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SUMMARY:ATELIER – EFFICACITÉ ET SOBRIÉTÉ: PROFILAGE DE RESSOURCES AVEC SCALENE ET CODECARBON EN PYTHON
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				Niveau en Machine Learning \nConnaissances avancées en Machine Learning/DA/IA \nNiveau en Python \nBonnes connaissances en python \nCet atelier sera animé par Samuel Rincé\, Lead AI Engineer\, Alygne. \nPrésentation de l’atelier :  \n\nDans cet atelier\, nous découvrirons comment prendre en main deux outils complémentaires dans le profilage des ressources en Python: \n\nScalene\, un profileur CPU\, GPU et mémoire haute performance\, bien plus rapide que n’importe quel autre profileur\, et offrant plus de fonctionnalités.\nCodeCarbon\, un outil de référence permettant la mesure de l’empreinte carbone associée à l’exécution d’un code Python.\n\nDans cet atelier\, nous verrons comment nous pouvons diagnostiquer et résoudre des problèmes de performances de code python parfois invisibles à l’œil nu grâce à Scalene et nous étudierons les ordres de grandeur d’économie d’empreinte carbone et de ressources qu’ils impliquent. \nLiens vers les libraires scalene et CodeCarbon: \nhttps://github.com/plasma-umass/scalene \nhttps://github.com/mlco2/codecarbon \n  \n 
URL:https://datacraft.paris/event/atelier-efficacite-et-sobriete-profilage-de-ressources-avec-scalene-et-codecarbon-en-python-2/
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