BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//datacraft - ECPv6.15.20//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:datacraft X-ORIGINAL-URL:https://datacraft.paris X-WR-CALDESC:Events for datacraft REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20220327T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20221030T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20230326T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20231029T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20240331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20241027T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230914T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230914T203000 DTSTAMP:20260430T180614 CREATED:20230606T123034Z LAST-MODIFIED:20230726T124341Z UID:8673-1694718000-1694723400@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO & HR - L'IA pour les fonctions audit et contrôle de gestion DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Au cours de cette soirée\, nous aurons l’opportunité d’explorer en profondeur la manière dont l’intelligence artificielle est utilisée pour améliorer les fonctions d’audit et de contrôle de gestion au sein des entreprises. Grâce à un partage d’expériences d’experts du sujet\, nous aurons l’occasion d’aborder les différentes stratégies et pratiques mises en place\, les défis rencontrés et les résultats obtenus grâce à l’intégration de l’IA dans ces domaines. \nAvec la participation de : \n\nArnaud Maréchal\, directeur du Centre d’Excellence Data Science (métiers de la finance\, des achats & de la logistique) du Groupe Orange\nJean-François Deldon\, CEO Yakadata\, ex-leader transformation digitale et data du Groupe Michelin\nChristian Moinard\, professeur à Audencia\, responsable de la majeure Contrôle de gestion / Audit\n\nVous souhaitez participer ? contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-hr-lia-pour-les-fonctions-audit-et-controle-de-gestion/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230907T113000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230907T130000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230616T085326Z LAST-MODIFIED:20230727T093415Z UID:8762-1694086200-1694091600@datacraft.paris SUMMARY:DÉCOUVERTE - Introduction aux concepts et usages de ChatGPT DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine LearningTout public \nNiveau en PythonTout public \nPrérequis techniquesAucun \nIntervenantsCet événement sera animé par :  \n\nNhat Dao\, Data Engineer et Data Scientist\n\nPrésentation de l’événementLa dernière innovation d’OpenAI (cofondé par Sam Altman\, Greg Brockman et Elon Musk)\, ChatGPT\, a bousculé le monde de l’IA et plus particulièrement celui de l’IA générative.La capacité de cet agent conversationnel à répondre de manière globalement pertinente sur de multiples sujets\, via une interface simple\, en fait un outil bluffant et suscite l’intérêt général\,mais cela soulève aussi des questions sur ses potentielles dérives.Durant cet évènement découverte\, Nhat va nous parler des différentes facettes de ChatGPT v4 dans les domaines du texte\, du son et de l’image.Après une rapide introduction de l’outil et de son fonctionnement\, nous verrons les principes du NLP et les LLM ainsi que l’évolution de ces technologies ces dernières années.Ensuite\, nous verrons les caractéristiques qui composent les modèles multimodaux dont ChatGPT. \nComment ce logiciel est créé?Comment fonctionne-t-il ?Quelle est sa place dans le domaine de l’IA ? \nPour finir\, nous aborderons les dérives de cet outil et quels sont les défis qu’il doit encore relever en termes de véracité et de stabilité.Venez discuter de ces questions et enjeux soulevés par son utilisation.Ce nouveau format d’événement Découverte s’adresse avant tout aux personnes non expertes qui souhaitent se familiariser avec un concept d’IA.Il propose un overview de tous les aspects techniques\, fonctionnels\, usuels… \nDéroulement de l’événement \n\nexemples d’IA génératives : Avatar-Metaverse\, Deepfakes\, l’impact dans le réel l’Art et la numérisation dans le processus création => fact checking\ndéfinitions et introduction du NLP (ML\, RNN\, Réseau récurrent\, mécanisme d’attention\, W2V\, la vectorisation Google\, w-Embedding\, DL\, BoW\, LLM\, etc…) \nchronologie et inscription de ChatGPT dans l’histoire de cette discipline\nle système OpenIA dans cet éco système\nles concepts (aspects multimodaux)\, modèle génératif\nle succès et limites du modèle (notion de stabilité ?)\nles risques\, les biais\, le juridique\, le modèle économique derrière\nle programmeur augmenté : risque sur l’employabilité\, impact sur la société \nséance de questions/réponses\n\n  URL:https://datacraft.paris/event/decouverte-introduction-aux-concepts-et-usages-de-chatgpt/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230905T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230905T180000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230608T130124Z LAST-MODIFIED:20230904T092835Z UID:8712-1693922400-1693936800@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - Réseaux bayésiens pour la prédiction avec pyAgrum DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning* : Connaissances de base \nNiveau en python* : Connaissances de base  \nPrérequis techniquesApporter son ordinateur portable \nIntervenantsCet atelier sera présenté par :  \n\nClara Charon\, doctorante LIP6 / Teranga Software\nMahdi Hadj Ali\, doctorant LIP6 / SAP\nPierre-Henri Wuillemin\, maître de conférence au LIP6 (Sorbonne Université)\n\nPrésentation de l’atelierCet atelier a pour but de vous montrer comment utiliser les réseaux bayésiens dans un contexte de prédiction de données. \nLes réseaux bayésiens sont des modèles graphiques probabilistes puissants qui sont le plus souvent utilisés pour représenter et analyser des relations probabilistes complexes entre différentes variables. Au-delà de cette utilisation\, qui se limite souvent à identifier les corrélations\, ils sont aussi un excellent outil\, dans certains cas\, pour la prédiction. C’est ce que nous verrons dans cet atelier à partir d’un cas d’usage concret. \nVous aurez aussi l’occasion de prendre en main pyAgrum\, qui est une bibliothèque Python populaire pour la manipulation et l’analyse de réseaux bayésiens. pyAgrum offre une interface adaptée aux utilisateurs et des fonctionnalités avancées pour la création\, l’apprentissage et l’inférence de réseaux bayésiens. \nDescription du jeu de donnéesà venir \nDéroulement de l’atelier– Introduction aux réseaux bayésiens– Mise en pratique sur pyAgrum– Application sur un cas d’usage concret : \n\nMachine Learning (classification)\nAnalyse des métriques\, courbe ROC …\nComparaison des résultats avec d’autres modèles de scikit learn\nMarkov Blanket niveau 1 et 2 (sélection de variables\, visualisation des variables proxy)\nInterprétabilité (Shap values)\nCalculs d’information mutuelle\nIntroduction à d’autres modèles graphiques (diagramme d’influence\, CTBN)\n\n  URL:https://datacraft.paris/event/atelier-reseaux-bayesiens-pour-la-prediction-dans-des-bases-de-donnees-avec-pyagrum/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230831T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230831T200000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230726T154032Z LAST-MODIFIED:20230728T123754Z UID:8976-1693508400-1693512000@datacraft.paris SUMMARY:STATE-OF-THE-ART - Frugal AI: Knowledge Extraction for Species Description DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Machine Learning prerequisites* : Basic knowledges in ML/IA/data \nPython prerequisitesNone \nTechnical prerequisitesNone \nSpeakersThis workshop will be animated by : \n\nMaya Sahraoui\, PhD student at Sorbonne University\, ISIR and MNHN\n\nWorkshop overviewJoin us for a presentation of the latest research work of Maya\, on the potential of frugal