’usages concret comme un chatbot pour service client des méthodes de management du risque\, nous vous montrerons comment il est possible de réfléchir concrètement au management du risque pour des LLM. \nGérôme reviendra sur la manière dont les grandes organisations s’emparent du sujet et quelle gouvernance est mise en place. Il évoquera aussi les processus minimums à mettre en œuvre et l’outillage interne associé pour mesurer les risques et les suivre. Il présentera aussi plusieurs retours d’expérience issus des mois derniers. \nEnfin\, nous couvrerons certaines approches qui permettent de réduire vos risques quand vous déployez des LLM. \nSi tous ces sujets vous parlent\, n’hésitez pas à nous rejoindre pour échanger ou vous aussi partager votre expérience. URL:https://datacraft.paris/event/2402-campos-riskllm/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240306T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240306T180000 DTSTAMP:20240304T105642Z CREATED:20240116T153150Z LAST-MODIFIED:20240304T105642Z UID:9822-1709717400-1709748000@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - Élagage des LLM : Comment réduire la taille sans compromettre la performance DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \n***Connaissances avancées en Machine Learning/DA/IA \nNiveau en Python \n** : Bonnes connaissances en Python \nIntervenants \nCet atelier sera présenté par : \n\nChristophe Cerisara\, chercheur en NLP pour le CNRS au laboratoire LORIA.\nYaya Sy\, PhD sur l’apprentissage des LLM\n\nPrésentation de l’atelier : \nDurant cet atelier\, Yaya Sy et Christophe Cerisara\, chercheurs en NLP\, Loria\, vous invitent à découvrir et optimiser une méthode de compression : LoRA (Low Rank Approximation) \nLes LLM sont au cœur de l’innovation d’aujourd’hui mais sont très coûteux à fine-tuner et déployer\, ce qui limite leur développement en entreprise. \nParmi les différentes méthodes de compression connues aujourd’hui\, on retrouve la quantisation\, la distillation\, le pruning ou encore la Low Rank Approximation.Cette dernière est une méthode qui consiste à approximer les matrices des couches linéaires à des matrices de dimensions plus petites. \nElle comporte de nombreux avantages : \n\nFacile et peu coûteux à mettre en pratique.\nNe déstructure pas le modèle résultant.\nNe change pas réellement l’architecture du modèle résultant.\nLe modèle résultant peut être ré-entraîné ou fine-tuné.\n\nElle a cependant le défaut d’introduire une perte de performance significative. L’objectif de cet atelier est de mettre en oeuvre cette méthode en essayant de minimiser la perte de performance. \nLes environnements mis à disposition disposent d’un GPU V100 32Go. Afin de pouvoir entrainer un modèle correctement et rapidement\, de petits modèles comme StableLM 3B seront utilisés. Une rapide introduction aux principes fondamentaux des LLM sera présentée en début d’atelier\, mais il est recommandé d’avoir déjà de bonnes connaissances sur le sujet pour profiter pleinement de l’atelier URL:https://datacraft.paris/event/atelier-elagage-des-llms/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240229T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240229T173000 DTSTAMP:20240216T104913Z CREATED:20240124T144031Z LAST-MODIFIED:20240216T104913Z UID:9861-1709197200-1709227800@datacraft.paris SUMMARY:FORMATION – INITIATION À L’IA GÉNÉRATIVE : DU CONCEPT À LA RÉALITÉ ! DESCRIPTION:1 journée à la découverte des IA génératives organisée en deux temps : \n Une matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux. \nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe !  \nCible : profils data/tech/ingénieurs (formation scientifique\, data\, DSI\,…) \nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/formation-dacculturation-ia-generative/ LOCATION:Sorbonne Université\, 4 Place Jussieu\, Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240228T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240228T190000 DTSTAMP:20241205T132815Z CREATED:20240131T142206Z LAST-MODIFIED:20241205T132815Z UID:9887-1709143200-1709146800@datacraft.paris SUMMARY:State of the art - Practical insights for LLM fine-tuning and evaluation DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n [The workshop will be dispense in english ]  \nMachine Learning Level : \n**Good knowledge of Machine Learning \n Python Level \n*Basic skills in Python \nWorkshop description \nIf vendors almost announce to sell AGI-as-as-service through API to enterprise client\, the reality after trying to use proprietary LLM as a service on a specific use case is often different. Non relevant generation\, out-of-context answer\, misunderstanding of the user queries and more broadly lacking subject matter expertise starts to erode the users and shareholders confidence of the potential transformative power of deploying LLM-enhanced business workflow across your organisation. You’re not alone in this journey. \nIn this talk\, we’ll explore the landscape of fine-tuning solutions for open-source LLM\, weighing their pros and cons. We’ll delve into the data required and how to design a robust evaluation framework to systematically assess your in-house model’s performance. \nWe’ll deep dive on the subtle differences between the Parameter Efficient Finetuning Methods PEFT)\, the reinforcement learning approaches\, what to keep in mind when considering which one to use. \nThis talk is a synthesis of deploying LLM capabilities at various organisations\, from startup to corporate environments. It’s a blend of insights from research papers and pragmatic experiences. We won’t go onto the details of the mathematical operations under the hood for each fine-tuning approach\, instead our goal is to share the intuition of those concepts\, equipping you to design an effective roadmap for fine-tuning an LLM for your specific business use case. \nSlides in pdf will be made available for free on the speaker twitter at the end of the talk @fpaupier. \nIntervenants : \nFrançois Paupier\, machine learning engineer\, fpaupier engineering services \n  URL:https://datacraft.paris/event/etat-de-lart-from-agi-promises-to-llm-realities-practical-insights-into-language-model-fine-tuning-and-evaluation/ CATEGORIES:- Event in English - END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240209T120000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240209T124500 DTSTAMP:20240103T090820Z CREATED:20231206T102003Z LAST-MODIFIED:20240103T090820Z UID:9554-1707480000-1707482700@datacraft.paris SUMMARY:EXPERTS Q&A - Vincent Guigue : LLM DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \nTout Niveau \nNiveau en Python \nTout Niveau \nIntervenants \nCet atelier sera animé par : \n\nVincent