ATELIER - SYSTÈME DE RECOMMANDATION APPLIQUÉ AUX CLIPS DE MUSIQUE URBAINE

Cet atelier a été animé par Simon Oualid, CTO & COO, KEAKR Moustoifa Moumini, CPO, KEAKR et Johan-André Jeanville, data analyst freelance.

L’objectif de cet atelier a été de partager les bonnes pratiques des systèmes de recommandation en partant du cas d’usage de KEAKR. Les participants ont eu la possibilité de challenger leur algorithme en développant leurs propres bouts de code à partir des données du KEAKR.

Déroulé de l'atelier
– présentation du dataset (intégralité de la bdd Keakr anonymisée)
– présentation de l’algorithme de scoring et de classification actuel et les limites qu’il présente
– Exploitation des données : partage des pistes d’améliorations et mise en œuvre.

KEAKR, c’est un studio d’enregistrement de poche et un réseau social mobile pour les amateurs de musiques urbaines, disponible sur iOS, Android et internet. C’est aussi plus de 80 000 instrumentales, 300 000 vidéos, 1 million d’utilisateur dont plus de 60 000 artistes.

Si vous souhaitez en savoir plus sur le contenu de cet atelier, n'hésitez pas à vous rendre sur notre Github.

Atelier réalisé le 24 mars 2022.

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