BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//datacraft - ECPv6.15.20//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:datacraft X-ORIGINAL-URL:https://datacraft.paris X-WR-CALDESC:Events for datacraft REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20220327T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20221030T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20230326T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20231029T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20240331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20241027T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VTIMEZONE TZID:America/Denver BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:-0700 TZOFFSETTO:-0600 TZNAME:MDT DTSTART:20220313T090000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:-0600 TZOFFSETTO:-0700 TZNAME:MST DTSTART:20221106T080000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:-0700 TZOFFSETTO:-0600 TZNAME:MDT DTSTART:20230312T090000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:-0600 TZOFFSETTO:-0700 TZNAME:MST DTSTART:20231105T080000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:-0700 TZOFFSETTO:-0600 TZNAME:MDT DTSTART:20240310T090000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:-0600 TZOFFSETTO:-0700 TZNAME:MST DTSTART:20241103T080000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231219T113000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231219T123000 DTSTAMP:20260430T170843 CREATED:20231206T081648Z LAST-MODIFIED:20231212T141452Z UID:9525-1702985400-1702989000@datacraft.paris SUMMARY:DÉCOUVERTE - Les fonctionnalités avancées de ChatGPT DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Tout Public \nIntervenants \nCet atelier sera présenté par :  \n\nMarc de Vaugiraud\, data scientist datacraft\n\nPrésentation de l’atelierVous avez déjà testé ChatGPT. Peut-être même l’utilisez vous au quotidien. La version gratuite vous convient\, et même si vous savez qu’une version payante existe\, vous ne savez pas vraiment à quoi elle sert.Cet atelier a pour but d’explorer les fonctionnalités avancées permises par GPT4\, le modèle payant d’OpenAI.Au programme : analyse de documents pdf ou de feuille excel\, recherche sur internet\, analyse et génération d’images\, création d’un bot spécialisé; tous ces sujets cruciaux seront abordés pour vous permettre de mieux appréhender comment l’IA peut devenir un véritable outil de productivité dans votre vie. \nL’atelier s’adresse à un publique non expert : il a vocation à faire découvrir l’existence des outils de ChatGPT et à faire prendre conscience des capacités de l’IA générative à ce jour. \nAttention : Cet atelier n’a pas vocation à être interactif\, il a davantage un aspect “tutoriel”. Des ateliers plus conséquents de prise en main de l’outil seront organisés dès début 2024.  URL:https://datacraft.paris/event/les-fonctionnalites-avancees-de-chatgpt/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231215T160000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231215T180000 DTSTAMP:20260430T170843 CREATED:20231115T102647Z LAST-MODIFIED:20231208T105300Z UID:9424-1702656000-1702663200@datacraft.paris SUMMARY:ÉTAT DE L'ART - État de l'art critique de l'éthique de l'IA DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning : Aucun \nPrérequis techniques : Aucun \nIntervenants : \nCet atelier sera animé par : \nHubert Etienne\, Ancien responsable de l’éthique de l’IA générative chez Meta\, Actuel PDG de Quintessence AI\, Professeur associé en éthique de l’IA à Sciences Po et HEC Paris \nPrésentation de l’événement : \nCet atelier propose une introduction approfondie et critique à l’avancement actuel de l’éthique en intelligence artificielle. Hubert commencera par expliquer les bases de cette discipline et son développement pour aider les participants à comprendre les enjeux importants qu’elle représente sur les plans économiques \, politiques et réglementaires. L’atelier se poursuivra par l’analyse critique de quatre sujets majeurs : \n\nL’éthique des véhicules autonomes et l’automatisation de la morale\nL’éthique de la guerre à l’ère des armes léthales autonomes\nbiais et équité algorithmique\nDeepfake\, désinformation et futur de la confiance\n\nComme toujours\, l’atelier sera l’occasion d’échanger tous ensemble\, et pour chacun de ces sujets\, un court débat sera animé par Hubert\, avant qu’il ne propose une reprise de l’état de l’art qui viendra contre-dire beaucoup d’idées reçues sur ces sujets.Cet atelier sera sans aucun doute une formidable occasion pour chacun de prendre de la hauteur en vous permettant de vous interroger sur des sujets qui définiront la société de demain\, alors n’hésitez pas à nous rejoindre\, les débats n’en seront que plus intéressant ! URL:https://datacraft.paris/event/etat-de-lart-critique-de-lethique-de-lia/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231212T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231212T210000 DTSTAMP:20260430T170843 CREATED:20231123T143115Z LAST-MODIFIED:20231211T125642Z UID:9491-1702407600-1702414800@datacraft.paris SUMMARY:Soirée Club CDO - 2 cas d'usage innovation sur les données images et les données voix DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n Evénement destiné aux CDO lors duquel Yann-Erlé Le Roux\, Responsable du département Data & IA à La Mutuelle Générale\, échangera avec nous sur la thématique “Parcours des données structurées (statisticien\, scoring) vers les données non structurées (data science\, deep learning) à travers 2 cas d’usage innovation sur les données images et les données voix”. \n  URL:https://datacraft.paris/event/soiree-club-cdo-2-cas-dusage-innovation-sur-les-donnees-images-et-les-donnees-voix/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231205T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231205T203000 DTSTAMP:20260430T170843 CREATED:20231023T131225Z LAST-MODIFIED:20231109T142307Z UID:9336-1701802800-1701808200@datacraft.paris SUMMARY:FOCUS - Applications basées sur les LLMs : comment peuvent-elles gagner la confiance des métiers ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n IntervenantsCet atelier sera animé par Stéphane MIR\, Senior Manager chez Wavestone \nPrésentationL’émergence des modèles de langage à grande échelle (LLM) a incité les entreprises à explorer de nouvelles opportunités et cas d’application de l’IA. Ces nouvelles possibilités s’accompagnent cependant de nouveaux risques et défis majeurs\, concernant notamment le niveau de confiance qu’on peut avoir dans les applications et systèmes basées sur ces technologies (fiabilité\, robustesse\, équité\, sécurité\, passage à l’échelle\, etc.). \nPour débattre de ces sujets\, partager votre retour d’expérience\, brainstormer ensemble\, datacraft vous propose un nouveau format d’événement\, le Focus. \nQue vous soyez chief data officer\, manager d’équipes data\, expert data ou chercheur\, n’hésitez pas à nous rejoindrepour permettre aux applications basées sur les LLMs de gagner la confiance des métiers\, des utilisateurs\, des sponsors et de toutes les parties prenantes. URL:https://datacraft.paris/event/rex-applications-basees-sur-les-llms-comment-peuvent-elles-gagner-la-confiance-des-metiers/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231204T083000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231204T180000 DTSTAMP:20260430T170843 CREATED:20231023T130917Z LAST-MODIFIED:20250922T094941Z UID:9337-1701678600-1701712800@datacraft.paris SUMMARY:AI Act Day DESCRIPTION:Au programme : \nMATINÉE : PRÉSENTIEL/DISTANCIEL \n\n9 h 00 : Mot de bienvenue – Isabelle Hilali\, CEO de datacraft et Christophe Lienard\, Directeur de l’innovation du Groupe Bouygues et Président d’Impact AI\n9 h 10 : Introduction : Renaud VEDEL\, Préfet\, directeur du cabinet de Jean-Noël Barrot ministre délégué auprès du ministre de l’Économie\, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique\, chargé du Numérique\n9 h 25 : L’AI Act en évolution : dernières avancées et enjeux actuels : Axel Voss\, Député européen\, membre de la Commission spéciale surl’intelligence artificielle à l’ère numérique du Parlement européen\n9 h 40 : Quelles attentes pour le futur de règlement de l’intelligence artificielle en Europe ?