Guigue\, professeur d’informatique à AgroParisTech et associé à l’UPMC (ISIR)\n\nPrésentation de l’événement \nCe vendredi 9 février\, Vincent Guigue\, répondra aux questions que vous vous posez sur les LLM\, notamment le fonctionnement de ces modèles\, en quoi ils sont performants et les écueils à éviter. Si vous avez des questions\, sur vos cas d’usages liés à ces sujets n’hésitez pas à nous rejoindre… même si vous n’avez pas de questions mais êtes curieux des réponses qu’il pourra apporter ! \nVous pouvez poser toutes vos questions sur vos cas d’usage à l’adresse mail : question4expert@datacraft.paris \nVincent est professeur d’informatique à AgroParisTech et associé à l’UPMC (ISIR). Après des travaux de thèse orientés sur la classification supervisée de signaux non stationnaires par méthodes à noyaux\, il s’est dirigé vers la classification automatique de documents textuels. Ses domaines de prédilection sont les séries temporelles\, les systèmes de recommandation\, et le traitement de la langue naturelle et les modèles de langue. URL:https://datacraft.paris/event/qa-vincent-guigue-llm/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240207T120000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240207T124500 DTSTAMP:20240201T092235Z CREATED:20231206T092655Z LAST-MODIFIED:20240201T092235Z UID:9535-1707307200-1707309900@datacraft.paris SUMMARY:EXPERTS Q&A - Marianne Clausel : Causalité DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \nTout Niveau \nNiveau en Python \nTout Niveau \nIntervenants \nCet atelier sera animé par : \n\nMarianne Clausel\, professeure d’Apprentissage Statistique à l’Université de Lorraine\n\nPrésentation de l’événement \nCe mercredi 7 février\, Marianne Clausel\, répondra aux questions que vous vous posez sur la causalité\, notamment sur l’utilisation de cet outil. Si vous avez des questions\, sur vos cas d’usages liés à ce sujets n’hésitez pas à nous rejoindre… même si vous n’avez pas de questions mais êtes curieux découvrir l’apport des approches causales ! \nVous pouvez poser toutes vos questions sur vos cas d’usage à l’adresse mail : question4expert@datacraft.paris \nMarianne est professeure d’Apprentissage Statistique à l’Université de Lorraine. Elle est collabore également avec le Laboratoire d’Informatique de Grenoble (Université des Alpes de Grenoble)et l’équipe TAU d’INRIA Saclay. Elle est porteuse du projet Causali-T-AI du PEPR IA. Ses domaines de prédilection sont les time series\, le NLP\, ainsi que la causalité. URL:https://datacraft.paris/event/qa-marianne-clausel-causalite/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240201T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240201T173000 DTSTAMP:20240118T100845Z CREATED:20231206T094102Z LAST-MODIFIED:20240118T100845Z UID:9540-1706779800-1706808600@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - Détection d'événements rares DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau Machine Learning : \n** Bonnes Connaissances en Machine Learning \nNiveau Python  \n** Bonnes Connaissances en Python \nIntervenants :  \nDenis Coutrot\, Chief Data & Analytics Officer et Quentin Foussette\, Lead Data Scientist chez Getlink \nPrésentation de l’atelier \nLa détection d’anomalies a de multiples applications pour la détection de dérives de processus industriels\, mais également dans les secteurs tertiaires tels que la banque ou l’informatique pour identifier les cas de fraude. \nLors de cet atelier pratique\, nous analyserons ensemble des séries de mesures de capteurs pour détecter en amont les signaux faibles annonciateurs d’anomalies et être capable de les prédire avant leur survenance. Nous échangerons sur les techniques de détection\, l’analyse de survie\, les variables explicatives et les nombreux aspects de cette problématique\, alors n’hésitez pas à nous rejoindre pour un atelier passionnant ! \nGetlink\, gestionnaire d’infrastructures et exploitant du tunnel sous la Manche à travers sa filiale Eurotunnel\, exploite des trains appelés des shuttles permettant de transporter des véhicules particuliers et des camions entre la France et le Royaume-Uni. Chaque wagon de ces trains est soumis à des charges importantes qui reposent sur les bogies\, composé de deux essieux porteurs des roues\, lesquelles sont au contact du rail. \nDes forces statiques et dynamiques s’exercent sur les essieux de manière répétées et peuvent endommager le système en provoquant notamment l’apparition de microfissures sur les roues\, nécessitant des reprofilages coûteux. \nUn long travail d’inspection effectué par les équipes de maintenance d’Eurotunnel depuis le mois de juillet 2023 a permis de suivre le travail des bogies et d’identifier l’apparition de défauts\, et de constituer une base d’analyses constituées de mesures répétées issues de capteurs disposés en tunnel et de défaut détectés au niveau de l’essieu. Les mesures de profil de roue effectuées régulièrement ont été également été ajoutées. \nLa base est donc quasi-supervisée – c’est-à-dire que l’on connait la date de détection du défaut mais non précisément sa date d’apparition. \nL’objectif de l’atelier est de tester des techniques de détection des précurseurs de ces défauts\, d’identifier si le profil de roue est une variable explicative et quelle est la meilleure maille d’analyse (essieu\, bogie\, wagon). \n  URL:https://datacraft.paris/event/detection-devenements-rares/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240130T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240130T120000 DTSTAMP:20231212T160529Z CREATED:20231211T125301Z LAST-MODIFIED:20231212T160529Z UID:9600-1706605200-1706616000@datacraft.paris SUMMARY:MATINÉE CODIR : IA GENERATIVE DESCRIPTION:Une matinée pour échanger entre membres du codir sur l’IA générative. Bouygues et Egis partageront leur retour d’expérience. Puis nous aborderons à travers des ateliers collaboratifs ces différentes questions : Qui former à  l’IA générative ? Et comment les former ? Comment protéger ses données stratégiques ? Faut-il internaliser ou non ces modèles ? \nSi vous êtes intéressés contactez- nous : contact@datacraft.paris \nÉvénement réservé aux membres du codir \n  URL:https://datacraft.paris/event/matinee-codir/ CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240126T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240126T170000 DTSTAMP:20240112T145657Z CREATED:20231003T130812Z LAST-MODIFIED:20240112T145657Z UID:9168-1706277600-1706288400@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - Kubernetes : Quand la pieuvre fait danser les baleines ! DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \nPas de niveau requis \nNiveau en Python \n* : Connaissances de base en python \nPrérequis techniques \n\nPython : https://www.python.org/downloads/\nGit : https://git-scm.com\nDocker : https://www.docker.com/products/docker-desktop\nUn éditeur de code de votre choix (ex: Vs Code : https://code.visualstudio.com/Download)\nSe créer un compte Azure (avec des crédits gratuits si possible\, je vais essayer de n’utiliser que des ressources gratuites ou très très peu chères)\n\nIntervenants \nCet atelier sera présenté par :  \n\nAxel Richier\, Tech Lead Consultant chez Ekimetrics\n\nPrésentation de l’atelier \nVotre app locale est finalement parti vivre sa vie dans son container Docker dans le cloud.Malheureusement\, elle se sent seule\, n’a pas d’autres baleines à qui parler.. ou peut être ne tient-elle juste pas sous la pression du traffic ? \nDepuis quelques années\, Kubernetes s’est imposé comme l’orchestrateur de container au point d’être devenu le standard du marché.Il est devenu l’outil incontournable pour les développeurs et les administrateurs systèmes qui souhaitent automatiser la gestion de leurs applications. \nVous souhaitez mieux comprendre ce qu’il se cache derrière ce mystérieux nom ? Voir si c’est aussi complexe que sa réputation le laisse paraître ?Cet atelier vous permettra de voir l’envers du décor\, de découvrir la vérité sur son fonctionnement. \nDéroulement de l’atelier \n\nDocker & Kubernetes\, quel lien de parenté ?\nPrésentation de minikube\nDéploiement mono-containers\nDéploiement multi-containers\nHelm charts URL:https://datacraft.paris/event/atelier-kubernetes-quand-la-pieuvre-fait-danser-les-baleines/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240123T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240123T173000 DTSTAMP:20240112T150718Z CREATED:20240105T131216Z LAST-MODIFIED:20240112T150718Z UID:9712-1706000400-1706031000@datacraft.paris SUMMARY:Formation d’acculturation à l’IA générative : Du concept à la réalité ! DESCRIPTION:1 journée à la découverte des IA génératives organisée en deux temps : \n Une matinée\, pour vous approprier les grands concepts des IA génératives et leurs applications : du texte à l’image en passant par le son et la vidéo. Puis nous ferons un focus sur les IA génératives de texte pour comprendre les bases\, le fonctionnement et les enjeux. \nL’après-midi\, vous deviendrez acteurs de ces IA génératives à travers des ateliers interactifs et vous aurez un challenge à relever en équipe !  \nContactez-nous vite pour avoir le programme détaillé et vous inscrire (inscription payante\, places limitées) : contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/formation-dacculturation-a-lia-generative-du-concept-a-la-realite/ LOCATION:Sorbonne Université\, 4 Place Jussieu\, Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240122T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240122T200000 DTSTAMP:20240111T162029Z CREATED:20231206T085327Z LAST-MODIFIED:20240111T162029Z UID:9531-1705948200-1705953600@datacraft.paris SUMMARY:DATA GOUV - La chaine de valeur de la data : comment montrer un ROI ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n La Data est un atout\, un langage commun\, afin de favoriser les interactions\, transformer l’entreprise et créer de la valeur.La maitrise de sa chaine de valeur est un élément majeur de différenciation pour l’entreprise. \nDe la data gouvernance à la data science\, comment s’assurer d’un chaîne maîtrisée et surtout comment montrer la valeur produite ? \nVenez échanger avec Xavier Maroteaux\, CDO – Management de transition\, Nicolas Averseng\, CEO YOOI \nLes échanges seront suivis d’un cocktail. URL:https://datacraft.paris/event/la-chaine-de-valeur-de-la-data/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240111T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240111T210000 DTSTAMP:20250502T142205Z CREATED:20231211T124422Z LAST-MODIFIED:20250502T142205Z UID:9594-1704999600-1705006800@datacraft.paris SUMMARY:Soirée Club CDO : En quoi l’IA générative transformera mon métier de CDO ? DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Vous êtes CDO et vous vous demandez “En quoi l’IA générative transformera votre métier ?”\, nous vous donnons RDV le jeudi 11 janvier de 19h à 21h. \nVenez échanger avec Jérémie Jakubowicz\, VP Data Qonto\, et Raphaël Pousset-Bougère\, Ex Chief Data Officer Wakam. \nLes échanges seront suivis d’un cocktail dînatoire afin de trinquer ensemble à la nouvelle année ! \n(événement réservé aux CDO) \n  URL:https://datacraft.paris/event/soiree-club-cdo-en-quoi-lia-generative-transformera-mon-metier-de-cdo/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231219T113000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231219T123000 DTSTAMP:20231212T141452Z CREATED:20231206T081648Z LAST-MODIFIED:20231212T141452Z UID:9525-1702985400-1702989000@datacraft.paris SUMMARY:DÉCOUVERTE - Les fonctionnalités avancées de ChatGPT DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Tout Public \nIntervenants \nCet atelier sera présenté par :  \n\nMarc de Vaugiraud\, data scientist datacraft\n\nPrésentation de l’atelierVous avez déjà testé ChatGPT. Peut-être même l’utilisez vous au quotidien. La version gratuite vous convient\, et même si vous savez qu’une version payante existe\, vous ne savez pas vraiment à quoi elle sert.Cet atelier a pour but d’explorer les fonctionnalités avancées permises par GPT4\, le modèle payant d’OpenAI.Au programme : analyse de documents pdf ou de feuille excel\, recherche sur internet\, analyse et génération d’images\, création d’un bot spécialisé; tous ces sujets cruciaux seront abordés pour vous permettre de mieux appréhender comment l’IA peut devenir un véritable outil de productivité dans votre vie. \nL’atelier s’adresse à un publique non expert : il a vocation à faire découvrir l’existence des outils de ChatGPT et à faire prendre conscience des capacités de l’IA générative à ce jour. \nAttention : Cet atelier n’a pas vocation à être interactif\, il a davantage un aspect “tutoriel”. Des ateliers plus conséquents de prise en main de l’outil seront organisés dès début 2024.  