L’IA permet d’analyser automatiquement des millions de documents cliniques contenus dans les entrepôts de données de santé (EDS), pour réaliser des recherches et contribuer au pilotage des établissements de santé. Cette présentation portera sur le développement et l’utilisation d’algorithmes de traitement automatique du langage (TAL) dans le cadre de l’EDS de l’AP-HP. Elle sera divisée en 3 séquences :

Développement, validation et utilisation des algorithmes de TAL clinique dans le contexte d’un EDS : quelles sont les compétences et les technologies nécessaires ? Comment utiliser des algorithmes préexistants ? Comment contribuer à leur amélioration ? (Intervenant : Romain Bey)
Cas d’usage : algorithmes extrayant les comorbidités du score Charlson mentionnées dans les comptes rendus (Intervenants : Dr. Emmanuelle Kempf, Thomas Petit-Jean)
Cas d’usage : algorithme détectant automatiquement la mise en page et la structuration en sections des documents cliniques afin de mieux contextualiser les mentions ainsi détectées (Intervenants : Dr. Christel Gérardin, Perceval Wajsbürt)