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SUMMARY:REX - Manager les risques des LLM présents et à venir
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				Niveau en Machine Learning \nAucun \nNiveau en Python \nTout public \nIntervenants \nCet atelier sera animé par : \n\nSiméon Campos\, CEO & Fondateur chez SaferAI\nGéröme Billois\, Partner Cyber chez Wavestone\n\nDescription de l’atelier \nCe retour d’expérience a pour objectif de mieux vous faire comprendre et mieux gérer les risques des LLM pour votre organisation et à quoi se préparer à l’avenir. \nSiméon traitera des risques présents et à venir des LLM : hallucinations\, problèmes de modération de contenu\, problèmes de sécurité ou encore problèmes de “jailbreak”\, nous aborderons les risques des modèles existants et discuterons aussi le potentiel de risques sociétaux des modèles présents et à venir. En appliquant à certains cas d’usages concret comme un chatbot pour service client des méthodes de management du risque\, nous vous montrerons comment il est possible de réfléchir concrètement au management du risque pour des LLM. \nGérôme reviendra sur la manière dont les grandes organisations s’emparent du sujet et quelle gouvernance est mise en place. Il évoquera aussi les processus minimums à mettre en œuvre et l’outillage interne associé pour mesurer les risques et les suivre. Il présentera aussi plusieurs retours d’expérience issus des mois derniers. \nEnfin\, nous couvrerons certaines approches qui permettent de réduire vos risques quand vous déployez des LLM. \nSi tous ces sujets vous parlent\, n’hésitez pas à nous rejoindre pour échanger ou vous aussi partager votre expérience.
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