\n\n Chafika Chettaoui\, Chief Data Officer\, Axa FranceMaxime Havez\, Chief Data Officer\, Crédit Mutuel ArkéaGuillaume Leboucher\, Coordinateur du pôle Data & IA\, DocaposteEmilie Sirvent-Hien\, Responsible AI program manager\, Orange \n\n10 h 10 : Comprendre les enjeux sociétaux de l’IA : Yann Ferguson\, Directeur scientifique du LaborIA\, Inria\n10 h 30 : Pause/Networking\n10 h 50 : Harmoniser l’entrainement de l’IA avec le RGPD : Bertrand Pailhès – Directeur des technologies et de l’innovation\, CNIL\n11 h 10 : Point réglementation  au niveau global & LLMs : Franck Morel\, Avocat Associé\, Flichy Grangé Avocats\n11 h 30 : Transparence\, responsabilité et obligations réglementaires à l’heure de l’IA générative : Marie – Léa ROLS\, Chargée de mission intelligence artificielle\, Direction Générale des Entreprises\n11 h 50 :  IA générative\, risques et enjeux : Philippe PRADAL\, Député et corapporteur de la mission d’information sur la protection des données et l’IA générative à l’Assemblé nationale.\n12 h 10 : Conclusion\n12 h 30 : Déjeuner / Networking\n\nAPRÈS – MIDI : PRÉSENTIEL \nAtelier « comment parler avec ChatGPT : introduction au prompt » \nSession 1 – 14h-16hSession 2 – 16h-18h \nRejoignez-nous pour un atelier ChatGPT qui vous permettra de découvrir comment interagir avec les chatbots basés sur les LLM (Large Langage Model) pour obtenir des résultats pertinents et comment ces outils peuvent vous aider dans votre quotidien\, tout en ayant une utilisation responsable de ceux-ci. \nL’atelier se divisera en deux parties \n\nUne Introduction avec une brève explication du fonctionnement des LLMs\, les chiffres clés\, notamment en termes d’impacts et les notions importantes pour une utilisation responsable et qualitative. Vous pourrez pratiquer à travers des exemples de cas d’usage métiers utilisant des fonctionnalités basiques et avancées.\nLa spécialisationd’un bot\, où seront abordées les différentes techniques permettant de spécialiser un LLM. Vous pourrez pratiquer pour spécialiser un bot sur le texte actuel de l’AI Act afin de comparer les performances\, les avantages et les inconvénients des techniques de RAG (Recherche Augmentée par Génération)\, par rapport à un bot non spécialisée.\n\nAtelier « La bataille de L’IA » \nSession 1 – 14h-16hSession 2 – 16h-18h \nRejoignez-nous pour un serious game éclairant ! \nChatGPT va-t-il tuer notre imagination ? Votre métier va-t-il être remplacé par l’IA ? L’IA est-elle la solution au dérèglement climatique ? \nCe sont les questions que soulève La Bataille de l’IA : L’atelier ludique et collaboratif de 2 heures pour démythifier l’IA générative et développer son esprit critique par Data For Good et Latitudes. \nCe jeu est un outil pédagogique clé en main à destination des écoles et des entreprises. Son contenu se base sur le livre blanc “Les grands défis de l’IA générative” rédigé par l’association Data For Good. \nL’atelier se déroule en 3 phases : \n\nPhase 1 : Découvrir les faits marquants de l’IA.\nPhase 2 : Débattre sur les enjeux de l’IA Générative.\nPhase 3 : Participer à des scénarios prospectifs sur l’IA Générative.\n\nAtelier « Explicabilité » \nSession de 14h à 18h \nQue vous soyez expert de l’explicabilité des modèles ou data scientist désireux d’en savoir plus sur les méthodes et les outils\, rejoignez-nous pour un atelier pratique où nous pourrons partager et mettre en œuvre des solutions à partir d’un jeu de données et de problématiques concrètes. \nLos de l’atelier nous aborderons les notions d’explicabilité locale et globale et nous les mettrons en œuvre sur notre cas d’usage. Vous pourrez découvrir ou approfondir vos connaissances de shapash\, et même utiliser votre librairie préférée (Shap\, LIME\,…). A l’aide des métriques et des indicateurs développés\, nous pourrons initier une réflexion critique sur la confiance et la qualité de l’explicabilité. \nNous aborderons aussi les notions de dérives dans les données\, les moyens de les mesurer et de les monitorer pour garantir la maîtrise et la qualité des modèles en production. \nCes différents aspects\, que vous aurez manipulés et implémentés lors de cet atelier\, contribuent à garantir la transparence et la robustesse des modèles. \nPour vous inscrire : \n\nContactez : contact@datacraft.paris pour l’inscription en présentiel.\nEt pour ceux qui seront à distance le matin\, inscrivez vous grâce à ce lien : http://en-distanciel-ai-act-day.evenium-site.com.evenium-site.com/\n\n  URL:https://datacraft.paris/event/ai-act-day-atelier-pratique-interpretabilite/ LOCATION:Hub BPI France\, 8 Bd Haussmann\, Paris\, 75009 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231115T180000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231115T193000 DTSTAMP:20260430T170843 CREATED:20231018T145541Z LAST-MODIFIED:20231019T071839Z UID:9244-1700071200-1700076600@datacraft.paris SUMMARY:MINDSHAKE : Scraping 2.0 - cas d'usage dans l'immobilier DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \nConnaissance de base \n\nIntervenants \nCet atelier sera animé par : \n\nBenoît Galy\, fondateur de VIZZIT\nEric Fenaux\, consultant data-science\n\n\nPrésentation de l’événement \nComment obtenir d’une IA qu’elle comprenne les informations sur un site web aussi bien qu’un humain ? Ce problème n’a pas encore trouvé de solution générique\, alors qu’il est estimé que la moitié du trafic internet est effectué par des robots. Des solutions existent néanmoins d’un point de vue sectoriel. Benoît Galy\, fondateur de l’aggrégateur immobilier Vizzit partagera son expérience accumulée pendant 4 ans pour développer la technologie sous jacente à l’aggrégateur Vizzit : le VizzitBot. Puis Eric Fenaux\, consultant data-science présentera les nouveaux outils à base de graphe neural networks et de transformers envisagés pour la version 2 du scrapper Vizzit. \n\nTraditionnellement\, le scrapping d’un site se fait en annotant manuellement la localisation dans le HTML des informations d’intérêts (photos\, prix\, surface\, etc…). Cette technique n’est pas scalable sur un grand nombre de sites\, et nécessite une mise à jour manuelle à chaque changement d’un site. Vizzit a développé une approche entièrement non supervisée du problème qui donne de bons résultats. Mais cette approche s’appuie sur un fort feature engineering et voit sa complexité exploser pour arriver à 100% de qualité. La version 2 devra permettre ce passage à l’échelle et être robuste aux évolutions des sites. Les participants pourront partager leurs expériences et/ou connaissances sur des problèmes similaires. \nCet événement est réservé à nos membres\, mais nous gardons quelques places pour ceux qui souhaiteraient découvrir le club. N’hésitez à vous inscrire vous serez sur liste d’attente et nous vous confirmerons votre participation 3 jours avant l’événement. \n*Un ticket par participant \n2311-Fenaux-Scraping URL:https://datacraft.paris/event/mindshake-craping-2-0-cas-dusage-dans-limmobilier/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231109T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231109T203000 DTSTAMP:20260430T170843 CREATED:20230801T123840Z LAST-MODIFIED:20231026T080922Z UID:9000-1699556400-1699561800@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO & HR : Dialogue social et Intelligence Artificielle DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n À l’heure où l’Intelligence Artificielle est omniprésente dans les organisations\, quel rôle peut-elle jouer dans les relations sociales\, comment les acteurs du dialogue social s’en sont ils emparés\, comment peuvent-ils avoir un avis éclairé sur l’utilisation des données et de l’Intelligence Artificielle qui sera faite dans leur organisation… \nUne soirée pour aborder ensemble tous ces sujets\, de manière informelle et participative. \nCette soirée sera animée par : \n\nNicolas BLANC : Secrétaire national CFE-CGC à la transition économique. Expert pour le compte du Partenariat Mondial de l’Intelligence Artificielle au sein du groupe consacré au futur du travail. Expert pour la commission européenne sur la digitalisation\, membre de l’observatoire des politiques de l’IA de l’OCDE\nOdile CHAGNY : Économiste\, IRES\, co-animatrice du réseau Sharers & Workers\, une démarche de connexion d’acteurs autour des enjeux de recomposition du travail liés à la transformation digitale et en particulier l’économie des plateformes\, de la donnée et de l’IA.