Niveau en Machine Learning

Pas de niveau requis

Niveau en Python

* : Connaissances de base en python

Prérequis techniques

• Python : https://www.python.org/downloads/
• Git : https://git-scm.com
• Docker : https://www.docker.com/products/docker-desktop
• Un éditeur de code de votre choix (ex: Vs Code : https://code.visualstudio.com/Download)
• Se créer un compte Azure (avec des crédits gratuits si possible, je vais essayer de n’utiliser que des ressources gratuites ou très très peu chères)

Intervenants

Cet atelier sera présenté par : 

• Axel Richier, Tech Lead Consultant chez Ekimetrics

Présentation de l’atelier

Votre app locale est finalement parti vivre sa vie dans son container Docker dans le cloud.
Malheureusement, elle se sent seule, n’a pas d’autres baleines à qui parler.. ou peut être ne tient-elle juste pas sous la pression du traffic ?

Depuis quelques années, Kubernetes s’est imposé comme l’orchestrateur de container au point d’être devenu le standard du marché.
Il est devenu l’outil incontournable pour les développeurs et les administrateurs systèmes qui souhaitent automatiser la gestion de leurs applications.

Vous souhaitez mieux comprendre ce qu’il se cache derrière ce mystérieux nom ? Voir si c’est aussi complexe que sa réputation le laisse paraître ?
Cet atelier vous permettra de voir l’envers du décor, de découvrir la vérité sur son fonctionnement.

Déroulement de l’atelier

• Docker & Kubernetes, quel lien de parenté ?
• Présentation de minikube
• Déploiement mono-containers
• Déploiement multi-containers
• Helm charts