BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//datacraft - ECPv6.16.2//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:datacraft
X-ORIGINAL-URL:https://datacraft.paris
X-WR-CALDESC:Events for datacraft
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Paris
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20220327T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20221030T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20230326T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20231029T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230615T183000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20230615T200000
DTSTAMP:20260517T022239
CREATED:20230510T141459Z
LAST-MODIFIED:20230511T081526Z
UID:8596-1686853800-1686859200@datacraft.paris
SUMMARY:REX - Collecte\, nettoyage et fusion de données : cas d'application à l'optimisation des achats
DESCRIPTION:Inscription\n                \n            \n            \n			\n				\n				\n				\n				\n				Prérequis* : Connaissances de base en ML/Data/IA \nIntervenantCet atelier sera présenté par Emmanuel Daugeras\, fondateur de Basedig.com\, plateforme de collecte et d’analyse de données. \nPrésentation de l’événementLa mise en place de pipelines de données est un prérequis à l’industrialisation des applications d’IA. Cette partie peut s’avérer longue et complexe et même conduire à l’échec du passage à l’échelle.A travers un cas d’usage concret d’optimisation des achats et du sourcing de composants électroniques\, Emmanuel vous  montrera les bonnes pratiques de mis en oeuvre de data pipelines et comment éviter les écueils : \n\nConnection à des APIs\nCrawling de sites\nCréation d’un référentiel commun de données\nInterprétation et structuration des fiches descriptives et spécifications\nRecherche de composants similaires\nOptimisation des compromis prix unitaire/délais d’approvisionnements\nInterfaçage avec les infrastructures clients\n\n  \nNotions abordées Entre autre\, Emmanuel abordera les aspects techniques suivants : \n\nConnections APIs Rest et GraphQL\nAnalyse de textes pour structuration de specs produits\nUtilisation Golang\nFusion de données hétérogènes\nRéalisation de data models\nStockage MySQL/NoSQL\nOptimisation multi dimensionnelles (prix/lead time)\n\n  \nLiens utiles \n\nComprendre la chaîne de la valeur des composants électroniques\nOptimiser ses achats de composants\nTrouver des composants de remplacement 
URL:https://datacraft.paris/event/rex-collecte-nettoyage-et-fusion-de-donnees-cas-dapplication-a-loptimisation-des-achats/
LOCATION:datacraft –\, 3 rue Rossini\, 75009 Paris\, France
ORGANIZER;CN="datacraft":MAILTO:contact@datacraft.paris
END:VEVENT
END:VCALENDAR