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SUMMARY:ÉTAT DE L'ART - Embarquez dans l'aventure IA Frugale !
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				Difficulté :*Connaissances de base en ML/Data/IA \nPrérequis techniques :aucun \nIntervenants :Les membres impliqués dans le projet IA frugale : Annabelle Blangero (Ekimetrics)Bruno Carron\, Denis Marraud (Airbus Defence and Space)Florent MARTIN (Ecolab/Ministère de la transition écologique)Marianne Clausel\, Konstantin Usevich (Université de Lorraine)Massih-Reza Amini (Univ. Grenoble Alpes)Maxime Thiebaut (FDJ)Myriam Tami (CentraleSupélec)Walid Erray (Crédit Agricole) \nPrésentation de l’atelier \nL’utilisation de peu de données ou de peu de ressources informatiques est une contrainte dans certains cas\, et une volonté des entreprises pour réduire les coûts opérationnels et l’impact environnemental dans d’autres cas. Ces sujets\, regroupés sous le terme d’IA frugale\, sont aussi (et encore !) un champ de recherches importantes. \nSous l’impulsion d’entreprises et de chercheurs membres de datacraft\, nous vous proposons des ateliers récurrents sur la frugalité.Ce premier rendez-vous aura principalement pour objectif de vous faire découvrir la frugalité et de vous donner envie de vous y intéresser. \nNous vous présenterons les concepts de l’IA frugale et des cas d’usages\, nous dresserons un panorama des approches issues des papiers de recherche\, et nous échangerons sur les thématiques qui seront abordées lors des prochains ateliers :–  méthodes d’apprentissage avec peu de données ou peu de données annotées ;–  outils pour évaluer l’impact environnemental des méthodes d’apprentissage ;–  méthodes d’apprentissage et de compression utilisées pour réduire l’utilisation des ressources sans perte de performances ou une perte acceptable. \nCes thématiques ne sont pas exhaustives et si d’autres vous intéressent\, n’hésitez pas à venir les partager. Vous êtes aussi les bienvenus à contribuer aux prochains ateliers\, nous vous expliquerons comment ! \nEtat de l’art des approches algorithmiques :Few Shot Learning\, Soft-Labelling\, Distillation\, Pruning\,… \nDéroulement de l’atelier :14h – 14h45 : Qu’entend-on par IA frugale ?14h45 – 15h30 : Un aperçu de l’état de l’art15h30 – 16h : Le projet d’ateliers IA frugale
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