\nPierrette HOWAYECK : Teaching & Research Assistant – Ecole de Management de la Sorbonne -Université Paris I-Panthéon-Sorbonne\n\n  \n*En m’inscrivant à cet événement\, je consens à ce que des photographies me représentant soient prises\, utilisées et diffusées et que certaines de mes informations\, telles que mon adresse mail soient partagées avec les autres participants\, dans le cadre de l’événement. \nSi vous ne souhaitez pas apparaître sur ces images\, merci de nous contacter par email : contact.datacraft@paris \nDe même\, si vous ne souhaitez pas que votre adresse mail soit communiquée à d’autres participants de l’atelier\, merci de nous en informer par email. URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-hr-dialogue-social-et-intelligence-artificielle/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231109T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231109T170000 DTSTAMP:20260430T170843 CREATED:20230911T074604Z LAST-MODIFIED:20231016T114740Z UID:9087-1699524000-1699549200@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - Prédiction de valeurs manquantes : application à des mesures de capteurs [NOUVELLE DATE] DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \n** : Bonnes connaissances \nNiveau en python \n* : Connaissances de base \nPrérequis techniques \nApporter son PC Portable \nIntervenants \nCet atelier sera animé par : \n\nYewan Wang\, data scientist chez Miratlas\nGuillaume Simon\, data scientist chez Miratlas\n\nPrésentation de l’atelier \nLes enjeux de Miratlas portent sur la communication optique en espace libre. Toutefois\, celle-ci dépend des conditions atmosphériques\, elle-même dépendante des conditions météorologiques et en particulier les turbulences. C’est pourquoi Miratlas déploie et gère un réseau mondial d’instruments optiques pour surveiller ces conditions en continue et surtout en temps réel. \nPour la turbulence\, les mesures se font en observant des objets célestes brillants\, le Soleil pendant la journée\, l’étoile Polaire pendant la nuit. Ce qui rend les instruments inefficaces dans les cas où ces objets ne peuvent pas être pris comme référence ; par exemple si la couverture nuageuse est trop importante. Il en résulte que les relevés de turbulences s’accompagnent de nombreuses valeurs manquantes. Cependant les stations météorologiques\, elles\, obtiennent des mesures sans interruption\, ainsi\, dans cet atelier\, Miratlas nous propose d’analyser les relations internes potentielles entre les variables de turbulence et les données météorologiques\, avec l’objectif d’obtenir des prédictions pouvant venir combler les trous dans les séries temporelles. \nAu programme \nAu cours de cet atelier\, nous vous invitons à venir réfléchir à une méthode de pré-traitement des données de turbulence et météorologiques afin de les rendre compatibles pour une analyse conjointe. Nous chercherons à établir un modèle prédictif des variables de turbulences sur la base des données météorologiques disponibles. Venez avec vos idées de corrélations\, de causalité ou autres pour voir ce qu’il est possible de prédire ! URL:https://datacraft.paris/event/atelier-prediction-de-valeurs-manquantes-application-a-des-mesures-de-capteurs/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231107T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231107T203000 DTSTAMP:20260430T170843 CREATED:20230906T134232Z LAST-MODIFIED:20231026T080820Z UID:9056-1699383600-1699389000@datacraft.paris SUMMARY:Soirée : Présentation du programme d'accompagnement VoxFemina DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n datacraft a le plaisir de vous inviter à une soirée de présentation du programme Femmes en vue de voxfemina \nVoxfemina a été créée en 2010 pour augmenter la visibilité des femmes experts dans les médias. Le concours Femmes en vue\, créé en partenariat avec TF1 Initiatives\, TF1 Events\, France Médias Monde et La Tribune\, a pour mission d’identifier et de proposer un programme d’accompagnement clôturé par un media training à des femmes expertes. \nNous co-organisons cette soirée afin de promouvoir les rôles modèles féminins sur les sujets de data science et d’IA. \n  \nN’hésitez pas à venir que vous soyez expertes data (data scientist\, data engineer\, data analyst)\, mais aussi expert ce qui vous permettra d’en parler à vos collègues expertes par la suite. \n  \n  \n*En m’inscrivant à cet événement\, je consens à ce que des photographies me représentant soient prises\, utilisées et diffusées et que certaines de mes informations\, telles que mon adresse mail soient partagées avec les autres participants\, dans le cadre de l’événement. \nSi vous ne souhaitez pas apparaître sur ces images\, merci de nous contacter par email : contact.datacraft@paris \nDe même\, si vous ne souhaitez pas que votre adresse mail soit communiquée à d’autres participants de l’atelier\, merci de nous en informer par email. URL:https://datacraft.paris/event/soiree-presentation-du-programme-daccompagnement-voxfemina/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231019T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231019T203000 DTSTAMP:20260430T170843 CREATED:20230927T125826Z LAST-MODIFIED:20231002T072621Z UID:9120-1697742000-1697747400@datacraft.paris SUMMARY:MEET UP - Progresser grâce aux données : Retour d'expériences en science des données et en consultation scientifique DESCRIPTION:datacraft accueil le meet-up R-ladies Paris ! \nLien d’inscriptionhttps://us06web.zoom.us/meeting/register/tZwscuCppjwrHNMCmyEXSxBF6rqDJ2Wn8z_Z \nIntervenants \nCet atelier sera animé par : \n\nKim Antunez\, Statisticienne publique chez INSEE\nAnna Doizy\, Chercheuse\, Consultante et Formatrice en méthodologie expérimentale et analyses de données avec R\n\n  \nPrésentation de l’atelier \nNous avons le plaisir de vous convier à notre prochain événement.R-Ladies Paris est une communauté d’utilisateurs du langage de programmation à Paris\, faisant partie intégrante de R-Ladies Global\, une initiative mondiale qui œuvre en faveur de l’égalité des genres au sein de la communauté des utilisateurs de R. \nNotre objectif principal consiste à soutenir et à accompagner les utilisateurs de R qui sont sous-représentés\, tout en encouragant l’apprentissage et la collaboration au sein de notre réseau. Nous accueillons chaleureusement toute personne\, que vous soyez experte ou novice en programmation avec R. Vous êtes cordialement invités à vous joindre à nous ! N’hésitez pas à rejoindre notre groupe sur Meetup pour être informés de nos prochaines activités : 🔗 https://www.meetup.com/fr-FR/rladies-paris/ Nous sommes également ouvertes à toute nouvelle collaboration. N’hésitez pas à nous contacter à l’adresse suivante : paris@rladies.org \nVous trouverez plus de détails sur nos intervenantes et leurs présentations ci-dessous. \nBiographie Kim Antunez est statisticienne publique. Investie depuis 8 ans dans le logiciel R et sa communauté\, elle s’intéresse en particulier à l’analyse spatiale\, à la datavisualisation et plus largement aux méthodes quantitatives appliquées aux sciences sociales. Convaincue par l’open-data\, l’open-source\, et l’automatisation de processus statistiques utiles à différents types d’acteurs\, elle a réalisé des projets en ce sens\, tant professionnels que personnels. \nTitre de la première intervention : « Mon roman d’appRentissage »Description de l’intervention : \n« Le roman d’apprentissage\, ou initiatique\, est un genre littéraire ayant pour thème le cheminement d’un héros\, souvent jeune\, qui atteint progressivement l’idéal de l’humain accompli\, faisant l’expérience des grands événements de l’existence : l’amour\, l’altérité\, la frustration\, etc. \nL’histoire que je vais vous conter est la mienne : les huit années passées à me former progressivement à la science des données : l’amour de R\, son altérité = sa communauté\, la frustration de ne pas voir tout le monde s’émerveiller face à l’évolution des logiciels statistiques\, pourtant si excitante. \nJe vous décrirai les déclics issus de mes projets professionnels et personnels\, et comment ils ont fait évoluer le regard que j’ai sur mon métier et ses outils :– des packages… autour du lissage spatial et de l’évolution de la géographie communale.