AI. \nWith the constraint of few annotated data\, Maya has adapted a promising self-training method\, that is the teacher-student architecture\, to confidently propagate pertinent annotations to new unlabelled data. And she devised a comprehensive test protocol to assess the annotation. What she will present can be applied in many fields (marketing\, maintenance…) where you have to create a knowledge base from a few annotated datasets. \nFor more details:Maya focuses on elevating knowledge extraction models for analyzing biological species descriptions. Her research introduces a distantly supervised model for Named Entity Recognition (NER) and outlines a robust protocol for constructing knowledge graphs from entity labeling.To ensure rigorous evaluation\, she has meticulously devised a comprehensive test protocol consisting of two datasets. The first dataset includes entities encountered during training\, while the second comprises entirely new entities\, challenging the limits of her models.Throughout her investigation\, she encountered two significant scientific challenges: specificity of vocabulary and turn-of-phrase\, as well as missing annotations. She is excited to share how she tackled these hurdles by proposing a language model pre-training technique to enhance NER precision on both datasets. Moreover\, she will demonstrate the efficacy of our teacher-student architecture\, formulated as self-training\, which achieved remarkable recall on both test sets.Her findings shed light on the indispensable role of recent language models in deciphering complex and specialized texts. The implications are far-reaching\, benefiting researchers in species diversity and evolution\, and offering potential applications in comparative morphology and biodiversity informatics. \n  \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n  URL:https://datacraft.paris/event/state-of-the-art-frugal-ai-knowledge-extraction-for-species-description/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:- Event in English - ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230706T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230706T160000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230418T102452Z LAST-MODIFIED:20230608T082919Z UID:8538-1688652000-1688659200@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - Découverte des données open source de l'URSSAF DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine LearningTous publics \nNiveau en PythonTous publics \nIntervenantsCet atelier sera animé parDavid Guirado\, Chef de projet innovation et digital à l’URSSAF\,Données statistiques : Cyrille Hagneré\, Adjoint au directeur – Direction des statistiques des études et de la prévision & Mihaela Mosu Nasr\, Cheffe de projet MOA\,Données de la relation client : Aurélie Brugerolle\, Gestionnaire de projets\,Données RH de la Caisse Nationale : Jean-Michel Dacheux\, Expert pilotage données RH\,Ouverture sur les données financières : Pierre Leyrat\, Chargé de projets statistiques à la Direction Financière & Công-Thach Lê\, Manager SI. \nPrésentation de l’atelierL’Urssaf propose à la communauté datacraft de présenter sa démarche d’Open Data\, les données aujourd’hui disponibles sur son portail ainsi que de co-construire les données qui pourraient être mises à disposition en fonction de vos besoins et cas d’usage.Le portail contient aujourd’hui 95 jeux de données (JDD). Le JDD le plus populaire met à disposition le nombre de salariés et le nombre d’établissements par secteur jusqu’à la maille communale. Cela peut donner lieu à des Dataviz comme l’a fait Le Parisien. Des référentiels sont également partagés comme les services de santé au travail. Ceci a permis via les API de fiabiliser les déclarations préalables à l’embauche de grandes sociétés d’intérim\, à leur demande. Suite à des ateliers menés avec des incubateurs et startups en régions\, des travaux sont en cours pour que demain soient disponibles des données par métier en plus des données par secteur. Et c’est avec cette même démarche que l’URSSAF veut discuter et explorer les usages possibles avec vous !Si vous souhaitez profiter au maximum de cette expérience unique\, nous vous conseillons de venir en présentiel.Venez participer avec nous à cet atelier pour co-construire ensemble le futur catalogue de données. \nDéroulement de l’atelier14h – 15h : présentation des données et du portail open source de l’URSSAF et cas d’usages15h – 16h : exploration des données par les participants\, prise en main et discussion sur vos cas d’usages URL:https://datacraft.paris/event/atelier-decouverte-des-donnees-open-sources-de-lurssaf/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230704T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230704T203000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230228T160010Z LAST-MODIFIED:20230628T093605Z UID:8238-1688497200-1688502600@datacraft.paris SUMMARY:[REPORTÉ - NOUVELLE DATE À VENIR] Soirée CDO & RSE - Minimiser votre empreinte environnementale : quelles solutions data/IA utiliser ? DESCRIPTION:Cette soirée permettra un partage d’expérience sur la façon dont l’IA est mise au service des entreprises que ce soit sur des sujets de responsabilité environnementale\, sociale ou de gouvernance. \nAu programme : \n\nComment mesurer l’impact environnemental et climatique des activités de mon entreprise ? Présentation de quelques outils et retours d’expérience par Gwendal Bihan\, CEO d’Axionable\n\nCette présentation sera suivie d’un temps d’échange avec les participants ainsi que d’un cocktail. URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-rse-minimiser-votre-empreinte-environnementale-quelles-solutions-dataia-utiliser/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230630T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230630T173000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230320T101411Z LAST-MODIFIED:20230420T132005Z UID:8360-1688133600-1688146200@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - DATA CLEANING ET PROGRAMMATION METHOD CHAINING (PANDAS) DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning* : Connaissances de base en ML/Data/IA \nNiveau en Python** : Bonnes connaissances en Python \nPrérequis techniquesApporter son ordinateur portable \nIntervenantsCet atelier sera présenté par Francis Wolinski\, Freelance \nPrésentation de l’atelierAu fil des ans\, la librairie pandas est devenue incontournable dans les phases de chargement\, de compréhension\, de préparation et de transformation des données. Elle est également très utile pour produire des indicateurs statistiques et des graphiques. \nL’objectif de cet atelier est de présenter et de mettre en œuvre la programmation Method Chaining. Elle consiste à enchaîner l’ensemble des opérations en une succession d’appels fonctionnels. Elle est censée faciliter la lecture et la compréhension du code et son utilisation est recommandée par les développeurs de pandas. \nEnsuite\, Francis vous propose une séance pratique où chaque participant est libre d’apporter son code et ses données pour bénéficier de conseils personnalisés sur toutes les méthodes de data cleaning. \nCet atelier sera animé par Francis Wolinski\, très expérimenté dans l’utilisation de pandas\, et qui se propose de traiter les sujets suivants : préparation des données\, calcul d’indicateurs statistiques et production de graphiques. D’autres points seront abordés comme l’amélioration de la représentation des données à leur chargement\, ainsi que l’utilisation de la micro-librairie sparklines. Francis est freelance et enseignant python\, il est membre freelance en résidence du Club datacraft. \nN’oubliez pas d’apporter vos propres données si vous voulez mettre en application la Method Chaining ! \nDéroulement de l’atelier14h – 16h : présentation de la programmation Method Chaining16h – 17h30 : séance pratique de data cleaning