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	<title>IA Gen | datacraft</title>
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	<description>Club dedicated to data scientists and their company</description>
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		<title>IA Générative &#038; Initiatives collaborateurs</title>
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		<dc:creator><![CDATA[datacraft]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 20 Nov 2025 10:12:20 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Evénement en présentiel et en distanciel]]></category>
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				<div class="et_pb_text_inner"><p><strong>La Saison 2 est lancée !</strong></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Après un premier rapport publié en juillet 2025, datacraft s’associe de nouveau avec <a href="https://www.inria.fr/fr">Inria</a> pour poursuivre cette réflexion collective sur les transformations du travail liées à l’intelligence artificielle.</span><span style="font-weight: 400;"></p>
<p></span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Cette nouvelle édition se concentre sur une question centrale pour les organisations : </span><b>l’appropriation de l’IA par les collaborateurs</b><span style="font-weight: 400;">. Si les outils d’IA se diffusent rapidement dans les entreprises, leur adoption réelle dans le travail quotidien reste un défi. Plusieurs questions se posent aujourd’hui :</span></p>
<ul>
<li style="font-weight: 400;" aria-level="1"><span style="font-weight: 400;">Comment les collaborateurs s’approprient-ils, ou non, les outils d’IA dans leur travail ?</span></li>
<li style="font-weight: 400;" aria-level="1"><span style="font-weight: 400;">Comment transformer ces usages en création de valeur pour les organisations ?</span></li>
<li style="font-weight: 400;" aria-level="1"><span style="font-weight: 400;">Comment accompagner ces pratiques tout en garantissant la sécurité et la gouvernance des données ?</span></li>
</ul>
<p><span style="font-weight: 400;">Pour répondre à ces questions, la réflexion s’appuie à la fois sur un état de l’art scientifique et sur une étude auprès de 16 entreprises pionnières, chacune contribuant à travers un entretien d’une heure avec un chercheur.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">À l’issue de cette étude, </span><b>un nouveau document scientifique sera publié</b><span style="font-weight: 400;">. Elle donnera également lieu à </span><b>la création d’outils pratiques</b><span style="font-weight: 400;"> pour aider les organisations à mettre en œuvre les recommandations et à accompagner l’appropriation de l’IA dans leurs équipes.</span></p>
<p><b>Le club des entreprises pionnières</b><span style="font-weight: 400;">, composé des 16 participants à l’étude, se rassemble lors de </span><b>trois journées dédiées</b> <b>pour partager leurs retours d’expérience, les difficultés rencontrées et bénéficier d’éclairages scientifiques et internationaux</b><span style="font-weight: 400;"> sur la thématique </span><i><span style="font-weight: 400;">S’approprier l’IA</span></i><span style="font-weight: 400;">, ainsi que sur d’autres enjeux associés.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Les 16 entreprises pionnières engagées dans cette Saison 2 sont : </span><b>Groupe ADP, Air Liquide, Groupe Bouygues, Caisse Nationale d’Assurance Maladie, CHU de Montpellier, CNES, Crédit Agricole, Malakoff Humanis, PwC, Région Île-de-France, Renault, SNCF, Sopra Steria, UCANSS, Groupe VYV et Wavestone.</b></p>
<p><span style="font-weight: 400;">La première rencontre du club des entreprises pionnières a eu lieu le </span><b>12 février</b><span style="font-weight: 400;">. Les prochaines rencontres se tiendront les </span><b>10 juin</b><span style="font-weight: 400;"> et </span><b>8 septembre</b><span style="font-weight: 400;">.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">L’événement de restitution du rapport, ouvert au public, est prévu le </span><b>1er décembre</b><span style="font-weight: 400;">.</span></p>
<p><b>Vous souhaitez rejoindre l’étude collaborative IA au Travail Saison 2</b><span style="font-weight: 400;"> ?</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Contactez-nous : </span><a href="mailto:jeanne.godard@datacraft.paris"><span style="font-weight: 400;">jeanne.godard@datacraft.paris</span></a><span style="font-weight: 400;"> </span></p>
<p><strong>Retour sur la Saison 1</strong></p>
<p>Le rapport est <strong><a href="https://datacraft.paris/wp-content/uploads/2025/10/Rapport-INRIA-_compressed.pdf">disponible ici </a><br /></strong>La synthèse de l’étude est<strong> <a href="https://datacraft.paris/wp-content/uploads/2025/06/Synthese-Inria-x-datacraft.pdf">accessible ici.</a></strong></p>
<p><em>L’Intelligence Artificielle générative au travail : Accompagner et sécuriser les initiatives des collaborateurs</em></p>
<p><span style="font-weight: 400;">L’IA générative s’invite de plus en plus dans les pratiques quotidiennes des collaborateurs, parfois en dehors des cadres établis. Ces initiatives </span><i><span style="font-weight: 400;">Shadow AI</span></i><span style="font-weight: 400;">, spontanées et invisibles, posent de nombreuses questions : quels bénéfices en tirer ? Quels risques anticiper ? Et comment les accompagner sans freiner l’innovation ?</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Pour répondre à ces enjeux, datacraft et</span> <a href="https://www.inria.fr/fr"><b>Inria </b></a><span style="font-weight: 400;">ont lancé une réflexion collective, en s’appuyant sur une enquête qualitative menée auprès de 14 organisations pionnières : Airbus, l’Assurance Maladie, Believe, CHU de Montpellier, Crédit Agricole, Ekimetrics, L’Oréal, MAIF, Malakoff Humanis, Métropole de Montpellier, Ministère des Armées, Région Île-de-France, Skyrock et Veepee.</span></p>
<p>&nbsp;</p></div>
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