– des formations…. à l’analyse spatiale\, à la cartographie\, d’introduction à R.– des applications shiny… de visualisation de données d’enquêtes\, de simulations de parties de mastermind\, d’invitation à un mariage.– et\, avant tout\, des rencontres ! Hâte de faire la vôtre le 19 octobre prochain ! » \nBiographie Passionnée par la science\, la biologie et l’environnement\, Anna Doizy s’est prise d’amour en 2017 pour un caillou au milieu de l’Océan Indien\, La Réunion.Depuis\, elle est chercheuse\, consultante et formatrice en méthodologie expérimentale et analyses de données avec R.En 2020\, elle crée son entreprise\, est indépendante et adore ça !Elle travaille principalement avec des chercheurs en biologie et agronomie et commence à ouvrir ses horizons vers d’autres champs de recherche. \nTitre de la deuxième intervention : « Freelance et R-lady : un duo gagnant pour la démarche expérimentale »Description de l’intervention \n« Dans cette présentation\, je partagerai mes projets scientifiques et mon expérience en tant qu’indépendante depuis 3 ans et demi. Je raconterai comment j’ai changé de posture en passant de “biostatisticienne” à “consultante scientifique”.Je discuterai en particulier des défis que j’ai rencontrés pour structurer mon entreprise et aider les chercheurs à améliorer leur démarche expérimentale. » \nNous vous attendons nombreux ! Si vous souhaitez revoir nos précédents meetups\, les replays sont disponibles sur notre chaine YouTube 📺https://www.youtube.com/@rladiesparis/videos🔗 URL:https://datacraft.paris/event/meet-up-progresser-grace-aux-donnees-retour-dexperiences-en-science-des-donnees-et-en-consultation-scientifique/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="R-ladies":MAILTO:paris@rladies.org END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231017T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231017T203000 DTSTAMP:20260430T170843 CREATED:20230606T123550Z LAST-MODIFIED:20230925T124912Z UID:8680-1697569200-1697574600@datacraft.paris SUMMARY:Soirée : L'IA au service des métiers du Droit : enjeux\, opportunités et défis DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Cette soirée permettra un partage d’expérience sur la façon dont l’IA est mise au service des métiers du Droit. Les intervenants partageront des exemples concrets\, des meilleures pratiques et des réflexions inspirantes\, offrant ainsi un aperçu précieux des enjeux\, opportunités et défis offerts par l’IA dans le domaine juridique. \nAvec la participation de : \n\nPierre Berlioz\, Professeur de droit Université Paris Cité\, Directeur Europe et international UIMM \nFabrizio Papa Techera\, Président du Directoire de Lexbase  URL:https://datacraft.paris/event/soiree-lia-au-service-des-metiers-du-droit-enjeux-opportunites-et-defis/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231016T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231016T203000 DTSTAMP:20260430T170843 CREATED:20230829T143329Z LAST-MODIFIED:20231005T095259Z UID:9042-1697482800-1697488200@datacraft.paris SUMMARY:Soirée de présentation de la Réserve opérationnelle de la Marine nationale DESCRIPTION:inscription\n \n \n \n \n \n \nSi vous avez envie de savoir comment votre expertise data pourrait servir à la communauté\, venez découvrir les différentes missions de la Réserve opérationnelle de la Marine nationale auxquelles vous pourriez contribuer : identification des deepfake\, maintenance prédictive\, analyse dans le domaine de la finance et des ressources humaines. \nLundi 16 octobre à 19h chez datacraft. \nAu programme : Présentation de la Marine nationale et de la Réserve opérationnelle. \nLes activités data/IA dans la Marine nationale. \nTémoignage d’un réserviste data analyste. \nQuestions/Réponses. \nLa soirée se terminera par un cocktail. URL:https://datacraft.paris/event/soiree-de-presentation-de-la-marine-nationale/ CATEGORIES:on-site event END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231011T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231011T180000 DTSTAMP:20260430T170843 CREATED:20230609T074729Z LAST-MODIFIED:20231006T121251Z UID:8725-1697018400-1697047200@datacraft.paris SUMMARY:PARIS WORKSHOP - Frugal AI techniques applied to Image Semantic Segmentation DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Machine Learning prerequisites** : Good skills \nPython prerequisites** : Good skills \nTechnical prerequisitesBring your own laptop \nSpeakersThis workshop will be animated by : \n\nDenis Marraud\, Image Processing Senior Expert\, Airbus Defence and Space\n\nWorkshop overviewFollowing the Frugal AI overview workshop organized in May\, this next workshop will aim at putting in practice and comparing the interest of some relevant Frugal AI techniques to solve a domain adaptation problem for one or several image semantic segmentation tasks. The cost and complexity of dense annotations required for this task makes it particularly interesting to leverage any technique contributing to the reduction of the number of required manual annotations.Envisaged techniques may include advanced data augmentation and pseudo-labelling methods\, weakly supervised or self-supervised methods. Various domain adaptation tasks may be considered : either domain specialization (or transductive learning) where the test domain is known in advance and closed\, domain extension where the performance should be optimized for both source and target domain\, or domain adaptation where the performance should be optimized on the target domain only. \nDataset descriptionExtracts from publicly available image segmentation datasets will be delivered to the participants. These datasets will cover various application domains such as medical imagery\, satellite or aerial imagery and self driving car imagery. \nAlgorithmic methodsAmong the techniques that could be tested during this workshop : \n\nAdvanced data augmentation methods (based on existing libraries)\nAdvanced pseudo-labelling methods (making use of non annotated data)\nSelf-supervised methods (e.g. contrastive learning\, predictive learning) as a pre-training step\nTest time adaptation methods to adapt to local context URL:https://datacraft.paris/event/frugal-ai-techniques-applied-to-image-semantic-segmentation/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:- Event in English -,on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=America/Denver:20231011T083000 DTEND;TZID=America/Denver:20231011T173000 DTSTAMP:20260430T170843 CREATED:20231004T120510Z LAST-MODIFIED:20231004T121923Z UID:9183-1697013000-1697045400@datacraft.paris SUMMARY:SAN FRANCISCO WORKSHOP – FRUGAL AI TECHNIQUES APPLIED TO IMAGE SEMANTIC SEGMENTATION DESCRIPTION:https://www.eventbrite.com/e/frugal-ai-unsupervised-domain-adaptation-for-semantic-segmentation-tickets-690339051687?aff=oddtdtcreator \nMachine Learning prerequisites** : Good skills \nPython prerequisites** : Good skills \nTechnical prerequisitesBring your own laptop \n📅 Agenda: \n08:30 AM – 09:00 AM: Delicious free breakfast & connection with Paris to discuss with french participants 🇫🇷 \n09:00 AM – 12:00 PM: Dive into datasets discovery and code exploration \n12:00 PM – 01:00 PM: Enjoy a well-deserved lunch break \n01:00 PM – 04:30 PM: Get your hands dirty with hands-on dataset work and code adaptation \n04:30 PM – 05:30 PM: Engage in a group discussion and exchange on key takeaway messages \nAlgorithmic methods to be covered:                                                                                                                                                                                                        \nUnsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation using Few-shot Image-to-Image Translation via Latent Representation Mixing – San Francisco 🇺🇸 \nDataset