URL:https://datacraft.paris/event/atelier-data-cleaning-et-programmation-method-chaining-pandas/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230615T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230615T200000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230510T141459Z LAST-MODIFIED:20230511T081526Z UID:8596-1686853800-1686859200@datacraft.paris SUMMARY:REX - Collecte\, nettoyage et fusion de données : cas d'application à l'optimisation des achats DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Prérequis* : Connaissances de base en ML/Data/IA \nIntervenantCet atelier sera présenté par Emmanuel Daugeras\, fondateur de Basedig.com\, plateforme de collecte et d’analyse de données. \nPrésentation de l’événementLa mise en place de pipelines de données est un prérequis à l’industrialisation des applications d’IA. Cette partie peut s’avérer longue et complexe et même conduire à l’échec du passage à l’échelle.A travers un cas d’usage concret d’optimisation des achats et du sourcing de composants électroniques\, Emmanuel vous  montrera les bonnes pratiques de mis en oeuvre de data pipelines et comment éviter les écueils : \n\nConnection à des APIs\nCrawling de sites\nCréation d’un référentiel commun de données\nInterprétation et structuration des fiches descriptives et spécifications\nRecherche de composants similaires\nOptimisation des compromis prix unitaire/délais d’approvisionnements\nInterfaçage avec les infrastructures clients\n\n  \nNotions abordées Entre autre\, Emmanuel abordera les aspects techniques suivants : \n\nConnections APIs Rest et GraphQL\nAnalyse de textes pour structuration de specs produits\nUtilisation Golang\nFusion de données hétérogènes\nRéalisation de data models\nStockage MySQL/NoSQL\nOptimisation multi dimensionnelles (prix/lead time)\n\n  \nLiens utiles \n\nComprendre la chaîne de la valeur des composants électroniques\nOptimiser ses achats de composants\nTrouver des composants de remplacement  URL:https://datacraft.paris/event/rex-collecte-nettoyage-et-fusion-de-donnees-cas-dapplication-a-loptimisation-des-achats/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230606T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230606T180000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230503T102651Z LAST-MODIFIED:20230503T102800Z UID:8568-1686060000-1686074400@datacraft.paris SUMMARY:ATELIER - Apprentissage non supervisé appliqué à l'analyse des comportements clients DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning** : Connaissances avancées en ML/Data/IA \nNiveau en Python** : Bonnes connaissances en Python \nPrérequis techniquesApporter son PC portable \nIntervenantsCet atelier sera animé par :  \n\nYann Girard\, CPO HephIA\nDjallel Dilmi\, Head of Data science Hephia\nBastien Delaly\, Lead Data Scientist chez Kovalee\nMaryeme Bayri\, Data Scientist chez Kovalee\n\n\nPrésentation de l’atelierSur de gros volumes de données non annotées les méthodes de clustering sont indispensables pour explorer et structurer les données.Lors de cet atelier\, nous aurons l’occasion d’appliquer des techniques de représentation non supervisée pour explorer les données clients complexes provenant de différentes applications développées par Kovalee.Vous serez amené à essayer plusieurs méthodes de clustering et de tester la méthode développée par HephIA. Nous échangerons sur les aspects suivants :1 – le potentiel des techniques à détecter les corrélations non linéaires entre les variables et former des groupes de clients2 – potentiel des techniques à proposer un échantillonnage régulier des données.3 – le potentiel des techniques à expliquer les clusters \nDescription du jeu de donnéesLe jeu de données provient de 4 applications différentes est composé d’événements déclenchés par les utilisateurs de ces applications depuis l’installation. Les dates d’installation varient entre le 1er novembre 2022 et le 15 novembre 2022 et les utilisateurs ont créé des événements jusqu’au 25 janvier 2023.Chaque ligne du dataset correspond à un événement qui a été généré par l’utilisateur de l’application et envoyé au serveur.Le dataset est composé de 5.123.647 événements\, réalisés par 77.261 utilisateurs uniques. \nDéroulement de l’atelier14h – 15h : Présentation des données et des outils HephIA15h – 17h : Utilisation des différentes solutions17h – 18h : Mise en commun des solutions \nLiens utiles \n\nhttps://amt.copernicus.org/articles/10/1557/2017/ URL:https://datacraft.paris/event/atelier-apprentissage-non-supervise-applique-a-lanalyse-des-comportements-clients/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230525T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230525T203000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230403T122850Z LAST-MODIFIED:20230413T140742Z UID:8431-1685041200-1685046600@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO & HR - Comment animer sa communauté data quand elle est multi-sites et également quand elle est internationale ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Cette soirée sera l’occasion d’un échange sur les spécificités de l’animation d’une communauté à distance\, les bonnes pratiques\, notamment lorsqu’il y a des différences culturelles dans le cas d’équipes dans différents pays\, et sur le contenu comment ne pas réduire l’animation de sa communauté à des webinaires… \nCette soirée sera animée par Aude Barbé\, responsable de projets RH\, Groupe Bouygues et Bruno Carron\, Senior Expert Computing & Comms\, Airbus Defence and Space. URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-hr-comment-animer-sa-communaute-data-quand-elle-est-multi-sites-et-egalement-quand-elle-est-internationale/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230523T083000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230523T100000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230503T152559Z LAST-MODIFIED:20230503T152605Z UID:8579-1684830600-1684836000@datacraft.paris SUMMARY:PETIT DÉJEUNER AI ACT DESCRIPTION:Nous avons le plaisir de vous convier à un petit-déjeuner AI ACT que nous organisons avec Impact AI\, le 23 mai 2023 à partir de 8h30\, dans nos locaux\, au 13 rue des Arquebusiers 75003 Paris. \nAu programme :8h30 : Welcome coffee8h45 : Présentation des dernières avancées de l’AI ACT9h : Discussion ouverte sur la prochaine édition de l’AI ACT DAY \nLes ressources AI ACT : \n\nCompte rendu AI ACT DAY\nQuelques ressources AI ACT\n\n  \n \n Inscription URL:https://datacraft.paris/event/petit-dejeuner-ai-act/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230517T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230517T160000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230412T071032Z LAST-MODIFIED:20230420T131446Z UID:8459-1684332000-1684339200@datacraft.paris SUMMARY:ÉTAT DE L'ART - Embarquez dans l'aventure IA Frugale ! DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Difficulté :*Connaissances de base en ML/Data/IA \nPrérequis techniques :aucun \nIntervenants :Les membres impliqués dans le projet IA frugale : Annabelle Blangero (Ekimetrics)Bruno Carron\, Denis Marraud (Airbus Defence and Space)Florent MARTIN (Ecolab/Ministère de la transition écologique)Marianne Clausel\, Konstantin Usevich (Université de Lorraine)Massih-Reza Amini (Univ. Grenoble Alpes)Maxime Thiebaut (FDJ)Myriam Tami (CentraleSupélec)Walid Erray (Crédit Agricole) \nPrésentation de l’atelier \nL’utilisation de peu de données ou de peu de ressources informatiques est une contrainte dans certains cas\, et une volonté des entreprises pour réduire les coûts opérationnels et l’impact environnemental dans d’autres cas. Ces sujets\, regroupés sous le terme d’IA frugale\, sont aussi (et encore !) un champ de recherches importantes. \nSous l’impulsion d’entreprises et de chercheurs membres de datacraft\, nous vous proposons des ateliers récurrents sur la frugalité.Ce premier rendez-vous aura