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SUMMARY:Contribuer aux bibliothèques open source Python et à scikit-learn
DESCRIPTION:En collaboration avec l’INRIA et Scikit-learn\, datacraft vous invite à découvrir comment contribuer aux bibliothèques open source en Python et en particulier à la librairie de machine learning scikit-learn. \nWorkshop animé par Roman Yurchak\, Symerio et Guillaume Lemaître\, INRIA\, membres de l’équipe de développement de scikit-learn. \nVous aurez l’occasion de contribuer au projet scikit-learn sur Github.Nous aborderons aussi d’autres sujets tels que la collaboration sur des projets open-source engénéral. \nPour participer\, il est nécessaire de connaître Python et idéalement d’avoir utilisé scikit-learn. \n  \nLes étapes suivantes sont fortement recommandées pour préparer ce workshop: \n1. Installer Python\, par exemple en utilisant la distribution d’Anaconda \n2. Lire le guide de contribution à scikit-learn. En particulier\, suivre les étapes 1 à 6 de la section “How to contribute”.
URL:https://datacraft.paris/event/ressources-et-collaboration-sur-une-bibliotheque-open-source/
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