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SUMMARY:REX - Comment exploiter les informations postées sur les réseaux sociaux
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				A l’ère du numérique\, de plus en plus de monde s’exprime sur les réseaux sociaux. D’ordinaire\, ces personnes parlent de leur quotidien\, de leurs activités ou même de leur travail et il y a un intérêt pour les entreprises de récupérer ces informations laissées sur le Web. Des réclamations sur le temps d’attente en magasin\, le souhait d’acheter un produit en particulier… ou le témoignage d’un patient/une patiente concernant sa maladie.Dans cet optique\, KapCode s’est intéressé à l’extraction d’informations d’intérêt dans le contenu d’un témoignage posté sur les réseaux sociaux et les forums\, ceci afin de prédire l’impact d’un service/soin sur la qualité de vie d’un usager/patient. Un retour d’expérience concret qui vous permettra de mieux comprendre les techniques d’extraction d’information. \nPlan général : \n1 – Contexte2 – Techniques extraction d’entités3 – De l’annotation à la modélisation4 – Deep Learning\, vraiment (+) efficace que le ML ? \n  \nCe retour d’expérience sera animé par Mickaïl Khadhar\, dataScientist\, Kap Code
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