principalement pour objectif de vous faire découvrir la frugalité et de vous donner envie de vous y intéresser. \nNous vous présenterons les concepts de l’IA frugale et des cas d’usages\, nous dresserons un panorama des approches issues des papiers de recherche\, et nous échangerons sur les thématiques qui seront abordées lors des prochains ateliers :–  méthodes d’apprentissage avec peu de données ou peu de données annotées ;–  outils pour évaluer l’impact environnemental des méthodes d’apprentissage ;–  méthodes d’apprentissage et de compression utilisées pour réduire l’utilisation des ressources sans perte de performances ou une perte acceptable. \nCes thématiques ne sont pas exhaustives et si d’autres vous intéressent\, n’hésitez pas à venir les partager. Vous êtes aussi les bienvenus à contribuer aux prochains ateliers\, nous vous expliquerons comment ! \nEtat de l’art des approches algorithmiques :Few Shot Learning\, Soft-Labelling\, Distillation\, Pruning\,… \nDéroulement de l’atelier :14h – 14h45 : Qu’entend-on par IA frugale ?14h45 – 15h30 : Un aperçu de l’état de l’art15h30 – 16h : Le projet d’ateliers IA frugale URL:https://datacraft.paris/event/etat-de-lart-embarquez-dans-laventure-ia-frugale/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230516T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230516T200000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230417T154854Z LAST-MODIFIED:20230417T155049Z UID:8531-1684261800-1684267200@datacraft.paris SUMMARY:REX - Climate Q&A : l’ IA générative au service du climat DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau en Machine Learning* : Connaissances de base en ML/Data/IA \nNiveau en PythonTout public \nIntervenantsCet retour d’expérience sera animé par :  \n\nGabriel Olympie\, Data Scientist chez Ekimetrics\nNatalia de la Calzada\, consultante chez Ekimetrics\n\n\nPrésentation du REXAu-delà du buzz ChatGPT\, des applications concrètes basées sur l’architecture GPT commencent à voir le jour. C’est le cas d’une application développée par Ekimetrics\, qui vous propose un retour d’expérience sur Climate Q&A\, un outil d’intelligence artificielle entraîné à partir du modèle GPT.  Climate Q&A répond à toutes vos questions sur le climat\, en se basant uniquement sur les rapports du GIEC et autres documents scientifiques. La plateforme hébergée par Hugging Face a rencontré un vif succès dans les médias et auprès de la communauté scientifique. Gabriel Olympie et Natalia de la Calzada\, au coeur du projet\, présenteront le sujet avec pour focus : \n\nPrésentation de l’IA générative et de l’état de l’art\nPrésentation générale de Climate Q&A et de ses composants\nRetour d’expérience sur un projet d’IA générative\nImpact potentiel de Climate Q&A pour les chercheurs et le grand public\n\nLiens utiles \n\nhttps://huggingface.co/spaces/Ekimetrics/climate-question-answering\n\n  URL:https://datacraft.paris/event/rex-climate-qa-l-ia-generative-au-service-du-climat/ LOCATION:Ekimetrics Paris –\, 36 Rue La Fayette\, Paris\, 75009\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230511T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230511T170000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230411T113507Z LAST-MODIFIED:20230420T131606Z UID:8448-1683813600-1683824400@datacraft.paris SUMMARY:ÉTAT DE L'ART - Les modèles génératifs appliqués aux images DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Difficulté :** : Bonnes connaissances en ML/Data/IA et compétences de base en Python \nPrérequis techniques : Ordinateur portable \nIntervenants : Ugo Tanielian\, Machine Learning Researcher\, Criteo \n \nPrésentation de l’atelier :L’année 2022 a été riche pour la communauté Computer Vision\, avec le succès impressionnant des modèles de diffusion. On a vu en quelques mois les réseaux sociaux être envahis d’images générées par tour à tour: DALLE2 (OpenAI)\, Imagen (Google)\, Stable Diffusion (RunWayML)\, et enfin MidJourney. Si le succès de ces modèles génératifs repose sur l’exploitation d’énormes ensembles de données avec des milliards d’échantillons (initiative LAION) et le déploiement de nouveaux réseaux de neurones toujours plus profonds tels que les Transformers\, il reste très important de bien comprendre comment fonctionnent ces modèles génératifs.L’idée de cet état de l’art est donc de retracer l’évolution des modèles génératifs depuis l’apparition des GANs en 2014 jusqu’aux récents modèles de diffusion.La présentation (environ 1h15-30) sera suivie d’une courte mise en pratique qui se concentrera sur l’utilisation des GANs et des modèles de diffusion. \nEtat de l’art des approches algorithmiques : Liste des différentes approches présentées:– GANs (Generative Adversarial Networks)– VAEs (Variational Autoencoders)– Normalizing Flows– Score-based models– Diffusion models \nDéroulement de l’atelier : 14h – 15h30 : panorama et évolution des modèles génératifs pour l’image15h30 – 17h00 : mise en pratique ! URL:https://datacraft.paris/event/etat-de-lart-les-modeles-generatifs-appliques-aux-images/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230404T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230404T200000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230308T134552Z LAST-MODIFIED:20230329T164139Z UID:8292-1680633000-1680638400@datacraft.paris SUMMARY:Rencontres Data Gouvernance : La qualité des données ! DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau Tout public \nIntervenants– Sébastien Huet\, Digital and Data Director chez Rémy Cointreau– Jérôme Loncelle\, Data Governor chez Gameloft \nPrésentation de l’atelierLa qualité des données est un des facteurs clés de succès de tout projet data. Comment définir une cible\, la mesurer mais aussi mettre en place la bonne organisation pour l’atteindre?La mise en place d’une démarche de data qualité est un projet en soi qui peut être appréhendée comme une démarche d’amélioration continue.Comment définir les ambitions de la démarche? Quels impacts du cadre réglementaire\, du contexte de l’entreprise?Comment évaluer le point de départ?Comment suivre les progrès? Quels KPI définir?Comment maintenir le niveau de qualité dans le temps?Quelles organisations adopter? Quelle gouvernance? Quels outils? \nSi vous souhaitez partager vos problématiques et vos bonnes pratiques\, et vous nourrir des expériences des autres\, rejoignez-nous pour une soirée riche d’enseignements sur un sujet ô combien important pour toutes les organisations. \nCet événement est réservé à nos membres\, mais nous gardons quelques places pour ceux qui souhaiteraient découvrir le club. N’hésitez à vous inscrire vous serez sur liste d’attente et nous vous confirmerons votre participation 3 jours avant l’événement. URL:https://datacraft.paris/event/rencontres-data-gouvernance-la-qualite-des-donnees/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230331T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230331T160000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230222T140706Z LAST-MODIFIED:20230329T172541Z UID:8149-1680271200-1680278400@datacraft.paris SUMMARY:[REPORTÉ - NOUVELLE DATE À VENIR] ÉTAT DE L'ART - IA FRUGALE DESCRIPTION:Difficulté* : Connaissances de base en ML/Data/IA \nPrérequis techniquesAucun \nIntervenantsCet atelier sera présenté par : Le groupe de travail Frugal AI \n\nBruno Carron\, Denis Marraud (Airbus Defence and Space)\nMyriam Tami (CentraleSupélec)\nFlorent MARTIN (Ecolab/Ministère de la transition écologique)\nAnnabelle Blangero (Ekimetrics)\nMaxime Thiebaut (FDJ)\nMarianne Clausel\, Konstantin Usevich (Université de Lorraine)\nWalid Erray (Crédit Agricole)\nMassih-Reza Amini (Univ. Grenoble Alpes)\n\n  \nPrésentation de l’événementCe premier atelier sur l’IA frugale dressera un panorama exhaustif des approches et des cas d’usages issues des papiers de recherche pour traiter de l’IA frugale. Trois thèmes seront abordés lors