Au programme :

MATINÉE : PRÉSENTIEL/DISTANCIEL

• 9 h 00 : Mot de bienvenue
• 9 h 10 : Introduction : Renaud VEDEL, Préfet, directeur du cabinet de Jean-Noël Barrot ministre délégué auprès du ministre de l’Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique, chargé du Numérique
• 9 h 25 : L’AI Act en évolution : dernières avancées et enjeux actuels : Axel Voss, Député européen, membre de la Commission spéciale sur
  l’intelligence artificielle à l’ère numérique du Parlement européen
• 9 h 40 : Quelles attentes pour le futur de règlement de l’intelligence artificielle en Europe ?

 Chafika Chettaoui, Chief Data Officer, Axa France
Maxime Havez, Chief Data Officer, Crédit Mutuel Arkéa
Guillaume Leboucher, Coordinateur du pôle Data & IA, Docaposte
Emilie Sirvent-Hien, Responsible AI program manager, Orange

• 10 h 10 : Comprendre les enjeux sociétaux de l’IA : Yann Ferguson, Directeur scientifique du LaborIA, Inria
• 10 h 30 : Pause/Networking
• 10 h 50 : Harmoniser l’entrainement de l’IA avec le RGPD : Bertrand Pailhès – Directeur des technologies et de l’innovation, CNIL
• 11 h 10 : Point réglementation  au niveau global & LLMs : Franck Morel, Avocat Associé, Flichy Grangé Avocats
• 11 h 30 : Transparence, responsabilité et obligations réglementaires à l’heure de l’IA générative : Marie – Léa ROLS, Chargée de mission intelligence artificielle, Direction Générale des Entreprises
• 11 h 50 :  IA générative, risques et enjeux : Philippe PRADAL, Député et corapporteur de la mission d’information sur la protection des données et l’IA générative à l’Assemblé nationale.
• 12 h 10 : Conclusion
• 12 h 30 : Déjeuner / Networking

APRÈS – MIDI : PRÉSENTIEL

Atelier « comment parler avec ChatGPT : introduction au prompt »

Session 1 – 14h-16h
Session 2 – 16h-18h

Rejoignez-nous pour un atelier ChatGPT qui vous permettra de découvrir comment interagir avec les chatbots basés sur les LLM (Large Langage Model) pour obtenir des résultats pertinents et comment ces outils peuvent vous aider dans votre quotidien, tout en ayant une utilisation responsable de ceux-ci.

L’atelier se divisera en deux parties

• Une Introduction avec une brève explication du fonctionnement des LLMs, les chiffres clés, notamment en termes d’impacts et les notions importantes pour une utilisation responsable et qualitative. Vous pourrez pratiquer à travers des exemples de cas d’usage métiers utilisant des fonctionnalités basiques et avancées.
• La spécialisationd’un bot, où seront abordées les différentes techniques permettant de spécialiser un LLM. Vous pourrez pratiquer pour spécialiser un bot sur le texte actuel de l’AI Act afin de comparer les performances, les avantages et les inconvénients des techniques de RAG (Recherche Augmentée par Génération), par rapport à un bot non spécialisée.

Atelier « La bataille de L’IA »

Session 1 – 14h-16h
Session 2 – 16h-18h

Rejoignez-nous pour un serious game éclairant !

ChatGPT va-t-il tuer notre imagination ? Votre métier va-t-il être remplacé par l’IA ? L’IA est-elle la solution au dérèglement climatique ?

Ce sont les questions que soulève La Bataille de l’IA : L’atelier ludique et collaboratif de 2 heures pour démythifier l’IA générative et développer son esprit critique par Data For Good et Latitudes.

Ce jeu est un outil pédagogique clé en main à destination des écoles et des entreprises. Son contenu se base sur le livre blanc “Les grands défis de l’IA générative” rédigé par l’association Data For Good.

L’atelier se déroule en 3 phases :

• Phase 1 : Découvrir les faits marquants de l’IA.
• Phase 2 : Débattre sur les enjeux de l’IA Générative.
• Phase 3 : Participer à des scénarios prospectifs sur l’IA Générative.

Atelier « Explicabilité »

Session de 14h à 18h

Que vous soyez expert de l’explicabilité des modèles ou data scientist désireux d’en savoir plus sur les méthodes et les outils, rejoignez-nous pour un atelier pratique où nous pourrons partager et mettre en œuvre des solutions à partir d’un jeu de données et de problématiques concrètes.

Los de l’atelier nous aborderons les notions d’explicabilité locale et globale et nous les mettrons en œuvre sur notre cas d’usage. Vous pourrez découvrir ou approfondir vos connaissances de shapash, et même utiliser votre librairie préférée (Shap, LIME,…). A l’aide des métriques et des indicateurs développés, nous pourrons initier une réflexion critique sur la confiance et la qualité de l’explicabilité.

Nous aborderons aussi les notions de dérives dans les données, les moyens de les mesurer et de les monitorer pour garantir la maîtrise et la qualité des modèles en production.

Ces différents aspects, que vous aurez manipulés et implémentés lors de cet atelier, contribuent à garantir la transparence et la robustesse des modèles.

Pour vous inscrire :

• Contactez : contact@datacraft.paris pour l’inscription en présentiel.
• Et pour ceux qui seront à distance le matin, inscrivez vous grâce à ce lien : http://en-distanciel-ai-act-day.evenium-site.com.evenium-site.com/