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SUMMARY:Rencontres Data Gouvernance : Data mesh\, Data domains… du concept à la réalité !
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				Niveau en Machine Learning :Tout public \nNiveau en Python :Tout public \nPré requis techniques :Aucun \nIntervenants : \n\nGhislain de Pierrefeu\, Partner chez Wavestone\nLuc Gille\, Group Chief Data Officer chez Clariane\n\n\nPrésentation de l’événement :Le Data-mesh ou la décentralisation gouvernée des données est\, comme souvent sur la data\, un concept simple…mais bien difficile à mettre en œuvre.Dans ce contexte\, nous décortiquerons les challenges de ce type de gouvernance et de premiers apprentissages sur des exemples concrets :Comment engager les équipes métiers et les aider à construire ces fameux data-domains ? comment donner envie aux métier sur la base de bénéfices tangibles pour eux ?Qu’est-ce que la « data-as-a-product » ? doit-elle être aligné sur la « source » ou sur le « consommateurs » ?Qu’est-ce que et comment aller vers une « plateforme data libre-service » ?Quelle est la signification concrète de la gouvernance data fédérée ? qu’est ce que cela implique en terme d’organisation (data-stewarship centralisé ou non ?…)Comment définir une roadmap Data-mesh ambitieuse mais raisonnable ? \n 
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