URL:https://datacraft.paris/event/les-fonctionnalites-avancees-de-chatgpt/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231215T160000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231215T180000 DTSTAMP:20231208T105300Z CREATED:20231115T102647Z LAST-MODIFIED:20231208T105300Z UID:9424-1702656000-1702663200@datacraft.paris SUMMARY:ÉTAT DE L'ART - État de l'art critique de l'éthique de l'IA DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning : Aucun \nPrérequis techniques : Aucun \nIntervenants : \nCet atelier sera animé par : \nHubert Etienne\, Ancien responsable de l’éthique de l’IA générative chez Meta\, Actuel PDG de Quintessence AI\, Professeur associé en éthique de l’IA à Sciences Po et HEC Paris \nPrésentation de l’événement : \nCet atelier propose une introduction approfondie et critique à l’avancement actuel de l’éthique en intelligence artificielle. Hubert commencera par expliquer les bases de cette discipline et son développement pour aider les participants à comprendre les enjeux importants qu’elle représente sur les plans économiques \, politiques et réglementaires. L’atelier se poursuivra par l’analyse critique de quatre sujets majeurs : \n\nL’éthique des véhicules autonomes et l’automatisation de la morale\nL’éthique de la guerre à l’ère des armes léthales autonomes\nbiais et équité algorithmique\nDeepfake\, désinformation et futur de la confiance\n\nComme toujours\, l’atelier sera l’occasion d’échanger tous ensemble\, et pour chacun de ces sujets\, un court débat sera animé par Hubert\, avant qu’il ne propose une reprise de l’état de l’art qui viendra contre-dire beaucoup d’idées reçues sur ces sujets.Cet atelier sera sans aucun doute une formidable occasion pour chacun de prendre de la hauteur en vous permettant de vous interroger sur des sujets qui définiront la société de demain\, alors n’hésitez pas à nous rejoindre\, les débats n’en seront que plus intéressant ! URL:https://datacraft.paris/event/etat-de-lart-critique-de-lethique-de-lia/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231212T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231212T210000 DTSTAMP:20231211T125642Z CREATED:20231123T143115Z LAST-MODIFIED:20231211T125642Z UID:9491-1702407600-1702414800@datacraft.paris SUMMARY:Soirée Club CDO - 2 cas d'usage innovation sur les données images et les données voix DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Evénement destiné aux CDO lors duquel Yann-Erlé Le Roux\, Responsable du département Data & IA à La Mutuelle Générale\, échangera avec nous sur la thématique “Parcours des données structurées (statisticien\, scoring) vers les données non structurées (data science\, deep learning) à travers 2 cas d’usage innovation sur les données images et les données voix”. \n  URL:https://datacraft.paris/event/soiree-club-cdo-2-cas-dusage-innovation-sur-les-donnees-images-et-les-donnees-voix/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231205T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231205T203000 DTSTAMP:20231109T142307Z CREATED:20231023T131225Z LAST-MODIFIED:20231109T142307Z UID:9336-1701802800-1701808200@datacraft.paris SUMMARY:FOCUS - Applications basées sur les LLMs : comment peuvent-elles gagner la confiance des métiers ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n IntervenantsCet atelier sera animé par Stéphane MIR\, Senior Manager chez Wavestone \nPrésentationL’émergence des modèles de langage à grande échelle (LLM) a incité les entreprises à explorer de nouvelles opportunités et cas d’application de l’IA. Ces nouvelles possibilités s’accompagnent cependant de nouveaux risques et défis majeurs\, concernant notamment le niveau de confiance qu’on peut avoir dans les applications et systèmes basées sur ces technologies (fiabilité\, robustesse\, équité\, sécurité\, passage à l’échelle\, etc.). \nPour débattre de ces sujets\, partager votre retour d’expérience\, brainstormer ensemble\, datacraft vous propose un nouveau format d’événement\, le Focus. \nQue vous soyez chief data officer\, manager d’équipes data\, expert data ou chercheur\, n’hésitez pas à nous rejoindrepour permettre aux applications basées sur les LLMs de gagner la confiance des métiers\, des utilisateurs\, des sponsors et de toutes les parties prenantes. URL:https://datacraft.paris/event/rex-applications-basees-sur-les-llms-comment-peuvent-elles-gagner-la-confiance-des-metiers/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231204T083000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231204T180000 DTSTAMP:20250922T094941Z CREATED:20231023T130917Z LAST-MODIFIED:20250922T094941Z UID:9337-1701678600-1701712800@datacraft.paris SUMMARY:AI Act Day DESCRIPTION:Au programme : \nMATINÉE : PRÉSENTIEL/DISTANCIEL \n\n9 h 00 : Mot de bienvenue – Isabelle Hilali\, CEO de datacraft et Christophe Lienard\, Directeur de l’innovation du Groupe Bouygues et Président d’Impact AI\n9 h 10 : Introduction : Renaud VEDEL\, Préfet\, directeur du cabinet de Jean-Noël Barrot ministre délégué auprès du ministre de l’Économie\, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique\, chargé du Numérique\n9 h 25 : L’AI Act en évolution : dernières avancées et enjeux actuels : Axel Voss\, Député européen\, membre de la Commission spéciale surl’intelligence artificielle à l’ère numérique du Parlement européen\n9 h 40 : Quelles attentes pour le futur de règlement de l’intelligence artificielle en Europe ?\n\n Chafika Chettaoui\, Chief Data Officer\, Axa FranceMaxime Havez\, Chief Data Officer\, Crédit Mutuel ArkéaGuillaume Leboucher\, Coordinateur du pôle Data & IA\, DocaposteEmilie Sirvent-Hien\, Responsible AI program manager\, Orange \n\n10 h 10 : Comprendre les enjeux sociétaux de l’IA : Yann Ferguson\, Directeur scientifique du LaborIA\, Inria\n10 h 30 : Pause/Networking\n10 h 50 : Harmoniser l’entrainement de l’IA avec le RGPD : Bertrand Pailhès – Directeur des technologies et de l’innovation\, CNIL\n11 h 10 : Point réglementation  au niveau global & LLMs : Franck Morel\, Avocat Associé\, Flichy Grangé Avocats\n11 h 30 : Transparence\, responsabilité et obligations réglementaires à l’heure de l’IA générative : Marie – Léa ROLS\, Chargée de mission intelligence artificielle\, Direction Générale des Entreprises\n11 h 50 :  IA générative\, risques et enjeux : Philippe PRADAL\, Député et corapporteur de la mission d’information sur la protection des données et l’IA générative à l’Assemblé nationale.\n12 h 10 : Conclusion\n12 h 30 : Déjeuner / Networking\n\nAPRÈS – MIDI : PRÉSENTIEL \nAtelier « comment parler avec ChatGPT : introduction au prompt » \nSession 1 – 14h-16hSession 2 – 16h-18h \nRejoignez-nous pour un atelier ChatGPT qui vous permettra de découvrir comment interagir avec les chatbots basés sur les LLM (Large Langage Model) pour obtenir des résultats pertinents et comment ces outils peuvent vous aider dans votre quotidien\, tout en ayant une utilisation responsable de ceux-ci. \nL’atelier se divisera en deux parties \n\nUne Introduction avec une brève explication du fonctionnement des LLMs\, les chiffres clés\, notamment en termes d’impacts et les notions importantes pour une utilisation responsable et qualitative. Vous pourrez pratiquer à travers des exemples de cas d’usage métiers utilisant des fonctionnalités basiques et avancées.