ATELIER - AI FAIRNESS ET BIAIS DES ALGORITHMES

Cet atelier a été animé par Antoine Isnardy, Senior Data Scientist chez Danone et Théo Alves Da Costa, Manager Data Science chez Ekimetrics.

En collaboration entre les différents membres de la communauté datacraft, nous avons lancé le cercle de réflexion sur la data science responsable avec de nombreuses questions autour des biais, de la transparence, et de l’empreinte environnementale des algorithmes. Nous souhaitons notamment travailler ensemble à l’élaboration d’outils et méthodologies open source pour transformer nos outils du quotidien et apporter des réponses concrètes sur les questions d’IA éthique.

Cet atelier a fait suite à notre premier échange sur 3 librairies de mesure de la fairness et du biais.

Voici les nouveaux outils qui ont pu être testés :
– Dalex
– Shapash
– What if tool

Si vous souhaitez en savoir plus sur ce qui a été abordé durant cet atelier, n'hésitez pas à vous regarder la rediffusion de ce dernier ainsi que le code présent sur notre Github.

Atelier réalisé le 28 Septembre 2021