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SUMMARY:INTÉGRER LES DONNÉES DU GIEC DANS SES MODÈLES DE PREDICTION (ATELIER)
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				DifficultéConnaissances avancées en ML/Data/IA et bonne maîtrise de Python \n Prérequis techniquesApporter son PC portable \nIntervenantsCet atelier sera animé par :  \n\nCéline Alby\, PhD\, Lead Data & Climate Science\, Axionable\nXiao Wei\, PhD\, Data Scientist Climat & Géospatial\, Axionable\nIsmail Erradi\, Senior Datascientist\, Axionable\nMartin Dizier\, Datascientist\, Axionable\n\nPrésentation de l’atelierLe changement climatique accentue irrémédiablement les impacts liés aux phénomènes extrêmes : sécheresse\, vagues d’intense chaleur\, inondations\, tempêtes\, etc. Plusieurs de ces impacts se matérialisent déjà sur les acteurs de l’économie française : usines à l’arrêt lors des vagues de chaleur\, augmentation des sinistres climatiques pour les assureurs\, rendements agricoles fortement impactés\, etc. \nLe 6ᵉ rapport du GIEC\, dont la version finale sort le 20 mars 2023\, fournit l’éclairage scientifique de référence en matière de projection des différents scénarios climatiques futurs et des politiques d’atténuation et d’adaptation à envisager. Ces scénarios climatiques appellent à des réactions fortes des entreprises et organisations pour se préparer\, anticiper et s’adapter au changement climatique \nL’atelier sera précédé d’une Keynote présentée par Sophie Szopa\, co-autrice du dernier rapport du GIEC\, et d’un panorama des données et modèles climatiques.Si vous voulez y participer\, cliquer ici.  \nL’atelier pratique\, animé par les experts climat d’Axionable\, permettra aux data scientists de se familiariser avec les données et modèles climatiques utilisés comme sources par les auteurs du rapport du GIEC. Les cas d’usages proposés permettront de comprendre comment prendre en compte la causalité entre des variables climatiques dans des modèles de prédiction et d’identifier les impacts à long termes du changement climatique sur le fonctionnement d’une entreprise\, et de projeter sous forme de série temporelle cette matérialisation dans un horizon futur\, en utilisant les données utilisées par les auteurs du GIEC. \nDéroulement de l’atelier11h – 18h : atelier pratique sur un dataset (présentiel)18h : friendly cocktail & networking (présentiel) \n*La keynote et le panorama sont possibles en hybride\, le présentiel est principalement réservé aux membres de datacraft mais nous gardons quelques places pour ceux qui souhaiteraient découvrir le club
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