de cet état de l’art :– méthodes d’apprentissage avec peu de données ou peu de données annotées– méthodes d’apprentissage et de compression utilisées pour réduire l’utilisation des ressources sans perte de performance ou une perte acceptable– outils pour évaluer l’impact environnemental des méthodes d’apprentissage \nEtat de l’art des approches algorithmiquesFew Shot Learning\, Soft-Labelling\, Distillation\, Pruning\,… URL:https://datacraft.paris/event/ia-frugale-etat-de-lart/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230327T110000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230327T180000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230302T132025Z LAST-MODIFIED:20230316T123511Z UID:8263-1679914800-1679940000@datacraft.paris SUMMARY:INTÉGRER LES DONNÉES DU GIEC DANS SES MODÈLES DE PREDICTION (ATELIER) DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n DifficultéConnaissances avancées en ML/Data/IA et bonne maîtrise de Python \n Prérequis techniquesApporter son PC portable \nIntervenantsCet atelier sera animé par :  \n\nCéline Alby\, PhD\, Lead Data & Climate Science\, Axionable\nXiao Wei\, PhD\, Data Scientist Climat & Géospatial\, Axionable\nIsmail Erradi\, Senior Datascientist\, Axionable\nMartin Dizier\, Datascientist\, Axionable\n\nPrésentation de l’atelierLe changement climatique accentue irrémédiablement les impacts liés aux phénomènes extrêmes : sécheresse\, vagues d’intense chaleur\, inondations\, tempêtes\, etc. Plusieurs de ces impacts se matérialisent déjà sur les acteurs de l’économie française : usines à l’arrêt lors des vagues de chaleur\, augmentation des sinistres climatiques pour les assureurs\, rendements agricoles fortement impactés\, etc. \nLe 6ᵉ rapport du GIEC\, dont la version finale sort le 20 mars 2023\, fournit l’éclairage scientifique de référence en matière de projection des différents scénarios climatiques futurs et des politiques d’atténuation et d’adaptation à envisager. Ces scénarios climatiques appellent à des réactions fortes des entreprises et organisations pour se préparer\, anticiper et s’adapter au changement climatique \nL’atelier sera précédé d’une Keynote présentée par Sophie Szopa\, co-autrice du dernier rapport du GIEC\, et d’un panorama des données et modèles climatiques.Si vous voulez y participer\, cliquer ici.  \nL’atelier pratique\, animé par les experts climat d’Axionable\, permettra aux data scientists de se familiariser avec les données et modèles climatiques utilisés comme sources par les auteurs du rapport du GIEC. Les cas d’usages proposés permettront de comprendre comment prendre en compte la causalité entre des variables climatiques dans des modèles de prédiction et d’identifier les impacts à long termes du changement climatique sur le fonctionnement d’une entreprise\, et de projeter sous forme de série temporelle cette matérialisation dans un horizon futur\, en utilisant les données utilisées par les auteurs du GIEC. \nDéroulement de l’atelier11h – 18h : atelier pratique sur un dataset (présentiel)18h : friendly cocktail & networking (présentiel) \n*La keynote et le panorama sont possibles en hybride\, le présentiel est principalement réservé aux membres de datacraft mais nous gardons quelques places pour ceux qui souhaiteraient découvrir le club URL:https://datacraft.paris/event/integrer-les-donnees-du-giec-dans-ses-modeles-de-prediction-atelier/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230327T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230327T110000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230302T131030Z LAST-MODIFIED:20230302T163720Z UID:8255-1679909400-1679914800@datacraft.paris SUMMARY:INTÉGRER LES DONNÉES DU GIEC DANS SES MODÈLES DE PREDICTION (KEYNOTE) DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n IntervenantsCette keynote sera présenté par :  \n\nSophie Szopa \, co-autrice et coordinatrice du dernier rapport du GIEC \nPaul Laville\, Manager Sustainability & Climate Change\, Axionable\n\nLe changement climatique accentue irrémédiablement les impacts liés aux phénomènes extrêmes : sécheresse\, vagues d’intense chaleur\, inondations\, tempêtes\, etc. Plusieurs de ces impacts se matérialisent déjà sur les acteurs de l’économie française : usines à l’arrêt lors des vagues de chaleur\, augmentation des sinistres climatiques pour les assureurs\, rendements agricoles fortement impactés\, etc. \nLe 6ᵉ rapport du GIEC\, dont la version finale sort le 20 mars 2023\, fournit l’éclairage scientifique de référence en matière de projection des différents scénarios climatiques futurs et des politiques d’atténuation et d’adaptation à envisager. Ces scénarios climatiques appellent à des réactions fortes des entreprises et organisations pour se préparer\, anticiper et s’adapter au changement climatique \nDéroulement de la matinée9h30 – 10h : Keynote de Sophie Szopa\, co-autrice du rapport du GIEC (présentiel* – distanciel)10h – 10h40 : panorama des données et modèles climatiques (Paul Laville\, Axionable) (présentiel* – distanciel) \nLa keynote sera suivie d’un atelier pratique en présentiel uniquement qui nécessitera des compétences en Python et en Machine Learning.Si vous voulez y participer\, cliquer ici.L’atelier pratique\, animé par les experts climat d’Axionable\, permettra aux data scientists de se familiariser avec les données et modèles climatiques utilisés comme sources par les auteurs du rapport du GIEC. Les cas d’usages proposés permettront de comprendre comment prendre en compte la causalité entre des variables climatiques dans des modèles de prédiction et d’identifier les impacts à long termes du changement climatique sur le fonctionnement d’une entreprise\, et de projeter sous forme de série temporelle cette matérialisation dans un horizon futur\, en utilisant les données utilisées par les auteurs du GIEC. \n*La keynote et le panorama sont possibles en hybride\, le présentiel est principalement réservé aux membres de datacraft mais nous gardons quelques places pour ceux qui souhaiteraient découvrir le club URL:https://datacraft.paris/event/integrer-les-donnees-du-giec-dans-ses-modeles-de-prediction-keynote/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230321T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230321T200000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230222T131909Z LAST-MODIFIED:20230316T110818Z UID:8139-1679425200-1679428800@datacraft.paris SUMMARY:REX - ANALYSER LES DOCUMENTS CLINIQUES À L’AIDE D’ALGORITHMES DE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DU LANGAGE : QUELQUES CAS PRATIQUES DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Difficulté* : Connaissances de base en ML/Data/IA \nPrérequis techniquesAucun \nIntervenantsCet atelier sera présenté par :  \n\nRomain Bey\, responsable de l’équipe Sciences des Données\, Direction des Services Numériques de l’AP-HP \nDr. Emmanuelle Kempf\, oncologue à l’hôpital Henri Mondor\, référente IA et Cancer\nThomas Petit-Jean\, data scientist\, Direction des Services Numériques de l’AP-HP\nDr. Christel Gérardin\, médecin interniste\, actuellement en thèse INSERM\nPerceval Wajsbürt\, data scientist et docteur en traitement automatique du langage sur données cliniques\, Direction des Services Numériques de l’AP-HP\n\n  \nPrésentation de l’événementL’IA permet d’analyser automatiquement des millions de documents cliniques contenus dans les entrepôts de données de santé (EDS)\, pour réaliser des recherches et contribuer au pilotage des établissements de santé. Cette présentation portera sur le développement et l’utilisation d’algorithmes de traitement automatique du langage (TAL) dans le cadre de l’EDS de l’AP-HP. Elle sera divisée en 3 séquences : \nDéveloppement\, validation et utilisation des algorithmes de TAL clinique dans le contexte d’un EDS : quelles sont les compétences et les technologies nécessaires ? Comment utiliser des algorithmes