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REX - Climate Q&A : l’ IA générative au service du climat

Présentation des intervenants
Ce retour d’expérience a été présenté par :

Introduction
Au-delà du buzz ChatGPT, des applications concrètes basées sur l’architecture GPT commencent à voir le jour. C’est le cas de Climate Q&A, un ChatBot développé par Ekimetrics et entraîné à partir du modèle GPT qui répond à toutes vos questions sur le climat, en se basant uniquement sur les rapports du GIEC et autres documents scientifiques.

Motivation du projet

  • rapport du GIEC assez inaccessible de part sa complexité (jargon scientifique) et son immensité (plus de 15.000 pages)
  • documents seulement disponibles les langues universelles des Nations Unies (parlées par moins de 50% de la population mondiale)
  • très fastidieux de trouver une information précise au sein du rapport

→ Solution : créer un outil qui répond à une question plus ou moins évasive comprenant un vocabulaire non obligatoirement scientifique par une réponse simple qui cite les 10 paragraphes les plus pertinents pour y répondre

Fonctionnement de l’outil
Voici les différentes parties qui composent l’outils : 

  • Entrée : question posée dans une langue que comprend ChatGPT
  • un encodeur qui encode chaque paragraphe présent dans les différents documents en vecteurs
  • une base de données vecteurs qui stocke ces vecteurs
  • ChatGPT qui traduit la question posée en anglais et qui la situe dans le contexte du climat pour éviter les questions trop évasives
  • retriever qui encode la question en un vecteur, qui le compare à tous les vecteurs-paragraphes de la base et qui en ressort le top 10 des paragraphes les plus pertinents pour répondre à la question posée
  • ChatGPT qui résume les 10 documents du retriever pour ainsi formuler une réponse à la question posée
  • Sortie : réponse à la question posée accompagnée des 10 sources pour vérifier la véracité de l’information

Avantages par rapport à ChatGPT

  • éléments de réponse sont plus souvent en accord avec le rapport du GIEC
  • réponses aux questions très spécifiques sont plus pertinentes
  • réponses toujours accompagnées de sources permettant de vérifier la véracité de la réponse 


Si ce sujet vous intéresse, n’hésitez pas à regarder la rediffusion de ce retour d’expérience sur notre chaîne Youtube. Vous pouvez également retrouver les slides ici. Si vous souhaitez tester l’outil, vous pouvez le retrouver sur Hugging Face.

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