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Trustworthy AI Charter

Trustworthy AI Charter

We aim to act responsibly, create and promote an AI that is lawful, ethical, inclusive and robust. It is important to ensure the protection of fundamental (human) rights and user safety.
Healthcare & data

Healthcare & data

Mise en place d’un programme permanent autour des données de santé en partenariat avec l'AP-HP et SCAI.
Sport & data

Sport & data

L’objectif du projet est avant tout de partager de bonnes pratiques et expérimenter les apports d’un apprentissage entre pairs où chacun apporte ses compétences.
Fiabilité des algorithmes

Fiabilité des algorithmes

Nous sommes très nombreux au sein du Club datacraft à être particulièrement impliqués sur les sujets de fiabilité et de biais des algorithmes.
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30/11/2022 A la découverte de Julia 14/11/2022 REX - Pourquoi s'intéresser à l'IA hybride ? 20/10/2022 Rex - IA responsable et de confiance : retour d'expériences sur la certification et la labellisation 11/10/2022 Mindshake time : Atténuation des biais de genre, application à la reconnaissance faciale 20/09/2022 Rencontres Data Gouvernance #2 - S'organiser en Data Domains - Bonne pratique de la gouvernance des données 16/09/2022 Visualisation de données géospatiales : bonnes pratiques appliquées aux feux de forêt 12/07/2022 Peut-on combiner analyse logique et Machine Learning ? Illustration avec un cas d’usage NLP. 07/07/2022 Dataviz - Comment utiliser Dash pour la création de dashboards interactifs ? 04/07/2022 Rencontres Data Gouvernance #1 - Gérer ses données comme un produit - Bonne pratique de la gouvernance des données 24/06/2022 Mindshake Time : Vision Transformer classification applied to computer vision medical diagnosis 17/06/2022 Données Géospatiales : Dataviz avec Plotly en mode BYOD* ! 10/05/2022 A Framework to Learn with Interpretation 22/04/2022 EST-CE QUE CET ALGORITHME ME TROMPE ? 14/04/2022 IDENTIFIER DES RÉPONSES ATYPIQUES À L’ENTRAÎNEMENT DE CYCLISTES DE HAUT NIVEAU 07/04/2022 KUBERNETES 24/03/2022 SYSTÈME DE RECOMMANDATION APPLIQUÉ AUX CLIPS DE MUSIQUE URBAINE 15/03/2022 REX – EST-CE QUE CET ALGORITHME ME TROMPE ? 15/03/2022 LES DÉFIS PRATIQUES DE L’IA EXPLICABLE : APPLICATION AUX SERVICES FINANCIERS 11/03/2022 QUEL EST LE MEILLEUR SYSTÈME ? EVALUER LES RÉSEAUX PRÉ-ENTRAÎNÉS À L’ÈRE DU MULTI-TÂCHES 17/02/2022 PANDAS : DES BONNES PRATIQUES 10/02/2022 LE NLP APPLIQUÉ À L’EXTRACTION ET LA STRUCTURATION DES COMPÉTENCES POUR LA GESTION DES CARRIÈRES 01/02/2022 S’IL VOUS PLAIT, …DESSINE-MOI UNE EXPLICATION – PARTIE 3 06/01/2022 LE JEU DE L’IA 10/12/2021 INTERPRETABILITE – SHAPLEY DANS TOUS SES ETATS ! 25/11/2021 ASSOCIATIONS CAUSALES DANS LES TWEETS LIÉS AU DIABÈTE 19/11/2021 DÉTECTION D’ANOMALIES À PARTIR DE DONNÉES STRUCTURÉES – APPLICATION À LA DÉTECTION D’INTRUSION 19/11/2021 CYBERSÉCURITÉ – DÉTECTION D’INTRUSION : ANALYSE DE JOURNAUX D’ÉVÉNEMENTS STRUCTURÉS 16/11/2021 AI FAIRNESS ET BIAIS DES ALGORITHMES 09/11/2021 DONNEES SYNTHETIQUES : METHODES DE GENERATION ET LIMITES 04/11/2021 S’IL VOUS PLAIT, …DESSINE-MOI UNE EXPLICATION – PARTIE 2 29/10/2021 MINDSHAKE TIME – A FRAMEWORK TO LEARN WITH INTERPRETATION 26/10/2021 AI FAIRNESS ET BIAIS DES ALGORITHMES 14/10/2021 AI FAIRNESS ET BIAIS DES ALGORITHMES 28/09/2021 AI FAIRNESS ET BIAIS DES ALGORITHMES 24/09/2021 MULTIVARIATE AND FUNCTIONAL ANOMALY DETECTION – PART 1 24/09/2021 MINDSHAKE TIME : NLP – FEW SHOT LEARNING – SENTIMENT ANALYSIS 15/09/2021 S’IL VOUS PLAIT, …DESSINEZ-MOI UNE EXPLICATION – PARTIE 1 10/09/2021 INDUSTRIALISATION DE VOTRE APP DATA SCIENCE : QUAND LA BALEINE PART DANS LES NUAGES ! 10/09/2021 INDUSTRIALISATION DE VOTRE APP DATA SCIENCE 30/07/2021 COMPARAISON DE LIBRAIRIES : AI FAIRNESS ET BIAIS DES ALGORITHMES 17/06/2021 RÉSEAUX BAYÉSIENS : APPRENTISSAGE STATISTIQUE, EXPLICABILITÉ ET CAUSALITÉ (PARTIE 1) 09/06/2021 VALORISER LES DONNÉES TWITTER : LA VACCINATION ET LES FAKE NEWS 12/05/2021 VALORISER LES DONNÉES TWITTER : LA VACCINATION ET LES FAKE NEWS 12/05/2021 DONNÉES TWITTER : ANALYSE DE LA VIRALITÉ ET PROPAGATION D’UNE FAKE NEWS