préexistants ? Comment contribuer à leur amélioration ? (Intervenant : Romain Bey)Cas d’usage : algorithmes extrayant les comorbidités du score Charlson mentionnées dans les comptes rendus (Intervenants : Dr. Emmanuelle Kempf\, Thomas Petit-Jean)Cas d’usage : algorithme détectant automatiquement la mise en page et la structuration en sections des documents cliniques afin de mieux contextualiser les mentions ainsi détectées (Intervenants : Dr. Christel Gérardin\, Perceval Wajsbürt) URL:https://datacraft.paris/event/rex-analyser-les-documents-cliniques-a-laide-dalgorithmes-de-traitement-automatique-du-langage-quelques-cas-pratiques/ LOCATION:Ekimetrics Paris –\, 36 Rue La Fayette\, Paris\, 75009\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230317T110000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230317T120000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230127T123303Z LAST-MODIFIED:20230313T130212Z UID:8024-1679050800-1679054400@datacraft.paris SUMMARY:Mindshake Time - Détection de contours et annotation automatique d’images de fonds marins\, c’est quoi les meilleures méthodes ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Niveau*** : Connaissances avancées en ML/Data/IA \nPrérequis techniquesApporter son ordinateur portable \nIntervenantsCet atelier sera animé par :– Hélène Pihan-Le Bars\, Ingénieure R&D au SHOM– Valentin Gode\, Data Scientist au SHOM \nDescription de l’événementLe SHOM (Service Hydrographique et Océanographique de la Marine)\, est un établissement public sous la tutelle du ministère des armées. Il a pour mission de connaître et décrire l’environnement physique marin\, notamment dans ses relations avec les fonds marins\, afin d’en prévoir l’évolution et d’assurer la diffusion des informations correspondantes.Au cours de campagnes en mer\, le SHOM a produit des cartes topographiques du fond marin à partir de données bathymétriques (images géoréférencées avec résolution de 10 cm à 10 m) et d’images de réflectivité du fond marin*. De plus\, des relevés sédimentaires ont été faits pour caractériser la nature de fond superficiel. Ces données ponctuelles doivent orienter le choix des zones de carottage futures et aider à la production de cartes sédimentaires.Pouvoir segmenter et labelliser automatiquement une structure géo-morphologique serait une aide considérable pour orienter le choix des zones de carrottage et étendre les labels à partir des zones pour lesquelles on dispose d’échantillons.Le SHOM teste actuellement une solution de segmentation topographique (BRESS\, logiciel développé par la National Oceanic and Atmospheric Administration **) s’appuyant essentiellement sur des mesures bathymétriques (réflectivité optionnelle). La labellisation des profils topographiques (maximum 10 classes) est cependant encore éloignée d’une labellisation en terme de structure géomorphologique\, c’est sur ce point sur nous voudrions avancer afin de développer une base de connaissance. Nous souhaitons donc avoir une réflexion autour de la labellisation semi-automatique\, et comment prendre en compte la variabilité des échelles des différentes structures observables dans ce processus.Si comme eux\, ces sujets vous intéressent ou si vous avez envie d’échanger sur les méthodes à l’état de l’art rejoignez-nous lors de notre prochain Mindshake Time et venez contribuer à la réflexion sur les meilleures approches pour cette problématique. \nEtat de l’art des approches algorithmiques* Les images de réflectivité sont peu exploitées en raison de l’absence de procédure de normalisation lors des phases d’acquisition et de traitement.** MASETTI\, Giuseppe\, MAYER\, Larry Alan\, et WARD\, Larry Guy. A bathymetry-and reflectivity-based approach for seafloor segmentation. Geosciences\, 2018\, vol. 8\, no 1\, p. 14.JASIEWICZ\, Jarosław et STEPINSKI\, Tomasz F. Geomorphons—a pattern recognition approach to classification and mapping of landforms. Geomorphology\, 2013\, vol. 182\, p. 147-156. URL:https://datacraft.paris/event/mindshake-time-detection-de-contours-et-annotation-automatique-dimages-de-fonds-marins-cest-quoi-les-meilleures-methodes/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230316T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230316T180000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230203T162656Z LAST-MODIFIED:20230227T093652Z UID:8084-1678975200-1678989600@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Causal Discovery : partons à la découverte du graphe causal DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Difficulté** : Bonnes connaissances en ML/Data/IA et compétences de base en Python  \nPrérequis techniquesApporter son ordinateur portable \nIntervenantsCet atelier sera présenté par : – Alessandro Leite\, chercheur à l’INRIA– Audrey Poinsot\, actuellement en thèse sur le thème de la causalité– Fabien Faivre\, Responsable R&D et Innovation Data à la MACIF– Marianne Clausel\, Professeure Université Lorraine– Myriam Tami\, Enseignante-chercheuse en statistical learning\, Université Paris Saclay\, CentraleSupélec– Georges Oppenheim\, ancien Professeur Université Paris Saclay \nDescription de l’atelierLa causalité est un thème qui intéresse depuis longtemps de nombreux praticiens que ce soit en médecine\, en économie\, en environnement ou en philosophie… L’approche causale permet d’aller au-delà des approches classiques de Machine Learning et d’imaginer via des scénarios contrefactuels “ce qui se serait passé si”… (si j’avais été un homme à un entretien d’embauche\, si j’avais fait plus d’exercice…). Voir le blog Toward Data Science et le site Causal Tau website pour en savoir plus !Cet atelier fait suite au précédent atelier « Les apports de l’approche causale : Exploration sur des cas d’usage concrets » ; vous êtes les bienvenus même sans avoir participé à ce premier et par ailleurs\, vous pouvez retrouver la présentation de cet atelier sur notre site et sur notre chaîne YouTube. Après avoir compris que la singularité de l’approche causale par rapport aux approches classiques de statistiques résidait notamment dans la modélisation des relations entre les variables d’entrée sous forme d’un graphe causal\, nous vous proposons\, dans ce deuxième atelier\, de se concentrer sur la « découverte » de ce graphe causal ; étape aussi appelée « Causal Discovery ».L’objectif de cet atelier sera d’explorer les différentes méthodes de « Causal Discovery » avec un zoom particulier sur l’approche « hybride » utilisée par Ekimetrics.La première partie de l’atelier sera un temps d’échange sur les concepts et les approches et la seconde partie sera une mise en pratique dont le but sera de challenger/questionner/améliorer l’approche hybride mentionnée ci-dessus. \nSi vous voulez mettre l’imagination au service de vos données\, rejoignez-nous le 16 Mars à 14h ! URL:https://datacraft.paris/event/atelier-causal-discovery-partons-a-la-decouverte-du-graphe-causal/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230313T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230313T203000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230123T154604Z LAST-MODIFIED:20230227T091123Z UID:7994-1678734000-1678739400@datacraft.paris SUMMARY:Soirée CDO & HR - LES TALENTS AUTISTES OU ASPERGER DANS LA DATA : MIEUX LES COMPRENDRE\, LES RECRUTER ET LES INTÉGRER DANS SES ÉQUIPES DESCRIPTION:Au programme :\nL’autisme : quel bassin de talents data ?Forces cognitives autistiques et forces cognitives valorisées dans la dataComment adapter son recrutement ?Comment manager les talents autistes ?\nTémoignages\n \n \n*auticonsult est membre de datacraft\, c’est la première Entreprise de Service du Numérique en France à employer spécifiquement des personnes sur le spectre de l’autisme en tant que consultants.\n \nCette présentation sera suivie d’un temps d’échange avec les participants ainsi que d’un cocktail.