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SUMMARY:Snake : vers une nouvelle approche prédictive\, explicable et réplicable pour les données tabulaires
DESCRIPTION:2506-AlgorithmeAI-Demo \n \n\n \nInscription\n \n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \n\nPrésentiel\nDistanciel\n\nValider inscription \n\n \nJe suis membre\, je me connecte\nJe ne suis pas membre mais souhaite quand même participer\n \n    \n        Connectez-vous pour vous inscrire à cet atelier. \n        \n            Email *Password / Mot de passe *J’ai oublié mon mot de passe Remember MeLogin / Se connecter\n            J’ai oublié mon mot de passe \n            Votre mot de passe vous a été envoyé par mail lors de votre\n                inscription au club. Vous pouvez le réinitialiser en cliquant sur le lien\n                ci-dessous :\n                Réinitialiser son mot de passe\n            \n        \n    \n    \n \n\n\nNom*\n\nPrénom*\n\nEmail*\n\nMétier*\n\nEntreprise*\n\nLinkedIn\n\nComment connaissez vous datacraft ?\n\n\nSouhaitez-vous participer en présentiel ou distanciel ? \nPrésentiel\nDistanciel\n\n\nValider inscription \n\nLoading…\n \nVous êtes bien inscrit !\nNous vous avons envoyé un save-the-date par email. \n\n \nCharles Dana\, CEO de Algorithme et Paul Mauvais-Jarvis\, Co-founder de Algorithme \nSnake est une architecture d’IA supervisée développée pour répondre aux besoins de prédiction sur données tabulaires dans des environnements critiques (santé\, finance\, cybersécurité). L’ambition : concilier performance\, explicabilité et réplicabilité à chaque étape du pipeline de décision. \nDans cet atelier\, nous reviendrons sur la genèse mathématique du modèle\, les hypothèses fortes qui structurent son fonctionnement\, et les choix d’architecture qui permettent de tracer précisément le raisonnement associé à chaque prédiction. Nous discuterons notamment : \n\ndes méthodes de transformation des données tabulaires vers un espace vectoriel interprétable\nde la manière dont l’explicabilité est intégrée nativement dans le processus de prédiction\ndes enjeux de reproductibilité\, de conformité et de mise en production via API\n\nCette session sera clôturée par une phase interactive/demo sur les jeux de données des participants. N’hésitez donc pas à nous soumettre un jeu de données à contact@datacraft.paris\nSi vous souhaitez soumettre un jeu de données\, voici les conditions qu’il doit respecter : \n\nformat tabulaire : xls\, csv\ntaille : 500 – 1500 lignes\ntype de données : booléen\, float\, string\ntarget : prediction 0 ou 1\n\nPour davantage de précision sur les cas d’usages pertinents\, vous pouvez consulter ces slides. Si vous ne préférez pas envoyer le dataset\, pensez du moins à l’apporter le jour J !
URL:https://datacraft.paris/event/snake-vers-une-nouvelle-approche-predictive-explicable-et-replicable-pour-les-donnees-tabulaires/
LOCATION:Le Village By CA –\, 55 rue la Boétie\, 75008 Paris\, 75008\, France
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