\nLa spécialisationd’un bot\, où seront abordées les différentes techniques permettant de spécialiser un LLM. Vous pourrez pratiquer pour spécialiser un bot sur le texte actuel de l’AI Act afin de comparer les performances\, les avantages et les inconvénients des techniques de RAG (Recherche Augmentée par Génération)\, par rapport à un bot non spécialisée.\n\nAtelier « La bataille de L’IA » \nSession 1 – 14h-16hSession 2 – 16h-18h \nRejoignez-nous pour un serious game éclairant ! \nChatGPT va-t-il tuer notre imagination ? Votre métier va-t-il être remplacé par l’IA ? L’IA est-elle la solution au dérèglement climatique ? \nCe sont les questions que soulève La Bataille de l’IA : L’atelier ludique et collaboratif de 2 heures pour démythifier l’IA générative et développer son esprit critique par Data For Good et Latitudes. \nCe jeu est un outil pédagogique clé en main à destination des écoles et des entreprises. Son contenu se base sur le livre blanc “Les grands défis de l’IA générative” rédigé par l’association Data For Good. \nL’atelier se déroule en 3 phases : \n\nPhase 1 : Découvrir les faits marquants de l’IA.\nPhase 2 : Débattre sur les enjeux de l’IA Générative.\nPhase 3 : Participer à des scénarios prospectifs sur l’IA Générative.\n\nAtelier « Explicabilité » \nSession de 14h à 18h \nQue vous soyez expert de l’explicabilité des modèles ou data scientist désireux d’en savoir plus sur les méthodes et les outils\, rejoignez-nous pour un atelier pratique où nous pourrons partager et mettre en œuvre des solutions à partir d’un jeu de données et de problématiques concrètes. \nLos de l’atelier nous aborderons les notions d’explicabilité locale et globale et nous les mettrons en œuvre sur notre cas d’usage. Vous pourrez découvrir ou approfondir vos connaissances de shapash\, et même utiliser votre librairie préférée (Shap\, LIME\,…). A l’aide des métriques et des indicateurs développés\, nous pourrons initier une réflexion critique sur la confiance et la qualité de l’explicabilité. \nNous aborderons aussi les notions de dérives dans les données\, les moyens de les mesurer et de les monitorer pour garantir la maîtrise et la qualité des modèles en production. \nCes différents aspects\, que vous aurez manipulés et implémentés lors de cet atelier\, contribuent à garantir la transparence et la robustesse des modèles. \nPour vous inscrire : \n\nContactez : contact@datacraft.paris pour l’inscription en présentiel.\nEt pour ceux qui seront à distance le matin\, inscrivez vous grâce à ce lien : http://en-distanciel-ai-act-day.evenium-site.com.evenium-site.com/\n\n  URL:https://datacraft.paris/event/ai-act-day-atelier-pratique-interpretabilite/ LOCATION:Hub BPI France\, 8 Bd Haussmann\, Paris\, 75009 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231115T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231115T193000 DTSTAMP:20231019T071839Z CREATED:20231018T145541Z LAST-MODIFIED:20231019T071839Z UID:9244-1700071200-1700076600@datacraft.paris SUMMARY:MINDSHAKE : Scraping 2.0 - cas d'usage dans l'immobilier DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \nConnaissance de base \n\nIntervenants \nCet atelier sera animé par : \n\nBenoît Galy\, fondateur de VIZZIT\nEric Fenaux\, consultant data-science\n\n\nPrésentation de l’événement \nComment obtenir d’une IA qu’elle comprenne les informations sur un site web aussi bien qu’un humain ? Ce problème n’a pas encore trouvé de solution générique\, alors qu’il est estimé que la moitié du trafic internet est effectué par des robots. Des solutions existent néanmoins d’un point de vue sectoriel. Benoît Galy\, fondateur de l’aggrégateur immobilier Vizzit partagera son expérience accumulée pendant 4 ans pour développer la technologie sous jacente à l’aggrégateur Vizzit : le VizzitBot. Puis Eric Fenaux\, consultant data-science présentera les nouveaux outils à base de graphe neural networks et de transformers envisagés pour la version 2 du scrapper Vizzit. \n\nTraditionnellement\, le scrapping d’un site se fait en annotant manuellement la localisation dans le HTML des informations d’intérêts (photos\, prix\, surface\, etc…). Cette technique n’est pas scalable sur un grand nombre de sites\, et nécessite une mise à jour manuelle à chaque changement d’un site. Vizzit a développé une approche entièrement non supervisée du problème qui donne de bons résultats. Mais cette approche s’appuie sur un fort feature engineering et voit sa complexité exploser pour arriver à 100% de qualité. La version 2 devra permettre ce passage à l’échelle et être robuste aux évolutions des sites. Les participants pourront partager leurs expériences et/ou connaissances sur des problèmes similaires. \nCet événement est réservé à nos membres\, mais nous gardons quelques places pour ceux qui souhaiteraient découvrir le club. N’hésitez à vous inscrire vous serez sur liste d’attente et nous vous confirmerons votre participation 3 jours avant l’événement. \n*Un ticket par participant \n2311-Fenaux-Scraping URL:https://datacraft.paris/event/mindshake-craping-2-0-cas-dusage-dans-limmobilier/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231109T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231109T203000 DTSTAMP:20231026T080922Z CREATED:20230801T123840Z LAST-MODIFIED:20231026T080922Z UID:9000-1699556400-1699561800@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO & HR : Dialogue social et Intelligence Artificielle DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n À l’heure où l’Intelligence Artificielle est omniprésente dans les organisations\, quel rôle peut-elle jouer dans les relations sociales\, comment les acteurs du dialogue social s’en sont ils emparés\, comment peuvent-ils avoir un avis éclairé sur l’utilisation des données et de l’Intelligence Artificielle qui sera faite dans leur organisation… \nUne soirée pour aborder ensemble tous ces sujets\, de manière informelle et participative. \nCette soirée sera animée par : \n\nNicolas BLANC : Secrétaire national CFE-CGC à la transition économique. Expert pour le compte du Partenariat Mondial de l’Intelligence Artificielle au sein du groupe consacré au futur du travail. Expert pour la commission européenne sur la digitalisation\, membre de l’observatoire des politiques de l’IA de l’OCDE\nOdile CHAGNY : Économiste\, IRES\, co-animatrice du réseau Sharers & Workers\, une démarche de connexion d’acteurs autour des enjeux de recomposition du travail liés à la transformation digitale et en particulier l’économie des plateformes\, de la donnée et de l’IA.