\n \nAtelier animé par Flora Thiébault\, psychologue clinicienne et co-fondatrice d’auticonsult France\n \nSi cet événement vous intéresse\, n’hésitez pas à nous contacter via l’adresse suivante : contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/soiree-cdo-hr-les-talents-autistes-ou-asperger-dans-la-data-mieux-les-comprendre-les-recruter-et-les-integrer-dans-ses-equipes/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230309T183000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230309T193000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230203T161225Z LAST-MODIFIED:20230227T093807Z UID:8078-1678386600-1678390200@datacraft.paris SUMMARY:Rex - Les stratégies d'annotation d’images au cœur de la performance des algorithmes de computer vision DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Difficulté* : Connaissances de base en ML/Data/IA \nPrérequis techniquesAucun \nIntervenantsCe retour d’expérience sera animé par : – Arnaud Caplier\, fondateur de TheContillery et conseil en IA sur l’image \nPrésentation de l’événementL’annotation est une étape cruciale pour la précision\, l’efficacité et la performance des systèmes de Computer Vision. \nTrop souvent sous-estimée dans les projets d’apprentissage\, l’annotation est pourtant semée d’embuches :– Clarification des objectifs métiers visés et choix des indicateurs de mesure de performance\,– Association des compétences clefs et choix organisationnels (internalisation ou externalisation\, localisation\, collaboration entre ingénieurs et annotateurs\, … )\,– Qualité\, représentativité et pertinence des corpus d’apprentissage\,– Création des taxonomies\,– Consistence de l’annotation\,– Choix technologiques (open-world classification\, pré-annotation\, data augmentation)\,– Contrôle de la qualité et mesure de performance (précision x pertinence). \nToutes ces dimensions doivent être prises en compte et être optimisées. Elles conditionnent la pertinence et la performance de vos algorithmes de Computer Vision. \nIssus de secteurs variés (beauté\, voyage\, automobile\, food)\, les cas concrets présentés montreront comment une stratégie d’annotation efficace permet d’optimiser la performance de la communication visuelle des marques. URL:https://datacraft.paris/event/rex-les-strategies-dannotation-dimages-au-coeur-de-la-performance-des-algorithmes-de-computer-vision/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230308T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230308T180000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230203T145811Z LAST-MODIFIED:20230227T093903Z UID:8066-1678266000-1678298400@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Salon Global Industrie : A la découverte de l’IA\, venez prendre le contrôle des robots ! DESCRIPTION:DifficultéAucune \nPrérequis techniquesApporter son smartphone \nIntervenantsCet atelier sera présenté par : – Jules Françoise\, chargé de recherche au CNRS– Dounia Kitouni\, en thèse de robotique à l’ISIR de Sorbonne Université– Baptiste Caramiaux\, chargé de recherche au CNRS \nPrésentation de l’atelierLes 7 et 8 mars prochains\, datacraft participe au Village IA du Salon Global Industrie\, le plus grand salon industriel en France\, pour une série d’ateliers et présentations. Entre autres\, nous organisons un atelier\, le 8 mars (horaire à venir)\, pour prendre le contrôle de robots Thymio à partir de modèles de Computer Vision entraînés directement sur vos smartphones\, grâce à la plateforme Marcelle. \nMarcelle est une plateforme web à visée éducative pour interagir et appréhender le fonctionnement d’algorithmes de Deep Learning. Elle a été développée par deux chercheurs : Jean-Baptiste Caramiaux du laboratoire ISIR de Sorbonne Université et Jules Françoise du laboratoire LISN de l’Université Paris Saclay.Pour le village IA\, l’application que nous avons retenue porte sur de la Computer Vision pour le contrôle de déplacements de robots Thymio. À partir de vos smartphones\, vous pourrez vous connecter à Marcelle\, créer des classes en direct (par exemple avec des symboles imprimés sur papier\, ou bien en filmant votre main dans différentes positions) et entraîner un algorithme de reconnaissance. Puis\, avec ce modèle\, vous pourrez ensuite contrôler les déplacement du robot en temps\, à partir de la caméra de votre smartphone. \nLes chercheurs et l’équipe datacraft seront là pour débriefer votre expérience et discuter avec vous de toutes les applications de Marcelle\, de l’implémentation des algorithmes et des perspectives industrielles que vous pourrez leur trouver. \nSi vous participez au salon Global Industrie à Lyon le 8 mars\, Venez nous rencontrer et prendre le contrôle ! \nLes inscriptions sont gérées par l’organisateur du salon et disponibles prochainement sur leur site : https://www.global-industrie.com/fr/accueil URL:https://datacraft.paris/event/salon-global-industrie-a-la-decouverte-de-lia-venez-prendre-le-controle-des-robots/ LOCATION:Eurexpo Lyon —\, Boulevard de l'Europe\, Chassieu\, 69680 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230216T190000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230216T200000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20221219T145358Z LAST-MODIFIED:20230216T153949Z UID:7880-1676574000-1676577600@datacraft.paris SUMMARY:[ÉVÉNEMENT REPORTÉ] REX - Analyser les documents cliniques à l’aide d’algorithmes de traitement automatique du langage : quelques exemples dans le cadre d’un entrepôt de données de santé hospitalier DESCRIPTION:L’IA permet d’analyser automatiquement des millions de documents cliniques contenus dans les entrepôts de données de santé (EDS)\, pour réaliser des recherches et contribuer au pilotage des établissements de santé. Cette présentation portera sur le développement et l’utilisation d’algorithmes de traitement automatique du langage (TAL) dans le cadre de l’EDS de l’AP-HP. Elle sera divisée en 3 séquences : \nDéveloppement\, validation et utilisation des algorithmes de TAL clinique dans le contexte d’un EDS : quelles sont les compétences et les technologies nécessaires ? Comment utiliser des algorithmes préexistants ? Comment contribuer à leur amélioration ? (Intervenant : Romain Bey)Cas d’usage : algorithmes extrayant les comorbidités du score Charlson mentionnées dans les comptes rendus (Intervenants : Dr. Emmanuelle Kempf\, Thomas Petit-Jean)Cas d’usage : algorithme détectant automatiquement la mise en page et la structuration en sections des documents cliniques afin de mieux contextualiser les mentions ainsi détectées (Intervenants : Dr. Christel Gérardin\, Perceval Wajsbürt) URL:https://datacraft.paris/event/analyser-les-documents-cliniques-a-laide-dalgorithmes-de-tal/ LOCATION:Ekimetrics Paris –\, 36 Rue La Fayette\, Paris\, 75009\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230214T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230214T180000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230102T152346Z LAST-MODIFIED:20230203T133742Z UID:7916-1676383200-1676397600@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Les apports de l'approche causale : exploration sur des cas d'usage concrets DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n La causalité est un thème qui intéresse depuis longtemps de nombreux praticiens que ce soit en médecine\, en économie\, en environnement ou en philosophie… L’approche causale permet d’aller au delà des approches classiques de Machine Learning et d’imaginer via des scénarios contrefactuels “ce qui se serait passé si”…(j’avais été un homme à un entretien d’embauche\, si j’avais fait plus d’exercice…). Voir le blog Toward Data Science et le site Causal Tau website pour en savoir plus! \nL’objectif de ce premier atelier sera d’explorer les différents concepts autour de la causalité à travers des cas pratiques (assurance\, management) afin de mieux comprendre en quoi l’approche causale diffère des approches classiques de statistique