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SUMMARY:Peut-on combiner analyse logique et Machine Learning ? Illustration avec un cas d’usage NLP
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				\nPour fêter les 50 ans du légendaire langage Prolog\, nous vous proposons de venir (re-)découvrir une facette un peu oubliée de l’IA : celle de la logique !  \nDans cet atelier\, Hugolin vous présentera les 3 grandes vagues IA (logique -> apprentissage machine -> cognitif) en mettant l’accent sur la relation de complémentarité entre l’apprentissage machine et l’IA classique basée sur la logique. Il montrera comment les deux jouent un rôle important dans le développement de nouvelles architectures cognitives.  \nÀ l’aide d’exemples très concrets\, il proposera une introduction à Prolog avec des programmes simples mais pertinents du point de vue de l’intelligence artificielle. Il vous proposera également un regard “data” sur Prolog : peut-on combiner analyse logique et machine learning ? Peut-on induire des règles logiques à partir d’une base de connaissance ? Pour illustrer ces questions et explorer des solutions concrètes\, nous prendrons des problématiques de traitement automatique du langage naturel (TAL/NLP) qui seront l’occasion pour chacun de mettre en pratique et d’échanger sur les approches IA logique et ML. \n\n\nAtelier animé par Hugolin Bergier\, Assistant Professor at Regis University
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