ATELIER - PANDAS : DES BONNES PRATIQUES

Cet atelier a été animé par Francis Wolinski, freelance et enseignant Python
Introduction
Au fil des ans la librairie pandas est devenue incontournable dans les phases de chargement, de compréhension, de préparation et de transformation des données. Elle est également très utile pour produire des indicateurs statistiques et des graphiques.
L’objectif de cet atelier a été de présenter et de mettre en œuvre la programmation Method Chaining. Elle consiste à enchaîner l’ensemble des opérations en une succession d’appels fonctionnels. Elle est censée faciliter la lecture et la compréhension du code et son utilisation est recommandée par les développeurs de pandas.

Ce que nous avons vu durant l'atelier
préparation des données
calcul d’indicateurs statistiques
production de graphiques
amélioration de la représentation des données à leur chargement
utilisation de la micro-librairie sparklines.

Si vous souhaitez en savoir plus sur le contenu de cet atelier, n'hésitez pas à vous rendre sur notre Github.

Atelier réalisé le 17 Février 2022

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