\nPierrette HOWAYECK : Teaching & Research Assistant – Ecole de Management de la Sorbonne -Université Paris I-Panthéon-Sorbonne\n\n  \n*En m’inscrivant à cet événement\, je consens à ce que des photographies me représentant soient prises\, utilisées et diffusées et que certaines de mes informations\, telles que mon adresse mail soient partagées avec les autres participants\, dans le cadre de l’événement. \nSi vous ne souhaitez pas apparaître sur ces images\, merci de nous contacter par email : contact.datacraft@paris \nDe même\, si vous ne souhaitez pas que votre adresse mail soit communiquée à d’autres participants de l’atelier\, merci de nous en informer par email. URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-hr-dialogue-social-et-intelligence-artificielle/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231109T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231109T170000 DTSTAMP:20231016T114740Z CREATED:20230911T074604Z LAST-MODIFIED:20231016T114740Z UID:9087-1699524000-1699549200@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - Prédiction de valeurs manquantes : application à des mesures de capteurs [NOUVELLE DATE] DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \n** : Bonnes connaissances \nNiveau en python \n* : Connaissances de base \nPrérequis techniques \nApporter son PC Portable \nIntervenants \nCet atelier sera animé par : \n\nYewan Wang\, data scientist chez Miratlas\nGuillaume Simon\, data scientist chez Miratlas\n\nPrésentation de l’atelier \nLes enjeux de Miratlas portent sur la communication optique en espace libre. Toutefois\, celle-ci dépend des conditions atmosphériques\, elle-même dépendante des conditions météorologiques et en particulier les turbulences. C’est pourquoi Miratlas déploie et gère un réseau mondial d’instruments optiques pour surveiller ces conditions en continue et surtout en temps réel. \nPour la turbulence\, les mesures se font en observant des objets célestes brillants\, le Soleil pendant la journée\, l’étoile Polaire pendant la nuit. Ce qui rend les instruments inefficaces dans les cas où ces objets ne peuvent pas être pris comme référence ; par exemple si la couverture nuageuse est trop importante. Il en résulte que les relevés de turbulences s’accompagnent de nombreuses valeurs manquantes. Cependant les stations météorologiques\, elles\, obtiennent des mesures sans interruption\, ainsi\, dans cet atelier\, Miratlas nous propose d’analyser les relations internes potentielles entre les variables de turbulence et les données météorologiques\, avec l’objectif d’obtenir des prédictions pouvant venir combler les trous dans les séries temporelles. \nAu programme \nAu cours de cet atelier\, nous vous invitons à venir réfléchir à une méthode de pré-traitement des données de turbulence et météorologiques afin de les rendre compatibles pour une analyse conjointe. Nous chercherons à établir un modèle prédictif des variables de turbulences sur la base des données météorologiques disponibles. Venez avec vos idées de corrélations\, de causalité ou autres pour voir ce qu’il est possible de prédire ! URL:https://datacraft.paris/event/atelier-prediction-de-valeurs-manquantes-application-a-des-mesures-de-capteurs/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231107T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231107T203000 DTSTAMP:20231026T080820Z CREATED:20230906T134232Z LAST-MODIFIED:20231026T080820Z UID:9056-1699383600-1699389000@datacraft.paris SUMMARY:Soirée : Présentation du programme d'accompagnement VoxFemina DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n datacraft a le plaisir de vous inviter à une soirée de présentation du programme Femmes en vue de voxfemina \nVoxfemina a été créée en 2010 pour augmenter la visibilité des femmes experts dans les médias. Le concours Femmes en vue\, créé en partenariat avec TF1 Initiatives\, TF1 Events\, France Médias Monde et La Tribune\, a pour mission d’identifier et de proposer un programme d’accompagnement clôturé par un media training à des femmes expertes. \nNous co-organisons cette soirée afin de promouvoir les rôles modèles féminins sur les sujets de data science et d’IA. \n  \nN’hésitez pas à venir que vous soyez expertes data (data scientist\, data engineer\, data analyst)\, mais aussi expert ce qui vous permettra d’en parler à vos collègues expertes par la suite. \n  \n  \n*En m’inscrivant à cet événement\, je consens à ce que des photographies me représentant soient prises\, utilisées et diffusées et que certaines de mes informations\, telles que mon adresse mail soient partagées avec les autres participants\, dans le cadre de l’événement. \nSi vous ne souhaitez pas apparaître sur ces images\, merci de nous contacter par email : contact.datacraft@paris \nDe même\, si vous ne souhaitez pas que votre adresse mail soit communiquée à d’autres participants de l’atelier\, merci de nous en informer par email. URL:https://datacraft.paris/event/soiree-presentation-du-programme-daccompagnement-voxfemina/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231019T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231019T203000 DTSTAMP:20231002T072621Z CREATED:20230927T125826Z LAST-MODIFIED:20231002T072621Z UID:9120-1697742000-1697747400@datacraft.paris SUMMARY:MEET UP - Progresser grâce aux données : Retour d'expériences en science des données et en consultation scientifique DESCRIPTION:datacraft accueil le meet-up R-ladies Paris ! \nLien d’inscriptionhttps://us06web.zoom.us/meeting/register/tZwscuCppjwrHNMCmyEXSxBF6rqDJ2Wn8z_Z \nIntervenants \nCet atelier sera animé par : \n\nKim Antunez\, Statisticienne publique chez INSEE\nAnna Doizy\, Chercheuse\, Consultante et Formatrice en méthodologie expérimentale et analyses de données avec R\n\n  \nPrésentation de l’atelier \nNous avons le plaisir de vous convier à notre prochain événement.R-Ladies Paris est une communauté d’utilisateurs du langage de programmation à Paris\, faisant partie intégrante de R-Ladies Global\, une initiative mondiale qui œuvre en faveur de l’égalité des genres au sein de la communauté des utilisateurs de R. \nNotre objectif principal consiste à soutenir et à accompagner les utilisateurs de R qui sont sous-représentés\, tout en encouragant l’apprentissage et la collaboration au sein de notre réseau. Nous accueillons chaleureusement toute personne\, que vous soyez experte ou novice en programmation avec R. Vous êtes cordialement invités à vous joindre à nous ! N’hésitez pas à rejoindre notre groupe sur Meetup pour être informés de nos prochaines activités : 🔗 https://www.meetup.com/fr-FR/rladies-paris/ Nous sommes également ouvertes à toute nouvelle collaboration. N’hésitez pas à nous contacter à l’adresse suivante : paris@rladies.org \nVous trouverez plus de détails sur nos intervenantes et leurs présentations ci-dessous. \nBiographie Kim Antunez est statisticienne publique. Investie depuis 8 ans dans le logiciel R et sa communauté\, elle s’intéresse en particulier à l’analyse spatiale\, à la datavisualisation et plus largement aux méthodes