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SUMMARY:Atelier - Les apports de l'approche causale : exploration sur des cas d'usage concrets
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				La causalité est un thème qui intéresse depuis longtemps de nombreux praticiens que ce soit en médecine\, en économie\, en environnement ou en philosophie… L’approche causale permet d’aller au delà des approches classiques de Machine Learning et d’imaginer via des scénarios contrefactuels “ce qui se serait passé si”…(j’avais été un homme à un entretien d’embauche\, si j’avais fait plus d’exercice…). Voir le blog Toward Data Science et le site Causal Tau website pour en savoir plus! \nL’objectif de ce premier atelier sera d’explorer les différents concepts autour de la causalité à travers des cas pratiques (assurance\, management) afin de mieux comprendre en quoi l’approche causale diffère des approches classiques de statistique qui sont basées sur des données d’observations.La première partie de l’atelier sera un temps d’échange sur les concepts et les approches et la deuxième partie sera une mise en pratique sur des cas d’usages simples.En fin de séance\, nous réfléchirons tous ensemble à la suite à donner à ce premier travail et au contenu de l’atelier suivant. \nCe premier atelier sera animé par le groupe de travail Causalité qui s’est constitué au sein de datacraft et qui regroupe des entreprises\, F. Faivre de la MACIF\, A. Poinsot d’Ekimetrics qui utilisent tous deux des approches causales dans leur pratique professionnelle et des chercheurs en causalité\, M. Clausel (U. Lorraine)\, A. Leite (INRIA Saclay)\, G. Oppenheim (U. Paris Saclay) et M. Tami (Centralesupelec) \nSi vous voulez mettre l’imagination au service de vos données\, rejoignez-nous le 14 Février à 14h !
URL:https://datacraft.paris/event/atelier-les-apports-de-lapproche-causale-exploration-sur-des-cas-dusage-concrets/
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