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SUMMARY:EXPERTS Q&A - Marianne Clausel :  Causalité
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				Niveau en Machine Learning \nTout Niveau \nNiveau en Python \nTout Niveau \nIntervenants \nCet atelier sera animé par : \n\nMarianne Clausel\, professeure d’Apprentissage Statistique à l’Université de Lorraine\n\nPrésentation de l’événement \nCe mercredi 7 février\, Marianne Clausel\, répondra aux questions que vous vous posez sur la causalité\, notamment sur l’utilisation de cet outil. Si vous avez des questions\, sur vos cas d’usages liés à ce sujets n’hésitez pas à nous rejoindre… même si vous n’avez pas de questions mais êtes curieux découvrir l’apport des approches causales ! \nVous pouvez poser toutes vos questions sur vos cas d’usage à l’adresse mail : question4expert@datacraft.paris \nMarianne est professeure d’Apprentissage Statistique à l’Université de Lorraine. Elle est collabore également avec le Laboratoire d’Informatique de Grenoble (Université des Alpes de Grenoble)et l’équipe TAU d’INRIA Saclay. Elle est porteuse du projet Causali-T-AI du PEPR IA. Ses domaines de prédilection sont les time series\, le NLP\, ainsi que la causalité.
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