description:                                                                                                                                                                                                                                    \nParticipants will receive extracts from publicly available image segmentation datasets. These datasets are focused on satellite imagery of urban and suburban regions\, although the techniques covered can be applied to various domains (medical imagery\, self-driving car imagery). URL:https://datacraft.paris/event/san-francisco-workshop-frugal-ai-techniques-applied-to-image-semantic-segmentation/ LOCATION:Consulate General of Estonia\, 101 Natoma St\, San Francisco\, CA\, 94105\, United States CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231005T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231005T170000 DTSTAMP:20260430T170843 CREATED:20230808T143127Z LAST-MODIFIED:20230814T075212Z UID:9008-1696514400-1696525200@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - Explicabilité de vos modèles : découverte de l’approche "régionale" appliquée à la détection d’anomalies sur les séries temporelles DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning \n* : Connaissances de base en ML/Data/IA \nNiveau en Python \n* : Connaissances de base en python \nPrérequis techniques \nAvoir son PC portable \nIntervenantsCet atelier sera présenté par :  \n\nDavid Cortés\, Président AI-vidence\nLaurent Michel\, DG AI-vidence\n\n  \nPrésentation de l’atelier \nAu vu du succès actuel de l’IA dans de nombreux domaines et de son utilisation de plus en plus fréquente sur des cas d’usage de plus en plus critiques et complexes\, des questions de régulation et de bonne adoption par les équipes internes s’imposent.Dès début 2026\, des textes de lois visant à préparer des audits (voire à interdire) des modèles de type “boîte noire” pour les cas d’usage d’IA à fort impact vont être mis en application par la régulation européenne. Expliquer ces modèles “boîtes noires” est donc un réel enjeu pour produire des modèles aux normes\, mais aussi compréhensibles par les équipes métiers qui vont les utiliser au quotidien. Cependant\, les techniques d’explicabilité globales ou locales actuellement utilisées (SHAP\, Lime\, Skater\, PDP\, ..) restent relativement insuffisantes sur ces types de modèles. \nDu point de vue opérationnel\, c’est sur les relations entre experts métiers et scientifiques des données que doit s’opérationnaliser l’explicabilité des modèles d’IA.En effet\, les principes de responsabilité finale\, de conformité\, d’acceptation\, et d’éthique nécessitent de comprendre ce que les modèles ont finalement appris pour en contrôler les prédictions. De plus\, ils font reposer de forts enjeux sur l’expert métier\, utilisateur final du modèle\, qui dispose de sa propre expertise sur les processus à valeur\, et qui ne la retrouvera pas forcément dans le modèle d’IA. \nL’objectif de cet atelier sera donc de découvrir et de comparer les diverses approches d’explicabilité locales et globales des modèles.Nous verrons également une approche hybride dite régionale (entre locale et globale) qui permet de tenir compte des connaissances expertes initialement présentes dans les équipes\, et de les augmenter. Nous illustrerons cette approche sur un cas d’usage d’explicabilité régionale pour un modèle de détection d’anomalies sur un vaste système de séries temporelles. \n  \nDescription du jeu de données \n\nSystème d’environ 500 séries temporelles\nJeu de données tabulaires Kaggle classique (type : California Housing)\n\n  \nEtat de l’art des approches algorithmiques  \n\nRéduction de dimensions (PCA\, tSNE\, xMAP)\n(co)-Clustering (DBScan\, hiérarchique\, Tomato)\nBibliothèques d’explications locales (SHAP\, LIME)\n\n  \nDéroulement de l’atelier \n\nEchanges sur les avantages et limites des approches locales et globales\nDécouverte d’une approche régionale\nCas d’usage d’explicabilité régionale pour un modèle de détection d’anomalies sur un vaste système de séries temporelles\n\n  \nLiens  \nhttps://christophm.github.io/interpretable-ml-book/https://ai-vidence.com/data-sciences/lexplication-regionale-selon-nous/https://acpr.banque-france.fr/sites/default/files/media/2022/01/27/tech_sprint_-_rapport_de_synthese_0.pdfhttps://www.confiance.ai/  \n  URL:https://datacraft.paris/event/atelier-explicabilite-de-vos-modeles/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231003T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231003T200000 DTSTAMP:20260430T170843 CREATED:20230906T141739Z LAST-MODIFIED:20231003T131022Z UID:9073-1696357800-1696363200@datacraft.paris SUMMARY:Rex : Collecte\, nettoyage et fusion de données : cas d'application à l'optimisation des achats DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine LearningConnaissances de base \nNiveau en PythonTout public \nPrérequis techniquesAucun \nIntervenantsCet atelier sera animé par : \nEmmanuel Daugeras\, fondateur de Basedig.com\, plateforme de collecte et d’analyse de données. \nPrésentation de l’événement \nLa mise en place de pipelines de données est un prérequis à l’industrialisation des applications d’IA. Cette partie peut s’avérer longue et complexe et même conduire à l’échec du passage à l’échelle. \nÀ travers un cas d’usage concret d’optimisation des achats et du sourcing de composants électroniques\, Emmanuel vous montrera les bonnes pratiques de mise en oeuvre de data pipelines et comment éviter les écueils :– Connection à des APIs– Crawling de sites– Création d’un référentiel commun de données– Interprétation et structuration des fiches descriptives et spécifications– Recherche de composants similaires– Optimisation des compromis prix unitaire/délais d’approvisionnement– Interfaçage avec les infrastructures clients \n  URL:https://datacraft.paris/event/rex-collecte-nettoyage-et-fusion-de-donnees-cas-dapplication-a-loptimisation-des-achats-2/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230928T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230928T203000 DTSTAMP:20260430T170843 CREATED:20230706T131247Z LAST-MODIFIED:20230920T123153Z UID:8878-1695927600-1695933000@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO & HR - Minimiser son empreinte environnementale : quelles solutions data/IA utiliser ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Cette soirée sera animée par : \n\nGwendal Bihan\, CEO d’Axionable \nAdeline Fermanian\, Machine Learning Researcher\, Califrais\nCaroline Desmedt\, chef de projet IT RSE & Innovation\, Colas.\n\nAu cours de la soirée\, nous aurons l’opportunité d’explorer la manière dont l’IA est mise au service des entreprises sur des sujets de responsabilité environnementale\, sociale ou de gouvernance. Grâce à un partage d’expériences\, nous aurons l’occasion d’aborder différents outils et pratiques mises en place pour mesurer l’impact de notre activité sur les ressources et ainsi les optimiser. URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-hr-minimiser-son-empreinte-environnementale-quelles-solutions-data-ia-utiliser/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230926T170000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230926T190000 DTSTAMP:20260430T170843 CREATED:20230707T081201Z LAST-MODIFIED:20230719T115740Z UID:8885-1695747600-1695754800@datacraft.paris SUMMARY:WORKSHOP - Continuous estimation of the environmental impact of Machine Learning solutions : methodology\, best practices and tools DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Machine Learning prerequisites* : Basic knowledge in ML/Data/IA \nPython prerequisites* : Basic knowledge in Python \nTechnical prerequisitesNone \nSpeakersThis workshop will be presented by Samuel Rincé\, Lead Data Scientist at Alygne & OS Contributor at Boavizta \nWorkshop overview \nAlthough digital technologies currently represent about 2.1-3.9% of greenhouse gas emissions worldwide\, they are likely to double by 2030. Thus\, in a world where carbon emissions\, energy and water usage are becoming major concerns\, rethinking how we develop IT projects\, such as AI and ML projects\, to aim at reducing our digital environmental footprint is a real challenge. \nHowever\, there is no framework to take these issues into account.How can we integrate environmental footprint