frugal AI

Que ce soit par contrainte ou par volonté de consommer le moins de ressources possibles sans compromettre les performances, la frugalité est aujourd’hui un enjeu important pour les entreprises qui déploient des solutions d’IA. La vocation du stream IA furgale, est d’apporter des réponses et des bonnes pratiques dans la mise en oeuvre d’une démarche frugale (gouvernance) mais aussi d’explorer les techniques d’analyse, lorsque l’on a peu de données (few shot learning, domain adaptation,..) ou lorsque l’on veut réduire la taille, et donc la consommation des modèles (pruning, distillation,...)

Le stream IA frugale regroupe plusieurs membres de datacraft, entreprises et laboratoires de recherche (Airbus Defence and Space, BNP, CNES, Centrale-Supelec, Crédit-Agricole, Ekimertics, FDJ, Université de Lorraine,..)

Outre le partage de bonnes pratiques, la volonté des membres est aussi de pouvoir initier des collaborations plus larges notamment avec les US (consulat de France à San Francisco, Berkley,..), de répondre à des appels à projets européens et de monter un LabCom.

La programmation à venir inclura des ateliers, des états de l’art et des partages d’expérience en autres :

• Ateliers pratiques à partir des cas d'usages des membres du stream
• • Les techniques pour traiter des données faiblement annotées (Domain adaptation,...)
  • Comparaison des performances au regard du taux de compression du modèle
• Etat de l’art
  • Les librairies et les indicateurs à suivre pour mesurer l’impact des solutions d’IA 
• Soirées partage d’expérience
  • Comment mettre en œuvre une gouvernance IA frugale ?
  • Quels sont les bonnes pratiques et recommandations de l’AFNOR ?

Les ateliers passés:
17/05/2023 : Embarquez dans l'aventure IA Frugale ! 
31/08/2023 : Frugal AI: Knowledge Extraction for Species Description
11/10/2023 : Frugal AI techniques applied to Image Semantic Segmentation.
06/03/2024 : Elagage des LLM : Comment réduire la taille sans compromettre la performance ?
27/06/2024 : Spécification AFNOR : découverte, appropriation et échanges