quantitatives appliquées aux sciences sociales. Convaincue par l’open-data\, l’open-source\, et l’automatisation de processus statistiques utiles à différents types d’acteurs\, elle a réalisé des projets en ce sens\, tant professionnels que personnels. \nTitre de la première intervention : « Mon roman d’appRentissage »Description de l’intervention : \n« Le roman d’apprentissage\, ou initiatique\, est un genre littéraire ayant pour thème le cheminement d’un héros\, souvent jeune\, qui atteint progressivement l’idéal de l’humain accompli\, faisant l’expérience des grands événements de l’existence : l’amour\, l’altérité\, la frustration\, etc. \nL’histoire que je vais vous conter est la mienne : les huit années passées à me former progressivement à la science des données : l’amour de R\, son altérité = sa communauté\, la frustration de ne pas voir tout le monde s’émerveiller face à l’évolution des logiciels statistiques\, pourtant si excitante. \nJe vous décrirai les déclics issus de mes projets professionnels et personnels\, et comment ils ont fait évoluer le regard que j’ai sur mon métier et ses outils :– des packages… autour du lissage spatial et de l’évolution de la géographie communale.– des formations…. à l’analyse spatiale\, à la cartographie\, d’introduction à R.– des applications shiny… de visualisation de données d’enquêtes\, de simulations de parties de mastermind\, d’invitation à un mariage.– et\, avant tout\, des rencontres ! Hâte de faire la vôtre le 19 octobre prochain ! » \nBiographie Passionnée par la science\, la biologie et l’environnement\, Anna Doizy s’est prise d’amour en 2017 pour un caillou au milieu de l’Océan Indien\, La Réunion.Depuis\, elle est chercheuse\, consultante et formatrice en méthodologie expérimentale et analyses de données avec R.En 2020\, elle crée son entreprise\, est indépendante et adore ça !Elle travaille principalement avec des chercheurs en biologie et agronomie et commence à ouvrir ses horizons vers d’autres champs de recherche. \nTitre de la deuxième intervention : « Freelance et R-lady : un duo gagnant pour la démarche expérimentale »Description de l’intervention \n« Dans cette présentation\, je partagerai mes projets scientifiques et mon expérience en tant qu’indépendante depuis 3 ans et demi. Je raconterai comment j’ai changé de posture en passant de “biostatisticienne” à “consultante scientifique”.Je discuterai en particulier des défis que j’ai rencontrés pour structurer mon entreprise et aider les chercheurs à améliorer leur démarche expérimentale. » \nNous vous attendons nombreux ! Si vous souhaitez revoir nos précédents meetups\, les replays sont disponibles sur notre chaine YouTube 📺https://www.youtube.com/@rladiesparis/videos🔗 URL:https://datacraft.paris/event/meet-up-progresser-grace-aux-donnees-retour-dexperiences-en-science-des-donnees-et-en-consultation-scientifique/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="R-ladies":MAILTO:paris@rladies.org END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231017T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231017T203000 DTSTAMP:20230925T124912Z CREATED:20230606T123550Z LAST-MODIFIED:20230925T124912Z UID:8680-1697569200-1697574600@datacraft.paris SUMMARY:Soirée : L'IA au service des métiers du Droit : enjeux\, opportunités et défis DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Cette soirée permettra un partage d’expérience sur la façon dont l’IA est mise au service des métiers du Droit. Les intervenants partageront des exemples concrets\, des meilleures pratiques et des réflexions inspirantes\, offrant ainsi un aperçu précieux des enjeux\, opportunités et défis offerts par l’IA dans le domaine juridique. \nAvec la participation de : \n\nPierre Berlioz\, Professeur de droit Université Paris Cité\, Directeur Europe et international UIMM \nFabrizio Papa Techera\, Président du Directoire de Lexbase  URL:https://datacraft.paris/event/soiree-lia-au-service-des-metiers-du-droit-enjeux-opportunites-et-defis/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231016T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231016T203000 DTSTAMP:20231005T095259Z CREATED:20230829T143329Z LAST-MODIFIED:20231005T095259Z UID:9042-1697482800-1697488200@datacraft.paris SUMMARY:Soirée de présentation de la Réserve opérationnelle de la Marine nationale DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n \nSi vous avez envie de savoir comment votre expertise data pourrait servir à la communauté\, venez découvrir les différentes missions de la Réserve opérationnelle de la Marine nationale auxquelles vous pourriez contribuer : identification des deepfake\, maintenance prédictive\, analyse dans le domaine de la finance et des ressources humaines. \nLundi 16 octobre à 19h chez datacraft. \nAu programme : Présentation de la Marine nationale et de la Réserve opérationnelle. \nLes activités data/IA dans la Marine nationale. \nTémoignage d’un réserviste data analyste. \nQuestions/Réponses. \nLa soirée se terminera par un cocktail. URL:https://datacraft.paris/event/soiree-de-presentation-de-la-marine-nationale/ CATEGORIES:on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231011T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231011T180000 DTSTAMP:20231006T121251Z CREATED:20230609T074729Z LAST-MODIFIED:20231006T121251Z UID:8725-1697018400-1697047200@datacraft.paris SUMMARY:PARIS WORKSHOP - Frugal AI techniques applied to Image Semantic Segmentation DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Machine Learning prerequisites** : Good skills \nPython prerequisites** : Good skills \nTechnical prerequisitesBring your own laptop \nSpeakersThis workshop will be animated by : \n\nDenis Marraud\, Image Processing Senior Expert\, Airbus Defence and Space\n\nWorkshop overviewFollowing the Frugal AI overview workshop organized in May\, this next workshop will aim at putting in practice and comparing the interest of some relevant Frugal AI techniques to solve a domain adaptation problem for one or several image semantic segmentation tasks. The cost and complexity of dense annotations required for this task makes it particularly interesting to leverage any technique contributing to the reduction of the number of required manual annotations.Envisaged techniques may include advanced data augmentation and pseudo-labelling methods\, weakly supervised or self-supervised methods. Various domain adaptation tasks may be considered : either domain specialization (or transductive learning) where the test domain is known in advance and closed\, domain extension where the performance should be optimized for both source and target domain\, or domain adaptation where the performance should be optimized on the target domain only. \nDataset