assessment into AI projects?From development to production\, how can we manage environmental impacts?What tools are needed to simplify and automate measurement? \nAfter this workshop\, you’ll be able to think about more sustainable approaches to your AI projects. \nCourse of the workshop \n\nMethodology for environmental impact estimation\nImpact evaluation tools in the development phase\nValidation and ecological benchmarking in CI\nImpact monitoring in production\nPractical project use cases URL:https://datacraft.paris/event/continuous-estimation-of-the-environmental-impact-of-ml-solutions/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:- Event in English - ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230921T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230921T203000 DTSTAMP:20260430T170843 CREATED:20230614T100311Z LAST-MODIFIED:20230913T135418Z UID:8749-1695322800-1695328200@datacraft.paris SUMMARY:Rencontres Data Gouvernance : Data mesh\, Data domains… du concept à la réalité ! DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning :Tout public \nNiveau en Python :Tout public \nPré requis techniques :Aucun \nIntervenants : \n\nGhislain de Pierrefeu\, Partner chez Wavestone\nLuc Gille\, Group Chief Data Officer chez Clariane\n\n\nPrésentation de l’événement :Le Data-mesh ou la décentralisation gouvernée des données est\, comme souvent sur la data\, un concept simple…mais bien difficile à mettre en œuvre.Dans ce contexte\, nous décortiquerons les challenges de ce type de gouvernance et de premiers apprentissages sur des exemples concrets :Comment engager les équipes métiers et les aider à construire ces fameux data-domains ? comment donner envie aux métier sur la base de bénéfices tangibles pour eux ?Qu’est-ce que la « data-as-a-product » ? doit-elle être aligné sur la « source » ou sur le « consommateurs » ?Qu’est-ce que et comment aller vers une « plateforme data libre-service » ?Quelle est la signification concrète de la gouvernance data fédérée ? qu’est ce que cela implique en terme d’organisation (data-stewarship centralisé ou non ?…)Comment définir une roadmap Data-mesh ambitieuse mais raisonnable ? \n  URL:https://datacraft.paris/event/rencontres-data-gouvernances-data-mesh-data-domains-du-concept-a-la-realite/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230919T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230919T170000 DTSTAMP:20260430T170843 CREATED:20230607T074937Z LAST-MODIFIED:20230821T075817Z UID:8690-1695132000-1695142800@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - INDUSTRIALISATION DE VOTRE APP DATA SCIENCE : QUAND LA BALEINE PART DANS LES NUAGES ! DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning* : Connaissances de base \nNiveau en python* : Connaissances de base \nPrérequis techniquesApporter son PC PortableDocker Desktop installéPython 3.9 ou supérieur \nIntervenantsCet atelier sera animé par : \n\nAxel Richier\, Tech Lead & Manager Data engineering chez Ekimetrics\nJulien Terrier\, Junior Data engineer & DevOps chez Ekimetrics\n\nPrésentation de l’atelierVous avez toujours voulu savoir comment fonctionne Docker ?Comment optimiser votre Dockerfile pour éviter une phase de build interminable ?Comment déployer votre application dans le cloud ?Alors rejoignez-nous pour cet atelier pratique qui vous donnera toutes les clés indispensables pour maîtriser les déploiements avec Docker. \nAu programme : \n\nPrésentation des containers et de leurs avantages\nContainerisation d’une app utilisant le framework Streamlit\nConseils et méthodes d’optimisation Docker\nUtilisation de docker-compose en phase de développement\nDéploiement de l’app dans le cloud\nAutomatisation du déploiement URL:https://datacraft.paris/event/atelier-ia-industrialisation-mise-en-production-dune-application-avec-docker/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230914T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230914T203000 DTSTAMP:20260430T170844 CREATED:20230606T123034Z LAST-MODIFIED:20230726T124341Z UID:8673-1694718000-1694723400@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO & HR - L'IA pour les fonctions audit et contrôle de gestion DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Au cours de cette soirée\, nous aurons l’opportunité d’explorer en profondeur la manière dont l’intelligence artificielle est utilisée pour améliorer les fonctions d’audit et de contrôle de gestion au sein des entreprises. Grâce à un partage d’expériences d’experts du sujet\, nous aurons l’occasion d’aborder les différentes stratégies et pratiques mises en place\, les défis rencontrés et les résultats obtenus grâce à l’intégration de l’IA dans ces domaines. \nAvec la participation de : \n\nArnaud Maréchal\, directeur du Centre d’Excellence Data Science (métiers de la finance\, des achats & de la logistique) du Groupe Orange\nJean-François Deldon\, CEO Yakadata\, ex-leader transformation digitale et data du Groupe Michelin\nChristian Moinard\, professeur à Audencia\, responsable de la majeure Contrôle de gestion / Audit\n\nVous souhaitez participer ? contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-hr-lia-pour-les-fonctions-audit-et-controle-de-gestion/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230907T113000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230907T130000 DTSTAMP:20260430T170844 CREATED:20230616T085326Z LAST-MODIFIED:20230727T093415Z UID:8762-1694086200-1694091600@datacraft.paris SUMMARY:DÉCOUVERTE - Introduction aux concepts et usages de ChatGPT DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine LearningTout public \nNiveau en PythonTout public \nPrérequis techniquesAucun \nIntervenantsCet événement sera animé par :  \n\nNhat Dao\, Data Engineer et Data Scientist\n\nPrésentation de l’événementLa dernière innovation d’OpenAI (cofondé par Sam Altman\, Greg Brockman et Elon Musk)\, ChatGPT\, a bousculé le monde de l’IA et plus particulièrement celui de l’IA générative.La capacité de cet agent conversationnel à répondre de manière globalement pertinente sur de multiples sujets\, via une interface simple\, en fait un outil bluffant et suscite l’intérêt général\,mais cela soulève aussi des questions sur ses potentielles dérives.Durant cet évènement découverte\, Nhat va nous parler des différentes facettes de ChatGPT v4 dans les domaines du texte\, du son et de l’image.Après une rapide introduction de l’outil et de son fonctionnement\, nous verrons les principes du NLP et les LLM ainsi que l’évolution de ces technologies ces dernières années.Ensuite\, nous verrons les caractéristiques qui composent les modèles multimodaux dont ChatGPT. \nComment ce logiciel est créé?Comment fonctionne-t-il ?Quelle est sa place dans le domaine de l’IA ? \nPour finir\, nous aborderons les dérives de cet outil et quels sont les défis qu’il doit encore relever en termes de véracité et de stabilité.Venez discuter de ces questions et enjeux soulevés par son utilisation.Ce nouveau format d’événement Découverte s’adresse avant tout aux personnes non expertes qui souhaitent se familiariser avec un concept d’IA.Il propose un overview de tous les aspects techniques\, fonctionnels\, usuels… \nDéroulement de l’événement \n\nexemples d’IA génératives : Avatar-Metaverse\, Deepfakes\, l’impact dans le réel l’Art et la numérisation dans le processus création => fact checking\ndéfinitions et introduction du NLP (ML\, RNN\, Réseau récurrent\, mécanisme d’attention\, W2V\, la vectorisation Google\, w-Embedding\, DL\, BoW\, LLM\, etc…) \nchronologie et inscription de ChatGPT dans l’histoire de cette discipline\nle système OpenIA dans cet éco système\nles concepts (aspects multimodaux)\, modèle génératif\nle succès et limites du modèle (notion de stabilité ?)