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SUMMARY:REX - Climate Q&A : l’ IA générative au service du climat
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				Niveau en Machine Learning* : Connaissances de base en ML/Data/IA \nNiveau en PythonTout public \nIntervenantsCet retour d’expérience sera animé par :  \n\nGabriel Olympie\, Data Scientist chez Ekimetrics\nNatalia de la Calzada\, consultante chez Ekimetrics\n\n\nPrésentation du REXAu-delà du buzz ChatGPT\, des applications concrètes basées sur l’architecture GPT commencent à voir le jour. C’est le cas d’une application développée par Ekimetrics\, qui vous propose un retour d’expérience sur Climate Q&A\, un outil d’intelligence artificielle entraîné à partir du modèle GPT.  Climate Q&A répond à toutes vos questions sur le climat\, en se basant uniquement sur les rapports du GIEC et autres documents scientifiques. La plateforme hébergée par Hugging Face a rencontré un vif succès dans les médias et auprès de la communauté scientifique. Gabriel Olympie et Natalia de la Calzada\, au coeur du projet\, présenteront le sujet avec pour focus : \n\nPrésentation de l’IA générative et de l’état de l’art\nPrésentation générale de Climate Q&A et de ses composants\nRetour d’expérience sur un projet d’IA générative\nImpact potentiel de Climate Q&A pour les chercheurs et le grand public\n\nLiens utiles \n\nhttps://huggingface.co/spaces/Ekimetrics/climate-question-answering\n\n 
URL:https://datacraft.paris/event/rex-climate-qa-l-ia-generative-au-service-du-climat/
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