descriptionExtracts from publicly available image segmentation datasets will be delivered to the participants. These datasets will cover various application domains such as medical imagery\, satellite or aerial imagery and self driving car imagery. \nAlgorithmic methodsAmong the techniques that could be tested during this workshop : \n\nAdvanced data augmentation methods (based on existing libraries)\nAdvanced pseudo-labelling methods (making use of non annotated data)\nSelf-supervised methods (e.g. contrastive learning\, predictive learning) as a pre-training step\nTest time adaptation methods to adapt to local context URL:https://datacraft.paris/event/frugal-ai-techniques-applied-to-image-semantic-segmentation/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:- Event in English -,on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/Denver:20231011T083000 DTEND;TZID=America/Denver:20231011T173000 DTSTAMP:20231004T121923Z CREATED:20231004T120510Z LAST-MODIFIED:20231004T121923Z UID:9183-1697013000-1697045400@datacraft.paris SUMMARY:SAN FRANCISCO WORKSHOP – FRUGAL AI TECHNIQUES APPLIED TO IMAGE SEMANTIC SEGMENTATION DESCRIPTION:https://www.eventbrite.com/e/frugal-ai-unsupervised-domain-adaptation-for-semantic-segmentation-tickets-690339051687?aff=oddtdtcreator \nMachine Learning prerequisites** : Good skills \nPython prerequisites** : Good skills \nTechnical prerequisitesBring your own laptop \n📅 Agenda: \n08:30 AM – 09:00 AM: Delicious free breakfast & connection with Paris to discuss with french participants 🇫🇷 \n09:00 AM – 12:00 PM: Dive into datasets discovery and code exploration \n12:00 PM – 01:00 PM: Enjoy a well-deserved lunch break \n01:00 PM – 04:30 PM: Get your hands dirty with hands-on dataset work and code adaptation \n04:30 PM – 05:30 PM: Engage in a group discussion and exchange on key takeaway messages \nAlgorithmic methods to be covered:                                                                                                                                                                                                        \nUnsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation using Few-shot Image-to-Image Translation via Latent Representation Mixing – San Francisco 🇺🇸 \nDataset description:                                                                                                                                                                                                                                    \nParticipants will receive extracts from publicly available image segmentation datasets. These datasets are focused on satellite imagery of urban and suburban regions\, although the techniques covered can be applied to various domains (medical imagery\, self-driving car imagery). URL:https://datacraft.paris/event/san-francisco-workshop-frugal-ai-techniques-applied-to-image-semantic-segmentation/ LOCATION:Consulate General of Estonia\, 101 Natoma St\, San Francisco\, CA\, 94105\, United States CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231005T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231005T170000 DTSTAMP:20230814T075212Z CREATED:20230808T143127Z LAST-MODIFIED:20230814T075212Z UID:9008-1696514400-1696525200@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - Explicabilité de vos modèles : découverte de l’approche "régionale" appliquée à la détection d’anomalies sur les séries temporelles DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \n* : Connaissances de base en ML/Data/IA \nNiveau en Python \n* : Connaissances de base en python \nPrérequis techniques \nAvoir son PC portable \nIntervenantsCet atelier sera présenté par :  \n\nDavid Cortés\, Président AI-vidence\nLaurent Michel\, DG AI-vidence\n\n  \nPrésentation de l’atelier \nAu vu du succès actuel de l’IA dans de nombreux domaines et de son utilisation de plus en plus fréquente sur des cas d’usage de plus en plus critiques et complexes\, des questions de régulation et de bonne adoption par les équipes internes s’imposent.Dès début 2026\, des textes de lois visant à préparer des audits (voire à interdire) des modèles de type “boîte noire” pour les cas d’usage d’IA à fort impact vont être mis en application par la régulation européenne. Expliquer ces modèles “boîtes noires” est donc un réel enjeu pour produire des modèles aux normes\, mais aussi compréhensibles par les équipes métiers qui vont les utiliser au quotidien. Cependant\, les techniques d’explicabilité globales ou locales actuellement utilisées (SHAP\, Lime\, Skater\, PDP\, ..) restent relativement insuffisantes sur ces types de modèles. \nDu point de vue opérationnel\, c’est sur les relations entre experts métiers et scientifiques des données que doit s’opérationnaliser l’explicabilité des modèles d’IA.En effet\, les principes de responsabilité finale\, de conformité\, d’acceptation\, et d’éthique nécessitent de comprendre ce que les modèles ont finalement appris pour en contrôler les prédictions. De plus\, ils font reposer de forts enjeux sur l’expert métier\, utilisateur final du modèle\, qui dispose de sa propre expertise sur les processus à valeur\, et qui ne la retrouvera pas forcément dans le modèle d’IA. \nL’objectif de cet atelier sera donc de découvrir et de comparer les diverses approches d’explicabilité locales et globales des modèles.Nous verrons également une approche hybride dite régionale (entre locale et globale) qui permet de tenir compte des connaissances expertes initialement présentes dans les équipes\, et de les augmenter. Nous illustrerons cette approche sur un cas d’usage d’explicabilité régionale pour un modèle de détection d’anomalies sur un vaste système de séries temporelles. \n  \nDescription du jeu de données \n\nSystème d’environ 500 séries temporelles\nJeu de données tabulaires Kaggle classique (type : California Housing)\n\n  \nEtat de l’art des approches algorithmiques  \n\nRéduction de dimensions (PCA\, tSNE\, xMAP)\n(co)-Clustering (DBScan\, hiérarchique\, Tomato)\nBibliothèques d’explications locales (SHAP\, LIME)\n\n  \nDéroulement de l’atelier \n\nEchanges sur les avantages et limites des approches locales et globales\nDécouverte d’une approche régionale\nCas d’usage d’explicabilité régionale pour un modèle de détection d’anomalies sur un vaste système de séries temporelles\n\n  \nLiens  \nhttps://christophm.github.io/interpretable-ml-book/https://ai-vidence.com/data-sciences/lexplication-regionale-selon-nous/https://acpr.banque-france.fr/sites/default/files/media/2022/01/27/tech_sprint_-_rapport_de_synthese_0.pdfhttps://www.confiance.ai/  \n  URL:https://datacraft.paris/event/atelier-explicabilite-de-vos-modeles/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT END:VCALENDAR