\nles risques\, les biais\, le juridique\, le modèle économique derrière\nle programmeur augmenté : risque sur l’employabilité\, impact sur la société \nséance de questions/réponses\n\n  URL:https://datacraft.paris/event/decouverte-introduction-aux-concepts-et-usages-de-chatgpt/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230905T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230905T180000 DTSTAMP:20260430T170844 CREATED:20230608T130124Z LAST-MODIFIED:20230904T092835Z UID:8712-1693922400-1693936800@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - Réseaux bayésiens pour la prédiction avec pyAgrum DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning* : Connaissances de base \nNiveau en python* : Connaissances de base  \nPrérequis techniquesApporter son ordinateur portable \nIntervenantsCet atelier sera présenté par :  \n\nClara Charon\, doctorante LIP6 / Teranga Software\nMahdi Hadj Ali\, doctorant LIP6 / SAP\nPierre-Henri Wuillemin\, maître de conférence au LIP6 (Sorbonne Université)\n\nPrésentation de l’atelierCet atelier a pour but de vous montrer comment utiliser les réseaux bayésiens dans un contexte de prédiction de données. \nLes réseaux bayésiens sont des modèles graphiques probabilistes puissants qui sont le plus souvent utilisés pour représenter et analyser des relations probabilistes complexes entre différentes variables. Au-delà de cette utilisation\, qui se limite souvent à identifier les corrélations\, ils sont aussi un excellent outil\, dans certains cas\, pour la prédiction. C’est ce que nous verrons dans cet atelier à partir d’un cas d’usage concret. \nVous aurez aussi l’occasion de prendre en main pyAgrum\, qui est une bibliothèque Python populaire pour la manipulation et l’analyse de réseaux bayésiens. pyAgrum offre une interface adaptée aux utilisateurs et des fonctionnalités avancées pour la création\, l’apprentissage et l’inférence de réseaux bayésiens. \nDescription du jeu de donnéesà venir \nDéroulement de l’atelier– Introduction aux réseaux bayésiens– Mise en pratique sur pyAgrum– Application sur un cas d’usage concret : \n\nMachine Learning (classification)\nAnalyse des métriques\, courbe ROC …\nComparaison des résultats avec d’autres modèles de scikit learn\nMarkov Blanket niveau 1 et 2 (sélection de variables\, visualisation des variables proxy)\nInterprétabilité (Shap values)\nCalculs d’information mutuelle\nIntroduction à d’autres modèles graphiques (diagramme d’influence\, CTBN)\n\n  URL:https://datacraft.paris/event/atelier-reseaux-bayesiens-pour-la-prediction-dans-des-bases-de-donnees-avec-pyagrum/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230831T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230831T200000 DTSTAMP:20260430T170844 CREATED:20230726T154032Z LAST-MODIFIED:20230728T123754Z UID:8976-1693508400-1693512000@datacraft.paris SUMMARY:STATE-OF-THE-ART - Frugal AI: Knowledge Extraction for Species Description DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Machine Learning prerequisites* : Basic knowledges in ML/IA/data \nPython prerequisitesNone \nTechnical prerequisitesNone \nSpeakersThis workshop will be animated by : \n\nMaya Sahraoui\, PhD student at Sorbonne University\, ISIR and MNHN\n\nWorkshop overviewJoin us for a presentation of the latest research work of Maya\, on the potential of frugal AI. \nWith the constraint of few annotated data\, Maya has adapted a promising self-training method\, that is the teacher-student architecture\, to confidently propagate pertinent annotations to new unlabelled data. And she devised a comprehensive test protocol to assess the annotation. What she will present can be applied in many fields (marketing\, maintenance…) where you have to create a knowledge base from a few annotated datasets. \nFor more details:Maya focuses on elevating knowledge extraction models for analyzing biological species descriptions. Her research introduces a distantly supervised model for Named Entity Recognition (NER) and outlines a robust protocol for constructing knowledge graphs from entity labeling.To ensure rigorous evaluation\, she has meticulously devised a comprehensive test protocol consisting of two datasets. The first dataset includes entities encountered during training\, while the second comprises entirely new entities\, challenging the limits of her models.Throughout her investigation\, she encountered two significant scientific challenges: specificity of vocabulary and turn-of-phrase\, as well as missing annotations. She is excited to share how she tackled these hurdles by proposing a language model pre-training technique to enhance NER precision on both datasets. Moreover\, she will demonstrate the efficacy of our teacher-student architecture\, formulated as self-training\, which achieved remarkable recall on both test sets.Her findings shed light on the indispensable role of recent language models in deciphering complex and specialized texts. The implications are far-reaching\, benefiting researchers in species diversity and evolution\, and offering potential applications in comparative morphology and biodiversity informatics. \n  \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n  URL:https://datacraft.paris/event/state-of-the-art-frugal-ai-knowledge-extraction-for-species-description/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:- Event in English - ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230706T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230706T160000 DTSTAMP:20260430T170844 CREATED:20230418T102452Z LAST-MODIFIED:20230608T082919Z UID:8538-1688652000-1688659200@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - Découverte des données open source de l'URSSAF DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine LearningTous publics \nNiveau en PythonTous publics \nIntervenantsCet atelier sera animé parDavid Guirado\, Chef de projet innovation et digital à l’URSSAF\,Données statistiques : Cyrille Hagneré\, Adjoint au directeur – Direction des statistiques des études et de la prévision & Mihaela Mosu Nasr\, Cheffe de projet MOA\,Données de la relation client : Aurélie Brugerolle\, Gestionnaire de projets\,Données RH de la Caisse Nationale : Jean-Michel Dacheux\, Expert pilotage données RH\,Ouverture sur les données financières : Pierre Leyrat\, Chargé de projets statistiques à la Direction Financière & Công-Thach Lê\, Manager SI. \nPrésentation de l’atelierL’Urssaf propose à la communauté datacraft de présenter sa démarche d’Open Data\, les données aujourd’hui disponibles sur son portail ainsi que de co-construire les données qui pourraient être mises à disposition en fonction de vos besoins et cas d’usage.Le portail contient aujourd’hui 95 jeux de données (JDD). Le JDD le plus populaire met à disposition le nombre de salariés et le nombre d’établissements par secteur jusqu’à la maille communale. Cela peut donner lieu à des Dataviz comme l’a fait Le Parisien. Des référentiels sont également partagés comme les services de santé au travail. Ceci a permis via les API de fiabiliser les déclarations préalables à l’embauche de grandes sociétés d’intérim\, à leur demande. Suite à des ateliers menés avec des incubateurs et startups en régions\, des travaux sont en cours pour que demain soient disponibles des données par métier en plus des données par secteur. Et c’est avec cette même démarche que l’URSSAF veut discuter et explorer les usages possibles avec vous !Si vous souhaitez profiter au maximum de cette expérience unique\, nous vous conseillons de venir en présentiel.Venez participer avec nous à cet atelier pour co-construire ensemble le futur catalogue de données. \nDéroulement de l’atelier14h – 15h : présentation des données et du portail open source de l’URSSAF et cas d’usages15h – 16h : exploration des données par les participants\, prise en main et discussion sur vos cas d’usages URL:https://datacraft.paris/event/atelier-decouverte-des-donnees-open-sources-de-lurssaf/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230704T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230704T203000 DTSTAMP:20260430T170844 CREATED:20230228T160010Z LAST-MODIFIED:20230628T093605Z UID:8238-1688497200-1688502600@datacraft.paris SUMMARY:[REPORTÉ - NOUVELLE DATE À VENIR] Soirée CDO & RSE - Minimiser votre empreinte environnementale : quelles solutions data/IA utiliser ? DESCRIPTION:Cette soirée permettra un partage d’expérience sur la façon dont l’IA est mise au service des entreprises que ce soit sur des sujets de responsabilité environnementale\, sociale ou de gouvernance. \nAu programme : \n\nComment mesurer l’impact environnemental et climatique des activités de mon entreprise ? Présentation