SYSTÈME DE RECOMMANDATION APPLIQUÉ AUX CLIPS DE MUSIQUE URBAINE

Atelier datacraft animé par Simon Oualid, CTO & COO, KEAKR Moustoifa Moumini, CPO, KEAKR et Johan-André Jeanville, data analyst freelance.

L’objectif de cet atelier sera de partager les bonnes pratiques des systèmes de recommandation en partant du cas d’usage de KEAKR. Seul ou en groupe vous aurez la possibilité de challenger leur algorithme en développant vos propres bouts de code à partir de leurs données.

Programme de l’atelier :
– présentation du dataset (intégralité de la bdd Keakr anonymisée)
– présentation de l’algorithme de scoring et de classification actuel et les limites qu’il présente
– Exploitation des données : partage des pistes d’améliorations et mise en œuvre.

KEAKR, c’est un studio d’enregistrement de poche et un réseau social mobile pour les amateurs de musiques urbaines, disponible sur iOS, Android et internet. C’est aussi plus de 80 000 instrumentales, 300 000 vidéos, 1 million d’utilisateur dont plus de 60 000 artistes.

Atelier réalisé le 24 mars 2022.

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