qui sont basées sur des données d’observations.La première partie de l’atelier sera un temps d’échange sur les concepts et les approches et la deuxième partie sera une mise en pratique sur des cas d’usages simples.En fin de séance\, nous réfléchirons tous ensemble à la suite à donner à ce premier travail et au contenu de l’atelier suivant. \nCe premier atelier sera animé par le groupe de travail Causalité qui s’est constitué au sein de datacraft et qui regroupe des entreprises\, F. Faivre de la MACIF\, A. Poinsot d’Ekimetrics qui utilisent tous deux des approches causales dans leur pratique professionnelle et des chercheurs en causalité\, M. Clausel (U. Lorraine)\, A. Leite (INRIA Saclay)\, G. Oppenheim (U. Paris Saclay) et M. Tami (Centralesupelec) \nSi vous voulez mettre l’imagination au service de vos données\, rejoignez-nous le 14 Février à 14h ! URL:https://datacraft.paris/event/atelier-les-apports-de-lapproche-causale-exploration-sur-des-cas-dusage-concrets/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230209T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230209T180000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20230102T153413Z LAST-MODIFIED:20230123T160635Z UID:7926-1675936800-1675965600@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Estimer la valeur d'un utilisateur avec seulement 48h de données : défi ou mission impossible pour le ciblage ? DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n Les nouvelles règles de protection de la vie privée mises en place par Apple ont introduit un nouveau paradigme dans le monde du marketing et de la data pour les applications mobiles. \nLe framework SKAdNetwork 4.0 permet de lier un utilisateur; sans possibilité d’identification\, à une campagne marketing pendant les 48 premières heures après l’installation. N’ayant pas non plus de données sur le parcours des utilisateurs dans l’application\, il peut être difficile de déterminer ce qui constitue une campagne de marketing réussie. Il devient donc important d’estimer la valeur de ces utilisateurs par des approches statistiques utilisant des données provenant d’utilisateurs non-SKAD. L’efficacité est clé! \nLors de cet atelier\, nous nous concentrerons sur la prise en main des données d’utilisation d’une application mobile de stretching et de yoga\, afin de déterminer si nous pouvons segmenter les parcours utilisateurs en fonction de leur potentiel de génération de revenus. \nNous étudierons les parcours préférentiels qui mènent à l’abonnement\, qui favorisent le retour de l’utilisateur dans l’application\, ainsi que ceux qui sont synonymes d’abandon à cause de frustrations dans l’application. \nProgramme de la journée :10h – 10h30 : Présentation de l’application et du framework SKAdNetwork.10h30 – 11h : Présentation de la problématique\, du jeu de données générées par les utilisateurs de l’application et des événements qu’on trace.11h – 12h15 : Prise en main des données12h15 – 12h30 : Échange sur les analyses et approches possibles pour résoudre la problématique14h – 17h30 : mise en œuvre des approches17h30 – 18h : Échange sur les résultats \nCet atelier sera animé par Maryeme Bayri\, Data Scientist\, et Bastien Delaly\, Lead Data Scientist\, de Lumos Apps. URL:https://datacraft.paris/event/atelier-estimer-la-valeur-dun-utilisateur-avec-seulement-48h-de-donnees-defi-ou-mission-impossible-pour-le-ciblage/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230207T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230207T180000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20221208T141138Z LAST-MODIFIED:20230123T160729Z UID:7840-1675778400-1675792800@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Auditer ses algorithmes d’Intelligence Artificielle - Cas pratiques DESCRIPTION:Le 12 janvier dernier a eu lieu un premier échange sur les bonnes pratiques pour auditer les algorithmes d’Intelligence Artificielle\, animé par Benoit Rottembourg\, Directeur de l’équipe Regalia d’INRIA. \nPour aller plus loin\, datacraft et l’équipe Regalia d’Inria vous proposent un atelier pratique en comité restreint. \nAu programme : \n\nPrésentation du use case de chaque entreprise (algorithme utilisé\, données support et périmètre décisionnel)\nBrainstorm / identification des biais potentiels\, comment les détecter \nRéparation et audit longitudinal \n\nCet atelier sera réservé à 2 ou 3 entreprises seulement. Merci de nous contacter si vous souhaitez y participer ou pour toute information (xavier.lioneton@datacraft.paris)  \nPrérequis pour participer : avoir déjà des use cases d’algorithmes de pricing ou de recommandation mis en production ou qui vont l’être. \nLa participation se fera sous réserve de signature d’un NDA. L’atelier sera animé par les équipes Regalia d’INRIA. URL:https://datacraft.paris/event/auditer-ses-algorithmes-dintelligence-artificielle-cas-pratiques/ LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230118T160000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230119T190000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20221201T124037Z LAST-MODIFIED:20230102T155324Z UID:7808-1674057600-1674154800@datacraft.paris SUMMARY:Hackathon - Qualité des soins en maison de retraite : l'IA peut-elle permettre un meilleur suivi ? DESCRIPTION:Expert(e) en data et / ou intelligence artificielle\, mets ton talent au service du grand âge le temps d’un hackathon pour améliorer la qualité des soins des résidents en maison de retraite. Korian et datacraft organisent un hackathon sur le thème « Qualité des soins en maison de retraite : l’IA peut-elle permettre un meilleur suivi ? » du 18 janvier 2023 16h au 19 janvier 19h. \nTu intégreras une équipe pluridisciplinaire de soignants\, d’experts data\, IA et SI et de représentants des résidents et de leurs familles. Ce sera l’occasion unique de mettre tes compétences à l’épreuve de la réalité du métier des soignants et au service des résidents et patients. \nTu es motivé(e) ? contact@datacraft.paris URL:https://datacraft.paris/event/hackathon-qualite-des-soins-en-maison-de-retraite-lia-peut-elle-permettre-un-meilleur-suivi/ LOCATION:Clariane –\, 21 rue Balzac\, Paris\, 75008\, France CATEGORIES:on-site event ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230112T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230112T120000 DTSTAMP:20260430T180615 CREATED:20221208T140231Z LAST-MODIFIED:20230102T154211Z UID:7830-1673517600-1673524800@datacraft.paris SUMMARY:Atelier - Auditer ses algorithmes d’Intelligence Artificielle - Prenez un temps d’avance sur la réglementation et les bonnes pratiques DESCRIPTION:Inscription\n \n \n \n \n \n \n \n \n datacraft et l’équipe Regalia d’Inria vous convient à un échange sur les bonnes pratiques pour auditer les algorithmes d’Intelligence Artificielle. \nAu programme : \n\nBonnes pratiques des algorithmes de pricing et de recommandation\, un état des lieux\nDe quels risques parle-t-on ?\nA quel point peut on ouvrir la boîte noire ? La transparence est-elle possible ?\nQuels outils d’audit ? Qu’en attendre et quelles en sont les limites\nQuelle organisation pour mettre en place une politique d’audit interne ?\nCas d’usages\n\nCet événement qui se veut interactif est destiné aux équipes qui développent\, déploient ou utilisent des solutions à base d’IA : experts data ou experts métiers (RH\, commerce\, marketing\, web\, juridique…). Il sera animé par Benoit Rottembourg\, Directeur de l’équipe Regalia d’INRIA. \nL’événement est accessible en présentiel et à distance. Le présentiel est réservé aux membres du Club datacraft. \n\n\n\n\n\n\n  URL:https://datacraft.paris/event/auditer-ses-algorithmes-dintelligence-artificielle-prenez-un-temps-davance-sur-la-reglementation-et-les-bonnes-pratiques/ LOCATION:Axionable Paris –\, 13 Rue des Arquebusiers\, Paris\, 75003\, France ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris END:VEVENT END:VCALENDAR