de quelques outils et retours d’expérience par Gwendal Bihan\, CEO d’Axionable\n\nCette présentation sera suivie d’un temps d’échange avec les participants ainsi que d’un cocktail. URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-rse-minimiser-votre-empreinte-environnementale-quelles-solutions-dataia-utiliser/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230630T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230630T173000 DTSTAMP:20260430T170844 CREATED:20230320T101411Z LAST-MODIFIED:20230420T132005Z UID:8360-1688133600-1688146200@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - DATA CLEANING ET PROGRAMMATION METHOD CHAINING (PANDAS) DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning* : Connaissances de base en ML/Data/IA \nNiveau en Python** : Bonnes connaissances en Python \nPrérequis techniquesApporter son ordinateur portable \nIntervenantsCet atelier sera présenté par Francis Wolinski\, Freelance \nPrésentation de l’atelierAu fil des ans\, la librairie pandas est devenue incontournable dans les phases de chargement\, de compréhension\, de préparation et de transformation des données. Elle est également très utile pour produire des indicateurs statistiques et des graphiques. \nL’objectif de cet atelier est de présenter et de mettre en œuvre la programmation Method Chaining. Elle consiste à enchaîner l’ensemble des opérations en une succession d’appels fonctionnels. Elle est censée faciliter la lecture et la compréhension du code et son utilisation est recommandée par les développeurs de pandas. \nEnsuite\, Francis vous propose une séance pratique où chaque participant est libre d’apporter son code et ses données pour bénéficier de conseils personnalisés sur toutes les méthodes de data cleaning. \nCet atelier sera animé par Francis Wolinski\, très expérimenté dans l’utilisation de pandas\, et qui se propose de traiter les sujets suivants : préparation des données\, calcul d’indicateurs statistiques et production de graphiques. D’autres points seront abordés comme l’amélioration de la représentation des données à leur chargement\, ainsi que l’utilisation de la micro-librairie sparklines. Francis est freelance et enseignant python\, il est membre freelance en résidence du Club datacraft. \nN’oubliez pas d’apporter vos propres données si vous voulez mettre en application la Method Chaining ! \nDéroulement de l’atelier14h – 16h : présentation de la programmation Method Chaining16h – 17h30 : séance pratique de data cleaning URL:https://datacraft.paris/event/atelier-data-cleaning-et-programmation-method-chaining-pandas/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230615T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230615T200000 DTSTAMP:20260430T170844 CREATED:20230510T141459Z LAST-MODIFIED:20230511T081526Z UID:8596-1686853800-1686859200@datacraft.paris SUMMARY:REX - Collecte\, nettoyage et fusion de données : cas d'application à l'optimisation des achats DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Prérequis* : Connaissances de base en ML/Data/IA \nIntervenantCet atelier sera présenté par Emmanuel Daugeras\, fondateur de Basedig.com\, plateforme de collecte et d’analyse de données. \nPrésentation de l’événementLa mise en place de pipelines de données est un prérequis à l’industrialisation des applications d’IA. Cette partie peut s’avérer longue et complexe et même conduire à l’échec du passage à l’échelle.A travers un cas d’usage concret d’optimisation des achats et du sourcing de composants électroniques\, Emmanuel vous  montrera les bonnes pratiques de mis en oeuvre de data pipelines et comment éviter les écueils : \n\nConnection à des APIs\nCrawling de sites\nCréation d’un référentiel commun de données\nInterprétation et structuration des fiches descriptives et spécifications\nRecherche de composants similaires\nOptimisation des compromis prix unitaire/délais d’approvisionnements\nInterfaçage avec les infrastructures clients\n\n  \nNotions abordées Entre autre\, Emmanuel abordera les aspects techniques suivants : \n\nConnections APIs Rest et GraphQL\nAnalyse de textes pour structuration de specs produits\nUtilisation Golang\nFusion de données hétérogènes\nRéalisation de data models\nStockage MySQL/NoSQL\nOptimisation multi dimensionnelles (prix/lead time)\n\n  \nLiens utiles \n\nComprendre la chaîne de la valeur des composants électroniques\nOptimiser ses achats de composants\nTrouver des composants de remplacement  URL:https://datacraft.paris/event/rex-collecte-nettoyage-et-fusion-de-donnees-cas-dapplication-a-loptimisation-des-achats/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230606T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230606T180000 DTSTAMP:20260430T170844 CREATED:20230503T102651Z LAST-MODIFIED:20230503T102800Z UID:8568-1686060000-1686074400@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - Apprentissage non supervisé appliqué à l'analyse des comportements clients DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning** : Connaissances avancées en ML/Data/IA \nNiveau en Python** : Bonnes connaissances en Python \nPrérequis techniquesApporter son PC portable \nIntervenantsCet atelier sera animé par :  \n\nYann Girard\, CPO HephIA\nDjallel Dilmi\, Head of Data science Hephia\nBastien Delaly\, Lead Data Scientist chez Kovalee\nMaryeme Bayri\, Data Scientist chez Kovalee\n\n\nPrésentation de l’atelierSur de gros volumes de données non annotées les méthodes de clustering sont indispensables pour explorer et structurer les données.Lors de cet atelier\, nous aurons l’occasion d’appliquer des techniques de représentation non supervisée pour explorer les données clients complexes provenant de différentes applications développées par Kovalee.Vous serez amené à essayer plusieurs méthodes de clustering et de tester la méthode développée par HephIA. Nous échangerons sur les aspects suivants :1 – le potentiel des techniques à détecter les corrélations non linéaires entre les variables et former des groupes de clients2 – potentiel des techniques à proposer un échantillonnage régulier des données.3 – le potentiel des techniques à expliquer les clusters \nDescription du jeu de donnéesLe jeu de données provient de 4 applications différentes est composé d’événements déclenchés par les utilisateurs de ces applications depuis l’installation. Les dates d’installation varient entre le 1er novembre 2022 et le 15 novembre 2022 et les utilisateurs ont créé des événements jusqu’au 25 janvier 2023.Chaque ligne du dataset correspond à un événement qui a été généré par l’utilisateur de l’application et envoyé au serveur.Le dataset est composé de 5.123.647 événements\, réalisés par 77.261 utilisateurs uniques. \nDéroulement de l’atelier14h – 15h : Présentation des données et des outils HephIA15h – 17h : Utilisation des différentes solutions17h – 18h : Mise en commun des solutions \nLiens utiles \n\nhttps://amt.copernicus.org/articles/10/1557/2017/ URL:https://datacraft.paris/event/atelier-apprentissage-non-supervise-applique-a-lanalyse-des-comportements-clients/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230525T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230525T203000 DTSTAMP:20260430T170844 CREATED:20230403T122850Z LAST-MODIFIED:20230413T140742Z UID:8431-1685041200-1685046600@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO & HR - Comment animer sa communauté data quand elle est multi-sites et également quand elle est internationale ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Cette soirée sera l’occasion d’un échange sur les spécificités de l’animation d’une communauté à distance\, les bonnes pratiques\, notamment lorsqu’il y a des différences culturelles dans le cas d’équipes dans différents pays\, et sur le contenu comment ne pas réduire l’animation de sa communauté à des webinaires… \nCette soirée sera animée par Aude Barbé\, responsable de projets RH\, Groupe Bouygues et Bruno Carron\, Senior Expert Computing & Comms\, Airbus Defence and Space. URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-hr-comment-animer-sa-communaute-data-quand-elle-est-multi-sites-et-egalement-quand-elle-est-internationale/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT END:VCALENDAR