ATELIER - VALORISER LES DONNÉES TWITTER : LA VACCINATION ET LES FAKE NEWS

Cet atelier a été animé par Pierre Foulquié et Anaïs Gedik, Data Scientists, Kap Code.

Descriptif :
En partie lié à la crise pandémique actuelle, Twitter recense une augmentation mondiale de 8% du nombre d’utilisateurs quotidiens entre le quatrième trimestre 2019 et le premier trimestre 2020. Les réseaux sociaux, source reconnue de données de vie réelle, ont permis aux français de s’exprimer sur cette crise. Une grande variété de contenus y est échangée (textes, vidéos, images), de nombreux types d’utilisateurs y sont présents et expriment un grand spectre d’opinions sur des sujets de société et sur l’actualité, de façon très réactive. Les réseaux sociaux comme Twitter sont un moyen de créer du lien mais aussi pour certains utilisateurs d’y propager, de manière consciente ou non, des fausses informations, communément appelées fake news.

Le premier atelier a permis d’initier plusieurs axes de recherche : la démographie des utilisateurs qui se sont exprimés, la répartition géographique, les communautés en présence, les thématiques et la polarité des opinions exprimés ainsi que leur viralité. Ces différentes informations devaient être croisées pour une analyse plus en profondeur de la diffusion de la fake news étudiée. Cette deuxième session nous a donc permis de mettre en commun les travaux initiés afin de produire des outils et des visualisations utiles pour l’analyse de données Twitter et qui pourront être repartagées par la suite.

Si vous voulez en savoir plus sur ce qui a été fait durant cet atelier, n'hésitez pas à vous rendre sur notre Github.

Atelier réalisé le 9 Juin 2021

Share