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SUMMARY:Atelier -  Déployez et partagez votre projet data/IA avec Python et Taipy
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				\n  \nNiveau en Machine Learning \nConnaissances de base en Machine Learning/DA/IA \nNiveau en Python \nConnaissances de base en Python \nIntervenants  \n\nFlorian Jacta\, Customer Success Engineer\, Taipy\nAlexandre Sajus\, Customer Success Engineer\, Taipy\n\nPython est incontestablement le langage de prédilection pour le déploiement des modèles d’IA à travers le traitement des données\, leur visualisation et la mise en place des algorithmes de machine learning. \nDe nombreux packages sont disponibles dans cet écosystème grâce à la solidité de la communauté open-source qui les maintient. \nMalgré cela\, plus de 85 % des projets de data science restent au stade de preuve de concept (PoC) et n’atteignent jamais le stade de production. \nPlusieurs causes à cela: \n\nLe travail en silo au sein des professions liées au traitement des données.\nLe manque d’outils Python pour le développement full-stack.\nUne difficulté à maintenir un lien entre les data scientists et les utilisateurs finaux des équipes métiers.\n\nCe sont ces trois enjeux que Taipy cherche à résoudre avec une librairie Python permettant de créer d’excellentes applications Web prêtes pour la production et conçues pour les utilisateurs finaux. \nTaipy est utilisé par de très grands groupes dans tous les secteurs. Sa version open-source connait une croissance exponentielle de sa communauté et est très fréquemment dans la liste trending sur github. Taipy est développé en France et a des collaborations avec l’IFP-EN\, Nvidia\, Dataiku ou encore Databricks. \nDans cet atelier\, les participants seront amenés à déployer une application à deux pages: \n\nUne page dashboard utilisable par des utilisateurs finaux non-techniques\nUne page de monitoring de data drift (MLOps) à destination des équipes data science\n\nL’atelier se déroulera de la manière suivante: \n\nPrésentation de Taipy (15 min)\nPrise en main des fonctions de base de Taipy (30 min)\nCréation d’une app double page dashboard – monitoring (2h)\nRestitution et questions (15 min)\n\nCet atelier est organisé par Florian Jacta et Alexandre Sajus\, tous deux Customer Success Engineer chez Taipy. Tout au long de l’atelier\, les participants pourront compter sur leur expertise pour créer leur application de bout en bout. \nLa page github de Taipy: https://github.com/Avaiga/taipy \n\n\n\n \n\n\n\n 
URL:https://datacraft.paris/event/atelier-deployez-et-partagez-votre-projet-data-ia-avec-python-et-taipy/
LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France
CATEGORIES:on-site event
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