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SUMMARY:LLM Engineering & pédagogie : un chatbot multi-agents pour former et acculturer
DESCRIPTION:2502-OutilsDidask-Didask \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nSvetlana Meyer\, R&D Lead et Adrien Maret – AI Lead at Didask \nDidask développe une solution qui combine IA et sciences cognitives et ingénierie pédagogique pour créer beaucoup plus rapidement des formations engageantes\, innovantes\, et efficaces. \nDans cet atelier\, nous verrons comment l’utilisation des LLMs permet de partir d’un contenu brut non structuré (doc PDF) et d’arriver à un ensemble d’entités en base de données représentant un cours complet qui respecte tous les principes du modèle pédagogique de Didask. \nDans un second temps\, nous détaillerons l’architecture des systèmes conversationnels multi-agents\, nécessaires pour fournir le degré de spécialisation nécessaires aux différents besoins des apprenants. \nCes deux volets seront l’occasion de faire un panorama complet des techniques de LLM Engineering (génération structurée\, multi-agent\, RAG) mais aussi des enjeux organisationnels pour la synergie entre les équipes produit et R&D. \nCet évènement est à destination de deux publics : \n\nles profils ML Engineer / Data Scientist pourront découvrir les aspects techniques relatifs à la mise en oeuvre d’un tel outil\nLes profils manager\, ou responsable d’acculturation / de transformation digitale\, qui souhaitent mobiliser la GenAI pour mieux onboarder\, former ou acculturer leur équipes.\n\nCette présentation a été pensée pour que chacun y trouve son compte\, ne soyez pas intimidés par le volet technique. 🙂
URL:https://datacraft.paris/event/llm-engineering-pedagogie-un-chatbot-multi-agents-pour-former-et-acculturer/
LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France
CATEGORIES:Hybrid event,in French
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